CN111597272A - 工程造价数据的存储方法、装置、数据服务器和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种工程造价数据的存储方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收客户端发送的针对工程造价数据的入库请求；判定所述工程造价数据是否为工程造价标准数据；若为工程造价标准数据，将所述工程造价数据集中存储到目标数据库；若不为工程造价标准数据，根据预先设定的多个数据层级，确定所述工程造价数据中各项数据各自的目标数据层级，以及获取各目标数据层级分别对应的分布式存储策略，对所述工程造价数据中的各项数据分别按照对应的分布式存储策略进行存储。采用本方法能够保证工程造价数据的标准数据的可靠性，同时有利于减轻对于工程造价数据的数据库存储资源的要求。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种工程造价数据的存储方法、装置、数据服务器和存储介质。
背景技术
由于工程造价行业的特殊性，工程造价数据的数据量通常比较大，且数据明细繁多，不同工程造价项目，涵盖的工程造价数据内容也不尽相同。而现有对工程造价数据的存储方式是，基于工程造价编制软件填写工程造价数据，由此得到编制文件，然后基于编制文件实现工程造价数据的归集，需要大量的人工对数据进行手工归集，然后整体导入归集后的数据到预先建立的数据库中存储。
然而，由于工程造价数据包含大量的细节数据，因此采用对归集后的数据整体导入到数据库存储的方式，对于数据库存储资源的要求较高。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低数据库存储资源要求的工程造价数据的存储方法、装置、数据服务器和存储介质。
一方面提供一种工程造价数据的存储方法，应用于数据服务器，所述方法包括：
接收客户端发送的针对工程造价数据的入库请求；所述入库请求中携带有所述工程造价数据的源用户标识和/或数据标识，所述源用户为提供所述工程造价数据的用户；
根据所述源用户标识和/或数据标识，判定所述工程造价数据是否为工程造价标准数据；
若为工程造价标准数据，将所述工程造价数据集中存储到目标数据库；所述目标数据库设置于所述数据服务器或者所述数据服务器信任的服务器中；
若不为工程造价标准数据，根据预先设定的多个数据层级，确定所述工程造价数据中各项数据各自的目标数据层级，以及获取各目标数据层级分别对应的分布式存储策略，对所述工程造价数据中的各项数据分别按照对应的分布式存储策略进行存储。
在其中一个实施例中，所述根据所述源用户标识，识别所述工程造价数据是否为工程造价标准数据，包括：
获取所述工程造价数据所属的造价结构属性；
获取所述造价结构属性对应的标准用户标识和/或标准数据标识；
将所述源用户标识、数据标识分别与所述标准用户标识、标准数据标识进行匹配，若其中至少一项匹配，则判定所述工程造价数据为工程造价标准数据；否则，判定所述工程造价数据不为工程造价标准数据。
在其中一个实施例中，所述获取所述工程造价数据所属的造价结构属性，包括：
调用预设的结构识别模型，将所述工程造价数据输入所述结构识别模型，根据所述结构识别模型的输出结果，得到所述工程造价数据对应的造价结构属性；
所述结构识别模型预先设置于所述数据服务器，用于识别输入数据与预设的多个造价结构属性的匹配度、并输出所述输入数据对应的造价结构属性。
在其中一个实施例中，所述多个数据层级至少包括工程概况层级、单体项目层级以及项目分部层级；
所述获取各个目标数据层级分别对应的分布式存储策略，对所述工程造价数据中对应不同目标数据层级的数据，分别按照各自对应的分布式存储策略进行存储，包括：
若所述目标数据层级中包含工程概况层级，则获取第一分布式存储策略；所述第一分布式存储策略下，根据所述工程造价数据所属的造价结构属性与分布式数据库地址的映射关系，确定目的存储地址；
若所述目标数据层级中包含单体项目层级，则获取第二分布式存储策略；所述第二分布式存储策略下，根据所述单体项目层级对应的工程概况层级的数据的存储地址确定第一候选分布式数据库，并根据源用户标识与分布式数据库地址的映射关系，从所述第一候选分布式数据库中确定目的数据库，将所述目的数据库地址作为目的存储地址；
若所述目标数据层级中包含项目分部层级，则获取第三分布式存储策略；所述第三分布式存储策略下，根据所述项目分部层级对应的单体项目层级的工程造价数据的存储地址确定第二候选分布式数据库，根据各个第二候选分布式数据库的剩余存储空间大小确定目的数据库，将所述目的数据库地址作为目的存储地址；
对所述工程造价数据中的各项数据，分别按照其目标数据层级对应的第一分布式存储策略、第二分布式存储策略或第三分布式存储策略确定目的存储地址以进行分布式存储。
在其中一个实施例中，所述将所述工程造价数据集中存储到目标数据库的步骤，包括：将所述工程造价数据以二进制文件格式集中存储到目标数据库；
所述对所述工程造价数据中的各项数据分别按照对应的分布式存储策略进行存储的步骤，包括：对所述工程造价数据中各项数据，分别按照各自对应的分布式存储策略以二进制文件格式进行存储。
在其中一个实施例中，所述对所述工程造价数据中的各项数据分别按照对应的分布式存储策略进行存储的步骤之后，还包括：
获取所述工程造价数据中与各目标数据层级对应的各项数据的存储地址；
基于所述多个数据层级之间的预设级联关系，获取所述目标数据层级之间的级联关系；
将所述目标数据层级之间的级联关系以及各目标数据层级对应的各项数据的存储地址进行关联，将关联结果信息存储至所述目标数据库。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
接收客户端的造价指标统计请求，所述造价指标统计请求中携带有待统计指标项信息；
访问标准函数库以调用其中与所述待统计指标项信息对应的统计函数，获取所述统计函数关联的工程造价数据，作为待查询数据；
确定出所述待查询数据对应造价结构属性和最高数据层级；
根据所述造价结构属性和最高数据层级访问所述关联结果信息，确定所述最高数据层级级联的下级数据层级，以及获取所述造价结构属性对应的根据分别与所述最高数据层级、所述下级数据层级对应待查询数据的存储地址；
根据分别与所述最高数据层级、所述下级数据层级对应待查询数据的存储地址，获取各待查询数据对应的目标数据；
根据各待查询数据对应的目标数据以及所述统计函数，得到所述待统计指标项的统计结果；
向所述客户端发送所述统计结果。
又一方面提供一种工程造价数据的存储装置，应用于数据服务器，所述装置包括：
请求接收模块，用于接收客户端发送的针对工程造价数据的入库请求；所述入库请求中携带有所述工程造价数据的源用户标识和/或数据标识，所述源用户为提供所述工程造价数据的用户；
标准数据识别模块，用于根据所述源用户标识和/或数据标识，判定所述工程造价数据是否为工程造价标准数据；
标准数据存储模块，用于若为工程造价标准数据，将所述工程造价数据集中存储到目标数据库；所述目标数据库设置于所述数据服务器或者所述数据服务器信任的服务器中；
非标准数据存储模块，用于若不为工程造价标准数据，根据预先设定的多个数据层级，确定所述工程造价数据中各项数据各自的目标数据层级，以及获取各目标数据层级分别对应的分布式存储策略，对所述工程造价数据中的各项数据分别按照对应的分布式存储策略进行存储。
又一方面提供一种数据服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述工程造价数据的存储方法的步骤。
又一方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述工程造价数据的存储方法的步骤。
上述工程造价数据的存储方法、装置、计算机设备和存储介质，数据服务器在接收到客户端发送的针对工程造价数据的入库请求之后，首先判定所述工程造价数据是否为工程造价标准数据；若为工程造价标准数据，则对所述工程造价数据进行集中存储，且存储地址为目标数据库；若不为工程造价标准数据，则确定所述工程造价数据中各项数据各自的目标数据层级，以及获取各目标数据层级分别对应的分布式存储策略，对所述工程造价数据中的各项数据分别按照对应的分布式存储策略进行存储。本申请对于工程造价标准数据集中存储，保证标准数据的可靠性，对于非工程造价标准数据，基于各自的数据层级进行分布式存储，有利于减轻对于数据库存储资源的要求。
在其他实施例中，在对非工程造价标准数据进行分布式存储的同时，还对所述工程造价数据所属的造价结构属性、不同数据层级的级联关系以及数据存储地址进行集中存储，便于后续对不同造价结构属性对应的工程造价数据的跟踪管理，以及提高后续对与分布式存储的工程造价数据的查询和应用效率。
附图说明
图1为一个实施例中工程造价数据的存储方法的应用环境图；
图2为一个实施例中工程造价数据的存储方法的流程示意图；
图3A为一个实施例中项目造价概况数据的示意图；
图3B为一个实施例中单体项目造价数据的示意图；
图3C为一个实施例中单体项目造价数据下的分部造价数据的示意图；
图3D为一个实施例中工程造价标准数据的示意图；
图4为另一个实施例中工程造价数据的存储方法的流程示意图；
图5为一个实施例中工程造价数据的存储装置的结构框图；
图6为一个实施例中数据服务器的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的工程造价数据的存储方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与数据服务器104通过网络进行通信。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等等，数据服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。其中，终端102中安装有对应的客户端，该客户端可以为特定应用程序或者网页浏览器，用户通过客户端导入待入库的工程造价数据，客户端向数据服务器104发起工程造价数据的入库请求，数据服务器104收到该入库请求之后，首先判定待入库的工程造价数据是否为工程造价标准数据；若为工程造价标准数据，将该入库的工程造价数据集中存储到目标数据库；若不为工程造价标准数据，根据确定工程造价数据中各项数据各自的目标数据层级，以及获取各目标数据层级分别对应的分布式存储策略，对各项数据分别按照对应的分布式存储策略进行存储。
进一步地，上述应用环境中还包括分布式存储终端106，分布式存储终端106可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等终端设备，还可以是服务器。各分布式存储终端106中设置有相应的数据库。本申请中，工程造价项目的关联用户通过终端102的客户端导入的工程造价数据，经过数据服务器104的数据分析之后，可以基于不同数据层级被存储至不同的分布式存储终端106的数据库中，实现工程造价数据的分布式存储。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种工程造价数据的存储方法，以该方法应用于图1中的数据服务器104为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S210，接收客户端发送的针对工程造价数据的入库请求；所述入库请求中携带有所述工程造价数据的源用户标识和/或数据标识，所述源用户为提供所述工程造价数据的用户。
其中，工程造价项目的关联用户通过账号在客户端登陆之后，通过客户端导入需入库的工程造价数据，此时客户端可向数据服务器发送相应的入库请求，该入库请求中可以携带用户的登陆客户端的账号信息，作为当前待入库的工程造价数据的源用户标识。
此外，由于工程造价数据繁多，对于其中一些关键数据(例如特殊材料数据或者特定清单数据)还可以设定相应的数据标识，在所述入库请求中还可以携带有所述工程造价数据对应的数据标识，便于数据服务器知晓当前待入库的工程造价数据是否为关键数据。
步骤S220，根据所述源用户标识和/或数据标识，判定所述工程造价数据是否为工程造价标准数据。
在工程造价项目的关联用户可以包括项目总承包用户、单体项目承包用户、项目分部承包用户、分部项目下的各类基础业务实施用户以及项目涉及的各级监管用户等等。在一个实施例中，工程造价标准数据可以理解为各级监管用户对于其管辖的工程造价项目所提供的造价数据，和/或其他工程造价项目中的固定造价数据，工程造价标准数据的作用为对实际工程造价提供参照标准。
由于每项工程造价项目对应的各级监管用户一般可以预先确定，收集各监管用户的用户标识并预先存储至数据服务器，作为标准用户标识，此后用户通过客户端导入工程造价数据进行数据入库时，数据服务器便可以基于客户端的当前入库请求中的源用户标识，以及预先存储的标准用户标识，确定当前待入库的工程造价数据是否为工程造价标准数据。
其中，除各级监管用户提供的工程造价标准数据以外，其他工程造价项目中的固定造价数据一般为不受到实际工程量的影响的固定造价数据。例如图3D所示的”1#办公室改造项目”中的措施项目费，这部分费用为合同中的固定费用，一般情况下，无论实际工程量是否发生变化，即该部分费用为不受到实际工程量的影响的固定造价数据。由于这部分造价数据一般在工程项目初期便可以确定，因此可以预先确定这部分造价数据的数据标识，作为标准数据标识存储到数据服务器中，当数据服务器收到客户端的入库请求之后，可以将入库请求中的数据标识与预先存储的标准数据标识进行匹配，若入库请求中的数据标识与相同工程项目下的标准数据标识匹配，则将当前导入的待入库的所述工程造价数据判定为工程造价标准数据。
具体地，对工程造价数据可以区分为多个造价结构属性的数据，例如专业结构属性、单体结构属性、设计结构属性等等，其中属于专业结构属性的工程造价数据例如装饰工程造价数据、强电项目造价数据、弱电项目造价数据、给排水造价数据等，属于单体结构属性的工程造价数据例如单体建筑结构造价数据，设计结构属性的工程造价数据例如园区景观造价数据。不同造价结构属性对应的标准造价数据可能不同。因此在一个实施例中，步骤S220的具体实施方式可以为：获取所述工程造价数据所属的造价结构属性，所述造价结构属性包括专业结构属性、单体结构属性以及设计结构属性中至少一项；获取所述造价结构属性对应的标准用户标识和/或标准数据标识；将所述源用户标识、数据标识分别与所述标准用户标识、标准数据标识进行匹配，若其中至少一项匹配，则判定所述工程造价数据为工程造价标准数据；否则，判定所述工程造价数据不为工程造价标准数据。本申请实施例中，工程造价标准数据的判定由数据服务器端自动识别，可以有效防止一些数据作弊情况。
步骤S230，若为工程造价标准数据，将所述工程造价数据集中存储到目标数据库；所述目标数据库设置于所述数据服务器或者所述数据服务器信任的服务器中。
本申请实施例中，对于工程造价标准数据，将其进行集中，并且存储到数据服务器本地，或者所述数据服务器信任的服务器中，以保证工程造价标准数据的安全性，可有效防止工程造价标准数据被恶意篡改。
步骤S240，若不为工程造价标准数据，根据预先设定的多个数据层级，确定所述工程造价数据中各项数据各自的目标数据层级，以及获取各目标数据层级分别对应的分布式存储策略，对所述工程造价数据中的各项数据分别按照对应的分布式存储策略进行存储。
工程造价数据中包括的数据可以为项目造价概况数据，每个项目造价概况数据下还可以包括若干个单体项目造价数据，每个单体项目造价数据下还包括若干分部造价数据，以此类推还可以设置更多下级项目造价数据。其中，项目造价概况数据中包含整个工程项目涉及的多个单体项目以及各单体项目对应的工程造价概况信息，例如”1#办公室改造项目”的项目造价概况数据例如图3A所示，其中的装饰工程、强电工程等即为单体项目。各单体项目造价数据中又可以包含若干各分部造价数据以及各分部造价数据对应的工程造价信息，例如装饰工程中包含的拆除工程、地面工程、墙面工程等即为分部造价信息，例如图3B所示。各分部造价数据下还包括若干下级业务信息以及各下级业务信息对应的工程造价信息，例如拆除工程之下还包含门窗拆除、天花吊顶拆除、地面拆除等下级业务信息；其中下级业务信息的层级设置可以根据具体工程项目进行设定，例如其中门窗拆除中又可以进一步包含保护性拆除、拆除面修补等更下级业务信息，具体例如图3C所示。因此，除了造价结构属性的区分，对于工程造价数据还可以进行数据层级的区分。
本申请实施例中，对于非工程造价标准数据，基于数据对应的数据层级进行不同策略的分布式存储，以将复杂、海量的工程造价数据分散存储到不同的分布式数据库中。
通过上述实施例，一方面，对于工程造价标准数据集中存储，保证标准数据的可靠性；另一方面，对于非标准数据，基于各自的数据层级进行分布式存储，有利于减轻对于数据库存储资源的要求。有利于减轻对于数据库存储资源的要求，同时防止由于一个数据库被攻击或者失效，导致大量工程造价数据丢失的风险。
在一个实施例中，所述入库请求中还可以携带有所述工程造价数据的结构属性标识，以告知数据服务器当前待入库的造价结构属性。在其他实施例中，所述获取所述工程造价数据所属的造价结构属性还可以包括：调用数据服务器中预设的结构识别模型，将所述工程造价数据输入所述结构识别模型，根据所述结构识别模型的输出结果得到所述工程造价数据对应的造价结构属性；所述结构识别模型用于识别输入数据与预设的多个造价结构属性的匹配度、并输出匹配度最高的造价结构属性。
在一个实施例中，针对每个造价结构属性对应的工程造价数据，设置多个数据层级，至少包括工程概况层级、单体项目层级以及项目分部层级。以此为基础，参照图4，进一步地提供一种工程造价数据的存储方法，包括步骤：
S401，客户端上传的待入库的工程造价数据，数据服务器接收客户端发送的针对该工程造价数据的入库请求；所述入库请求中携带有所述工程造价数据的源用户标识和/或数据标识，源用户标识和/或数据标识如上述实施例所述。
S402，数据服务器根据所述源用户标识和/或数据标识，判定所述工程造价数据是否为工程造价标准数据；若是，执行步骤S403，若否，执行步骤S404.
S403，若为工程造价标准数据，则将所述工程造价数据集中存储到目标数据库，存储结束。
其中，目标数据库设置于所述数据服务器或者所述数据服务器信任的服务器中。也即是对于工程造价标准数据，以集中存储的方式存储在可靠的数据库中。
S404，若不为工程造价标准数据，则确定所述工程造价数据中各项数据各自的目标数据层级。
在一个实施例中，数据服务器可以基于工程造价数据中各项数据的数据标识或者数据结构或者数据量等，确定各项数据各自的目标数据层级。本实施例中，如上述所述，针对每个造价结构属性对应的工程造价数据，设置的数据层级至少包括工程概况层级、单体项目层级以及项目分部层级，并且工程概况层级、单体项目层级以及项目分部层级的层级逐级降低。
S405，若所述目标数据层级中包含工程概况层级，则获取第一分布式存储策略。
在第一分布式存储策略下，根据所述工程造价数据所属的造价结构属性与分布式数据库地址的映射关系，确定目的存储地址。
对于工程概况层级的数据，其存储地址与其所属的造价结构属性相关，一般地，不同造价结构属性的工程概况层级的数据存储在不同的分布式数据库中，以降低数据大面积丢失的风险。由于一般情况下对于工程概况层级的数据的访问次数较多，因此可以将这一层级的数据存储在便于数据服务器访问的、且安全级别较高的分布式数据库中，相应地，可以从多个分布式数据库中筛选出符合该条件的数据库，建立这些数据库与相应的造价结构属性的映射关系，并在数据服务器中存储该映射关系。
S406，若所述目标数据层级中包含单体项目层级，则获取第二分布式存储策略。
在第二分布式存储策略下，根据同一造价结构属性下的工程概况层级的工程造价数据的存储地址确定第一候选分布式数据库，并根据源用户标识与分布式数据库地址的映射关系，从所述第一候选分布式数据库中确定目的数据库，将该目的数据库地址作为目的存储地址；也即是，对于单体项目层级的工程造价数据，其存储地址与其上级的工程概况层级的工程造价数据的存储地址相关，例如，单体项目层级的工程造价数据的存储地址可以与其上级的工程概况层级的工程造价数据的存储地址的距离在设定地址距离范围内，以提高跨层级的数据查询时的查询效率。此外，不同单体项目层级的工程造价数据一般由不同的承包用户或者实施用户提供，故可以结合源用户标识对不同单体项目层级的工程造价数据进行分布式存储，便于后续管理某一用户对应的单体项目工程造价数据。
S407，若所述目标数据层级中包含项目分部层级，则获取第三分布式存储策略。
在所述第三分布式存储策略下，根据所述项目分部层级对应的单体项目层级的工程造价数据的存储地址确定第二候选分布式数据库，根据各个第二候选分布式数据库的剩余存储空间大小确定目的数据库，将所述目的数据库地址作为目的存储地址。
也即是，对于项目分部层级的工程造价数据，其存储地址与其上级的单体项目层级的工程造价数据的存储地址相关，例如，项目分部层级的工程造价数据的存储地址可以与其上级的单体项目层级的工程造价数据的存储地址的距离在设定地址距离范围内，以提高跨层级的数据查询时的查询效率。此外，项目分部层级的工程造价数据量差异较大，可以进一步的结合第二候选分布式数据库的剩余存储空间大小确定最终的目的数据库，使得项目分部层级的工程造价数据被存储到与其数据量大小最匹配的数据库中，防止同一项目分部层级的工程造价数据被分散存储到不同的数据库，同时减少数据库资源的浪费。
S408，对所述工程造价数据中的各项数据，分别按照其目标数据层级对应的第一分布式存储策略、第二分布式存储策略或第三分布式存储策略确定目的存储地址以进行分布式存储。
可选地，对于工程造价标准数据，可以将数据以二进制文件格式集中存储到目标数据库；对于非工程造价标准数据，其中可能包括多项数据，例如总承包用户提供的工程造价数据，其中包含项目概况数据、单体项目数据、项目分部数据以及其他更下级数据，数据服务器对于其中包含的各项数据，分别按照各项数据对应的目标数据层级，确定各自对应的分布式存储策略，并以二进制文件格式进行存储。通过二进制文件格式进行存储，便于提高后续数据查询和数据应用的效率。
在一个实施例中，在对所述工程造价数据中的各项数据分别按照对应的分布式存储策略进行存储的步骤之后，还包括：
S409，数据服务器获取所述工程造价数据中各目标数据层级的工程造价数据的存储地址。
S410，数据服务器还获取所述工程造价数据所属的造价结构属性下的多个目标数据层级之间的级联关系。
S411，将所述工程造价数据所属的造价结构属性、所述多个目标数据层级之间的级联关系以及各个目标数据层级对应的存储地址进行关联。
例如，对于设计结构总承包用户提供的待入库的工程造价数据，对应的造价结构属性为设计结构属性，当前待入库的工程造价数据中包含设计结构项目概况数据、设计结构的若干单体项目数据以及项目分部数据，因此当前待入库的工程造价数据对应的目标数据层级包括工程概况层级、单体项目层级以及项目分部层级，三者之间的级联关系为工程概况层级为单体项目层级的上级，而单体项目层级又为项目分部层级的上级。假设各数据层级的数据分别对应的存储地址为第一存储地址、第二存储地址、第三存储地址。由此，得到的关联关系中包含设计结构属性，以及设计结构属性下工程概况层级、单体项目层级以及项目分部层级之间的级联关系，还包括各数据层级的工程造价数据的存储地址信息(即工程概况层级、单体项目层级、项目分部层级分别对应的第一存储地址、第二存储地址、第三存储地址)。
S412，数据服务器将上述的关联结果信息存储至目标数据库。
通过将造价结构属性信息、同一造价结构属性下的数据层级之间的级联关系以及各项数据的存储地址的关联结果信息存储至目标数据库，以方便后续通过访问目标数据库中的关联结果信息，确定待查询数据的存储地址，进而提高对于分布式存储的工程造价数据的查询效率。
进一步地，在一个实施例中，数据服务器中还预置有标准函数库，该标准函数库中包含若干统计函数，这些统计函数与存储工程造价数据的数据库相互独立，可以通过相应的接口进行链接，因此可以根据实际情况，灵活扩展标准函数库中的统计函数，或者对标准函数库中的原有统计函数进行更新，而不影响数据库中存储的工程造价数据。相应地，在将工程造价数据按照上述实施例的方式进行存储之后，用户还可以很方便的使用已存储的工程造价数据，具体例如：数据服务器接收客户端的造价指标统计请求，所述造价指标统计请求中携带有待统计指标项信息；访问标准函数库以调用其中与所述待统计指标项信息对应的统计函数，获取所述统计函数关联的工程造价数据，作为待查询数据；确定出所述待查询数据对应造价结构属性和最高数据层级；根据所述造价结构属性和最高数据层级访问所述关联结果信息，确定所述最高数据层级级联的下级数据层级，以及获取分别与所述造价结构属性下的所述最高数据层级、所述下级数据层级对应待查询数据的存储地址；根据分别与所述最高数据层级、所述下级数据层级对应待查询数据的存储地址，从所述分布式数据库中获取各待查询数据对应的目标数据；根据各待查询数据对应的目标数据以及所述统计函数，得到所述待统计指标项的统计结果；向所述客户端发送所述统计结果。
继续以上述的1#办公室改造项目为例，若用户通过客户端选择的待统计指标项为1#办公室改造项目中装饰工程的造价情况，装饰工程属于专业结构属性，那么数据服务器将调用与装饰工程指标统计对应的统计函数，获取该统计函数关联的工程造价数据，包括装饰工程的项目分部，以及拆除工程、地面工程、墙面工程等具体的项目分部数据，共同作为待查询数据，可确定出待查询数据对应的最高数据层级为单体项目层级，进而通过查询预先存储的关联结果信息，确定在专业结构属性下单体项目层级的下级数据层级包括项目分部层级，然后获取单体项目层级以及项目分部层级各自对应的存储地址；根据单体项目层级以及项目分部层级各自对应的存储地址，获取各待查询数据对应的目标数据，根据各待查询数据对应的目标数据以及所述统计函数，得到1#办公室改造项目中装饰工程造价统计结果，向所述客户端发送统计结果。
本实施例中，数据服务器预先集成有多个统计函数，用户基于客户端进行造价数据统计时，数据服务器直接调用预先设置的统计函数，基于统计函数确定待查询数据，通过此前存储的目标数据层级之间的级联关系以及各项数据的存储地址的关联结果信息，可以快速从分布式数据库中获取到相应的工程造价数据，并自动进行统计，向客户端返回统计结果，对于客户端的用户而言，无需编写统计函数，只需选择需要统计的指标，数据服务器便能便捷的完成相应指标的统计，并返回统计结果。由此，通过对于不同数据层级的级联关系以及存储地址进行集中存储，便于数据跟踪管理，提高了后续对与分布式存储的工程造价数据的应用效率。
应该理解的是，虽然图2、图4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2、图4中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种工程造价数据的存储装置，应用于数据服务器，该装置包括：
请求接收模块501，用于接收客户端发送的针对工程造价数据的入库请求；所述入库请求中携带有所述工程造价数据的源用户标识和/或数据标识，所述源用户为提供所述工程造价数据的用户；
标准数据识别模块502，用于根据所述源用户标识和/或数据标识，判定所述工程造价数据是否为工程造价标准数据；
标准数据存储模块503，用于若为工程造价标准数据，将所述工程造价数据集中存储到目标数据库；所述目标数据库设置于所述数据服务器或者所述数据服务器信任的服务器中；
非标准数据存储模块504，用于若不为工程造价标准数据，根据预先设定的多个数据层级，确定所述工程造价数据中各项数据各自的目标数据层级，以及获取各目标数据层级分别对应的分布式存储策略，对所述工程造价数据中的各项数据分别按照对应的分布式存储策略进行存储。
在一个实施例中，所述标准数据识别模块502，具体用于获取所述工程造价数据所属的造价结构属性，获取所述造价结构属性对应的标准用户标识和/或标准数据标识；将所述源用户标识、数据标识分别与所述标准用户标识、标准数据标识进行匹配，若其中至少一项匹配，则判定所述工程造价数据为工程造价标准数据；否则，判定所述工程造价数据不为工程造价标准数据。
在一个实施例中，所述非标准数据存储模块504中包括：
属性识别单元，用于调用预设的结构识别模型，将所述工程造价数据输入所述结构识别模型，根据所述结构识别模型的输出结果，得到所述工程造价数据对应的造价结构属性；其中，所述结构识别模型预先设置于所述数据服务器，用于识别输入数据与预设的多个造价结构属性的匹配度、并输出所述输入数据对应的造价结构属性。
在一个实施例中，所述多个数据层级至少包括工程概况层级、单体项目层级以及项目分部层级；所述非标准数据存储模块504中包括：
存储策略获取单元，用于若所述目标数据层级中包含工程概况层级，则获取第一分布式存储策略；若所述目标数据层级中包含单体项目层级，则获取第二分布式存储策略；若所述目标数据层级中包含项目分部层级，则获取第三分布式存储策略；
存储单元，用于对所述工程造价数据中的各项数据，分别按照其目标数据层级对应的第一分布式存储策略、第二分布式存储策略或第三分布式存储策略确定目的存储地址以进行分布式存储；
其中，所述第一分布式存储策略下，根据所述工程造价数据所属的造价结构属性与分布式数据库地址的映射关系，确定目的存储地址；所述第二分布式存储策略下，根据造价结构属性确定第一候选分布式数据库，根据源用户标识与分布式数据库地址的映射关系，从所述第一候选分布式数据库中确定目的存储地址；所述第三分布式存储策略下，根据造价结构属性对应的单体项目层级的工程造价数据的存储地址确定第二候选分布式数据库，根据各个第二候选分布式数据库的剩余存储空间大小确定目的数据库，将所述目的数据库地址作为目的存储地址。
在一个实施例中，上述标准数据存储模块503，具体用于将所述工程造价标准数据以二进制文件格式集中存储到目标数据库。上述存储单元，具体用于：对所述工程造价数据中各项数据，分别按照各自对应的分布式存储策略以二进制文件格式进行存储。
进一步地，在一个实施例中，上述工程造价数据的存储装置还包括：
关联建立模块，用于获取所述工程造价数据中与各目标数据层级对应的各项数据的存储地址；基于所述多个数据层级之间的预设级联关系，获取所述目标数据层级之间的级联关系；将所述目标数据层级之间的级联关系以及各目标数据层级对应的各项数据的存储地址进行关联；
以及，关联存储模块，用于将关联结果信息存储至所述目标数据库。
进一步地，在一个实施例中，上述工程造价数据的存储装置还包括：
统计接收模块，用于接收客户端的造价指标统计请求，所述造价指标统计请求中携带有待统计指标项信息；
函数调用模块，用于调用与所述待统计指标项信息对应的统计函数，获取所述统计函数关联的工程造价数据，作为待查询数据；
数据查询模块，用于确定出所述待查询数据对应造价结构属性和最高数据层级；根据所述造价结构属性和最高数据层级访问所述关联结果信息，确定所述最高数据层级级联的下级数据层级，以及获取所述造价结构属性对应的根据分别与所述最高数据层级、所述下级数据层级对应待查询数据的存储地址；根据分别与所述最高数据层级、所述下级数据层级对应待查询数据的存储地址，获取各待查询数据对应的目标数据；
统计模块，用于根据各待查询数据对应的目标数据以及所述统计函数，得到所述待统计指标项的统计结果；
以及，统计结果返回模块，用于向所述客户端发送所述统计结果。
关于工程造价数据的存储装置的具体限定可以参见上文中对于工程造价数据的存储方法的限定，在此不再赘述。上述工程造价数据的存储装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种数据服务器，其内部结构图可以如图6所示。该数据服务器包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该数据服务器的处理器用于提供计算和控制能力。该数据服务器的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该数据服务器的数据库用于存储工程造价数据的存储装置的数据。该数据服务器的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种工程造价数据的存储方法。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的数据服务器的限定，具体的数据服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种数据服务器，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述任一实施例的工程造价数据的存储方法的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例的工程造价数据的存储方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种工程造价数据的存储方法，其特征在于，包括：
接收客户端发送的针对工程造价数据的入库请求；所述入库请求中携带有所述工程造价数据的源用户标识和/或数据标识，所述源用户为提供所述工程造价数据的用户；
根据所述源用户标识和/或数据标识，判定所述工程造价数据是否为工程造价标准数据；
若为工程造价标准数据，将所述工程造价数据存储到目标数据库；所述目标数据库设置于所述数据服务器或者所述数据服务器信任的服务器中；
若不为工程造价标准数据，根据预先设定的多个数据层级，确定所述工程造价数据中各项数据各自的目标数据层级，以及获取各目标数据层级分别对应的分布式存储策略，对所述工程造价数据中的各项数据分别按照对应的分布式存储策略进行存储。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述源用户标识和/或数据标识，判定所述工程造价数据是否为工程造价标准数据，包括：
获取所述工程造价数据所属的造价结构属性；
获取所述造价结构属性对应的标准用户标识和/或标准数据标识；
将所述源用户标识、所述数据标识分别与所述标准用户标识、所述标准数据标识进行匹配，若其中至少一项匹配，则判定所述工程造价数据为工程造价标准数据；否则，判定所述工程造价数据不为工程造价标准数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述工程造价数据所属的造价结构属性，包括：
调用预设的结构识别模型，将所述工程造价数据输入所述结构识别模型，根据所述结构识别模型的输出结果，得到所述工程造价数据对应的造价结构属性；
所述结构识别模型预先设置于所述数据服务器，用于识别输入数据与预设的多个造价结构属性的匹配度、并输出匹配度最高的造价结构属性。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个数据层级至少包括工程概况层级、单体项目层级以及项目分部层级；
所述获取各个目标数据层级分别对应的分布式存储策略，对所述工程造价数据中对应不同目标数据层级的数据，分别按照各自对应的分布式存储策略进行存储，包括：
若所述目标数据层级中包含工程概况层级，则获取第一分布式存储策略；所述第一分布式存储策略下，根据所述工程造价数据所属的造价结构属性与分布式数据库地址的映射关系，确定目的存储地址；
若所述目标数据层级中包含单体项目层级，则获取第二分布式存储策略；所述第二分布式存储策略下，根据所述单体项目层级对应的工程概况层级的数据的存储地址确定第一候选分布式数据库，并根据源用户标识与分布式数据库地址的映射关系，从所述第一候选分布式数据库中确定目的数据库，将所述目的数据库的地址作为目的存储地址；
若所述目标数据层级中包含项目分部层级，则获取第三分布式存储策略；所述第三分布式存储策略下，根据所述项目分部层级对应的单体项目层级的工程造价数据的存储地址确定第二候选分布式数据库，根据各个第二候选分布式数据库的剩余存储空间大小确定目的数据库，将所述目的数据库的地址作为目的存储地址；
对所述工程造价数据中的各项数据，分别按照其对应的第一分布式存储策略、第二分布式存储策略或第三分布式存储策略，从分布式数据库中确定目的存储地址以进行分布式存储。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述将所述工程造价数据集中存储到目标数据库的步骤，包括：将所述工程造价数据以二进制文件格式集中存储到目标数据库；
所述对所述工程造价数据中的各项数据分别按照对应的分布式存储策略进行存储的步骤，包括：对所述工程造价数据中各项数据，分别按照各自对应的分布式存储策略以二进制文件格式进行存储。
6.根据权利要求2至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述对所述工程造价数据中的各项数据分别按照对应的分布式存储策略进行存储的步骤之后，还包括：
获取所述工程造价数据所属的造价结构属性下的多个目标数据层级之间的级联关系；
获取各个目标数据层级对应的工程造价数据的存储地址；
将所述工程造价数据所属的造价结构属性、所述多个目标数据层级之间的级联关系以及各个目标数据层级对应的存储地址进行关联，将关联结果信息存储至所述目标数据库。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收客户端的造价指标统计请求，所述造价指标统计请求中携带有待统计指标项信息；
访问标准函数库以调用其中与所述待统计指标项信息对应的统计函数，获取所述统计函数关联的工程造价数据，作为待查询数据；
确定出所述待查询数据对应的造价结构属性和最高数据层级；
根据所述造价结构属性和最高数据层级访问所述关联结果信息，确定所述最高数据层级的下级数据层级，以及获取分别与所述造价结构属性下的所述最高数据层级、所述下级数据层级对应待查询数据的存储地址；
根据分别与所述最高数据层级、所述下级数据层级对应待查询数据的存储地址，从所述分布式数据库中获取各待查询数据对应的目标数据；
根据各待查询数据对应的目标数据以及所述统计函数，得到所述待统计指标项的统计结果；
向所述客户端发送所述统计结果。
8.一种工程造价数据的存储装置，其特征在于，包括：
请求接收模块，用于接收客户端发送的针对工程造价数据的入库请求；所述入库请求中携带有所述工程造价数据的源用户标识和/或数据标识，所述源用户为提供所述工程造价数据的用户；
标准数据识别模块，用于根据所述源用户标识和/或数据标识，判定所述工程造价数据是否为工程造价标准数据；
标准数据存储模块，用于若为工程造价标准数据，将所述工程造价数据集中存储到目标数据库；所述目标数据库设置于所述数据服务器或者所述数据服务器信任的服务器中；
非标准数据存储模块，用于若不为工程造价标准数据，根据预先设定的多个数据层级，确定所述工程造价数据中各项数据各自的目标数据层级，以及获取各目标数据层级分别对应的分布式存储策略，对所述工程造价数据中的各项数据分别按照对应的分布式存储策略进行存储。
9.一种数据服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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| GR01 | Patent grant | ||
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