CN111602378B - 信息获取方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

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CN111602378B CN201880086562.9A CN201880086562A CN111602378B CN 111602378 B CN111602378 B CN 111602378B CN 201880086562 A CN201880086562 A CN 201880086562A CN 111602378 B CN111602378 B CN 111602378B
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Abstract

本申请提供一种信息获取方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：对频域信道信息进行离散傅里叶逆变换IDFT变换，获取时域信道信息；对所述时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息；将所述信道状态信息发送给网络设备，终端侧经过频域到时域的变换，使得信道状态信息更加稀疏，可以降低信道状态信息反馈量，并且，通过幅度两级量化可以实现在增加很少反馈量的基础上，提高信道反馈的精度。

Description

信息获取方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本申请涉及通信领域，尤其涉及一种信息获取方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
大规模多输入多输出(massive multi-input multi-output，Massive MIMO)技术是通信行业近期研究的热点技术之一。Massive MIMO技术在基站端配置数量较多的均匀矩形天线阵(uniformly spaced rectangular antenna array，URA)，以获得更高的空间自由度，从而能够支持更多的用户使用多用户多输入多输出(multi user multi-input multi-output，MU-MIMO)技术来提高小区吞吐量，使得Massive MIMO小区性能获得极大的提高。
在频分复用(frequency division duplexing，FDD)系统中，上下行信道采用不同的频点，上下行信道之间不存在互易性，基站无法通过上行信道获得到较高精度的下行信道信息，因此，在目前的长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统中，下行信道信息由用户设备(user equipment，UE)反馈给基站(evolved nodeB，eNB)。但是，由于上行资源限制，UE反馈的信道信息是经过码本量化的，故，UE反馈的信道信息并非完全等同于实际信道信息，则基站利用UE反馈的信道信息就难以有效的消除用户之间的干扰，无法很好的提高小区的吞吐量。因此，对于FDD系统，UE上报精度比较高的信道信息是提升Massive MIMO小区性能的关键因素之一。
在协议的演进过程中，随着天线端口的增多以及对空间的细化，基础码本越来越大，但由于实际信道的复杂性，在反馈单个码本的情况下，仅凭细化基础码本的粒度不足以准确的描述信道，因此，在LTE R14与新空口(New Radio，NR)协议中，提出了线性合并的概念，即由两个或者多个不同的基础码本进行线性加权合并来描述信道信息。
在目前的协议R14版本中，根据URA双极化的天线形态，LTE ClassA码本使用离散傅里叶变换(discrete fourier transform，DFT)码本与Kronecker积结合的码本形式，可以支持到32port，表1所示为码本配置为1(Codebook-Config＝1)时的码本样式。
表1
Figure GPA0000291337050000031
其中，
Figure GPA0000291337050000041
f＝i1，1为水平码本选择索引，m＝i1，2为垂直码本选择索引，n＝i2为两个极化方向的相位量化索引，
Figure GPA0000291337050000042
为宽带的基础码本的选择矢量，P为端口的数目。
进一步地，为了更好地消除用户间的干扰，LTE Advanced Codebook与NR Type II码本采用了多个基础码本线性合并的方法，达到逼近真实信道信息的目的。具体的信道信息反馈构成如下：
W＝W1*W2 (6)
其中，
Figure GPA0000291337050000043
Figure GPA0000291337050000044
(8)
其中，W1为宽带的基础码本的选择矢量，W1基于现有的R14ClassA的单极化过采样码本，也即，W1为上述的vf，m，L是线性组合的基础码本数目。W2为线性加权的量化加权系数，
Figure GPA0000291337050000045
表示量化加权系数的宽带幅度信息，
Figure GPA0000291337050000046
表示量化加权系数的子带幅度信息，ci，j，k表示量化加权系数的子带相位信息，下标i表示极化，k表示选择的基本码本。目前协议所支持的最大Rank数为2。
从W2矩阵可以看出，技术方案二在进行权值量化时采用了幅度两级量化，相位一级量化的方案，与我们的方案有一定的相似性，但是不同的是技术方案二中W1的码本选择基于频域宽带的波束分解，
Figure GPA0000291337050000047
的量化基于宽带的码本相关系数，3bit量化，整个带宽只反馈一组，
Figure GPA0000291337050000048
的量化是在
Figure GPA0000291337050000049
的基础上再进行1bit微调，不同Subband子载波会根据自己的信道来进行反馈。考虑到实际信道中，宽带幅度和子带幅度之间的强相关关系，宽带和子带间使用两级量化方案来降低反馈量。而我们的算法使用两级量化的原因是不同时延径之间的功率相差悬殊，使用两级量化能在一定反馈量的情况下提高低功率时延径的反馈精度，更好的反馈信道信息。
采用上述LTE Advanced Codebook与NR Type II码本的方式，以20M带宽、16port系统为例，协议规定子带(Subband)的数目为13，根据3GPP TS38.214V1.2.0协议，对于不同的Rank，信道信息反馈的开销(payload)大小如表2所示：
表2
Rank L Payload Size(bit)
1 4 347
2 4 683
从表2可以看出，Payload的大小与反馈的基础码本数目L呈正相关，按照LTEAdvanced Codebook与NR Type II码本的方式，若提升信道信息反馈精度，势必要增大L，这将会继续增大Payload Size，从而增大了UE上报信道信息的开销。
发明内容
本申请实施例提供一种信息获取方法、装置、设备和存储介质，可以解决现有的信道反馈机制中提升信道信息反馈精度，会增大终端上报信道信息的开销的问题。
第一方面，本申请实施例提供一种信息获取方法，包括：
对频域信道信息进行离散傅里叶逆变换IDFT变换，获取时域信道信息；
对所述时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息；
将所述信道状态信息发送给网络设备。
在上述方案中，终端对频域信道信息进行IDFT变换，获取时域信道信息，对时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息；将信道状态信息发送给网络设备，终端侧经过频域到时域的变换，使得信道状态信息更加稀疏，可以降低信道状态信息反馈量，并且，通过幅度两级量化可以实现在增加很少反馈量的基础上，提高信道反馈的精度。
可选地，所述对所述时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息，包括：
获取每一径的时域信道信息的功率，并按照从大到小的顺序对所述功率排序；
对前M个功率对应的时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取所述信道状态信息。
在上述方案中，终端获取每一径的时域信道信息的功率，并按照从大到小的顺序对功率排序，终端对前M个功率对应的时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息，可以减少信道状态信息的反馈量，节省传输资源。
可选地，所述获取每一径的时域信道信息的功率，包括：
根据公式(1)获取第kpath径的时域信道信息的功率
Figure GPA0000291337050000051
Figure GPA0000291337050000052
其中，kpath为多径索引，iport为端口索引，NDFT为时延径的点数。
可选地，所述对所述时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息，包括：
为每一径的时域信道信息确定L个码本，并根据每一径的时域信道信息的L码本确定码本选择矩阵；
分别对每一径的第一极化方向的信道信息、第二极化方向的信道信息和对应的所述L个码本进行相关处理，获取所述每一径的相关系数；
根据所述每一径的相关系数获取第一加权系数矩阵；
对所述第一加权系数矩阵进行幅度两级量化和相位量化，获取码本加权系数矩阵；
根据所述码本选择矩阵和所述码本加权系数矩阵获取所述信道状态信息。
可选地，所述对所述加权系数矩阵进行幅度两级量化，包括：
从所述第一加权系数矩阵中，选择每一行中加权系数最大的第一元素，构成第二加权系数矩阵；
从所述第二加权系数矩阵中选择加权系数最大的第二元素；
采用所述第二元素对所述第二加权系数矩阵中的每个元素进行归一化，获取第三加权系数矩阵；
采用第一量化比特对所述第三加权系数矩阵进行量化，获取第一级幅度量化结果；
根据所述第一级幅度量化结果对每一径的所述相关系数进行归一化，获取每一径的归一化相关系数；
采用第二量化比特对所述每一径的归一化相关系数进行量化，获取第二级幅度量化结果。
可选地，所述对所述加权系数矩阵进行相位量化，包括：
采用预设的相位调制方法，对所述第一加权系数矩阵中的每个元素进行相位量化，获取相位量化矩阵。
在上述方案中，为每一径的时域信道信息确定L个码本，并根据每一径的时域信道信息的L码本确定码本选择矩阵，分别对每一径的第一极化方向的信道信息、第二极化方向的信道信息和对应的L个码本进行相关处理，获取每一径的相关系数，根据每一径的相关系数获取第一加权系数矩阵，从第一加权系数矩阵中，选择每一行中加权系数最大的第一元素，构成第二加权系数矩阵，从第二加权系数矩阵中选择加权系数最大的第二元素，采用第二元素对第二加权系数矩阵中的每个元素进行归一化，获取第三加权系数矩阵，采用第一量化比特对第三加权系数矩阵进行量化，获取第一级幅度量化结果，根据第一级幅度量化结果对每一径的相关系数进行归一化，获取每一径的归一化相关系数，采用第二量化比特对每一径的归一化相关系数进行量化，获取第二级幅度量化结果，采用预设的相位调制方法，对第一加权系数矩阵中的每个元素进行相位量化，获取相位量化矩阵，根据码本选择矩阵和码本加权系数矩阵获取信道状态信息，由于采用了IDFT时域变换，相比于NR Type II，在不降低信道信息精度的前提下，减少了反馈比特数，提高了压缩效率。
可选地，所述码本选择矩阵为
Figure GPA0000291337050000061
其中，b为每一径的时域信道信息对应的码本，M为时延径的数目；
所述每一径的相关系数为ωi＝[ωi，1，…，ωi，L，ωi，L+1，…，ωi，2L]2L*1；其中，i为时延径的索引；
所述第一加权系数矩阵为
Figure GPA0000291337050000071
所述第二加权系数矩阵为
Figure GPA0000291337050000072
其中，所述第一元素为
Figure GPA0000291337050000073
所述第二元素为
Figure GPA0000291337050000074
所述第一级幅度量化结果为
Figure GPA0000291337050000075
第i条径的所述第二级幅度量化结果为p2，i＝[p2，i，1 … p2，i，2L]1*2L；
所述相位量化矩阵为
Figure GPA0000291337050000076
所述码本加权系数矩阵为ωquan＝[p1]M*1.[p2]M*2L.[Φ]M*2L。
可选地，所述对频域信道信息进行离散傅里叶逆变换IDFT变换，获取时域信道信息，包括：
根据公式(2)对所述频域信道信息H中的每个收发天线链路的信息进行所述IDFT变换，获取所述时域信道信息Ψ；
Ψ(iport，：)＝IDFT(H(iport，：))，iport∈{1，...，Nport} (2)
其中，iport为端口索引。
可选地，所述对频域信道信息进行离散傅里叶逆变换IDFT变换，获取时域信道信息之前，所述方法还包括：
接收网络设备发送的导频信息；
根据所述导频信息进行信道估计，获取所述频域信道信息。
在上述方案中，终端接收网络设备发送的导频信息，终端根据导频信息进行信道估计，获取频域信道信息，可以更加精确的获取频域信道信息，从而保证了信道状态信息的反馈的机制的可靠性。
可选地，若终端设备的天线配置为至少两条接收链路，所述根据所述导频信息进行信道估计，获取所述频域信道信息，包括：
根据所述导频信息获取每个资源块的信道反馈信息；
对所述每个资源块的信道反馈信息进行奇异值分解，获得对应的特征向量，并按照特征值从大到小的顺序对所述特征向量排序；
判断所述信道状态信息的秩；
若所述信道状态信息的秩为1，则根据特征值最大的特征向量将至少两条所述接收链路的信道信息整合为所述频域信道信息；
若所述信道状态信息的秩为2，则根据前两个特征值对应的特征向量分别将至少两条所述接收链路的信道信息整合为第一频域信道信息和第二频域信道信息。
在上述方案中，终端根据导频信息获取每个资源块的信道反馈信息，对每个资源块的信道反馈信息进行SVD，获得对应的特征向量，并按照特征值从大到小的顺序对特征向量排序，判断信道状态信息的秩；若信道状态信息的秩为1，则根据特征值最大的特征向量将至少两条接收链路的信道信息整合为频域信道信息；若信道状态信息的秩为2，则根据前两个特征值对应的特征向量分别将至少两条接收链路的信道信息整合为第一频域信道信息和第二频域信道信息，可以根据信道状态信息的秩精确的获得频域信道信息，以便于上报更加精确的信道状态信息。
第二方面，本申请实施例提供一种信息获取方法，包括：
接收终端发送的信道状态信息；
根据所述信道状态信息进行信道重构，获取时域信道信息；
对所述时域信道信息进行离散傅里叶变换，获取频域信道信息。
可选地，所述根据所述信道状态信息进行信道重构，获取时域信道信息，包括：
对k1，…，kM对应的时延径以外的时延径的权值进行补零，并根据公式(3)分别对M个时延径进行信道重构，获取所述时域信道信息Htime；
Figure GPA0000291337050000081
其中，Bi为码本选择矩阵的第i行，ωquan_i是码本加权系数矩阵的第i行，ki为时域多径时延指示，Nport为端口索引，L为每一径的时域信道信息对应的码本数目；
所述码本选择矩阵为
Figure GPA0000291337050000082
所述码本加权系数矩阵为ωquan＝[p1]M*1.[p2]M*2L.[Φ]M*2L；
p1为第一级幅度量化结果，
Figure GPA0000291337050000083
p2为第二级幅度量化结果，第i条径的所述第二级幅度量化结果为p2，i＝[p2，i，1 …p2，i，2L]1*2L；
Φ为相位量化矩阵，
Figure GPA0000291337050000084
可选地，所述接收终端发送的信道状态信息之前，所述方法还包括：
向终端发送导频信息，以使所述终端根据所述导频信息进行信道估计。
可选地，所述根据所述信道状态信息进行信道重构，获取时域信道信息，包括：
确定所述信道状态信息的秩；
若所述信道状态信息的秩的为1，则根据公式(4)进行信道重构，获取时域信道信息
Figure GPA0000291337050000091
Figure GPA0000291337050000092
若所述信道状态信息的秩的为2，则根据公式(5)进行信道重构，获取时域信道信息
Figure GPA0000291337050000093
Figure GPA0000291337050000094
其中，
Figure GPA0000291337050000095
Figure GPA0000291337050000096
是
Figure GPA0000291337050000097
的第i列。
第二方面提供的装置，其实现原理和有益效果可参照第一方面的描述，此处不再赘述。
第三方面，本申请实施例提供一种信息获取装置，包括：
变换模块，用于对频域信道信息进行离散傅里叶逆变换IDFT变换，获取时域信道信息；
量化模块，用于对所述时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息；
发送模块，用于将所述信道状态信息发送给网络设备。
可选地，所述信道状态信息包括时域多径时延指示信息、码本选择指示信息和码本加权系数信息。
可选地，所述量化模块具体用于获取每一径的时域信道信息的功率，并按照从大到小的顺序对所述功率排序；对前M个功率对应的时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取所述信道状态信息。
可选地，所述量化模块获取每一径的时域信道信息的功率，包括：
所述量化模块根据公式(1)获取第kpath径的时域信道信息的功率
Figure GPA0000291337050000098
Figure GPA0000291337050000099
其中，kpath为多径索引，iport为端口索引，NDFT为时延径的点数。
可选地，所述量化模块对所述时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息，包括：
所述量化模块为每一径的时域信道信息确定L个码本，并根据每一径的时域信道信息的L码本确定码本选择矩阵；分别对每一径的第一极化方向的信道信息、第二极化方向的信道信息和对应的所述L个码本进行相关处理，获取所述每一径的相关系数；根据所述每一径的相关系数获取第一加权系数矩阵；对所述第一加权系数矩阵进行幅度两级量化和相位量化，获取码本加权系数矩阵；根据所述码本选择矩阵和所述码本加权系数矩阵获取所述信道状态信息。
可选地，所述量化模块对所述加权系数矩阵进行幅度两级量化，包括：
所述量化模块从所述第一加权系数矩阵中，选择每一行中加权系数最大的第一元素，构成第二加权系数矩阵；从所述第二加权系数矩阵中选择加权系数最大的第二元素；采用所述第二元素对所述第二加权系数矩阵中的每个元素进行归一化，获取第三加权系数矩阵；采用第一量化比特对所述第三加权系数矩阵进行量化，获取第一级幅度量化结果；根据所述第一级幅度量化结果对每一径的所述相关系数进行归一化，获取每一径的归一化相关系数；采用第二量化比特对所述每一径的归一化相关系数进行量化，获取第二级幅度量化结果。
可选地，所述量化模块对所述加权系数矩阵进行相位量化，包括：
所述量化模块采用预设的相位调制方法，对所述第一加权系数矩阵中的每个元素进行相位量化，获取相位量化矩阵。
可选地，所述码本选择矩阵为
Figure GPA0000291337050000101
其中，b为每一径的时域信道信息对应的码本，M为时延径的数目；
所述每一径的相关系数为ωi＝[ωi，1，…，ωi，L，ωi，L+1，…，ωi，2L]2L*1；其中，i为时延径的索引；
所述第一加权系数矩阵为
Figure GPA0000291337050000102
所述第二加权系数矩阵为
Figure GPA0000291337050000103
其中，所述第一元素为
Figure GPA0000291337050000104
所述第二元素为
Figure GPA0000291337050000105
所述第一级幅度量化结果为
Figure GPA0000291337050000106
第i条径的所述第二级幅度量化结果为p2，i＝[p2，i，1 … p2，i，2L]1*2L；
所述相位量化矩阵为
Figure GPA0000291337050000111
所述码本加权系数矩阵为ωquan＝[p1]M*1.[p2]M*2L.[Φ]M*2L。
可选地，所述变换模块具体用于根据公式(2)对所述频域信道信息H中的每个收发天线链路的信息进行所述IDFT变换，获取所述时域信道信息Ψ；
Ψ(iport，：)＝IDFT(H(iport，：))，iport∈{1，...，Nport} (2)
其中，iport为端口索引。
可选地，所述装置还包括：
接收模块，用于接收网络设备发送的导频信息；
获取模块，用于根据所述导频信息进行信道估计，获取所述频域信道信息。
可选地，若终端设备的天线配置为至少两条接收链路，所述获取模块具体用于根据导频信息获取每个资源块的信道反馈信息；对所述每个资源块的信道反馈信息进行奇异值分解，获得对应的特征向量，并按照特征值从大到小的顺序对所述特征向量排序；判断所述信道状态信息的秩；若所述信道状态信息的秩为1，则根据特征值最大的特征向量将至少两条所述接收链路的信道信息整合为所述频域信道信息；若所述信道状态信息的秩为2，则根据前两个特征值对应的特征向量分别将至少两条所述接收链路的信道信息整合为第一频域信道信息和第二频域信道信息。
第三方面提供的装置，其实现原理和有益效果可参照第一方面的描述，此处不再赘述。
第四方面，本申请实施例提供一种信息获取装置，包括：
接收模块，用于接收终端发送的信道状态信息；
获取模块，用于根据所述信道状态信息进行信道重构，获取时域信道信息；
变换模块，用于对所述时域信道信息进行离散傅里叶变换，获取频域信道信息。
可选地，所述信道状态信息包括时域多径时延指示信息、码本选择指示信息和码本加权系数信息。
可选地，所述获取模块具体用于对k1，…，kM对应的时延径以外的时延径的权值进行补零，并根据公式(3)分别对M个时延径进行信道重构，获取所述时域信道信息Htime；
Figure GPA0000291337050000112
其中，Bi为码本选择矩阵的第i行，ωquan_i是码本加权系数矩阵的第i行，ki为时域多径时延指示，Nport为端口索引，L为每一径的时域信道信息对应的码本数目；
所述码本选择矩阵为
Figure GPA0000291337050000121
所述码本加权系数矩阵为ωquan＝[p1]M*1.[p2]M*2L.[Φ]M*2L；
p1为第一级幅度量化结果，
Figure GPA0000291337050000122
p2为第二级幅度量化结果，第i条径的所述第二级幅度量化结果为p2，i＝[p2，i，1 …p2，i，2L]1*2L；
Φ为相位量化矩阵，
Figure GPA0000291337050000123
可选地，所述装置还包括：
发送模块，用于向终端发送导频信息，以使所述终端根据所述导频信息进行信道估计。
可选地，所述获取模块具体用于确定所述信道状态信息的秩；若所述信道状态信息的秩的为1，则根据公式(4)进行信道重构，获取时域信道信息
Figure GPA0000291337050000124
Figure GPA0000291337050000125
若所述信道状态信息的秩的为2，则根据公式(5)进行信道重构，获取时域信道信息
Figure GPA0000291337050000126
Figure GPA0000291337050000127
其中，
Figure GPA0000291337050000128
Figure GPA0000291337050000129
是
Figure GPA00002913370500001210
的第i列。
第四方面提供的装置，其实现原理和有益效果可参照第一方面的描述，此处不再赘述。
可选地，在上述第一方面至第四方面的任一方面中，所述信道状态信息包括时域多径时延指示信息、码本选择指示信息和码本加权系数信息。
第五方面，本申请实施例提供一种终端，处理器和存储器，
所述存储器用于存储指令，所述处理器用于执行所述存储器存储的指令，当处理器执行所述存储器存储的指令时，所述终端用于执行第一方面任意一项所述的方法。
第六方面，本申请实施例提供一种网络设备，包括：处理器和存储器，
所述存储器用于存储指令，所述处理器用于执行所述存储器存储的指令，当处理器执行所述存储器存储的指令时，所述网络设备用于执行第二方面任意一项所述的方法。
第七方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现第一方面或第二方面任一项所述信息获取方法的步骤。
附图说明
图1为本发明实施例提供的信息获取方法的应用场景示意图；
图2为本发明一实施例提供的一种信息获取方法的交互流程图；
图3为本发明一实施例提供的一种信息获取方法的流程图；
图4为本发明另一实施例提供的一种信息获取方法的流程图；
图5为本发明另一实施例提供的一种信息获取方法的流程图；
图6为本发明另一实施例提供的一种信息获取方法的流程图；
图7为本发明另一实施例提供的一种信息获取方法的流程图；
图8为本发明另一实施例提供的一种信息获取方法的流程图；
图9为本申请一实施例提供的一种信息获取装置的框图；
图10为本申请另一实施例提供的一种信息获取装置的框图；
图11为本申请另一实施例提供的一种信息获取装置的框图；
图12为本申请另一实施例提供的一种信息获取装置的框图；
图13为本申请一实施例提供的一种通信设备的框图。
具体实施方式
图1为本发明实施例提供的信息获取方法的应用场景示意图，该应用场景包括网络设备1和终端2。在本申请实施例中，终端又称之为用户设备(User Equipment，UE)，是一种向用户提供语音和/或数据连通性的设备，例如，具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。常见的终端例如包括：手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internet device，MID)、可穿戴设备，例如智能手表、智能手环、计步器等。网络设备又称为无线接入网(Radio Access Network，RAN)设备是一种将终端接入到无线网络的设备，包括但不限于：演进型节点B(evolved Node B，eNB)、无线网络控制器(radionetwork controller，RNC)、节点B(Node B，NB)、基站控制器(Base Station Controller，BSC)、基站收发台(Base Transceiver Station，BTS)、家庭基站(例如，Home evolvedNodeB，或Home Node B，HNB)、基带单元(BaseBandUnit，BBU)。此外，还可以包括Wifi接入点(Access Point，AP)等。
图2为本发明一实施例提供的一种信息获取方法的交互流程图，如图2所示，该方法包括以下步骤：
步骤101、终端对频域信道信息进行离散傅里叶逆变换(Inverse DiscreteFourier Transform，IDFT)变换，获取时域信道信息。
在本实施例中，终端可以做信道估计，获取每个资源块的频域信道信息，对频域信道信息做IDFT变换，将频域变换到稀疏的时域，然后抽取时域信道信息。
可选地，在本实施例中，信道状态信息包括时域多径时延指示信息、码本选择指示信息和码本加权系数信息。其中，时域多径时延指示信息用于指示时延径的选择，码本选择指示信息用于指示选择的码本，码本加权系数信息用于指示第一级幅度量化信息、第二级幅度量化信息和相位量化信息。时域多径时延指示信息、码本选择指示信息和码本加权系数信息可以为矩阵的形式。
可选地，网络设备还可以预先给终端下发一些配置参数，在图2所示实施例的基础上，如图3所示，步骤101之前，还可以包括步骤201和步骤202：
步骤201、终端接收网络设备发送的导频信息。
在本实施例中，网络设备可以增加一种信道状态信息(Channel StateInformation，CSI)的反馈模式，例如，网络设备并给终端下发的一种可能的导频信息如表3所示：
表3
RB个数N<sub>RB</sub> 100
水平端口数N<sub>1</sub> 8
垂直端口数N<sub>2</sub> 2
端口数N<sub>port</sub> 2N<sub>1</sub>N<sub>2</sub>
水平端口过采样倍数O<sub>1</sub> 4
垂直端口过采样倍数O<sub>2</sub> 4
时频变换采样点个数N<sub>DFT</sub> N<sub>RB</sub>
反馈时域点个数N<sub>path</sub> M
反馈码本点个数N<sub>beam</sub> L
第一级幅度量化比特P<sub>1</sub> 2
第二级幅度量化比特P<sub>2</sub> 3
相位量化比特Φ 3
在本实施例中，网络设备可以在与终端建立连接之后将导频信息发送给终端，或者，网络设备可以在接收到终端发送的用于请求该导频信息的请求消息后，将导频信息发送给终端，或者，网络设备还可以周期性的将导频信息发送给终端，或者，网络设备在导频信息每次更新之后将更新后的导频信息发送给终端。
步骤202、终端根据导频信息进行信道估计，获取频域信道信息。
在本实施例中，终端接收到网络设备发送的导频信息之后，根据该导频信息进行信道估计，获取频域信道信息。
本实施例提供的方法，终端接收网络设备发送的导频信息，终端根据导频信息进行信道估计，获取频域信道信息，可以更加精确的获取频域信道信息，从而保证了信道状态信息的反馈的机制的可靠性。
示例性的，在一个LTE系统中，系统带宽为20M，资源块(Resource Block，RB)的个数NRB＝100，基站端配置双极化天线32发32收，导频端口数NTX＝32，天线排列为2行8列，UE端配置1发1收，终端可以根据公式(2)对频域信道信息中的每个收发天线链路的信息进行IDFT变换，获取时域信道信息Ψ；
Ψ(iport，：)＝IDFT(H(iport，：))，iport∈{1，...，Nport} (2)
其中，Ψ(iport，：)表示时域信道信息的第iport行，iport为端口索引，Nport为网络设备的发送天线的数目，本实施例中，时域信道信息的维度为32Port*100RB。
示例性的，在一个LTE系统中，系统带宽为20M，资源块(Resource Block，RB)的个数NRB＝100，基站端配置双极化天线32发32收，导频端口数NTX＝32，天线排列为2行8列，与上述实施例不同的是，若UE端配置至少两条接收链路，此时，UE接收到CSI导频信息后做信道估计获得的频域信道信息的维度为2Ant*32Port*100RB。如图4所示，步骤“终端根据导频信息进行信道估计，获取频域信道信息”包括：
步骤301、根据导频信息获取每个资源块的信道反馈信息。
步骤302、对每个资源块的信道反馈信息进行奇异值分解(Singular ValueDecomposition，SVD)，获得对应的特征向量，并按照特征值从大到小的顺序对特征向量排序。
步骤303、判断信道状态信息的秩；若信道状态信息的秩为1，则执行步骤304；若信道状态信息的秩为2，则执行步骤305。
步骤304、根据特征值最大的特征向量将至少两条接收链路的信道信息整合为频域信道信息。
在本实施例中，当信道状态信息的秩为1时，终端先对每个RB的信道反馈信息进行SVD，选择最大的特征值向量，根据最大的特征向量将两根接收天线的信道信息整合成频域信道信息H’，维度为32Port*100RB，
步骤305、根据前两个特征值对应的特征向量分别将至少两条接收链路的信道信息整合为第一频域信道信息和第二频域信道信息。
在本实施例中，当信道状态信息的秩为2时，终端将两根接收天线的信道反馈信息进行SVD，选择最大和次大的特征值向量分别整合成第一频域信道信息H’和第二频域信道信息H”，维度都为32Port*100RB，然后分别对H’和H”进行分解量化反馈即可。
本实施例提供的信息获取方法，终端根据导频信息获取每个资源块的信道反馈信息，对每个资源块的信道反馈信息进行SVD，获得对应的特征向量，并按照特征值从大到小的顺序对特征向量排序，判断信道状态信息的秩；若信道状态信息的秩为1，则根据特征值最大的特征向量将至少两条接收链路的信道信息整合为频域信道信息；若信道状态信息的秩为2，则根据前两个特征值对应的特征向量分别将至少两条接收链路的信道信息整合为第一频域信道信息和第二频域信道信息，可以根据信道状态信息的秩精确的获得频域信道信息，以便于上报更加精确的信道状态信息。
步骤102、终端对时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息。
在本实施例中，由于在不同的时延径之间，信道功率差别比较大，为了更加精确的量化码本加权系数信息，本实施例中对时域信道信息的幅度采用两级量化方法。
可选地，如图5所示，步骤“终端对时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息”包括步骤401和步骤402：
步骤401、终端获取每一径的时域信道信息的功率，并按照从大到小的顺序对功率排序。
在本实施例中，终端可以根据公式(1)获取第kpath径的时域信道信息的功率
Figure GPA0000291337050000161
Figure GPA0000291337050000162
其中，kpath为时延径索引，iport为端口索引，NDFT为时延径的点数。
在获取到每个时延径的时域信道信息的功率
Figure GPA0000291337050000163
之后，按照从大到小的顺序，对功率
Figure GPA0000291337050000164
进行排序。
步骤402、终端对前M个功率对应的时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息。
在本实施例中，终端选取前M个功率，对这选取的前M个功率对应的时域信道信息进行幅度量化和相位量化，获取信道状态信息。
需要说明的是，本实施例中仅对时域信道信息的功率
Figure GPA0000291337050000165
按照从大到小的顺序排序，不影响原有的各时延径的时域信道信息的排序，也即，选取的前M个功率对应的时域信道信息的顺序还是原来的顺序，可以将选取的前M个功率对应的时域信道信息的索引标记为K＝{k1，…，kM}。
在本实施例中，终端获取每一径的时域信道信息的功率，并按照从大到小的顺序对功率排序，终端对前M个功率对应的时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息，可以减少信道状态信息的反馈量，节省传输资源。
进一步地，以图6为例，详细描述步骤“对时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息”的实现方式，如图6所示，该方法包括以下步骤：
步骤501、为每一径的时域信道信息确定L个码本，并根据每一径的时域信道信息的L码本确定码本选择矩阵。
在本实施例中，分别对这M个时延径的时域信道信息的第ki列信息
Figure GPA0000291337050000171
进行分解，使用R14ClassA的单极化过采样离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform，DFT)码本，从中为每个时延径选出与每个时延径的信道最匹配的L个码本[bi，1 … bi，L]，i为时延径的索引。遍历所有的时延径的时域信道信息，得到码本选择矩阵
Figure GPA0000291337050000172
其中，L为每个时延径对应的码本数目，M为时延径的数目。b为每一径的时域信道信息对应的码本，且b均为复数。
步骤502、分别对每一径的第一极化方向的信道信息、第二极化方向的信道信息和对应的L个码本进行相关处理，获取每一径的相关系数。
例如，在一个LTE系统中，系统带宽为20M，NRB＝100，基站端配置双极化天线32发32收，导频端口数NTX＝32，天线排列为2行8列，UE端配置1发1收，由于为每个时延径选择的与信道最匹配的码本是单极化的，所以对于所选的M个时域信道信息Ψ(：，ki)的第ki列，分别把第一极化方向(极化方向0)的信道信息
Figure GPA0000291337050000173
和第二极化方向(极化方向1)的信道信息
Figure GPA0000291337050000174
与所选的L码本[bi，1 … bi，L]进行相关，并得到每一个时延径的相关系数ωi＝[ωi，1，…，ωi，L，ωi，L+1，…，ωi，2L]2L*1。
步骤503、根据每一径的相关系数获取第一加权系数矩阵。
在本实施例中，遍历所有的时延径的时域信道信息，得到第一加权系数矩阵
Figure GPA0000291337050000175
其中，ω中的元素均为复数。
步骤504、对第一加权系数矩阵进行幅度两级量化和相位量化，获取码本加权系数矩阵。
在本实施例中，由于在不同的时延径之间，信道功率差别比较大，为了更加精确的量化第一加权系数矩阵ω，我们对第一加权系数矩阵ω中的元素幅度进行第一级幅度量化和第二季幅度量化。
可选地，如图7所示，步骤“对第一加权系数矩阵进行幅度两级量化”包括：
其中，第一级幅度量化包括步骤601-步骤604，第二级幅度量化包括步骤605和步骤606。
步骤601、从第一加权系数矩阵中，选择每一行中加权系数最大的第一元素，构成第二加权系数矩阵。
在本实施例中，对于M条时延径，选出每一条时延径中加权系数最大的第一元素
Figure GPA0000291337050000181
得到第二加权系数矩阵
Figure GPA0000291337050000182
步骤602、从第二加权系数矩阵中选择加权系数最大的第二元素。
在本实施例中，从第二加权系数矩阵
Figure GPA0000291337050000183
中选择出最大的第二元素
Figure GPA0000291337050000184
其中，
Figure GPA0000291337050000185
中的元素均为实数。
步骤603、采用第二元素对第二加权系数矩阵中的每个元素进行归一化，获取第三加权系数矩阵。
在本实施例中，采用第二元素
Figure GPA0000291337050000186
对第二加权系数矩阵中的每个元素
Figure GPA0000291337050000187
进行归一化，获取第三加权系数矩阵，使得第三加权系数矩阵中的每个元素均小于或等于1。
步骤604、采用第一量化比特对第三加权系数矩阵进行量化，获取第一级幅度量化结果。
在本实施例中，第一量化比特用于指示一种量化方式，第一量化比特可以根据实际需要预先定义，例如，预先定义第一量化比特为2或3等。若第一量化比特Q1＝2bit，则采用第一量化比特对第三加权系数矩阵进行量化，获取第一级幅度量化结果为
Figure GPA0000291337050000188
其中，p1中的元素均为实数。
在本实施例中，为了进一步减少信道反馈信息的反馈量，终端与网络设备可以预先协商第一级幅度量化结果p1与时域多径时延指示信息
Figure GPA0000291337050000189
之间的对应关系，则终端只需上报时域多径时延指示信息
Figure GPA00002913370500001811
即可。表4为一种量化比特为2bit的第一级幅度量化对应表。
表4
Figure GPA00002913370500001810
步骤605、根据第一级幅度量化结果对每一径的相关系数进行归一化，获取每一径的归一化相关系数。
在本实施例中，根据第一级量化结果，对每一径内的所有相关系数用
Figure GPA0000291337050000191
进行归一化，获取每一径的归一化相关系数。
步骤606、采用第二量化比特对每一径的归一化相关系数进行量化，获取第二级幅度量化结果。
在本实施例中，第二量化比特用于指示另一种量化方式，第二量化比特可以根据实际需要预先定义，例如，预先定义第一量化比特为2，第二量化比特为3，或者，预先定义第一量化比特为3，第二量化比特为2。
若第二量化比特为Q2＝3bit，则采用第二量化比特Q2对每一径的归一化相关系数进行量化，获取到的第i条径的第二级量化结果为p2，i＝[p2，i，1 … p2，i，2L]1*2L，则M条时延径对应的第二级量化结果为
Figure GPA0000291337050000192
其中，p2中的元素均为实数。
在本实施例中，为了进一步减少信道反馈信息的反馈量，终端与网络设备可以预先协商第二级幅度量化结果p2，i与时域多径时延指示信息
Figure GPA0000291337050000193
之间的对应关系，则终端只需上报时域多径时延指示信息
Figure GPA0000291337050000194
即可，其中，i为时延径的索引，1≤i≤M，j为码本指示索引，1≤j≤2L。表5为一种量化比特为3bit的第二级幅度量化对应表。
表5
Figure GPA0000291337050000195
可选地，步骤“对第一加权系数矩阵进行相位量化”包括：采用预设的相位调制方法，对第一加权系数矩阵中的每个元素进行相位量化，获取相位量化矩阵。
在本实施例中，采用预设的相位调制方法可以为8移相键控(8Phase ShiftKeying，8PSK)，终端可以采用8PSK，分别对第一加权系数矩阵ω中所有M*2L元素进行相位量化，得到相位量化结果为
Figure GPA0000291337050000201
其中，Φ中的元素均为复数。
步骤607、根据码本选择矩阵和码本加权系数矩阵获取信道状态信息。
在本实施例中，终端上报给网络设备的信道状态信息中，码本选择指示信息包括码本选择矩阵B，码本加权系数信息包括码本加权系数矩阵ωquan，时域多径时延指示信息包括多径时延索引K。
其中，码本选择矩阵
Figure GPA0000291337050000202
其中，B中的元素均为复数；
第一级幅度量化结果即为码本幅度第一级量化矩阵
Figure GPA0000291337050000203
其中，p1中的元素均为实数；
第二级幅度量化结果即为码本幅度第二级量化矩阵
Figure GPA0000291337050000204
其中，p2中的元素均为实数；
相位量化结果即为码本相位量化矩阵
Figure GPA0000291337050000205
其中，Φ中的元素均为复数；
码本加权系数矩阵ωquan＝[p1]M*1.[p2]M*2L.[Φ]M*2L；
时域多径索引K＝{k1，…，kM}。
本实施例提供的信息获取方法，为每一径的时域信道信息确定L个码本，并根据每一径的时域信道信息的L码本确定码本选择矩阵，分别对每一径的第一极化方向的信道信息、第二极化方向的信道信息和对应的L个码本进行相关处理，获取每一径的相关系数，根据每一径的相关系数获取第一加权系数矩阵，从第一加权系数矩阵中，选择每一行中加权系数最大的第一元素，构成第二加权系数矩阵，从第二加权系数矩阵中选择加权系数最大的第二元素，采用第二元素对第二加权系数矩阵中的每个元素进行归一化，获取第三加权系数矩阵，采用第一量化比特对第三加权系数矩阵进行量化，获取第一级幅度量化结果，根据第一级幅度量化结果对每一径的相关系数进行归一化，获取每一径的归一化相关系数，采用第二量化比特对每一径的归一化相关系数进行量化，获取第二级幅度量化结果，采用预设的相位调制方法，对第一加权系数矩阵中的每个元素进行相位量化，获取相位量化矩阵，根据码本选择矩阵和码本加权系数矩阵获取信道状态信息，由于采用了IDFT时域变换，相比于NR Type II，在不降低信道信息精度的前提下，减少了反馈比特数，提高了压缩效率。
步骤103、终端将信道状态信息发送给网络设备。
在本实施例中，UE反馈的信道状态信息可以包含以下信息：
时域多径时延指示信息
Figure GPA0000291337050000211
码本选择指示信息
Figure GPA0000291337050000212
码本幅度一级量化矩阵
Figure GPA0000291337050000213
码本幅度二级量化矩阵
Figure GPA0000291337050000214
码本相位量化矩阵
Figure GPA0000291337050000215
步骤104、网络设备接收终端发送的信道状态信息。
在本实施例中，信道状态信息与上述实施例中的信道状态信息相同，此处不再赘述。
步骤105、网络设备根据信道状态信息进行信道重构，获取时域信道信息。
在本实施例中，网络设备接收到信道状态信息之后，在时域上，根据信道状态信息对每个时延径进行信道重构，获取时域信道信息。
可选地，步骤“根据信道状态信息进行信道重构，获取时域信道信息”包括：对k1，…，kM对应的时延径以外的时延径的权值进行补零，并根据公式(3)分别对M个时延径进行信道重构，获取时域信道信息Htime(ki)；
Figure GPA0000291337050000216
其中，Bi为码本选择矩阵的第i行，ωquan_i是码本加权系数矩阵的第i行，ki为时域多径时延指示，Nport为端口索引，L为每一径的时域信道信息对应的码本数目；
码本选择矩阵为
Figure GPA0000291337050000221
码本加权系数矩阵为ωquan＝[p1]M*1.[p2]M*2L.[Φ]M*2L；
p1为第一级幅度量化结果，
Figure GPA0000291337050000222
p2为第二级幅度量化结果，第i条径的第二级幅度量化结果为p2，i＝[p2，i，1 …p2，i，2L]1*2L；
Φ为相位量化矩阵，
Figure GPA0000291337050000223
可选地，若终端被配置为1条发射链路和2接收链路，如图8所示，步骤“根据信道状态信息进行信道重构，获取时域信道信息”包括：
步骤701、确定信道状态信息的秩，若所述信道状态信息的秩的为1，则执行步骤702；若所述信道状态信息的秩的为2，则执行步骤703。
步骤702、根据公式(4)进行信道重构，获取时域信道信息
Figure GPA0000291337050000224
Figure GPA0000291337050000225
在本实施例中，当信道状态信息的秩的为1时，B(1)为码本选择矩阵，
Figure GPA0000291337050000226
为码本幅度一级量化矩阵，
Figure GPA0000291337050000227
为码本幅度二级量化矩阵，Φ(1)为码本相位量化矩阵，Nport为网络设备的发送天线的数目，M为时延径的数目，其中各参数的值可参照上述终端侧实施例，此处不再赘述。
步骤703、根据公式(5)进行信道重构，获取时域信道信息
Figure GPA0000291337050000228
Figure GPA0000291337050000229
其中，
Figure GPA00002913370500002210
Figure GPA00002913370500002211
是
Figure GPA00002913370500002212
的第i列。
图8所示实施例与公式(3)所示实施例不同的是，图8所示实施例中获取的是k1，…，kM对应的时延径的时域信道信息，不考虑k1，…，kM以外的时延径，而公式(3)所示实施例中，需将k1，…，kM对应的时延径以外的时延径的权值进行补零。
步骤106、网络设备对时域信道信息进行离散傅里叶变换，获取频域信道信息。
在本实施例中，对时域信道信息Htime进行行DFT变换，得到频域信道信息
Figure GPA0000291337050000233
该频域信道信息就是网络设备端收到的经过终端量化反馈后的下行信道信息。
本申请实施例提供的信息获取方法，终端对频域信道信息进行IDFT变换，获取时域信道信息，对时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息；将信道状态信息发送给网络设备，网络设备根据信道状态信息进行信道重构，获取时域信道信息，对时域信道信息进行离散傅里叶变换，获取频域信道信息，终端侧经过频域到时域的变换，使得信道状态信息更加稀疏，可以降低信道状态信息反馈量，并且，通过幅度两级量化可以实现在增加很少反馈量的基础上，提高信道反馈的精度。
图9为本申请一实施例提供的一种信息获取装置的框图，如图9所示，该装置包括：
变换模块11用于对频域信道信息进行离散傅里叶逆变换IDFT变换，获取时域信道信息；
量化模块12用于对时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息；
发送模块13用于将信道状态信息发送给网络设备。
可选地，信道状态信息包括时域多径时延指示信息、码本选择指示信息和码本加权系数信息。
可选地，量化模块12具体用于获取每一径的时域信道信息的功率，并按照从大到小的顺序对功率排序；对前M个功率对应的时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息。
可选地，量化模块12获取每一径的时域信道信息的功率，包括：
量化模块12根据公式(1)获取第kpath径的时域信道信息的功率
Figure GPA0000291337050000231
Figure GPA0000291337050000232
其中，kpath为多径索引，iport为端口索引，NDFT为时延径的点数。
可选地，量化模块12对时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息，包括：
量化模块12为每一径的时域信道信息确定L个码本，并根据每一径的时域信道信息的L码本确定码本选择矩阵；分别对每一径的第一极化方向的信道信息、第二极化方向的信道信息和对应的L个码本进行相关处理，获取每一径的相关系数；根据每一径的相关系数获取第一加权系数矩阵；对第一加权系数矩阵进行幅度两级量化和相位量化，获取码本加权系数矩阵；根据码本选择矩阵和码本加权系数矩阵获取信道状态信息。
可选地，量化模块12对加权系数矩阵进行幅度两级量化，包括：
量化模块12从第一加权系数矩阵中，选择每一行中加权系数最大的第一元素，构成第二加权系数矩阵；从第二加权系数矩阵中选择加权系数最大的第二元素；采用第二元素对第二加权系数矩阵中的每个元素进行归一化，获取第三加权系数矩阵；采用第一量化比特对第三加权系数矩阵进行量化，获取第一级幅度量化结果；根据第一级幅度量化结果对每一径的相关系数进行归一化，获取每一径的归一化相关系数；采用第二量化比特对每一径的归一化相关系数进行量化，获取第二级幅度量化结果。
可选地，量化模块12对加权系数矩阵进行相位量化，包括：
量化模块采用预设的相位调制方法，对第一加权系数矩阵中的每个元素进行相位量化，获取相位量化矩阵。
可选地，码本选择矩阵为
Figure GPA0000291337050000241
其中，b为每一径的时域信道信息对应的码本，M为时延径的数目；
每一径的相关系数为ωi＝[ωi，1，…，ωi，L，ωi，L+1，…，ωi，2L]2L*1；其中，i为时延径的索引；
第一加权系数矩阵为
Figure GPA0000291337050000242
第二加权系数矩阵为
Figure GPA0000291337050000243
其中，第一元素为
Figure GPA0000291337050000244
第二元素为
Figure GPA0000291337050000245
第一级幅度量化结果为
Figure GPA0000291337050000246
第i条径的第二级幅度量化结果为p2，i＝[p2，i，1 … p2，i，2L]1*2L；
相位量化矩阵为
Figure GPA0000291337050000247
码本加权系数矩阵为ωquan＝[p1]M*1.[p2]M*2L.[Φ]M*2L。
可选地，变换模块11具体用于根据公式(2)对频域信道信息H中的每个收发天线链路的信息进行IDFT变换，获取时域信道信息Ψ；
Ψ(iport，：)＝IDFT(H(iport，：))，iport∈{1，…，Nport} (2)
其中，iport为端口索引。
图10为本申请另一实施例提供的一种信息获取装置的框图，如图10所示，该装置还包括：
接收模块14用于接收网络设备发送的导频信息；
获取模块15用于根据所述导频信息进行信道估计，获取所述频域信道信息。
可选地，若终端设备的天线配置为至少两条接收链路，获取模块15具体用于根据导频信息获取每个资源块的信道反馈信息；对每个资源块的信道反馈信息进行奇异值分解，获得对应的特征向量，并按照特征值从大到小的顺序对特征向量排序；判断信道状态信息的秩；若所述信道状态信息的秩为1，则根据特征值最大的特征向量将至少两条所述接收链路的信道信息整合为所述频域信道信息；若所述信道状态信息的秩为2，则根据前两个特征值对应的特征向量分别将至少两条所述接收链路的信道信息整合为第一频域信道信息和第二频域信道信息。
图9和图10上所示的装置，可以用于实现图图2-图8任一实施例中的终端侧的方法，其实现原理和有益效果参照上述方法实施例，此处不再赘述。
图11为本申请另一实施例提供的一种信息获取装置的框图，如图11所示，该装置包括：
接收模块21用于接收终端发送的信道状态信息；
获取模块22用于根据信道状态信息进行信道重构，获取时域信道信息；
变换模块23用于对时域信道信息进行离散傅里叶变换，获取频域信道信息。
可选地，信道状态信息包括时域多径时延指示信息、码本选择指示信息和码本加权系数信息。
可选地，获取模块22具体用于对k1，…，kM对应的时延径以外的时延径的权值进行补零，并根据公式(3)分别对M个时延径进行信道重构，获取时域信道信息Htime；
Figure GPA0000291337050000251
其中，Bi为码本选择矩阵的第i行，ωquan_i是码本加权系数矩阵的第i行，ki为时域多径时延指示，Nport为端口索引，L为每一径的时域信道信息对应的码本数目；
码本选择矩阵为
Figure GPA0000291337050000252
码本加权系数矩阵为ωquan＝[p1]M*1.[p2]M*2L.[Φ]M*2L；
p1为第一级幅度量化结果，
Figure GPA0000291337050000253
p2为第二级幅度量化结果，第i条径的第二级幅度量化结果为p2，i＝[p2，i，1 …p2，i，2L]1*2L；
Φ为相位量化矩阵，
Figure GPA0000291337050000261
图12为本申请另一实施例提供的一种信息获取装置的框图，如图12所示，该装置还包括：
发送模块24用于向终端发送导频信息，以使所述终端根据所述导频信息进行信道估计。
可选地，获取模块22具体用于确定信道状态信息的秩；
若信道状态信息的秩的为1，则根据公式(4)进行信道重构，获取时域信道信息
Figure GPA0000291337050000262
Figure GPA0000291337050000263
若信道状态信息的秩的为2，则根据公式(5)进行信道重构，获取时域信道信息
Figure GPA0000291337050000264
Figure GPA0000291337050000265
其中，
Figure GPA0000291337050000266
Figure GPA0000291337050000267
是
Figure GPA0000291337050000268
的第i列。
图11和图12上所示的装置，可以用于实现图图2-图8任一实施例中的网络设备侧的方法，其实现原理和有益效果参照上述方法实施例，此处不再赘述。
图13为本申请一实施例提供的一种通信设备的框图，如图13所示，该通信设备包括：处理器31和存储器32，存储器用于存储指令，处理器用于执行存储器存储的指令。
其中，当该通信设备被配置为实现终端功能时，当处理器32执行存储器存储的指令时，该通信设备用于执行图2-图8任一实施例所示终端侧的方法。
或者，当该通信设备被配置为实现网络设备功能时，当处理器32执行存储器存储的指令时，该通信设备用于执行图2-图8任一实施例所示网络设备侧的方法。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现图2-图8任一实施例所述信息获取方法的步骤。

Claims (27)

1.一种信息获取方法，其特征在于，包括：
对频域信道信息进行离散傅里叶逆变换IDFT变换，获取时域信道信息；
对所述时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息；
将所述信道状态信息发送给网络设备；
所述对所述时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息，包括：
为每一径的时域信道信息确定L个码本，并根据每一径的时域信道信息的L码本确定码本选择矩阵；
分别对每一径的第一极化方向的信道信息、第二极化方向的信道信息和对应的所述L个码本进行相关处理，获取所述每一径的相关系数；
根据所述每一径的相关系数获取第一加权系数矩阵；
对所述第一加权系数矩阵进行幅度两级量化和相位量化，获取码本加权系数矩阵；
根据所述码本选择矩阵和所述码本加权系数矩阵获取所述信道状态信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述加权系数矩阵进行幅度两级量化，包括：
从所述第一加权系数矩阵中，选择每一行中加权系数最大的第一元素，构成第二加权系数矩阵；
从所述第二加权系数矩阵中选择加权系数最大的第二元素；
采用所述第二元素对所述第二加权系数矩阵中的每个元素进行归一化，获取第三加权系数矩阵；
采用第一量化比特对所述第三加权系数矩阵进行量化，获取第一级幅度量化结果；
根据所述第一级幅度量化结果对每一径的所述相关系数进行归一化，获取每一径的归一化相关系数；
采用第二量化比特对所述每一径的归一化相关系数进行量化，获取第二级幅度量化结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述加权系数矩阵进行相位量化，包括：
采用预设的相位调制方法，对所述第一加权系数矩阵中的每个元素进行相位量化，获取相位量化矩阵。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述码本选择矩阵为
Figure FDA0003279803800000011
其中，b为每一径的时域信道信息对应的码本，M为时延径的数目；
所述每一径的相关系数为ωi＝[ωi,1,…,ωi,L,ωi,L+1,…,ωi,2L]2L*1；其中，i为时延径的索引；
所述第一加权系数矩阵为
Figure FDA0003279803800000012
所述第二加权系数矩阵为
Figure FDA0003279803800000021
其中，所述第一元素为
Figure FDA0003279803800000022
所述第二元素为
Figure FDA0003279803800000023
所述第一级幅度量化结果为
Figure FDA0003279803800000024
第i条径的所述第二级幅度量化结果为p2,i＝[p2,i,1...p2,i,2L]1*2L；
所述相位量化矩阵为
Figure FDA0003279803800000025
所述码本加权系数矩阵为ωquan＝[p1]M*1.[p2]M*2L.[Φ]M*2L。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对频域信道信息进行离散傅里叶逆变换IDFT变换，获取时域信道信息，包括：
根据公式(2)对所述频域信道信息H中的每个收发天线链路的信息进行所述IDFT变换，获取所述时域信道信息Ψ；
Ψ(iport,:)＝IDFT(H(iport,:)),iport∈{1,...,Nport} (2)
其中，iport为端口索引。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对频域信道信息进行离散傅里叶逆变换IDFT变换，获取时域信道信息之前，所述方法还包括：
接收网络设备发送的导频信息；
根据所述导频信息进行信道估计，获取所述频域信道信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若终端设备的天线配置为至少两条接收链路，所述根据所述导频信息进行信道估计，获取所述频域信道信息，包括：
根据所述导频信息获取每个资源块的信道反馈信息；
对所述每个资源块的信道反馈信息进行奇异值分解，获得对应的特征向量，并按照特征值从大到小的顺序对所述特征向量排序；
判断所述信道状态信息的秩；
若所述信道状态信息的秩为1，则根据特征值最大的特征向量将至少两条所述接收链路的信道信息整合为所述频域信道信息；
若所述信道状态信息的秩为2，则根据前两个特征值对应的特征向量分别将至少两条所述接收链路的信道信息整合为第一频域信道信息和第二频域信道信息。
8.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述信道状态信息包括时域多径时延指示信息、码本选择指示信息和码本加权系数信息。
9.一种信息获取方法，其特征在于，包括：
接收终端发送的信道状态信息，所述信道状态信息是根据码本选择矩阵和码本加权系数矩阵获取的，所述码本选择矩阵是根据每一径的时域信道信息的L码本确定的，所述码本加权系数矩阵是对第一加权系数矩阵进行幅度两级量化和相位量化获取的，所述第一加权系数矩阵是根据每一径的相关系数获取的，所述每一径的相关系数是分别对每一径的第一极化方向的信道信息、第二极化方向的信道信息和对应的为每一径的时域信道信息确定的L个码本进行相关处理获取的；
根据所述信道状态信息进行信道重构，获取时域信道信息；
对所述时域信道信息进行离散傅里叶变换，获取频域信道信息。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述信道状态信息进行信道重构，获取时域信道信息，包括：
对k1,…,kM对应的时延径以外的时延径的权值进行补零，并根据公式(3)分别对M个时延径进行信道重构，获取所述时域信道信息Htime；
Figure FDA0003279803800000031
其中，Bi为码本选择矩阵的第i行，ωquan_i是码本加权系数矩阵的第i行，ki为时域多径时延指示，Nport为端口索引，L为每一径的时域信道信息对应的码本数目；
所述码本选择矩阵为
Figure FDA0003279803800000032
所述码本加权系数矩阵为ωquan＝[p1]M*1.[p2]M*2L.[Φ]M*2L；
p1为第一级幅度量化结果，
Figure FDA0003279803800000033
p2为第二级幅度量化结果，第i条径的所述第二级幅度量化结果为p2， i ＝ [p2， i ， 1 …p2， i ， 2L ]1*2L ；
Φ为相位量化矩阵，
Figure FDA0003279803800000035
11.根据权利要求9或10所述的方法，其特征在于，所述接收终端发送的信道状态信息之前，所述方法还包括：
向终端发送导频信息，以使所述终端根据所述导频信息进行信道估计。
12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述信道状态信息进行信道重构，获取时域信道信息，包括：
确定所述信道状态信息的秩；
若所述信道状态信息的秩的为1，则根据公式(4)进行信道重构，获取时域信道信息
Figure FDA0003279803800000036
Figure FDA0003279803800000037
若所述信道状态信息的秩的为2，则根据公式(5)进行信道重构，获取时域信道信息
Figure FDA0003279803800000041
Figure FDA0003279803800000042
其中，
Figure FDA0003279803800000043
Figure FDA0003279803800000044
是
Figure FDA0003279803800000045
的第i列。
13.根据权利要求9、10或12任一项所述的方法，其特征在于，所述信道状态信息包括时域多径时延指示信息、码本选择指示信息和码本加权系数信息。
14.一种信息获取装置，其特征在于，包括：
变换模块，用于对频域信道信息进行离散傅里叶逆变换IDFT变换，获取时域信道信息；
量化模块，用于对所述时域信道信息进行幅度两级量化和相位量化，获取信道状态信息；
发送模块，用于将所述信道状态信息发送给网络设备；
所述量化模块为每一径的时域信道信息确定L个码本，并根据每一径的时域信道信息的L码本确定码本选择矩阵；分别对每一径的第一极化方向的信道信息、第二极化方向的信道信息和对应的所述L个码本进行相关处理，获取所述每一径的相关系数；根据所述每一径的相关系数获取第一加权系数矩阵；对所述第一加权系数矩阵进行幅度两级量化和相位量化，获取码本加权系数矩阵；根据所述码本选择矩阵和所述码本加权系数矩阵获取所述信道状态信息。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述量化模块对所述加权系数矩阵进行幅度两级量化，包括：
所述量化模块从所述第一加权系数矩阵中，选择每一行中加权系数最大的第一元素，构成第二加权系数矩阵；从所述第二加权系数矩阵中选择加权系数最大的第二元素；采用所述第二元素对所述第二加权系数矩阵中的每个元素进行归一化，获取第三加权系数矩阵；采用第一量化比特对所述第三加权系数矩阵进行量化，获取第一级幅度量化结果；根据所述第一级幅度量化结果对每一径的所述相关系数进行归一化，获取每一径的归一化相关系数；采用第二量化比特对所述每一径的归一化相关系数进行量化，获取第二级幅度量化结果。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述量化模块对所述加权系数矩阵进行相位量化，包括：
所述量化模块采用预设的相位调制方法，对所述第一加权系数矩阵中的每个元素进行相位量化，获取相位量化矩阵。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，
所述码本选择矩阵为
Figure FDA0003279803800000046
其中，b为每一径的时域信道信息对应的码本，M为时延径的数目；
所述每一径的相关系数为ωi＝[ωi,1,…,ωi,L,ωi,L+1,…,ωi,2L]2L*1；其中，i为时延径的索引；
所述第一加权系数矩阵为
Figure FDA0003279803800000051
所述第二加权系数矩阵为
Figure FDA0003279803800000052
其中，所述第一元素为
Figure FDA0003279803800000053
所述第二元素为
Figure FDA0003279803800000054
所述第一级幅度量化结果为
Figure FDA0003279803800000055
第i条径的所述第二级幅度量化结果为p2,i＝[p2,i,1...p2,i,2L]1*2L；
所述相位量化矩阵为
Figure FDA0003279803800000056
所述码本加权系数矩阵为ωquan＝[p1]M*1.[p2]M*2L.[Φ]M*2L。
18.根据权利要求14-17任一项所述的装置，其特征在于，所述变换模块具体用于根据公式(2)对所述频域信道信息H中的每个收发天线链路的信息进行所述IDFT变换，获取所述时域信道信息Ψ；
Ψ(iport,:)＝IDFT(H(iport,:)),iport∈{1,...,Nport} (2)
其中，iport为端口索引。
19.根据权利要求14-17任一项所述的装置，其特征在于，若终端设备的天线配置为至少两条接收链路，所述装置还包括：
获取模块，用于根据导频信息获取每个资源块的信道反馈信息；对所述每个资源块的信道反馈信息进行奇异值分解，获得对应的特征向量，并按照特征值从大到小的顺序对所述特征向量排序；判断所述信道状态信息的秩；若所述信道状态信息的秩为1，则根据特征值最大的特征向量将至少两条所述接收链路的信道信息整合为所述频域信道信息；若所述信道状态信息的秩为2，则根据前两个特征值对应的特征向量分别将至少两条所述接收链路的信道信息整合为第一频域信道信息和第二频域信道信息。
20.根据权利要求14-17任一项所述的装置，其特征在于，所述信道状态信息包括时域多径时延指示信息、码本选择指示信息和码本加权系数信息。
21.一种信息获取装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收终端发送的信道状态信息，所述信道状态信息是根据码本选择矩阵和码本加权系数矩阵获取的，所述码本选择矩阵是根据每一径的时域信道信息的L码本确定的，所述码本加权系数矩阵是对第一加权系数矩阵进行幅度两级量化和相位量化获取的，所述第一加权系数矩阵是根据每一径的相关系数获取的，所述每一径的相关系数是分别对每一径的第一极化方向的信道信息、第二极化方向的信道信息和对应的为每一径的时域信道信息确定的L个码本进行相关处理获取的；
获取模块，用于根据所述信道状态信息进行信道重构，获取时域信道信息；
变换模块，用于对所述时域信道信息进行离散傅里叶变换，获取频域信道信息。
22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于对k1,…,kM对应的时延径以外的时延径的权值进行补零，并根据公式(3)分别对M个时延径进行信道重构，获取所述时域信道信息Htime；
Figure FDA0003279803800000061
其中，Bi为码本选择矩阵的第i行，ωquan_i是码本加权系数矩阵的第i行，ki为时域多径时延指示，Nport为端口索引，L为每一径的时域信道信息对应的码本数目；
所述码本选择矩阵为
Figure FDA0003279803800000062
所述码本加权系数矩阵为ωquan＝[p1]M*1.[p2]M*2L.[Φ]M*2L；
p1为第一级幅度量化结果，
Figure FDA0003279803800000063
p2为第二级幅度量化结果，第i条径的所述第二级幅度量化结果为p2， i ＝ [p2， i ， 1 …p2， i ， 2L ]1*2L；
Φ为相位量化矩阵，
Figure FDA0003279803800000065
23.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于确定所述信道状态信息的秩；
若所述信道状态信息的秩的为1，则根据公式(4)进行信道重构，获取时域信道信息
Figure FDA0003279803800000066
Figure FDA0003279803800000067
若所述信道状态信息的秩的为2，则根据公式(5)进行信道重构，获取时域信道信息
Figure FDA0003279803800000068
Figure FDA0003279803800000069
其中，
Figure FDA0003279803800000071
Figure FDA0003279803800000072
是
Figure FDA0003279803800000073
的第i列。
24.根据权利要求21-23任一项所述的装置，其特征在于，所述信道状态信息包括时域多径时延指示信息、码本选择指示信息和码本加权系数信息。
25.一种终端，其特征在于，处理器和存储器，
所述存储器用于存储指令，所述处理器用于执行所述存储器存储的指令，当处理器执行所述存储器存储的指令时，所述终端用于执行如权利要求1至8任意一项所述的方法。
26.一种网络设备，其特征在于，处理器和存储器，
所述存储器用于存储指令，所述处理器用于执行所述存储器存储的指令，当处理器执行所述存储器存储的指令时，所述网络设备用于执行如权利要求9至13任意一项所述的方法。
27.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至13任一项所述信息获取方法的步骤。
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