CN111588362A - 人体健康安全监测预警系统和方法 - Google Patents

人体健康安全监测预警系统和方法 Download PDF

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CN111588362A CN202010532840.8A CN202010532840A CN111588362A CN 111588362 A CN111588362 A CN 111588362A CN 202010532840 A CN202010532840 A CN 202010532840A CN 111588362 A CN111588362 A CN 111588362A
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Abstract

本发明提供了一种人体健康安全监测预警系统和方法，其中，系统包括：健康数据获取模块，健康数据获取模块用于实时采集人体健康数据；人体姿态识别模块，人体姿态识别模块用于实时采集人体姿态数据；通信模块，通信模块用于连接远程终端设备；控制模块，控制模块分别与健康数据获取模块、人体姿态识别模块和通信模块相连，控制模块用于接收健康数据和姿态数据，并根据健康数据和姿态数据分别对应判断人体健康状态和姿态状态，若健康状态和/或姿态状态达到预警阈值，则通过通信模块向远程终端设备发送预警信号。本发明能够实时监测人体健康安全状态，并能够在人体出现紧急状况时自动进行远程预警，此外，还能够减小装置体积，提高携带便捷性。

Description

人体健康安全监测预警系统和方法
技术领域
本发明涉及远程医疗技术领域，具体涉及一种人体健康安全监测预警系统和一种人体健康安全监测预警方法。
背景技术
大多数的独居老年人缺少日常的医疗监护，传统的医疗体检器械通常价格高昂，器械笨重，体积较大，操作过程复杂繁琐，不适合老年人居家使用，并且老年人使用传统的医疗体检器械时往往需要定期到固定医疗点才能进行检测，不能做到即时预警通讯。因此，当老年人的身体健康出现问题时往往难以发出求救信息进而导致错过最佳的救治时间甚至危及生命。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种人体健康安全监测预警系统，能够实时监测人体健康安全状态，并能够在人体出现紧急状况时自动进行远程预警，此外，还能够减小装置体积，提高携带便捷性，并且成本较低。
本发明的第二个目的在于提出一种人体健康安全监测预警方法。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种人体健康安全监测预警系统，包括：健康数据获取模块，所述健康数据获取模块用于实时采集人体健康数据；人体姿态识别模块，所述人体姿态识别模块用于实时采集人体姿态数据；通信模块，所述通信模块用于连接远程终端设备；控制模块，所述控制模块分别与所述健康数据获取模块、所述人体姿态识别模块和所述通信模块相连，所述控制模块用于接收所述健康数据和所述姿态数据，并根据所述健康数据和所述姿态数据分别对应判断人体健康状态和姿态状态，若所述健康状态和/或所述姿态状态达到预警阈值，则通过所述通信模块向所述远程终端设备发送预警信号。
根据本发明实施例提出的人体健康安全监测预警系统，通过设置控制模块，以分别与控制模块相连的健康数据获取模块、人体姿态识别模块和通信模块，其中，健康数据获取模块用于实时采集人体健康数据，人体姿态识别模块用于实时采集人体姿态数据，通信模块用于连接远程终端设备，控制模块用于接收健康数据和姿态数据，并根据健康数据和姿态数据分别对应判断人体健康状态和姿态状态，若健康状态和/或姿态状态达到预警阈值，则通过通信模块向远程终端设备发送预警信号，由此，能够实时监测人体健康安全状态，并能够在人体出现紧急状况时自动进行远程预警，此外，还能够减小装置体积，提高携带便捷性，并且成本较低。
另外，根据本发明上述实施例提出的人体健康安全监测预警系统还可以具有如下附加的技术特征：
根据本发明的一个实施例，所述健康数据获取模块包括体温数据获取模块和脉搏数据获取模块，其中，所述脉搏数据获取模块采用光电容积脉搏波描记法实时采集人体脉搏数据。
进一步地，所述人体姿态识别模块用于：采集所述人体的重力加速度分量；根据所述重力加速度分量来识别所述人体的姿态。
进一步地，所述控制模块为AduinoMega2560单片机。
进一步地，所述通信模块为ESP8266芯片。
进一步地，所述人体姿态识别模块为MPU6050传感器。
进一步地，所述脉搏数据获取模块为MAX30102传感器。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种人体健康安全监测预警方法，包括以下步骤：实时采集人体健康数据；实时采集人体姿态数据；根据所述健康数据和所述姿态数据分别对应判断人体健康状态和姿态状态，若所述健康状态和/或所述姿态状态达到预警阈值，则向所述远程终端设备发送预警信号。
根据本发明实施例提出的人体健康安全监测预警方法，通过实时采集人体健康数据和人体姿态数据，然后根据健康数据和姿态数据分别对应判断人体健康状态和姿态状态，若健康状态和/或姿态状态达到预警阈值，则向远程终端设备发送预警信号，由此，能够实时监测人体健康安全状态，并能够在人体出现紧急状况时自动进行远程预警。
另外，根据本发明上述实施例提出的人体健康安全监测预警方法还可以具有如下附加的技术特征：
根据本发明的一个实施例，所述人体健康数据包括脉搏数据和体温数据，其中，采用光电容积脉搏波描记法实时采集所述人体脉搏数据。
根据本发明的一个实施例，实时采集人体姿态数据包括：采集所述人体的重力加速度分量；根据所述重力加速度分量来识别所述人体的姿态。
附图说明
图1为本发明实施例的人体健康安全监测预警系统的方框示意图；
图2为本发明一个实施例的MAX30102传感器的电路图；
图3(a)为本发明一个实施例的MPU6050传感器的电路图；
图3(b)为本发明一个实施例的MPU6050传感器的一个辅助电路图；
图3(c)为本发明一个实施例的MPU6050传感器的电路图另一个辅助电路图；
图4为本发明一个实施例的ESP8266芯片的引脚图；
图5为本发明实施例的人体健康安全监测预警方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例的人体健康安全监测预警系统的方框示意图。
如图1所示，本发明实施例的人体健康安全监测预警系统，包括健康数据获取模块10、人体姿态识别模块20、通信模块30和控制模块40。其中，健康数据获取模块10用于实时采集人体健康数据；人体姿态识别模块20用于实时采集人体姿态数据；通信模块30用于连接远程终端设备；控制模块40分别与健康数据获取模块10、人体姿态识别模块20和通信模块30相连，控制模块40用于接收健康数据和姿态数据，并根据健康数据和姿态数据分别对应判断人体健康状态和姿态状态，若健康状态和/或姿态状态达到预警阈值，则通过通信模块向远程终端设备发送预警信号。
在本发明的一个实施例中，健康数据可包括体温数据和脉搏数据。其中，如图2所示，健康数据获取模块10可为MAX30102传感器，MAX30102传感器可通过INT引脚与电阻R4的一端相连，电阻R4的另一端连接VCC5V电源，MAX30102传感器可通过GND引脚与电容C6的一端相连并接地，电容C6的另一端可与MAX30102传感器的IR-LED+引脚和R-LED+引脚相连并连接VCC5V电源，MAX30102传感器可通过VDD引脚连接VCC1.8V电源，此外，MAX30102传感器可通过SCL引脚分别与NMOS管Q3的源极和排阻RP1的4号引脚相连，NMOS管Q3的栅极与排阻RP1的2号引脚相连，NMOS管Q3的漏极连接VCC1.8V电源，排阻RP1的5号引脚和7号引脚分别对应连接VCC1.8V电源和VCC5V电源，MAX30102传感器可通过SDA引脚分别与NMOS管Q4的源极和排阻RP1的5号引脚相连，NMOS管Q4的栅极与排阻RP1的1号引脚相连，NMOS管Q4的漏极连接VCC1.8V电源，排阻RP1的6号引脚和8号引脚分别对应连接VCC1.8V电源和VCC5V电源，由此，可采用光电容积脉搏波描记法实时采集人体脉搏数据，具体地，可通过光电检测人体组织中的血液容积变化来实时采集人体脉搏数据。
更具体地，当光束照射到人体皮肤表面时，该光束可通过透射或反射方式传送到健康数据获取模块10，即MAX30102传感器，并且该光束在人体传递过程中可被人体组织吸收，其中皮肤、肌肉、组织等对该光束的吸收在整个血液循环中是保持恒定不变的，而皮肤内的血液容积在心脏作用下呈周期性变化，对该光束的吸收也将呈周期性变化，例如，当心脏收缩时血容量最多，光吸收量也最大，检测到的光强度最小，当心脏舒张时血容量最少，光吸收量也最小，检测到的光强度最大，因此，健康数据获取模块10，即MAX30102传感器检测到的光强度也随之呈周期性变化。综上所述，可通过测量两次波峰之间，即两次心脏舒张之间的时间差T，再用一分钟的时间除以时间差T，可得到人体每分钟的脉搏次数。
在本发明的一个实施例中，人体姿态识别模块20可用于采集人体的重力加速度分量，并可根据重力加速度分量来识别人体的姿态。需要说明的是，本发明实施例的人体健康安全监测预警系统主要针对老人的身体健康和意外跌倒情况进行实时的监测预警，因此，人体姿态识别模块20可用于实时监测老人是否出现跌倒情况，当然也可用于监测老人出现的其他意外情况，例如出现碰撞情况，下面将优选人体姿态识别模块20实时监测老人是否出现跌倒情况进行说明。
具体地，如图3(a)所示，人体姿态识别模块20可为MPU6050传感器，并且该MPU6050传感器的CLKIN引脚可与电容C5的一端相连并接地，MPU6050传感器的VLOGIC引脚可与电容C5的另一端相连并连接3.3V电源，MPU6050传感器的REGOUT引脚可与电容C4的一端相连，MPU6050传感器的FSYNC引脚可与电容C4的另一端相连并接地，MPU6050传感器的CPOUT引脚可与电容C1的一端相连，MPU6050传感器的GND引脚可与电容C4的另一端相连并接地，MPU6050传感器的VDD引脚可分别与电容C2、C3的一端相连并连接3.3V电源，电容C2、C3的另一端均接地，此外，MPU6050传感器的SDA引脚和SCL引脚可分别通过图3(b)和图3(c)所示的电路与控制模块40相连，进一步地，结合图3(a)和图3(b)可知，MPU6050传感器的SCL引脚可分别与电阻R1的一端相连，以及NMOS管Q1的源极相连，电阻R1的另一端和NMOS管Q1的栅极可连接3.3V电源，NMOS管Q1的漏极可与控制模块40相连，并可通过电阻R2连接5V电源；同样地，结合图3(a)和图3(c)可知，MPU6050传感器的SDA引脚可分别与电阻R3的一端相连，以及NMOS管Q2的源极相连，电阻R3的另一端和NMOS管Q2的栅极可连接3.3V电源，NMOS管Q2的漏极可与控制模块40相连，并可通过电阻R4连接5V电源。
基于上述结构，人体姿态识别模块20，即MPU6050传感器可通过静止时的加速度计检测人体在XYZ轴的重力加速度分量，例如，可选择检测人体在Z轴的重力加速度分量，进一步地，人体姿态识别模块20，即MPU6050传感器可通过水平放置来模拟人体跌倒姿态，此时人体在Z轴上的重力加速度分量值可设为0，并可通过垂直放置来模拟人体竖直站立姿态，此时人体在Z轴上的重力加速度分量值可设为10，并且随着人体姿态识别模块20，即MPU6050传感器与水平面夹角的增加，人体在Z轴上的重力加速度分量值也相应增加，由此，人体姿态识别模块20，即MPU6050传感器可通过重力加速度分量值的大小来判断其与水平面的夹角，从而判断人体的姿态状态，例如，当重力加速度分量值可设为0，即人体姿态识别模块20，即MPU6050传感器与水平面的夹角为0时，可判断人体处于跌倒姿态。
在本发明的一个实施例中，控制模块40可为AduinoMega2560单片机，具体地，可与健康数据获取模块10，即MAX30102传感器的SCL引脚和SDA引脚相连，以接收健康数据获取模块10，即MAX30102传感器采集的人体脉搏数据和体温数据，此外，控制模块40，即AduinoMega2560单片机还可与人体姿态识别模块20，即MPU6050传感器的MPUSCL引脚和MPUSDA引脚相连，以接收人体姿态识别模块20，即MPU6050传感器获得的人体姿态数据。
其中，若人体脉搏数据和/或体温数据超过预警阈值，即人体处于健康异常状态，则可生成相应的健康预警信号，即相应的高电平输出，若人体姿态数据超过预警阈值，即人体处于跌倒状态，则可生成相应的安全预警信号，即相应的高电平输出，此外，若人体脉搏数据和/或体温数据未超过预警阈值，即人体处于健康状态，则可生成相应的健康信号，即相应的低电平输出，若人体姿态数据未超过预警阈值，即人体没有处于跌倒状态，则可生成相应的安全信号，即相应的低电平输出。
在本发明的一个实施例中，如图4所示，通信模块30可为ESP8266芯片，并可与控制模块40，即AduinoMega2560单片机相连，具体地，通信模块30，即ESP8266芯片可通过CPIO4引脚和CPIO5引脚与控制模块40，即AduinoMega2560单片机相连，以用于接收控制模块40，即AduinoMega2560单片机发出的健康预警信号和/或安全预警信号，即相应的高电平输出，当通信模块30，即ESP8266芯片通过CPIO4引脚和CPIO5引脚检测到相应的高电平输入时，可通过无线网络将该健康预警信号和/或安全预警信号发送至远程终端设备，具体可连接无线网络将该健康预警信号和/或安全预警信号发送至远程终端设备，例如可发送至手机或电脑终端。此外，通信模块30，即ESP8266芯片还可用于接收控制模块40，即AduinoMega2560单片机发出的健康信号和/或安全信号，即相应的低电平输出，具体可通过CPIO2引脚与控制模块40，即AduinoMega2560单片机相连以接收其发出的健康信号和/或安全信号，即相应的低电平输出，当通信模块30，即ESP8266芯片的CPIO2引脚检测到相应的低电平输入时，可通过无线网络将该健康信号和/或安全信号发送至远程终端设备，具体可连接无线网络将该健康预警信号和/或安全预警信号发送至远程终端设备，例如可发送至手机或电脑终端。
综上所述，如图2、图3(a)、图3(b)、图3(c)和图4所示，控制模块30，即AduinoMega2560单片机可与健康数据获取模块10，即MAX30102传感器相连，以接收健康数据获取模块10，即MAX30102传感器采集的人体健康数据，并可与人体姿态识别模块20，即MPU6050传感器相连，以获得的人体姿态数据，并可在人体健康数据和/或姿态数据达到预警阈值时，生成相应的预警信号，即高电平信号，并可发送至通信模块30，即ESP8266芯片的CPIO4引脚和CPIO5引脚，通信模块30，即ESP8266芯片可连接无线网络，将该健康预警信号和/或安全预警信号发送至远程终端设备，例如可发送至手机或电脑终端；此外，当人体健康数据和姿态数据均未达到预警阈值时，即人体处于健康安全状态，生成相应的健康安全信号，即低电平信号，并可发送至通信模块30，即ESP8266芯片的CPIO2引脚，通信模块30，即ESP8266芯片可连接无线网络，将该健康安全信号发送至远程终端设备，例如可发送至手机或电脑终端。
需要说明的是，通信模块30，即ESP8266还可通过无线网络连接远程医疗监控平台，以存储用户的健康数据，根据用户的健康数据定期诊断用户的健康状态，并根据诊断结果为用户提供合理的医疗建议。
根据本发明实施例提出的人体健康安全监测预警系统，通过设置控制模块，以分别与控制模块相连的健康数据获取模块、人体姿态识别模块和通信模块，其中，健康数据获取模块用于实时采集人体健康数据，人体姿态识别模块用于实时采集人体姿态数据，通信模块用于连接远程终端设备，控制模块用于接收健康数据和姿态数据，并根据健康数据和姿态数据分别对应判断人体健康状态和姿态状态，若健康状态和/或姿态状态达到预警阈值，则通过通信模块向远程终端设备发送预警信号，由此，能够实时监测人体健康安全状态，并能够在人体出现紧急状况时自动进行远程预警，此外，还能够减小装置体积，提高携带便捷性，并且成本较低。
对应上述实施例提出的人体健康安全监测预警系统，本发明实施例还提出了一种人体健康安全监测预警方法。
如图2所示，本发明实施例的人体健康安全监测预警方法，包括以下步骤：
S1，实时采集人体健康数据。
在本发明的一个实施例中，可通过MAX30102传感器实时采集人体健康数据，例如人体的体温数据和脉搏数据，其中，MAX30102传感器可采用光电容积脉搏波描记法实时采集人体脉搏数据，具体地，可通过光电检测人体组织中的血液容积变化来实时采集人体脉搏数据。
更具体地，当光束照射到人体皮肤表面时，该光束可通过透射或反射方式传送到MAX30102传感器，并且该光束在人体传递过程中可被人体组织吸收，其中皮肤、肌肉、组织等对该光束的吸收在整个血液循环中是保持恒定不变的，而皮肤内的血液容积在心脏作用下呈周期性变化，对该光束的吸收也将呈周期性变化，例如，当心脏收缩时血容量最多，光吸收量也最大，检测到的光强度最小，当心脏舒张时血容量最少，光吸收量也最小，检测到的光强度最大，因此，MAX30102传感器检测到的光强度也随之呈周期性变化。综上所述，可通过测量两次波峰之间，即两次心脏舒张之间的时间差T，再用一分钟的时间除以时间差T，可得到人体每分钟的脉搏次数。
S2，实时采集人体姿态数据。
在本发明的一个实施例中，可通过MPU6050传感器实时采集人体姿态数据，具体地，可通过MPU6050传感器采集人体的重力加速度分量，并可根据重力加速度分量来识别人体的姿态。需要说明的是，本发明实施例的人体健康安全监测预警方法主要针对老人的身体健康和意外跌倒情况进行实时的监测预警，因此，可实时监测老人是否出现跌倒情况，当然也可用于监测老人出现的其他意外情况，例如出现碰撞情况，下面将优选实时监测老人是否出现跌倒情况进行说明。
具体地，可通过MPU6050传感器静止时的加速度计检测人体在XYZ轴的重力加速度分量，例如，可选择检测人体在Z轴的重力加速度分量，进一步地，可通过MPU6050传感器水平放置来模拟人体跌倒姿态，此时人体在Z轴上的重力加速度分量值可设为0，并可通过MPU6050传感器垂直放置来模拟人体竖直站立姿态，此时人体在Z轴上的重力加速度分量值可设为10，并且随着MPU6050传感器与水平面夹角的增加，人体在Z轴上的重力加速度分量值也相应增加，由此，可通过人体在Z轴上的重力加速度分量值的大小来判断其与水平面的夹角，从而判断人体的姿态状态，例如，当重力加速度分量值可设为0，即MPU6050传感器与水平面的夹角为0时，可判断人体处于跌倒姿态。
需要说明的是，上述实施例中步骤S1、S2的顺序并不固定，其顺序可以变动，可以将顺序进行调换也可同时进行。
S3，根据健康数据和姿态数据分别对应判断人体健康状态和姿态状态，若健康状态和/或姿态状态达到预警阈值，则向远程终端设备发送预警信号。
在本发明的一个实施例中，可通过AduinoMega2560单片机接收MAX30102传感器采集的健康数据，以及MPU6050传感器采集的姿态数。具体地，可通过AduinoMega2560单片机接收MAX30102传感器采集的人体脉搏数据和体温数据，以及MPU6050传感器获得的人体姿态数据，进而可根据人体脉搏数据和体温数据判断人体健康状态，并可根据人体姿态数据判断人体姿态状态，其中，若人体脉搏数据和/或体温数据超过预警阈值，即人体处于健康异常状态，则可生成相应的健康预警信号，即相应的高电平输出，若人体姿态数据超过预警阈值，即人体处于跌倒状态，则可生成相应的安全预警信号，即相应的高电平输出，此外，若人体脉搏数据和/或体温数据未超过预警阈值，即人体处于健康状态，则可生成相应的健康信号，即相应的低电平输出，若人体姿态数据未超过预警阈值，即人体没有处于跌倒状态，则可生成相应的安全信号，即相应的低电平输出。
进一步地，可通过ESP8266芯片接收AduinoMega2560单片机发出的健康预警信号和/或安全预警信号，即相应的高电平输出，当检测到相应的高电平输入时，可通过无线网络将该健康预警信号和/或安全预警信号发送至远程终端设备，例如可发送至手机或电脑终端。此外，ESP8266芯片还可用于接收AduinoMega2560单片机发出的健康信号和/或安全信号，即相应的低电平输出，当检测到相应的低电平输入时，可通过无线网络将该健康信号和/或安全信号发送至远程终端设备，例如可发送至手机或电脑终端。
需要说明的是，ESP8266还可通过无线网络连接远程医疗监控平台，以存储用户的健康数据，根据用户的健康数据定期诊断用户的健康状态，并根据诊断结果为用户提供合理的医疗建议。
根据本发明实施例提出的人体健康安全监测预警方法，通过实时采集人体健康数据和人体姿态数据，然后根据健康数据和姿态数据分别对应判断人体健康状态和姿态状态，若健康状态和/或姿态状态达到预警阈值，则向远程终端设备发送预警信号，由此，能够实时监测人体健康安全状态，并能够在人体出现紧急状况时自动进行远程预警。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种人体健康安全监测预警系统，其特征在于，包括：
健康数据获取模块，所述健康数据获取模块用于实时采集人体健康数据；
人体姿态识别模块，所述人体姿态识别模块用于实时采集人体姿态数据；
通信模块，所述通信模块用于连接远程终端设备；
控制模块，所述控制模块分别与所述健康数据获取模块、所述人体姿态识别模块和所述通信模块相连，所述控制模块用于接收所述健康数据和所述姿态数据，并根据所述健康数据和所述姿态数据分别对应判断人体健康状态和姿态状态，若所述健康状态和/或所述姿态状态达到预警阈值，则通过所述通信模块向所述远程终端设备发送预警信号。
2.根据权利要求1所述的人体健康安全监测预警系统，其特征在于，所述健康数据包括体温数据和脉搏数据，其中，所述健康数据获取模块通过光电容积脉搏波描记法实时采集所述脉搏数据。
3.根据权利要求2所述的人体健康安全监测预警系统，其特征在于，所述人体姿态识别模块用于；
采集所述人体的重力加速度分量；
根据所述重力加速度分量来识别所述人体的姿态。
4.根据权利要求2所述的人体健康安全监测预警系统，其特征在于，所述控制模块为AduinoMega2560单片机。
5.根据权利要求2所述的人体健康安全监测预警系统，其特征在于，所述通信模块为ESP8266芯片。
6.根据权利要求2所述的人体健康安全监测预警系统，其特征在于，所述人体姿态识别模块为MPU6050传感器。
7.根据权利要求2所述的人体健康安全监测预警系统，其特征在于，所述脉搏数据获取模块为MAX30102传感器。
8.一种人体健康安全监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
实时采集人体健康数据；
实时采集人体姿态数据；
根据所述健康数据和所述姿态数据分别对应判断人体健康状态和姿态状态，若所述健康状态和/或所述姿态状态达到预警阈值，则向远程终端设备发送预警信号。
9.根据权利要求8所述的人体健康安全监测预警方法，其特征在于，所述人体健康数据包括脉搏数据和体温数据，其中，采用光电容积脉搏波描记法实时采集所述人体脉搏数据。
10.根据权利要求9所述的人体健康安全监测预警方法，其特征在于，实时采集人体姿态数据包括：
采集所述人体的重力加速度分量；
根据所述重力加速度分量来识别所述人体的姿态。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN111883257A (zh) * 2020-09-25 2020-11-03 西南交通大学 基于多传感器的人体健康状态评估与预警系统及方法
CN113040755A (zh) * 2020-10-28 2021-06-29 泰州物族信息科技有限公司 应用网络监控的状态调整平台及方法

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