CN111611284A - 一种物料清单生成方法和电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种物料清单生成方法和电子设备，通过获取部件清单，所述部件清单中包括至少一个部件类型，每一部件类型对应有至少一个部件的第一描述信息；在物料描述数据库中获取所述部件清单中，与所述部件类型对应的所述部件的第一描述信息匹配的第二描述信息，将所述第一描述信息和所述第二描述信息确定为所述部件的部件信息；基于所述部件的部件信息在物料规则数据库中获取所述部件的搭配部件信息，所述搭配部件信息包括搭配部件与所述部件的搭配规则以及所述搭配部件的描述信息；基于所述部件的部件信息以及所述搭配部件信息生成物料清单，本申请不仅实现了物料清单的自动生成，还保证了物料清单生成的完整性。

Description

一种物料清单生成方法和电子设备

技术领域

本申请涉及物料清单领域，更具体的说是涉及一种物料清单生成方法和电子设备。

背景技术

物料清单指代为一个产品的具体物料组合明细，在现有技术中，需要由配置人员基于物料管理系统人工配置相应产品的物料清单，操作十分繁琐，并且很容易出现物料清单中物料的缺失。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种物料清单生成方法和电子设备。具体技术方案如下：

一种物料清单生成方法，包括：

获取部件清单，所述部件清单中包括至少一个部件类型，每一部件类型对应有至少一个部件的第一描述信息；

在物料描述数据库中获取所述部件清单中，与所述部件类型对应的所述部件的第一描述信息匹配的第二描述信息，将所述第一描述信息和所述第二描述信息确定为所述部件的部件信息；

基于所述部件的部件信息在物料规则数据库中获取所述部件的搭配部件信息，所述搭配部件信息包括搭配部件与所述部件的搭配规则以及所述搭配部件的描述信息；

基于所述部件的部件信息以及所述搭配部件信息生成物料清单。

可选的，所述获取部件清单，包括：

获取目标文档；

提取所述目标文档中的部件的第一描述信息；

确定所述第一描述信息所属部件类型，将属于同一部件类型的第一描述信息进行聚类，生成部件清单。

可选的，还包括：

基于所述物料描述数据库确定所述部件清单中各部件所属层级；

基于各部件所属层级确定针对所述部件清单的层级树形结构，将所述部件的部件信息添加到所述层级树形结构中，生成具有部件信息的层级树形结构。

可选的，还包括：

基于预先建立的内部约束条件和/或外部约束条件判断所述物料清单中的部件搭配是否正确；其中，所述内部约束条件用于基于所述部件信息自身属性对部件之间的搭配进行约束，所述外部约束条件用于基于所述部件信息之间的关系对部件之间的搭配进行约束；

若不正确，剔除错误搭配部件信息。

可选的，还包括：

将所述物料描述数据库中未包含的第一描述信息确定为目标描述信息；

将所述目标描述信息加入到所述物料描述数据库中。

可选的，还包括：

在所述物料规则数据库确定与所述目标描述信息满足预定条件的其他描述信息；

基于所述其他描述信息的搭配规则对所述目标描述信息进行学习，生成针对所述目标描述信息的搭配规则。

可选的，还包括：

确定目标设备；其中，所述目标设备由各种不同类型的部件组装而成；

控制采集单元采集针对所述目标设备内部的第一图像；

对所述第一图像进行处理，获取所述目标设备内部的部件信息；

根据与所述目标设备对应的目标物料清单以及所述部件信息判断所述目标设备是否组装正确。

可选的，还包括：

控制采集单元采集针对所述目标设备外部的第二图像；

对所述第二图像进行处理，获取所述目标设备外部的标签信息；

根据与所述目标设备对应的目标物料清单判断所述标签信息是否正确。

一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于执行所述程序，以实现获取部件清单，所述部件清单中包括至少一个部件类型，每一部件类型对应有至少一个部件的第一描述信息；

在物料描述数据库中获取所述部件清单中，与所述部件类型对应的所述部件的第一描述信息匹配的第二描述信息，将所述第一描述信息和所述第二描述信息确定为所述部件的部件信息；

基于所述部件的部件信息在物料规则数据库中获取所述部件的搭配部件信息，所述搭配部件信息包括搭配部件与所述部件的搭配规则以及所述搭配部件的描述信息；

基于所述部件的部件信息以及所述搭配部件信息生成物料清单。

可选的，还包括：

采集单元；

所述处理器执行所述程序，还用于确定目标设备，控制所述采集单元采集针对所述目标设备内部的第一图像；对所述第一图像进行处理，获取所述目标设备内部的部件信息；根据与所述目标设备对应的目标物料清单以及所述部件信息判断所述目标设备是否组装正确；

其中，所述目标设备由各种不同类型的部件组装而成。

经由上述的技术方案可知，本申请提供了一种物料清单生成方法，获取部件清单后，能够在物料描述数据库中获取部件清单中，与部件类型对应的部件的第一描述信息匹配的第二描述信息，并将第一描述信息和第二描述信息确定为部件的部件信息，从而基于部件信息在物料规则书库中获取部件的搭配部件信息，该搭配部件信息包括搭配部件与所述部件的搭配规则以及所述搭配部件的描述信息，从而基于所述部件的部件信息以及所述搭配部件信息生成物料清单；由此可见，本申请能够通过物料描述数据库将部件清单中的部件的描述信息补充完整，并能够通过物料规则数据库确定与其搭配的搭配部件信息，从而生成物料清单，不仅实现了物料清单的自动生成，还保证了物料清单生成的完整性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的关于一种物料清单生成方法的核心处理框图；

图2为本申请方法实施例一提供的一种物料清单生成方法的流程示意图；

图3为本申请一个实例提供的关于部件清单的流程图；

图4为本申请一个实例提供的搭建部件间知识图谱的示意图；

图5为本申请方法实施例二提供的一种物料清单生成方法的流程示意图；

图6为本申请一个实例提供的针对PC的层级树形结构示意图；

图7为本申请一个实例提供的部件清单的层级树形结构示意图；

图8为本申请方法实施例三提供的一种物料清单生成方法的流程示意图；

图9为本申请一个实例提供的关于PCI-E的描述信息的示意图；

图10为本申请一个实例提供的关于剔除错误搭配部件的示意图；

图11为本申请方法实施例四提供的一种物料清单生成方法的流程示意图；

图12为本申请方法实施例五提供的一种物料清单生成方法的流程示意图；

图13为本申请方法实施例六提供的一种物料清单生成方法的流程示意图；

图14a为本申请一个实例提供的关于机箱的示意图；

图14b为本申请一个实例提供的关于机箱内部的示意图；

图15为本申请一个实例提供的关于机箱外部标签的示意图；

图16为本申请装置实施例一提供的一种电子设备的结构示意图；

图17为本申请装置实施例二提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请中，物料清单可以简称为BOM，生成BOM的核心框图如图1所示，通过确定部件清单、智能录入物料描述数据库、在物料规则数据库中智能配置，从而智能生成BOM。具体的生成方法以下通过实施例进行详细描述。

本申请方法实施例一提供了一种物料清单生成方法，如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤201：获取部件清单；

其中，部件清单中包括至少一个部件类型，每一部件类型对应有至少一个部件的第一描述信息。

本申请中的物料清单是基于用户需求生成的，而部件清单为与用户需求对应的部件清单，一种方式下，由用户提供符合规范的部件清单，其中具有部件类型以及部件的第一描述信息的对应关系。

另一种方式，用户提供需求设计文档，该需求设计文档可以基于自然语言描述。本申请能够通过核心文本抓取以及部件聚类技术生成部件清单，如图3所示。具体的，获取部件清单可以包括如下步骤：

(1)获取目标文档；该目标文档即为用户提供的基于自然语言描述的需求设计文档。

(2)提取所述目标文档中的部件的第一描述信息；

具体可以通过核心文本抓取的方式来提取目标文档中的部件的第一描述信息。

(3)确定所述第一描述信息所属部件类型，将属于同一部件类型的第一描述信息进行聚类，生成部件清单。具体可以通过部件聚类技术将属于同一部件类型的第一描述信息进行聚类。

为便于理解，以一实例进行简单描述。如表1所示，为用户提供的目标文档。

表1

通过核心文本抓取，提取目标文档中的部件的第一描述信息，具体可以抓取核心描述信息，如能够表征部件类型的CPU、GTX、Radon、DDR4等核心描述信息，通过部件聚类，生成部件清单，如表2和表3所示。

表2

表3

由此可见，本申请中的，部件类型可以包括处理器、图形卡、内存等等各种用于组装电子设备的部件类型，部件的描述信息可以包括部件标识、部件型号、部件大小等各种关于部件的属性描述。

步骤102：在物料描述数据库中获取部件清单中，与所述部件类型对应的所述部件的第一描述信息匹配的第二描述信息，将所述第一描述信息和所述第二描述信息确定为所述部件的部件信息；

其中，物料描述数据库可以根据不同语言进行设置，并涵盖有各种部件类型下的各种部件的规范化描述信息。

例如，关于内存(Memory)规范化描述信息可以如下：

-DIMM Slot Size:UDIMM/SODIMM

-Memory Capacity:4-16G

-Menory Type:DDR4/DDR3

关于某一特定内存规范化描述信息如下：

-SIZE：UDIMM

-Capacity:4G

-Fre:2666

-type:DDR4

通过部件清单能够获取与部件类型对应的部件的第一描述信息匹配的第二描述信息。如第一描述信息为部件的型号，那么第二描述信息可以为该部件的物料号、供应商、接口类型等等。

需说明的是，本申请中的物料描述数据库能够对部件的所有属性进行规范化描述，因此通过部件的第一描述能够确定与其匹配的第二描述信息。可选的，还可以对部件的第一描述信息进行规范化处理，使得第一描述信息和第二描述信息均为规范化描述信息。

步骤103：基于所述部件的部件信息在物料规则数据库中获取所述部件的搭配部件信息，所述搭配部件信息包括搭配部件与所述部件的搭配规则以及所述搭配部件的描述信息；

本申请中，物料规则数据库为基于先前项目经验数据以及历史数据通过搭建知识图谱构建的数据库，具有关于各种部件信息以及各部件之间的搭配规则，因此基于部件的部件信息能够确定出该部件的搭配部件信息。

作为一个简单的实例，可参加图4，为搭建部件间知识图谱的示意图，通过这种方式能够生成包含搭配规则的物料规则数据库。

需说明的是，该搭配部件信息中的搭配部件可以为部件清单中的部件，也可以为部件清单之外的部件。

例如，部件清单中包含部件A和部件B，一种可能情况下，基于部件A的部件信息在物料规则数据库中获取部件的搭配部件信息包括搭配部件B以及搭配部件B的描述信息，该搭配部件B即为部件清单中的部件B。那么通过这种方式能够建立部件清单中各部件之间的搭配规则，并补充部件清单部件的描述信息。另一种可能情况下，基于部件A的部件信息在物料规则数据库中获取部件的搭配部件信息包括搭配部件C以及搭配部件C的描述信息，该搭配部件C并不属于部件清单，那么通过这种方式能够补充部件清单中缺少的部件信息，并建立搭配规则。

需说明的是，搭配部件信息中的搭配部件可以为主料，也可以为辅料。主料为在用于组成一个电子设备时，起到主要作用的部件，如处理器、内存、显卡等，辅料为在用于组成一个电子设备，起到辅助作用的部件，如支架、线缆、标签等等。在部件清单中主料或辅料不全的情况下，通过物料规则数据库能够进行主料或辅料的补充，同时可以确定各部件之间的搭配规则。

步骤104：基于所述部件的部件信息以及所述搭配部件信息生成物料清单。

由此可见，本申请能够通过物料描述数据库将部件清单中的部件的描述信息补充完整，并能够通过物料规则数据库确定与其搭配的搭配部件信息，从而生成物料清单，不仅实现了物料清单的自动生成，还保证了物料清单生成的完整性。

本申请方法实施例二提供了一种物料清单生成方法，如图5所示，该方法可以包括如下步骤：

步骤501：获取部件清单，所述部件清单中包括至少一个部件类型，每一部件类型对应有至少一个部件的第一描述信息；

步骤502：在物料描述数据库中获取所述部件清单中，与所述部件类型对应的所述部件的第一描述信息匹配的第二描述信息，将所述第一描述信息和所述第二描述信息确定为所述部件的部件信息；

步骤503：基于所述物料描述数据库确定部件清单中各部件所属层级；

步骤504：基于各部件所属层级确定针对所述部件清单的层级树形结构，将所述部件的部件信息添加都所述层级属性结构中，生成具有部件清单的层级属性结构；

本申请中，物料描述数据库中可以以层级树形结构的形式对各部件进行描述，如图6所示，为物料描述数据库中针对PC的层级树形结构的一种示意图。其中，核心部件可以对应于前文描述的主料，派生部件可以对应于前文描述的辅料，其含义是相同的。

如图7所示，为基于物料描述数据库确定的针对一个部件清单的层级树形结构，通过这种方式展示，能够更加清楚的体现各部件之间的关系。

步骤505：基于所述部件的部件信息在物料规则数据库中获取所述部件的搭配部件信息，所述搭配部件信息包括搭配部件与所述部件的搭配规则以及所述搭配部件的描述信息；

步骤506：基于所述部件的部件信息以及所述搭配部件信息生成物料清单。

由此可见，本申请能够通过物料描述数据库将部件清单中的部件的描述信息补充完整，并能够通过物料规则数据库确定与其搭配的搭配部件信息，从而生成物料清单，不仅实现了物料清单的自动生成，还保证了物料清单生成的完整性。

本申请方法实施例三提供了一种物料清单生成方法，如图8所示，该方法包括如下步骤：

步骤801：获取部件清单，所述部件清单中包括至少一个部件类型，每一部件类型对应有至少一个部件的第一描述信息；

步骤802：在物料描述数据库中获取所述部件清单中，与所述部件类型对应的所述部件的第一描述信息匹配的第二描述信息，将所述第一描述信息和所述第二描述信息确定为所述部件的部件信息；

步骤803：基于所述部件的部件信息在物料规则数据库中获取所述部件的搭配部件信息，所述搭配部件信息包括搭配部件与所述部件的搭配规则以及所述搭配部件的描述信息；

步骤804：基于所述部件的部件信息以及所述搭配部件信息生成物料清单；

步骤805：基于预先建立的内部约束条件和/或外部约束条件判断所述物料清单中的部件搭配是否正确；

其中，所述内部约束条件用于基于所述部件信息自身属性对部件之间的搭配进行约束。例如，主板的内存接口属性能够约束其连接的内存大小。

所述外部约束条件用于基于所述部件信息之间的关系对部件之间的搭配进行约束。例如，主板的内存接口与内存之间具有连接关系，那么主板的内存接口数量和内存数量之间形成外部约束条件，以限定一个主板使用几个内存。

该内部约束条件和外部约束条件可以分别包括部件间的包含、并列、互斥等相关关系，具体可以通过正则匹配检查程序实现，从而判断所述物料清单中各部件之间的搭配是否具有部件缺失、数量是否正确、部件间的关系是否正确等等。

例如，针对PC项目中的PCI-E部分，其描述信息如图9所示，包括对每个部件的RearIO、PCI-E Type以及size的属性描述信息，在确定其搭配部件信息后，可以对其进行逻辑检查，判断部件搭配是否正确。

步骤806：若所述物料清单中的部件搭配不正确，剔除错误搭配部件信息。

通过将错误的搭配部件信息剔除，能够保证搭配的准确性。例如，如图10所示，在确定主板最大支持2个DIMM插槽以及仅支持4G、8G以及16G内存时，可以删除不支持的关于12G的内存搭配信息。

由此可见，本申请能够通过物料描述数据库将部件清单中的部件的描述信息补充完整，并能够通过物料规则数据库确定与其搭配的搭配部件信息，从而生成物料清单，不仅实现了物料清单的自动生成，还保证了物料清单生成的完整性；

进一步的，还可以基于预先建立的内部约束条件和/或外部约束条件判断所述物料清单中的部件搭配是否正确，若所述物料清单中的部件搭配不正确，剔除错误搭配部件信息，保证了搭配的准确性。

本申请方法实施例四提供了一种物料清单生成方法，如图11所示，该方法包括如下步骤：

步骤1101：获取部件清单，所述部件清单中包括至少一个部件类型，每一部件类型对应有至少一个部件的第一描述信息；

步骤1102：在物料描述数据库中获取所述部件清单中，与所述部件类型对应的所述部件的第一描述信息匹配的第二描述信息，将所述第一描述信息和所述第二描述信息确定为所述部件的部件信息；

步骤1103：基于所述部件的部件信息在物料规则数据库中获取所述部件的搭配部件信息，所述搭配部件信息包括搭配部件与所述部件的搭配规则以及所述搭配部件的描述信息；

步骤1104：基于所述部件的部件信息以及所述搭配部件信息生成物料清单；

步骤1105：将所述物料描述数据库中未包含的第一描述信息确定为目标描述信息；

步骤1106：将所述目标描述信息加入到所述物料描述数据库中。

本申请中，物料描述数据库未包含的第一描述信息可以为针对全新部件的描述信息，也可能是针对已存在部件的部分更新描述信息，因此可以将未包含的第一描述信息确定为目标描述信息而加入到物料描述数据库中。

需说明的是，如果目标描述信息为针对全新部件的描述信息，可以基于该全新部件的部件类型确定在物料描述数据库中的加入位置，从而在与其属于同一部件类型的部件位置处加入关于全新部件的目标描述信息。

而如果目标描述信息为针对已存在部件的部分更新描述信息，即直接在相应部件处添加目标描述信息即可。

由此可见，本申请能够通过物料描述数据库将部件清单中的部件的描述信息补充完整，并能够通过物料规则数据库确定与其搭配的搭配部件信息，从而生成物料清单，不仅实现了物料清单的自动生成，还保证了物料清单生成的完整性；

进一步的，还能够将所述物料描述数据库中未包含的第一描述信息加入到所述物料描述数据库中，实现了对物料描述数据库的迭代更新。

本申请方法实施例五提供了一种物料清单生成方法，如图12所示，该方法包括如下步骤：

步骤1201：获取部件清单，所述部件清单中包括至少一个部件类型，每一部件类型对应有至少一个部件的第一描述信息；

步骤1202：在物料描述数据库中获取所述部件清单中，与所述部件类型对应的所述部件的第一描述信息匹配的第二描述信息，将所述第一描述信息和所述第二描述信息确定为所述部件的部件信息；

步骤1203：基于所述部件的部件信息在物料规则数据库中获取所述部件的搭配部件信息，所述搭配部件信息包括搭配部件与所述部件的搭配规则以及所述搭配部件的描述信息；

步骤1204：基于所述部件的部件信息以及所述搭配部件信息生成物料清单。

步骤1205：将所述物料描述数据库中未包含的第一描述信息确定为目标描述信息；

步骤1206：将所述目标描述信息加入到所述物料描述数据库中；

步骤1207：在所述物料规则数据库确定与所述目标描述信息满足预定条件的其他描述信息；

步骤1208：基于所述其他描述信息的搭配规则对所述目标描述信息进行学习，生成针对所述目标描述信息的搭配规则。

物料描述数据库未包含的第一描述信息可以为针对全新部件的描述信息，也可能是针对已存在部件的部分更新描述信息，对于全新部件或部分更新描述信息的已存在部件，需要对其搭配规则进行学习，确定与其对应的搭配部件信息，具体的，可以确定与目标描述信息满足预定条件的其他描述信息。该预定条件能够表征目标描述信息与其他描述信息具有关联关系，如属于同一类型的描述信息，从而基于其他描述信息的搭配规则对所述目标描述信息进行学习，生成针对所述目标描述信息的搭配规则，并将该搭配规则补充到物料规则数据库中。

本实施例中，具体可以通过核心BOM+迭代BOM的方式来生成物料清单，其中，核心BOM指代为基于物料描述数据库以及物料规则数据库能够生成的物料清单，迭代BOM指代为新的部件或部件的新的描述信息增加导致核心BOM存在迭代更新后的BOM，最终生成针对部件清单的完整的物料清单。

本申请方法实施例六提供了一种物料清单生成方法，如图13所示，该方法包括如下步骤：

步骤1301：获取部件清单，所述部件清单中包括至少一个部件类型，每一部件类型对应有至少一个部件的第一描述信息；

步骤1302：在物料描述数据库中获取所述部件清单中，与所述部件类型对应的所述部件的第一描述信息匹配的第二描述信息，将所述第一描述信息和所述第二描述信息确定为所述部件的部件信息；

步骤1303：基于所述部件的部件信息在物料规则数据库中获取所述部件的搭配部件信息，所述搭配部件信息包括搭配部件与所述部件的搭配规则以及所述搭配部件的描述信息；

步骤1304：基于所述部件的部件信息以及所述搭配部件信息生成物料清单；

步骤1305：确定目标设备；

在生成物料清单后，可以基于物料清单对已组装的目标设备进行检查，具体的，该目标设备由各种不同类型的部件组装而成。

步骤1306：控制采集单元采集针对所述目标设备内部的第一图像；

目标设备的内部的第一图像包含目标设备的内部部件组装方式以及内部的部件信息。具体的可以将采集单元的采集区域对准目标设备内部或者将采集单元设置在目标设备内部某一位置，使得采集设备能够采集到目标设备内部的第一图像。

作为一个实例，如图14a所示，为组装后的机箱，图14b为机箱内部结构，通过对机箱内部结构进行图像采集能够获取到针对机箱内部的第一图像。

步骤1307：对所述第一图像进行处理，获取所述目标设备内部的部件信息；

步骤1308：根据与所述目标设备对应的目标物料清单以及所述部件信息判断所述目标设备是否组装正确；

具体的，内部的部件信息可以包括机箱的内部结构，如主板、内存、处理器等各种部件、各部件之间的连接关系、连接缆线等信息。通过将获取的部件信息与目标设备对应的目标物料清单进行比对，判断目标设备是否组装正确，如果与目标物料清单不匹配，存在多的或少的主料、多的或少的辅料等，则确定目标设备存在不正确。

在确定目标设备组成正确后，可选的，还可以输出组装正确的提示信息，在确定目标设备组装不正确后，可选的，还可以输出组装不正确，以及关于错误部件的提示信息。

步骤1309：控制采集单元采集针对所述目标设备外部的第二图像；

除了检查目标设备的内部外，本实施例中，可选的，还可以对目标设备的外部进行检查，即获取目标设备外部的第二图像。

步骤1310：对所述第二图像进行处理，获取所述目标设备外部的标签信息；

目标设备的外部一般设置有标签信息，该标签信息为组成目标设备的辅料，用于起到对目标设备进行标识的作用。例如，图15示出了设置在目标设备外部的一种标签。

步骤1311：根据与所述目标设备对应的目标物料清单判断所述标签信息是否正确。

通过目标物料清单对该标签信息进行检查，判断该标签信息与目标设备是否匹配，若匹配，则确定正确，若不匹配，则确定不正确。在确定标签信息正确后，可选的，还可以输出标签信息正确的提示信息，在确定标签信息不正确后，可选的，还可以输出标签信息不正确，以及关于错误标签信息的提示信息。

由此可见，本申请能够通过物料描述数据库将部件清单中的部件的描述信息补充完整，并能够通过物料规则数据库确定与其搭配的搭配部件信息，从而生成物料清单，不仅实现了物料清单的自动生成，还保证了物料清单生成的完整性；

进一步的，还能够基于物料清单对已组装的设备进行检查，以检测已组装的设备组装是否正确，提高了组装检查的效率。

与上述一种物料清单生成方法对应的，本申请装置实施例还提供了一种电子设备，以下通过几个实施例进行描述。

本申请装置实施例一提供了一种电子设备，如图16所示，该电子设备包括存储器100、处理器200；其中：

存储器100，用于存储程序；

处理器200，用于执行所述程序，用于获取部件清单，所述部件清单中包括至少一个部件类型，每一部件类型对应有至少一个部件的第一描述信息；在物料描述数据库中获取所述部件清单中，与所述部件类型对应的所述部件的第一描述信息匹配的第二描述信息，将所述第一描述信息和所述第二描述信息确定为所述部件的部件信息；基于所述部件的部件信息在物料规则数据库中获取所述部件的搭配部件信息，所述搭配部件信息包括搭配部件与所述部件的搭配规则以及所述搭配部件的描述信息；基于所述部件的部件信息以及所述搭配部件信息生成物料清单。

该部件清单为与用户需求对应的部件清单，一种方式下，由用户提供符合规范的部件清单，其中具有部件类型以及部件的第一描述信息的对应关系。

另一种方式，用户提供基于自然语言描述的需求设计文档，本申请能够通过核心文本抓取以及部件聚类技术生成部件清单，具体的，处理器获取部件清单，包括：获取目标文档；提取所述目标文档中的部件的第一描述信息；确定所述第一描述信息所属部件类型，将属于同一部件类型的第一描述信息进行聚类，生成部件清单。

其中，物料描述数据库可以根据不同语言进行设置，并涵盖有各种部件类型下的各种部件的规范化描述信息。

本申请中，物料规则数据库为基于先前项目经验数据以及历史数据通过搭建知识图谱构建的数据库，具有关于各种部件信息以及各部件之间的搭配规则，因此基于部件的部件信息能够确定出该部件的搭配部件信息。

由此可见，本申请能够通过物料描述数据库将部件清单中的部件的描述信息补充完整，并能够通过物料规则数据库确定与其搭配的搭配部件信息，从而生成物料清单，不仅实现了物料清单的自动生成，还保证了物料清单生成的完整性。

本申请中装置实施例二中，处理器还用于基于所述物料描述数据库确定所述部件清单中各部件所属层级；基于各部件所属层级确定针对所述部件清单的层级树形结构，将所述部件的部件信息添加到所述层级树形结构中，生成具有部件信息的层级树形结构。

本申请装置实施例三中，处理器还用于基于预先建立的内部约束条件和/或外部约束条件判断所述物料清单中的部件搭配是否正确；若不正确，剔除错误搭配部件信息。

其中，所述内部约束条件用于基于所述部件信息自身属性对部件之间的搭配进行约束，所述外部约束条件用于基于所述部件信息之间的关系对部件之间的搭配进行约束。

该内部约束条件和外部约束条件可以分别包括部件间的包含、并列、互斥等相关关系，具体可以通过正则匹配检查程序实现，从而判断所述物料清单中各部件之间的搭配是否具有部件缺失、数量是否正确、部件间的关系是否正确等等。

本申请装置实施例四中，处理器还用于将所述物料描述数据库中未包含的第一描述信息确定为目标描述信息；将所述目标描述信息加入到所述物料描述数据库中。

在装置实施例四的基础上，本申请装置实施例五中，处理器还用于在所述物料规则数据库确定与所述目标描述信息满足预定条件的其他描述信息；基于所述其他描述信息的搭配规则对所述目标描述信息进行学习，生成针对所述目标描述信息的搭配规则。

本申请装置实施例六中，如图17所示，电子设备包括：存储器100、处理器200以及采集单元300；其中：

存储器100，用于存储程序；

处理器200，用于执行所述程序，用于获取部件清单，所述部件清单中包括至少一个部件类型，每一部件类型对应有至少一个部件的第一描述信息；在物料描述数据库中获取所述部件清单中，与所述部件类型对应的所述部件的第一描述信息匹配的第二描述信息，将所述第一描述信息和所述第二描述信息确定为所述部件的部件信息；基于所述部件的部件信息在物料规则数据库中获取所述部件的搭配部件信息，所述搭配部件信息包括搭配部件与所述部件的搭配规则以及所述搭配部件的描述信息；基于所述部件的部件信息以及所述搭配部件信息生成物料清单。

处理器200还用于确定目标设备，控制所述采集单元300采集针对所述目标设备内部的第一图像；对所述第一图像进行处理，获取所述目标设备内部的部件信息；根据与所述目标设备对应的目标物料清单以及所述部件信息判断所述目标设备是否组装正确。

其中，所述目标设备由各种不同类型的部件组装而成。

可选的，本实施例中，电子设备还可以包括提示单元，处理器在确定目标设备组成正确后，还可以控制提示单元输出组装正确的提示信息，在确定目标设备组装不正确后，还可以控制提示单元输出组装不正确，以及关于错误部件的提示信息。

本申请装置实施例七中，处理器还用于控制采集单元采集针对所述目标设备外部的第二图像；对所述第二图像进行处理，获取所述目标设备外部的标签信息；根据与所述目标设备对应的目标物料清单判断所述标签信息是否正确。

通过目标物料清单对该标签信息进行检查，判断该标签信息与目标设备是否匹配，若匹配，则确定正确，若不匹配，则确定不正确。

可选的，本实施例中，电子设备还可以包括提示单元，处理器在确定标签信息正确后，可选的，还可以控制提示单元输出标签信息正确的提示信息，在确定标签信息不正确后，还可以控制提示单元输出标签信息不正确，以及关于错误标签信息的提示信息。

由此可见，本申请能够通过物料描述数据库将部件清单中的部件的描述信息补充完整，并能够通过物料规则数据库确定与其搭配的搭配部件信息，从而生成物料清单，不仅实现了物料清单的自动生成，还保证了物料清单生成的完整性；

进一步的，还能够基于物料清单对已组装的设备进行检查，以检测已组装的设备组装是否正确，提高了组装检查的效率。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种物料清单生成方法，包括：

获取部件清单，所述部件清单中包括至少一个部件类型，每一部件类型对应有至少一个部件的第一描述信息；

在物料描述数据库中获取所述部件清单中，与所述部件类型对应的所述部件的第一描述信息匹配的第二描述信息，将所述第一描述信息和所述第二描述信息确定为所述部件的部件信息；

基于所述部件的部件信息在物料规则数据库中获取所述部件的搭配部件信息，所述搭配部件信息包括搭配部件与所述部件的搭配规则以及所述搭配部件的描述信息；

基于所述部件的部件信息以及所述搭配部件信息生成物料清单。

2.根据权利要求1所述的方法，所述获取部件清单，包括：

获取目标文档；

提取所述目标文档中的部件的第一描述信息；

确定所述第一描述信息所属部件类型，将属于同一部件类型的第一描述信息进行聚类，生成部件清单。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于所述物料描述数据库确定所述部件清单中各部件所属层级；

基于各部件所属层级确定针对所述部件清单的层级树形结构，将所述部件的部件信息添加到所述层级树形结构中，生成具有部件信息的层级树形结构。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

基于预先建立的内部约束条件和/或外部约束条件判断所述物料清单中的部件搭配是否正确；其中，所述内部约束条件用于基于所述部件信息自身属性对部件之间的搭配进行约束，所述外部约束条件用于基于所述部件信息之间的关系对部件之间的搭配进行约束；

若不正确，剔除错误搭配部件信息。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将所述物料描述数据库中未包含的第一描述信息确定为目标描述信息；

将所述目标描述信息加入到所述物料描述数据库中。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

在所述物料规则数据库确定与所述目标描述信息满足预定条件的其他描述信息；

基于所述其他描述信息的搭配规则对所述目标描述信息进行学习，生成针对所述目标描述信息的搭配规则。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定目标设备；其中，所述目标设备由各种不同类型的部件组装而成；

控制采集单元采集针对所述目标设备内部的第一图像；

对所述第一图像进行处理，获取所述目标设备内部的部件信息；

根据与所述目标设备对应的目标物料清单以及所述部件信息判断所述目标设备是否组装正确。

8.根据权利要求7所述的方法，还包括：

控制采集单元采集针对所述目标设备外部的第二图像；

对所述第二图像进行处理，获取所述目标设备外部的标签信息；

根据与所述目标设备对应的目标物料清单判断所述标签信息是否正确。

9.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于执行所述程序，用于获取部件清单，所述部件清单中包括至少一个部件类型，每一部件类型对应有至少一个部件的第一描述信息；

在物料描述数据库中获取所述部件清单中，与所述部件类型对应的所述部件的第一描述信息匹配的第二描述信息，将所述第一描述信息和所述第二描述信息确定为所述部件的部件信息；

基于所述部件的部件信息在物料规则数据库中获取所述部件的搭配部件信息，所述搭配部件信息包括搭配部件与所述部件的搭配规则以及所述搭配部件的描述信息；

基于所述部件的部件信息以及所述搭配部件信息生成物料清单。

10.根据权利要求9所述的电子设备，还包括：

采集单元；

所述处理器执行所述程序，还用于确定目标设备，控制所述采集单元采集针对所述目标设备内部的第一图像；对所述第一图像进行处理，获取所述目标设备内部的部件信息；根据与所述目标设备对应的目标物料清单以及所述部件信息判断所述目标设备是否组装正确；

其中，所述目标设备由各种不同类型的部件组装而成。

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