CN111601080B - 一种小区安防监控视频储存用视频管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种小区安防监控视频储存用视频管理系统，包括监控单元、数据截取单元、管理单元、处理器、显示器、智能设备、数据标注单元、截取规则库、主存储器、备份存储器、转废存储器、迁移规则库和数据迁移单元；本发明通过将可疑信息和实时监控视频传输到处理器，处理器借助数据截取单元对实时监控视频进行不同规则的截取，获取得到次单片视频、核单片视频和普单片视频融合形成集合视频，以及关注视频；之后借助处理器将集合视频和关注视频传输到主存储器进行存储；借助主存储器进行主要存储，同时将重点的信息传输到备份存储器内进行备份存储，避免丢失和损坏。
Description
技术领域
本发明属于视频管理领域，涉及视频存储管理技术，具体是一种小区安防监控视频储存用视频管理系统。
背景技术
公开号为CN108763437A的专利公开了一种基于大数据的视频存储管理系统，包括存储空间划分模块、特征提取模块、管理服务器和视频存储模块，管理服务器分别与存储空间划分模块、特征提取模块和视频存储模块连接，存储空间划分模块与视频存储模块连接。本发明通过特征提取模块对视频文件中的关键字进行提取以及关键字出现的时间，并结合管理服务器对视频文件中各关键字对应的综合系数进行统计，筛选出关键字综合系数最高的关键字，并将该视频文件存储至该关键字所对应的子存储单元内，便于对视频文件的存储分类，提高了存储的条理性，且通过对子存储空间剩余空间进行检测以及合理分配存储空间的容量，实现对下一视频文件的存储，降低视频存储过程中发生丢失问题。
但是，其并没有做到对实时视频进行分析，针对性的根据视频的不同特性，对视频进行分析，截取；将不同内容的视频存储到不同的区域，为了解决这一缺陷，现提供一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种小区安防监控视频储存用视频管理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种小区安防监控视频储存用视频管理系统，包括监控单元、数据截取单元、管理单元、处理器、显示器、智能设备、数据标注单元、截取规则库、主存储器、备份存储器、转废存储器、迁移规则库和数据迁移单元；
其中，所述监控单元用于实时获取小区安防监控视频，并将实时监控视频传输到数据标注单元，所述数据标注单元接收监控单元传输的实时监控视频；所述数据标注单元用于对实时监控视频进行视频标注分析，视频标注分析的具体步骤为：
步骤一：获取到小区地图，对小区进行区域性划分，得到冷门区组；
步骤二：获取到实时监控视频；
步骤三：对实时监控视频进行人员异常分析，具体分析步骤为：
S10：当存在人员进入冷门区组时，若满足下述可疑判定规则，则将其标记为可疑人员；
S20：得到所有的可疑人员，获取其图片和当下时间，得到可疑图片及对应的出现时间；
步骤四：将可疑图片及对应的出现时间融合形成可疑信息，得到若干可疑信息构成的可疑信息组；
所述数据标注单元用于将可疑信息组和实时监控视频传输到处理器，所述处理器用于将实时监控视频和对应的可疑信息组传输到数据截取单元；
所述截取规则库内存储有截取规则；所述数据截取单元用于结合截取规则库对实时监控视频和可疑信息组进行截取分析，得到次单片视频、核单片视频和普单片视频融合形成集合视频，以及关注视频；
所述数据截取单元用于将集合视频和关注视频传输到处理器；所述处理器用于将集合视频和关注视频传输到主存储器，主存储器接收处理器传输的集合视频和关注视频并进行存储；
所述迁移规则库内存储有迁移分析规则；所述数据迁移单元用于结合迁移规则库，对主存储器内存储的集合视频和关注视频进行迁移分析，具体分析过程如下：
S100：首先获取到所有的关注视频，将其复制一份存储到备份存储器内；
S200：之后获取到所有的集合视频内的次单片视频、核单片视频和普单片视频；
S300：将所有的集合视频标记为Hj，j＝1...m；并根据次单片视频、核单片视频和普单片视频对其分配重值F；重值F分配如下：
当集合视频为次单片视频时，其重值分配为F＝1.3；
当集合视频为核单片视频时，其重值分配为F＝1.8；
当集合视频为普单片视频时，其重值分配为F＝0.8；
S400：得到所有集合视频的重值Fj，j＝1...m；且Fj与Hj一一对应；
S500：获取到所有集合视频从存储到距离当下的跨度时间以及点击次数，预设时间内单人访问一次集合视频，视为该集合点击次数加一；
S600：将跨度时间和点击次数依次标记为Kj和Dj，j＝1...m；
S700：根据公式计算所有集合视频的需值Qj，具体计算公式为：
Qj＝(0.432*Kj+0.568*Dj)*Fj；
S800：根据Qj值从大到小的顺序，将前X5名的对应的集合视频复制备份到备份存储器上；
S900：根据Qj值从大到小的顺序，将最后X5名的对应的集合视频，从主存储器转移到转废存储器上。
进一步地，区域性划分的具体划分步骤为：
S1：按照预设面积，将小区划分为若干个矩形区域构成的小区分组，具体划分为，按照预设面积，将小区覆盖，针对边缘不规则形状，在不规则形状未超过预设面积X1时，0<X1<0.5；X1为预设值；将其划分到就近任意小区分组，否则单独划分为一个小区分组；得到若干个小区分组；
S2：获取到所有小区分组的人流总时，具体获取方式如下一步骤；
S3：任选一小区分组；
S4：获取其近X2天内进入的所有人数，以及每个人数在该区域停留的时间，对应标记为停留人和停留时；将停留人标记为Ri,i＝1...n,停留时标记为Ti,i＝1...n,其中n为大于零的正整数；X2为预设值；
S5：折损值评价，具体为：当任意Ri进入对应小区分组大于等于两次时，将其次数对应标记为Ci，i＝1...n；对应将折损值Zi＝1/Ci；
S6：根据公式计算得到人流总时
S7：将Rzi低于X3的小区分组标记为冷门区组；X3为预设值。
进一步地，可疑判定规则具体规则如下：
S11：当任意人员在该冷门区组停留时间超过预设警示时间时，且同时不属于本小区人员时，则将其标记为可疑人员；
S12：当任意人员在该冷门区组存在左顾右盼情况时，左顾右盼判定方式如下：
S121：将对应人员的左右双耳的耳垂点连接，得到耳垂线；耳垂点为左右双耳耳垂的最低点；
S122：获取到对应人员的肩线，肩线为肩膀两边相同位置点的连线，该相同位置点为肩膀最外侧点；
S123：获取到肩线与耳垂线之间的夹角，该夹角为用户朝左转头时的锐角处的角度；将该夹角标记为特征角α；
S124：当α≥θ1时，表示用户左转头，其中θ1为预设值，且其取值位于0到45度之间；当α≤θ2时，表示用户右转，θ2为预设值，且其取值位于-45度到0度之间；
S125：当用户左转头与右转头之间的时间间隔低于预设时间Ty时，则表示发生一次可疑观察，当在预设时间Ty2内发生大于等于两次的可疑观察时，判定该人员处于左顾右盼情况。
进一步地，截取分析的具体分析步骤为：
S010：获取到实时监控视频和可疑信息；
S020：获取到可疑信息内的可疑图片及对应的出现时间；
S030：任选一可疑信息；
S040：根据出现时间，直接将可疑图片从出现在实时监控视频到消失在实时监控视频中的时段标记为关注视频；
S050：任选下一可疑信息，重复步骤S040-S050，直到完成对所有可疑信息的处理，得到所有的关注视频；
S060：根据时间天计算，将实时监控视频按照单天截取，得到若干天的实时监控视频，并将其标记为单片视频；
S070：从而得到单片视频组；
S080：获取到所有单片视频组内的关注视频个数，将该个数标记为Gs；
当0<Gs≤X4时，将该单片视频标记为次单片视频；
当Gs>X4时，将该单片视频标记为核单片视频；
其余标记为普单片视频；
S090：将次单片视频、核单片视频和普单片视频融合形成集合视频。
进一步地，所述转废存储器定时自动清空，清空频率为每月一次。
进一步地，所述处理器还用于在获取到关注视频时将其传输到智能设备；所述智能设备为小区管理人员的便携式智能设备，具体为手机。
进一步地，所述管理单元用于录入所有的的预设值X1、X2、X3、X4、X5、Ty和Ty2。
本发明的有益效果：
本发明通过监控单元获取对应的小区监控视频，之后通过数据标注单元对监控视频进行标注，主要包括小区的区域划分，冷门区组根据相关数据的确定；之后根据相关的规则分析到具备异常行为的人员，得到针对性的可疑图片，之后根据可疑图片及对应的出现时间融合形成可疑信息；
并将可疑信息和实时监控视频传输到处理器，处理器借助数据截取单元对实时监控视频进行不同规则的截取，获取得到次单片视频、核单片视频和普单片视频融合形成集合视频，以及关注视频；之后借助处理器将集合视频和关注视频传输到主存储器进行存储；借助主存储器进行主要存储，同时将重点的信息传输到备份存储器内进行备份存储，避免丢失和损坏；还根据相关的规则和算法分析得到，用户无用的视频信息，将该视频内容存储到转废存储器内，该存储器会每隔一段时间自我清空一次，保证内存的合理使用。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
如图1所示，一种小区安防监控视频储存用视频管理系统，包括监控单元、数据截取单元、管理单元、处理器、显示器、智能设备、数据标注单元、截取规则库、主存储器、备份存储器、转废存储器、迁移规则库和数据迁移单元；
其中，所述监控单元用于实时获取小区安防监控视频，并将实时监控视频传输到数据标注单元，所述数据标注单元接收监控单元传输的实时监控视频；所述数据标注单元用于对实时监控视频进行视频标注分析，视频标注分析的具体步骤为：
步骤一：获取到小区地图，对小区进行区域性划分，具体划分步骤为：
S1：按照预设面积，将小区划分为若干个矩形区域构成的小区分组，具体划分为，按照预设面积，将小区覆盖，针对边缘不规则形状，在不规则形状未超过预设面积X1时，0<X1<0.5；X1为预设值；将其划分到就近任意小区分组，否则单独划分为一个小区分组；得到若干个小区分组；
S2：获取到所有小区分组的人流总时，具体获取方式如下一步骤；
S3：任选一小区分组；
S4：获取其近X2天内进入的所有人数，以及每个人数在该区域停留的时间，对应标记为停留人和停留时；将停留人标记为Ri,i＝1...n,停留时标记为Ti,i＝1...n,其中n为大于零的正整数；X2为预设值；
S5：折损值评价，具体为：当任意Ri进入对应小区分组大于等于两次时，将其次数对应标记为Ci，i＝1...n；对应将折损值Zi＝1/Ci；
S6：根据公式计算得到人流总时
S7：将Rzi低于X3的小区分组标记为冷门区组；X3为预设值；
步骤二：获取到实时监控视频；
步骤三：对实时监控视频进行人员异常分析，具体分析步骤为：
S10：当存在人员进入冷门区组时，若满足下述可疑判定规则，则将其标记为可疑人员；具体规则如下：
S11：当任意人员在该冷门区组停留时间超过预设警示时间时，且同时不属于本小区人员时，则将其标记为可疑人员；其中，不属于本小区人员为现有技术，借助人脸比对可实现，故在此处不做赘述，若无法比对到人脸则将该人员视为不属于本小区人员；
S12：当任意人员在该冷门区组存在左顾右盼情况时，左顾右盼判定方式如下：
S121：将对应人员的左右双耳的耳垂点连接，得到耳垂线；耳垂点为左右双耳耳垂的最低点；
S122：获取到对应人员的肩线，肩线为肩膀两边相同位置点的连线，该相同位置点为肩膀最外侧点；
S123：获取到肩线与耳垂线之间的夹角，该夹角为用户朝左转头时的锐角处的角度；将该夹角标记为特征角α；
S124：当α≥θ1时，表示用户左转头，其中θ1为预设值，且其取值位于0到45度之间；当α≤θ2时，表示用户右转，θ2为预设值，且其取值位于-45度到0度之间；
S125：当用户左转头与右转头之间的时间间隔低于预设时间Ty时，则表示发生一次可疑观察，当在预设时间Ty2内发生大于等于两次的可疑观察时，判定该人员处于左顾右盼情况；
S20：得到所有的可疑人员，获取其图片和当下时间，得到可疑图片及对应的出现时间；
步骤四：将可疑图片及对应的出现时间融合形成可疑信息，得到若干可疑信息构成的可疑信息组；
所述数据标注单元用于将可疑信息组和实时监控视频传输到处理器，所述处理器用于将实时监控视频和对应的可疑信息组传输到数据截取单元；
所述截取规则库内存储有截取规则；所述数据截取单元用于结合截取规则库对实时监控视频和可疑信息组进行截取分析，具体分析步骤为：
S010：获取到实时监控视频和可疑信息；
S020：获取到可疑信息内的可疑图片及对应的出现时间；
S030：任选一可疑信息；
S040：根据出现时间，直接将可疑图片从出现在实时监控视频到消失在实时监控视频中的时段标记为关注视频；
S050：任选下一可疑信息，重复步骤S040-S050，直到完成对所有可疑信息的处理，得到所有的关注视频；
S060：根据时间天计算，将实时监控视频按照单天截取，得到若干天的实时监控视频，并将其标记为单片视频；
S070：从而得到单片视频组；
S080：获取到所有单片视频组内的关注视频个数，将该个数标记为Gs；
当0<Gs≤X4时，将该单片视频标记为次单片视频；
当Gs>X4时，将该单片视频标记为核单片视频；
其余标记为普单片视频；
S090：将次单片视频、核单片视频和普单片视频融合形成集合视频；
所述数据截取单元用于将集合视频和关注视频传输到处理器；所述处理器用于将集合视频和关注视频传输到主存储器，主存储器接收处理器传输的集合视频和关注视频并进行存储；
所述迁移规则库内存储有迁移分析规则；所述数据迁移单元用于结合迁移规则库，对主存储器内存储的集合视频和关注视频进行迁移分析，具体分析过程如下：
S100：首先获取到所有的关注视频，将其复制一份存储到备份存储器内；
S200：之后获取到所有的集合视频内的次单片视频、核单片视频和普单片视频；
S300：将所有的集合视频标记为Hj，j＝1...m；并根据次单片视频、核单片视频和普单片视频对其分配重值F；重值F分配如下：
当集合视频为次单片视频时，其重值分配为F＝1.3；
当集合视频为核单片视频时，其重值分配为F＝1.8；
当集合视频为普单片视频时，其重值分配为F＝0.8；
S400：得到所有集合视频的重值Fj，j＝1...m；且Fj与Hj一一对应；
S500：获取到所有集合视频从存储到距离当下的跨度时间以及点击次数，预设时间内单人访问一次集合视频，视为该集合点击次数加一；
S600：将跨度时间和点击次数依次标记为Kj和Dj，j＝1...m；
S700：根据公式计算所有集合视频的需值Qj，具体计算公式为：
Qj＝(0.432*Kj+0.568*Dj)*Fj；
S800：根据Qj值从大到小的顺序，将前X5名的对应的集合视频复制备份到备份存储器上；
S900：根据Qj值从大到小的顺序，将最后X5名的对应的集合视频，从主存储器转移到转废存储器上；
其中，所述转废存储器定时自动清空，清空频率可采取每月指定一天或者两天；
所述处理器还用于在获取到关注视频时将其传输到智能设备；
所述智能设备为小区管理人员的便携式智能设备，具体可为手机或者平板电脑等；
所述管理单元用于录入所有的的预设值X1、X2、X3、X4、X5、Ty和Ty2。
一种小区安防监控视频储存用视频管理系统，在工作时，首先通过监控单元获取对应的小区监控视频，之后通过数据标注单元对监控视频进行标注，主要包括小区的区域划分，冷门区组根据相关数据的确定；之后根据相关的规则分析到具备异常行为的人员，得到针对性的可疑图片，之后根据可疑图片及对应的出现时间融合形成可疑信息；
并将可疑信息和实时监控视频传输到处理器，处理器借助数据截取单元对实时监控视频进行不同规则的截取，获取得到次单片视频、核单片视频和普单片视频融合形成集合视频，以及关注视频；之后借助处理器将集合视频和关注视频传输到主存储器进行存储；借助主存储器进行主要存储，同时将重点的信息传输到备份存储器内进行备份存储，避免丢失和损坏；还根据相关的规则和算法分析得到，用户无用的视频信息，将该视频内容存储到转废存储器内，该存储器会每隔一段时间自我清空一次，保证内存的合理使用。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种小区安防监控视频储存用视频管理系统，其特征在于，包括监控单元、数据截取单元、管理单元、处理器、显示器、智能设备、数据标注单元、截取规则库、主存储器、备份存储器、转废存储器、迁移规则库和数据迁移单元；
其中，所述监控单元用于实时获取小区安防监控视频，并将实时监控视频传输到数据标注单元，所述数据标注单元接收监控单元传输的实时监控视频；所述数据标注单元用于对实时监控视频进行视频标注分析，视频标注分析的具体步骤为：
步骤一：获取到小区地图，对小区进行区域性划分，得到冷门区组；
步骤二：获取到实时监控视频；
步骤三：对实时监控视频进行人员异常分析，具体分析步骤为：
S10：当存在人员进入冷门区组时，若满足可疑判定规则，则将其标记为可疑人员；
S20：得到所有的可疑人员，获取其图片和当下时间，得到可疑图片及对应的出现时间；
步骤四：将可疑图片及对应的出现时间融合形成可疑信息，得到若干可疑信息构成的可疑信息组；
所述数据标注单元用于将可疑信息组和实时监控视频传输到处理器，所述处理器用于将实时监控视频和对应的可疑信息组传输到数据截取单元；
所述截取规则库内存储有截取规则；所述数据截取单元用于结合截取规则库对实时监控视频和可疑信息组进行截取分析，得到次单片视频、核单片视频和普单片视频融合形成集合视频；截取分析的具体分析步骤为：
S010：获取到实时监控视频和可疑信息；
S020：获取到可疑信息内的可疑图片及对应的出现时间；
S030：任选一可疑信息；
S040：根据出现时间，直接将可疑图片从出现在实时监控视频到消失在实时监控视频中的时段标记为关注视频；
S050：任选下一可疑信息，重复步骤S040-S050，直到完成对所有可疑信息的处理，得到所有的关注视频；
S060：根据时间天计算，将实时监控视频按照单天截取，得到若干天的实时监控视频，并将其标记为单片视频；
S070：从而得到单片视频组；
S080：获取到所有单片视频组内的关注视频个数，将该个数标记为Gs；
当0<Gs≤X4时，将该单片视频标记为次单片视频；
当Gs>X4时，将该单片视频标记为核单片视频；
其余标记为普单片视频；
S090：将次单片视频、核单片视频和普单片视频融合形成集合视频；
所述数据截取单元用于将集合视频和关注视频传输到处理器；所述处理器用于将集合视频和关注视频传输到主存储器，主存储器接收处理器传输的集合视频和关注视频并进行存储；
所述迁移规则库内存储有迁移分析规则；所述数据迁移单元用于结合迁移规则库，对主存储器内存储的集合视频和关注视频进行迁移分析，具体分析过程如下：
S100：首先获取到所有的关注视频，将其复制一份存储到备份存储器内；
S200：之后获取到所有的集合视频内的次单片视频、核单片视频和普单片视频；
S300：将所有的集合视频标记为Hj，j＝1...m；并根据次单片视频、核单片视频和普单片视频对其分配重值F；重值F分配如下：
当集合视频为次单片视频时，其重值分配为F＝1.3；
当集合视频为核单片视频时，其重值分配为F＝1.8；
当集合视频为普单片视频时，其重值分配为F＝0.8；
S400：得到所有集合视频的重值Fj，j＝1...m；且Fj与Hj一一对应；
S500：获取到所有集合视频从存储到距离当下的跨度时间以及点击次数，预设时间内单人访问一次集合视频，视为该集合点击次数加一；
S600：将跨度时间和点击次数依次标记为Kj和Dj，j＝1...m；
S700：根据公式计算所有集合视频的需值Qj，具体计算公式为：
Qj＝(0.432*Kj+0.568*Dj)*Fj；
S800：根据Qj值从大到小的顺序，将前X5名的对应的集合视频复制备份到备份存储器上；
S900：根据Qj值从大到小的顺序，将最后X5名的对应的集合视频，从主存储器转移到转废存储器上。
2.根据权利要求1所述的一种小区安防监控视频储存用视频管理系统，其特征在于，区域性划分的具体划分步骤为：
S1：按照预设面积，将小区划分为若干个矩形区域构成的小区分组，具体划分为，按照预设面积，将小区覆盖，针对边缘不规则形状，在不规则形状未超过预设面积X1时，0<X1<0.5；X1为预设值；将其划分到就近任意小区分组，否则单独划分为一个小区分组；得到若干个小区分组；
S2：获取到所有小区分组的人流总时，具体获取方式如下一步骤；
S3：任选一小区分组；
S4：获取其近X2天内进入的所有人数，以及每个人数在该区域停留的时间，对应标记为停留人和停留时；将停留人标记为Ri,i＝1...n,停留时标记为Ti,i＝1...n,其中n为大于零的正整数；X2为预设值；
S5：折损值评价，具体为：当任意Ri进入对应小区分组大于等于两次时，将其次数对应标记为Ci，i＝1...n；对应将折损值Zi＝1/Ci；
S6：根据公式计算得到人流总时
S7：将Rzi低于X3的小区分组标记为冷门区组；X3为预设值。
3.根据权利要求1所述的一种小区安防监控视频储存用视频管理系统，其特征在于，可疑判定规则具体规则如下：
S11：当任意人员在该冷门区组停留时间超过预设警示时间时，且同时不属于本小区人员时，则将其标记为可疑人员；
S12：当任意人员在该冷门区组存在左顾右盼情况时，左顾右盼判定方式如下：
S121：将对应人员的左右双耳的耳垂点连接，得到耳垂线；耳垂点为左右双耳耳垂的最低点；
S122：获取到对应人员的肩线，肩线为肩膀两边相同位置点的连线，该相同位置点为肩膀最外侧点；
S123：获取到肩线与耳垂线之间的夹角，该夹角为用户朝左转头时的锐角处的角度；将该夹角标记为特征角α；
S124：当α≥θ1时，表示用户左转头，其中θ1为预设值，且其取值位于0到45度之间；当α≤θ2时，表示用户右转，θ2为预设值，且其取值位于-45度到0度之间；
S125：当用户左转头与右转头之间的时间间隔低于预设时间Ty时，则表示发生一次可疑观察，当在预设时间Ty2内发生大于等于两次的可疑观察时，判定该人员处于左顾右盼情况。
4.根据权利要求1所述的一种小区安防监控视频储存用视频管理系统，其特征在于，所述转废存储器定时自动清空，清空频率为每月一次。
5.根据权利要求1所述的一种小区安防监控视频储存用视频管理系统，其特征在于，所述处理器还用于在获取到关注视频时将其传输到智能设备；所述智能设备为小区管理人员的便携式智能设备，具体为手机。
6.根据权利要求1所述的一种小区安防监控视频储存用视频管理系统，其特征在于，所述管理单元用于录入所有的预设值X1、X2、X3、X4、X5、Ty和Ty2。
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