CN111598404A - 一种智能群控群调方法及装置 - Google Patents
一种智能群控群调方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111598404A CN111598404A CN202010316806.7A CN202010316806A CN111598404A CN 111598404 A CN111598404 A CN 111598404A CN 202010316806 A CN202010316806 A CN 202010316806A CN 111598404 A CN111598404 A CN 111598404A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- controlled object
- control
- priority
- cache
- controlled
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
Abstract
本发明公开了一种智能群控群调方法及装置,将受控对象按优先级分为若干个等级,优先处理重要受控对象命令,对次要及一般受控对象命令设定一定的等待时限,到达等待时限后自动提升优先级进行处理,并在下一个循环周期内从等待队列进入控制队列。本发明实现在获得数据通讯通道后下发控制或调节命令,使得次要及一般受控对象命令也能够得到有效执行,从而在通讯资源有限的条件下最大程度的保证了智能监控系统内的不同优先级的受控对象有效、合理的执行。
Description
技术领域
本发明具体涉及一种智能群控群调方法,属于智慧工厂、智慧园区、智慧照明等分级受控设备较多的智能监控数据处理技术领域。
背景技术
近随着社会和经济的快速发展,国内智能化、信息化系统在新能源、大型耗能企业、石化、市政等多个领域的广泛应用,各种传感设备、辅控设备大量使用,使得系统所收集的测量数据爆发式增加,也使得受控设备不断增加,并发式群控、群调操作对智能信息化系统集成厂家提出了更高的数据处理要求。以往监控中不考虑优先级,对于上位机下发的控制或调节指令直接由通讯管理机下发受控设备的处理方式已经无法满足短时间内产生大量并发指令的系统环境的需要。在智能监控系统中,短时间内产生大量并发指令到通讯处理装置后,通讯处理装置按照通讯协议处理能力及网络环境依次顺序下发控制指令,由于排列顺序不受控,有时导致对时效要求较高受控设备得不到系统执行,智能监控系统中重要受控设备也长时间得不到执行结果的反馈,此种现象不仅导致系统执行效率受到影响,而且还有可能对安全生产带来隐患。因此对于受控设备较多且群控、群调频率较高的智能监控系统急需一种分级控制策略和方法来解决受控设备在通讯过程中的瓶颈问题。
现有技术中一些系统单纯依靠判断受控对象命令优先级顺序执行的方法,在高优先级控制命令较多的时候,极有可能会出现优先级高的数据一直占用数据通讯通道,使得次优先级或者一般优先级的数据长期无法获得数据通讯通道,导致这些控制命令长期得不到执行,此种方式有可能造成控制失灵的现象发生,对安全生产带来不利影响。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中的不足,提供了一种智能群控群调方法,解决了现有技术中控制、调节命令过多,导致重要的控制、调节命令得不到及时执行的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种智能群控群调方法,其特征是,包括以下过程:
对各受控对象命令按照其受控对象的优先级进行分类,所述受控对象命令包括受控对象的控制指令和/或调节参数指令;
各受控对象命令按照优先级顺序进入控制区缓存或等待区缓存;
对等待区缓存内的各受控对象命令计时,达到预设的等待时间之后自动升级为最高优先级,按顺序进入控制区缓存;
控制区缓存内的各受控对象命令依次顺序执行,以实现对所有受控对象的群控群调。
进一步的,所述受控对象的优先级包括3个优先级,分别为重要受控对象、次要受控对象和一般受控对象,三者优先级从高到低。
进一步的,所述各受控对象命令按照优先级顺序进入控制区缓存或等待区缓存,包括:
各受控对象命令按照优先级顺序进入控制区缓存,当控制区缓存容量到达上限后,剩余受控对象命令进入等待区缓存。
进一步的,所述各受控对象命令按照优先级顺序进入控制区缓存或等待区缓存还包括:
当有新增的受控对象命令时,按照其受控对象的优先级进行处理:
若为最高优先级,则首先进入控制区缓存优先执行,若控制区已满,则进入等待区进行等待;
若为其他优先级且控制区未满,则直接进入控制区执行,若控制区已满,则进入等待区等待。
进一步的,所述等待时间根据优先级从低到高逐级递减。
相应的,本发明还提供了一种智能群控群调装置,其特征是,包括优先级分类模块、命令分配模块和命令执行模块,其中:
优先级分类模块,用于对各受控对象命令按照其受控对象的优先级进行分类,所述受控对象命令包括受控对象的控制指令和/或调节参数指令;
命令分配模块,各受控对象命令按照优先级顺序进入控制区缓存或等待区缓存;
命令执行模块,对等待区缓存内的各受控对象命令计时,达到预设的等待时间之后自动升级为最高优先级,按顺序进入控制区缓存;
控制区缓存内的各受控对象命令依次顺序执行,以实现对所有受控对象的群控群调。
进一步的,所述受控对象的优先级包括3个优先级,分别为重要受控对象、次要受控对象和一般受控对象,三者优先级从高到低。
进一步的,命令分配模块中,所述各受控对象命令按照优先级顺序进入控制区缓存或等待区缓存,包括:
各受控对象命令按照优先级顺序进入控制区缓存,当控制区缓存容量到达上限后,剩余受控对象命令进入等待区缓存。
进一步的,命令分配模块中,还包括:
当有新增的受控对象命令时,按照其受控对象的优先级进行处理:
若为最高优先级,则首先进入控制区缓存优先执行,若控制区已满,则进入等待区进行等待;
若为其他优先级且控制区未满,则直接进入控制区执行,若控制区已满,则进入等待区等待。
进一步的,所述等待时间根据优先级从低到高逐级递减。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:本发明将受控对象按优先级分为若干个等级,优先处理重要受控对象命令,对次要及一般受控对象命令设定一定的等待时限,到达等待时限后自动提升优先级进行处理,并在下一个循环周期内从等待队列进入控制队列,在获得数据通讯通道后下发控制或调节命令,使得次要及一般受控对象命令也能够得到有效执行,从而在通讯资源有限的条件下最大程度的保证了智能监控系统内的不同优先级的受控对象有效、合理的执行。
附图说明
图1为本发明方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本发明的保护范围。
本发明的创新思路是:通过对整个智控系统的受控对象总表进行优先级分类,优先级分为若干个等级,并建立受控对象优先级分类表,当系统接收到大量受控对象命令时,便会比对此表,智控系统的通讯管理机根据不同的通讯协议按照优先级的高低依次下发控制或调节指令,达到系统智能群控群调的目的。
实施例1
本发明的一种智能群控群调方法,参见图1所示,包括以下步骤:
步骤一,获得受控对象总表,此受控对象总表中记录各个受控对象(受控设备)的控制状态或参数信息,对受控对象总表中每个受控对象进行优先级分类,分为若干等级。
本实施例中,对受控对象按照不同的控制等级分为3个优先级,分别包括重要受控对象、次要受控对象和一般受控对象,三者优先级从高到低,即其中重要受控对象享有最高优先级;一般受控对象的优先级最低。
根据各受控对象的优先级,定义受控对象优先级分类表,此表记录受控对象的优先级对应关系,包含字段:受控对象序号、受控对象名称和受控对象优先级。
步骤二,选择需要控制的一个或多个受控对象,并确定受控对象的控制状态或者是调节参数;由人机交互界面向通讯管理机下发受控对象命令,此受控对象命令为受控对象的控制或调节指令,控制指令是用来控制受控对象的控制状态,调节指令是用来调节受控对象的参数信息。
步骤三,根据受控对象优先级分类表,智控系统的通讯管理机对收到的受控对象命令进行优先级扫描。
智控系统的通讯管理机对收到的受控对象命令进行优先级扫描过程为:智控系统的通讯管理机接收所有受控对象命令,遍历受控对象优先级分类表,将受控对象命令按照受控对象的优先级进行分类。
例如某时间接收到的受控对象命令总共30个,按照优先级分类后得到:重要受控对象优先级的有10个,次要受控对象优先级的有10个,一般受控对象优先级的有10个。
步骤四,建立控制队列和等待队列,分别作为控制区缓存和等待区缓存,将所有受控对象命令分配到控制队列或等待队列;通讯管理机对控制队列中的受控对象命令依次下发至对应的受控对象,当等待队列中的受控对象命令达到各自优先级等待时间后,自动升级为最高优先级,并在下一个循环周期内进入控制队列按顺序进行控制命令下发。
所有受控对象命令分配到控制队列或等待队列,各受控对象命令执行遵循以下规则:
A1)将各受控对象命令按照优先级高低串行排序进入控制队列(控制队列容量可以根据需要自由设定),当控制队列已满(受控对象命令数量到达容量上限),剩余的受控对象命令自动进入等待队列进行等待;
A2)对进入等待队列的受控对象命令进行计时,等待队列内的各受控对象命令根据自身的优先级定义不同的等待时间,等待时间可由用户根据现场实际情况确定,本实施例中等待时间根据优先级从低到高逐级递减,当受控对象命令计时到达等待时间后自动升级为最高优先级,并在下一个循环周期内按到达等待时间的先后顺序进入控制队列;
A3)对进入控制队列的受控对象命令依次顺序执行。
在执行过程中,当有新增的受控对象命令时,依然遵循以上规则进行执行,例如新增为最高优先级的受控对象命令,则首先进入控制队列优先执行,若控制队列已满,则进入等待队列进行等待。若为其他优先级且控制区未满,则直接进入控制区执行,若控制区已满,则进入等待区等待。
本发明实现,在受控对象命令下发过程中,按照优先级顺序进入控制区缓存,非最高优先级的受控对象在等待区缓存中计时,当自身优先级时间到之后,自动升级为最高优先级,按顺序进入控制区下发控制命令,此机制最大限度的保证高优先级的受控对象及时得到执行,次要及一般优先级控制命令也在一定等待时间范围内得到执行。
实施例2
相应的,本发明还提供了一种智能群控群调装置,包括优先级分类模块、命令分配模块和命令执行模块,其中:
优先级分类模块,用于对各受控对象命令按照其受控对象的优先级进行分类,所述受控对象命令包括受控对象的控制指令和/或调节参数指令;
命令分配模块,各受控对象命令按照优先级顺序进入控制区缓存或等待区缓存;
命令执行模块,对等待区缓存内的各受控对象命令计时,达到预设的等待时间之后自动升级为最高优先级,按顺序进入控制区缓存;
控制区缓存内的各受控对象命令依次顺序执行,以实现对所有受控对象的群控群调。
进一步的,所述受控对象的优先级包括3个优先级,分别为重要受控对象、次要受控对象和一般受控对象,三者优先级从高到低。
进一步的,命令分配模块中,所述各受控对象命令按照优先级顺序进入控制区缓存或等待区缓存,包括:
各受控对象命令按照优先级顺序进入控制区缓存,当控制区缓存容量到达上限后,剩余受控对象命令进入等待区缓存。
进一步的,命令分配模块中,还包括:
当有新增的受控对象命令时,按照其受控对象的优先级进行处理:
若为最高优先级,则首先进入控制区缓存优先执行,若控制区已满,则进入等待区进行等待;
若为其他优先级且控制区未满,则直接进入控制区执行,若控制区已满,则进入等待区等待。
进一步的,所述等待时间根据优先级从低到高逐级递减。
实施例3
下面给出实施例对本发明内容作进一步详细描述。
某市政智慧照明系统包含全站通讯装置控制和调节的受控对象点,得到受控对象总表(整个系统受控对象共计10000个),并对各受控对象进行优先级分类定义,形成“受控对象优先级分类表”。
在智慧照明系统投运后由于站内某一时间段内受控对象较多,导致通讯处理机在短时间内收到大量控制命令,某一时间段,智慧照明系统通过“受控对象优先级分类表”对产生的受控对象命令进行优先级扫描,并对优先级高的受控对象命令进行汇总。
下面分四种情况来描述按照优先级分类处理各受控对象命令的过程:
第一种情况:某一时间点受控对象命令发生30个,控制区(队列)数据宽度为10个,此时受控对象命令数量已超出控制区域数据宽度,需要将受控对象命令进行优先级分类,分类的结果为:重要受控对象优先级的受控对象命令有10个,次要受控对象优先级的有10个,一般受控对象优先级的有10个,对受控对象命令按照优先级分类结果进行控制的过程如表1所示,第一个循环周期时将10个重要受控对象命令优先上送至控制区,对超出控制区数据宽度的次要受控对象、一般受控对象进入等待区并计时,次要受控对象、一般受控对象的等待时间分别为1个循环周期和2个循环周期,第二个循环周期时将10个次要受控对象命令上送至控制区,第三个循环周期时将10个一般受控对象命令上送至控制区。
表1优先上送重要受控对象
重要受控对象 | 次要受控对象 | 一般受控对象 | 控制区 | 等待区 | |
发生个数 | 10 | 10 | 10 | ---- | ---- |
第一个循环周期 | 0 | 10 | 10 | 10 | 20 |
第二个循环周期 | 0 | 0 | 10 | 10 | 10 |
第三个循环周期 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 |
第二种情况:某一时间段重要受控对象命令发生40个,此时次要受控对象命令发生10个,对受控对象进行分类控制的过程如表2所示,优先传送重要受控对象命令到控制区,次要受控对象开始进入等待区计时并按2个循环周期(循环周期根据现场及用户需要定义)等待时间计算,在第3循环周期时10个次要受控对象命令到达等待时间后自动变为重要受控对象优先级,即表格中在第三循环周期时剩余次要受控对象命令个数为0,重要受控对象命令个数为10+10,重要受控对象命令依次进入控制队列进行下发。
表2插入上送次要受控对象传送
重要受控对象 | 次要受控对象(两个循环周期后处理) | 控制区 | 等待区 | |
发生个数 | 40 | 10 | ---- | ---- |
第一个循环周期 | 30 | 10 | 10 | 40 |
第二个循环周期 | 20 | 10 | 10 | 30 |
第三个循环周期 | 20 | 0 | 10 | 20 |
第四个循环周期 | 10 | 0 | 10 | 10 |
第五个循环周期 | 0 | 0 | 10 | 0 |
第三种情况:某一时间段重要受控对象命令发生40个,此时一般受控对象命令发生10个,对受控对象进行分类控制的过程如表3所示,优先传送重要受控对象命令到控制区,一般受控对象开始进入等待区计时并按4个循环周期等待时间计算,到达等待时间后自动变为重要受控对象优先级,依次进入控制队列进行下发。
表3插入上送一般受控对象传送
重要受控对象 | 一般受控对象(四个循环周期后处理) | 控制区 | 等待区 | |
发生个数 | 40 | 10 | ---- | ---- |
第一个循环周期 | 30 | 10 | 10 | 40 |
第二个循环周期 | 20 | 10 | 10 | 30 |
第三个循环周期 | 10 | 10 | 10 | 20 |
第四个循环周期 | 0 | 10 | 10 | 10 |
第五个循环周期 | 0 | 0 | 10 | 0 |
第四种情况:某一时间段重要受控对象命令发生40个,此时次要受控对象命令发生10个,一般受控对象命令发生10个,对受控对象命令进行分类控制的过程如表4所示,优先传送重要受控对象命令到控制区,次要和一般受控对象开始进入等待区计时,次要受控对象按2个循环周期等待时间,一般受控对象按4个循环周期等待时间计算,在第3循环周期时10个次要受控对象命令到达等待时间后自动变为重要受控对象优先级,即表格中在第三循环周期时剩余次要受控对象命令个数为0,重要受控对象命令个数为10+10,在第5循环周期时10个一般受控对象命令到达等待时间后自动变为重要受控对象优先级,即表格中在第五循环周期时剩余一般受控对象命令个数为0,重要受控对象命令个数为0+10,重要受控对象命令依次进入控制队列进行下发。
表4插入上送次要及一般受控对象
上述过程在短时间内受控对象大量产生时最大限度的保证了重要受控对象的控制效率。
综上所述,本发明通过对整个智控系统的受控对象总表进行分类,将受控对象按优先级分为若干个等级,并建立受控对象优先级分类表,在实际运行过程中,当系统检测到受控对象产生并在短时间内超过控制区数据宽度时便会比对此表,智控系统的处理后的受控对象顺序下发控制或调节命令,达到系统智能群控群调的目的。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变型,这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种智能群控群调方法,其特征是,包括以下过程:
对各受控对象命令按照其受控对象的优先级进行分类,所述受控对象命令包括受控对象的控制指令和/或调节参数指令;
各受控对象命令按照优先级顺序进入控制区缓存或等待区缓存;
对等待区缓存内的各受控对象命令计时,达到预设的等待时间之后自动升级为最高优先级,按顺序进入控制区缓存;
控制区缓存内的各受控对象命令依次顺序执行,以实现对所有受控对象的群控群调。
2.根据权利要求1所述的一种智能群控群调方法,其特征是,所述受控对象的优先级包括3个优先级,分别为重要受控对象、次要受控对象和一般受控对象,三者优先级从高到低。
3.根据权利要求1所述的一种智能群控群调方法,其特征是,所述各受控对象命令按照优先级顺序进入控制区缓存或等待区缓存,包括:
各受控对象命令按照优先级顺序进入控制区缓存,当控制区缓存容量到达上限后,剩余受控对象命令进入等待区缓存。
4.根据权利要求1所述的一种智能群控群调方法,其特征是,所述各受控对象命令按照优先级顺序进入控制区缓存或等待区缓存还包括:
当有新增的受控对象命令时,按照其受控对象的优先级进行处理:
若为最高优先级,则首先进入控制区缓存优先执行,若控制区已满,则进入等待区进行等待;
若为其他优先级且控制区未满,则直接进入控制区执行,若控制区已满,则进入等待区等待。
5.根据权利要求1所述的一种智能群控群调方法,其特征是,所述等待时间根据优先级从低到高逐级递减。
6.一种智能群控群调装置,其特征是,包括优先级分类模块、命令分配模块和命令执行模块,其中:
优先级分类模块,用于对各受控对象命令按照其受控对象的优先级进行分类,所述受控对象命令包括受控对象的控制指令和/或调节参数指令;
命令分配模块,各受控对象命令按照优先级顺序进入控制区缓存或等待区缓存;
命令执行模块,对等待区缓存内的各受控对象命令计时,达到预设的等待时间之后自动升级为最高优先级,按顺序进入控制区缓存;
控制区缓存内的各受控对象命令依次顺序执行,以实现对所有受控对象的群控群调。
7.根据权利要求6所述的一种智能群控群调装置,其特征是,所述受控对象的优先级包括3个优先级,分别为重要受控对象、次要受控对象和一般受控对象,三者优先级从高到低。
8.根据权利要求6所述的一种智能群控群调装置,其特征是,命令分配模块中,所述各受控对象命令按照优先级顺序进入控制区缓存或等待区缓存,包括:
各受控对象命令按照优先级顺序进入控制区缓存,当控制区缓存容量到达上限后,剩余受控对象命令进入等待区缓存。
9.根据权利要求6所述的一种智能群控群调装置,其特征是,命令分配模块中,还包括:
当有新增的受控对象命令时,按照其受控对象的优先级进行处理:
若为最高优先级,则首先进入控制区缓存优先执行,若控制区已满,则进入等待区进行等待;
若为其他优先级且控制区未满,则直接进入控制区执行,若控制区已满,则进入等待区等待。
10.根据权利要求6所述的一种智能群控群调装置,其特征是,所述等待时间根据优先级从低到高逐级递减。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010316806.7A CN111598404A (zh) | 2020-04-21 | 2020-04-21 | 一种智能群控群调方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010316806.7A CN111598404A (zh) | 2020-04-21 | 2020-04-21 | 一种智能群控群调方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111598404A true CN111598404A (zh) | 2020-08-28 |
Family
ID=72185126
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010316806.7A Withdrawn CN111598404A (zh) | 2020-04-21 | 2020-04-21 | 一种智能群控群调方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111598404A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114780006A (zh) * | 2022-04-06 | 2022-07-22 | 青岛海尔科技有限公司 | 命令下发的控制方法以及控制终端 |
-
2020
- 2020-04-21 CN CN202010316806.7A patent/CN111598404A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114780006A (zh) * | 2022-04-06 | 2022-07-22 | 青岛海尔科技有限公司 | 命令下发的控制方法以及控制终端 |
CN114780006B (zh) * | 2022-04-06 | 2023-06-09 | 青岛海尔科技有限公司 | 命令下发的控制方法以及控制终端 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102063336B (zh) | 一种分布式计算多应用功能异步并发调度方法 | |
US20180225346A1 (en) | Data processing method, device and system | |
CN100473021C (zh) | 用于通过调节网络控制进行自动的系统管理的系统和方法 | |
CN104679595B (zh) | 一种面向应用的IaaS层动态资源分配方法 | |
CA3177212A1 (en) | Resource allocating method, device, computer equipment, and storage medium | |
CN109144716A (zh) | 基于机器学习的操作系统调度方法及装置、设备 | |
CN108241528B (zh) | 一种用户自定义海量网络安全数据动态采集方法 | |
CN105302638A (zh) | 基于系统负载的mpp集群任务调度方法 | |
CN106021411A (zh) | 一种具有集群自适应性的Storm任务部署与配置平台 | |
CN105550318A (zh) | 一种基于Spark大数据处理平台的查询方法 | |
CN102707995A (zh) | 基于云计算环境的业务调度的方法及装置 | |
CN106528853A (zh) | 数据交互管理装置、跨库数据交互处理装置及方法 | |
CN105573840A (zh) | 工作流运行期的事件处理方法和装置 | |
CN112084016B (zh) | 一种基于flink的流计算性能优化系统及方法 | |
CN108270805A (zh) | 用于数据处理的资源分配方法及装置 | |
US20230179660A1 (en) | Industrial internet of things system for automatic replacement of production line production devices and control methods thereof | |
CN111598404A (zh) | 一种智能群控群调方法及装置 | |
CN115981863A (zh) | 一种结合业务特性的智能云资源弹性伸缩方法和系统 | |
CN111262783B (zh) | 一种动态路由的方法及装置 | |
CN105608138A (zh) | 一种优化阵列数据库并行数据加载性能的系统 | |
CN110084507A (zh) | 云计算环境下分级感知的科学工作流调度优化方法 | |
CN104917185B (zh) | 对照明负荷功率智能调控的方法 | |
CN112363812A (zh) | 基于任务分类的数据库连接队列管理方法及存储介质 | |
CN116974994A (zh) | 一种基于集群的高效能文件协作系统 | |
CN104468379B (zh) | 基于最短逻辑距离的虚拟Hadoop集群节点选择方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20200828 |