CN111626632A - 一种换流阀空冷器状态评估方法 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种换流阀空冷器状态评估方法,包括获取空冷器易发生故障的部位和故障类型;获取反映空冷器各部位故障的指标,并根据所述部位和所述故障类型分层构建状态评估体系;根据熵权法计算各个所述指标的综合权重;根据各个所述指标所反映的故障程度对各个所述指标进行评分,并结合所述综合权重对空冷器状态进行评分;根据所述空冷器状态的评分结果分析对应的故障原因;可以对空冷器的运行状态进行更为合理的评估,同时能够及时分析出故障原因。
Description
技术领域
本申请涉及电气设备状态评估技术领域,具体而言,涉及一种换流阀空冷器状态评估方法。
背景技术
换流阀阀外冷却系统对于换流阀的运行起着关键性的作用,空冷器是阀外冷却系统的关键设备,而对于空冷器的检修、状态评估仍处于基础阶段,使得阀外冷却系统的安全运行得不到保障。空冷器的状态评价参数的获得多为现场检查,量化参数很少,合理评估空冷器的运行状态亟待解决。
发明内容
本申请的目的在于提供一种换流阀空冷器状态评估方法,用以实现更合理地评估换流阀空冷器的运行状态的同时及时地提供检修方案的技术效果。
本申请实施例提供了一种换流阀空冷器状态评估方法,包括获取空冷器易发生故障的部位和故障类型;获取反映空冷器各部位故障的指标,并根据所述部位和所述故障类型分层构建状态评估体系;根据熵权法计算各个所述指标的综合权重;根据各个所述指标所反映的故障程度对各个所述指标进行评分,并结合所述综合权重对空冷器状态进行评分;根据所述空冷器状态的评分结果分析对应的故障原因。
进一步地,获取反映空冷器各部位故障的指标,并根据所述部位和所述故障类型分层构建状态评估体系的步骤包括:
根据所述部位和所述故障类型划分部位层和故障层,并将反映所述故障层的具体指标作为指标层;根据所述部位层、所述故障层和所述指标层分层构建状态评估体系。
进一步地,所述根据各个所述指标所反映的故障程度对各个所述指标进行评分包括:若指标为定性指标,则根据指标反映的不良运行程度划分状态等级,分别为正常、注意、异常和严重四种状态;根据不同的状态等级对各个所述指标进行对应的评分。
进一步地,根据不同的状态等级对各所述指标进行对应的评分的步骤包括:处于正常状态的指标评分为76~100;处于注意状态的指标评分为51~75;处于异常状态的指标评分为26~50;处于严重状态的指标评分为0~25。
进一步地,所述根据各个所述指标所反映的故障程度对各个所述指标进行评分还包括:若指标为定量指标,则按照对应的评分函数对各所述指标进行评分:
式(1)用于对数值越小越好的指标进行评分;式(2)用于对数值越大越好的指标进行评分;其中,f(xi)代表第i个指标的评分值;xi +代表第i个指标达到满分时的值;xi -代表第i个指标达到零分时的值;xi代表第i个指标的实测值。
进一步地,根据所述空冷器状态的评分结果分析对应的故障原因的步骤包括:根据所述空冷器状态的评分结果划分对应的检修等级,并分析空冷器所处的运行状态,确认故障原因。
进一步地,所述故障类型包括绝缘性能故障、油性能故障、过热性故障和放电性故障。
本申请能够实现的有益效果是:本申请先根据空冷器易发生故障的部位和故障类型以及反映空冷器各部位故障的指标分层构建对应的状态评估体系;其次,根据熵权法计算各个指标的综合权重;然后,根据各个指标所反映的故障程度对各个指标进行评分,并结合综合权重对空冷器状态进行评分;最后,根据所述空冷器状态的评分结果分析对应的故障原因;可以对空冷器的运行状态进行更为合理的评估,同时能够及时分析出故障原因。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种换流阀空冷器状态评估方法流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种定量指标评分关系图I;
图3为本申请实施例提供的一种定量指标评分关系图II;
图4为本申请实施例提供的一种定性指标评分关系图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参看图1、图2、图3和图4,图1为本申请实施例提供的一种换流阀空冷器状态评估方法流程示意图;图2为本申请实施例提供的一种定量指标评分关系图I;图3为本申请实施例提供的一种定量指标评分关系图II;图4为本申请实施例提供的一种定性指标评分关系图。
经申请人研究发现现有的空冷器的状态评价参数的获得多为现场检查,量化参数很少,对于空冷器的检修、状态评估仍处于基础阶段,使得阀外冷却系统的安全运行得不到保障。所以本申请提供了一种换流阀空冷器状态评估方法,以便于在更合理的对空冷器的运行状态进行评估的同时及时给出对应的维修方案。具体内容如下所述。
步骤S101.获取空冷器易发生故障的部位和故障类型。
在一种实施方式中,可以根据现场的运行经验,选取空冷器易发生故障的部位和故障类型。
步骤S102.获取反映空冷器各部位故障的指标,并根据所述部位和所述故障类型分层构建状态评估体系。
在一种实施方式中,可以从现场检修项目和试验项目中获取获取反映空冷器各部位故障的指标,按照故障的部位和故障类别分为故障层和部位层,并将故障层的具体指标作为指标层,构建状态评估体系。
步骤S103.根据熵权法计算各个所述指标的综合权重。
进一步地,可以采取熵权法计算故障层所属不同部位故障因素的权重和指标层所属不同故障的各指标的权重。然后将三个权重的乘积作为指标的综合权重。
步骤S104.根据各个所述指标所反映的故障程度对各个所述指标进行评分,并结合所述综合权重对空冷器状态进行评分。
考虑到空冷器的指标一般都分为定量指标和定性指标两种情况,所以在一种实施方式中,若指标为定性指标,则根据指标反映的不良运行程度划分状态等级,分别为正常、注意、异常和严重四种状态;根据不同的状态等级对各个指标进行对应的评分。处于正常状态的指标评分为76~100;处于注意状态的指标评分为51~75;处于异常状态的指标评分为26~50;处于严重状态的指标评分为0~25。
在一种实施方式中,若指标为定量指标,则按照对应的评分函数对各所述指标进行评分:
式(1)用于对数值越小越好的指标进行评分;式(2)用于对数值越大越好的指标进行评分;其中,f(xi)代表第i个指标的评分值;xi +代表第i个指标达到满分时的值;xi -代表第i个指标达到零分时的值;xi代表第i个指标的实测值。
当对各个指标进行评分后,就可以进一步根据指标的综合权重和对各个指标的评分对空冷器的状态进行评分:
上式中,n表示指标体系中指标的个数;wi表示指标的综合权重;f(xi)代表第i个指标的评分值。
步骤S105.根据所述空冷器状态的评分结果分析对应的故障原因。
在一种实施方式中,可以根据空冷器状态的评分结果划分对应的检修等级,并分析空冷器所处的运行状态,确认故障原因。
具体地,可以按照表1的方式划分检修等级。
表1空冷器检修等级划分
评分 | 等级 | 性能描述 | 检修 |
0~25 | 严重 | 运行状态十分恶劣,需要尽快断电检修 | A级 |
26~50 | 异常 | 运行状态不良,要安排检修,必要时断电检修 | B级 |
51~75 | 注意 | 可以继续运行,平时监视运行 | C级 |
76~100 | 正常 | 整体运行情况良好,近期不必检修 | D级 |
在一种实施方式中,空冷器的指标及测量值如表2所示。
表2空冷器的指标及测量值
通过熵权法获取到空冷器各个指标的综合权重如表3所示,同时对空冷器各个指标的评分如表4所示。
表3空冷器各个指标的综合权重
指标 | A1 | A2 | A3 | A4 | A5 | A6 | A7 | A8 | A9 | A10 |
评分(%) | 4 | 4 | 4 | 3.4 | 3.3 | 3.9 | 3.9 | 4 | 4 | 1.9 |
指标 | A11 | A12 | A13 | A14 | A15 | A16 | A17 | A18 | A19 | A20 |
评分(%) | 1.9 | 4 | 4 | 3.9 | 4 | 4 | 1.9 | 3.6 | 3.9 | 3.9 |
指标 | A21 | A22 | A23 | A24 | A25 | A26 | A27 | A28 | A29 | A30 |
评分(%) | 3.8 | 2.4 | 2.8 | 2.8 | 2.9 | 3.3 | 2.2 | 2.3 | 2.8 | 3.2 |
表4空冷器各个指标的评分
指标 | A1 | A2 | A3 | A4 | A5 | A6 | A7 | A8 | A9 | A10 |
评分 | 21 | 100 | 75 | 100 | 100 | 100 | 55 | 34 | 100 | 94 |
指标 | A11 | A12 | A13 | A14 | A15 | A16 | A17 | A18 | A19 | A20 |
评分 | 90 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 95 | 100 | 100 | 100 |
指标 | A21 | A22 | A23 | A24 | A25 | A26 | A27 | A28 | A29 | A30 |
评分 | 100 | 89 | 63 | 80 | 70 | 70 | 79 | 100 | 81 | 100 |
则根据指标的综合权重和对各个指标的评分对空冷器的状态进行评分可以得出空冷器整体运行状态得分为86.33分。处于正常运行状态,故推荐D级检修。并由各指标的最终得分可以看出该空冷器的轴承温度、定转子同心度、底脚螺栓变形度、电机上表面腐蚀面积和外冷水的硬度和全碱度评分较低。轴承温度、定转子同心度、底脚螺栓变形度、电机上表面腐蚀面积均是反映空冷器电机运行状态的指标,这几个指标评分过低反映出该空冷器电机性能下降,在检修时应重点检修电机,必要时可更换电机。外冷水的硬度和全碱度评分较低表明外冷水水质不合格,应采取排污、过滤处理等措施降低硬度。
综上所述,本申请实施例提供一种换流阀空冷器状态评估方法,包括获取空冷器易发生故障的部位和故障类型;获取反映空冷器各部位故障的指标,并根据所述部位和所述故障类型分层构建状态评估体系;根据熵权法计算各个所述指标的综合权重;根据各个所述指标所反映的故障程度对各个所述指标进行评分,并结合所述综合权重对空冷器状态进行评分;根据所述空冷器状态的评分结果分析对应的故障原因;可以对空冷器的运行状态进行更为合理的评估,同时能够及时分析出故障原因。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (7)
1.一种换流阀空冷器状态评估方法,其特征在于,包括:
获取空冷器易发生故障的部位和故障类型;
获取反映空冷器各部位故障的指标,并根据所述部位和所述故障类型分层构建状态评估体系;
根据熵权法计算各个所述指标的综合权重;
根据各个所述指标所反映的故障程度对各个所述指标进行评分,并结合所述综合权重对空冷器状态进行评分;
根据所述空冷器状态的评分结果分析对应的故障原因。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取反映空冷器各部位故障的指标,并根据所述部位和所述故障类型分层构建状态评估体系的步骤包括:
根据所述部位和所述故障类型划分部位层和故障层,并将反映所述故障层的具体指标作为指标层;
根据所述部位层、所述故障层和所述指标层分层构建状态评估体系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述指标所反映的故障程度对各个所述指标进行评分包括:
若指标为定性指标,则根据指标反映的不良运行程度划分状态等级,分别为正常、注意、异常和严重四种状态;
根据不同的状态等级对各个所述指标进行对应的评分。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据不同的状态等级对各所述指标进行对应的评分的步骤包括:
处于正常状态的指标评分为76~100;处于注意状态的指标评分为51~75;处于异常状态的指标评分为26~50;处于严重状态的指标评分为0~25。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述空冷器状态的评分结果分析对应的故障原因的步骤包括:
根据所述空冷器状态的评分结果划分对应的检修等级,并分析空冷器所处的运行状态,确认故障原因。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障类型包括绝缘性能故障、油性能故障、过热性故障和放电性故障。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114418334A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-04-29 | 国网宁夏电力有限公司超高压公司 | 高压直流输电换流阀冷却系统的综合节能评估方法和系统 |
CN114739453A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-07-12 | 西安交通大学 | 一种用于柔直换流阀冷却系统的检修方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105117847A (zh) * | 2015-08-26 | 2015-12-02 | 国家电网公司 | 一种变压器故障重要度的评估方法 |
WO2017008180A1 (zh) * | 2015-07-16 | 2017-01-19 | 广东产品质量监督检验研究院 | 一种光伏组件失效风险判别方法 |
CN109636110A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-16 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种获取继电保护装置运行状态的方法及装置 |
CN110503305A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-11-26 | 西安理工大学 | 一种变压器性能评估方法 |
-
2020
- 2020-06-03 CN CN202010496330.XA patent/CN111626632A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017008180A1 (zh) * | 2015-07-16 | 2017-01-19 | 广东产品质量监督检验研究院 | 一种光伏组件失效风险判别方法 |
CN105117847A (zh) * | 2015-08-26 | 2015-12-02 | 国家电网公司 | 一种变压器故障重要度的评估方法 |
CN109636110A (zh) * | 2018-11-09 | 2019-04-16 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种获取继电保护装置运行状态的方法及装置 |
CN110503305A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-11-26 | 西安理工大学 | 一种变压器性能评估方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114418334A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-04-29 | 国网宁夏电力有限公司超高压公司 | 高压直流输电换流阀冷却系统的综合节能评估方法和系统 |
CN114739453A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-07-12 | 西安交通大学 | 一种用于柔直换流阀冷却系统的检修方法 |
CN114739453B (zh) * | 2022-03-23 | 2023-12-19 | 西安交通大学 | 一种用于柔直换流阀冷却系统的检修方法 |
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