CN111614930A - 一种视频监控方法、系统、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种视频监控方法、系统、设备及计算机可读存储介质，包括获取监控视频；检测出监控视频中的特征区域图像；对特征区域图像进行编码量化，得到特征区域量化数据，并对特征区域量化数据进行备份，得到备份特征区域量化数据；将备份特征区域量化数据进行加密，得到加密特征区域量化数据；将加密特征区域量化数据与特征区域图像的特征区域坐标进行打包，得到打包结果；对特征区域量化数据进行篡改，得到篡改特征区域量化数据，并将篡改特征区域量化数据作为特征区域图像的量化结果，得到监控视频的量化结果；对监控视频的量化结果进行熵编码，得到编码结果；将编码结果和打包结果进行并码传输。适用性好。

Description

一种视频监控方法、系统、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，更具体地说，涉及一种视频监控方法、系统、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
数字化技术和高清化技术使得图像的清晰度得到全面提升，监控设备也随之普及，在各个领域得到了广泛应用。相应的，出现了监控设备侵犯用户隐私的问题。
为了解决此问题，现有的一种方法是将黑色直接填充至监控设备采集的特征图像上，来掩藏特征图像。然而，在特征图像上填充黑色后，特征图像难以恢复，且黑色也会影响用户体验，使得现有方法的适用性较差。
综上所述，如何提供一种适用性好的监控设备保护用户隐私的方法是目前本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种视频监控方法，其能在一定程度上解决如何提供一种适用性好的监控设备保护用户隐私的方法的技术问题。本申请还提供了一种视频监控系统、设备及计算机可读存储介质。
为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
一种视频监控方法，包括：
获取监控视频；
检测出所述监控视频中的特征区域图像；
对所述特征区域图像进行编码量化，得到特征区域量化数据，并对所述特征区域量化数据进行备份，得到备份特征区域量化数据；
将所述备份特征区域量化数据进行加密，得到加密特征区域量化数据；
将所述加密特征区域量化数据与所述特征区域图像的特征区域坐标数据进行打包，得到打包结果；
对所述特征区域量化数据进行篡改，得到篡改特征区域量化数据，并将所述篡改特征区域量化数据作为所述特征区域图像的量化结果，得到所述监控视频的量化结果；
对所述监控视频的量化结果进行编码，得到编码结果；
将所述编码结果和所述打包结果进行并码传输。
优选的，将所述备份特征区域量化数据进行加密，包括：
采用AES/DES算法对所述备份特征区域量化数据进行加密。
优选的，所述将所述加密特征区域量化数据与所述特征区域图像的特征区域坐标数据进行打包，包括：
将所述加密特征区域量化数据与所述特征区域图像的特征区域坐标数据进行SEI打包。
优选的，所述对所述特征区域量化数据进行篡改，得到所述篡改特征区域量化数据，包括：
确定出所述监控视频中非运动区域图像编码量化后的量化非运动区域图像；
将所述特征区域量化数据中的I帧数据替换为所述量化非运动区域图像，得到第一特征区域量化数据；
对所述第一特征区域量化数据中的P帧数据进行PSKIP数据替换，得到所述篡改特征区域量化数据。
优选的，所述对所述特征区域量化数据进行篡改，得到所述篡改特征区域量化数据，包括：
获取所述特征区域量化数据的QP矩阵；
对所述QP矩阵的QP值进行虚假值替换，得到处理QP矩阵；
基于所述处理QP矩阵得到所述篡改特征区域量化数据。
优选的，所述对所述QP矩阵的QP值进行虚假值替换，得到处理QP矩阵，包括：
按照虚假值与QP原值的差值大于等于6的原则，对所述QP矩阵的QP值进行0到51整数随机值替换，得到处理QP矩阵。
优选的，所述将所述编码结果和所述打包结果进行并码传输之后，还包括：
对所述编码结果进行解码，得到所述监控视频的量化结果；
在所述打包结果中解析出所述加密特征区域量化数据与所述特征区域图像的特征区域坐标；
对所述加密特征区域量化数据进行解密，得到所述备份特征区域量化数据；
应用所述备份特征区域量化数据，替换所述监控视频的量化结果中与所述特征区域图像的特征区域坐标相符的数据，得到替换量化结果；
对所述替换量化结果进行反量化，得到所述监控视频。
一种视频监控系统，包括：
第一获取模块，用于获取监控视频；
第一检测模块，用于检测出所述监控视频中的特征区域图像；
第一量化模块，用于对所述特征区域图像进行编码量化，得到特征区域量化数据，并对所述特征区域量化数据进行备份，得到备份特征区域量化数据；
第一加密模块，用于将所述备份特征区域量化数据进行加密，得到加密特征区域量化数据；
第一打包模块，用于将所述加密特征区域量化数据与所述特征区域图像的特征区域坐标数据进行打包，得到打包结果；
第一篡改模块，用于对所述特征区域量化数据进行篡改，得到篡改特征区域量化数据，并将所述篡改特征区域量化数据作为所述特征区域图像的量化结果，得到所述监控视频的量化结果；
第一编码模块，用于对所述监控视频的量化结果进行编码，得到编码结果；
第一传输模块，用于将所述编码结果和所述打包结果进行并码传输。
一种视频监控设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上任一所述视频监控方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述视频监控方法的步骤。
本申请提供的一种视频监控方法，获取监控视频；检测出监控视频中的特征区域图像；对特征区域图像进行编码量化，得到特征区域量化数据，并对特征区域量化数据进行备份，得到备份特征区域量化数据；将备份特征区域量化数据进行加密，得到加密特征区域量化数据；将加密特征区域量化数据与特征区域图像的特征区域坐标数据进行打包，得到打包结果；对特征区域量化数据进行篡改，得到篡改特征区域量化数据，并将篡改特征区域量化数据作为特征区域图像的量化结果，得到监控视频的量化结果；对监控视频的量化结果进行编码，得到编码结果；将编码结果和打包结果进行并码传输。本申请提供的一种视频监控方法，将加密特征区域量化数据与特征区域图像的特征区域坐标进行打包，得到打包结果，实现了对加密特征区域量化数据的保护；对特征区域量化数据进行篡改，得到篡改特征区域量化数据，从而使得监控视频的特征区域量化数据不可被外界查看，起到了保护特征区域量化数据的作用；最后传输得到的编码结果和打包结果，使得接收方可以根据打包结果中的加密特征区域量化数据与特征区域图像的特征区域坐标还原出特征区域量化数据，从而可以根据编码结果和特征区域量化数据得到监控视频，既不会影响用户体验，又不会丢失特征区域图像，适用性好。本申请提供的一种视频监控系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种视频监控方法的第一流程图；
图2为恢复监控视频的流程图；
图3为本申请实施例提供的一种视频监控系统的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种视频监控设备的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的一种视频监控设备的另一结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种视频监控方法的第一流程图。
本申请实施例提供的一种视频监控方法，可以包括以下步骤：
步骤S101：获取监控视频。
实际应用中，可以先获取监控视频，监控视频可以为监控设备采集的视频，比如摄像头采集的视频等。监控视频的类型可以根据实际需要确定，比如交通视频等。
步骤S102：检测出监控视频中的特征区域图像。
实际应用中，在获取监控视频后，便可以检测出监控视频中的特征区域图像，特征区域图像的确定可以根据实际需要确定，比如在交通视频中，特征区域图像可以为包含目标车辆的区域图像等，而在人脸视频中，特征区域图像可以为目标人脸等。具体的，可以通过相机特征提取模块和/或运动检测模块检测出监控视频中的特征区域图像。
步骤S103：对特征区域图像进行编码量化，得到特征区域量化数据，并对特征区域量化数据进行备份，得到备份特征区域量化数据。
实际应用中，在检测出特征区域图像后，可以对特征区域图像进行编码量化，得到特征区域量化数据，并且对特征区域量化数据进行备份，得到备份特征区域量化数据，之后便可以分别对特征区域量化数据和备份特征区域量化数据进行处理，以达到不同效果。具体的，可以借助视频/图片编码器对特征区域图像进行编码量化。
步骤S104：将备份特征区域量化数据进行加密，得到加密特征区域量化数据。
实际应用中，在得到备份特征区域量化数据后，便可以对备份特征区域量化数据进行加密，得到加密特征区域量化数据。由于对备份特征区域量化数据进行了加密，外界难以破解加密后特征区域量化数据，从而难以获得准确的特征区域量化数据。
具体应用场景中，将备份特征区域量化数据进行加密的过程可以具体为：采用AES(Advanced Encryption Standard，高级加密标准)/DES(Data Encryption Standard，数据加密标准)算法对备份特征区域量化数据进行加密。当然，也可以有其他加密方法，本申请在此不做具体限定。
步骤S105：将加密特征区域量化数据与特征区域图像的特征区域坐标数据进行打包，得到打包结果。
实际应用中，在得到加密特征区域量化数据后，便可以将加密特征区域量化数据及特征区域图像的特征区域坐标数据进行打包，得到打包结果。将加密特征区域量化数据进行打包的目的是为了，后续可以通过加密特征区域量化数据得到特征区域量化数据，避免特征区域量化数据的缺失；将特征区域图像的特征区域坐标打包的目的是为了，后续可以根据特征区域图像的特征区域坐标确定出特征区域图像在监控视频中的位置，从而将准确的量化特征数据替换进监控视频。
具体应用场景中，将加密特征区域量化数据与特征区域图像的特征区域坐标数据进行打包的过程可以具体为：将加密特征区域量化数据与特征区域图像的特征区域坐标数据进行SEI打包。
步骤S106：对特征区域量化数据进行篡改，得到篡改特征区域量化数据，并将篡改特征区域量化数据作为特征区域图像的量化结果，得到监控视频的量化结果。
实际应用中，在得到特征区域量化数据后，可以对特征区域量化数据进行篡改，得到篡改特征区域量化数据，从而起到隐藏特征区域量化数据的作用；相应的，将篡改特征区域量化数据作为特征区域图像的量化结果，并得到监控视频的量化结果，也即监控视频的量化结果中只包含篡改特征区域量化数据，而不包含特征区域量化数据。
具体应用场景中，当需要使得特征区域图像完全消失时，对特征区域量化数据进行篡改，得到篡改特征区域量化数据的过程可以具体为：确定出监控视频中非运动区域图像编码量化后的量化非运动区域图像；将特征区域量化数据中的I帧数据替换为量化非运动区域图像，得到第一特征区域量化数据；对第一特征区域量化数据中的P帧数据进行PSKIP数据替换，得到篡改特征区域量化数据。
具体应用场景中，当需要让特征区域图像呈现为马赛克效果时，对特征区域量化数据进行篡改，得到篡改特征区域量化数据的过程可以具体为：获取特征区域量化数据的QP矩阵；对QP矩阵的QP值进行虚假值替换，得到处理QP矩阵；基于处理QP矩阵得到篡改特征区域量化数据。
具体的，为了简便、快速的对OP值进行替换，对QP矩阵的QP值进行虚假值替换，得到处理QP矩阵的过程可以具体为：按照虚假值与QP原值的差值大于等于6的原则，对QP矩阵的QP值进行0到51整数随机值替换，得到处理QP矩阵。此时，虚假值的类型为整数随机值，当然，虚假值还可以为其他类型的数据，本申请在此不做具体限定。
步骤S107：对监控视频的量化结果进行编码，得到编码结果。
实际应用中，在得到监控视频的量化结果后，可以对监控视频的量化结果进行编码，比如进行熵编码，得到编码结果，进一步对监控视频的量化结果进行保护。熵编码指的是编码过程中按熵原理不丢失任何信息的编码，其信息熵为信源的平均信息量。具体的，熵编码可以为：香农(Shannon)编码、哈夫曼(Huffman)编码和算术编码(arithmetic coding)等。
步骤S108：将编码结果和打包结果进行并码传输。
实际应用中，在得到打包结果和编码结果后，便可以传输编码结果和打包结果。
本申请提供的一种视频监控方法，获取监控视频；检测出监控视频中的特征区域图像；对特征区域图像进行编码量化，得到特征区域量化数据，并对特征区域量化数据进行备份，得到备份特征区域量化数据；将备份特征区域量化数据进行加密，得到加密特征区域量化数据；将加密特征区域量化数据与特征区域图像的特征区域坐标数据进行打包，得到打包结果；对特征区域量化数据进行篡改，得到篡改特征区域量化数据，并将篡改特征区域量化数据作为特征区域图像的量化结果，得到监控视频的量化结果；对监控视频的量化结果进行编码，得到编码结果；将编码结果和打包结果进行并码传输。本申请提供的一种视频监控方法，将加密特征区域量化数据与特征区域图像的特征区域坐标进行打包，得到打包结果，实现了对加密特征区域量化数据的保护；对特征区域量化数据进行篡改，得到篡改特征区域量化数据，从而使得监控视频的特征区域量化数据不可被外界查看，起到了保护特征区域量化数据的作用；最后传输得到的编码结果和打包结果，使得接收方可以根据打包结果中的加密特征区域量化数据与特征区域图像的特征区域坐标还原出特征区域量化数据，从而可以根据编码结果和特征区域量化数据得到监控视频，既不会影响用户体验，又不会丢失特征区域图像，适用性好。
请参阅图2，图2为恢复监控视频的流程图。
实际应用中，可以通过对编码结果和打包结果的逆运算恢复出监控视频，则将编码结果和打包结果进行并码传输之后，还可以包括：
步骤S201：对编码结果进行解码，得到监控视频的量化结果。
步骤S202：在打包结果中解析出加密特征区域量化数据与特征区域图像的特征区域坐标。
步骤S203：对加密特征区域量化数据进行解密，得到备份特征区域量化数据。
步骤S204：应用备份特征区域量化数据，替换监控视频的量化结果中与特征区域图像的特征区域坐标相符的数据，得到替换量化结果。
步骤S205：对替换量化结果进行反量化，得到监控视频。
本申请还提供了一种视频监控系统，其具有本申请实施例提供的一种视频监控方法具有的对应效果。请参阅3，图3为本申请实施例提供的一种视频监控系统的结构示意图。
本申请实施例提供的一种视频监控系统，可以包括：
第一获取模块101，用于获取监控视频；
第一检测模块102，用于检测出监控视频中的特征区域图像；
第一量化模块103，用于对特征区域图像进行编码量化，得到特征区域量化数据，并对特征区域量化数据进行备份，得到备份特征区域量化数据；
第一加密模块104，用于将备份特征区域量化数据进行加密，得到加密特征区域量化数据；
第一打包模块105，用于将加密特征区域量化数据与特征区域图像的特征区域坐标数据进行打包，得到打包结果；
第一篡改模块106，用于对特征区域量化数据进行篡改，得到篡改特征区域量化数据，并将篡改特征区域量化数据作为特征区域图像的量化结果，得到监控视频的量化结果；
第一编码模块107，用于对监控视频的量化结果进行编码，得到编码结果；
第一传输模块108，用于将编码结果和打包结果进行并码传输。
本申请实施例提供的一种视频监控系统，第一加密模块可以包括：
第一加密单元，用于采用AES/DES算法对备份特征区域量化数据进行加密。
本申请实施例提供的一种视频监控系统，第一打包模块可以包括：
第一打包单元，用于将加密特征区域量化数据与特征区域图像的特征区域坐标数据进行SEI打包。
本申请实施例提供的一种视频监控系统，第一篡改模块可以包括：
第一确定单元，用于确定出监控视频中非运动区域图像编码量化后的量化非运动区域图像；
第一替换单元，用于将特征区域量化数据中的I帧数据替换为量化非运动区域图像，得到第一特征区域量化数据；
第二替换单元，用于对第一特征区域量化数据中的P帧数据进行PSKIP数据替换，得到篡改特征区域量化数据。
本申请实施例提供的一种视频监控系统，第一篡改模块可以包括：
第一获取单元，用于获取特征区域量化数据的QP矩阵；
第三替换单元，用于对QP矩阵的QP值进行虚假值替换，得到处理QP矩阵；
第一转换单元，用于基于处理QP矩阵得到篡改特征区域量化数据。
本申请实施例提供的一种视频监控系统，第三替换单元可以包括：
第一替换子单元，用于按照虚假值与QP原值的差值大于等于6的原则，对QP矩阵的QP值进行0到51整数随机值替换，得到处理QP矩阵。
本申请实施例提供的一种视频监控系统，还可以包括：
第一解码模块，用于第一传输模块将编码结果和打包结果进行并码传输之后，对编码结果进行解码，得到监控视频的量化结果；
第一解析模块，用于在打包结果中解析出加密特征区域量化数据与特征区域图像的特征区域坐标；
第一解密模块，用于对加密特征区域量化数据进行解密，得到备份特征区域量化数据；
第一替换模块，用于应用备份特征区域量化数据，替换监控视频的量化结果中与特征区域图像的特征区域坐标相符的数据，得到替换量化结果；
第一反量化模块，用于对替换量化结果进行反量化，得到监控视频。
本申请还提供了一种视频监控设备及计算机可读存储介质，其均具有本申请实施例提供的一种视频监控方法具有的对应效果。请参阅图4，图4为本申请实施例提供的一种视频监控设备的结构示意图。
本申请实施例提供的一种视频监控设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器202执行存储器201中存储的计算机程序时实现如下步骤：
获取监控视频；
检测出监控视频中的特征区域图像；
对特征区域图像进行编码量化，得到特征区域量化数据，并对特征区域量化数据进行备份，得到备份特征区域量化数据；
将备份特征区域量化数据进行加密，得到加密特征区域量化数据；
将加密特征区域量化数据与特征区域图像的特征区域坐标数据进行打包，得到打包结果；
对特征区域量化数据进行篡改，得到篡改特征区域量化数据，并将篡改特征区域量化数据作为特征区域图像的量化结果，得到监控视频的量化结果；
对监控视频的量化结果进行编码，得到编码结果；
将编码结果和打包结果进行并码传输。
本申请实施例提供的一种视频监控设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机子程序，处理器202执行存储器201中存储的计算机子程序时具体实现如下步骤：采用AES/DES算法对备份特征区域量化数据进行加密。
本申请实施例提供的一种视频监控设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机子程序，处理器202执行存储器201中存储的计算机子程序时具体实现如下步骤：将加密特征区域量化数据与特征区域图像的特征区域坐标数据进行SEI打包。
本申请实施例提供的一种视频监控设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机子程序，处理器202执行存储器201中存储的计算机子程序时具体实现如下步骤：确定出监控视频中非运动区域图像编码量化后的量化非运动区域图像；将特征区域量化数据中的I帧数据替换为量化非运动区域图像，得到第一特征区域量化数据；对第一特征区域量化数据中的P帧数据进行PSKIP数据替换，得到篡改特征区域量化数据。
本申请实施例提供的一种视频监控设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机子程序，处理器202执行存储器201中存储的计算机子程序时具体实现如下步骤：获取特征区域量化数据的QP矩阵；对QP矩阵的QP值进行虚假值替换，得到处理QP矩阵；基于处理QP矩阵得到篡改特征区域量化数据。
本申请实施例提供的一种视频监控设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机子程序，处理器202执行存储器201中存储的计算机子程序时具体实现如下步骤：按照虚假值与QP原值的差值大于等于6的原则，对QP矩阵的QP值进行0到51整数随机值替换，得到处理QP矩阵。
本申请实施例提供的一种视频监控设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机子程序，处理器202执行存储器201中存储的计算机子程序时具体实现如下步骤：将编码结果和打包结果进行并码传输之后，对编码结果进行解码，得到监控视频的量化结果；在打包结果中解析出加密特征区域量化数据与特征区域图像的特征区域坐标；对加密特征区域量化数据进行解密，得到备份特征区域量化数据；应用备份特征区域量化数据，替换监控视频的量化结果中与特征区域图像的特征区域坐标相符的数据，得到替换量化结果；对替换量化结果进行反量化，得到监控视频。
请参阅图5，本申请实施例提供的另一种视频监控设备中还可以包括：与处理器202连接的输入端口203，用于传输外界输入的命令至处理器202；与处理器202连接的显示单元204，用于显示处理器202的处理结果至外界；与处理器202连接的通信模块205，用于实现视频监控设备与外界的通信。显示单元204可以为显示面板、激光扫描使显示器等；通信模块205所采用的通信方式包括但不局限于移动高清链接技术(HML)、通用串行总线(USB)、高清多媒体接口(HDMI)、无线连接：无线保真技术(WiFi)、蓝牙通信技术、低功耗蓝牙通信技术、基于IEEE802.11s的通信技术。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上任一实施例所描述的视频监控方法的步骤。
本申请所涉及的计算机可读存储介质包括随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质。
本申请实施例提供的一种视频监控系统、设备及计算机可读存储介质中相关部分的说明请参见本申请实施例提供的一种视频监控方法中对应部分的详细说明，在此不再赘述。另外，本申请实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明，以免过多赘述。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种视频监控方法，其特征在于，包括：
获取监控视频；
检测出所述监控视频中的特征区域图像；
对所述特征区域图像进行编码量化，得到特征区域量化数据，并对所述特征区域量化数据进行备份，得到备份特征区域量化数据；
将所述备份特征区域量化数据进行加密，得到加密特征区域量化数据；
将所述加密特征区域量化数据与所述特征区域图像的特征区域坐标数据进行打包，得到打包结果；
对所述特征区域量化数据进行篡改，得到篡改特征区域量化数据，并将所述篡改特征区域量化数据作为所述特征区域图像的量化结果，得到所述监控视频的量化结果；
对所述监控视频的量化结果进行编码，得到编码结果；
将所述编码结果和所述打包结果进行并码传输。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述备份特征区域量化数据进行加密，包括：
采用AES/DES算法对所述备份特征区域量化数据进行加密。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述加密特征区域量化数据与所述特征区域图像的特征区域坐标数据进行打包，包括：
将所述加密特征区域量化数据与所述特征区域图像的特征区域坐标数据进行SEI打包。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述特征区域量化数据进行篡改，得到所述篡改特征区域量化数据，包括：
确定出所述监控视频中非运动区域图像编码量化后的量化非运动区域图像；
将所述特征区域量化数据中的I帧数据替换为所述量化非运动区域图像，得到第一特征区域量化数据；
对所述第一特征区域量化数据中的P帧数据进行PSKIP数据替换，得到所述篡改特征区域量化数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述特征区域量化数据进行篡改，得到所述篡改特征区域量化数据，包括：
获取所述特征区域量化数据的QP矩阵；
对所述QP矩阵的QP值进行虚假值替换，得到处理QP矩阵；
基于所述处理QP矩阵得到所述篡改特征区域量化数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述QP矩阵的QP值进行虚假值替换，得到处理QP矩阵，包括：
按照虚假值与QP原值的差值大于等于6的原则，对所述QP矩阵的QP值进行0到51整数随机值替换，得到处理QP矩阵。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述编码结果和所述打包结果进行并码传输之后，还包括：
对所述编码结果进行解码，得到所述监控视频的量化结果；
在所述打包结果中解析出所述加密特征区域量化数据与所述特征区域图像的特征区域坐标；
对所述加密特征区域量化数据进行解密，得到所述备份特征区域量化数据；
应用所述备份特征区域量化数据，替换所述监控视频的量化结果中与所述特征区域图像的特征区域坐标相符的数据，得到替换量化结果；
对所述替换量化结果进行反量化，得到所述监控视频。
8.一种视频监控系统，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取监控视频；
第一检测模块，用于检测出所述监控视频中的特征区域图像；
第一量化模块，用于对所述特征区域图像进行编码量化，得到特征区域量化数据，并对所述特征区域量化数据进行备份，得到备份特征区域量化数据；
第一加密模块，用于将所述备份特征区域量化数据进行加密，得到加密特征区域量化数据；
第一打包模块，用于将所述加密特征区域量化数据与所述特征区域图像的特征区域坐标数据进行打包，得到打包结果；
第一篡改模块，用于对所述特征区域量化数据进行篡改，得到篡改特征区域量化数据，并将所述篡改特征区域量化数据作为所述特征区域图像的量化结果，得到所述监控视频的量化结果；
第一编码模块，用于对所述监控视频的量化结果进行编码，得到编码结果；
第一传输模块，用于将所述编码结果和所述打包结果进行并码传输。
9.一种视频监控设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述视频监控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述视频监控方法的步骤。
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