CN111612551A - 商家进行用户数据引流的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种商家进行用户数据引流的方法，方法包括以下步骤：步骤S1：第三方管理平台上的线上商家和线下商家将商品信息和所参与的推广活动信息通过商家客户端上传至后台终端以完成商家入驻；步骤S2：消费者通过小程序或APP或PC的任一种运行消费者客户端，消费者自首次使用营销管理平台并注册为平台会员起，管理平台服务器将持续记录该消费者的消费信息，并将消费者首次被商家扩展为平台会员的商家作为对应消费者的归属商家；及步骤S3：自归属商家起，其他入驻商家均会对已经注册平台会员的消费者按照商家所参与的推广活动信息进行折扣消费并通过消费者客户端显示。
Description
技术领域
本发明涉及消费管理领域，具体涉及一种商家进行用户数据引流的方法及系统。
背景技术
营销管理平台就是直接为商家带来订单、带来销售额的企业网站。它是基于以企业营销为目标进行站点规划，具有良好搜索引擎表现和用户体验，能够有机利用多种手段主动寻找目标客户并将访客转化为顾客的中间介质。
构建营销型管理平台，是以“营销”为核心目标进行网站规划和建设的。利用营销管理平台可以对新用户进行优惠促销活动，以此营销方式来吸纳新用户。
因此，现有的营销管理平台为了引流通常喜欢设定营销活动，比如给与消费者一些福利，但是现今普遍存在推广成本越来越高、无法监控消费者的转化流程的问题，商户和消费者的粘度较差，商户所提供的引流经费完成首次消费者引流后，除了兜售产品之外无法在后续获取其他利润。
发明内容
为克服上述问题，本发明提供一种商家进行用户数据引流的方法及系统。
为解决上述技术问题，本发明提供一种技术方案，即一种商家进行用户数据引流的方法，提供一营销管理平台，营销管理平台可与第三方购物管理平台通过协议进行数据共享，其中营销管理平台包括管理平台服务器、后台终端、商家客户端、消费者客户端；所述商家进行用户数据引流的方法包括以下步骤：步骤S1：第三方管理平台上的线上商家和线下商家将商品信息和所参与的推广活动信息通过商家客户端上传至后台终端以完成商家入驻；步骤S2：消费者通过小程序或APP或PC的任一种运行消费者客户端，消费者自首次使用营销管理平台并注册为平台会员起，管理平台服务器将持续记录该消费者的消费信息，并将消费者首次被商家扩展为平台会员的商家作为对应消费者的归属商家；及步骤S3：自归属商家起，其他入驻商家均会对已经注册平台会员的消费者按照商家所参与的推广活动信息进行折扣消费并通过消费者客户端显示，该消费者后续使用营销管理平台在已入驻商家进行购买行为所产生的消费金额，均按照预设的规则向归属商家以及营销管理平台进行分配。
优选地，所述步骤S1具体包括以下步骤：步骤S101:商家通过商家客户端向营销管理平台的管理平台服务器发送入驻请求信息，管理平台服务器接收入驻请求信息后将其发送至营销管理平台的后台终端；步骤S102:后台终端对入驻请求信息进行审核并将审核结果信息通过管理平台服务器反馈至商家客户端；及步骤S103:商家成功入驻营销管理平台后，通过商家客户端将所参与的推广活动信息和商品信息上传至管理平台服务器。
优选地，当步骤S2中消费者通过小程序或APP或PC的任一种运行消费者客户端时，还需进行以下步骤：步骤S201：管理平台服务器通过向消费者发出授权指令从而获取用户画像；及步骤S202: 对所有用户的画像设定标签权重，利用加权平均公式计算总的用户标签权重，从而将用户画像规则化数值化。
优选地，当所述已入驻商家为第三方管理平台上的线上商家时，基于步骤S202的基础上还包括以下步骤：步骤S203：采用基于关联规则的推荐算法模型、基于历史购买内容的推荐算法模型、或者协同过滤推荐算法模型的任一种计算用户画像和商品的匹配度以进行推荐。
优选地，所述步骤S3中预设的规则为：自归属商家起，消费者之后通过营销管理平台在其他入驻商家的购买行为分别定义为二级商家、三级商家直至n级商家，在所述管理平台服务器建立消费者至n级商家建立向量矩阵的神经网络模型，根据商家属性计算所被消费者所首次购买的归属商家与n级商家的相似度q，根据用户画像计算归属商家与n级商家的相似度p，提供一引流开支系数r/y，当n级商家发生购物行为消费金额为s时，以s*p*q*(r/y)n的金额依次对归属商家进行分红佣金发放，通过对消费者所付佣金数额的排比，甄选出核心消费群体并将其消费者信息反馈至商家客户端。
优选地，所述相似度计算的方法将采用皮尔森相关系数或者余弦相似度算法。
优选地，商品的所述引流开支系数r/y由商家经由商家客户端设定。
优选地，所述步骤S1中，商家成功入驻所述营销管理平台后，通过商家客户端登录所述管理平台服务器对商家资料、商品、推广活动、订单及财务进行管理。
优选地，当所述已入驻商家为线上商家时，所述步骤S2中所述消费者通过消费者客户端对商品信息进行购买行为包括如下步骤：消费者选择商品并下单，通过所述消费者客户端将下单信息发送至所述管理平台服务器；所述管理平台服务器收到下单信息后，计算消费者需付费用并将需付费用信息反馈至所述消费者客户端；消费者通过所述消费者客户端进行在线支付，并将支付信息发送至所述管理平台服务器；所述管理平台服务器收到支付信息后，将支付信息和下单信息发送至商家客户端并生成快递订单信息；快递员通过快递客户端接收快递订单信息并进行送货。
为了解决上述技术问题，本发明提供另一技术方案如下：即一种商家进行用户数据引流的系统，其包括营销管理平台，所述营销管理平台包括商家客户端、消费者客户端、后台终端以及管理平台服务器；所述商家客户端与所述管理平台服务器通过网络相连接；所述消费者客户端与所述管理平台服务器通过网络相连接；所述后台终端与所述管理平台服务器通过网络相连接；其中，商家客户端包括：资料管理单元，其用于商家管理其在所述消费管理平台上的所有资料；商品管理单元，其用于商家管理其在所述消费管理平台上的所有商品；活动管理单元，其用于商家在所述消费管理平台上举行推广活动；订单管理单元，其用于商家管理其在所述消费管理平台上的所有订单；以及财务管理单元，其用于商家在所述消费管理平台上进行财务管理；其中，消费者客户端包括：调查问卷单元，其用于会员参与所述消费管理平台上的问卷调查并领取佣金；免费抽奖单元，其用于会员根据抽奖方式和奖品类型选择参与所述消费管理平台上的免费抽奖活动；付费抽奖单元，其用于会员参与所述消费管理平台上的付费抽奖活动；消费单元，其用于会员在所述消费管理平台上进行消费并通过扫描商家支付二维码进行支付；以及免费电话单元，其用于会员通过所述消费管理平台免费拨打电话；其中，后台终端包括：商家管理单元、管理平台管理单元和消费者管理单元。
为了更好地解决上述技术问题，本发明提供再一技术方案如下：即一种计算机可读介质，所述计算机可读介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述的商家进行用户数据引流的方法。
为了更好的解决上述技术问题，本发明提供又一技术方案如下：即一种设备，可和营销管理平台以及客户端形成信息连接，其特征在于，所述设备包括电子控制单元、存储器，所述电子控制单元、存储器均采用电性连接；该所述存储器内部所储程序在执行时，需要利用到上述的商家进行用户数据引流的方法。
与现有技术相比，本发明所提供的一种商家进行用户数据引流的方法具有如下的有益效果：
1、本发明所提供的一种商家进行用户数据引流的方法不同于以往的活动引流方式，其通过线上或者线下多个商家入驻营销管理平台后，将该消费者首次采用营销管理平台进行消费的商家作为归属商家，自归属商家起，通过其他入驻商家均会对该消费者按照所参与的推广活动信息进行折扣消费，消费者后续使用营销管理平台在已入驻商家进行购买行为所产生的消费金额，均按照预设的规则向归属商家以及营销管理平台进行分配这样的制度，对首次将消费者引进营销管理平台的商家进行不间断的金融分配，从而商家仅需完成首次会员引进，即可不通过产品售卖获取消费者的消费金融分红；
而对于消费者来说，自首次通过加入该营销管理平台后，其他入驻商家均会对该消费者按照商家所参与的推广活动信息进行折扣消费；
示例性的如：消费者在首次在某美容院进行了面部护理消费并采用营销管理平台成为会员，而另一美容院参与了“同类商家五折活动”，则该消费者可利用该营销管理平台在另一美容院进行五折消费，对于第一家美容院，该商家可获取该消费者后续在另外美容院的消费金额分红，对于第二家美容院，该商家进行了一次有效的消费者引流；
因此，本发明通过集消费、分享、分红于一体的消费方法和系统，对于消费者，在消费的时候享受参与商家在该营销管理平台所参与的推广活动，减少了支出同时促进消费积极性；对于商户，管理平台巨大的引流效应为商家带来了丰厚的订单和营业额；同时消费者后续的交易量带来了合理的服务佣金，也兼顾给管理平台带来了合理的利益回报。
2、通过后台终端审核，确保商家商品的合法性、真实性以及商品信息的合理性，避免商家的恶意行为。
3、营销管理平台对消费者进行大数据化统计，通过向消费者申请访问设备信息、注册的ID、昵称、手机号、邮箱、身份证、微信微博号、时间跨度、时间长度、内容+网址等，将用户画像设定属性标签权重，利用加权平均公式计算总的用户标签权重，从而将用户画像规则化数值化，从而收集用户数据。
4、当所述已入驻商家为第三方管理平台上的线上商家时，采用基于关联规则的推荐算法模型、基于历史购买内容的推荐算法模型、或者协同过滤推荐算法模型的任一种计算用户画像和商品的匹配度以进行推荐，从而实现个性化推荐，因此消费者在该管理平台上所被推送的商品具有针对性，容易快速引起兴趣，提高商家引流信息的传递效率。
5、首先商家在通过商家客户端上传商品信息时需要选择该商品的品类，如手机-电子产品类、牙膏-洗漱用品类、车载产品-车载配件类；营销管理平台按照品类细分各个商品，对各个品类的的商品，建立各自的关联度模型；在品类中，选取具有显著特征的属性，将其用多个特征值表示，通过度量特征值之间的相似度，从而得到商品之间的相似度，综合所有上传商品之间的相似度进行加权平均即为商家属性之间的相似度，值得注意的是，特征值之间的相似度依据Python的近义词库来度量，取值范围为0-1，通过多个商品之间的相似度加权平均，则是商家之间的相似度。
6、综合商家属性、用户画像计算所被消费者所首次购买的归属商家与其他商家的相似度，以及所消费者通过营销管理平台所购买的次数，在对消费者首次进行购买行为的商家进行分配佣金时，采用的方式为“相似商家多分配，上级商家多分配”的制度，通过上述方式，由于管理平台服务器将持续记录该消费者的消费信息，通过对消费者所付佣金数额的排比，甄选出核心消费群体并将其消费者信息反馈至商家客户端，从而使得商家实现了高效且高质量的消费群体引流。
具体实施方式
为了使本发明的目的，技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供了一种商家进行用户数据引流的方法，用于提供给商户提供核心用户引流服务，以及让更多普通消费者能通过线上-线上、以及线上-线下购物管理平台的产业发展链进行消费，基于商户通过将消费者分享制度的方式，通过计算机技术在商户间进行分派佣金，同时给与消费者折扣，帮助消费者降低了生活成本的同时，给商户带来了可观的利润。
本发明实施例所提供的一种综合分享销售与分红消费的方法，其包括：
提供一营销管理平台，营销管理平台可与第三方购物管理平台通过协议进行数据共享，其中营销管理平台包括管理平台服务器、后台终端、商家客户端、消费者客户端；
步骤S1：第三方管理平台上的线上商家和线下商家将商品信息和所参与的推广活动信息通过商家客户端上传至后台终端以完成商家入驻；
步骤S2：消费者通过小程序或APP或PC的任一种运行消费者客户端，消费者自首次使用营销管理平台并注册为平台会员起，管理平台服务器将持续记录该消费者的消费信息，并将消费者首次被商家扩展为平台会员的商家作为对应消费者的归属商家；及
步骤S3：自归属商家起，其他入驻商家均会对已经注册平台会员的消费者按照商家所参与的推广活动信息进行折扣消费并通过消费者客户端显示，该消费者后续使用营销管理平台在已入驻商家进行购买行为所产生的消费金额，均按照预设的规则向归属商家以及营销管理平台进行分配。
其中，步骤S1~步骤S3不区分循序先后执行，仅需满足相同的技术效果，同样属于本发明所涵盖的保护范围内。
下面依次对步骤S1~步骤S3进行详细阐述：
其中步骤S1中：“第三方管理平台上的线上商家和线下商家将商品信息和所参与的推广活动信息通过商家客户端上传至后台终端以完成商家入驻”具体包括以下步骤：
步骤S101:商家通过商家客户端向营销管理平台的管理平台服务器发送入驻请求信息，管理平台服务器接收入驻请求信息后将其发送至营销管理平台的后台终端；
步骤S102:后台终端对入驻请求信息进行审核并将审核结果信息通过管理平台服务器反馈至商家客户端；及
步骤S103:商家成功入驻营销管理平台后，通过商家客户端将所参与的推广活动信息和商品信息上传至管理平台服务器。
其中，上述“第三方购物管理平台”可以理解为线上购物管理平台以及线下购物管理平台，线上购物管理平台示例如京东、淘宝、拼多多，线下购物管理平台如苏宁易购实体店、KTV、电影院独立的购物客户端。
其中，商家可通过商家客户端实时对管理平台服务器上的商品信息和推广活动信息进行修改，商品信息包括但是不限于库存量、商品货号、商品名称、限购量。
其中，商家成功入驻营销管理平台后，通过商家客户端登录管理平台服务器对商家资料、商品、推广活动、订单及财务进行管理。
其中步骤S2中：“消费者通过小程序或APP或PC的任一种运行消费者客户端，消费者自首次使用营销管理平台并注册为平台会员起，管理平台服务器将持续记录该消费者的消费信息，并将消费者首次被商家扩展为平台会员的商家作为对应消费者的归属商家”，其中，消费者在已入驻商家进行购买行为的方式如下所述：
所述入驻商家分为线上以及线下；
消费者通过消费者客户端线上点击商品信息并进行购买行为包括如下步骤：
消费者选择商品并下单，通过消费者客户端将下单信息发送至管理平台服务器；管理平台服务器收到下单信息后，计算消费者需付费用并将需付费用信息反馈至消费者客户端；消费者通过消费者客户端进行在线支付，并将支付信息发送至管理平台服务器；管理平台服务器收到支付信息后，将支付信息和下单信息发送至商家客户端并生成快递订单信息；快递员通过快递客户端接收快递订单信息并进行送货。
其简要过程如下：
会员线上选购自己喜欢的商品→下单→在线支付→商家收到商品费用→系统自动产生一个快递订单→系统快递员在线接单→快递员到商家取货→快递员将快递送往会员填写的收货地址→会员确认收货→订单完成→快递员收到运费。
其中，消费者通过消费者客户端线下通过营销管理平台进行消费包括如下步骤：
消费者通过消费者客户端线下扫描商家支付二维码获取消费信息，并将消费信息发送至管理平台服务器；
管理平台服务器收到消费信息后，计算消费者需付费用并将需付费用信息反馈至消费者客户端；
消费者通过消费者客户端进行在线支付，并将支付信息发送至管理平台服务器，管理平台服务器收到支付信息后，将支付信息和下单信息发送至商家客户端；
或者消费者线下支付，消费者通过消费者客户端扫描商家支付二维码，消费者客户端计算处实际支付金额，进行支付。
上述线下支付中，所述商家支付二维码可替换为数字符号编码、条形码、链接的任一种。
一些实施例中，可将消费者客户端向管理平台服务器发送活动参与信息的条件设定为消费者对商品信息进行收藏并购买行为，同样属于本发明所涵盖的保护范围内。
进一步地，当步骤S2中消费者通过小程序或APP或PC的任一种运行消费者客户端时，还需进行以下步骤：
步骤S201：管理平台服务器通过向消费者发出授权指令从而获取用户画像；
步骤S202: 对所有用户的画像设定标签权重，利用加权平均公式计算总的用户标签权重，从而将用户画像规则化数值化。
其中，消费者微信或者微博关注营销管理平台；也可通过APP下载或者PC端运行，在运行前，管理平台服务器通过向消费者发出授权指令，即获取设备信息以及用户登录信息，因此，步骤S2中“用户画像”包括但不仅限于用户注册的ID、昵称、手机号、邮箱、身份证、微信微博号、时间跨度、时间长度、内容+网址。
示例性的如：某男性消费者买剃须刀，在小米官网买权重计为1，在京东买计为0.8，在淘宝买计为0.7。
当所述已入驻商家为第三方管理平台上的线上商家时，基于步骤S202的基础上还包括以下步骤：
步骤S203：采用基于关联规则的推荐算法模型、基于历史购买内容的推荐算法模型、或者协同过滤推荐算法模型的任一种计算用户画像和商品的匹配度以进行推荐。
其中，上所述步骤S203中采用基于关联规则的推荐算法模型、基于历史购买内容的推荐算法模型、或者协同过滤推荐算法模型，从而将消费者所感兴趣的商品通过消费者客户端进行推荐；因此消费者在该管理平台上所被推送的的商品具有针对性，很快就产生购买兴趣，提高商家引流信息的传递效率，并且防止消费者产生信息迷航现象。
步骤S3：“自归属商家起，其他入驻商家均会对已经注册平台会员的消费者按照商家所参与的推广活动信息进行折扣消费并通过消费者客户端显示，该消费者后续使用营销管理平台在已入驻商家进行购买行为所产生的消费金额，均按照预设的规则向归属商家以及营销管理平台进行分配”。
进一步地，在消费者关注营销管理平台后，管理平台服务器可将后台终端上传的免费活动信息和付费活动信息，以及商家的推广活动信息和商品信息推送至消费者客户端；
可以理解，第三方管理平台的商家可通过营销管理平台通过活动信息的方式进行广告宣传，为营销管理平台带来宣传利润，消费者可参与至活动信息中带来更多的乐趣和参与感。
步骤S3中预设的规则为：
自归属商家起，消费者之后通过营销管理平台在其他入驻商家的购买行为分别定义为二级商家、三级商家直至n级商家，在所述管理平台服务器建立消费者至n级商家建立向量矩阵的神经网络模型，根据商家属性计算所被消费者所首次购买的归属商家与n级商家的相似度q，根据用户画像计算归属商家与n级商家的相似度p，提供一引流开支系数r/y，当n级商家发生购物行为消费金额为s时，以s*p*q*(r/y)n的金额依次对归属商家进行分红佣金发放，通过对消费者所付佣金数额的排比，甄选出核心消费群体并将其消费者信息反馈至商家客户端。
可以理解，营销管理平台在对归属商家，也就是消费者首次进行购买行为的商家进行分配佣金时，采用的方式为“相似商家多分配，上级商家多分配”的制度，示例性的如：消费者首次通过营销管理平台在某电子产品商家购买了键盘并成为了营销平台会员，那么此电子商城为该消费者的归属商家，假定该消费者在第二次采用营销管理平台在另一入驻商家进行购物时，即n=2，如果该入驻商家同样为电子商家且根据商家属性计算相似度q=0.8，根据用户画像，该消费者属于电子发烧友，归属商家与n级商家的相似度p=1，该消费者在第二次的入驻商家所消费的金额为s=100，而该入驻商家所愿意用于引流付出的比例为r/y=1/2，则归属商家能获取的分红为s*p*q*(r/y)n=20。
通过上述方式，由于管理平台服务器将持续记录该消费者的消费信息，通过对消费者所付佣金数额的排比，甄选出核心消费群体并将其消费者信息反馈至商家客户端，从而使得商家实现了高效且高质量的消费群体引流。
其中，商品的所述引流开支系数r/y由商家经由商家客户端提供设定，也可由管理平台自主提供给商家进行选定。
通过上述可以理解，r/y取决于商家对商品用于引流所愿意付出的成本系数；
上述消费者-n级商家之间可创建User-item的向量矩阵，从而建立神经网络模型，通过计算向量矩阵中横向量、竖向量之间的相似度，即可得到向量矩阵中各个向量之间的相似度，计算“相似度”具体可采用皮尔森相关系数或者余弦相似度算法。
其中，对于商家属性相似度的理解为，首先商家在通过商家客户端上传商品信息时需要选择该商品的品类，如手机-电子产品类、牙膏-洗漱用品类、车载产品-车载配件类；营销管理平台按照品类细分各个商品，对各个品类的的商品，建立各自的关联度模型；在品类中，选取具有显著特征的属性，将其用多个特征值表示，通过度量特征值之间的相似度，从而得到商品之间的相似度，综合所有上传商品之间的相似度进行加权平均即为商家属性之间的相似度，值得注意的是，特征值之间的相似度依据Python的近义词库来度量，取值范围为0-1，通过多个商品之间的相似度加权平均，则是商家之间的相似度。
其中，在消费者关注营销管理平台后，管理平台服务器推送给消费者客户端的免费活动信息包括问卷调查及免费抽奖活动信息。
本发明通过集消费、分享、分红于一体的消费方法和系统，对于消费者，在消费的时候享受参与商家在该营销管理平台所参与的推广活动，减少了支出同时促进消费积极性；对于商户，管理平台巨大的引流效应为商家带来了丰厚的订单和营业额；同时消费者后续的交易量带来了合理的服务佣金，也兼顾给管理平台带来了合理的利益回报。
本发明实施例还公开了一种商家进行用户数据引流的系统；商家进行用户数据引流的系统包括营销管理平台，所述营销管理平台包括管理平台服务器、商家客户端、消费者客户端以及后台终端；所述商家客户端与所述管理平台服务器通过网络相连接；所述消费者客户端与所述管理平台服务器通过网络相连接；所述后台终端与所述管理平台服务器通过网络相连接。
商家客户端包括：
资料管理单元，其用于商家管理其在消费管理平台上的所有资料；
商品管理单元，其用于商家管理其在消费管理平台上的所有商品；
活动管理单元，其用于商家在消费管理平台上举行推广活动；
订单管理单元，其用于商家管理其在消费管理平台上的所有订单；
以及财务管理单元，其用于商家在消费管理平台上进行财务管理；
其中，对商品的管理包括商品分类、商品列表以及添加/修改/删除/上架/下架商品。
订单管理单元对订单的管理包括订单明细、订单统计和代卖统计。
财务管理单元对财务的管理包括购买佣金明细、收入明细、查看我的账户、申请提现和查看提现记录。
消费者客户端包括：
调查问卷单元，其用于会员参与消费管理平台上的问卷调查并领取佣金；
免费抽奖单元，其用于会员根据抽奖方式和奖品类型选择参与消费管理平台上的免费抽奖活动；
付费抽奖单元：用于会员参与消费管理平台上的付费抽奖活动；
消费单元：其用于会员在消费管理平台上进行消费并通过扫描商家支付二维码进行支付；
以及免费电话单元，其用于会员通过消费管理平台免费拨打电话；
后台终端包括：商家管理单元、管理平台管理单元和消费者管理单元。
进一步的，一些实施例中，还包括与管理平台服务器通过网络连接的快递客户端。
快递客户端包括：
快递接单单元，其用于快递员注册、认证、接单、送货；
快递财务单元，其用于快递员押金、余额、提现。
可以理解，该商家进行用户数据引流的系统的单元在运作时，需要利用到实施例一所述商家进行用户数据引流的方法，因此无论将各个单元整合或者配置不同的硬件产生于本发明所实现效果相似的功能，均属于本发明的保护范围内。
本发明通过集消费、分享、分红于一体的消费方法和系统，对于消费者，在消费的时候享受参与商家在该营销管理平台所参与的推广活动，减少了支出同时促进消费积极性；对于商户，管理平台巨大的引流效应为商家带来了丰厚的订单和营业额；同时消费者后续的交易量带来了合理的服务佣金，也兼顾给管理平台带来了合理的利益回报。
为了更好的解决上述技术问题，本发明提供又一技术方案如下：即一种计算机可读介质，所述计算机可读介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求上述的商家进行用户数据引流的方法。
为了更好的解决上述技术问题，本发明提供又一技术方案如下：一种设备，可和营销管理平台以及客户端形成信息连接，所述设备包括电子控制单元、存储器，所述电子控制单元、存储器均采用电性连接；
该所述存储器内部所储程序在执行时，需要利用到上述的商家进行用户数据引流的方法的部分步骤或者整体步骤。
本领域技术人员也应当理解，如果将本发明所述方法或者系统以及设备，其中方法涉及到的全部或部分步骤组合或者拆分，以及简单的替换，其中设备或系统通过稠合、简单变化、串并联互相变换等方式进行组合、替换，如各组件、线路、单元摆放移动位置；或者将其所构成的促销一体设置；或者可拆卸设计；凡组合后的组件可以组成具有特定功能的电路设备/设备／设备／系统，用这样的电路设备/设备／设备／系统代替本发明相应组件同样落在本发明的保护范围内。
与现有技术相比，本发明所提供的一种商家进行用户数据引流的方法具有如下的有益效果：
1、本发明所提供的一种商家进行用户数据引流的方法不同于以往的活动引流方式，其通过线上或者线下多个商家入驻营销管理平台后，将该消费者首次采用营销管理平台进行消费的商家作为归属商家，自归属商家起，通过其他入驻商家均会对该消费者按照所参与的推广活动信息进行折扣消费，消费者后续使用营销管理平台在已入驻商家进行购买行为所产生的消费金额，均按照预设的规则向归属商家以及营销管理平台进行分配这样的制度，对首次将消费者引进营销管理平台的商家进行不间断的金融分配，从而商家仅需完成首次会员引进，即可不通过产品售卖获取消费者的消费金融分红；
而对于消费者来说，自首次通过加入该营销管理平台后，其他入驻商家均会对该消费者按照商家所参与的推广活动信息进行折扣消费；
示例性的如：消费者首次在某美容院进行了面部护理消费并采用营销管理平台成为会员，而另一美容院参与了“同类商家五折活动”，则该消费者可利用该营销管理平台在另一美容院进行五折消费，对于第一家美容院，该商家可获取该消费者后续在另外美容院的消费金额分红，对于第二家美容院，该商家进行了一次有效的消费者引流；
因此，本发明通过集消费、分享、分红于一体的消费方法和系统，对于消费者，在消费的时候享受参与商家在该营销管理平台所参与的推广活动，减少了支出同时促进消费积极性；对于商户，管理平台巨大的引流效应为商家带来了丰厚的订单和营业额；同时消费者后续的交易量带来了合理的服务佣金，也兼顾给管理平台带来了合理的利益回报。
2、通过后台终端审核，确保商家商品的合法性、真实性以及商品信息的合理性，避免商家的恶意行为。
3、营销管理平台对消费者进行大数据化统计，通过向消费者申请访问设备信息、注册的ID、昵称、手机号、邮箱、身份证、微信微博号、时间跨度、时间长度、内容+网址等，将用户画像设定属性标签权重，利用加权平均公式计算总的用户标签权重，从而将用户画像规则化数值化，从而收集用户数据。
4、当所述已入驻商家为第三方管理平台上的线上商家时，采用基于关联规则的推荐算法模型、基于历史购买内容的推荐算法模型、或者协同过滤推荐算法模型的任一种计算用户画像和商品的匹配度以进行推荐，从而实现个性化推荐，因此消费者在该管理平台上所被推送的商品具有针对性，容易快速引起兴趣，提高商家引流信息的传递效率。
5、首先商家在通过商家客户端上传商品信息时需要选择该商品的品类，如手机-电子产品类、牙膏-洗漱用品类、车载产品-车载配件类；营销管理平台按照品类细分各个商品，对各个品类的的商品，建立各自的关联度模型；在品类中，选取具有显著特征的属性，将其用多个特征值表示，通过度量特征值之间的相似度，从而得到商品之间的相似度，综合所有上传商品之间的相似度进行加权平均即为商家属性之间的相似度，值得注意的是，特征值之间的相似度依据Python的近义词库来度量，取值范围为0-1，通过多个商品之间的相似度加权平均，则是商家之间的相似度。
6、综合商家属性、用户画像计算所被消费者所首次购买的归属商家与其他商家的相似度，以及所消费者通过营销管理平台所购买的次数，在对消费者首次进行购买行为的商家进行分配佣金时，采用的方式为“相似商家多分配，上级商家多分配”的制度，通过上述方式，由于管理平台服务器将持续记录该消费者的消费信息，通过对消费者所付佣金数额的排比，甄选出核心消费群体并将其消费者信息反馈至商家客户端，从而使得商家实现了高效且高质量的消费群体引流。
以上仅为本发明较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明原则之内所作的任何修改，等同替换和改进等均应包含本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种商家进行用户数据引流的方法，其特征在于，提供一营销管理平台，营销管理平台可与第三方购物管理平台通过协议进行数据共享，其中营销管理平台包括管理平台服务器、后台终端、商家客户端、消费者客户端；所述商家进行用户数据引流的方法包括以下步骤：
步骤S1：第三方管理平台上的线上商家和线下商家将商品信息和所参与的推广活动信息通过商家客户端上传至后台终端以完成商家入驻；
步骤S2：消费者通过小程序或APP或PC的任一种运行消费者客户端，消费者自首次使用营销管理平台并注册为平台会员起，管理平台服务器将持续记录该消费者的消费信息，并将消费者首次被商家扩展为平台会员的商家作为对应消费者的归属商家；及
步骤S3：自归属商家起，其他入驻商家均会对已经注册平台会员的消费者按照商家所参与的推广活动信息进行折扣消费并通过消费者客户端显示，该消费者后续使用营销管理平台在已入驻商家进行购买行为所产生的消费金额，均按照预设的规则向归属商家以及营销管理平台进行分配。
2.如权利要求1所述的商家进行用户数据引流的方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括以下步骤：
步骤S101:商家通过商家客户端向营销管理平台的管理平台服务器发送入驻请求信息，管理平台服务器接收入驻请求信息后将其发送至营销管理平台的后台终端；
步骤S102:后台终端对入驻请求信息进行审核并将审核结果信息通过管理平台服务器反馈至商家客户端；及
步骤S103:商家成功入驻营销管理平台后，通过商家客户端将所参与的推广活动信息和商品信息上传至管理平台服务器。
3.如权利要求1所述的商家进行用户数据引流的方法，其特征在于，当步骤S2中消费者通过小程序或APP或PC的任一种运行消费者客户端时，还需进行以下步骤：
步骤S201：管理平台服务器通过向消费者发出授权指令从而获取用户画像；及
步骤S202: 对所有用户的画像设定标签权重，利用加权平均公式计算总的用户标签权重，从而将用户画像规则化数值化。
4.如权利要求3所述的商家进行用户数据引流的方法，其特征在于，当所述已入驻商家为第三方管理平台上的线上商家时，基于步骤S202的基础上还包括以下步骤：
步骤S203：采用基于关联规则的推荐算法模型、基于历史购买内容的推荐算法模型、或者协同过滤推荐算法模型的任一种计算用户画像和商品的匹配度以进行推荐。
5.如权利要求3所述的商家进行用户数据引流的方法，其特征在于，所述步骤S3中预设的规则为：
自归属商家起，消费者之后通过营销管理平台在其他入驻商家的购买行为分别定义为二级商家、三级商家直至n级商家，在所述管理平台服务器建立消费者至n级商家建立向量矩阵的神经网络模型，根据商家属性计算所被消费者所首次购买的归属商家与n级商家的相似度q，根据用户画像计算归属商家与n级商家的相似度p，提供一引流开支系数r/y，当n级商家发生购物行为消费金额为s时，以s*p*q*(r/y)n的金额依次对归属商家进行分红佣金发放，通过对消费者所付佣金数额的排比，甄选出核心消费群体并将其消费者信息反馈至商家客户端。
6.如权利要求5所述的商家进行用户数据引流的方法，其特征在于，
所述相似度计算的方法将采用皮尔森相关系数或者余弦相似度算法。
7.如权利要求5所述的商家进行用户数据引流的方法，其特征在于，商品的所述引流开支系数r/y由商家经由商家客户端设定。
8.如权利要求1所述的商家进行用户数据引流的方法，其特征在于，所述步骤S1中，
商家成功入驻所述营销管理平台后，通过商家客户端登录所述管理平台服务器对商家资料、商品、推广活动、订单及财务进行管理。
9.如权利要求1所述的商家进行用户数据引流的方法，其特征在于，当所述已入驻商家为线上商家时，所述步骤S2中所述消费者通过消费者客户端对商品信息进行购买行为包括如下步骤：
消费者选择商品并下单，通过所述消费者客户端将下单信息发送至所述管理平台服务器；
所述管理平台服务器收到下单信息后，计算消费者需付费用并将需付费用信息反馈至所述消费者客户端；
消费者通过所述消费者客户端进行在线支付，并将支付信息发送至所述管理平台服务器；
所述管理平台服务器收到支付信息后，将支付信息和下单信息发送至商家客户端并生成快递订单信息；
快递员通过快递客户端接收快递订单信息并进行送货。
10.一种商家进行用户数据引流的系统，其特征在于，包括：
其包括营销管理平台，所述营销管理平台包括商家客户端、消费者客户端、后台终端以及管理平台服务器；所述商家客户端与所述管理平台服务器通过网络相连接；所述消费者客户端与所述管理平台服务器通过网络相连接；所述后台终端与所述管理平台服务器通过网络相连接；
其中，商家客户端包括：
资料管理单元，其用于商家管理其在所述消费管理平台上的所有资料；
商品管理单元，其用于商家管理其在所述消费管理平台上的所有商品；
活动管理单元，其用于商家在所述消费管理平台上举行推广活动；
订单管理单元，其用于商家管理其在所述消费管理平台上的所有订单；
以及财务管理单元，其用于商家在所述消费管理平台上进行财务管理；
其中，消费者客户端包括：
调查问卷单元，其用于会员参与所述消费管理平台上的问卷调查并领取佣金；
免费抽奖单元，其用于会员根据抽奖方式和奖品类型选择参与所述消费管理平台上的免费抽奖活动；
付费抽奖单元，其用于会员参与所述消费管理平台上的付费抽奖活动；
消费单元，其用于会员在所述消费管理平台上进行消费并通过扫描商家支付二维码进行支付；
以及免费电话单元，其用于会员通过所述消费管理平台免费拨打电话；
其中，后台终端包括：
商家管理单元、管理平台管理单元和消费者管理单元。
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