CN111597312A - 一种多轮对话脚本的生成方法和装置 - Google Patents

一种多轮对话脚本的生成方法和装置 Download PDF

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CN111597312A
CN111597312A CN202010266394.0A CN202010266394A CN111597312A CN 111597312 A CN111597312 A CN 111597312A CN 202010266394 A CN202010266394 A CN 202010266394A CN 111597312 A CN111597312 A CN 111597312A
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Abstract

本发明实施例提供了一种多轮对话脚本的生成方法和装置,所述方法包括:创建多轮对话的对话节点并设置所述对话节点之间的跳转关系;生成并展示针对所述对话节点的对话节点编辑界面,所述对话节点编辑界面包括配置项,所述对话节点编辑界面包括配置项;获取在所述配置项中配置的针对所述对话节点的对话逻辑;采用所述对话节点、所述对话节点之间的跳转关系和所述对话逻辑创建多轮对话脚本。本发明实施例在人机交互系统提供了一种可视化的多轮对话编辑方式,开发者可以在可视化的对话节点编辑界面,按照配置项的引导完成对话逻辑的编辑,降低了对话逻辑的开发难度,对于不具有编程基础的开发者也能完成人机交互系统对话逻辑的编辑。

Description

一种多轮对话脚本的生成方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种多轮对话脚本的生成方法和一种多轮对话脚本的生成装置。
背景技术
人机交互系统是一种可以实现机器人与人通过自然语言进行沟通交互的系统。机器人能够识别和理解用户提出的问题,通过语义分析理解用户意图,并以人性化的方式与用户沟通,向用户提供信息咨询和相关服务。
多轮对话是人机交互系统的重要功能,多轮对话可以让机器人更好的实现与人的交互,帮助人解决相关的业务诉求。但是把人与人之间的多轮对话交互逻辑赋予机器人时,通常需要编辑代码和脚本来实现。这样就不可避免的造成了系统使用门槛高、效率低等问题。
但是通常直接管理人机交互系统的用户,例如客服中心的业务人员,都不具备相关的写脚本的能力,导致系统在使用上过度依赖厂商。因此,就需要一种操作简单、使用门槛低的实现机器人多轮对话功能的方法。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种多轮对话脚本的生成方法和相应的一种多轮对话脚本的生成装置。
为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种多轮对话脚本的生成方法,所述方法包括:
创建多轮对话的对话节点并设置所述对话节点之间的跳转关系;
生成并展示针对所述对话节点的对话节点编辑界面,所述对话节点编辑界面包括配置项,所述对话节点编辑界面包括配置项;
获取在所述配置项中配置的针对所述对话节点的对话逻辑;
采用所述对话节点、所述对话节点之间的跳转关系和所述对话逻辑创建多轮对话脚本。
可选地,所述创建多轮对话的对话节点并设置所述对话节点之间的跳转关系,包括:
生成并展示流程图编辑界面;
获取在所述流程图编辑界面配置的多轮对话流程图;
采用所述多轮对话流程图,创建多轮对话的对话节点并设置所述对话节点之间的跳转关系。
可选地,所述获取在所述配置项中配置的针对所述对话节点的对话逻辑,包括:
获取在所述配置项中配置的,机器人在所述对话节点中需要从用户对话中提取的目标对话内容;
和/或,获取在所述配置项中配置的用于判断是否跳转至所述对话节点的触发条件;
和/或,获取在所述配置项中配置的,机器人在所述对话节点中需要回复的对话内容和需要处理的计算逻辑。
可选地,所述获取在所述配置项中配置的在所述对话节点中,需要从用户对话中提取的目标对话内容,包括:
获取在所述配置项中配置的在所述对话节点中,需要从用户对话中提取的目标对话内容,并设置用于存储所述目标对话内容的变量。
可选地,所述获取在所述配置项中配置的在所述对话节点中,需要从用户对话中提取的目标对话内容,还包括:
获取在所述配置项中配置的提取目标对话内容的提取方式。
可选地,所述触发条件包括:
语料命中条件;其中,当用户对话命中一个或多个语料库或者预设对话问法时,满足所述语料命中条件,跳转至所述对话节点;
和/或,变量判断条件;其中,当变量满足所述变量判断条件时,跳转至所述对话节点。
本发明实施例还公开了一种多轮对话脚本的生成装置,所述装置包括:
对话节点创建模块,用于创建多轮对话的对话节点并设置所述对话节点之间的跳转关系;
对话节点编辑界面展示模块,用于生成并展示针对所述对话节点的对话节点编辑界面,所述对话节点编辑界面包括配置项,所述对话节点编辑界面包括配置项;
对话逻辑获取模块,用于获取在所述配置项中配置的针对所述对话节点的对话逻辑;
多轮对话脚本生成模块,用于采用所述对话节点、所述对话节点之间的跳转关系和所述对话逻辑创建多轮对话脚本。
可选地,所述对话节点创建模块包括:
流程图编辑界面展示子模块,用于生成并展示流程图编辑界面;
多轮对话流程图获取子模块,用于获取在所述流程图编辑界面配置的多轮对话流程图;
对话节点创建子模块,用于采用所述多轮对话流程图,创建多轮对话的对话节点并设置所述对话节点之间的跳转关系。
可选地,所述对话逻辑获取模块包括:
目标对话内容获取子模块,用于获取在所述配置项中配置的,机器人在所述对话节点中需要从用户对话中提取的目标对话内容;
和/或,
触发条件获取子模块,用于获取在所述配置项中配置的用于判断是否跳转至所述对话节点的触发条件;
和/或,
反馈处理子模块,用于获取在所述配置项中配置的,机器人在所述对话节点中需要回复的对话内容和需要处理的计算逻辑。
可选地,所述目标对话内容获取子模块包括:
目标对话内容获取单元,用于获取在所述配置项中配置的在所述对话节点中,需要从用户对话中提取的目标对话内容,并设置用于存储所述目标对话内容的变量。
可选地,所述目标对话内容获取子模块还包括:
提取方式获取单元,用于获取在所述配置项中配置的提取目标对话内容的提取方式。
可选地,所述触发条件包括:
语料命中条件;其中,当用户对话命中一个或多个语料库或者预设对话问法时,满足所述语料命中条件,跳转至所述对话节点;
和/或,变量判断条件;其中,当变量满足所述变量判断条件时,跳转至所述对话节点。
本发明实施例还公开了一种装置,包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的多轮对话脚本的生成方法的步骤。
本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的多轮对话脚本的生成方法的步骤。
本发明实施例包括以下优点:
本发明实施例在人机交互系统提供了一种可视化的多轮对话编辑方式,开发者可以在可视化的对话节点编辑界面,按照配置项的引导完成对话逻辑的编辑,降低了对话逻辑的开发难度,对于不具有编程基础的开发者也能完成人机交互系统对话逻辑的编辑。
附图说明
图1是本发明的一种多轮对话脚本的生成方法实施例1的步骤流程图;
图2是本发明的一种多轮对话脚本的生成方法实施例2的步骤流程图;
图3是本发明实施例中一种流程图编辑界面的示意图;
图4是本发明实施例中对话节点编辑界面的示意图;
图5是本发明实施例中对话节点编辑界面的示意图;
图6是本发明实施例中对话节点编辑界面的示意图;
图7是本发明的一种多轮对话脚本的生成装置实施例的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
随着人机交互系统的广泛应用,多轮对话的使用场景也越来越多,如何让没有技术基础的人员能够轻松完成多轮对话逻辑的编写,变得越来越重要和迫切。本发明实施例的核心构思之一在于,提供一种可视化编辑的方式,可以通过在线编辑的方式编辑多轮对话逻辑,从而实现机器人多轮对话的能力。
参照图1,示出了本发明的一种多轮对话脚本的生成方法实施例1的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤101,创建多轮对话的对话节点并设置所述对话节点之间的跳转关系;
本发明实施例的多轮对话的处理方法,可以应用于人机交互系统,面向多种开发者,包括没有编程基础的开发者和程序开发者。人机交互系统的前端可以提供可视化的编辑页面,任何开发者都可以通过编辑页面,编辑多轮对话的流程。
多轮对话的流程可以包括多个对话节点,在一个对话节点,对话用户和机器人可以进行一轮次或多轮次的对话,一轮次是指对话用户和机器人都说了一次对话。
在对话节点可以是人为设置的,通常可以根据机器人是否收集到所需的不同对话内容来设置对话节点。
例如,一个对话节点设置为用于获取对话用户想要去哪里。另一个对话节点设置为用于获取对话用户想要什么时候去。
跳转关系是指两个对话节点之间,存在可以从一个对话节点跳转至另一个对话节点的关系。
步骤102,生成并展示针对所述对话节点的对话节点编辑界面,所述对话节点编辑界面包括配置项;
在编辑页面生成并展示对话节点编辑界面,对话节点编辑界面中可以包括多个配置项;
配置项提供了开发者可以配置的内容,并显示有引导开发者如何配置的内容,开发者只需要按照配置项配置内容,就可以完成对话逻辑的配置。
对话逻辑是机器人在多轮对话中所要执行的逻辑,包括控制机器人需要提取哪些内容,需要回复哪些内容,需要执行哪些操作的逻辑。
步骤103,获取在所述配置项中配置的针对所述对话节点的对话逻辑;
获取开发者在对话节点编辑界面编辑完成的对话逻辑,作为最终用于对对话节点配置的对话逻辑。
步骤104,采用所述对话节点、所述对话节点之间的跳转关系和所述对话逻辑创建多轮对话脚本。
人机交互系统前端的编辑页面可以将对话节点、对话节点之间的跳转关系和对话逻辑发送给人机交互系统的后台,由后台采用对话节点、对话节点之间的跳转关系和对话逻辑创建多轮对话脚本。人机交互系统可以直接采用多轮对话脚本实现多轮对话的路程。
本发明实施例在人机交互系统提供了一种可视化的多轮对话编辑方式,开发者可以在可视化的对话节点编辑界面,按照配置项的引导完成对话逻辑的编辑,降低了对话逻辑的开发难度,对于不具有编程基础的开发者也能完成人机交互系统对话逻辑的编辑。
参照图2,示出了本发明的一种多轮对话脚本的生成方法实施例2的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤201,生成并展示流程图编辑界面;
人机交互系统的前端可以提供可视化的编辑页面,编辑页面可以展示有流程图编辑界面。开发者可以在流程图编辑界面,编辑多轮对话流程图。
步骤202,获取在所述流程图编辑界面配置的多轮对话流程图;
参照图3所示为本发明实施例中一种流程图编辑界面的示意图。
在流程图编辑界面提供有新增对话节点功能和删除对话节点功能。开发者可以在流程图编辑界面增加或删除用于表示对话节点的图形,并设置两个图形之间的连接箭头,连接箭头的指向关系可以用于表示对话节点之间的跳转关系。
如图3所示,开发者创建的多轮对话流程图包括表示“查天气”对话节点的图形、表示“地点”对话节点的图形、表示“日期”对话节点的图形,并设置从“查天气”对话节点指向“地点”对话节点的连接箭头,以及从“地点”对话节点指向“日期”对话节点的连接箭头。
步骤203,采用所述多轮对话流程图,创建多轮对话的对话节点并设置所述对话节点之间的跳转关系。
人机交互系统的编辑页面可以根据多轮对话流程图中的用于表示对话节点的图形和连接箭头,创建多轮对话的对话节点并设置对话节点之间的跳转关系。
其中,对话节点可以包括入口节点、子节点、全局节点。入口节点为多轮对话的起始节点。子节点为在某对话节点后,后续可以跳转的对话节点。全局节点为在多轮对话的任一对话节点都能跳转的对话节点。
对于对话节点的跳转关系,可以通过特定关键字“child”来实现,将多轮对话流程中所有子节点添加到“child”关键字的值里面时,则就可以实现流程后续可以走向该子节点,使得对话节点的跳转关系维护更加便捷清晰。
步骤204,生成并展示针对所述对话节点的对话节点编辑界面,所述对话节点编辑界面包括配置项;
在本发明实施例中,人机交互系统支持普通模式和专家模式,两种模式可以自由切换。
在普通模式中,人机交互系统的编辑页面支持展示可视化的对话节点编辑界面。
在专家模式中,人机交互系统的编辑页面支持直接在编辑页面,编辑逻辑代码。
步骤205,获取在所述配置项中配置的针对所述对话节点的对话逻辑;
在本发明实施例中,所述步骤205可以包括如下子步骤:
子步骤S11,获取在所述配置项中配置的,机器人在所述对话节点中需要从用户对话中提取的目标对话内容;
参照图4-6所示为本发明实施例中对话节点编辑界面的示意图。如图4所示,配置项可以包括信息提取配置项。在信息提取配置项,开发者可以编辑,机器人在对话节点中需要从用户对话中提取的目标对话内容,并设置用于存储目标对话内容的变量。例如,开发者可以设置变量为“地点”,该变量用于存储从用户对话中提取的地点。
开发者可以在配置项配置机器人在对话节点中需要从用户对话中提取的目标对话内容,和设置用于存储目标对话内容的变量。由编辑页面在配置项中配置的目标对话内容,并设置用于存储目标对话内容的变量。
在本发明实施例中,将场景中提取的目标对话内容转化为变量的形式进行存储传递。变量也可以作为对象被其它变量引用,一个常见的应用场景就是在机器人回复内容中,添加提取到的信息。
开发者还可以在配置项设置提取目标对话内容的提取方式,由编辑页面获取在配置项中配置的提取方式。提取方式可以包括:正则表达式和命名实体两种方式提取。命名实体可以是开发者设置或者系统自带的,例如日期、节日、时间段、时间点、数字、人名、地址、金额等等。
在本发明实施例中,变量可以分为:场景变量、单轮变量、全局变量。其中,场景变量在单个对话场景的各个节点生效,单轮变量在单轮对话中生效,全局变量在多个对话场景的各个节点都可以生效。
和/或,子步骤S12,获取在所述配置项中配置的用于判断是否跳转至所述对话节点的触发条件;
触发条件用于判断是否跳转至对应的对话节点,当满足触发条件时,则跳转至对应对话节点。
在本发明实施例中,触发条件可以包括语料命中条件。当用户对话命中一个或多个语料库或者预设对话问法时,则为满足语料命中条件,跳转至对应的对话节点。
例如,预设对话问法可以“我要办卡”、“怎么办卡”、“办卡流程”,当用户对话中出现,出现这些对话内容时,则为满足语料命中条件。
通过支持设置一个或多个对话问法,作为对话节点的触发条件,可以将一问一答的意图解析与多轮对话的流程实现结合在一起。在人机交互中可以采用深度学习的算法实现对于自然语言的处理,区别于传统方式中多轮对话脚本实现语言中依靠模板、正则表达式、语义词槽进行语义匹配,相对传统方式更优。
语料库或者预设对话问法可以是由开发者编辑的,也可以是系统自带的。编辑页面可以获取开发者输入的语料,并建立语料库。
触发条件还可以包括变量判断条件。当变量满足变量判断条件时,跳转至所述对话节点。例如,变量判断条件可以为是否存在某个变量,变量的值是否大于阈值等等。
变量判断条件支持采用多种关键字和运算符号表示。
除了常见的“And、Or、Not”,还增加了如Delete、THEN、ANSWER等用于一些特定的作用,Delete用于删除变量,THEN用于表示逻辑符合规则时后续的判断,ANSWER则用于命中节点或规则后机器人回复。运算符号可以包括“>、<、=、!=、>=、<=、+、-、*、/”。
“>”表示大于,“<”表示小于,“=”表示等于,“!=”表示不等于,“>=”表示大于等于,“<=”表示小于等于,“+”表示加,“-”表示减,“*”表示乘,“/”表示除。
如图5所示,配置项可以包括触发条件配置项。开发者可以在该配置项设置触发条件。例如,设置用户对话的内容是否命中城市名称。
进一步的,开发者还可以在配置项中设置对话节点是否作为场景入口,由编辑页面确定配置项中是否将对话节点配置为场景入口。
和/或,子步骤S13,获取在所述配置项中配置的,机器人在所述对话节点中需要回复的对话内容和需要处理的计算逻辑;
开发者可以配置项中配置,机器人在对话节点中需要回复的对话内容和需要处理计算逻辑。由编辑页面获取在配置项中配置的所需要回复的对话内容和需要处理的计算逻辑。
如图6所示,配置项可以包括执行操作配置项,在执行操作配置项中,开发者可以编辑机器人在对话节点中,需要回复的对话内容和需要处理的计算逻辑。例如,机器人在对话节点中需要处理的计算逻辑包括,生成随机数、数值大小比较等等。
进一步的,开发者还可以在配置项中配置机器人在需要回复的对话内容中,添加某个变量中存储的对话内容。
步骤206,采用所述对话节点、所述对话节点之间的跳转关系和所述对话逻辑创建多轮对话脚本。
人机交互系统前端的编辑页面可以将对话节点、对话节点之间的跳转关系和对话逻辑发送给人机交互系统的后台,由后台采用对话节点、对话节点之间的跳转关系和对话逻辑创建多轮对话脚本。人机交互系统可以直接采用多轮对话脚本实现多轮对话的路程。
在本发明实施例中,人机交互系统可以支持边修改边测试的方式,方便开发者使用。
本发明实施例在人机交互系统提供了一种可视化的多轮对话编辑方式,开发者可以在人机交互系统提供的可视化的流程图编辑界面配置的多轮对话流程图,人机交互系统可以采用多轮对话流程图,创建多轮对话的对话节点并设置对话节点之间的跳转关系,然后提供针对对话节点的对话节点编辑界面,开发者可以在可视化的对话节点编辑界面,按照配置项的引导完成对话逻辑的编辑,降低了对话逻辑的开发难度,对于不具有编程基础的开发者也能完成人机交互系统对话逻辑的编辑。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图7,示出了本发明的一种多轮对话脚本的生成装置实施例的结构框图,具体可以包括如下模块:
对话节点创建模块701,用于创建多轮对话的对话节点并设置所述对话节点之间的跳转关系;
对话节点编辑界面展示模块702,用于生成并展示针对所述对话节点的对话节点编辑界面,所述对话节点编辑界面包括配置项,所述对话节点编辑界面包括配置项;
对话逻辑获取模块703,用于获取在所述配置项中配置的针对所述对话节点的对话逻辑;
多轮对话脚本生成模块704,用于采用所述对话节点、所述对话节点之间的跳转关系和所述对话逻辑创建多轮对话脚本。
在本发明实施例中,所述对话节点创建模块701可以包括:
流程图编辑界面展示子模块,用于生成并展示流程图编辑界面;
多轮对话流程图获取子模块,用于获取在所述流程图编辑界面配置的多轮对话流程图;
对话节点创建子模块,用于采用所述多轮对话流程图,创建多轮对话的对话节点并设置所述对话节点之间的跳转关系。
在本发明实施例中,所述对话逻辑获取模块703可以包括:
目标对话内容获取子模块,用于获取在所述配置项中配置的,机器人在所述对话节点中需要从用户对话中提取的目标对话内容;
和/或,
触发条件获取子模块,用于获取在所述配置项中配置的用于判断是否跳转至所述对话节点的触发条件;
和/或,
反馈处理子模块,用于获取在所述配置项中配置的,机器人在所述对话节点中需要回复的对话内容和需要处理的计算逻辑。
在本发明实施例中,所述目标对话内容获取子模块可以包括:
目标对话内容获取单元,用于获取在所述配置项中配置的在所述对话节点中,需要从用户对话中提取的目标对话内容,并设置用于存储所述目标对话内容的变量。
在本发明实施例中,所述目标对话内容获取子模块还可以包括:
提取方式获取单元,用于获取在所述配置项中配置的提取目标对话内容的提取方式。
在本发明实施例中,所述触发条件可以包括:
语料命中条件;其中,当用户对话命中一个或多个语料库或者预设对话问法时,满足所述语料命中条件,跳转至所述对话节点;
和/或,变量判断条件;其中,当变量满足所述变量判断条件时,跳转至所述对话节点。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明实施例还提供了一种装置,包括:
包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述多轮对话脚本的生成方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述多轮对话脚本的生成方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种多轮对话脚本的生成方法和一种多轮对话脚本的生成装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种多轮对话脚本的生成方法,其特征在于,所述方法包括:
创建多轮对话的对话节点并设置所述对话节点之间的跳转关系;
生成并展示针对所述对话节点的对话节点编辑界面,所述对话节点编辑界面包括配置项,所述对话节点编辑界面包括配置项;
获取在所述配置项中配置的针对所述对话节点的对话逻辑;
采用所述对话节点、所述对话节点之间的跳转关系和所述对话逻辑创建多轮对话脚本。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述创建多轮对话的对话节点并设置所述对话节点之间的跳转关系,包括:
生成并展示流程图编辑界面;
获取在所述流程图编辑界面配置的多轮对话流程图;
采用所述多轮对话流程图,创建多轮对话的对话节点并设置所述对话节点之间的跳转关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取在所述配置项中配置的针对所述对话节点的对话逻辑,包括:
获取在所述配置项中配置的,机器人在所述对话节点中需要从用户对话中提取的目标对话内容;
和/或,获取在所述配置项中配置的用于判断是否跳转至所述对话节点的触发条件;
和/或,获取在所述配置项中配置的,机器人在所述对话节点中需要回复的对话内容和需要处理的计算逻辑。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取在所述配置项中配置的在所述对话节点中,需要从用户对话中提取的目标对话内容,包括:
获取在所述配置项中配置的在所述对话节点中,需要从用户对话中提取的目标对话内容,并设置用于存储所述目标对话内容的变量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取在所述配置项中配置的在所述对话节点中,需要从用户对话中提取的目标对话内容,还包括:
获取在所述配置项中配置的提取目标对话内容的提取方式。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述触发条件包括:
语料命中条件;其中,当用户对话命中一个或多个语料库或者预设对话问法时,满足所述语料命中条件,跳转至所述对话节点;
和/或,变量判断条件;其中,当变量满足所述变量判断条件时,跳转至所述对话节点。
7.一种多轮对话脚本的生成装置,其特征在于,所述装置包括:
对话节点创建模块,用于创建多轮对话的对话节点并设置所述对话节点之间的跳转关系;
对话节点编辑界面展示模块,用于生成并展示针对所述对话节点的对话节点编辑界面,所述对话节点编辑界面包括配置项,所述对话节点编辑界面包括配置项;
对话逻辑获取模块,用于获取在所述配置项中配置的针对所述对话节点的对话逻辑;
多轮对话脚本生成模块,用于采用所述对话节点、所述对话节点之间的跳转关系和所述对话逻辑创建多轮对话脚本。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述对话节点创建模块包括:
流程图编辑界面展示子模块,用于生成并展示流程图编辑界面;
多轮对话流程图获取子模块,用于获取在所述流程图编辑界面配置的多轮对话流程图;
对话节点创建子模块,用于采用所述多轮对话流程图,创建多轮对话的对话节点并设置所述对话节点之间的跳转关系。
9.一种装置,其特征在于,包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的多轮对话脚本的生成方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的多轮对话脚本的生成方法的步骤。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112015880A (zh) * 2020-10-23 2020-12-01 和美(深圳)信息技术股份有限公司 智能机器人的人机对话流程自动流转方法及系统
CN112405623A (zh) * 2020-12-02 2021-02-26 用友网络科技股份有限公司 机器人的开发方法、开发装置和可读存储介质
CN113282730A (zh) * 2021-06-08 2021-08-20 北京它思智能科技有限公司 一种自省对话流设计方法和系统
CN113297361A (zh) * 2021-05-24 2021-08-24 陕西合友网络科技有限公司 一种基于可视化流程图的智能问答交互系统及其方法
CN113553021A (zh) * 2021-06-15 2021-10-26 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 一种模拟手动交互的车载语音自动控制方法及系统
CN113779214A (zh) * 2021-08-17 2021-12-10 深圳市人马互动科技有限公司 跳转条件的自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质
US20220327291A1 (en) * 2021-04-08 2022-10-13 International Business Machines Corporation Automatic flow generation for virtual assistants
CN115793914A (zh) * 2023-02-08 2023-03-14 广州市玄武无线科技股份有限公司 多轮场景交互流程图生成方法、电子设备及其存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108763568A (zh) * 2018-06-05 2018-11-06 北京玄科技有限公司 智能机器人交互流程的管理方法、多轮对话方法及装置
CN110188185A (zh) * 2019-06-05 2019-08-30 网易(杭州)网络有限公司 多轮对话的处理方法、装置、设备和存储介质
CN110942769A (zh) * 2018-09-20 2020-03-31 九阳股份有限公司 一种基于有向图的多轮对话应答系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108763568A (zh) * 2018-06-05 2018-11-06 北京玄科技有限公司 智能机器人交互流程的管理方法、多轮对话方法及装置
CN110942769A (zh) * 2018-09-20 2020-03-31 九阳股份有限公司 一种基于有向图的多轮对话应答系统
CN110188185A (zh) * 2019-06-05 2019-08-30 网易(杭州)网络有限公司 多轮对话的处理方法、装置、设备和存储介质

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112015880A (zh) * 2020-10-23 2020-12-01 和美(深圳)信息技术股份有限公司 智能机器人的人机对话流程自动流转方法及系统
CN112405623A (zh) * 2020-12-02 2021-02-26 用友网络科技股份有限公司 机器人的开发方法、开发装置和可读存储介质
US20220327291A1 (en) * 2021-04-08 2022-10-13 International Business Machines Corporation Automatic flow generation for virtual assistants
US11954446B2 (en) * 2021-04-08 2024-04-09 International Business Machines Corporation Automatic flow generation for virtual assistants
CN113297361A (zh) * 2021-05-24 2021-08-24 陕西合友网络科技有限公司 一种基于可视化流程图的智能问答交互系统及其方法
CN113282730A (zh) * 2021-06-08 2021-08-20 北京它思智能科技有限公司 一种自省对话流设计方法和系统
CN113553021A (zh) * 2021-06-15 2021-10-26 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 一种模拟手动交互的车载语音自动控制方法及系统
CN113779214A (zh) * 2021-08-17 2021-12-10 深圳市人马互动科技有限公司 跳转条件的自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113779214B (zh) * 2021-08-17 2022-10-18 深圳市人马互动科技有限公司 跳转条件的自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN115793914A (zh) * 2023-02-08 2023-03-14 广州市玄武无线科技股份有限公司 多轮场景交互流程图生成方法、电子设备及其存储介质

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