CN111611299B - 一种航班执飞飞机更换判断方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种航班执飞飞机更换判断方法，包括下述步骤：分析报文数据源可信度；实时处理航班执飞飞机更换报文；定时判断航班执飞飞机是否更换；航班起飞后，通过ADS‑B数据验证并最终确定航班执飞飞机。本发明的方法采取实时和定时相结合的运行模式来进行判断航班是否会更换飞机。实时模式下，以报文为触发源，可以做到及时准确地响应报文；定时模式下，不需要报文作为触发源，采取定时轮询航班，再以相似的方式去进行校验。及时准确的确定航班执飞飞机对航空管制、数据洞察等方面都有极其重大的意义。

Description

一种航班执飞飞机更换判断方法
技术领域
本发明涉及一种航班执飞飞机更换判断方法，属于民用航空信息技术领域。
背景技术
旅客量的爆发式增长和航班排班量的大幅度增加对运控系统的效率、飞机的利用率以及航班维度的数据的质量都提出了新的更高的要求。其中，作为一项重要的基础性工作，及时准确的确定航班执飞飞机对航空管制、数据洞察等方面都有极其重大的意义。
在受到天气、空中管制、军事、航司、旅客、飞机自身等多重因素影响下，航班的动态会随时发生变化，且链式影响着下游航班的动态，航班的执飞飞机也会在特定情况下发生调整。及时且准确的判断航班换飞机是非常重要的，飞机注册号(飞机的唯一标示)正确才会有正确的航班前后序关系，它影响着航班链的准确度，直接对航班的ETD、ETA等时间的预测造成影响。此外旅客也会关注航班的注册号，以此判断前序航班能否准点到达、航班舒适度如何等。综上所述，准确且及时的判断出航班换飞机是非常重要的。
发明内容
针对现有技术中所存在的问题，本发明提出一种航班执飞飞机更换判断方法，既可以以实时报文为触发源，也可以定时轮询每个航班，以便对航班执飞飞机更换进行判断校验。
为达到以上目的，本发明一方面提出一种航班执飞飞机更换判断方法，其特征在于，包括下述步骤：
步骤S1、分析报文数据源可信度；
步骤S2、实时处理航班执飞飞机更换报文；
步骤S3、定时判断航班执飞飞机是否更换；
步骤S4、航班起飞后，通过ADS-B数据验证并最终确定航班执飞飞机。
优选地，所述步骤S1分析报文数据源可信度的工作流程是：
步骤S11：根据历史数据分析数据源覆盖度特征；
步骤S12：结合报文可信度和实时性计算数据源可信度；
步骤S13：根据数据源可信度阈值，将数据源分为高可信数据源和低可信数据源。
优选地，所述步骤S2实时处理航班执飞飞机更换报文的工作流程是：
步骤S21：对报文进行校验和数据清洗；
步骤S22：若报文来自高可信数据源，则该报文包含的飞机信息即为航班更换的执飞飞机；
步骤S23：若报文来自低可信数据源，则分别判断航班当前执飞飞机和报文中的飞机是否在本场；
步骤S24：若航班当前执飞飞机不在本场且报文中的飞机在本场，则该报文包含的飞机即为航班更换的执飞飞机。
优选地，所述步骤S23判断航班当前执飞飞机是否在本场的工作流程是：
步骤S231：获取飞机航班链，若当前航班不在航班链首位，则在本场，判断结束；
步骤S232：判断该飞机是否为早发航班，若为早发航班，则在本场，判断结束；
步骤S233：获取飞机当前位置，若当前位置在该场站，则在本场，否则不在本场。
优选地，所述步骤S233是利用ADS-B实时获取飞机当前位置。
优选地，所述步骤S23判断报文中的飞机是否在本场是该飞机的路线中存在既有航班已经到达或即将到达场站，且所述航班与其计划执飞时间的差值在给定时间长度范围内。
优选地，所述步骤S3定时判断航班执飞飞机是否更换的工作流程是：
步骤S31：筛选出当天所有不在本场的航班；
步骤S32：对不在本场的航班，找到同航司在本场的飞机作为可选飞机；
步骤S33：结合其历史报文数据源的可信度、报文时间、换飞机后航班链的完整性，对每个可选飞机计算得分，将航班执飞飞机调整为得分最高的飞机。
本发明另一方面提出一种电子设备，包括中央处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，其特征在于，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述方法。
本发明另再一方面提出一种非易失性存储介质，其中存储有计算机程序，所述计算机程序在执行时上述方法。
本发明相对于现有技术取得了如下的技术效果：
本发明分别采取实时和定时相结合的运行模式来进行航班是否会更换飞机的逻辑检验。实时模式下，以报文为触发源，可以做到及时准确地响应报文；定时模式下，不需要报文作为触发源，采取定时轮询航班，再以相似的方式去进行校验。定时模式能够持续观察各个数据维度的变化，不受限于是否收到报文，能够在特征变化时及时地发现并且去进行新一轮判断，弥补实时模式触发机制所自带的不足。
附图说明
以下附图仅对本发明作示意性的说明和解释，并不用于限定本发明的范围，其中：
图1示出根据本发明一个实施例的一种航班执飞飞机更换判断方法流程图；
图2示出根据本发明一个实施例的分析报文数据源可信度流程图；
图3示出根据本发明一个实施例的实时处理以便判断航班执飞飞机更换的工作流程图；
图4示出根据本发明一个实施例的获取飞机当前位置时利用ADS-B实时计算飞机当前位置流程图；
图5示出根据本发明一个实施例的定时判断航班执飞飞机是否更换的工作流程。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案、设计方法及优点更加清楚明了，以下结合附图通过具体实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步描述。
实施例
本发明实施例中涉及到的民航领域专业名词
在本场：飞机当前在某场站或者飞机计划到达某场站。
航班链：航班链是动态计算出的飞机在一天中按照航班飞行顺序链接成的航班的链，正常情况下一个飞机只会有一条链，但是由于航班在最终起飞前，意向使用的物理飞机会进行多次更换，有时会出现一个飞机有多条航班链的情况(飞机的路线连接不上)，当飞机存在多条航班链，则航班的动态数据一定存在错误。
ADS-B(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast)：广播式自动相关监视，是指无需人工操作或者询问，可以自动地从相关机载设备获取参数向其他飞机或地面站广播飞机的位置、高度、速度、航向、识别号等信息，以供管制员对飞机状态进行监控。
本发明分别以实时和定时这两种不同的运行模式来进行航班是否会更换飞机的逻辑检验。实时模式下，以报文为触发源，通过数据源置信度分析、航班链分析、飞机在本场逻辑以及ADS-B数据等来进行校验，可以做到及时准确地响应报文。定时模式下，不需要报文作为触发源，定时轮询每个航班，以相似的方式去进行校验。定时模式作为实时模式的补充，能够持续观察各个数据维度的变化，不受限于是否收到报文，，能够在特征变化时及时地发现并且去进行新一轮的判断，可以弥补实时模式触发机制所自带的不足。
图1所示一种航班执飞飞机更换判断方法流程图。本发明一方面提出一种航班执飞飞机更换判断方法，其特征在于，包括下述步骤：分析报文数据源可信度；实时处理航班执飞飞机更换报文；定时判断航班执飞飞机是否更换；航班起飞后，通过ADS-B数据验证并最终确定航班执飞飞机。
如图2所示，当报文到来首先根据历史数据，运用大数据分析工具如hadoop、spark等分析各数据源的覆盖度及特征，综合报文的可信度、及时性计算出数据源的可信度。将数据源划分阈值，将数据源分为低可信度源和高可信度源。
对接收到的报文进行实时处理以便判断航班执飞飞机更换的工作流程如图3所示。首先，对报文进行校验和数据清洗，包括检查报文数据一致性，处理报文无效值和缺失值等。报文清洗结束后，则根据报文的数据来源特征，分别采取不同的方法进行执飞飞机的判断。若报文来自高可信数据源，则该报文包含的飞机信息即为航班更换的执飞飞机；若报文来自低可信数据源，则需要对航班当前执飞飞机和报文中的飞机是否在本场分别进行判断。如果当前飞机不在本场，报文中的飞机在本场，则判定航班会更换为报文里的飞机。
如图4所示，对航班当前执飞飞机是否在本场进行判断的工作流程为：获取飞机的航班链，如果当前航班不在航班链的首位则在本场，判断结束；判断飞机是否是早发航班，是早发航班则在本场，判断结束；获取飞机当前位置，如果当前在该场站则在本场，否则不在本场，判断结束。优选地，在获取飞机当前位置时利用ADS-B实时计算飞机当前位置：首先，根据ADS-B的高度和速度信息判断飞机当前是否在地面，如果在地面，结合经纬度判断在哪个机场；其次，记录飞机当前的位置包括在飞行途中或者在某场站，以及最新一次落地的场站和时间等信息；最后，记录飞机执飞的航班及起降时间信息。对报文中的飞机是否在本场进行判断的方法是：存在既有航班已经到达或即将到达场站，且所述航班与其计划执飞时间的差值在给定时间长度范围内。
如图5所示，定时判断航班执飞飞机是否更换的工作流程是：筛选出当天所有不在本场的航班；对不在本场的航班，找到同航司在本场的飞机作为可选飞机；结合其历史报文数据源的可信度、报文时间、换飞机后航班链的完整性，通过公式(1-1)对每个可选飞机计算得分，将航班执飞飞机调整为得分最高的飞机。
Figure BDA0002510390120000061
式中，n代表换为飞机B的报文数量，sk代表第k条报文的数据源的可信度，tk代表第k条报文的及时性得分。上式中及时性得分tk是由报文时间与航班计划起飞时间的差time2ptd来决定，当time2ptd小于负的3小时，tk为0.6，time2ptd每增3小时，tk减少0.1，tk最小为0.1。
上式中的可信度sk的计算如公式(1-2)所示：
Figure BDA0002510390120000062
式中，ak代表报文是否准确，准确为1否则为0，pk是航班的计划起飞时间戳，qk是报文时间戳，rk是该航班第一条准确报文距计划起飞时间的时间差。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (9)

1.一种航班执飞飞机更换判断方法，其特征在于，包括下述步骤：
步骤S1、分析报文数据源可信度；
步骤S2、实时处理航班执飞飞机更换报文；
步骤S3、定时判断航班执飞飞机是否更换；
步骤S4、航班起飞后，通过ADS-B数据验证并最终确定航班执飞飞机。
2.根据权利要求1所述的一种航班执飞飞机更换判断方法，其特征在于，所述步骤S1分析报文数据源可信度的工作流程是：
步骤S11：根据历史数据分析数据源覆盖度特征；
步骤S12：结合报文可信度和实时性计算数据源可信度；
步骤S13：根据数据源可信度阈值，将数据源分为高可信数据源和低可信数据源。
3.根据权利要求1所述的一种航班执飞飞机更换判断方法，其特征在于，所述步骤S2实时处理航班执飞飞机更换报文的工作流程是：
步骤S21：对报文进行校验和数据清洗；
步骤S22：判断报文数据来源；
步骤S23：若报文来自高可信数据源，则该报文包含的飞机信息即为航班更换的执飞飞机，判断结束；
步骤S24：若报文来自低可信数据源，则分别判断航班当前执飞飞机和报文中的飞机是否在本场；
步骤S25：若航班当前执飞飞机不在本场且报文中的飞机在本场，则该报文包含的飞机即为航班更换的执飞飞机，判断结束。
4.根据权利要求3所述的一种航班执飞飞机更换判断方法，其特征在于，所述步骤S24判断航班当前执飞飞机是否在本场的工作流程是：
步骤S241：获取飞机航班链，若当前航班不在航班链首位，则在本场，判断结束；
步骤S242：判断该飞机是否为早发航班，若为早发航班，则在本场，判断结束；
步骤S243：获取飞机当前位置，若当前位置在场站，则在本场，否则不在本场。
5.根据权利要求4所述的一种航班执飞飞机更换判断方法，其特征在于，所述步骤S243是利用ADS-B实时获取飞机当前位置。
6.根据权利要求3所述的一种航班执飞飞机更换判断方法，其特征在于，所述步骤S24判断报文中的飞机是否在本场是该飞机的路线中存在既有航班已经到达或即将到达场站，且所述航班与其计划执飞时间的差值在给定时间长度范围内。
7.根据权利要求1所述的一种航班执飞飞机更换判断方法，其特征在于，所述步骤S3定时判断航班执飞飞机是否更换的工作流程是：
步骤S31：筛选出当天所有不在本场的航班；
步骤S32：对不在本场的航班，找到同航司在本场的飞机作为可选飞机；
步骤S33：结合其历史报文数据源的可信度、报文时间、换飞机后航班链的完整性，对每个可选飞机计算得分，将航班执飞飞机调整为得分最高的飞机。
8.一种电子设备，包括中央处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，其特征在于，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
9.一种非易失性存储介质，其中存储有计算机程序，所述计算机程序在执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102855355A (zh) * 2012-08-27 2013-01-02 合肥飞友网络科技有限公司 机场航班换飞机指数预估方法
US8497803B1 (en) * 2012-10-29 2013-07-30 FlightAwarer, LLC System and method for presenting flight tracking data to a user based upon the user's access permissions to various sources
CN107690680A (zh) * 2015-06-01 2018-02-13 思他信息网络处理英国有限公司 监控飞机状态的方法和系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102855355A (zh) * 2012-08-27 2013-01-02 合肥飞友网络科技有限公司 机场航班换飞机指数预估方法
US8497803B1 (en) * 2012-10-29 2013-07-30 FlightAwarer, LLC System and method for presenting flight tracking data to a user based upon the user's access permissions to various sources
CN107690680A (zh) * 2015-06-01 2018-02-13 思他信息网络处理英国有限公司 监控飞机状态的方法和系统

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