CN111586473A - 视频的裁剪方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例公开了一种视频的裁剪方法、装置、设备及存储介质。包括:提取待处理视频中每个视频帧的特征信息;根据所述特征信息获取每个视频帧与第一前向视频帧间的第一相似度,并根据所述第一相似度对所述待处理视频进行裁剪,获得多个子视频;根据所述特征信息获取每个视频帧与第二前向视频帧间的第二相似度,并根据所述第二相似度确定裁剪片段;根据所述裁剪片段对所述多个子视频进行裁剪,获得所述待处理视频的多个短视频。本公开实实施例提供的视频的裁剪方法,利用由第二相似度获得的裁剪片段对由第一相似度获得的子视频进行裁剪,不仅可以提高对视频裁剪的准确性,还可以提高短视频制作的效率,且降低制作成本。
Description
技术领域
本公开实施例涉及视频处理技术领域,尤其涉及一种视频的裁剪方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网的快速发展,短视频已经成为用户获取信息的主要来源之一。为了扩增短视频的内容信息,视频平台需要制作大量的短视频。现有技术中,短视频依赖人工进行裁剪,不仅效率低下,而且增加了制作成本。
发明内容
本公开实施例提供一种视频的裁剪方法、装置、设备及存储介质,将视频裁剪为短视频,可以提高短视频制作的效率,且降低制作成本。
第一方面,本公开实施例提供了一种一种视频的裁剪方法,包括:
提取待处理视频中每个视频帧的特征信息;
根据所述特征信息获取每个视频帧与第一前向视频帧间的第一相似度,并根据所述第一相似度对所述待处理视频进行裁剪,获得多个子视频;其中,第一前向视频帧为当前视频帧的所有前向视频帧;
根据所述特征信息获取每个视频帧与第二前向视频帧间的第二相似度,并根据所述第二相似度确定裁剪片段;其中,所述第二前向视频帧为距离当前视频至少一种设定间隔的前向视频帧;
根据所述裁剪片段对所述多个子视频进行裁剪,获得所述待处理视频的多个短视频。
第二方面,本公开实施例还提供了一种一种视频的裁剪装置,其特征在于,包括:
特征信息提取模块,用于提取待处理视频中每个视频帧的特征信息;
子视频获取模块,用于根据所述特征信息获取每个视频帧与第一前向视频帧间的第一相似度,并根据所述第一相似度对所述待处理视频进行裁剪,获得多个子视频;其中,第一前向视频帧为当前视频帧的所有前向视频帧;
裁剪片段获取模块,用于根据所述特征信息获取每个视频帧与第二前向视频帧间的第二相似度,并根据所述第二相似度确定裁剪片段;其中,所述第二前向视频帧为距离当前视频至少一种设定间隔的前向视频帧;
短视频获取模块,用于根据所述裁剪片段对所述多个子视频进行裁剪,获得所述待处理视频的多个短视频。
第三方面,本公开实施例还提供了电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理装置;
存储装置,用于存储一个或多个指令;
当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理装置执行,使得所述一个或多个处理装置实现如本公开实施例所述的视频的裁剪方法。
第四方面,本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理装置执行时实现如本公开实施例所述的视频的裁剪方法。
本公开实施例,首先提取待处理视频中每个视频帧的特征信息;然后根据特征信息获取每个视频帧与第一前向视频帧间的第一相似度,并根据第一相似度对待处理视频进行裁剪,获得多个子视频;其中,第一前向视频帧为当前视频帧的所有前向视频帧;再然后根据特征信息获取每个视频帧与第二前向视频帧间的第二相似度,并根据第二相似度确定裁剪片段;其中,第二前向视频帧为距离当前视频至少一种设定间隔的前向视频帧;最后根据裁剪片段对多个子视频进行裁剪,获得待处理视频的多个短视频。本公开实实施例提供的视频的裁剪方法,利用由第二相似度获得的裁剪片段对由第一相似度获得的子视频进行裁剪,不仅可以提高对视频裁剪的准确性,还可以提高短视频制作的效率,且降低制作成本。
附图说明
图1是本公开实施例一中的一种视频的裁剪方法的流程图;
图2是本公开实施例二中的一种视频的裁剪装置的结构示意图;
图3是本公开实施例三中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
图1为本公开实施例提供的一种视频的裁剪方法的流程图,本实施例可适用于将视频裁剪为短视频的的情况,该方法可以由视频的裁剪装置来执行,该装置可由硬件和/或软件组成,并一般可集成在具有视频的裁剪功能的设备中,该设备可以是服务器或服务器集群等电子设备。如图1所示,具体包括如下步骤:
步骤101,提取待处理视频中每个视频帧的特征信息。
其中,待处理视频可以是从视频网站下载的视频,或者采用摄像机录制的视频,或者对终端设备播放的视频进行录屏获得的视频。本实施例中,可以先对待处理视频按照时间进行切分,获得多个待处理子视频,然后同时对这多个待处理子视频进行裁剪。例如:将10分钟的视频切分为5段,每段为2分钟。这样做的好处是可以提高视频裁剪的效率。
特征信息可以是像素值和/或直方图。具体的,在获得待处理视频后,对待处理视频包含的每个视频帧进行像素值和/或直方图的特征提取,从而获得每个视频帧的特征信息。
步骤102,根据特征信息获取每个视频帧与第一前向视频帧间的第一相似度,并根据第一相似度对待处理视频进行裁剪,获得多个子视频。
其中,第一前向视频帧为当前视频帧的所有前向视频帧,例如:第100个视频帧的第一前向视频帧为该视频帧的前99个视频帧。
具体的,根据特征信息获取每个视频帧与第一前向视频帧间的第一相似度的方式可以是:对于当前视频帧,对当前视频帧的特征信息和第一前向视频帧的特征信息进行差分计算,获得当前视频帧的第一相似度集合;对第一相似度集合进行一维卷积平滑处理,获得当前视频帧与第一前向视频帧间的第一相似度。
其中,对第一相似度集合进行一维卷积平滑处理的方式可以是对第一相似度集合中的元素求平均值。本实施例中,对于当前视频帧,对当前视频帧和其所有的前向视频帧分别进行差分计算,获得当前视频帧的第一相似度集合,然后对第一相似度集合中的元素进行一维卷积平滑处理,获得当前视频帧与第一前向视频帧间的第一相似度。本实施例中,对于待处理视频中的每个视频帧按照上述方式计算与第一前向视频帧间的第一相似度。
具体的,根据第一相似度对待处理视频进行裁剪,获得多个子视频的方式可以是:获取第一相似度中的极小值;将极小值对应的视频帧确定为裁剪点;在裁剪点处对待处理视频进行裁剪,获得多个子视频。
其中,第一相似度中的极小值点对应的视频帧可以是待处理视频中场景快速转折的视频帧。获取极小值点的方式是第一相似度小于前一个视频帧的第一相似度且小于后一个视频帧的第一相似度。本实施例中,在获得待处理视频中每个视频帧对应的第一相似度后,获取第一相似度中的极小值,并将极小值对应的视频帧确定为裁剪点,最后在裁剪点处将待处理视频裁剪为多个子视频。
步骤103,根据特征信息获取每个视频帧与第二前向视频帧间的第二相似度,并根据第二相似度确定裁剪片段。
其中,第二前向视频帧为距离当前视频至少一种设定间隔的前向视频帧,设定间隔可以是某个设定值的整数倍。例如:假设设定值为5,设定间隔可以是5、10及15,则第二前向视频帧为距离当前视频帧的间隔为5、10及15的三个前向视频帧。本实施例中,裁剪片段可以理解为待处理视频中处于渐变场景中的片段。
具体的,根据特征信息获取每个视频帧与第二前向视频帧间的第二相似度,并根据第二相似度确定裁剪片段的过程可以是:对于当前视频帧,对当前视频帧的特征信息和第二前向视频帧的特征信息进行差分计算,获得当前视频帧对应的至少一个第二相似度;若第二相似度小于第一设定值,则将第二前向视频帧和当前视频帧间的视频片段确定为裁剪片段。
其中,裁剪片段包括第二前向视频帧和当前视频帧。本实施例中,若第二前向视频帧包含多个,且当前视频帧与多个第二前向视频帧间的第二相似度均小于第一设定值,则将当前视频帧与距离其最远的第二前向视频帧间的片段确定为裁剪片段。
可选的,在将第二前向视频帧和当前视频帧间的片段确定为裁剪片段之后,还包括如下步骤:计算裁剪片段首帧与中间帧的相似度,确定为第一子相似度;计算裁剪片段尾帧与中间帧的相似度,确定为第二子相似度;若第一子相似度和第二子相似度均小于第二设定值,则保留裁剪片段;否则,丢弃裁剪片段。
其中,首帧为裁剪片段的第一帧,尾帧为裁剪片段的最后一帧,中间帧为处于裁剪片段中间的一帧。计算裁剪片段首帧与中间帧的相似度的方式可以是对首帧和中间帧的特征信息进行差分计算。计算裁剪片段尾帧与中间帧的相似度的方式可以是对尾帧和中间帧的特征信息进行差分计算。本实施例中,通过计算首帧和中间帧的相似度以及尾帧和中间帧的相似度,可以对裁剪片段进行进一步的验证,从而提高对待处理视频裁剪的可靠性。
步骤104,根据裁剪片段对多个子视频进行裁剪,获得待处理视频的多个短视频。
具体的,在获得裁剪片段及子视频后,将子视频中包含裁剪片段的部分裁剪掉,获得待处理视频对于的多个短视频,并删除时长小于设定阈值的短视频。示例性的,设定阈值为15秒假设待处理视频对于的3个子视频为1-100秒,100-150秒,150-300秒,裁剪片段为20-30秒,110-120秒,那么裁剪获得的短视频为1-20秒,30-100秒,100-110秒,120-150秒,150-300秒,最后将100-110秒的短视频删除掉。
本公开实施例,首先提取待处理视频中每个视频帧的特征信息;然后根据特征信息获取每个视频帧与第一前向视频帧间的第一相似度,并根据第一相似度对待处理视频进行裁剪,获得多个子视频;其中,第一前向视频帧为当前视频帧的所有前向视频帧;再然后根据特征信息获取每个视频帧与第二前向视频帧间的第二相似度,并根据第二相似度确定裁剪片段;其中,第二前向视频帧为距离当前视频至少一种设定间隔的前向视频帧;最后根据裁剪片段对多个子视频进行裁剪,获得待处理视频的多个短视频。本公开实实施例提供的视频的裁剪方法,利用由第二相似度获得的裁剪片段对由第一相似度获得的子视频进行裁剪,不仅可以提高对视频裁剪的准确性,还可以提高短视频制作的效率,且降低制作成本。
图2为本公开实施例二提供的一种视频的裁剪装置的结构示意图。如图2所示,该装置包括:特征信息提取模块210,子视频获取模块220,裁剪片段获取模块和短视频获取模块240。
特征信息提取模块210,用于提取待处理视频中每个视频帧的特征信息;
子视频获取模块220,用于根据所述特征信息获取每个视频帧与第一前向视频帧间的第一相似度,并根据所述第一相似度对所述待处理视频进行裁剪,获得多个子视频;其中,第一前向视频帧为当前视频帧的所有前向视频帧;
裁剪片段获取模块230,用于根据所述特征信息获取每个视频帧与第二前向视频帧间的第二相似度,并根据所述第二相似度确定裁剪片段;其中,所述第二前向视频帧为距离当前视频至少一种设定间隔的前向视频帧;
短视频获取模块240,用于根据所述裁剪片段对所述多个子视频进行裁剪,获得所述待处理视频的多个短视频。
可选的,子视频获取模块220,还用于:
对于当前视频帧,对所述当前视频帧的特征信息和所述第一前向视频帧的特征信息进行差分计算,获得所述当前视频帧的第一相似度集合;
对所述第一相似度集合进行一维卷积平滑处理,获得当前视频帧与第一前向视频帧间的第一相似度。
可选的,子视频获取模块220,还用于:
获取第一相似度中的极小值;
将极小值对应的视频帧确定为裁剪点;
在所述裁剪点处对所述待处理视频进行裁剪,获得多个子视频。
可选的,裁剪片段获取模块230,还用于:
对于当前视频帧,对所述当前视频帧的特征信息和所述第二前向视频帧的特征信息进行差分计算,获得所述当前视频帧对应的至少一个第二相似度;
若所述第二相似度小于第一设定值,则将所述第二前向视频帧和所述当前视频帧间的视频片段确定为裁剪片段;所述裁剪片段包括所述第二前向视频帧和所述当前视频帧。
可选的,还包括:裁剪片段过滤模块,用于:
计算所述裁剪片段首帧与中间帧的相似度,确定为第一子相似度;
计算所述裁剪片段尾帧与中间帧的相似度,确定为第二子相似度;
若所述第一子相似度和所述第二子相似度均小于第二设定值,则保留所述裁剪片段;否则,丢弃所述裁剪片段。
可选的,短视频获取模块240,还用于:
将所述多个子视频中包含所述裁剪片段的部分裁剪掉,获得多个短视频;
删除时长小于设定阈值的短视频。
可选的,视频帧的特征信息包括像素值和/或直方图。
上述装置可执行本公开前述所有实施例所提供的方法,具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本公开前述所有实施例所提供的方法。
下面参考图3,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备300的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端,或者各种形式的服务器,如独立服务器或者服务器集群。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301,其可以根据存储在只读存储装置(ROM)302中的程序或者从存储装置305加载到随机访问存储装置(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中,还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
通常,以下装置可以连接至I/O接口305:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307;包括例如磁带、硬盘等的存储装置308;以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行词语的推荐方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装,或者从存储装置305被安装,或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:接收用户输入的源文本,将所述源文本翻译为目标语种对应的目标文本;获取所述用户的历史纠正行为;根据所述历史纠正行为对所述目标文本进行纠正,获得翻译结果,并将所述翻译结果推送至所述用户所在的客户端。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开实施例的一个或多个实施例,本公开实施例公开一种视频的裁剪方法,其特征在于,包括:
提取待处理视频中每个视频帧的特征信息;
根据所述特征信息获取每个视频帧与第一前向视频帧间的第一相似度,并根据所述第一相似度对所述待处理视频进行裁剪,获得多个子视频;其中,第一前向视频帧为当前视频帧的所有前向视频帧;
根据所述特征信息获取每个视频帧与第二前向视频帧间的第二相似度,并根据所述第二相似度确定裁剪片段;其中,所述第二前向视频帧为距离当前视频至少一种设定间隔的前向视频帧;
根据所述裁剪片段对所述多个子视频进行裁剪,获得所述待处理视频的多个短视频。
进一步地,根据所述特征信息获取每个视频帧与第一前向视频帧间的第一相似度,包括:
对于当前视频帧,对所述当前视频帧的特征信息和所述第一前向视频帧的特征信息进行差分计算,获得所述当前视频帧的第一相似度集合;
对所述第一相似度集合进行一维卷积平滑处理,获得当前视频帧与第一前向视频帧间的第一相似度。
进一步地,根据所述第一相似度对所述待处理视频进行裁剪,获得多个子视频,包括:
获取第一相似度中的极小值;
将极小值对应的视频帧确定为裁剪点;
在所述裁剪点处对所述待处理视频进行裁剪,获得多个子视频。
进一步地,根据所述特征信息获取每个视频帧与第二前向视频帧间的第二相似度,并根据所述第二相似度确定裁剪片段,包括:
对于当前视频帧,对所述当前视频帧的特征信息和所述第二前向视频帧的特征信息进行差分计算,获得所述当前视频帧对应的至少一个第二相似度;
若所述第二相似度小于第一设定值,则将所述第二前向视频帧和所述当前视频帧间的视频片段确定为裁剪片段;所述裁剪片段包括所述第二前向视频帧和所述当前视频帧。
进一步地,在将所述第二前向视频帧和所述当前视频帧间的片段确定为裁剪片段之后,还包括:
计算所述裁剪片段首帧与中间帧的相似度,确定为第一子相似度;
计算所述裁剪片段尾帧与中间帧的相似度,确定为第二子相似度;
若所述第一子相似度和所述第二子相似度均小于第二设定值,则保留所述裁剪片段;否则,丢弃所述裁剪片段。
进一步地,根据所述裁剪片段对所述多个子视频进行裁剪,获得所述待处理视频的多个短视频,包括:
将所述多个子视频中包含所述裁剪片段的部分裁剪掉,获得多个短视频;
删除时长小于设定阈值的短视频。
进一步地,视频帧的特征信息包括像素值和/或直方图。
注意,上述仅为本公开的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本公开不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本公开的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本公开进行了较为详细的说明,但是本公开不仅仅限于以上实施例,在不脱离本公开构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本公开的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种视频的裁剪方法,其特征在于,包括:
提取待处理视频中每个视频帧的特征信息;
根据所述特征信息获取每个视频帧与第一前向视频帧间的第一相似度,并根据所述第一相似度对所述待处理视频进行裁剪,获得多个子视频;其中,第一前向视频帧为当前视频帧的所有前向视频帧;
根据所述特征信息获取每个视频帧与第二前向视频帧间的第二相似度,并根据所述第二相似度确定裁剪片段;其中,所述第二前向视频帧为距离当前视频至少一种设定间隔的前向视频帧;
根据所述裁剪片段对所述多个子视频进行裁剪,获得所述待处理视频的多个短视频。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述特征信息获取每个视频帧与第一前向视频帧间的第一相似度,包括:
对于当前视频帧,对所述当前视频帧的特征信息和所述第一前向视频帧的特征信息进行差分计算,获得所述当前视频帧的第一相似度集合;
对所述第一相似度集合进行一维卷积平滑处理,获得当前视频帧与第一前向视频帧间的第一相似度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述第一相似度对所述待处理视频进行裁剪,获得多个子视频,包括:
获取第一相似度中的极小值;
将极小值对应的视频帧确定为裁剪点;
在所述裁剪点处对所述待处理视频进行裁剪,获得多个子视频。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述特征信息获取每个视频帧与第二前向视频帧间的第二相似度,并根据所述第二相似度确定裁剪片段,包括:
对于当前视频帧,对所述当前视频帧的特征信息和所述第二前向视频帧的特征信息进行差分计算,获得所述当前视频帧对应的至少一个第二相似度;
若所述第二相似度小于第一设定值,则将所述第二前向视频帧和所述当前视频帧间的视频片段确定为裁剪片段;所述裁剪片段包括所述第二前向视频帧和所述当前视频帧。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在将所述第二前向视频帧和所述当前视频帧间的片段确定为裁剪片段之后,还包括:
计算所述裁剪片段首帧与中间帧的相似度,确定为第一子相似度;
计算所述裁剪片段尾帧与中间帧的相似度,确定为第二子相似度;
若所述第一子相似度和所述第二子相似度均小于第二设定值,则保留所述裁剪片段;否则,丢弃所述裁剪片段。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述裁剪片段对所述多个子视频进行裁剪,获得所述待处理视频的多个短视频,包括:
将所述多个子视频中包含所述裁剪片段的部分裁剪掉,获得多个短视频;
删除时长小于设定阈值的短视频。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,视频帧的特征信息包括像素值和/或直方图。
8.一种视频的裁剪装置,其特征在于,包括:
特征信息提取模块,用于提取待处理视频中每个视频帧的特征信息;
子视频获取模块,用于根据所述特征信息获取每个视频帧与第一前向视频帧间的第一相似度,并根据所述第一相似度对所述待处理视频进行裁剪,获得多个子视频;其中,第一前向视频帧为当前视频帧的所有前向视频帧;
裁剪片段获取模块,用于根据所述特征信息获取每个视频帧与第二前向视频帧间的第二相似度,并根据所述第二相似度确定裁剪片段;其中,所述第二前向视频帧为距离当前视频至少一种设定间隔的前向视频帧;
短视频获取模块,用于根据所述裁剪片段对所述多个子视频进行裁剪,获得所述待处理视频的多个短视频。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理装置;
存储装置,用于存储一个或多个指令;
当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理装置执行,使得所述一个或多个处理装置实现如权利要求1-7中任一所述的视频的裁剪方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理装置执行时实现如权利要求1-7中任一所述的视频的裁剪方法。
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