CN111584043A - 影像学扫描方案智能提示系统及其方法 - Google Patents
影像学扫描方案智能提示系统及其方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111584043A CN111584043A CN201910116684.4A CN201910116684A CN111584043A CN 111584043 A CN111584043 A CN 111584043A CN 201910116684 A CN201910116684 A CN 201910116684A CN 111584043 A CN111584043 A CN 111584043A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- examination
- scanning scheme
- unit
- scanning
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 69
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 70
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 67
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 59
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 claims description 32
- 238000013075 data extraction Methods 0.000 claims description 29
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims description 28
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims description 28
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 26
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 26
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 24
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 24
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 23
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 22
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 17
- 238000012300 Sequence Analysis Methods 0.000 claims description 10
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 9
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 9
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 6
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 25
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 206010020751 Hypersensitivity Diseases 0.000 description 2
- 208000026935 allergic disease Diseases 0.000 description 2
- 230000007815 allergy Effects 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 238000005282 brightening Methods 0.000 description 2
- 230000002612 cardiopulmonary effect Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 210000000883 ear external Anatomy 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000003907 kidney function Effects 0.000 description 2
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 2
- 230000003908 liver function Effects 0.000 description 2
- 210000004373 mandible Anatomy 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 2
- 238000002601 radiography Methods 0.000 description 2
- 210000001685 thyroid gland Anatomy 0.000 description 2
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明提供了一种影像学扫描方案智能提示系统，包括：影像信息管理模块，包括查询单元、检查单元和报告单元；数据提取模块，用于从查询单元中自动获取患者的影像检查数据，数据处理模块，用于接收影像检查数据，对影像检查数据进行分析、处理，生成该患者在该检查设备上的扫描方案，并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块；数据接口模块，用于将扫描方案的相关数据发送给检查单元；其中，检查单元存储扫描方案的相关数据，并在线将扫描方案提示给技师医生。本发明还公开了一种影像学扫描方案智能提示方法。本发明能在线提前提醒技师医生最佳扫描方案，提高了图像质量和医生的工作效率，降低了医生对大量知识组合的记忆强度。
Description
技术领域
本发明涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种影像学扫描方案智能提示系统及其方法。
背景技术
针对某个部位的某种疾病，应该使用什么样的扫描条件，能够得到对诊断最有价值的影 像，这个学问就是扫描的知识库。扫描的知识库能提高图像的质量，减少不必要的额外扫描， 获得质量和效率的同时提升。理论上扫描的知识库有较大的复杂性。除了部位、疾病之外， 还和具体的扫描设备相关，因为不同的设备扫描能力不同，而且还与患者的年龄和性别有关。
目前现有的扫描知识库大体有两种模式：第一是扫描知识库的书籍，第二是类似西门子 Team Play和GE CPM等纯粹基于DICOM文件头统计分析的系统，这些知识体系都存在相同的 问题，这些系统的信息时候后期分析，不是在检查前给予指示，距离直接提高技师的操作水 平相差较多；这类系统与HIS(医院信息管理系统)/EMR(电子病历系统)和患者的个人信 息无关，所以没法做到个性化，还是停留在书本上的知识。目前还没有一种在线的扫描规范 提示系统，能涵盖各种设备、各种疾病、各种人群的扫描知识库，个性化提供精准影像扫描 服务。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种影像学扫描方案智能提示系统及其方法，能 够解决现有技术中存在的不能在线提醒技师医生最佳扫描方案而导致扫描的图像质量差、降 低技师医生工作效率的问题。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一方面，本发明提供了一种影像学扫描方案智能提示系统，包括影像信息管理模块、数 据提取模块、数据处理模块和数据接口模块，其中，影像信息管理模块，与数据提取模块相 连，包括查询单元、检查单元和报告单元；数据提取模块，与查询单元和数据处理模块相连， 用于从查询单元中自动获取患者的影像检查数据，其中，影像检查数据包括：检查项目、检 查部位、患者基本信息、检查目的、检查设备的厂家及型号；数据处理模块，分别与数据提 取模块和数据接口模块相连，用于接收影像检查数据，对影像检查数据进行分析、处理，生 成该患者在该检查设备上的扫描方案，并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块；数据 接口模块，与数据处理模块和检查单元相连，用于将扫描方案的相关数据发送给检查单元； 其中，检查单元存储扫描方案的相关数据，并在线将扫描方案提示给技师医生，技师医生基 于扫描方案的相关数据给该患者进行影像检查。
优选地，该系统还包括：DICOM图像序列分析模块，与数据处理模块相连，用于基于DICOM图像序列的标注及对DICOM图像文件头数据的分析，输出DICOM图像序列的特征 标签，将该特征标签发送给数据处理模块，数据处理模块基于特征标签生成扫描方案，并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块。
优选地，DICOM图像序列的标注包括：人工标注和机器学习标注，机器学习标注基于 DICOM图像文件头数据和人工标注的数据规律对DICOM图像序列进行标注。
优选地，数据处理模块还包括第一持续改进单元，与报告单元和检查单元相连，用于获 取报告医生对DICOM图像的评价数据及对扫描方案的修改数据，基于评价数据、修改数据 及历史扫描方案的相关数据生成扫描方案，并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块。
优选地，数据处理模块还包括第二持续改进单元，与检查单元相连，用于获取技师医生 对DICOM图像质量不佳的原因分析数据以及对扫描方案的点评数据，处理分析数据，将与 扫描方案无关的分析数据删除，并基于剩余的分析数据和点评数据，生成扫描方案，将扫描 方案的相关数据发送到数据接口模块。
优选地，数据提取模块还用于从信息管理模块自动获取病例数据，其中，信息管理模块 包括医院信息管理单元和电子病历单元，病例数据包括：人口学信息数据和疾病检查数据； 则，数据处理模块接收病例数据，对病例数据进行分析、处理，生成检查设备控制数据和造 影剂注射计量，并将检查设备控制数据和造影剂注射剂量发送到数据接口模块；数据接口模 块将检查设备控制数据和造影剂注射剂量发送给检查单元，检查单元在线将检查设备控制数 据和造影剂注射剂量提示给技师医生。
另一方面，本发明还提供了一种影像学扫描方案智能提示方法，包括：数据提取模块从 影像信息管理模块中的查询单元中自动获取患者的影像检查数据，其中，影像检查数据包括： 检查项目、检查部位、患者基本信息、检查目的、检查设备的厂家及型号；其中，影像信息 管理模块包括查询单元、检查单元和报告单元；数据处理模块接收影像检查数据，对影像检 查数据进行分析、处理，生成该患者在该检查设备上的扫描方案，并将扫描方案的相关数据 发送到数据接口模块；数据接口模块将扫描方案的相关数据发送给检查单元；其中，检查单 元存储扫描方案的相关数据，并在线将扫描方案提示给技师医生，技师医生基于扫描方案的 相关数据给该患者进行影像检查。
优选地，该方法还包括：DICOM图像序列分析模块基于DICOM图像序列的标注及对DICOM图像文件头数据的分析，输出DICOM图像序列的特征标签，将该特征标签发送给数 据处理模块，数据处理模块基于特征标签生成扫描方案，并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块。
优选地，该方法还包括：DICOM图像序列的标注包括：人工标注和机器学习标注，机器 学习标注基于DICOM图像文件头数据和人工标注的数据规律对DICOM图像序列进行标注。
优选地，该方法还包括：数据处理模块中的第一持续改进单元获取报告医生对DICOM 图像的评价数据及对扫描方案的修改数据，基于评价数据、修改数据及历史扫描方案的相关 数据生成扫描方案，并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块。
优选地，该方法还包括：数据处理模块中的第二持续改进单元获取技师医生对DICOM 图像质量不佳的原因分析数据以及对扫描方案的点评数据，处理分析数据，将与扫描方案无 关的分析数据删除，并基于剩余的分析数据和点评数据，生成扫描方案，将扫描方案的相关 数据发送到数据接口模块。
优选地，该方法还包括：数据提取模块还用于从信息管理模块自动获取病例数据，其中， 信息管理模块包括医院信息管理单元和电子病历单元，病例数据包括：人口学信息数据和疾 病检查数据；则，数据处理模块接收病例数据，对病例数据进行分析、处理，生成检查设备 控制数据和造影剂注射计量，并将检查设备控制数据和造影剂注射剂量发送到数据接口模块； 数据接口模块将检查设备控制数据和所造影剂注射剂量发送给检查单元，检查单元在线将检 查设备控制数据和造影剂注射剂量提示给技师医生。
本发明的技术效果：
1由于本发明中设置了数据提取模块、数据处理模块和数据接口模块，可以从查询单元中 自动获取患者的影像检查数据，数据处理模块对影像检查数据(检查项目、检查部位、 患者基本信息、检查目的、检查设备的厂家及型号)进行分析、处理，生成该患者在该检查设备上的扫描方案，并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块；通过数据接口 模块将扫描方案的相关数据发送给技师医生，可以在线提醒技师医生针对该患者使用什 么样的扫描方案最为合适，该系统与技师医生站点的流程系统紧密结合，能在扫描之前 进行扫描方案的提示，能够提高图像的质量和技师医生的工作效率；
2由于本发明中设置了DICOM图像序列分析模块，基于DICOM图像序列的标注及对DICOM图像文件头数据的分析，输出DICOM图像序列的特征标签，数据处理模块基于 特征标签生成扫描方案，并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块，基于对特征标 签的分析，可以得出更加精准的扫描方案；同时，DICOM图像序列的标注包括：人工标 注和机器学习标注，机器学习标注基于DICOM图像文件头数据和人工标注的数据规律对 DICOM图像序列进行标注，通过技师医生的标注，与DICOM文件头的分析进行对应， 并通过改变扫描序列的关键参数来观察DICOM文件头中的关键信息的变化来寻找规律， 进行机器学习标注，降低高水平技师医生的劳动强度；
3由于本发明设置了第一持续改进单元，能够从影像信息管理模块中获取报告医生对 DICOM图像的评价数据及对扫描方案的修改数据，基于评价数据、修改数据及历史扫描 方案的相关数据能够生成精准的扫描方案，可以对系统输出的扫描方案进行持续迭代，使得系统性能更加完善；
4由于本发明设置了第二持续改进单元，能够从影像信息管理模块中获取技师医生对 DICOM图像质量不佳的原因分析数据以及对扫描方案的点评数据，处理分析数据，将与 扫描方案无关的分析数据删除，并基于剩余的分析数据和点评数据，生成扫描方案，能够加快系统的迭代速度，更好的服务于技师医生；
5由于本发明中的数据提取模块还可以从信息管理模块自动获取病例数据，数据处理模块 接收病例数据，对病例数据进行分析、处理，生成检查设备控制数据和造影剂注射计量， 可以在线将检查设备控制数据和造影剂注射剂量提示给技师医生；该系统能够与HIS(医 院信息管理系统)/EMR(电子病历系统)整合，能够给予技师医生有价值的提示，降低 技师医生对大量知识组合的记忆强度。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示 意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1示出了根据本发明实施例一的影像学扫描方案智能提示系统结构示意图；
图2示出了根据本发明实施例一的影像学扫描方案智能提示系统中的数据接口模块对外 提供Web service方法示意图；
图3示出了根据本发明实施例一的影像学扫描方案智能提示系统在检查单元中显示的示 意图；
图4示出了根据本发明实施例二的影像学扫描方案智能提示系统结构示意图；
图5示出了根据本发明实施例三的影像学扫描方案智能提示系统结构示意图；
图6示出了根据本发明实施例三的影像学扫描方案智能提示系统中在报告单元设置图像 评级界面示意图；
图7示出了根据本发明实施例四的影像学扫描方案智能提示系统结构示意图；
图8示出了根据本发明实施例四的影像学扫描方案智能提示系统中检查模块中的技师医 生对扫描方案点评的界面示意图；
图9示出了根据本发明实施例五的影像学扫描方案智能提示系统结构示意图；
图10示出了根据本发明实施例六的影像学扫描方案智能提示方法流程图；
图11示出了根据本发明实施例六的影像学扫描方案智能提示方法中的数据接口模块对外 提供Web service方法示意图；
图12示出了根据本发明实施例六的影像学扫描方案智能提示方法在检查单元中显示的示 意图；
图13示出了根据本发明实施例六的影像学扫描方案智能提示方法中在报告单元设置图像 评级界面示意图；
图14示出了根据本发明实施例六的影像学扫描方案智能提示方法中检查模块中的技师医 生对扫描方案点评的界面示意图。
具体实施方式
下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。
实施例一
图1示出了根据本发明实施例一的影像学扫描方案智能提示系统结构示意图；如图1所 示，该系统包括：影像信息管理模块10、数据提取模块20、数据处理模块30和数据接口模 块40，其中，
影像信息管理模块10，与数据提取模块20相连，包括查询单元102、检查单元104和报 告单元106；
影像信息管理模块就是RIS(Radiology Information System)系统，它包括查询单元：可 按患者姓名、性别、年龄、检查日期、检查设备、检查项目、检查部位、检查医师、临床医 师、临床科室、主治医师、诊断名称、代码分类检索或组合查询；检查单元，可以理解为技 师医生的工作站点；报告单元，用于供报告医生撰写报告。
数据提取模块20，与查询单元102和数据处理模块30相连，用于从查询单元102中自 动获取患者的影像检查数据，其中，影像检查数据包括：检查项目、检查部位、患者基本信 息、检查目的、检查设备的厂家及型号；
数据处理模块30，分别与数据提取模块20和数据接口模块40相连，用于接收影像检查 数据，对影像检查数据进行分析、处理，生成该患者在该检查设备上的扫描方案，并将扫描 方案的相关数据发送到数据接口模块40；
其中，扫描方案可以为扫描的方式，是平扫还是加强，扫描多少个序列、层厚、扫描几 期等等。
数据接口模块40，与数据处理模块30和检查单元104相连，用于将扫描方案的相关数 据发送给检查单元104；其中，
检查单元104存储扫描方案的相关数据，并在线将扫描方案提示给技师医生，技师医生 基于扫描方案的相关数据给该患者进行影像检查。
其中，数据接口模块40可以为Web service接口，检查单元可以通过Web service接口获 取扫描方案，在线提示扫描方案。
图2示出了根据本发明实施例一的影像学扫描方案智能提示系统中的数据接口模块对外 提供Web service方法示意图；如图2所示，我们可以通过如图2的方法来设置数据接口模块。
图3示出了根据本发明实施例一的影像学扫描方案智能提示系统在检查单元中显示的示 意图，如图3所示，技师医生可以在检查单元显示界面看到扫描方案为：
扫描体位：仰卧位，下颌内收，两外耳孔与台面等距
扫描方式：横断面连续扫描
定位扫描：确定扫描范围、层厚、层距
扫描范围：连续扫描80-90mm
本发明的实施例设置了数据提取模块、数据处理模块和数据接口模块，可以从查询单元 中自动获取患者的影像检查数据，数据处理模块对影像检查数据(检查项目、检查部位、患 者基本信息、检查目的、检查设备的厂家及型号)进行分析、处理，生成该患者在该检查设 备上的扫描方案，并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块；通过数据接口模块将扫描 方案的相关数据发送给技师医生，可以在线提醒技师医生针对该患者使用什么样的扫描方案 最为合适，该系统与技师医生站点的流程系统紧密结合，能在扫描之前进行扫描方案的提示， 能够提高图像的质量和技师医生的工作效率。
实施例二
图4示出了根据本发明实施例二的影像学扫描方案智能提示系统结构示意图；如图2所 示，该系统还包括：DICOM图像序列分析模块50，与数据处理模块30相连，用于基于DICOM 图像序列的标注及对DICOM图像文件头数据的分析，输出DICOM图像序列的特征标签， 将该特征标签发送给数据处理模块30，数据处理模块30基于特征标签生成扫描方案，并将 扫描方案的相关数据发送到数据接口模块40。
其中，DICOM图像序列的标注包括：人工标注和机器学习标注，机器学习标注基于DICOM图像文件头数据和人工标注的数据规律对DICOM图像序列进行标注。
人工标注的内容可以包括：
DICOM图像的序列分类，如：T1/T2/DWI/ADC/DCE/DFS/CSI等；
DICOM方位描述，如：层厚、空间方位；
造影、扫描几期；
特殊参数，如：压脂、亮血、B值等。
DICOM文件头截取分析可以包括：
获取患者基本信息：如性别、年龄等；
获取设备的厂家、型号信息；
获取扫描的序列数等信息。
机器学习标注可以为：先采用技师医生人工标注的方式，在积累足够标注数据之后，得 出内部规律，数据关联，根据DICOM图像文件头数据和人工标注的数据规律输出特征标签， 可以降低高水平技师医生的劳动强度。
本发明的实施例设置了DICOM图像序列分析模块，基于DICOM图像序列的标注及对DICOM图像文件头数据的分析，输出DICOM图像序列的特征标签，数据处理模块基于特征 标签生成扫描方案，并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块，基于对特征标签的分析，可以得出更加精准的扫描方案；同时，DICOM图像序列的标注包括：人工标注和机器学习标注，机器学习标注基于DICOM图像文件头数据和人工标注的数据规律对DICOM图像序列 进行标注，通过技师医生的标注，与DICOM文件头的分析进行对应，并通过改变扫描序列 的关键参数来观察DICOM文件头中的关键信息的变化来寻找规律，进行机器学习标注，降 低高水平技师医生的劳动强度。
实施例三
图5示出了根据本发明实施例三的影像学扫描方案智能提示系统结构示意图；如图5所 示，数据处理模块30还包括第一持续改进单元302，与报告单元106和检查单元104相连， 用于获取报告医生对DICOM图像的评价数据及对扫描方案的修改数据，基于评价数据、修 改数据及历史扫描方案的相关数据生成扫描方案，并将扫描方案的相关数据发送到数据接口 模块40。
在RIS系统中的报告单元设置图像质量反馈模块，报告医生可以对DICOM图像的质量 进行评价，比如可以设置图像质量的高、中、低，多扫了多少序列，少扫了多少序列、层厚等，同时可以提出具体的修改建议，比如加扫、是否改善扫描参数等，报告医生的的诊断反馈形成评价数据及对扫描方案的修改数据，第一持续改进单元获取这些数据后，基于这些数 据生成扫描方案。
图6示出了根据本发明实施例三的影像学扫描方案智能提示系统中在报告单元设置图像 评级界面示意图，如图6所示，医生在写报告的同时，可以对DICOM图像进行评级，可以 选择下拉菜单中的高、中、低。
本发明的实施例设置了第一持续改进单元，能够从影像信息管理模块中获取报告医生对 DICOM图像的评价数据及对扫描方案的修改数据，基于评价数据、修改数据及历史扫描方案 的相关数据能够生成精准的扫描方案，可以对系统输出的扫描方案进行持续迭代，使得系统 性能更加完善。
实施例四
图7示出了根据本发明实施例四的影像学扫描方案智能提示系统结构示意图；如图7所 示，数据处理模块30还包括第二持续改进单元304，与检查单元104相连，用于获取技师医 生对DICOM图像质量不佳的原因分析数据以及对扫描方案的点评数据，处理分析数据，将 与扫描方案无关的分析数据删除，并基于剩余的分析数据和点评数据，生成扫描方案，将扫 描方案的相关数据发送到数据接口模块40。
在RIS系统的检查单元中设置质量控制模块，技师医生可以在质量控制模块上对DICOM 图像质量不佳的原因进行分析，比如是患者造成的移动伪影，或者是患者检查前准备不足导 致的，或者是扫描参数方面的技师问题等，技师医生还可以在质量控制模块上对扫描方案进 行点评，评价扫描方案是否适用。第二持续改进单元从检查单元中获取分析数据和点评数据， 将与扫描方案无关的分析数据删除(比如是患者造成的移动伪影)，并基于剩余的分析数据和 点评数据，生成扫描方案。
图8示出了根据本发明实施例四的影像学扫描方案智能提示系统中检查模块中的技师医 生对扫描方案点评的界面示意图，如图8所示，技师医生可以对该系统提出的扫描方案进行 点评，做出适用或者不适用的选择，或者是其他的评价或分析。
本发明的实施例设置了第二持续改进单元，能够从影像信息管理模块中获取技师医生对 DICOM图像质量不佳的原因分析数据以及对扫描方案的点评数据，处理分析数据，将与扫描 方案无关的分析数据删除，并基于剩余的分析数据和点评数据，生成扫描方案，能够加快系 统的迭代速度，更好的服务于技师医生。
实施例五
图9示出了根据本发明实施例五的影像学扫描方案智能提示系统结构示意图；如图9所 示，数据提取模块40还用于从信息管理模块60自动获取病例数据，其中，信息管理模块60 包括医院信息管理单元602和电子病历单元604，病例数据包括：人口学信息数据和疾病检 查数据；则，数据处理模块30接收病例数据，对病例数据进行分析、处理，生成检查设备控 制数据和造影剂注射计量，并将检查设备控制数据和造影剂注射剂量发送到数据接口模块40； 数据接口模块40将检查设备控制数据和造影剂注射剂量发送给检查单元104，检查单元104 在线将检查设备控制数据和造影剂注射剂量提示给技师医生。
其中，医院信息管理单元为HIS(Hospital Information System)医院信息管理系统，电子 病历单元为EMR(Electronic Medical Record)电子病历系统；
人口学信息数据为性别、年龄等；病例数据为BMI指数、心肺功能情况、肝肾功能情况、 甲状腺功能情况、过敏情况等。
本发明的实施例中的数据提取模块还可以从信息管理模块自动获取病例数据，数据处理 模块接收病例数据，对病例数据进行分析、处理，生成检查设备控制数据和造影剂注射计量， 可以在线将检查设备控制数据和造影剂注射剂量提示给技师医生；该系统能够与HIS(医院 信息管理系统)/EMR(电子病历系统)整合，能够给予技师医生有价值的提示，降低技师医 生对大量知识组合的记忆强度。
实施例六
图10示出了根据本发明实施例六的影像学扫描方案智能提示方法流程图；如图10所示， 该方法包括以下步骤：
步骤S601，数据提取模块从影像信息管理模块中的查询单元中自动获取患者的影像检查 数据，其中，影像检查数据包括：检查项目、检查部位、患者基本信息、检查目的、检查设 备的厂家及型号；其中，影像信息管理模块包括查询单元、检查单元和报告单元；
影像信息管理模块就是RIS(Radiology Information System)系统，它包括查询单元：可 按患者姓名、性别、年龄、检查日期、检查设备、检查项目、检查部位、检查医师、临床医 师、临床科室、主治医师、诊断名称、代码分类检索或组合查询；检查单元，可以理解为技 师医生的工作站点；报告单元，用于供报告医生撰写报告。
步骤S602，数据处理模块接收影像检查数据，对影像检查数据进行分析、处理，生成该 患者在该检查设备上的扫描方案，并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块；
其中，扫描方案可以为扫描的方式，是平扫还是加强，扫描多少个序列、层厚、扫描几 期等等。
步骤S603，数据接口模块将扫描方案的相关数据发送给检查单元；其中，检查单元存储 扫描方案的相关数据，并在线将扫描方案提示给技师医生，技师医生基于扫描方案的相关数 据给该患者进行影像检查；
其中，数据接口模块可以为Web service接口，检查单元可以通过Web service接口获取 扫描方案，在线提示扫描方案。
图11示出了根据本发明实施例六的影像学扫描方案智能提示方法中的数据接口模块对外 提供Web service方法示意图；如图11所示，我们可以通过如图11的方法来设置数据接口模 块。
图12示出了根据本发明实施例六的影像学扫描方案智能提示方法在检查单元中显示的 示意图，如图12所示，技师医生可以在检查单元显示界面看到扫描方案为：
扫描体位：仰卧位，下颌内收，两外耳孔与台面等距
扫描方式：横断面连续扫描
定位扫描：确定扫描范围、层厚、层距
扫描范围：连续扫描80-90mm。
其中，该方法还包括：DICOM图像序列分析模块基于DICOM图像序列的标注及对DICOM图像文件头数据的分析，输出DICOM图像序列的特征标签，将该特征标签发送给数 据处理模块，数据处理模块基于特征标签生成扫描方案，并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块。
其中，该方法还包括：DICOM图像序列的标注包括：人工标注和机器学习标注，机器学 习标注基于DICOM图像文件头数据和人工标注的数据规律对DICOM图像序列进行标注。
人工标注的内容可以包括：
DICOM图像的序列分类，如：T1/T2/DWI/ADC/DCE/DFS/CSI等；
DICOM方位描述，如：层厚、空间方位；
造影、扫描几期；
特殊参数，如：压脂、亮血、B值等。
DICOM文件头截取分析可以包括：
获取患者基本信息：如性别、年龄等；
获取设备的厂家、型号信息；
获取扫描的序列数等信息。
机器学习标注可以为：先采用技师医生人工标注的方式，在积累足够标注数据之后，得 出内部规律，数据关联，根据DICOM图像文件头数据和人工标注的数据规律输出特征标签， 可以降低高水平技师医生的劳动强度。
其中，该方法还包括：数据处理模块中的第一持续改进单元获取报告医生对DICOM图 像的评价数据及对扫描方案的修改数据，基于评价数据、修改数据及历史扫描方案的相关数 据生成扫描方案，并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块。
在RIS系统中的报告单元设置图像质量反馈模块，报告医生可以对DICOM图像的质量 进行评价，比如可以设置图像质量的高、中、低，多扫了多少序列，少扫了多少序列、层厚等，同时可以提出具体的修改建议，比如加扫、是否改善扫描参数等，报告医生的的诊断反馈形成评价数据及对扫描方案的修改数据，第一持续改进单元获取这些数据后，基于这些数 据生成扫描方案。
图13示出了根据本发明实施例六的影像学扫描方案智能提示方法中在报告单元设置图像 评级界面示意图，如图13所示，医生在写报告的同时，可以对DICOM图像进行评级，可以 选择下拉菜单中的高、中、低。
其中，该方法还包括：数据处理模块中的第二持续改进单元获取技师医生对DICOM图 像质量不佳的原因分析数据以及对扫描方案的点评数据，处理分析数据，将与扫描方案无关 的分析数据删除，并基于剩余的分析数据和点评数据，生成扫描方案，将扫描方案的相关数 据发送到数据接口模块。
在RIS系统的检查单元中设置质量控制模块，技师医生可以在质量控制模块上对DICOM 图像质量不佳的原因进行分析，比如是患者造成的移动伪影，或者是患者检查前准备不足导 致的，或者是扫描参数方面的技师问题等，技师医生还可以在质量控制模块上对扫描方案进 行点评，评价扫描方案是否适用。第二持续改进单元从检查单元中获取分析数据和点评数据， 将与扫描方案无关的分析数据删除(比如是患者造成的移动伪影)，并基于剩余的分析数据和 点评数据，生成扫描方案。
图14示出了根据本发明实施例六的影像学扫描方案智能提示方法中检查模块中的技师 医生对扫描方案点评的界面示意图，如图14所示，技师医生可以对该系统提出的扫描方案进 行点评，做出适用或者不适用的选择，或者是其他的评价或分析。
其中，该方法还包括：数据提取模块还用于从信息管理模块自动获取病例数据，其中， 信息管理模块包括医院信息管理单元和电子病历单元，病例数据包括：人口学信息数据和疾 病检查数据；则，数据处理模块接收病例数据，对病例数据进行分析、处理，生成检查设备 控制数据和造影剂注射计量，并将检查设备控制数据和造影剂注射剂量发送到数据接口模块； 数据接口模块将检查设备控制数据和所造影剂注射剂量发送给检查单元，检查单元在线将检 查设备控制数据和造影剂注射剂量提示给技师医生。
其中，医院信息管理单元为HIS(Hospital Information System)医院信息管理系统，电子 病历单元为EMR(Electronic Medical Record)电子病历系统；
人口学信息数据为性别、年龄等；病例数据为BMI指数、心肺功能情况、肝肾功能情况、 甲状腺功能情况、过敏情况等。
本发明的实施例中的数据提取模块可以从查询单元中自动获取患者的影像检查数据，数 据处理模块对影像检查数据(检查项目、检查部位、患者基本信息、检查目的、检查设备的 厂家及型号)进行分析、处理，生成该患者在该检查设备上的扫描方案，并将扫描方案的相 关数据发送到数据接口模块；通过数据接口模块将扫描方案的相关数据发送给技师医生，可 以在线提醒技师医生针对该患者使用什么样的扫描方案最为合适，该系统与技师医生站点的 流程系统紧密结合，能在扫描之前进行扫描方案的提示，能够提高图像的质量和技师医生的 工作效率；由于本发明的实施例中的DICOM图像序列分析模块，基于DICOM图像序列的 标注及对DICOM图像文件头数据的分析，输出DICOM图像序列的特征标签，数据处理模 块基于特征标签生成扫描方案，并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块，基于对特征 标签的分析，可以得出更加精准的扫描方案；同时，DICOM图像序列的标注包括：人工标注 和机器学习标注，机器学习标注基于DICOM图像文件头数据和人工标注的数据规律对 DICOM图像序列进行标注，通过技师医生的标注，与DICOM文件头的分析进行对应，并通 过改变扫描序列的关键参数来观察DICOM文件头中的关键信息的变化来寻找规律，进行机 器学习标注，降低高水平技师医生的劳动强度；由于本发明实施例中的第一持续改进单元， 能够从影像信息管理模块中获取报告医生对DICOM图像的评价数据及对扫描方案的修改数 据，基于评价数据、修改数据及历史扫描方案的相关数据能够生成精准的扫描方案，可以对 系统输出的扫描方案进行持续迭代，使得系统性能更加完善；由于本发明实施例中的第二持 续改进单元，能够从影像信息管理模块中获取技师医生对DICOM图像质量不佳的原因分析 数据以及对扫描方案的点评数据，处理分析数据，将与扫描方案无关的分析数据删除，并基 于剩余的分析数据和点评数据，生成扫描方案，能够加快系统的迭代速度，更好的服务于技 师医生；由于本发明的实施例中的数据提取模块还可以从信息管理模块自动获取病例数据， 数据处理模块接收病例数据，对病例数据进行分析、处理，生成检查设备控制数据和造影剂 注射计量，可以在线将检查设备控制数据和造影剂注射剂量提示给技师医生；该系统能够与 HIS(医院信息管理系统)/EMR(电子病历系统)整合，能够给予技师医生有价值的提示， 降低技师医生对大量知识组合的记忆强度。
从以上描述中，可以看出，本发明的上述实施例实现了如下技术效果：由于本发明设置 了数据提取模块、数据处理模块和数据接口模块，可以从查询单元中自动获取患者的影像检 查数据，数据处理模块对影像检查数据(检查项目、检查部位、患者基本信息、检查目的、 检查设备的厂家及型号)进行分析、处理，生成该患者在该检查设备上的扫描方案，并将扫 描方案的相关数据发送到数据接口模块；通过数据接口模块将扫描方案的相关数据发送给技 师医生，可以在线提醒技师医生针对该患者使用什么样的扫描方案最为合适，该系统与技师 医生站点的流程系统紧密结合，能在扫描之前进行扫描方案的提示，能够提高图像的质量和 技师医生的工作效率；由于本发明设置了DICOM图像序列分析模块，基于DICOM图像序 列的标注及对DICOM图像文件头数据的分析，输出DICOM图像序列的特征标签，数据处 理模块基于特征标签生成扫描方案，并将扫描方案的相关数据发送到数据接口模块，基于对 特征标签的分析，可以得出更加精准的扫描方案；同时，DICOM图像序列的标注包括：人工 标注和机器学习标注，机器学习标注基于DICOM图像文件头数据和人工标注的数据规律对 DICOM图像序列进行标注，通过技师医生的标注，与DICOM文件头的分析进行对应，并通 过改变扫描序列的关键参数来观察DICOM文件头中的关键信息的变化来寻找规律，进行机 器学习标注，降低高水平技师医生的劳动强度；由于本发明设置了第一持续改进单元，能够 从影像信息管理模块中获取报告医生对DICOM图像的评价数据及对扫描方案的修改数据， 基于评价数据、修改数据及历史扫描方案的相关数据能够生成精准的扫描方案，可以对系统 输出的扫描方案进行持续迭代，使得系统性能更加完善；由于本发明设置了第二持续改进单 元，能够从影像信息管理模块中获取技师医生对DICOM图像质量不佳的原因分析数据以及 对扫描方案的点评数据，处理分析数据，将与扫描方案无关的分析数据删除，并基于剩余的 分析数据和点评数据，生成扫描方案，能够加快系统的迭代速度，更好的服务于技师医生； 由于本发明中的数据提取模块还可以从信息管理模块自动获取病例数据，数据处理模块接收 病例数据，对病例数据进行分析、处理，生成检查设备控制数据和造影剂注射计量，可以在 线将检查设备控制数据和造影剂注射剂量提示给技师医生；该系统能够与HIS(医院信息管 理系统)/EMR(电子病历系统)整合，能够给予技师医生有价值的提示，降低技师医生对大 量知识组合的记忆强度。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算 装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上， 可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置 中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块 或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员 来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等 同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种影像学扫描方案智能提示系统，其特征在于，包括影像信息管理模块、数据提取模块、数据处理模块和数据接口模块，其中，
所述影像信息管理模块，与所述数据提取模块相连，包括查询单元、检查单元和报告单元；
所述数据提取模块，与所述查询单元和所述数据处理模块相连，用于从所述查询单元中自动获取患者的影像检查数据，其中，所述影像检查数据包括：检查项目、检查部位、患者基本信息、检查目的、检查设备的厂家及型号；
所述数据处理模块，分别与所述数据提取模块和所述数据接口模块相连，用于接收所述影像检查数据，对所述影像检查数据进行分析、处理，生成该患者在该检查设备上的扫描方案，并将所述扫描方案的相关数据发送到所述数据接口模块；
所述数据接口模块，与所述数据处理模块和所述检查单元相连，用于将所述扫描方案的相关数据发送给所述检查单元；其中，
所述检查单元存储所述扫描方案的相关数据，并在线将所述扫描方案提示给技师医生，技师医生基于所述扫描方案的相关数据给该患者进行影像检查。
2.根据权利要求1所述的影像学扫描方案智能提示系统，其特征在于，该系统还包括DICOM图像序列分析模块，与所述数据处理模块相连，用于基于DICOM图像序列的标注及对DICOM图像文件头数据的分析，输出所述DICOM图像序列的特征标签，将该特征标签发送给所述数据处理模块，所述数据处理模块基于所述特征标签生成扫描方案，并将所述扫描方案的相关数据发送到所述数据接口模块。
3.根据权利要求2所述的影像学扫描方案智能提示系统，其特征在于，所述DICOM图像序列的标注包括：人工标注和机器学习标注，所述机器学习标注基于所述DICOM图像文件头数据和所述人工标注的数据规律对所述DICOM图像序列进行标注。
4.根据权利要求1所述的影像学扫描方案智能提示系统，其特征在于，所述数据处理模块还包括第一持续改进单元，与所述报告单元和检查单元相连，用于获取报告医生对DICOM图像的评价数据及对所述扫描方案的修改数据，基于所述评价数据、所述修改数据及历史扫描方案的相关数据生成扫描方案，并将所述扫描方案的相关数据发送到所述数据接口模块。
5.根据权利要求1所述的影像学扫描方案智能提示系统，其特征在于，所述数据处理模块还包括第二持续改进单元，与所述检查单元相连，用于获取技师医生对DICOM图像质量不佳的原因分析数据以及对所述扫描方案的点评数据，处理所述分析数据，将与所述扫描方案无关的分析数据删除，并基于剩余的所述分析数据和所述点评数据，生成扫描方案，将所述扫描方案的相关数据发送到所述数据接口模块。
6.根据权利要求1所述的影像学扫描方案智能提示系统，其特征在于，所述数据提取模块还用于从信息管理模块自动获取病例数据，其中，所述信息管理模块包括医院信息管理单元和电子病历单元，所述病例数据包括：人口学信息数据和疾病检查数据；则，所述数据处理模块接收所述病例数据，对所述病例数据进行分析、处理，生成检查设备控制数据和造影剂注射计量，并将所述检查设备控制数据和所述造影剂注射剂量发送到所述数据接口模块；所述数据接口模块将所述检查设备控制数据和所述造影剂注射剂量发送给所述检查单元，所述检查单元在线将所述检查设备控制数据和所述造影剂注射剂量提示给技师医生。
7.一种影像学扫描方案智能提示方法，其特征在于，包括：
数据提取模块从影像信息管理模块中的查询单元中自动获取患者的影像检查数据，其中，所述影像检查数据包括：检查项目、检查部位、患者基本信息、检查目的、检查设备的厂家及型号；其中，所述影像信息管理模块包括查询单元、检查单元和报告单元；
数据处理模块接收所述影像检查数据，对所述影像检查数据进行分析、处理，生成该患者在该检查设备上的扫描方案，并将所述扫描方案的相关数据发送到数据接口模块；
所述数据接口模块将所述扫描方案的相关数据发送给所述检查单元；其中，
所述检查单元存储所述扫描方案的相关数据，并在线将所述扫描方案提示给技师医生，技师医生基于所述扫描方案的相关数据给该患者进行影像检查。
8.根据权利要求7所述的影像学扫描方案智能提示方法，其特征在于，该方法还包括：DICOM图像序列分析模块基于DICOM图像序列的标注及对DICOM图像文件头数据的分析，输出所述DICOM图像序列的特征标签，将该特征标签发送给所述数据处理模块，所述数据处理模块基于所述特征标签生成扫描方案，并将所述扫描方案的相关数据发送到所述数据接口模块。
9.根据权利要求8所述的影像学扫描方案智能提示方法，其特征在于，该方法还包括：所述DICOM图像序列的标注包括：人工标注和机器学习标注，所述机器学习标注基于所述DICOM图像文件头数据和所述人工标注的数据规律对所述DICOM图像序列进行标注。
10.根据权利要求7所述的影像学扫描方案智能提示方法，其特征在于，该方法还包括：所述数据处理模块中的第一持续改进单元获取报告医生对DICOM图像的评价数据及对所述扫描方案的修改数据，基于所述评价数据、所述修改数据及历史扫描方案的相关数据生成扫描方案，并将所述扫描方案的相关数据发送到所述数据接口模块。
11.根据权利要求7所述的影像学扫描方案智能提示方法，其特征在于，该方法还包括：所述数据处理模块中的第二持续改进单元获取技师医生对DICOM图像质量不佳的原因分析数据以及对所述扫描方案的点评数据，处理所述分析数据，将与所述扫描方案无关的分析数据删除，并基于剩余的所述分析数据和所述点评数据，生成扫描方案，将所述扫描方案的相关数据发送到所述数据接口模块。
12.根据权利要求7所述的影像学扫描方案智能提示方法，其特征在于，该方法还包括：所述数据提取模块还用于从信息管理模块自动获取病例数据，其中，所述信息管理模块包括医院信息管理单元和电子病历单元，所述病例数据包括：人口学信息数据和疾病检查数据；则，所述数据处理模块接收所述病例数据，对所述病例数据进行分析、处理，生成检查设备控制数据和造影剂注射计量，并将所述检查设备控制数据和所述造影剂注射剂量发送到所述数据接口模块；所述数据接口模块将所述检查设备控制数据和所述造影剂注射剂量发送给所述检查单元，所述检查单元在线将所述检查设备控制数据和所述造影剂注射剂量提示给技师医生。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910116684.4A CN111584043B (zh) | 2019-02-15 | 2019-02-15 | 影像学扫描方案智能提示系统及其方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910116684.4A CN111584043B (zh) | 2019-02-15 | 2019-02-15 | 影像学扫描方案智能提示系统及其方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111584043A true CN111584043A (zh) | 2020-08-25 |
| CN111584043B CN111584043B (zh) | 2023-02-21 |
Family
ID=72122363
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910116684.4A Active CN111584043B (zh) | 2019-02-15 | 2019-02-15 | 影像学扫描方案智能提示系统及其方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111584043B (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112259196A (zh) * | 2020-09-07 | 2021-01-22 | 北京赛迈特锐医疗科技有限公司 | 基于结构化模板的影像质量评价系统及方法 |
| CN112562815A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-03-26 | 郑天颖 | 在影像学申请阶段申明影像评价方案的系统及方法 |
| CN112614568A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-06 | 东软集团股份有限公司 | 检查图像的处理方法、装置、存储介质和电子设备 |
| CN113555090A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-10-26 | 李真林 | 影像设备扫描知识库构建方法及系统 |
| CN114170166A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-11 | 四川大学华西医院 | 磁共振头部扫描图像质量评价方法及设备 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103593547A (zh) * | 2012-08-17 | 2014-02-19 | 北京美智医疗科技有限公司 | 一种医疗影像系统 |
| US20160048956A1 (en) * | 2013-04-13 | 2016-02-18 | The Trustees Of The University Of Pennsylvania | System and method for medical image analysis and probabilistic diagnosis |
| CN106529196A (zh) * | 2016-12-05 | 2017-03-22 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种图像扫描方法和设备 |
| US20170147782A1 (en) * | 2015-11-19 | 2017-05-25 | Siemens Healthcare Gmbh | Method for automatically determining a contrast agent injection protocol |
| CN107122605A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-09-01 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种医疗影像设备的信息录入方法及装置 |
| CN108158607A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-15 | 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 | 一种超声造影检查提示方法、装置及超声设备 |
-
2019
- 2019-02-15 CN CN201910116684.4A patent/CN111584043B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103593547A (zh) * | 2012-08-17 | 2014-02-19 | 北京美智医疗科技有限公司 | 一种医疗影像系统 |
| US20160048956A1 (en) * | 2013-04-13 | 2016-02-18 | The Trustees Of The University Of Pennsylvania | System and method for medical image analysis and probabilistic diagnosis |
| US20170147782A1 (en) * | 2015-11-19 | 2017-05-25 | Siemens Healthcare Gmbh | Method for automatically determining a contrast agent injection protocol |
| CN106529196A (zh) * | 2016-12-05 | 2017-03-22 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种图像扫描方法和设备 |
| CN107122605A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-09-01 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种医疗影像设备的信息录入方法及装置 |
| CN108158607A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-15 | 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 | 一种超声造影检查提示方法、装置及超声设备 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112259196A (zh) * | 2020-09-07 | 2021-01-22 | 北京赛迈特锐医疗科技有限公司 | 基于结构化模板的影像质量评价系统及方法 |
| CN112562815A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-03-26 | 郑天颖 | 在影像学申请阶段申明影像评价方案的系统及方法 |
| CN112614568A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-06 | 东软集团股份有限公司 | 检查图像的处理方法、装置、存储介质和电子设备 |
| CN112614568B (zh) * | 2020-12-28 | 2024-05-28 | 东软集团股份有限公司 | 检查图像的处理方法、装置、存储介质和电子设备 |
| CN113555090A (zh) * | 2021-07-21 | 2021-10-26 | 李真林 | 影像设备扫描知识库构建方法及系统 |
| CN114170166A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-03-11 | 四川大学华西医院 | 磁共振头部扫描图像质量评价方法及设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111584043B (zh) | 2023-02-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111584043B (zh) | 影像学扫描方案智能提示系统及其方法 | |
| CN103460212B (zh) | 基于图像数据生成报告 | |
| US7996381B2 (en) | System and method for automated benchmarking for the recognition of best medical practices and products and for establishing standards for medical procedures | |
| JP4977397B2 (ja) | Ｄｉｃｏｍヘッダ値の定義のためのシステム及び方法 | |
| US7418120B2 (en) | Method and system for structuring dynamic data | |
| RU2604698C2 (ru) | Способ и система интеллектуального связывания медицинских данных | |
| US6839455B2 (en) | System and method for providing information for detected pathological findings | |
| US20060064328A1 (en) | System and method for utilizing a DICOM structured report for workflow optimization | |
| US20060173858A1 (en) | Graphical medical data acquisition system | |
| US10977796B2 (en) | Platform for evaluating medical information and method for using the same | |
| CN112599225A (zh) | 用于确定在医疗过程中使用的方案的方案拟定客户端 | |
| CN102576471B (zh) | 生成医学图像的视图 | |
| US20120278105A1 (en) | Protocol guided imaging procedure | |
| JP2005510326A (ja) | 画像レポート作成方法及びそのシステム | |
| US20060026040A1 (en) | System and method for providing remote analysis of medical data | |
| US20050251011A1 (en) | Clinical trial image and data processing system | |
| CN101789020A (zh) | 用于pacs系统的图像输出方法 | |
| CN111723277A (zh) | 影像结构化报告云端需求分类系统及其方法 | |
| JP2005533578A (ja) | コンピュータ支援検出アプリケーションをデジタル画像に割り当てるシステム及び方法 | |
| JP7278256B2 (ja) | 画像獲得ワークフローを最適化するためのデバイス、システム、及び方法 | |
| CN111164703B (zh) | 用于确定何时要选择有限的超声心动描记检查的设备、系统和方法 | |
| US20190371454A1 (en) | Medical image information storage system | |
| US20170323054A1 (en) | Analyzing efficiency by extracting granular timing information | |
| CN103548029A (zh) | 用于图像采集工作流的方法和系统 | |
| CN111951945A (zh) | 基于影像检查目的的影像学申请系统及其方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |