CN111597637A - 一种动车现场部件的故障检测方法、装置、服务器及系统 - Google Patents
一种动车现场部件的故障检测方法、装置、服务器及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111597637A CN111597637A CN202010423853.1A CN202010423853A CN111597637A CN 111597637 A CN111597637 A CN 111597637A CN 202010423853 A CN202010423853 A CN 202010423853A CN 111597637 A CN111597637 A CN 111597637A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- component
- field
- fault
- motor car
- simulation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 72
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 157
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 43
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 2
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 abstract description 8
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 abstract description 7
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 18
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 3
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000013585 weight reducing agent Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/15—Vehicle, aircraft or watercraft design
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
Abstract
本发明公开了一种动车现场部件的故障检测方法、装置、服务器及系统。其中,该方法包括:对动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定对应的故障部件,所述动车现场部件是动车所检查库内的安全联锁设备;在预先构建的三维动车仿真模型中标记出所述故障部件,所述三维动车仿真模型中加载有各个现场部件的部件仿真子模型。本发明实施例提供的技术方案,实现了动车现场部件中的故障部件在三维动车仿真模型上的直观展示,无需检修人员在现场对各个部件进行故障排查,即可确定出具体的故障部件,进而使检修人员能够及时到达现场对故障部件进行检修,提高了动车现场部件中的故障部件的检修效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及动车检修安全技术,尤其涉及一种动车现场部件的故障检测方法、装置、服务器及系统。
背景技术
随着铁路提速与客运专线的建设,动车作为主要的交通和运输工具,其购置成本和维护成本较高,为了提高动车的利用率、节约投资和降低成本,对动车进行检修工作是十分必要的,而在对动车进行检修作业时,需要一套安全联锁系统来保证检修作业人员的人身安全。
目前的安全联锁系统是二维静态操作平面,而二维静态操作平面的操作界面范围较小,无法完全展示出全部的动车现场部件,例如摄像头、指示灯和隔离开关只能展示一个或两个,不能全部展示,此时需要通过摄像头监控来查看指示灯和隔离开关的工作状态,并且需要检修作业人员去现场进行确认,操作过程复杂,尤其是某个现场部件在出现故障时,需要去现场对各个部件进行查看后才能确定出具体的故障部件,这严重影响了动车检修效率。
发明内容
本发明实施例提供了一种动车现场部件的故障检测方法、装置、服务器及系统,实现动车现场部件中的故障部件在三维动车仿真模型上的直观展示,无需在现场对各个部件进行故障排查,提高动车现场部件中的故障部件的检修效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种动车现场部件的故障检测方法,该方法包括:
对动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定对应的故障部件,所述动车现场部件是动车所检查库内的安全联锁设备;
在预先构建的三维动车仿真模型中标记出所述故障部件,所述三维动车仿真模型中加载有各个现场部件的部件仿真子模型。
第二方面,本发明实施例还提供了一种动车现场部件的故障检测装置,该装置包括:
确定故障部件模块,用于对动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定对应的故障部件,所述动车现场部件是动车所检查库内的安全联锁设备;
标记故障部件模块,用于在预先构建的三维动车仿真模型中标记出所述故障部件,所述三维动车仿真模型中加载有各个现场部件的部件仿真子模型。
第三方面,本发明实施例提供了一种服务器,该服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的动车现场部件的故障检测方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种动车现场部件的故障检测系统,该系统包括上述第三方面中提供的服务器以及与所述服务器通信连接的动车现场部件;其中,
所述动车现场部件实时向所述服务器发送对应的检测数据。
第五方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的动车现场部件的故障检测方法。
本发明实施例提供了一种动车现场部件的故障检测方法、装置、服务器及系统,首先预先构建出加载有各个现场部件的部件仿真子模型的三维动车仿真模型,以使三维动车仿真模型能够直观展示出动车现场部件中的各个现场部件,后续通过对动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定对应的故障部件,动车现场部件是动车所检查库内的安全联锁设备,并在预先构建的三维动车仿真模型中直接标记出所述故障部件,从而实现动车现场部件中的故障部件在三维动车仿真模型上的直观展示,无需检修人员在现场对各个部件进行故障排查,即可确定出具体的故障部件,进而使检修人员能够及时到达现场对故障部件进行检修,提高动车现场部件中的故障部件的检修效率。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种动车现场部件的故障检测方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种动车现场部件的故障检测方法的流程图;
图3为本发明实施例三提供的一种动车现场部件的故障检测方法的流程图;
图4为本发明实施例四提供的一种动车现场部件的故障检测装置的结构示意图;
图5为本发明实施例五提供的一种服务器的结构示意图;
图6为本发明实施例六提供的一种动车现场部件的故障检测系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种动车现场部件的故障检测方法的流程图,本实施例可适用于对任一动车现场部件中的各个现场部件,也就是动车所检查库内的安全联锁设备进行故障检测的情况。本实施例提供的一种动车现场部件的故障检测方法可以由本发明实施例提供的动车现场部件的故障检测装置来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现,并集成在执行本方法的服务器中。
具体的,参考图1,该方法具体包括如下步骤:
S110、对动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定对应的故障部件。
其中,所述动车现场部件是动车所检查库内的安全联锁设备。
可选的,随着铁路提速与客运专线的建设,动车作为主要的交通和运输工具得到了广泛的应用,为了提高动车的利用率,保证动车的长期正常运行,此时对动车进行检修的工作是十分必要的。本实施例针对目前安全联锁系统采用二维静态操作平面时,存在的需要检修作业人员去现场进行故障排查,而使得检修操作过程复杂且影响动车检修效率等问题,会对动车上的各个现场部件进行实时检测,其中动车现场部件为动车所检查库内的安全联锁设备,这些设备都是为动车组的检修作业提供服务的,需要对其进行故障检测诊断从而确保设备的正常运行。此时在对动车现场部件中的各个现场部件进行实时检测时,每一现场部件均会实时向服务器发送对应的检测数据,该检测数据可以是能够预测动车现场部件在当前运行过程中是否会发生故障的动车现场部件的实时运行数据,例如通过某一现场部件的总运行时长能够判断该现场部件是否存在老化问题等。
在本实施例中,在接收到动车现场部件中的各个现场部件实时发送的检测数据后,由于动车现场部件实时发送的检测数据可以真实反映出动车现场部件在当前时刻下的工作情况以及工作状态,因此通过判断动车现场部件中的各个现场部件的检测数据是否符合常规工作下的数据运行范围,从而分析各个现场部件是否出现故障,例如对动车现场部件中的各个现场部件的检测数据的波动范围进行分析,根据分析各个现场部件的检测数据是否发生大范围波动即可确定出发生故障的具体部件。
示例性的,本实施例中的动车现场部件可以包括:隔离开关、摄像头、门禁设备、信号灯和传感器等,其中,隔离开关用来监控接触网隔离开关的合闸或分闸状态;摄像头用来监控动车检修作业周围环境和动车检修作业完成后是否在动车检修作业场地仍有人员滞留情况;门禁设备用来保证检修作业人员的合法性,防止非法人员进入;信号灯通过显示不同颜色信号提醒人员当前场地安全状态,例如,信号灯颜色为绿色时,代表当前场地安全,信号灯颜色为红色时,代表当前场地不安全;传感器主要由动车列位检测传感器、接触网接地到位检测传感器、检查库渡板状态检测传感器和检查库大门检测传感器组成,分别用于对动车列位、接触网接地到位、检查库渡板状态和检查库大门进行检测。此时,隔离开关的检测数据可以有隔离开关的运行时间和隔离开关的工作状态,摄像头的检测数据可以有动车检修过程中,动车检修作业周围环境的画面以及动车检修作业完成后,动车检修作业场地的画面等。
可选的,本实施例中对动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定对应的故障部件,具体可以包括:分析每一现场部件在当前时刻下的检测数据的波动范围;将所述波动范围超出预设波动阈值的现场部件确定为故障部件。
具体的,本实施例中通过判断每一现场部件在当前时刻下的检测数据相对于该现场部件在历史时刻下的检测数据的变化情况,能够得到该现场部件在当前时刻下的检测数据出现的波动范围,后续通过分析该波动范围判断该现场部件是否出现故障。
示例性的,可以将每一现场部件在历史时刻下的检测数据作为参考,然后判断出现场部件在当前时刻下的检测数据与历史时刻下的检测数据相比出现变化的波动范围,对波动范围进行判断后,就可以确定该现场部件是否为故障部件。
进一步的,如果某一现场部件在当前时刻下的检测数据的波动范围超出了预设波动阈值,说明该现场部件在当前时刻下的检测数据出现大幅度异常波动,则直接将该现场部件确定为故障部件;如果现场部件在当前时刻下的检测数据的波动范围未超出预设波动阈值,说明该现场部件在当前时刻下的检测数据在正常波动范围内,则该现场部件不是故障部件。
可选的,该预设波动阈值可以是经过大量的仿真实验总结出来的,也可以是根据具体的故障情况分析得到的。
S120、在预先构建的三维动车仿真模型中标记出所述故障部件。
其中,所述三维动车仿真模型中加载有各个现场部件的部件仿真子模型。
可选的,三维动车仿真模型是本实施例参考动车现场部件中需要进行检修的各个现场部件的安装位置,预先构建出的可以直观展示动车现场部件中的各个现场部件的整体布局,并通过所加载的各个部件仿真子模型来模拟出对应现场部件的实际工作状态的仿真模型。
在本实施例中,通过对动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定出对应的故障部件之后,为了向检修人员直观展示出各个现场部件中具体的故障部件,可以首先在预先构建的三维动车仿真模型中查找出该故障部件的部件仿真子模型,并对该故障部件的部件仿真子模型进行特定标记,以直观展示给检修人员,例如在三维动车仿真模型中对故障部件的部件仿真子模型进行高亮显示,检修人员通过观看高亮显示的位置即可确定出具体的故障部件。
本实施例提供的技术方案,首先预先构建出加载有各个现场部件的部件仿真子模型的三维动车仿真模型,以使三维动车仿真模型能够直观展示出动车现场部件中的各个现场部件,后续通过对动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定对应的故障部件,动车现场部件是动车所检查库内的安全联锁设备,并在预先构建的三维动车仿真模型中直接标记出所述故障部件,从而实现动车现场部件中的故障部件在三维动车仿真模型上的直观展示,无需检修人员在现场对各个部件进行故障排查,即可确定出具体的故障部件,进而使检修人员能够及时到达现场对故障部件进行检修,提高动车现场部件中的故障部件的检修效率。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种动车现场部件的故障检测方法的流程图,本发明实施例是在上述实施例的基础上进行优化。可选的,本实施例对三维动车仿真模型中对应部件仿真子模型的部件标识设置过程进行详细的解释说明。
具体的,参见图2,本实施例的方法具体可以包括:
S210、对动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定对应的故障部件。
S220、采用建筑信息模型BIM软件分别构建动车现场部件的部件仿真子模型。
具体的,建筑信息模型(Building Information Modeling,简称BIM)软件是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础进行建筑模型的建立,通过数字信息仿真技术模拟建筑物所具有的真实信息的一种仿真建模算法,因此本实施例在构建三维动车仿真模型时,首先可以采用BIM软件分别构建出动车现场部件中的各个现场部件的部件仿真子模型,后续通过各个现场部件的部件仿真子模型来生成具体的三维动车仿真模型。
S230、将各个现场部件的部件仿真子模型不断导入地理信息系统GIS中,生成对应的三维动车仿真模型。
可选的,在采用BIM软件分别构建动车现场部件中的各个现场部件的部件仿真子模型之后,由于动车现场部件中的各个现场部件所在的实际动车现场部件场景大,且各个现场部件之间存在对应的三维位置布局,而地理信息系统(Geographic InformationSystem,简称GIS)能够通过直观的地理图形方式来获取、存储、管理、计算、分析和显示与地球表面位置相关的各种数据,以模拟真实的三维位置场景,因此本实施例可以通过对动车现场部件中的各个现场部件的部件仿真子模型进行轻量化处理和格式转换,从而将各个现场部件的部件仿真子模型不断导入GIS中,以参考各个现场部件的实际位置来布局各个部件仿真子模型的三维空间位置,从而生成对应的三维动车仿真模型。
需要说明的是,由于BIM软件可以直观展示动车现场部件也就是动车所检查库内的安全联锁设备的三维模型和相对位置关系,而GIS可以对数据进行采集、存储、管理和分析,因此将BIM和GIS融合后,不仅可以得到带有动车现场部件的实际位置信息的三维动车仿真模型,同时还能对动车现场部件的数据进行采集、存储、管理和分析,从而在动车所检查库内的安全联锁设备的运维管理阶段,可以实现设备的智能检修,并对故障设备进行直观展示,与二维静态操作平面安全联锁系统相比,该三维动车仿真模型可以更准确的定位发生故障的现场部件以及发生故障部件的具体位置。
S240、在所述三维动车仿真模型中将每一现场部件的部件标识设置为对应部件仿真子模型的部件标识。
示例性的,本实施例中的部件标识可以在各个部件或模型中能够唯一表示目标部件或目标模型的信息,例如部件名称、部件编码和部件身份标识号码(Identity,简称ID)等,在三维动车仿真模型中设置每一部件仿真子模型的部件标识后,根据故障部件的部件标识就可以在三维动车仿真模型中唯一确定出故障部件的部件仿真子模型。
具体的,每一现场部件在三维动车仿真模型中都具有对应的部件仿真子模型,每一现场部件都有属于它自己的部件标识,在三维动车仿真模型中将每一现场部件的部件标识设置为对应部件仿真子模型的部件标识,也就是将动车现场部件上的部件标识与三维动车仿真模型中的部件仿真子模型的部件标识关联起来,便于通过部件标识准确找到出现故障的动车现场部件,并分析该故障部件所处的实际位置。
示例性的,三维动车仿真模型中部件仿真子模型的部件标识与动车部件上的部件标识是一一对应的关系,根据部件标识可以唯一确定对应该部件标识的动车现场部件。
S250、在预先构建的三维动车仿真模型中标记出所述故障部件。
本实施例提供的技术方案,首先对动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定对应的发生故障的部件,然后采用BIM软件分别构建动车现场部件的部件仿真子模型,将BIM软件构建好的各个现场部件的部件仿真子模型不断导入地理信息系统GIS中,生成对应的三维动车仿真模型,以使三维动车仿真模型能够直观展示出动车现场部件中的各个现场部件,接着在所述三维动车仿真模型中将每一现场部件的部件标识设置为对应部件仿真子模型的部件标识,最后在预先构建的三维动车仿真模型中标记出所述故障部件,从而实现动车现场部件中的故障部件在三维动车仿真模型上的直观展示,无需检修人员在现场对各个部件进行故障排查,即可确定出具体的故障部件,进而使检修人员能够及时达到现场对故障部件进行检修,提高动车现场部件中的故障部件的检修效率。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种动车现场部件的故障检测方法的流程图,本发明实施例是在上述实施例的基础上进行优化。可选的,本实施例对根据动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定对应的故障部件进行详细的解释说明。
具体的,参见图3,本实施例的方法具体可以包括:
S310,接收动车现场部件的检测数据。
S320,对动车现场部件的检测数据进行运动分析,确定对应的运动部件以及所述运动部件的运动仿真数据。
具体的,由于动车现场部件中包含有具有动态信息的部件,例如隔离开关和门禁设备,存在不同的运行状态,此时要求在三维动车仿真模型中也能模拟出此类部件不同的运动状态,因此本实施例还会对动车现场部件中的各个现场部件的检测数据进行运动分析,来判断各个现场部件是否为运动部件,同时通过分析该运动部件的检测数据所表示的该运动部件的实时运动状态,确定各个运动部件的运动仿真数据,该运动部件的运动仿真数据可以用来在三维动车仿真模型中控制运动部件的部件仿真子模型模拟对应的运动场景。
S330,根据所述运动部件的运动仿真数据在所述三维动车仿真模型中控制所述运动部件的部件仿真子模型模拟对应的运动场景。
具体的,在三维动车仿真模型中已经利用3DMAX软件定义了运动部件的动作状态,并且按照GIS软件中的坐标位置把定义好的运动部件的动作状态插入到GIS软件内,也就是说三维动车仿真模型中包含了运动部件的动作状态。运动部件的运动场景包括打开和关闭,根据得到的运动部件的运动仿真数据可以获取到运动部件的动作状态是打开还是关闭。然后根据运动部件的动作状态在三维动车仿真模型中就可以控制所述运动部件的部件仿真子模型模拟对应的运动场景。
示例性的,如果根据隔离开关的运动仿真数据获取到隔离开关的动作状态是打开的,此时由于3DMAX软件定义了隔离开关的打开状态,且按照GIS软件中的坐标位置把定义好的隔离开关的打开状态插入到GIS软件内,因此在三维动车仿真模型中就可以直接控制所述隔离开关的仿真子模型模拟对应的运动场景即隔离开关打开。
S340,对动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定对应的故障部件。
S350,根据所述故障部件的部件标识,在所述三维动车仿真模型中查找出所述故障部件的故障部件仿真子模型。
具体的,由于动车现场部件的部件标识与三维动车仿真模型中部件仿真子模型的部件标识之间存在关联关系,因此通过故障部件的部件标识,确定该故障部件的部件标识关联的某个部件仿真子模型的部件标识,进而在三维动车仿真模型中查找出该部件仿真子模型,并将该部件仿真子模型作为本实施例中的故障部件仿真子模型。
S360,标记所述故障部件仿真子模型,并对应显示所述故障部件的现场位置信息。
示例性的,在查找到所述故障部件的故障部件仿真子模型后,可以通过在三维动车仿真模型中高亮显示该故障部件仿真子模型或者为该故障部件仿真子模型添加一个特定形状的标签来展示给检修人员,并弹出一个显示框以显示所述故障部件的部件标识以及故障部件的位置信息。然后通过故障部件的部件标识就可以准确定位发生故障的部件以及对应的发生故障部件的位置,最后故障检修人员再去现场进行有针对性的检修,不仅可以节省时间,还可以提高动车现场部件中的故障部件的检修效率。
其中本实施例中S320-S330和S340-S360可以同时进行,不分先后顺序。
本实施例提供的技术方案,首先接收现场部件的检测数据,对动车现场部件的检测数据进行运动分析,确定对应的运动部件以及所述运动部件的运动仿真数据,然后根据所述运动部件的运动仿真数据在所述三维动车仿真模型中控制所述运动部件的部件仿真子模型模拟对应的运动场景,接着对动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定对应的故障部件,根据所述故障部件的部件标识,在三维动车仿真模型中找到与故障部件对应的故障部件仿真子模型,对故障部件仿真子模型进行标记,并显示该故障部件的现场位置信息,从而实现动车现场部件中的故障部件在三维动车仿真模型上的直观展示,无需检修人员在现场对各个部件进行故障排查,即可确定出具体的故障部件,进而使检修人员能够及时达到现场对故障部件进行检修,提高动车现场部件中的故障部件的检修效率。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种动车现场部件的故障检测装置的结构示意图,如图4所示,该装置可以包括:
确定故障部件模块410,用于对动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定对应的故障部件,所述动车现场部件是动车所检查库内的安全联锁设备;
标记故障部件模块420,用于在预先构建的三维动车仿真模型中标记出所述故障部件,所述三维动车仿真模型中加载有各个现场部件的部件仿真子模型。
本实施例提供的技术方案,首先预先构建出加载有各个现场部件的部件仿真子模型的三维动车仿真模型,以使三维动车仿真模型能够直观展示出动车现场部件中的各个现场部件,后续通过对动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定对应的故障部件,并在预先构建的三维动车仿真模型中标记出所述故障部件,从而实现动车现场部件中的故障部件在三维动车仿真模型上的直观展示,无需检修人员在现场对各个部件进行故障排查,即可确定出具体的故障部件,进而使检修人员能够及时到达现场对故障部件进行检修,提高动车现场部件中的故障部件的检修效率。
进一步的,上述标记故障部件模块420,可以具体用于:
根据所述故障部件的部件标识,在所述三维动车仿真模型中查找出所述故障部件的故障部件仿真子模型;
标记所述故障部件仿真子模型,并对应显示所述故障部件的现场位置信息。
进一步的,上述动车现场部件的故障检测装置,还可以包括:
仿真模型生成模块,用于采用建筑信息模型BIM软件分别构建动车现场部件的部件仿真子模型;
将各个现场部件的部件仿真子模型不断导入地理信息系统GIS中,生成对应的三维动车仿真模型。
进一步的,上述仿真模型生成模块,可以具体用于:
在所述三维动车仿真模型中将每一现场部件的部件标识设置为对应部件仿真子模型的部件标识。
进一步的,上述动车现场部件的故障检测装置,还可以包括:
运动场景模拟模块,用于对动车现场部件的检测数据进行运动分析,确定对应的运动部件以及所述运动部件的运动仿真数据;
根据所述运动部件的运动仿真数据在所述三维动车仿真模型中控制所述运动部件的部件仿真子模型模拟对应的运动场景。
进一步的,上述确定故障部件模块410,可以具体用于:
分析每一现场部件在当前时刻下的检测数据的波动范围;
将所述波动范围超出预设波动阈值的现场部件确定为故障部件。
本实施例提供的动车现场部件的故障检测装置可适用于上述任意实施例提供的动车现场部件的故障检测方法,具备相应的功能和有益效果。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种服务器的结构示意图,如图5所示,该服务器包括处理器510、存储装置520和通信装置530;服务器中处理器510的数量可以是一个或多个,图5中以一个处理器510为例;服务器中的处理器510、存储装置520和通信装置530可以通过总线或其他方式连接,图5中以通过总线连接为例。
存储装置520作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的动车现场部件的故障检测方法对应的程序指令/模块(例如,确定故障部件模块410和标记故障部件模块420)。处理器510通过运行存储在存储装置520中的软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的动车现场部件的故障检测方法。
存储装置520可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储装置520可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储装置520可进一步包括相对于处理器510远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
通信装置530,用于实现动车现场部件与服务器之间的网络连接或者移动数据连接。
本实施例提供的一种服务器可用于执行上述任意实施例提供的动车现场部件的故障检测方法,具备相应的功能和有益效果。
实施例六
图6为本发明实施例六提供的一种动车现场部件的故障检测系统的结构示意图,如图6所示,该系统包括:服务器610以及与所述服务器610通信连接的动车现场部件620。
其中,所述动车现场部件620实时向所述服务器发送对应的检测数据;所述服务器610可以适用于本发明任意实施例提供的动车现场部件的故障检测方法,具体执行过程参见本发明任意实施例中的动车现场部件的故障检测方法,具备相应的功能和有益效果,在此不作详细介绍。
实施例七
本发明实施例七还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种动车现场部件的故障检测方法,该方法包括:
对动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定对应的故障部件,所述动车现场部件是动车所检查库内的安全联锁设备;
在预先构建的三维动车仿真模型中标记出所述故障部件,所述三维动车仿真模型中加载有各个现场部件的部件仿真子模型。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的动车现场部件的故障检测方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述动车现场部件的故障检测装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并不用于限制本发明,对于本领域技术人员而言,本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种动车现场部件的故障检测方法,其特征在于,包括:
对动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定对应的故障部件,所述动车现场部件是动车所检查库内的安全联锁设备;
在预先构建的三维动车仿真模型中标记出所述故障部件,所述三维动车仿真模型中加载有各个现场部件的部件仿真子模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在预先构建的三维动车仿真模型中标记出所述故障部件,包括:
根据所述故障部件的部件标识,在所述三维动车仿真模型中查找出所述故障部件的故障部件仿真子模型;
标记所述故障部件仿真子模型,并对应显示所述故障部件的现场位置信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在预先构建的三维动车仿真模型中标记出所述故障部件之前,还包括:
采用建筑信息模型BIM软件分别构建动车现场部件的部件仿真子模型;
将各个现场部件的部件仿真子模型不断导入地理信息系统GIS中,生成对应的三维动车仿真模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在生成对应的三维动车仿真模型之后,还包括:
在所述三维动车仿真模型中将每一现场部件的部件标识设置为对应部件仿真子模型的部件标识。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对动车现场部件的检测数据进行故障分析之时,还包括:
对动车现场部件的检测数据进行运动分析,确定对应的运动部件以及所述运动部件的运动仿真数据;
根据所述运动部件的运动仿真数据在所述三维动车仿真模型中控制所述运动部件的部件仿真子模型模拟对应的运动场景。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,对动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定对应的故障部件,包括:
分析每一现场部件在当前时刻下的检测数据的波动范围;
将所述波动范围超出预设波动阈值的现场部件确定为故障部件。
7.一种动车现场部件的故障检测装置,其特征在于,包括:
确定故障部件模块,用于对动车现场部件的检测数据进行故障分析,确定对应的故障部件,所述动车现场部件是动车所检查库内的安全联锁设备;
标记故障部件模块,用于在预先构建的三维动车仿真模型中标记出所述故障部件,所述三维动车仿真模型中加载有各个现场部件的部件仿真子模型。
8.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的动车现场部件的故障检测方法。
9.一种动车现场部件的故障检测系统,其特征在于,包括权利要求8所述的服务器以及与所述服务器通信连接的动车现场部件;其中,
所述动车现场部件实时向所述服务器发送对应的检测数据。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的动车现场部件的故障检测方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010423853.1A CN111597637A (zh) | 2020-05-19 | 2020-05-19 | 一种动车现场部件的故障检测方法、装置、服务器及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010423853.1A CN111597637A (zh) | 2020-05-19 | 2020-05-19 | 一种动车现场部件的故障检测方法、装置、服务器及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111597637A true CN111597637A (zh) | 2020-08-28 |
Family
ID=72185798
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010423853.1A Pending CN111597637A (zh) | 2020-05-19 | 2020-05-19 | 一种动车现场部件的故障检测方法、装置、服务器及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111597637A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112150611A (zh) * | 2020-09-21 | 2020-12-29 | 同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司 | 问题部件标定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114414261A (zh) * | 2022-01-17 | 2022-04-29 | 山东交通学院 | 一种车辆试验台和车辆测试方法 |
Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102567205A (zh) * | 2012-01-05 | 2012-07-11 | 铁道部运输局 | 列车网络控制软件仿真测试系统及仿真测试装置 |
CN202320412U (zh) * | 2011-11-24 | 2012-07-11 | 广州市地下铁道总公司 | 一种基于虚拟现实的地铁运营机电设备报警展示系统 |
CN105512812A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-04-20 | 中广核工程有限公司 | 基于动态仿真模型的核电厂设备故障预警分析方法及系统 |
CN106066827A (zh) * | 2016-05-30 | 2016-11-02 | 中车株洲电力机车研究所有限公司 | 一种软件测试场景构建方法、数据中转器及系统 |
CN107340858A (zh) * | 2017-06-14 | 2017-11-10 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于变电站设计scd自动化设备虚拟现实装置 |
CN108073991A (zh) * | 2016-11-10 | 2018-05-25 | 中冶宝钢技术服务有限公司 | 基于bim模型的钢厂设备检修方法 |
CN108197344A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-06-22 | 北京空间技术研制试验中心 | 一种基于逻辑模型的航天器系统故障定位方法 |
CN108389464A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-08-10 | 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 | 一种硬件在环动车组故障模拟系统、控制方法、培训方法 |
CN108764502A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-11-06 | 北京明略软件系统有限公司 | 一种列车零部件故障定位方法和服务器 |
CN109246390A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-01-18 | 广东电网有限责任公司 | 基于三维虚拟仿真与视频监控联动的设备故障定位方法 |
CN109256001A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-01-22 | 中铁第四勘察设计院集团有限公司 | 一种基于vr技术的动车组检修示教培训系统及其培训方法 |
WO2019076234A1 (zh) * | 2017-10-17 | 2019-04-25 | 广东工业大学 | 一种智能车间透明监控方法及系统 |
CN109739173A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-05-10 | 广东电网有限责任公司 | 一种故障检测联动方法及系统 |
CN109871963A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-06-11 | 西藏纳旺网络技术有限公司 | 运行故障还原方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110311468A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-10-08 | 广东康云科技有限公司 | 变电站三维实景异常监控方法、系统、装置及存储介质 |
CN110647133A (zh) * | 2019-09-09 | 2020-01-03 | 深圳市永达电子信息股份有限公司 | 轨道交通设备状态检测维护方法及系统 |
CN110738881A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-01-31 | 国网冀北电力有限公司技能培训中心 | 变电运行仿真实训系统及方法 |
-
2020
- 2020-05-19 CN CN202010423853.1A patent/CN111597637A/zh active Pending
Patent Citations (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN202320412U (zh) * | 2011-11-24 | 2012-07-11 | 广州市地下铁道总公司 | 一种基于虚拟现实的地铁运营机电设备报警展示系统 |
CN102567205A (zh) * | 2012-01-05 | 2012-07-11 | 铁道部运输局 | 列车网络控制软件仿真测试系统及仿真测试装置 |
CN105512812A (zh) * | 2015-12-02 | 2016-04-20 | 中广核工程有限公司 | 基于动态仿真模型的核电厂设备故障预警分析方法及系统 |
CN106066827A (zh) * | 2016-05-30 | 2016-11-02 | 中车株洲电力机车研究所有限公司 | 一种软件测试场景构建方法、数据中转器及系统 |
CN108073991A (zh) * | 2016-11-10 | 2018-05-25 | 中冶宝钢技术服务有限公司 | 基于bim模型的钢厂设备检修方法 |
CN107340858A (zh) * | 2017-06-14 | 2017-11-10 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于变电站设计scd自动化设备虚拟现实装置 |
WO2019076234A1 (zh) * | 2017-10-17 | 2019-04-25 | 广东工业大学 | 一种智能车间透明监控方法及系统 |
CN108197344A (zh) * | 2017-12-01 | 2018-06-22 | 北京空间技术研制试验中心 | 一种基于逻辑模型的航天器系统故障定位方法 |
CN108389464A (zh) * | 2018-02-12 | 2018-08-10 | 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 | 一种硬件在环动车组故障模拟系统、控制方法、培训方法 |
CN108764502A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-11-06 | 北京明略软件系统有限公司 | 一种列车零部件故障定位方法和服务器 |
CN109246390A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-01-18 | 广东电网有限责任公司 | 基于三维虚拟仿真与视频监控联动的设备故障定位方法 |
CN109256001A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-01-22 | 中铁第四勘察设计院集团有限公司 | 一种基于vr技术的动车组检修示教培训系统及其培训方法 |
CN109871963A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-06-11 | 西藏纳旺网络技术有限公司 | 运行故障还原方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN109739173A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-05-10 | 广东电网有限责任公司 | 一种故障检测联动方法及系统 |
CN110311468A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-10-08 | 广东康云科技有限公司 | 变电站三维实景异常监控方法、系统、装置及存储介质 |
CN110647133A (zh) * | 2019-09-09 | 2020-01-03 | 深圳市永达电子信息股份有限公司 | 轨道交通设备状态检测维护方法及系统 |
CN110738881A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-01-31 | 国网冀北电力有限公司技能培训中心 | 变电运行仿真实训系统及方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112150611A (zh) * | 2020-09-21 | 2020-12-29 | 同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司 | 问题部件标定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112150611B (zh) * | 2020-09-21 | 2023-05-26 | 同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司 | 问题部件标定方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114414261A (zh) * | 2022-01-17 | 2022-04-29 | 山东交通学院 | 一种车辆试验台和车辆测试方法 |
CN114414261B (zh) * | 2022-01-17 | 2023-12-05 | 山东交通学院 | 一种车辆试验台和车辆测试方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107193375B (zh) | 一种基于虚拟现实的电力安全生产场景交互系统 | |
CN108304942B (zh) | 智能变电站二次系统异常智能处理方法及系统 | |
CN111599031A (zh) | 一种电力巡检机器人巡检数据采集分析方法及系统 | |
CN111145479A (zh) | 基于bim定位技术的施工危险环境实时预警平台与方法 | |
AU2020102181A4 (en) | An intelligent recognition system and method of tunnel structure health based on robot vision recognition | |
CN111597637A (zh) | 一种动车现场部件的故障检测方法、装置、服务器及系统 | |
CN112000557A (zh) | 轨道交通信号系统自动化测试装置 | |
CN115373403B (zh) | 一种建筑机械设备巡检服务系统 | |
CN103517064A (zh) | 视频监控设备故障实时在线自诊方法及系统 | |
CN111384776B (zh) | 一种基于vr的变电站三维全景状态监测方法及系统 | |
CN111168694A (zh) | 基于机器人视觉识别的隧道结构健康智能识别系统和方法 | |
CN107544383A (zh) | 一种小区物业设备监控方法和系统 | |
CN113298400A (zh) | 一种基于WebGL的公路隧道智慧监控系统 | |
CN115496329A (zh) | 一种应用bim+gis技术的高速公路建设项目管理系统及方法 | |
CN114332713B (zh) | 一种基于物联网的施工区域运行监测方法、装置及系统 | |
CN105632114A (zh) | 基于gis技术的监测测点安全状态监控的方法 | |
CN111680402B (zh) | 一种屏蔽门故障可视化方法、系统、装置及存储介质 | |
CN115665213B (zh) | 一种新设备挂网试运行基地数字孪生系统 | |
CN112632325A (zh) | 基于数字化3d成像的作业现场远程监控管理方法及装置 | |
CN117633091A (zh) | 基于数字孪生技术的铁路智能运维方法及装置 | |
CN116562445A (zh) | 一种站点周边水位分析方法及系统 | |
CN112306039B (zh) | 一种全电子联锁系统调试方法及系统 | |
CN115311560A (zh) | 一种输电通道外破隐患辨识方法及装置 | |
CN109520565A (zh) | 隧道状况的检测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN115546723A (zh) | 基于人员实时实景定位的核电施工现场管理方法与系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200828 |