CN111582110A - 一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法，首先对安检人员进行身份识别与人身安检，若身份识别成功以及人身安检符合要求，则允许安检人员通行；对安检人员以及旅客安检过程进行录像，得到录像信息；根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，根据所述录像信息判断安检人员安检行为是否规范；根据所述录像信息判断安检人员是否违反性别安检禁止行为；基于行为积分对照表查找对应判断结果的积分，自动调整安检人员积分值。通过上述方案，能够及时发现安检人员在安检旅客以及自身安检过程中出现的问题，提升了机场安检人员管理效果。此外，本发明的实施方式提供了一种基于人脸识别的安检人员行为分析装置、设备以及存储介质。
Description
技术领域
本发明属于机场安检领域，更具体地，涉及一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
为了确保旅客自身安全和民用航空器在空中飞行安全，在旅客登机之前必须经过机场层层安检，机场安检包括人身安检与行李安检，各项安检任务繁琐复杂，稍有不慎就会出现安全事件。因此，在安检过程中，安检人员的自身安检情况以及工作行为事关旅客安检流程是否合规，然而在实际安检人员工作过程中，有出现证件冒用行为、违规进入安检通道行为、串岗行为以及安检过程不规范行为等等，这些问题极大影响了机场安保工作质量。
目前，机场对于安检人员的管理方法还不能够及时有效发现问题，缺乏对机场安检人员工作情况的有效评估方法，并且管理方法也不够规范，业内亟需一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法来解决上述技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法，通过智能发现安检人员在安检旅客以及自身安检过程中出现的问题，并利用积分调整对不合规范行为进行评价，实现了对机场安检人员在安检工作过程中的多方位管控，提升了机场安检人员管理效果。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案，包括：
对安检人员进行身份识别，得到身份信息，所述身份识别包括人脸识别与工作证信息识别；
若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到安检结果；
若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行；
对安检人员以及旅客安检过程进行录像，得到录像信息；
根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判断结果；
对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过所述分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果；
根据所述录像信息识别安检人员与旅客的性别，并判断安检人员是否违反性别安检禁止行为，得到第三判断结果；
基于行为积分对照表查找对应所述第一判断结果、第二判断结果以及第三判断结果的积分，以自动调整安检人员积分值。
优选地，若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到安检结果包括：判断所述身份信息与预存储身份信息是否相同；若否，则进行二次复核；若是，则对安检人员进行人身安检。
优选地，若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行包括：判断所述安检结果是否符合预设安检标准；若否，则进行二次复核；若是，则允许安检人员通行。
优选地，所述根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判断结果步骤包括：设置岗位人数数量值；通过录像信息实时统计岗位人数；通过录像信息记录安检人员移动轨迹，得到第一移动轨迹；通过安检人员RFID卡记录安检人员移动轨迹，得到第二移动轨迹；根据所述第一移动轨迹和/或所述第二移动轨迹和/或岗位人数判断安检人员是否串岗行为，得到第一判断结果。
优选地，所述对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过所述分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果步骤包括：通过录像信息提取案件人员骨骼架构，确定所述骨骼架构中的重要关节点，得到骨骼架构的分解动作；通过所述骨骼架构的分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果。
优选地，所述根据所述录像信息识别安检人员与旅客性别，并判断安检人员是否违反向性别安检禁止行为，得到第三判断结果包括：根据所述录像信息识别安检人员以及旅客面部信息，并通过人脸识别算法识别安检人员以及旅客性别；判断安检人员是否违反向性别安检禁止行为，得到第三判断结果。
优选地，所述性别安检禁止行为是指男性安检人员检查女性旅客行为。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于人脸识别的安检人员行为分析装置，包括：
身份识别模块，用于对安检人员进行身份识别，得到身份信息，所述身份识别包括人脸识别与工作证信息识别；
安检模块，用于若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到安检结果；
通行模块，用于若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行；
录像模块，对安检人员以及旅客安检过程进行录像，得到录像信息；
第一判断模块，用于根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判断结果；
第二判断模块，用于对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过所述分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果；
第三判断模块，用于根据所述录像信息识别安检人员与旅客性别，并判断安检人员是否违反向性别安检禁止行为，得到第三判断结果；
积分调整模块，用于基于行为积分对照表查找对应所述第一判断结果、第二判断结果以及第三判断结果的积分，以自动调整安检人员积分属性值。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于人脸识别的安检人员行为分析程序，所述基于人脸识别的安检人员行为分析程序配置为实现如上文所述的基于人脸识别的安检人员行为分析方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于人脸识别的安检人员行为分析程序，所述基于人脸识别的安检人员行为分析程序被处理器执行时实现如上文所述的基于人脸识别的安检人员行为分析方法的步骤。
本发明提出一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法，包括：对安检人员进行身份识别，得到身份信息，所述身份识别包括人脸识别与工作证信息识别；
若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到安检结果；若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行；对安检人员以及旅客安检过程进行录像，得到录像信息；根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判断结果；对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过所述分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果；根据所述录像信息识别安检人员与旅客的性别，并判断安检人员是否违反性别安检禁止行为，得到第三判断结果；基于行为积分对照表查找对应所述第一判断结果、第二判断结果以及第三判断结果的积分，以自动调整安检人员积分值。通过上述技术方案，能够及时发现安检人员在安检旅客以及自身安检过程中出现的问题，并通过积分调整对不合规范行为进行评价，实现了对机场安检人员在安检工作过程中的多方位管控，提升了机场安检人员管理效果。
本发明还提供了一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法装置、计算机设备及可读存储介质，具有上述有益效果，在此不再赘述。
附图说明
图1为本发明实施例一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法应用场景示意图；
图2为本发明实施例一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法流程图；
图3为本发明实施例一种基于人脸识别的安检人员行为分析装置示意图；
图4为本发明实施例一种计算机设备的结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
实施例一
参见图1，为本发明实施例提供了一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法应用场景示意图，该应用场景包括用于进行身份识别的身份识别窗口110、用于对安检人员进行人身安检通道120、各类安检人员的安检岗位130、用于获取录像信息的录像装置140以及用于进行安检人员分析的服务器150。
在本实施例应用场景中，安检人员通过身份识别窗口110识别身份，识别通过后，则进入人身安检通道120，人身安检通过后，则允许通过进入安检岗位，如人身检查岗、X射线机操作岗、开箱/包检查岗以及机动岗等，在上述过程中，录像装置140会进行采集录像信息，为后续的安检人员行为分析提供图像与数据支撑。
实施例二
参见图2，为本发明实施例提供了一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法流程图，具体包括：
S10：对安检人员进行身份识别，得到身份信息，所述身份识别包括人脸识别与工作证信息识别；
S20：若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到安检结果；
S30：若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行；
S40：对安检人员以及旅客安检过程进行录像，得到录像信息；
S50：根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判断结果；
S60：对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过所述分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果；
S70：根据所述录像信息识别安检人员与旅客性别，并判断安检人员是否违反向性别安检禁止行为，得到第三判断结果；
S80：基于行为积分对照表查找对应所述第一判断结果、第二判断结果以及第三判断结果的积分，以自动调整安检人员积分值。
步骤S10，对安检人员进行身份识别，得到身份信息，所述身份识别包括人脸识别与工作证信息识别；
在本发明实施例中，首先对安检人员进行身份识别，即在安检人员进入安检岗位之前，要先进行身份的确认。这里的身份确认包括人脸识别与工作证信息识别。其中，人脸识别是指通过人的面部特征进行身份识别的一种生物识别技术，具体地，系统服务器中事先收集案件人员的面部特征信息，待安检人员进行身份识别时，身份识别系统会通过摄像机或者摄像头采集包含有人脸的图像或者视频流，系统自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行面部脸部识别，进一步地，对获得的人脸图像进行预处理，再将预处理后面部图像信息进行特征提取，即获得人脸生物特征信息，将获得的人脸生物特征信息与系统中预先存储的人脸信息进行对比，若匹配成功，则可以认定身份识别成功，可以进入。
另一方面，除了对安检人员进行身份识别，还包括工作证信息识别。这里的工作证信息识别为核对安检人员的工作证是否为本人，若非本人，则身份识别失败。具体地，安检人员均有与其身份相对应的工作证，身份识别系统预先存储安检人员的工作证信息，在工作证信息识别时，系统自动通过与系统内预存储的信息以及上述人脸识别信息相对对比，识别工作证是否安检人员本人的工作证，防止冒用工作证进入安检岗位行为。
步骤S20，若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到安检结果；
本步骤中，经过步骤S10身份识别操作后，下一步进行安检人员人身安检。现实情况中，虽然安检人员的安全意识比较高，但仍有可能将违禁品带进机场内部，为了防止这种现象出现，在安检人员进入岗位之前会进行人身安检。这里，人身案件包括安检人员的身体安检以及随身携带物品安检。若出现信息不匹配的情况，则进行二次复核，这里的二次复核是指人工复核，若人工复核通过则同样是匹配成功，进行下一步安检人员人身安检，若人工复核没有通过，则拒绝安检人员通行。通过上述方式保证安检人员进入机场内部是安全的，进而保证旅客安检以及飞机飞行过程的安全。
步骤S30，若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行；
本步骤为对安检人员人身安检后结果的处理，若安检如何预设的安检标准，则允许安检人员通行；若安检结果不符合预设的安检标准，则进行二次复核，所述的二次复核是指人为进行复核，若人为复核通过，则允许安检人员通行，若人为复核没有通过，则拒绝安检人员通行。
本步骤安检人员进行人身安检，并设置二次复核，防止系统出错情况出现，增加安检准确性。
步骤S40，对安检人员以及旅客安检过程进行录像，得到录像信息；
本实施例中，在安检人员对旅客进行案件过程中，会全程进行录像，得到完整录像信息，为后续分析安检人员行为提供材料。
步骤S50，根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判断结果；
具体地，根据录像信息判断安检人员是否有串岗行为，所述串岗行为是指串岗是指在正常考勤时间，无故离开本人工作岗位到其他人工作岗位上，从事与本职工作无关的活动，如聊天、打闹，从而影响别人工作状态与整体工作效率的行为。在本实施例中，判断串岗行为有多种方法，具体有：
(1)设置岗位人数数量值，通过录像信息实时统计岗位人数；
本步骤中，事先对各个岗位设置人数数量值，例如对人身体检查岗位设置有2人，X射线机操作岗位设置2人，开箱/包检查岗位设置有1人，当通过录像信息捕捉到的岗位上的安检人员数量多于或者少于预设数量时，则可以得到存在串岗行为的第一判断结果；
(2)通过录像信息记录安检人员移动轨迹，得到第一移动轨迹；
这里的第一移动轨迹即指通过录像信息记录安检人员移动轨迹，当安检人员移动轨迹超过岗位范围时，可以判断出存在串岗行为；
(3)通过安检人员RFID卡记录安检人员移动轨迹，得到第二移动轨迹。
具体地，机场安检人员均配备有RFID卡，RFID(Radio FrequencyIdentification，射频识别技术)卡是一种利用射频识别技术制作的证卡，其原理为阅读器与标签之间进行非接触式的数据通信，达到识别目标的目的。以RFID卡阅读器及电子标签之间的通讯及能量感应方式来看大致上可以分成：感应耦合及后向散射耦合两种。一般低频的RFID大都采用第一种方式，而较高频大多采用第二种方式。在本发明实施例中，通过RFID卡获取安检工作人员的移动轨迹，记录为第二移动轨迹，通过移动轨迹判断安检工作人员是否有离开工作岗位，进而判断是否有串岗行为。
步骤S60，对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过所述分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果；
本实施例中，通过对录像信息中的安检人员进行动作分解，得到分解动作。这里，首先通过录像信息获取安检人员的图像，再通过对图像的智能分析，获取可描述人体行为动作的骨骼架构，确定骨骼架构中的主要关节点，如：手腕、手肘、肩膀、头、胯部、膝盖和脚踝等，借助关节点的组合与追踪，实现对行人姿态动作的刻画，例如：走路、蹲下、跳起、跑步、抬起手臂等，类似于火柴人形状，进而开展安检人员异常行为分析，将分析结果与预设规范动作进行比对，判断安检人员的安检行为是否规范，得到第二判断结果。通过上述方案，可以智能分析安检人员的安检行为是否规范，提升了安检管理的效果。
步骤S70，根据所述录像信息识别安检人员与旅客的性别，并判断安检人员是否违反向性别安检禁止行为，得到第三判断结果；
在本步骤中，根据所述录像信息识别安检人员与旅客的性别，在这个过程中，通过录像信息获取安检人员与旅客的静态图像和比较固定的面部特征，进一步获取安检人员与旅客的生物特征，包括主要特征和辅助特征。其中，主要特征包括人脸、指纹、虹膜等传统的识别特征。辅助特征则包括人的皮肤、头发、眼睛、身高、手臂长度、体重、行为等。辅助特征由于缺少足够的判别力，目前只能用于辅助识别。通过上述特征识别出安检人员与旅客的性别后，再次判断是否出现违反性别安检禁止行为，所述安检禁止行为是指安检人员为男性，旅客为女性的情况，一旦判断出现上述情况，系统会自动记录下来，得到第三判断结果。
步骤S80，基于行为积分对照表查找对应所述第一判断结果、第二判断结果以及第三判断结果的积分，以自动调整安检人员积分值。
在本发明实施例中，步骤S50、步骤S60以及步骤S70得到第一判断结果、第二判断结果以及第三判断结果，通过第一判断结果对安检人员进行积分调整，即，出现串岗行为则进行降低相应积分处理。通过第二判断结果对安检人员进行积分调整，即，若出现安检动作不合规范，则进行降低相应积分处理。通过第三判断结果对安检人员进行积分调整，即，若出现安检人员违反性别安检禁止行为，则进行降低相应积分处理。上述判断过程以及积分调整过程均是自动完成，实现了对机场安检人员在安检工作过程中的多方位管控，提升了机场安检人员管理效果。
需要注意的是，本发明实施例还提供申诉程序，若安检人员对其积分的调整有异议，则可以通过申诉步骤进行反应实施情况。
进一步地，若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到安检结果包括：判断所述身份信息与预存储身份信息是否相同；若否，则进行二次复核；若是，则对安检人员进行人身安检。
本步骤方案已经在上述描述中详细阐述，在此不再赘述。
进一步地，若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行包括：判断所述安检结果是否符合预设安检标准；若否，则进行二次复核；若是，则允许安检人员通行。
本步骤方案已经在上述描述中详细阐述，在此不再赘述。
进一步地，所述根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判断结果步骤包括：设置岗位人数数量值；通过录像信息实时统计岗位人数；通过录像信息记录安检人员移动轨迹，得到第一移动轨迹；通过安检人员RFID卡记录安检人员移动轨迹，得到第二移动轨迹；根据所述第一移动轨迹和/或所述第二移动轨迹和/或岗位人数判断安检人员是否串岗行为，得到第一判断结果。
本步骤方案已经在上述描述中详细阐述，在此不再赘述。
进一步地，所述对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过所述分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果步骤包括：通过录像信息提取案件人员骨骼架构，确定所述骨骼架构中的重要关节点，得到骨骼架构的分解动作；通过所述骨骼架构的分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果。
本步骤方案已经在上述描述中详细阐述，在此不再赘述。
进一步地，所述根据所述录像信息识别安检人员与旅客性别，并判断安检人员是否违反向性别安检禁止行为，得到第三判断结果包括：根据所述录像信息识别安检人员以及旅客面部信息，并通过人脸识别算法识别安检人员以及旅客性别；判断安检人员是否违反向性别安检禁止行为，得到第三判断结果。
本步骤方案已经在上述描述中详细阐述，在此不再赘述。
本发明提出一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法，包括：对安检人员进行身份识别，得到身份信息，所述身份识别包括人脸识别与工作证信息识别；
若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到安检结果；若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行；对安检人员以及旅客安检过程进行录像，得到录像信息；根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判断结果；对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过所述分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果；根据所述录像信息识别安检人员与旅客的性别，并判断安检人员是否违反性别安检禁止行为，得到第三判断结果；基于行为积分对照表查找对应所述第一判断结果、第二判断结果以及第三判断结果的积分，以自动调整安检人员积分值。通过上述技术方案，能够及时发现安检人员在安检旅客以及自身安检过程中出现的问题，并通过积分调整对不合规范行为进行评价，实现了对机场安检人员在安检工作过程中的多方位管控，提升了机场安检人员管理效果。
实施例三
参见图3，为本发明实施例提供了一种基于人脸识别的安检人员行为分析装置，具体包括：
身份识别模块，用于对安检人员进行身份识别，得到身份信息，所述身份识别包括人脸识别与工作证信息识别；
安检模块，用于若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到安检结果；
通行模块，用于若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行；
录像模块，对安检人员以及旅客安检过程进行录像，得到录像信息；
第一判断模块，用于根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判断结果；
第二判断模块，用于对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过所述分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果；
第三判断模块，用于根据所述录像信息识别安检人员与旅客性别，并判断安检人员是否违反向性别安检禁止行为，得到第三判断结果；
积分调整模块，用于基于行为积分对照表查找对应所述第一判断结果、第二判断结果以及第三判断结果的积分，以自动调整安检人员积分属性值。
本发明提出一种基于人脸识别的安检人员行为分析装置，包括：身份识别模块，用于对安检人员进行身份识别，得到身份信息，所述身份识别包括人脸识别与工作证信息识别；安检模块，用于若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到安检结果；通行模块，用于若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行；录像模块，用于对安检人员以及旅客安检过程进行录像，得到录像信息；第一判断模块，用于根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判断结果；第二判断模块，用于对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过所述分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果；第三判断模块，用于根据所述录像信息识别安检人员与旅客性别，并判断安检人员是否违反向性别安检禁止行为，得到第三判断结果；积分调整模块，用于基于行为积分对照表查找对应所述第一判断结果、第二判断结果以及第三判断结果的积分，以自动调整安检人员积分属性值。通过上述技术方案，能够及时发现安检人员在安检旅客以及自身安检过程中出现的问题，并通过积分调整对不合规范行为进行评价，实现了对机场安检人员在安检工作过程中的多方位管控，提升了机场安检人员管理效果。
实施例四
本实施例提供一种计算机设备，包括：存储器以及处理器。
其中，存储器用于存储程序；
处理器用于执行程序时实现如上述机场安检人员分析方法的步骤，具体可参照上述实施例中对机场安检人员分析方法的介绍，在此不再赘述。
请参考图4，为本实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，该计算机设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units，CPU)322(例如，一个或一个以上处理器)和存储器332，一个或一个以上存储应用程序342或数据344的存储介质330(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器332和存储介质330可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质330的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对数据处理设备中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器322可以设置为与存储介质330通信，在计算机设备301上执行存储介质330中的一系列指令操作。
计算机设备301还可以包括一个或一个以上电源326，一个或一个以上有线或无线网络接口350，一个或一个以上输入输出接口358，和/或，一个或一个以上操作系统341，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。
上面图2所描述的基于人脸识别的安检人员行为分析方法中的步骤可以由本实施例中计算机设备的结构实现。
实施例五
本实施例公开一种可读存储介质，其上存储有程序，程序被处理器执行时实现如基于人脸识别的安检人员行为分析方法的步骤，具体可参照上述实施例中对基于人脸识别的安检人员行为分析方法的介绍。
该可读存储介质具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本发明所提供的基于人脸识别的安检人员行为分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法，其特征在于，包括：
对安检人员进行身份识别，得到身份信息，所述身份识别包括人脸识别与工作证信息识别；
若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到安检结果；
若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行；
对安检人员以及旅客安检过程进行录像，得到录像信息；
根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判断结果；
对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过所述分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果；
根据所述录像信息识别安检人员与旅客的性别，并判断安检人员是否违反性别安检禁止行为，得到第三判断结果；
基于行为积分对照表查找对应所述第一判断结果、第二判断结果以及第三判断结果的积分，以自动调整安检人员积分值。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法，其特征在于，若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到安检结果包括：
判断所述身份信息与预存储身份信息是否相同；
若否，则进行二次复核；
若是，则对安检人员进行人身安检。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法，其特征在于，若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行包括：
判断所述安检结果是否符合预设安检标准；
若否，则进行二次复核；
若是，则允许安检人员通行。
4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法，其特征在于，所述根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判断结果步骤包括：
设置岗位人数数量值；
通过录像信息实时统计岗位人数；
通过录像信息记录安检人员移动轨迹，得到第一移动轨迹；
通过安检人员RFID卡记录安检人员移动轨迹，得到第二移动轨迹；
根据所述第一移动轨迹和/或所述第二移动轨迹和/或岗位人数判断安检人员是否串岗行为，得到第一判断结果。
5.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法，其特征在于，所述对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过所述分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果步骤包括：
通过录像信息提取案件人员骨骼架构，确定所述骨骼架构中的重要关节点，得到骨骼架构的分解动作；
通过所述骨骼架构的分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果。
6.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法，其特征在于，所述根据所述录像信息识别安检人员与旅客性别，并判断安检人员是否违反向性别安检禁止行为，得到第三判断结果包括：
根据所述录像信息识别安检人员以及旅客面部信息，并通过人脸识别算法识别安检人员以及旅客性别；
判断安检人员是否违反向性别安检禁止行为，得到第三判断结果。
7.根据权利要求6所述的一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法，其特征在于，
所述性别安检禁止行为是指男性安检人员检查女性旅客行为。
8.一种基于人脸识别的安检人员行为分析装置，其特征在于，包括：
身份识别模块，用于对安检人员进行身份识别，得到身份信息，所述身份识别包括人脸识别与工作证信息识别；
安检模块，用于若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到安检结果；
通行模块，用于若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行；
录像模块，用于对安检人员以及旅客安检过程进行录像，得到录像信息；
第一判断模块，用于根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判断结果；
第二判断模块，用于对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过所述分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果；
第三判断模块，用于根据所述录像信息识别安检人员与旅客性别，并判断安检人员是否违反向性别安检禁止行为，得到第三判断结果；
积分调整模块，用于基于行为积分对照表查找对应所述第一判断结果、第二判断结果以及第三判断结果的积分，以自动调整安检人员积分属性值。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储程序；
处理器，用于执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法的步骤。
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