CN111612870B - 图像处理方法及装置 - Google Patents

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CN111612870B
CN111612870B CN201910137534.1A CN201910137534A CN111612870B CN 111612870 B CN111612870 B CN 111612870B CN 201910137534 A CN201910137534 A CN 201910137534A CN 111612870 B CN111612870 B CN 111612870B
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Abstract

本申请提供一种图像处理方法,包括:获得原始图像;确定所述原始图像中的目标像素点,其中,所述目标像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色;使用所述目标颜色,对所述原始图像中除所述目标像素点之外的像素点进行重新着色。本申请通过获得待处理的图像,并确定原始图像中的目标像素点,并将待处理的图像中除目标像素点之外的像素点按照目标颜色进行重新着色,通过此方法进行重新着色实际上是对图像进行选择性地重新着色,区别于现有的大多数的图像重新着色方法,从而使得采用本申请的重新着色方法进行重新着色后的图像更准确、更合理。

Description

图像处理方法及装置
技术领域
本申请涉及图像处理领域,具体涉及图像处理方法及装置。
背景技术
随着科技的迅速发展,图像处理技术已经越来越受大众的青睐,在日常生活中,对图像进行美化已经成为拍摄照片后一个必不可少的步骤,尤其是拍摄照片后,在对图像进行重新处理时,如何将原彩色图像进行重新着色(re-coloring)也成为图像处理领域重点研究的方向,同时也成为大众在处理图像时重点关注的问题。
在现有的图像处理领域中,在对图像进行重新处理时,一般选中一种色调或者选择一种颜色,可以将原图按照所选中的色调或者颜色生成相应色调或者相应颜色的图像,从而将原图像进行重新着色。例如,在处理人像图像时,主要是提供一些已经预设好的滤镜给用户进行选择,然后根据选择的滤镜将原图像进行重新着色。总之,现有的对图像进行重新着色的方法主要是对整张图像的全部区域的像素点进行重新着色。
然而,上述现有的对图像进行重新着色的方法并非适用于所有图像。例如,在处理人像图像时,若机械的将整张图像按照一种颜色进行重新着色,而这种颜色与皮肤的本色差距较大,会导致在重新着色后的图像中,人像的皮肤颜色与皮肤的本色差距较大。由此可见,现有的对图像进行重新着色的方法在一些场景中对图像的着色结果不准确。
发明内容
本申请提供一种图像处理方法,以解决现有的对图像重新着色结果不准确、不合理的问题。本申请同时提供另外一种图像处理方法,以及两种图像处理装置。
本申请提供一种图像处理方法,包括:
获得原始图像;
确定所述原始图像中的目标像素点,其中,所述目标像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色;
使用所述目标颜色,对所述原始图像中除所述目标像素点之外的像素点进行重新着色。
可选的,所述确定所述原始图像中的目标像素点,包括:
利用注意力机制确定所述原始图像中被关注的像素点;
在所述原始图像中确定与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点;
将所述被关注的像素点以及在所述原始图像中与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点,确定为所述目标像素点。
可选的,所述在所述原始图像中确定与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点,包括:
获得所述被关注的像素点的平均RGB值;
根据所述平均RGB值确定RGB值范围;
将所述原始图像中RGB值在所述RGB值范围内的像素点确定为与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点。
可选的,所述与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点为与所述被关注的像素点颜色相同的像素点。
可选的,所述确定所述原始图像中的目标像素点,包括:
利用注意力机制确定所述原始图像中被关注的像素点;
将所述被关注的像素点确定为所述目标像素点。
可选的,还包括:
为所述目标像素点选取颜色,其中,所述选取的颜色与所述重新着色所使用的颜色不同;
利用选取的颜色对所述目标像素点进行着色处理。
可选的,还包括:
确定所述目标像素点所形成的对象;
获得所述对象的特征信息;
所述为所述目标像素点选取颜色,包括:根据所述对象的特征信息,为所述目标像素点选取颜色。
可选的,所述目标像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与在所述原始图像被重新着色前的颜色相同。
可选的,所述原始图像为视频帧图像。
对应的,本申请提供一种图像处理装置,包括:
图像获得单元,用于获得原始图像;
像素点确定单元,用于确定所述原始图像中的目标像素点,其中,所述目标像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色;
重新着色单元,用于使用所述目标颜色,对所述原始图像中除所述目标像素点之外的像素点进行重新着色。
本申请还提供一种图像处理方法,包括:
获得输入的原始图像;
输出经过重新着色后的图像,在所述经过重新着色后的图像中,至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色。
可选的,所述至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色包括:至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与在所述原始图像被重新着色前的颜色相同。
可选的,所述至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色包括:至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与所述目标颜色不匹配。
可选的,所述至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与所述目标颜色不匹配,包括:至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与所述目标颜色不相同。
可选的,所述至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与所述目标颜色不匹配,包括:至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的RGB值与所述目标颜色的RGB值之间的差值达到或超过RGB差值阈值。
可选的,禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点为能够利用注意力机制在所述原始图像中确定的被关注的像素点。
相应地,本申请提供一种图像处理装置,包括:
原始图像获得单元,用于获得输入的原始图像;
图像输出单元,用于输出经过重新着色后的图像,在所述经过重新着色后的图像中,至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色。
本申请提供一种电子设备,包括:
处理器;
存储器,用于存储图像处理方法的程序后,并执行以下步骤:
获得原始图像;
确定所述原始图像中的目标像素点,其中,所述目标像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色;
使用所述目标颜色,对所述原始图像中除所述目标像素点之外的像素点进行重新着色。
本申请提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储图像处理方法的程序,该程序被处理器运行,执行下述步骤:
获得原始图像;
确定所述原始图像中的目标像素点,其中,所述目标像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色;
使用所述目标颜色,对所述原始图像中除所述目标像素点之外的像素点进行重新着色。
本申请提供一种电子设备,包括:
处理器;
存储器,用于存储图像处理方法的程序后,并执行以下步骤:
获得输入的原始图像;
输出经过重新着色后的图像,在所述经过重新着色后的图像中,至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色。
本申请提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储图像处理方法的程序,该程序被处理器运行,执行下述步骤:
获得输入的原始图像;
输出经过重新着色后的图像,在所述经过重新着色后的图像中,至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色。
与现有技术相比,本申请具有以下优点:
本申请提供一种图像处理的方法,包括:获得原始图像;确定所述原始图像中的目标像素点,其中,所述目标像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色;使用所述目标颜色,对所述原始图像中除所述目标像素点之外的像素点进行重新着色。本申请通过获得待处理的图像,并确定原始图像中的目标像素点,并将待处理的图像中除目标像素点之外的像素点按照目标颜色进行重新着色,通过此方法进行重新着色实际上是对图像进行选择性地重新着色,区别于现有的大多数的图像重新着色方法,从而使得采用本申请的重新着色方法进行重新着色后的图像更准确、更合理。
在本申请进一步改进的技术方案中,根据所述目标像素点形成的对象的特征信息为所述目标像素点选取颜色,所述选取的颜色与所述重新着色所使用的颜色不同,从而使得本申请的公开的图像重新着色的方法更加准确、更加合理。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的第一应用场景实施例的示意图。
图2为本申请提供的第二应用场景实施例的示意图。
图3为本申请第一实施例提供的方法流程图。
图4为本申请第二实施例提供的装置示意图。
图5为本申请第三实施例提供的方法流程图。
图6为本申请第四实施例提供的装置示意图。
图7为本申请第五实施例提供的电子设备示意图。
图8为本申请第六实施例提供的电子设备示意图。
图9为现有的图像处理方案的过程示意图。
图10为本申请第一实施例提供的图像处理方案的过程示意图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广,因此,本申请不受下面公开的具体实施的限制。
本申请分别提供两种图像处理的方法与装置,电子设备,以及计算机存储介质。
本申请提供的一些实施例可以应用于客户端与服务器交互的场景,如图1所示,其为本申请提供的第一应用场景实施例的示意图。客户端首先与服务器建立连接,连接之后客户端发送待处理的图像至服务器,服务器接收待处理的图像并对待处理的图像进行重新着色,着色完毕后将处理完毕的图像发送至客户端,客户端接收处理完毕的图像。此外,本申请提供的一些实施例可以应用于客户端的内部处理,如图2所示,其为本申请提供的第二应用场景实施例的示意图。客户端获得待处理的图像后,对待处理的图像重新着色,之后输出处理完毕的图像。需要说明的是,上述两个应用场景仅仅是应用场景的两个实施例,提供这两个应用场景实施例的目的是便于理解本申请的图像处理方法,而并非用于限定本申请的图像处理方法。
下面介绍本申请提供的实施例。
如图3所示,其为本申请第一实施例的图像处理方法实施例的流程图。所述方法包括如下步骤:
步骤S301:获得原始图像。
在使用本实施例的图像处理方法进行重新着色时,首先需获得一张图像作为原始图像,获得原始图像的途径有多种,其中的一种方式如下:从图像册中获得原始图像。具体地,从图像册中获得原始图像不限于从电子设备终端本地的图像册中获得原始图像或者从云存储中的图像册中获得原始图像。例如,可以从手机端的图像册或者电脑端的图像册中获取预先存储的原始图像,也可以从邮箱或者其他网络地址中下载预先存储的原始图像。
获得原始图像的另外一种方式可以是通过拍照的方式。具体地,首先获得拍照的对象,之后采用含有摄像拍照功能的设备对上述获得的拍照的对象进行拍照。例如采用手机对预先获得的拍照对象进行拍照,并将拍照的图像进行保存,之后从拍照的设备的图像册获得原始图像,具体从图像册中获得原始图像的过程参见第一种实施方式中的具体描述过程,此处不再赘述。
除上述获得原始图像的方式外,还可以是从视频中获得原始图像,从视频中获得的具体为视频帧图像,并将获得的视频帧图像作为原始图像。更具体地,获得视频帧图像的方式可以是采用播放视频的终端对播放的视频进行截取,即通过截屏的方式获得视频帧图像,并将截取获得的视频帧图像作为原始图像。当然,除采用上述介绍的获取原始图像的方式外,亦可通过其他方式获得原始图像,本实施例不做限定。
步骤S302:确定所述原始图像中的目标像素点,其中,所述目标像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色。
在上述步骤S301获得原始图像后,确定所述原始图像中的目标像素点。
在现有的一些自动生成图像的工具中,一般生成的图像只会对应生成一种颜色,通过重新着色,即将彩色图像的颜色进行重新着色输出一张或多张不同颜色的图像,显然通过重新着色可以同时生成多张不同颜色的图像。例如,如图9所示,在将人像图像进行重新着色时,将图像的所有区域(包括人脸、人手、人的着装以及背景区域)均重新着色为目标颜色3(目标颜色可以是指红色或者紫色等指定的颜色)。但是,图像上某些对象对颜色的变化比较敏感,这就意味着不能将这部分的重新着色为任意颜色,比如,不能将图像上的人脸肤色区域的重新着色为红色或者紫色等颜色,因此就需要将图像上对应的这部分与图像上对应的其他可以被任意颜色重新着色的部分区分开来。
在本实施例中,需要将上述不能被一些目标颜色进行重新着色的部分确定下来,即确定所述原始图像中的目标像素点,所述目标像素点具体为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色,在本实施例中所述目标颜色选为红色或者紫色。例如在对一张人像的图像进行重新着色时,若选择了红色,则红色即为所述目标颜色,人脸肤色部分或者包括人物的肤色的部分即为不能使用目标颜色进行重新着色的部分,因此需要确定图像中原始图像中的目标像素点。在对图像进行重新着色时,可先确定这些目标像素点,然后在原始图像中将其标记出来以区分原始图像中除目标像素点外的其他像素点。
具体地,确定上述原始图像中目标像素点可以按照下列的描述:首先,利用注意力机制确定所述原始图像中被关注的像素点。
注意力机制作为一种现有的在处理图像领域应用较广泛的模型,在本实施例中主要是指人在观看一张图像时,所关注的图像上的重点区域。其主要思想是,利用是人类视觉所特有的大脑信号处理机制,人类视觉通过快速扫描全局图像,获得需要重点关注的目标区域,也就是一般所说的注意力焦点,而后对这一区域投入更多注意力资源,以获取更多所需要关注目标的细节信息,而抑制其他无用信息。在本实施例中,利用注意力机制确定所述原始图像中被关注的像素点主要是指采用注意力机制获取原始图像中的重点区域,然后获取重点区域的像素点的过程,由于注意力机制在现有技术中应用较为广泛,研究水平也比较成熟,此处不再赘述。
在获取所述原始图像中被关注的像素点之后,在所述原始图像中确定与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点。例如,在人像图像中,利用注意力机制获得的重点区域为人脸区域,则被关注的像素点也必然为人脸区域所对应的像素点,相应的,与被关注的像素点颜色匹配的像素点为在原始图像中出现的与人脸颜色匹配的像素点,例如与被关注的像素点颜色匹配的像素点可以是在原始图像中出现的人手、脖子等区域对应的像素点。在本实施例中,确定与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点主要是利用像素点的RGB值在原始图像中进行遍历查找,具体可以是按照下述描述的方式查找与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点。
首先,获得所述被关注的像素点的平均RGB值,在上述过程中确定被关注的像素点后,确定所有被关注的像素点的平均RGB值。之后,根据被关注的像素点的平均RGB值确定RGB值范围,确定所述RGB值范围的方式有多种,作为确定所述RGB值范围的一种方式可以是,以上述确定的平均RGB值为中心,在平均RGB值的基础上分别加、减一个浮动值,例如平均RGB值为a,浮动值为b,则确定所述RGB值范围为(a-b,a+b),即大于a-b且小于a+b的RGB值均处于确定的所述RGB值范围内,在此处a可以是远远大于b的一个数值,从而保证所述RGB值范围内的所有值在平均RGB值附近很小的范围内浮动,使得以此RGB值范围遍历查询的像素点与被关注的像素点的颜色更加匹配,即颜色更相近。作为确定所述RGB值范围的另外方式可以是将平均RGB值作为上限值或者下限值,即将小于平均RGB值的范围或者大于平均RGB值的范围作为RGB值范围,并以此RGB值范围遍历查询与被关注的像素点的颜色匹配的像素点。当然,对于其他采用以平均RGB值为依据规定的RGB值范围同样适用于本实施例,此处不做限定。在确定RGB值范围后,遍历原始图像中所有像素点或者遍历原始图像中除被关注的像素点之外的像素点,将RGB值处于上述确定的RGB值范围内的像素点确定为与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点。即经过遍历过程,能够将所述原始图像中RGB值在所述RGB值范围内的像素点一一找到,并将找到的像素点作为与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点。
在上述遍历查询中,可能存在多种查询结果,在下列的描述中就两种查询结果进行详细描述。
第一种查询结果:经过上述遍历查询查询到除被关注的像素点,还存在至少一个与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点,则将所述被关注的像素点以及在所述原始图像中与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点,确定为所述目标像素点。例如,在一张对人像图像进行重新着色时,利用注意力机制确定被关注的像素点为人脸区域的像素点,即人脸肤色区域对应的像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点,人脸区域所对应的像素点应当按照自然规律进行重新着色,而不能随意按照任意的颜色重新着色,例如不能将人脸重新着色为红色、绿色或者紫色等。在本实施例中在确定被关注的像素点后,若在遍历过程中发现原始图像中还存在与人脸区域对应的像素点颜色匹配的像素点,则将与人脸区域对应的像素点颜色匹配的像素点与人脸区域对应的像素点共同确定为目标像素点,例如与人脸区域对应的像素点颜色匹配的像素点还包括原始图像中人手部分对应的像素点,人的胳膊部分以及其他与人的肤色匹配的区域所对应的像素点。
第二种查询结果:经过上述遍历查询过程,查询到除被关注的像素点,还存在至少一个与所述被关注的像素点颜色相同的像素点,则与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点即为与所述被关注的像素点颜色相同的像素点。例如在确认原始图像被关注的像素点时,仅仅将人脸区域的一部分对应的像素点作为被关注的像素点,那么在遍历过程中,将与被关注的像素点颜色相同的像素点即人脸的其他区域所对应的像素点,作为与被关注的像素点颜色匹配的像素点与被关注的像素点一并确定为目标像素点。在对人脸图像进行重新着色时,可能是将人脸区域的一部分的像素点作为被关注的像素点,例如,可能是将人的脸蛋区域部分所对应的像素点作为被关注的像素点,在遍历寻找与被关注的像素点颜色相匹配的像素点时,若发现人的耳朵或者脖子等区域对应的像素点并非被关注的像素点,但实际上人的耳朵或者脖子等区域对应的像素点与人的脸蛋区域部分所对应的像素点颜色相同,因此也将这部分区域对应的像素点,即人的耳朵或者脖子等区域对应的像素点与所述被关注的像素点一同作为目标像素点。
当然,除上述情形外,还可以是原始图像中被关注的像素点作为目标像素点,而此时仅需将原始图像中被关注的像素点确定出来即可,此种情况适用于下述情形:在遍历查询过程中发现不存在与被关注的像素点颜色匹配或者颜色相同的像素点,即在确定原始图像中被关注的像素点时,所有与被关注的像素点颜色匹配或者颜色相同的像素点均在被关注的像素点范围内,因此仅需利用注意力机制确定所述原始图像中被关注的像素点;之后将所述被关注的像素点确定为所述目标像素点。
步骤S303:使用所述目标颜色,对所述原始图像中除所述目标像素点之外的像素点进行重新着色。
在步骤S302确定目标像素点后,将原始图像中除所述目标像素点之外的像素点使用所述目标颜色进行重新着色,例如在上述步骤S302确定的人像图像的目标像素点为人脸区域或者其他包括人的皮肤区域对应的像素点,那么采用本实施例的方法对人像图像进行重新着色时,除对人像图像中所述目标像素点之外的像素点,例如包括人的着装以及人身上所佩戴的饰品区域所对应的像素点,按照所述目标颜色重新着色,目标的颜色可以是红色或者紫色。
当然,除对所述目标像素点之外的像素点使用所述目标颜色进行重新着色之外,还需对目标像素点进行处理,并将处理后的原始图像进行保存。
以下是对目标像素点进行处理的两种方法的简要说明。
第一种对目标像素点进行处理的方法:为所述目标像素点选取颜色,其中,所述选取的颜色与所述重新着色所使用的颜色不同;然后利用选取的颜色对所述目标像素点进行着色处理。更具体地,为所述目标像素点选取颜色的方法可按照下述的步骤。
首先,确定所述目标像素点所形成的对象,例如在对一张图像进行重新着色时,若经确认发现所述目标像素点所形成的对象为人脸,则按照确认的人脸信息进行后续的对目标像素点的处理,若经确认发现所述目标像素点所形成的对象为卡通人物的脸部,则按照确认的卡通人物脸部的形象进行后续的对目标像素点的处理。
在确认所述目标像素点所形成的对象后,获得所述对象的特征信息,例如在上述确定所述目标像素点所形成的对象为人脸时,则人脸必然包含的一些特征信息例如眼睛,眼睫毛,鼻子,嘴唇以及耳朵等。
最后为所述目标像素点选取颜色,具体地,为所述目标像素点选取颜色是根据所述对象的特征信息进行的。例如,在上述确定人脸特征信息包括眼睛,眼睫毛,鼻子,嘴唇以及耳朵等时,在对眼睛部分选取颜色时,一般选取黑白色或者黑蓝白色;在对眼睫毛部分选取颜色时,一般选取黑色;在对嘴唇部分选取颜色时,一般选取粉红色;而对人脸部的皮肤部分选取颜色时,一般选取黄黑白色。选取好颜色之后,然后利用选取的颜色对所述目标像素点进行着色处理。
第二种对目标像素点进行处理的方法,保持所述目标像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与在所述原始图像被重新着色前的颜色相同,即保持所述目标像素点在原始图像中的颜色不变。
无论采用第一种还是第二种对目标像素点进行处理的方法,在整个对图像处理过程中,都是将原始图像中的所有像素点确认为目标像素点与除目标像素点之外的像素点,再对除目标像素点之外的像素点按照目标颜色进行重新着色,并且对目标像素点也处理,之后对原始图像中的所有像素点按照处理后的方式进行存储,得到处理后的图像。
在具体应用中,本实施例步骤S302与步骤S303可按照下述描述实施:如图10所示,其为本实施例提供的对人像图像进行重新着色方案的过程示意图。在对人像图像进行重新着色时,在获得原始图像后,采用注意力机制获得原始图像中被关注的像素点即图10中的区域4,并在原始图像中标记出来。之后获得原始图像中与被关注的像素点所匹配的像素点,并将被关注的像素点和被关注的像素点所匹配的像素点确定为所述目标像素点(图10中的全部区域4即为目标像素点)。确定所述目标像素点后将全部区域4在原始图像中标记出来,再将原始图像除全部区域4之外的区域的像素点采用目标颜色3(目标颜色可以是指红色或者紫色等指定的颜色)进行重新着色。在对除全部区域4之外的区域的像素点重新着色后,将全部区域4去标记化。需要说明的是,去标记化后目标像素点的颜色保持原来的颜色(图10中的颜色1为全部区域4原本对应的颜色),或者也可为去标记化后的全部区域4即目标像素点选择合适的颜色进行重新着色。而现有的重新着色方案将图像中的全部区域进行统一着色,参照图9,此方案是将人脸部分、人手部分与背景部分以及衣着部分一同重新着色为同样的颜色(目标颜色3),而没有根据实际为人脸部分、人手部分保持原有颜色或者为人脸部分、人手部分选择合理的颜色重新着色或者不重新着色。
采用上述方法进行重新着色实际上是对图像的像素点进行选择性地重新着色,区别于现有的大多数的图像重新着色方法,从而使得采用本实施例的重新着色方法进行重新着色后的图像更准确、更合理。
与上述的图像处理方法相对应,本申请还提供一种图像处理装置。请参考图4,其为本申请第二实施例的一种图像处理装置的实施例的示意图,由于装置实施例基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可,下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。本申请提供的一种图像处理装置包括如下部分。
图像获得单元401,用于获得原始图像;
像素点确定单元402,用于确定所述原始图像中的目标像素点,其中,所述目标像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色;
重新着色单元403,用于使用所述目标颜色,对所述原始图像中除所述目标像素点之外的像素点进行重新着色。
可选的,像素点确定单元402具体用于:
利用注意力机制确定所述原始图像中被关注的像素点;
在所述原始图像中确定与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点;
将所述被关注的像素点以及在所述原始图像中与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点,确定为所述目标像素点。
可选的,像素点确定单元402具体用于:
获得所述被关注的像素点的平均RGB值;
根据所述平均RGB值确定RGB值范围;
将所述原始图像中RGB值在所述RGB值范围内的像素点确定为与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点。
可选的,所述与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点为与所述被关注的像素点颜色相同的像素点。
可选的,像素点确定单元402具体用于:
利用注意力机制确定所述原始图像中被关注的像素点;
将所述被关注的像素点确定为所述目标像素点。
可选的,所述装置还包括:
颜色选取单元,用于为所述目标像素点选取颜色,其中,所述选取的颜色与所述重新着色所使用的颜色不同;
着色处理单元,用于利用选取的颜色对所述目标像素点进行着色处理。
可选的,所述装置还包括:
对象确定单元,用于确定所述目标像素点所形成的对象;
特征信息获得单元,用于获得所述对象的特征信息;
所述颜色选取单元具体用于:根据所述对象的特征信息,为所述目标像素点选取颜色。
可选的,所述目标像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与在所述原始图像被重新着色前的颜色相同。
可选的,所述原始图像为视频帧图像。
此外,本申请还提供一种图像处理方法,如图5所示,其为本申请第三实施例的图像处理方法实施例的流程图。由于第三实施例部分类似于第一方法实施例的对图像进行重新着色的方法,所以描述得比较简单,相关之处参见第一方法实施例的部分说明即可,下述描述的图像处理方法实施例仅仅是示意性的。所述方法包括如下步骤:
步骤S501:获得输入的原始图像。
由于所述步骤S501的具体实现过程基本类似于第一实施例中的步骤S301,因此该步骤的实现方式可以参考步骤S301的具体实现方式,因此此处对步骤S501的具体实施方式不再赘述。
步骤S502:输出经过重新着色后的图像,在所述经过重新着色后的图像中,至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色。
在上述步骤S501获得输入的原始图像后,输出经第一实施例的图像处理方法处理过的图像,即输出经过重新着色后的图像,通过对比原始图像与输出经过重新着色后的图像,在所述经过重新着色后的图像中,至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色。例如在第一实施例对人像图像进行重新着色并进行保存后,输出经过重新着色后的图像,经过重新着色后的图像除目标像素点外,其余像素点均被重新着色成红色,目标像素点未被重新着色成红色。对于上述输出的经过重新着色后的图像,所述至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色至少包括以下情形之一。
第一种情形,至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与在所述原始图像被重新着色前的颜色相同。例如在输出的经重新着色的人像图像中,可以维持人脸以及人物肤色区域部分、眼睛区域部分以及嘴唇区域部分对应的像素点的颜色不变,即重新着色的人像图像中的人脸以及人物肤色区域部分、眼睛区域部分以及嘴唇区域部分的颜色与原始图像中相应的区域颜色相同。
第二种情形,至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与所述目标颜色不匹配。具体可体现为至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与所述目标颜色不相同。例如按照第一实施例的对图像进行重新着色的方法可将人像图像中的人眼部分对应的像素点由原来的黑色重新着色为蓝色,蓝色显然与目标颜色红色不同。或者是至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的RGB值与所述目标颜色的RGB值之间的差值达到或超过RGB差值阈值。例如,在上述重新着色方案中,人像图像中的人眼部分对应的像素点由原来的黑色重新着色为蓝色,而对于人像图像中人的着装部分,由原来的重新着色为红色,假设蓝色对应的RGB值为RGBb,红色对应的RGB值为RGBr,预设的RGB差值阈值为RGBc,则上述人像图像重新着色方案中对应的RGBb与RGBr差值的绝对值大于RGBc
此外,在本实施例中,禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点具体为能够利用注意力机制在所述原始图像中确定的被关注的像素点。
与上述的图像处理方法相对应,本申请还提供一种图像处理装置。请参考图6,其为本申请第四实施例的一种图像处理装置的实施例的示意图,由于装置实施例基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可,下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。本申请提供的一种图像处理装置包括如下部分。
原始图像获得单元601,用于获得输入的原始图像;
图像输出单元602,用于输出经过重新着色后的图像,在所述经过重新着色后的图像中,至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色。
可选的,所述至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色包括:至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与在所述原始图像被重新着色前的颜色相同。
可选的,所述至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色包括:至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与所述目标颜色不匹配。
可选的,所述至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与所述目标颜色不匹配,包括:至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与所述目标颜色不相同。
可选的,所述至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与所述目标颜色不匹配,包括:至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的RGB值与所述目标颜色的RGB值之间的差值达到或超过RGB差值阈值。
可选的,禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点为能够利用注意力机制在所述原始图像中确定的被关注的像素点。
本申请第一实施例给出了一种图像处理方法,本申请第五实施例给出了与该图像处理方法对应的电子设备。
如图7所示,其示出了本申请第五实施例提供的图像处理方法电子设备示意图。
本实施例的一种电子设备,包括:
处理器701;
存储器702,用于存储图像处理方法的程序后,并执行以下步骤:
获得原始图像;
确定所述原始图像中的目标像素点,其中,所述目标像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色;
使用所述目标颜色,对所述原始图像中除所述目标像素点之外的像素点进行重新着色。
本申请第一实施例给出了一种图像处理方法,本申请第六实施例提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有该图像处理方法的程序,该程序被处理器运行,执行下述步骤:
获得原始图像;
确定所述原始图像中的目标像素点,其中,所述目标像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色;
使用所述目标颜色,对所述原始图像中除所述目标像素点之外的像素点进行重新着色。
本申请第三实施例给出了一种图像处理的方法,本申请第七实施例给出了与该图像处理的方法对应的电子设备。
如图8所示,其示出了本申请第七实施例提供的图像处理的方法电子设备示意图。
本实施例的一种电子设备,包括:
处理器801;
存储器802,用于存储图像处理方法的程序后,并执行以下步骤:
获得输入的原始图像;
输出经过重新着色后的图像,在所述经过重新着色后的图像中,至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色。
本申请第三实施例给出了一种图像处理的方法,本申请第八实施例提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有该图像处理的方法的程序,该程序被处理器运行,执行下述步骤:
获得输入的原始图像;
输出经过重新着色后的图像,在所述经过重新着色后的图像中,至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色。
本申请虽然以较佳实施例公开如上,但其并不是用来限定本申请,任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内,都可以做出可能的变动和修改,因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
1、计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括非暂存电脑可读存储媒体(non-transitorycomputer readable storage media),如调制的数据信号和载波。
2、本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

Claims (19)

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获得原始图像;
确定所述原始图像中的目标像素点,其中,所述目标像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色;
使用所述目标颜色,对所述原始图像中除所述目标像素点之外的像素点进行重新着色;
其中,所述确定所述原始图像中的目标像素点,包括:
利用注意力机制确定所述原始图像中被关注的像素点;
在所述原始图像中确定与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点;
将所述被关注的像素点以及在所述原始图像中与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点,确定为所述目标像素点;
所述在所述原始图像中确定与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点,包括:
获得所述被关注的像素点的平均RGB值;
根据所述平均RGB值确定RGB值范围;
将所述原始图像中RGB值在所述RGB值范围内的像素点确定为与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点为与所述被关注的像素点颜色相同的像素点。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述确定所述原始图像中的目标像素点,包括:
利用注意力机制确定所述原始图像中被关注的像素点;
将所述被关注的像素点确定为所述目标像素点。
4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,还包括:
为所述目标像素点选取颜色,其中,所述选取的颜色与所述重新着色所使用的颜色不同;
利用选取的颜色对所述目标像素点进行着色处理。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,还包括:
确定所述目标像素点所形成的对象;
获得所述对象的特征信息;
所述为所述目标像素点选取颜色,包括:根据所述对象的特征信息,为所述目标像素点选取颜色。
6.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述目标像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与在所述原始图像被重新着色前的颜色相同。
7.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述原始图像为视频帧图像。
8.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
图像获得单元,用于获得原始图像;
像素点确定单元,用于确定所述原始图像中的目标像素点,其中,所述目标像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色;
重新着色单元,用于使用所述目标颜色,对所述原始图像中除所述目标像素点之外的像素点进行重新着色;
其中,所述确定所述原始图像中的目标像素点,包括:
利用注意力机制确定所述原始图像中被关注的像素点;
在所述原始图像中确定与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点;
将所述被关注的像素点以及在所述原始图像中与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点,确定为所述目标像素点;
所述在所述原始图像中确定与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点,包括:
获得所述被关注的像素点的平均RGB值;
根据所述平均RGB值确定RGB值范围;
将所述原始图像中RGB值在所述RGB值范围内的像素点确定为与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点。
9.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获得输入的原始图像;
输出经过重新着色后的图像,在所述经过重新着色后的图像中,至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色;
其中,在所述获得输入的原始图像和所述输出经过重新着色后的图像步骤之间包括:
利用注意力机制确定所述原始图像中被关注的像素点;
获得所述被关注的像素点的平均RGB值;
根据所述平均RGB值确定RGB值范围;
将所述原始图像中RGB值在所述RGB值范围内的像素点确定为与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点;
将所述被关注的像素点以及在所述原始图像中与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点,确定为目标像素点,其中,所述目标像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点;
使用所述目标颜色,对所述原始图像中除所述目标像素点之外的像素点进行重新着色,得到所述重新着色后的图像。
10.根据权利要求9所述的图像处理方法,其特征在于,所述至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色包括:至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与在所述原始图像被重新着色前的颜色相同。
11.根据权利要求9所述的图像处理方法,其特征在于,所述至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色包括:至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与所述目标颜色不匹配。
12.根据权利要求11所述的图像处理方法,其特征在于,所述至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与所述目标颜色不匹配,包括:至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与所述目标颜色不相同。
13.根据权利要求11所述的图像处理方法,其特征在于,所述至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的颜色与所述目标颜色不匹配,包括:至少有一个像素点在所述原始图像被重新着色后的RGB值与所述目标颜色的RGB值之间的差值达到或超过RGB差值阈值。
14.根据权利要求9所述的图像处理方法,其特征在于,禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点为能够利用注意力机制在所述原始图像中确定的被关注的像素点。
15.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
原始图像获得单元,用于获得输入的原始图像;
图像输出单元,用于输出经过重新着色后的图像,在所述经过重新着色后的图像中,至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色;
其中,在所述获得输入的原始图像和所述输出经过重新着色后的图像步骤之间包括:
利用注意力机制确定所述原始图像中被关注的像素点;
获得所述被关注的像素点的平均RGB值;
根据所述平均RGB值确定RGB值范围;
将所述原始图像中RGB值在所述RGB值范围内的像素点确定为与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点;
将所述被关注的像素点以及在所述原始图像中与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点,确定为目标像素点,其中,所述目标像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点;
使用所述目标颜色,对所述原始图像中除所述目标像素点之外的像素点进行重新着色,得到所述重新着色后的图像。
16.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,用于存储图像处理方法的程序后,并执行以下步骤:
获得原始图像;
确定所述原始图像中的目标像素点,其中,所述目标像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色;
使用所述目标颜色,对所述原始图像中除所述目标像素点之外的像素点进行重新着色;
其中,所述确定所述原始图像中的目标像素点,包括:
利用注意力机制确定所述原始图像中被关注的像素点;
在所述原始图像中确定与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点;
将所述被关注的像素点以及在所述原始图像中与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点,确定为所述目标像素点;
所述在所述原始图像中确定与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点,包括:
获得所述被关注的像素点的平均RGB值;
根据所述平均RGB值确定RGB值范围;
将所述原始图像中RGB值在所述RGB值范围内的像素点确定为与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点。
17.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储图像处理方法的程序,该程序被处理器运行,执行下述步骤:
获得原始图像;
确定所述原始图像中的目标像素点,其中,所述目标像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色;
使用所述目标颜色,对所述原始图像中除所述目标像素点之外的像素点进行重新着色;
其中,所述确定所述原始图像中的目标像素点,包括:
利用注意力机制确定所述原始图像中被关注的像素点;
在所述原始图像中确定与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点;
将所述被关注的像素点以及在所述原始图像中与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点,确定为所述目标像素点;
所述在所述原始图像中确定与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点,包括:
获得所述被关注的像素点的平均RGB值;
根据所述平均RGB值确定RGB值范围;
将所述原始图像中RGB值在所述RGB值范围内的像素点确定为与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点。
18.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
存储器,用于存储图像处理方法的程序后,并执行以下步骤:
获得输入的原始图像;
输出经过重新着色后的图像,在所述经过重新着色后的图像中,至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色;
其中,在所述获得输入的原始图像和所述输出经过重新着色后的图像步骤之间包括:
利用注意力机制确定所述原始图像中被关注的像素点;
获得所述被关注的像素点的平均RGB值;
根据所述平均RGB值确定RGB值范围;
将所述原始图像中RGB值在所述RGB值范围内的像素点确定为与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点;
将所述被关注的像素点以及在所述原始图像中与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点,确定为目标像素点,其中,所述目标像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点;
使用所述目标颜色,对所述原始图像中除所述目标像素点之外的像素点进行重新着色,得到所述重新着色后的图像。
19.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储图像处理方法的程序,该程序被处理器运行,执行下述步骤:
获得输入的原始图像;
输出经过重新着色后的图像,在所述经过重新着色后的图像中,至少有一个像素点禁止被使用目标颜色进行重新着色,所述目标颜色为对所述原始图像进行重新着色所使用的颜色;
其中,在所述获得输入的原始图像和所述输出经过重新着色后的图像步骤之间包括:
利用注意力机制确定所述原始图像中被关注的像素点;
获得所述被关注的像素点的平均RGB值;
根据所述平均RGB值确定RGB值范围;
将所述原始图像中RGB值在所述RGB值范围内的像素点确定为与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点;
将所述被关注的像素点以及在所述原始图像中与所述被关注的像素点颜色匹配的像素点,确定为目标像素点,其中,所述目标像素点为禁止被使用目标颜色进行重新着色的像素点;
使用所述目标颜色,对所述原始图像中除所述目标像素点之外的像素点进行重新着色,得到所述重新着色后的图像。
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