CN111581404A - 基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本公开提出了基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法及系统,包括:基于区块链的时间戳特性实现稿件编审痕迹全流程实时保存;按照时间顺序将图文修改信息数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构;同时利用区块链信息加密技术和共识分布式存储,形成全流程稿件编审痕迹数据链,实现图文稿件的全流程留痕。可以解决图文稿件采编发流程中的全流程留痕难点,同时采用区块链技术,可以实现留痕信息的不可篡改性和安全性,有效提高了媒体行业中的采编安全问题。
Description
技术领域
本公开属于计算机信息处理技术领域,尤其涉及基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法和系统。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。
现有图文稿件编审流程中,对于稿件编审痕迹的记录不全面,无法实现全流程留痕,并且由于传统稿件编审系统,留痕信息存储于单点数据库,无法保证留痕数据的不可篡改性和安全性。
发明内容
为克服上述现有技术的不足,本公开提供了基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法,实现图文稿件的全流程留痕。
为实现上述目的,本公开的一个或多个实施例提供了如下技术方案:
基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法,包括:
利用区块链的时间戳特性实现稿件编审痕迹全流程实时保存;
按照时间顺序对实时保存的数据图文修改信息数据区块以顺序相连的方式组合成链式数据结构;
对链式数据结构利用区块链信息加密及共识分布式存储,形成全流程稿件编审痕迹数据链,实现图文稿件的全流程留痕。
进一步的技术方案,所述利用区块链的时间戳特性实现稿件编审痕迹全流程实时保存,包括:
对原稿件文本内容及图片分别进行处理,将生成的两种数据及原稿件数据上传至搭建完成的区块链节点,生成原始图文区块,作为起始区块;
获取当前编辑框里修改后的图文内容;
对修改后的图文内容按照图片和文本信息进行解析,提取有效图片及文本内容;
将提取的文本内容和原始文本内容进行比较:文本信息进行全匹配对比,生成差异文本;
将提取的图片进行处理,与起始区块中的图片数据进行相似度对比,确定图片修改信息;
将差异文本及图片修改信息及修改后的图文内容进行组合;
对不同时间点完成的图文修改信息进行上链,形成一条按照时间戳排列的痕迹链。
进一步的技术方案,所述利用区块链信息加密和共识分布式存储,包括:
将组合生成的数据结构加密,创建新的数据区块,属于一条痕迹链;
将新的数据区块分发到其他至少三台区块链数据中心节点,确保稿件痕迹的不可篡改。
进一步的技术方案,所述对原稿件文本内容及图片分别进行处理包括:对原稿件文本内容采用非对称加密技术进行加密;原稿件内图片利用生成直方图数据。
进一步的技术方案,所述将提取的图片进行处理为:将提取的图片生成直方图数据,通过直方图数据,将图片数据化。
进一步的技术方案,所述将差异文本及图片修改信息及修改后的图文内容进行组合,组合数据包含修改时间,操作人,最新图文及差异信息。
进一步的技术方案,形成一条按照时间戳排列的痕迹链之后,通过原始图文区块,获取整个痕迹链的区块数据,数据按照时间戳进行排序:
遍历痕迹链,当前区块数据中图片及文本差异信息,合并至当前区块链图文信息;
采用HTML技术,对产生的合并信息进行处理,生成修改痕迹展示信息。
基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的系统,包括:
痕迹全流程实时保存模块,基于区块链的时间戳特性实现稿件编审痕迹全流程实时保存;
链式数据结构形成模型,按照时间顺序将图文修改信息数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构;
同时利用区块链信息加密技术和共识分布式存储,形成全流程稿件编审痕迹数据链,实现图文稿件的全流程留痕。
以上一个或多个技术方案存在以下有益效果:
本公开技术方案利用基于区块链的时间戳特性实现稿件编审痕迹全流程实时保存,按照时间顺序将图文修改信息数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构,同时利用区块链信息加密技术和共识分布式存储,形成全流程稿件编审痕迹数据链,实现对图文稿件修改信息的提取,以及利用区块链技术,将此数据保存至区块链,并以时间轴形式进行展示,从而实现图文稿件的全流程留痕。可以解决图文稿件采编发流程中的全流程留痕难点,同时采用区块链技术,可以实现留痕信息的不可篡改性和安全性,有效提高了媒体行业中的采编安全问题。
附图说明
构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解,本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开,并不构成对本公开的不当限定。
图1为本公开实施例的流程图。
具体实施方式
应该指出,以下详细说明都是示例性的,旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本公开提出的总体思路:
利用基于区块链的时间戳特性实现稿件编审痕迹全流程实时保存,按照时间顺序将图文修改信息数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构,同时利用区块链信息加密技术和共识分布式存储,形成全流程稿件编审痕迹数据链,从而实现图文稿件的全流程留痕。
实施例一
本实施例公开了基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法,具体步骤参见附图1所示,包括:
步骤(101):对原稿件文本内容采用非对称加密技术SHA2进行加密;原稿件内图片利用Lightgbm算法生成直方图数据。将生成的两种数据及原数据上传至搭建完成的区块链节点,生成原始图文区块,作为起始区块。
上述步骤中,对原稿件文本内容采用非对称加密技术SHA2进行加密;由于图片与文本内容不同,无法直接进行图片差异性对比,因此本公开实施例子获取原稿件内图片,并利用Lightgbm算法生成直方图数据矩阵,从而将图片差异对比,转化为数据矩阵的差异计算,可以快速准确的用于图片对比。将生成的两种数据及原数据上传至搭建完成的区块链节点,生成原始图文区块,作为起始区块,并记录区块id,用于整个稿件链的获取查询。
步骤(102):利用JavaScript编程语言,获取当前编辑框里修改后的图文内容。
步骤(103):步骤(102)获取的图文信息按照图片和文本信息利用正则规则进行解析,提取有效图片及文本内容。
上述步骤中,为获取到用户修改的纯文本内容和图片,用于与原始内容的对比,对步骤(102)获取的图文信息按照图片和文本信息利用正则规则进行解析,提取有效图片及文本内容。
纯文本正则匹配规则为:<([^>"']*|"[^"]*"|'[^']*')*>。
图片正则匹配规则为:</<img[^>]*src=(\'|\")(.*?)\\1[^>]*>/i>。
步骤(104):将步骤(103)生成的纯文本和步骤(101)里原始文本内容进行比较:文本信息进行全匹配对比,生成差异文本。
步骤(105):将步骤(103)提取的图片利用Lightgbm算法生成直方图数据,通过直方图数据,可以将图片数据化,与获取起始区块中的图片直方图数据进行相似度对比,确定图片修改信息。
步骤(106):将步骤(104)和步骤(105)生成的文本及图片差异信息以及步骤(102)中获取的最新图文内容进行组合,此处组合数据包含修改时间,操作人,最新图文及差异信息等。
具体的实施例子中:将步骤(104)和步骤(105)生成的文本及图片差异信息以及步骤(102)中获取的最新图文内容按照最新图文数据包+文本及图片差异信息包方式进行组合,此处组合数据应该还包含修改时间,操作人等。
数据包格式如下:
步骤(107):将步骤(106)生成的数据结构采用非对称加密技术SHA2加密,创建新的数据区块。本处产生的数据区块是步骤(101)产生区块的后续区块,且属于一条痕迹链。
步骤(108):步骤(107)产生的数据区块,利用区块链的P2P网络共识机制,分发到其他至少三台区块链数据中心节点,由于多个节点中单个节点的数据篡改或丢失,都无法影响其他节点,并且单个节点的修改必须依靠区块链的共识机制,也就是60%上节点认可修改才能保证数据修改成功,因此利用区块链的这种特性,实现稿件痕迹的不可篡改性。
步骤(109):重复步骤(102)到(108)步骤,对不同时间点完成的图文修改信息进行上链,形成一条按照时间戳排列的痕迹链。
步骤(109):通过步骤(101)记录的原始区块id,获取原始图文区块,获取整个痕迹链的区块数据,数据按照时间戳进行排序。
步骤(1091):遍历痕迹链,当前区块数据中图片及文本差异信息,合并至当前区块链图文信息。
步骤(1092):采用HTML技术,对1091产生的合并信息进行处理,删除标红,增加标绿,生成修改痕迹展示信息。
步骤(110):将步骤(1092)的输出内容采用HTML形式输出,主要包括:原始图文与当前图文的对比信息、当前修改时间、修改操作人。
上述步骤的输出列表包括:视频标题、视频发布时间、视频来源、视频地址。
基于同样的发明构思,本公开实施例子公开了基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的系统,包括:
痕迹全流程实时保存模块,基于区块链的时间戳特性实现稿件编审痕迹全流程实时保存;
链式数据结构形成模型,按照时间顺序将图文修改信息数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构;
同时利用区块链信息加密技术和共识分布式存储,形成全流程稿件编审痕迹数据链,实现图文稿件的全流程留痕。
基于同样的发明构思,本公开实施例子公开了一种计算装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现实施例一中的基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法步骤。
基于同样的发明构思,本公开实施例子公开了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时执行基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法的步骤。
以上实施例二、三和四的装置中涉及的各步骤与方法实施例一相对应,具体实施方式可参见实施例一的相关说明部分。术语“计算机可读存储介质”应该理解为包括一个或多个指令集的单个介质或多个介质;还应当被理解为包括任何介质,所述任何介质能够存储、编码或承载用于由处理器执行的指令集并使处理器执行本公开中的任一方法。
本领域技术人员应该明白,上述本公开的各模块或各步骤可以用通用的计算机装置来实现,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。本公开不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
以上所述仅为本公开的优选实施例而已,并不用于限制本公开,对于本领域的技术人员来说,本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本公开的保护范围之内。
上述虽然结合附图对本公开的具体实施方式进行了描述,但并非对本公开保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本公开的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本公开的保护范围以内。
Claims (10)
1.基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法,其特征是,包括:
利用区块链的时间戳特性实现稿件编审痕迹全流程实时保存;
按照时间顺序对实时保存的数据图文修改信息数据区块以顺序相连的方式组合成链式数据结构;
对链式数据结构利用区块链信息加密及共识分布式存储,形成全流程稿件编审痕迹数据链,实现图文稿件的全流程留痕。
2.如权利要求1所述的基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法,其特征是,所述利用区块链的时间戳特性实现稿件编审痕迹全流程实时保存,包括:
对原稿件文本内容及图片分别进行处理,将生成的两种数据及原稿件数据上传至搭建完成的区块链节点,生成原始图文区块,作为起始区块;
对不同时间点完成的图文修改信息进行上链,形成一条按照时间戳排列的痕迹链。
3.如权利要求1所述的基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法,其特征是,所述利用区块链信息加密技术和共识分布式存储,包括:
将组合生成的数据结构加密,创建新的数据区块,属于一条痕迹链;
将新的数据区块分发到其他至少三台区块链数据中心节点,确保稿件痕迹的不可篡改。
4.如权利要求2所述的基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法,其特征是,所述对原稿件文本内容及图片分别进行处理包括:对原稿件文本内容采用非对称加密技术进行加密;原稿件内图片利用生成直方图数据。
5.如权利要求2所述的基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法,其特征是,所述将提取的图片进行处理为:将提取的图片生成直方图数据,通过直方图数据,将图片数据化。
6.如权利要求2所述的基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法,其特征是,所述将差异文本及图片修改信息及修改后的图文内容进行组合,组合数据包含修改时间,操作人,最新图文及差异信息。
7.如权利要求2所述的基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法,其特征是,形成一条按照时间戳排列的痕迹链之后,通过原始图文区块,获取整个痕迹链的区块数据,数据按照时间戳进行排序:
遍历痕迹链,当前区块数据中图片及文本差异信息,合并至当前区块链图文信息;
采用HTML技术,对产生的合并信息进行处理,生成修改痕迹展示信息。
8.基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的系统,其特征是,包括:
痕迹全流程实时保存模块,被配置为:利用区块链的时间戳特性实现稿件编审痕迹全流程实时保存;
链式数据结构形成模块,被配置为:按照时间顺序对实时保存的数据图文修改信息数据区块以顺序相连的方式组合成链式数据结构;
对链式数据结构利用区块链信息加密及共识分布式存储,形成全流程稿件编审痕迹数据链,实现图文稿件的全流程留痕。
9.一种计算装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征是,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一所述的基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征是,该程序被处理器执行时执行权利要求1-7任一所述的基于区块链技术的图文稿件全流程留痕的方法的步骤。
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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