CN111598625B - 目标受众确定方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种目标受众确定方法、装置及电子设备。本申请实施例提供的目标受众确定方法，能够基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数，并根据优化目标，创建目标函数的约束条件，此后，基于约束条件，对目标函数进行优化求解，获得第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值，再根据第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的目标受众数量，以及获得第二指标信息集合中每个第二指标信息对应的目标受众数量。本申请实施例提供的目标受众确定方法、装置及电子设备，能够保证目标受众数量的可靠性。

Description

目标受众确定方法、装置及电子设备
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种目标受众确定方法、装置及电子设备。
背景技术
在广告和市场营销等行业中，目标受众是指广告或营销活动所针对的群体，这一群体一般由具有共同的年龄段、性别、教育程度、收入等属性的成员组成。例如，一个广告活动可能针对20～29岁的女性群体，即该广告活动的目标受众为20～29岁的女性群体。
目前，普遍通过一种加权算法进行目标受众的确定。假设，地区A的第三指标信息集合包括：指标信息1“地区A*男性*10～19岁”、指标信息2“地区A*男性*20～29岁”、指标信息3“地区A*男性*30～39岁”、指标信息4“地区A*男性*40岁及以上”、指标信息5“地区A*女性*10～19岁”、指标信息6“地区A*女性*20～29岁”、指标信息7“地区A*女性*30～39岁”、指标信息8“地区A*女性*40岁及以上”，地区A的第四指标信息集合包括：指标信息9“地区A*高中及高中以下”、指标信息10“地区A*大专”、指标信息11“地区A*本科及本科以上”，对应的实际量如表1和表2所示，对应的调研样本量如表3所示。
表1
表2
表3
通过表1、表2和表3可知，指标信息1“地区A*男性*10～19岁”对应的实际量为30826，对应的调研样本量为1，那么通过加权算法确定“地区A*男性*10～19岁”对应调研样本量的权重值为30826/1＝30826.00，同样，指标信息2“地区A*男性*20～29岁”对应的实际量为44644，对应的调研样本量为5，那么通过加权算法确定“地区A*男性*20～29岁”对应调研样本量的权重值为44644/5＝8928.80，指标信息3至指标信息8对应调研样本量的权重值以此类推，最终，获得第三指标信息集合中，指标信息1至指标信息8对应调研样本量的权重值如表4所示。
表4
此后，确定第四指标信息集合中，指标信息9“地区A*高中及高中以下”对应调研样本量的权重和为：
X1*Y1+X2*Y2+X3*Y3+X4*Y4+X5*Y5+X6*Y6+X7*Y7+X8*Y8
其中，X1为“地区A*男性*10～19岁*高中及以下”对应的调研样本量，Y1为“地区A*男性*10～19岁”对应调研样本量的权重值，X2为“地区A*男性*20～29岁*高中及以下”对应的调研样本量，Y2为“地区A*男性*20～29岁”对应调研样本量的权重值，X3为“地区A*男性*30～39岁*高中及以下”对应的调研样本量，Y3为“地区A*男性*30～39岁”对应调研样本量的权重值，X4为“地区A*男性*40岁及以上*高中及以下”对应的调研样本量，Y4为“地区A*男性*40岁及以上”对应调研样本量的权重值，X5为“地区A*女性*10～19岁*高中及以下”对应的调研样本量，Y5为“地区A*女性*10～19岁”对应调研样本量的权重值，X6为“地区A*女性*20～29岁*高中及以下”对应的调研样本量，Y6为“地区A*女性*20～29岁”对应调研样本量的权重值，X7为“地区A*女性*30～39岁*高中及以下”对应的调研样本量，Y7为“地区A*女性*30～39岁”对应调研样本量的权重值，X8为“地区A*女性*40岁及以上*高中及以下”对应的调研样本量，Y8为“地区A*男性*40岁及以上”对应调研样本量的权重值。第四指标信息集合中，指标信息10和指标信息11对应调研样本量的权重和以此类推，最终，获得第四指标信息集合中，指标信息9至指标信息11对应调研样本量的权重和如表5所示。
表5
显然，通过上述加权算法进行目标受众的确定，虽然使得“地区A*性别*年龄”对应的目标受众数量与“地区A*性别*年龄”的实际量保持一致，但“地区A*学历”对应的目标受众数量与“地区A*学历”的实际量却存在较大差异度，因此，上述加权算法存在兼容性不强的弊端，无法保证目标受众数量的可靠性。
发明内容
本申请实施例的目的在于，提供一种目标受众确定方法、装置及电子设备以解决上述问题。
第一方面，本申请实施例提供的目标受众确定方法，包括：
基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数；
根据优化目标，创建目标函数的约束条件；
基于约束条件，对目标函数进行优化求解，获得第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值；
根据第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的目标受众数量，以及获得第二指标信息集合中每个第二指标信息对应的目标受众数量，第二指标信息与第一指标信息具有交叉属性。
本申请实施例提供的目标受众确定方法中，由于目标函数是根据约束条件进行优化求解获得的，而约束条件是根据优化目标创建的，因此，在对目标函数进行优化求解，获得第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值之后，根据第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的目标受众数量便能够与该第一指标信息对应的实际量保持一致，同时，根据第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得第二指标信息集合中每个第二指标信息对应的目标受众数量，也能够与该第二指标信息对应的实际量保持一致，因此，本申请实施例提供的目标受众确定方法具有较强的兼容性，能够保证目标受众数量的可靠性。
结合第一方面，本申请实施例还提供了第一方面的第一种可选的实施方式，基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数，包括：
基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数：
其中，Ri为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，Wj为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，S为第一指标信息集合。
结合第一方面或第一方面的第一种可选的实施方式，本申请实施例还提供了第一方面的第二种可选的实施方式，约束条件包括第一优化目标，根据优化目标，创建目标函数的约束条件，包括：
针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，获得第一指标信息对应的所有调研样本的权重值和；
获取第一优化目标，第一优化目标包括：权重值和与第一指标信息对应实际量的差值无限接近于0；
根据第一优化目标，创建目标函数的约束条件：
其中，Wj为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，Ri为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，S为第一指标信息集合。
结合第一方面或第一方面的第一种可选的实施方式，本申请实施例还提供了第一方面的第三种可选的实施方式，约束条件包括第二优化目标，根据优化目标，创建目标函数的约束条件，包括：
获取第二优化目标，第二优化目标包括：第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值大于0，且小于或等于第一指标信息对应的实际量；
根据第二优化目标，创建目标函数的约束条件：
其中，Wj为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，Ri为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，S为第一指标信息集合。
结合第一方面或第一方面的第一种可选的实施方式，本申请实施例还提供了第一方面的第四种可选的实施方式，约束条件包括第三优化目标，根据优化目标，创建目标函数的约束条件，包括：
针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出最大权重值和最小权重值；
获取第三优化目标，第三优化目标包括：最大权重值小于或等于最小权重值的K倍，其中，K≥1；
根据第三优化目标，创建目标函数的约束条件：
Wmax≤k*Wmin
其中，Wmax为针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最大权重值，Wmin为针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最小权重值。
结合第一方面或第一方面的第一种可选的实施方式，本申请实施例还提供了第一方面的第五种可选的实施方式，约束条件包括第四优化目标，根据优化目标，创建目标函数的约束条件，包括：
获取第四优化目标，第四优化目标包括：针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，第一指标信息对应的每个调研样本的权重值小于或等于从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最大权重值，且大于或等于从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最小权重值；
根据第四优化目标，创建目标函数的约束条件：
其中，Wj为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，Wmax为从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最大权重值，Wmin为从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最小权重值，Ni为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，S为第一指标信息集合。
结合第一方面，本申请实施例还提供了第一方面的第六种可选的实施方式，根据第一指标信息集合中的每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的目标受众数量，以及获得第二指标信息集合中每个第二指标信息对应的目标受众数量，包括：
针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，获得第一指标信息对应的调研样本量与第一指标信息对应调研样本的权重值的乘积，作为第一指标信息对应的目标受众数量；
针对第二指标信息集合中的每个第二指标信息，根据第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得第二指标信息对应调研样本的权重和，以将权重和与第二指标信息对应实际量的乘积，作为第二指标信息对应的目标受众数量。
第二方面，本申请实施例中提供的目标受众确定装置，包括：
目标函数创建模块，用于基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数；
约束条件创建模块，用于根据优化目标，创建目标函数的约束条件；
权重值获取模块，用于基于约束条件，对目标函数进行优化求解，获得第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值；
目标受众确定模块，用于根据第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的目标受众数量，以及获得第二指标信息集合中每个第二指标信息对应的目标受众数量，第二指标信息与第一指标信息具有交叉属性。
本申请实施例提供的目标受众确定装置具有与上述第一方面，或第一方面的任意一种可选的实施方式所提供的目标受众确定方法相同的有益效果，此处不作赘述。
第三方面，本申请实施例提供的电子设备，包括处理器和存储器，存储器上存储有计算机程序，处理器用于执行计算机程序，以实现上述第一方面，或第一方面的任意一种可选的实施方式所提供的目标受众确定方法。
本申请实施例提供的电子设备具有与上述第一方面，或第一方面的任意一种可选的实施方式所提供的目标受众确定方法相同的有益效果，此处不作赘述。
第四方面，本申请实施例还提供了一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被执行时，实现上述第一方面，或第一方面的任意一种可选的实施方式所提供的目标受众确定方法。
本申请实施例提供的存储介质具有与上述第一方面，或第一方面的任意一种可选的实施方式所提供的目标受众确定方法相同的有益效果，此处不作赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种电子设备的示意性结构框图。
图2为本申请实施例提供的一种目标受众确定方法的流程图。
图3为本申请实施例提供的一种目标受众确定装置的示意性结构框图。
附图标记：100-电子设备；110-处理器；120-存储器；200-目标受众确定装置；210-目标函数创建模块；220-约束条件创建模块；230-权重值获取模块；240-目标受众确定模块。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。此外，应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
请参阅图1，为本申请实施例提供的一种应用目标受众分析方法及装置的电子设备100的示意性结构框图。本申请实施例中，电子设备100可以是服务器，例如，网络服务器、数据库服务器等，也可以是终端设备，例如，智能手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PAD)、移动上网设备(Mobile Internet Device，MID)等。
在结构上，电子设备100可以包括处理器110和存储器120。
处理器110和存储器120直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互，例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。目标受众确定装置200包括至少一个可以软件或固件(Firmware)的形式存储在存储器120中或固化在电子设备100的操作系统(Operating System，OS)中的软件模块。处理器110用于执行存储器120中存储的可执行模块，例如，目标受众确定装置200所包括的软件功能模块及计算机程序等，以实现目标受众分析方法。
处理器110可以在接收到执行指令后，执行计算机程序。其中，处理器110可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。处理器110也可以是通用处理器，例如，可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、分立门或晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图，此外，通用处理器可以是微处理器或者任何常规处理器等。
存储器120可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)、可擦可编程序只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，以及电可擦编程只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)。存储器120用于存储程序，处理器110在接收到执行指令后，执行该程序。
应当理解，图1所示的结构仅为示意，本申请实施例提供的电子设备100还可以具有比图1更少或更多的组件，或是具有与图1所示不同的配置。此外，图1所示的各组件可以通过软件、硬件或其组合实现。
请参阅图2，为本申请实施例提供的目标受众分析方法的流程示意图，该方法应用于图1所示的电子设备100。所应说明的是，本申请实施例提供的目标受众分析方法不以图2及以下所示的顺序为限制，以下结合图2对目标受众分析方法的具体流程及步骤进行描述。
步骤S100，基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数。
本申请实施例中，每个第一指标信息为地区、性别、年龄、学历等属性中的至少两个属性组成的交叉属性组合体，例如，第一指标信息可以是地区A*男性*10～19岁*高中及以下，这一由地区、性别、年龄、学历四个属性组成的交叉属性组合体，再例如，第一指标信息可以是地区A*高中及以下，这一由地区和学历两个属性组成的交叉属性组合体，而第一指标信息集合中可以包括多个第一指标信息，例如，第一指标信息1“地区A*男性*10～19岁*高中及以下”、第一指标信息2“地区A*男性*20～29岁*高中及以下”、第一指标信息3“地区A*男性*20～29岁*大专”、第一指标信息4“地区A*男性*20～29岁*本科及以上”、第一指标信息5“地区A*男性*30～39岁*高中及以下”、第一指标信息6“地区A*男性*30～39岁*大专”、第一指标信息7“地区A*男性*30～39岁*本科及以上”、第一指标信息8“地区A*男性*40岁及以上*高中及以下”、第一指标信息9“地区A*男性*40岁及以上*大专”、第一指标信息10“地区A*男性*40岁及以上*本科及以上”、第一指标信息11“地区A*女性*10～19岁*高中及以下”、第一指标信息12“地区A*女性*20～29岁*高中及以下”、第一指标信息13“地区A*女性*20～29岁*大专”、第一指标信息14“地区A*女性*20～29岁*本科及以上”、第一指标信息15“地区A*女性*30～39岁*高中及以下”、第一指标信息16“地区A*女性*30～39岁*大专”、第一指标信息17“地区A*女性*30～39岁*本科及以上”、第一指标信息18“地区A*女性*40岁及以上*高中及以下”、指标信息19“地区A*女性*40岁及以上*大专”、第一指标信息20“地区A*女性*40岁及以上*本科及以上”，对应的，第一指标信息集合可以表征为：
第一指标信息集合S为{“地区A*男性*10～19岁*高中及以下”、“地区A*男性*20～29岁*高中及以下”、“地区A*男性*20～29岁*大专”、“地区A*男性*20～29岁*本科及以上”、“地区A*男性*30～39岁*高中及以下”、“地区A*男性*30～39岁*大专”、“地区A*男性*30～39岁*本科及以上”、“地区A*男性*40岁及以上*高中及以下”、“地区A*男性*40岁及以上*大专”、“地区A*男性*40岁及以上*本科及以上”、“地区A*女性*10～19岁*高中及以下”、“地区A*女性*20～29岁*高中及以下”、“地区A*女性*20～29岁*大专”、“地区A*女性*20～29岁*本科及以上”、“地区A*女性*30～39岁*高中及以下”、“地区A*女性*30～39岁*大专”、“地区A*女性*30～39岁*本科及以上”、“地区A*女性*40岁及以上*高中及以下”、“地区A*女性*40岁及以上*大专”、“地区A*女性*40岁及以上*本科及以上”}。
第一指标信息集合中每个第一指标信息具有对应的实际量，以及对应的调研样本量。本申请实施例中，当目标受众为电视广告或电视营销活动所针对的群体时，每个第一指标信息对应的实际量可以是国家统计局发布的地区A中该第一指标信息对应的人口数量，当目标受众为网络广告或网络营销活动所针对的群体时，每个第一指标信息对应的实际量可以是国家互联网络信息中心发布的地区A中该第一指标信息对应的网民数量。
此外，作为一种可选的实施方式，本申请实施例中，可以根据最优化理论，基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数：
其中，Ri为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，Wj为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，S为第一指标信息集合。
可以理解的是，本申请实施例中，针对任意Wi，当取得最小值时，即可获得对应Wi的值。
步骤S200，根据优化目标，创建目标函数的约束条件。
本申请实施例中，优化目标可以包括多个，例如，包括第一优化目标、第二优化目标、第三优化目标和第四优化目标。
当约束条件包括第一优化目标时，步骤S200，可以包括：
针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，获得第一指标信息对应的所有调研样本的权重值和，此后，获取第一优化目标，第一优化目标包括：权重值和与第一指标信息对应实际量的差值无限接近于0。在获取第一优化目标之后，根据第一优化目标，创建目标函数的约束条件：
其中，Wj为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，Ri为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，S为第一指标信息集合。
当约束条件包括第二优化目标时，步骤S200，可以包括：
获取第二优化目标，第二优化目标包括：获取第二优化目标，第二优化目标包括：第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值大于0，且小于或等于第一指标信息对应的实际量。在获取第二优化目标之后，根据第二优化目标，创建目标函数的约束条件：
其中，Wj为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，Ri为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，S为第一指标信息集合。
当约束条件包括第三优化目标时，步骤S200，可以包括：
针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出最大权重值和最小权重值，此后，获取第三优化目标，第三优化目标包括：最大权重值小于或等于最小权重值的K倍，其中，K≥1，例如，K可以是，但不限于1、1.2、1.25，以保证所有指标信息对应调研样本的权重值相当或差异度较小。在获取第三优化目标之后，根据第三优化目标，创建目标函数的约束条件：
Wmax≤k*Wmin
其中，Wmax为针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最大权重值，Wmin为针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最小权重值。
当约束条件包括第四优化目标时，步骤S200，可以包括：
获取第四优化目标，第四优化目标包括：针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，第一指标信息对应的每个调研样本的权重值小于或等于从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最大权重值，且大于或等于从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最小权重值。在获取第四优化目标之后，根据第四优化目标，创建目标函数的约束条件：
其中，Wj为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，Wmax为从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最大权重值，Wmin为从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最小权重值，Ni为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，S为第一指标信息集合。
步骤S300，基于约束条件，对目标函数进行优化求解，获得指标信息集合中，每个指标信息对应调研样本的权重值。
继续以第一指标信息集合S为例，假设第一指标信息集合S中第一指标信息1至第一指标信息20对应的实际量如本申请背景技术中表1和表2所示，对应的调研样本量如本申请背景技术中表3所示。基于约束条件，对目标函数进行优化求解，获得第一指标信息集合中，第一指标信息1至第一指标信息20对应调研样本量的权重值如表6所示。
表6
步骤S400，根据第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的目标受众数量，以及获得第二指标信息集合中每个第二指标信息对应的目标受众数量，第二指标信息包括的属性包含于第一指标信息包含的属性。
本申请实施例中，首先，可以针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，获得第一指标信息对应的调研样本量与第一指标信息对应调研样本的权重值的乘积，作为第一指标信息对应的目标受众数量。
例如，第一指标信息1“地区A*男性*10～19岁*高中及以下”对应的调研样本量为1，第一指标信息1“地区A*男性*10～19岁*高中及以下”对应调研样本的权重值为30826，则第一指标信息1“地区A*男性*10～19岁*高中及以下”对应的目标受众数量为1*30826＝30826。再例如，第一指标信息2“地区A*男性*20～29岁*高中及以下”对应的调研样本量为3，第一指标信息2“地区A*男性*20～29岁*高中及以下”对应调研样本的权重值为19239，则第一指标信息2“地区A*男性*20～29岁*高中及以下”对应的目标受众数量为2*19239＝38478。
本申请实施例中，还可以针对第二指标信息集合中的每个第二指标信息，根据第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得第二指标信息对应调研样本的权重和，以将权重和与第二指标信息对应实际量的乘积，作为第二指标信息对应的目标受众数量。其中，第二指标信息包括的属性包含于第一指标信息包含的属性，例如，第一指标信息为地区、性别、年龄、学历这四个属性组成的交叉属性组合体时，第二指标信息可以为地区和学历这两个属性组成的交叉属性组合体，也即，第二指标信息集合中可以包括第二指标信息1“地区A*高中及以下”、第二指标信息2“地区A*大专”、第二指标信息3“地区A*本科及以上”，对应的，第二指标信息集合S'为{“地区A*高中及以下”、“地区A*大专”、“地区A*本科及以上”}
同样，以第一指标信息集合S，第二指标集合S'为例，假设第一指标信息集合S中第一指标信息1至第一指标信息20对应的实际量，以及第二指标集合S'中第二指标信息1至第二指标信息3对应的实际量如本申请背景技术中表1和表2所示，对应的调研样本量如本申请背景技术中表3所示。在获得第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值之后，可以通过以下计算逻辑，获得第二指标信息集合中每个第二指标信息对应的目标受众数量。
以第二指标信息1“地区A*高中及以下”为例，获得第二指标信息1“地区A*高中及以下”对应调研样本的权重和：
X1'*Y1'+X2'*Y2'+X3'*Y3'+X4'*Y4'+X5'*Y5'+X6'*Y6'+X7'*Y7'+X8'*Y8'
其中，X1'为“地区A*男性*10～19岁*高中及以下”对应的调研样本量，Y1'为“地区A*男性*10～19岁”对应调研样本量的权重值，X2'为“地区A*男性*20～29岁*高中及以下”对应的调研样本量，Y2'为“地区A*男性*20～29岁”对应调研样本量的权重值，X3'为“地区A*男性*30～39岁*高中及以下”对应的调研样本量，Y3'为“地区A*男性*30～39岁”对应调研样本量的权重值，X4'为“地区A*男性*40岁及以上*高中及以下”对应的调研样本量，Y4'为“地区A*男性*40岁及以上”对应调研样本量的权重值，X5'为“地区A*女性*10～19岁*高中及以下”对应的调研样本量，Y5'为“地区A*女性*10～19岁”对应调研样本量的权重值，X6'为“地区A*女性*20～29岁*高中及以下”对应的调研样本量，Y6'为“地区A*女性*20～29岁”对应调研样本量的权重值，X7'为“地区A*女性*30～39岁*高中及以下”对应的调研样本量，Y7'为“地区A*女性*30～39岁”对应调研样本量的权重值，X8'为“地区A*女性*40岁及以上*高中及以下”对应的调研样本量，Y8'为“地区A*男性*40岁及以上”对应调研样本量的权重值。第二指标信息2和第二指标信息3对应调研样本量的权重和以此类推，最终，第二指标信息1至第二指标信息3对应调研样本量的权重和如表7所示。
表7
显然，通过本申请实施例提供的目标受众确定方法进行目标受众的确定，可以使得“地区A*性别*年龄*学历”对应的目标受众数量与“地区A*性别*年龄*学历”的实际量保持一致，同时，也能够使得“地区A*学历”对应的目标受众数量与“地区A*学历”的实际量无较大差异，因此，本申请实施例提供的目标受众确定方法具有较强的兼容性，能够保证目标受众数量的可靠性。
基于与上述目标受众确定方法同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种应用于电子设备的目标受众确定装置200。请参阅图3，本申请实施例提供的目标受众确定装置200包括目标函数创建模块210、约束条件创建模块220、权重值获取模块230和目标受众确定模块240。
目标函数创建模块210，用于基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数。
本申请实施例中，目标函数创建模块210，具体可以用于基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数：
其中，Ri为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，Wj为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，S为第一指标信息集合。
关于目标函数创建模块210的描述具体可参考上述目标受众确定方法相关实施例中关于步骤S100的详细描述，也即，步骤S100可以由目标函数创建模块210执行。
约束条件创建模块220，用于根据优化目标，创建目标函数的约束条件。
本申请实施例中，约束条件可以包括第一优化目标，基于此，约束条件创建模块220，具体可以用于：
针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，获得第一指标信息对应的所有调研样本的权重值和；
获取第一优化目标，第一优化目标包括：权重值和与第一指标信息对应实际量的差值无限接近于0；
根据第一优化目标，创建目标函数的约束条件：
其中，Wj为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，Ri为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，S为第一指标信息集合。
本申请实施例中，约束条件包括可以第二优化目标，基于此，约束条件创建模块220，具体可以用于：
获取第二优化目标，第二优化目标包括：第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值大于0，且小于或等于第一指标信息对应的实际量；
根据第二优化目标，创建目标函数的约束条件：
其中，Wj为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，Ri为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，S为第一指标信息集合。
本申请实施例中，约束条件可以可以包括第三优化目标，基于此，约束条件创建模块220，具体可以用于：
针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出最大权重值和最小权重值；
获取第三优化目标，第三优化目标包括：最大权重值小于或等于最小权重值的K倍，其中，K≥0；
根据第三优化目标，创建目标函数的约束条件：
Wmax≤k*Wmin
其中，Wmax为针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最大权重值，Wmin为针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最小权重值。
本申请实施例中，约束条件可以包括第四优化目标，基于此，约束条件创建模块220，具体可以用于：
获取第四优化目标，第四优化目标包括：针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，第一指标信息对应的每个调研样本的权重值小于或等于从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最大权重值，且大于或等于从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最小权重值；
根据第四优化目标，创建目标函数的约束条件：
其中，Wj为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，Wmax为从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最大权重值，Wmin为从第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最小权重值，Ni为第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，S为第一指标信息集合。
关于约束条件创建模块220的描述具体可参考上述目标受众确定方法相关实施例中关于步骤S200的详细描述，也即，步骤S200可以由约束条件创建模块220执行。
权重值获取模块230，用于基于约束条件，对目标函数进行优化求解，获得第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值。
关于权重值获取模块230的描述具体可参考上述目标受众确定方法相关实施例中关于步骤S300的详细描述，也即，步骤S300可以由权重值获取模块230执行。
目标受众确定模块240，用于根据第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的目标受众数量，以及获得第二指标信息集合中每个第二指标信息对应的目标受众数量，第二指标信息与第二指标信息具有交叉属性。
本申请实施例中，目标受众确定模块240，具体可以用于
针对第一指标信息集合中的每个第一指标信息，获得第一指标信息对应的调研样本量与第一指标信息对应调研样本的权重值的乘积，以将乘积作为第一指标信息对应的目标受众数量，以及针对第二指标信息集合中的每个第二指标信息，从第一指标信息集合中，获得与第二指标信息对应调研样本的权重值，以根据权重值和第二指标信息对应的实际量，获得第二指标信息对应的目标受众数量。
关于目标受众确定模块240的描述具体可参考上述目标受众确定方法相关实施例中关于步骤S400的详细描述，也即，步骤S400可以由目标受众确定模块240执行。
此外，本申请实施例还提供了一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被执行时，实现上述方法实施例所提供的目标受众确定方法，具体可参见上述方法实施例，本申请实施例中对此不作赘述。
综上所述，本申请实施例提供的目标受众确定方法、装置及电子设备，能够基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数，并根据优化目标，创建目标函数的约束条件，此后，基于约束条件，对目标函数进行优化求解，获得第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值，再根据第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的目标受众数量，以及获得第二指标信息集合中每个第二指标信息对应的目标受众数量。由于目标函数是根据约束条件进行优化求解获得的，而约束条件是根据优化目标创建的，因此，在对目标函数进行优化求解，获得第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值之后，根据第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的目标受众数量便能够与该第一指标信息对应的实际量保持一致，同时，根据第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得第二指标信息集合中每个第二指标信息对应的目标受众数量，也能够与该第二指标信息对应的实际量保持一致，因此，本申请实施例提供的目标受众确定方法具有较强的兼容性，能够保证目标受众数量的可靠性。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请每个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是每个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请每个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
此外，需要说明的是，在本文中，诸如“第一”、“第二”、“第三”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

Claims (6)

1.一种目标受众确定方法，其特征在于，包括：
基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数；每个第一指标信息为地区、性别、年龄、学历属性中的至少两个属性组成的交叉属性组合体；
根据优化目标，创建所述目标函数的约束条件；
基于所述约束条件，对所述目标函数进行优化求解，获得所述第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值；
根据所述第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得所述第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的目标受众数量，以及获得第二指标信息集合中每个第二指标信息对应的目标受众数量，所述第二指标信息包括的属性包含于所述第一指标信息包含的属性；
其中，目标受众为电视广告或电视营销活动所针对的群体时，每个第一指标信息对应的实际量是国家统计局发布的地区A中该第一指标信息对应的人口数量；目标受众为网络广告或网络营销活动所针对的群体时，每个第一指标信息对应的实际量是国家互联网络信息中心发布的地区A中该第一指标信息对应的网民数量；
所述约束条件包括第一优化目标、第二优化目标、第三优化目标和第四优化目标中的至少一个；
所述根据优化目标，创建所述目标函数的约束条件，包括：
针对所述第一指标信息集合中的每个第一指标信息，获得所述第一指标信息对应的所有调研样本的权重值和；
获取所述第一优化目标，所述第一优化目标包括：所述权重值和与所述第一指标信息对应实际量的差值无限接近于0；
根据所述第一优化目标，创建所述目标函数的约束条件：
其中，Wj为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，Ri为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，S为所述第一指标信息集合；
和/或，所述根据优化目标，创建所述目标函数的约束条件，包括：
获取所述第二优化目标，所述第二优化目标包括：所述第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值大于0，且小于或等于所述第一指标信息对应的实际量；
根据所述第二优化目标，创建所述目标函数的约束条件：
其中，Wj为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，Ri为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，S为所述第一指标信息集合；
和/或，所述根据优化目标，创建所述目标函数的约束条件，包括：
针对所述第一指标信息集合中的每个第一指标信息，从所述第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出最大权重值和最小权重值；
获取所述第三优化目标，所述第三优化目标包括：所述最大权重值小于或等于所述最小权重值的K倍，其中，K≥1；
根据所述第三优化目标，创建所述目标函数的约束条件：
其中，Wmax为针对所述第一指标信息集合中的每个第一指标信息，从所述第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最大权重值，Wmin为针对所述第一指标信息集合中的每个第一指标信息，从所述第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最小权重值；
和/或，所述根据优化目标，创建所述目标函数的约束条件，包括：
获取所述第四优化目标，所述第四优化目标包括：针对所述第一指标信息集合中的每个第一指标信息，所述第一指标信息对应的每个调研样本的权重值小于或等于从所述第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最大权重值，且大于或等于从所述第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最小权重值；
根据所述第四优化目标，创建所述目标函数的约束条件：
其中，Wj为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，Wmax为从所述第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最大权重值，Wmin为从所述第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最小权重值，Ni为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，S为所述第一指标信息集合。
2.根据权利要求1所述的目标受众确定方法，其特征在于，所述基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数，包括：
基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数：
其中，Ri为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，Wj为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，S为所述第一指标信息集合。
3.根据权利要求1所述的目标受众确定方法，其特征在于，所述根据所述第一指标信息集合中的每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得所述第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的目标受众数量，以及获得第二指标信息集合中每个第二指标信息对应的目标受众数量，包括：
针对所述第一指标信息集合中的每个第一指标信息，获得所述第一指标信息对应的调研样本量与所述第一指标信息对应调研样本的权重值的乘积，作为所述第一指标信息对应的目标受众数量；
针对所述第二指标信息集合中的每个第二指标信息，根据所述第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得所述第二指标信息对应调研样本的权重和，以将所述权重和与所述第二指标信息对应实际量的乘积，作为所述第二指标信息对应的目标受众数量。
4.一种目标受众确定装置，其特征在于，包括：
目标函数创建模块，用于基于第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的实际量和调研样本量，创建目标函数；每个第一指标信息为地区、性别、年龄、学历属性中的至少两个属性组成的交叉属性组合体；
约束条件创建模块，用于根据优化目标，创建所述目标函数的约束条件；所述约束条件包括第一优化目标，所述根据优化目标，创建所述目标函数的约束条件，包括：
针对所述第一指标信息集合中的每个第一指标信息，获得所述第一指标信息对应的所有调研样本的权重值和；
获取所述第一优化目标，所述第一优化目标包括：所述权重值和与所述第一指标信息对应实际量的差值无限接近于0；
根据所述第一优化目标，创建所述目标函数的约束条件：
其中，Wj为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，Ri为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，S为所述第一指标信息集合；
所述约束条件包括第二优化目标，所述根据优化目标，创建所述目标函数的约束条件，包括：
获取所述第二优化目标，所述第二优化目标包括：所述第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值大于0，且小于或等于所述第一指标信息对应的实际量；
根据所述第二优化目标，创建所述目标函数的约束条件：
其中，Wj为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，Ri为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的实际量，Ni为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，S为所述第一指标信息集合；
所述约束条件包括第三优化目标，所述根据优化目标，创建所述目标函数的约束条件，包括：
针对所述第一指标信息集合中的每个第一指标信息，从所述第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出最大权重值和最小权重值；
获取所述第三优化目标，所述第三优化目标包括：所述最大权重值小于或等于所述最小权重值的K倍，其中，K≥1；
根据所述第三优化目标，创建所述目标函数的约束条件：
其中，Wmax为针对所述第一指标信息集合中的每个第一指标信息，从所述第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最大权重值，Wmin为针对所述第一指标信息集合中的每个第一指标信息，从所述第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最小权重值；
所述约束条件包括第四优化目标，所述根据优化目标，创建所述目标函数的约束条件，包括：
获取所述第四优化目标，所述第四优化目标包括：针对所述第一指标信息集合中的每个第一指标信息，所述第一指标信息对应的每个调研样本的权重值小于或等于从所述第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最大权重值，且大于或等于从所述第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最小权重值；
根据所述第四优化目标，创建所述目标函数的约束条件：
其中，Wj为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的第j个调研样本的权重值，Wmax为从所述第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最大权重值，Wmin为从所述第一指标信息对应的所有调研样本的权重值中，选取出的最小权重值，Ni为所述第一指标信息集合中第一指标信息i对应的调研样本量，S为所述第一指标信息集合；
权重值获取模块，用于基于所述约束条件，对所述目标函数进行优化求解，获得所述第一指标信息集合中，每个第一指标信息对应调研样本的权重值；
目标受众确定模块，用于根据所述第一指标信息集合中每个第一指标信息对应调研样本的权重值，获得所述第一指标信息集合中每个第一指标信息对应的目标受众数量，以及获得第二指标信息集合中每个第二指标信息对应的目标受众数量，所述第二指标信息与所述第一指标信息具有交叉属性；其中，目标受众为电视广告或电视营销活动所针对的群体时，每个第一指标信息对应的实际量是国家统计局发布的地区A中该第一指标信息对应的人口数量；目标受众为网络广告或网络营销活动所针对的群体时，每个第一指标信息对应的实际量是国家互联网络信息中心发布的地区A中该第一指标信息对应的网民数量。
5.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序，以实现权利要求1~3中任意一项所述的目标受众确定方法。
6.一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时，实现权利要求1~3中任意一项所述的目标受众确定方法。
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108460523A (zh) * 2018-02-12 2018-08-28 阿里巴巴集团控股有限公司 一种风控规则生成方法和装置

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100161385A1 (en) * 2008-12-19 2010-06-24 Nxn Tech, Llc Method and System for Content Based Demographics Prediction for Websites
US10339543B2 (en) * 2015-09-25 2019-07-02 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to determine weights for panelists in large scale problems

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108460523A (zh) * 2018-02-12 2018-08-28 阿里巴巴集团控股有限公司 一种风控规则生成方法和装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于Rough Set的网络媒体受众分析模型的研究;朱李莉, 卢冰原, 彭扬;现代情报;20050725(第07期);全文 *

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Address before: Room 2020, 2nd floor, building 27, 25 North Third Ring Road West, Haidian District, Beijing

Applicant before: BEIJING SUPERTOOL INTERNET TECHNOLOGY LTD.

Country or region before: China

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GR01 Patent grant
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