CN111581357B - 一种基于专项辅助核算的处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents
一种基于专项辅助核算的处理方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111581357B CN111581357B CN202010241490.XA CN202010241490A CN111581357B CN 111581357 B CN111581357 B CN 111581357B CN 202010241490 A CN202010241490 A CN 202010241490A CN 111581357 B CN111581357 B CN 111581357B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- condition
- area
- access
- accounting
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 18
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims abstract description 79
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 52
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 19
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 229920001296 polysiloxane Polymers 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 239000010979 ruby Substances 0.000 description 1
- 229910001750 ruby Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/335—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种基于专项辅助核算的处理方法、装置、设备及介质,所述方法包括:根据预先方式建立的第一数据模型,其中,所述第一数据模型包括第一取数区、第一条件区以及第一属性区;根据所述第一条件区中内置的与核算项目相关的第一条件,对第一取数区中的第一取数对象进行筛选,确定出多个与所述核算项目对应的第一专项单元;通过所述第一属性区对每个第一专项单元设置第一标识信息。本申请实施例通过对第一取数区中的第一取数对象进行筛选,确定出多个第一专项单元,最后对第一专项单元设置第一标识信息,使得数据模型处理方法更加合理。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于专项辅助核算的处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
专项辅助核算是指在传统的会计科目设置的基础上,专门按照部门、产品类别、工程项目、单位往来等进行专项核算的一种会计核算方式。主要适用于产品复杂、大型项目、精细化管理程度较高以及明细科目、项目、单位往来较多的企业。
在现有技术中,基于专项辅助核算的处理方法不合理,无法满足用户的需求。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种基于专项辅助核算的处理方法、装置、设备及介质,用于解决现有技术中基于专项辅助核算的处理方法不合理的问题。
本申请实施例采用下述技术方案:
本申请实施例提供一种数据模型处理方法,所述方法包括:
根据预先方式建立的第一数据模型,其中,所述第一数据模型包括第一取数区、第一条件区以及第一属性区;
根据所述第一条件区中内置的与核算项目相关的第一条件,对第一取数区中的第一取数对象进行筛选,确定出多个与所述核算项目对应的第一专项单元;
通过所述第一属性区对每个第一专项单元设置第一标识信息。
进一步的,所述第一条件包括第一取数条件与项目条件;
所述根据预先方式建立的第一数据模型,具体包括:
根据需求设定核算项目,并对所述核算项目建立子模型;
对所述子模型设置对应的第二标识信息;
根据所述第二标识信息建立模型入口,使得所述子模型连接第一数据模型;
将所述第一数据模型中的主数据划分为第一取数对象与第一取数条件;
根据需求对所述核算项目设定所述项目条件;
将所述第一取数对象写入至所述第一取数区,将所述第一取数条件与所述项目条件写入至所述第一条件区,以完成所述第一数据模型的建立。
进一步的,所述第一数据模型还包括第一限制区;
所述确定出多个第一专项单元之前,所述方法还包括:
通过所述第一限制区对筛选出的数据进行排序和分组。
进一步的,所述主数据的来源包括辅助数据表、项目表以及单位表中的一种或多种。
进一步的,当所述主数据的来源包括多个时,所述将所述第一数据模型中的主数据划分为第一取数对象与第一取数条件之前,所述方法还包括:
通过所述限制区对多个主数据的来源建立关联关系。
进一步的,所述第一专项单元的类型包括数值数据类型、日期数据类型以及字典数据类型中的一种或多种。
进一步的,若确定出所述第一专项单元的类型为字典数据类型,所述通过所述第一属性区对每个第一专项单元设置第一标识信息之后,所述方法还包括:
将所述第一专项单元划分为第二取数对象与第二取数条件,并建立第二数据模型,其中,所述第二数据模型包括第二取数区、第二条件区以及第二属性区;
根据所述第二条件区中内置的与所述第一专项单元相关的第二条件,对第二取数区中的第二取数对象进行筛选,确定出多个与与所述第一专项单元对应的第二专项单元;
通过所述第二属性区对每个第二专项单元设置第三标识信息。
本申请实施例还提供一种基于专项辅助核算的处理装置,所述装置包括:
建模单元,用于根据预先方式建立的第一数据模型,其中,所述第一数据模型包括第一取数区、第一条件区以及第一属性区;
筛选单元,用于根据所述第一条件区中内置的与核算项目相关的第一条件,对第一取数区中的第一取数对象进行筛选,确定出多个与所述核算项目对应的第一专项单元;
标识单元,用于通过所述第一属性区对每个第一专项单元设置第一标识信息。
本申请实施例还提供一种基于专项辅助核算的处理设备,所述设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
根据预先方式建立的第一数据模型,其中,所述第一数据模型包括第一取数区、第一条件区以及第一属性区;
根据所述第一条件区中内置的与核算项目相关的第一条件,对第一取数区中的第一取数对象进行筛选,确定出多个与所述核算项目对应的第一专项单元;
通过所述第一属性区对每个第一专项单元设置第一标识信息。
本申请实施例还提供一种基于专项辅助核算的处理介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为:
根据预先方式建立的第一数据模型,其中,所述第一数据模型包括第一取数区、第一条件区以及第一属性区;
根据所述第一条件区中内置的与核算项目相关的第一条件,对第一取数区中的第一取数对象进行筛选,确定出多个与所述核算项目对应的第一专项单元;
通过所述第一属性区对每个第一专项单元设置第一标识信息。
本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:本申请实施例通过对第一取数区中的第一取数对象进行筛选,确定出多个第一专项单元,最后对第一专项单元设置第一标识信息,使得数据模型处理方法更加合理。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本说明书实施例一提供的一种基于专项辅助核算的处理方法的流程示意图;
图2为本说明书实施例二提供的一种基于专项辅助核算的处理方法的流程示意图;
图3为本说明书实施例二提供的第一数据模型的结构示意图;
图4为本说明书实施例二提供的第二数据模型的结构示意图;
图5为本说明书实施例二提供的总体架构的结构示意图;
图6为本说明书实施例三提供的一种基于专项辅助核算的处理装置的结构示意图。
具体实施方式
在现有技术中,专项辅助的内容存储在项目表中,参见表1核算项目数据主表与表2专项辅助表,表2为表1的子表,表2为表1序号3的详细内容,但表2中的专项数据1、专项数据2、专线数据3以及专项数据4并未规定明确的含义,使得用户无法得知具体含义。
序号 | 列名 |
1 | 单位 |
2 | 期间 |
3 | 项目编号 |
4 | 发生数等业务数据 |
表1核算项目数据主表
序号 | 列名 |
1 | 项目编号 |
2 | 专项数据1 |
3 | 专项数据2 |
4 | 专项数据3 |
5 | 专项数据4 |
表2专项辅助表
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书实施例一提供的一种基于专项辅助核算的处理方法的流程示意图,本说明书实施例可以由处理单元执行下述步骤,具体包括:
步骤S101,根据预先方式建立的第一数据模型,其中,所述第一数据模型包括第一取数区、第一条件区以及第一属性区。
步骤S102,根据所述第一条件区中内置的与核算项目相关的第一条件,对第一取数区中的第一取数对象进行筛选,确定出多个与所述核算项目对应的第一专项单元。
步骤S103,通过所述第一属性区对每个第一专项单元设置第一标识信息。
本申请实施例通过将数据模型中的主数据划分为第一取数对象与第一条件,并对第一取数对象进行筛选,得出第一专项单元,最后对第一专项单元设置第一标识信息,使得数据模型处理方法更加合理。
与实施例一相对应的是,图2为本说明书实施例二提供的一种基于专项辅助核算的处理方法的流程示意图,本说明书实施例可以由处理单元执行下述步骤,具体包括:
步骤S201,根据预先方式建立的第一数据模型,其中,所述第一数据模型包括第一取数区、第一条件区以及第一属性区。
所述根据预先方式建立的第一数据模型,具体包括:
根据需求设定核算项目,并对所述核算项目建立子模型;
对所述子模型设置对应的第二标识信息;
根据所述第二标识信息建立模型入口,使得所述子模型连接第一数据模型。
将所述第一数据模型中的主数据划分为第一取数对象与第一取数条件;
根据需求对所述核算项目设定所述项目条件;
将所述第一取数对象写入至所述第一取数区,将所述第一取数条件与所述项目条件写入至所述第一条件区,以完成所述第一数据模型的建立。
步骤S202,根据所述第一条件区中内置的与核算项目相关的第一条件,对第一取数区中的第一取数对象进行筛选,确定出多个与所述核算项目对应的第一专项单元。
第一条件包括第一取数条件与项目条件。
第一数据模型还包括第一限制区;
所述确定出多个第一专项单元之前,所述方法还包括:
通过所述第一限制区对筛选出的数据进行排序和分组。
需要说明的是,主数据的来源包括辅助数据表、项目表以及单位表中的一种或多种。
当所述主数据的来源包括多个时,所述将所述第一数据模型中的主数据划分为第一取数对象与第一取数条件之前,所述方法还包括:
通过所述限制区对多个主数据的来源建立关联关系。
需要说明的是,限制区与属性区可以根据第一数据模型中主数据进行设置。
第一数据模型建立完成之后,可以抽离出第一取数区、第一条件区、第一限制区以及第一属性区,结合用户实际需要,选择需要的部分进行展示。
步骤S203,通过所述第一属性区对每个第一专项单元设置第一标识信息。
需要说明的是,本说明书实施例中的第一专项单元的类型包括数值数据类型、日期数据类型以及字典数据类型中的一种或多种。
在本说明书实施例中,参见图3,第一数据模型包含四部分:第一限制区、第一取数区、第一条件区以及第一属性区,另外,在图3中还包括主数据的三个来源。主数据即数据的主要来源,可以是单来源也可以是多来源,主数据为多来源时需要通过第一限制区内置的关联条件建立关联关系,第一限制区内置的限制条件包括排序、分组和关联条件三类。将主数据划分为第一取数对象和第一取数条件两部分,两部分可以有交叉,同时,需要将第一取数条件发送至第一条件区,在划分出取数对象后,将第一取数对象存储在第一取数区,第一条件区可用于存储第一取数条件与项目条件,第一属性区可用于对核算项目、第一专项单元的相关内容进行命名,以备查找使用。
其中,第一条件区属于核算项目和各专项之间的关联关系。每个核算项目衍生出一个子模型,每个子模型有唯一标识符,通过唯一标识符与核算项目建立关联关系。
需要注意的是,核算项目的子模型设置的标识不能与第一条件相同。
需要说明的是,在本说明书实施例中若确定出所述第一专项单元的类型为字典数据类型,所述通过内置的第一属性区对每个第一专项单元设置对应的第一标识信息之后,所述方法还包括:
将所述第一专项单元划分为第二取数对象与第二条件;
根据所述第二条件区中内置的与所述第一专项单元相关的第二条件,对第二取数区中的第二取数对象进行筛选,确定出多个与与所述第一专项单元对应的第二专项单元;
通过内置的第二属性区对每个第二专项单元设置对应的第三标识信息。
需要说明的是,第二数据模型建立完成之后,参见图4,可以抽离出第二取数区、第二条件区、第二限制区以及第二属性区,结合用户实际需要,选择需要的部分进行展示。
需要说明的是,如果第二专项单元还可以进行筛选,可以根据上述方法完成第二专项单元的筛选,总体架构参见图5。
本申请实施例通过将数据模型中的主数据划分为第一取数对象与第一条件,并对第一取数对象进行筛选,得出第一专项单元,最后对第一专项单元设置第一标识信息,使得数据模型处理方法更加合理。
与实施例二相对应的是,图6为本说明书实施例三提供的一种基于专项辅助核算的处理装置的结构示意图,具体包括:建模单元1、筛选单元2以及标识单元3。
建模单元1用于根据预先方式建立的第一数据模型,其中,所述第一数据模型包括第一取数区、第一条件区以及第一属性区。
筛选单元2用于根据所述第一条件区中内置的与核算项目相关的第一条件,对第一取数区中的第一取数对象进行筛选,确定出多个与所述核算项目对应的第一专项单元。
标识单元3用于通过所述第一属性区对每个第一专项单元设置第一标识信息。
本申请实施例通过将数据模型中的主数据划分为第一取数对象与第一条件,并对第一取数对象进行筛选,得出第一专项单元,最后对第一专项单元设置第一标识信息,使得数据模型处理方法更加合理。
本申请实施例还提供一种基于专项辅助核算的处理设备,所述设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
根据预先方式建立的第一数据模型,其中,所述第一数据模型包括第一取数区、第一条件区以及第一属性区;
根据所述第一条件区中内置的与核算项目相关的第一条件,对第一取数区中的第一取数对象进行筛选,确定出多个与所述核算项目对应的第一专项单元;
通过所述第一属性区对每个第一专项单元设置第一标识信息。
本申请实施例还提供一种基于专项辅助核算的处理介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为:
根据预先方式建立的第一数据模型,其中,所述第一数据模型包括第一取数区、第一条件区以及第一属性区;
根据所述第一条件区中内置的与核算项目相关的第一条件,对第一取数区中的第一取数对象进行筛选,确定出多个与所述核算项目对应的第一专项单元;
通过所述第一属性区对每个第一专项单元设置第一标识信息。
本申请实施例通过将数据模型中的主数据划分为第一取数对象与第一条件,并对第一取数对象进行筛选,得出第一专项单元,最后对第一专项单元设置第一标识信息,使得数据模型处理方法更加合理。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (9)
1.一种基于专项辅助核算的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
根据预先方式建立的第一数据模型,其中,所述第一数据模型包括第一取数区、第一条件区以及第一属性区;
根据所述第一条件区中内置的与核算项目相关的第一条件,对第一取数区中的第一取数对象进行筛选,确定出多个与所述核算项目对应的第一专项单元;
通过所述第一属性区对每个第一专项单元设置第一标识信息;
所述第一条件包括第一取数条件与项目条件;
所述根据预先方式建立的第一数据模型,具体包括:
根据需求设定核算项目,并对所述核算项目建立子模型;
对所述子模型设置对应的第二标识信息;
根据所述第二标识信息建立模型入口,使得所述子模型连接第一数据模型;
将所述第一数据模型中的主数据划分为第一取数对象与第一取数条件;
根据需求对所述核算项目设定所述项目条件;
将所述第一取数对象写入至所述第一取数区,将所述第一取数条件与所述项目条件写入至所述第一条件区,以完成所述第一数据模型的建立。
2.根据权利要求1所述的基于专项辅助核算的处理方法,其特征在于,所述第一数据模型还包括第一限制区;
所述确定出多个第一专项单元之前,所述方法还包括:
通过所述第一限制区对筛选出的数据进行排序和分组。
3.根据权利要求2所述的基于专项辅助核算的处理方法,其特征在于,所述主数据的来源包括辅助数据表、项目表以及单位表中的一种或多种。
4.根据权利要求3所述的基于专项辅助核算的处理方法,其特征在于,
当所述主数据的来源包括多个时,所述将所述第一数据模型中的主数据划分为第一取数对象与第一取数条件之前,所述方法还包括:
通过所述限制区对多个主数据的来源建立关联关系。
5.根据权利要求1所述的基于专项辅助核算的处理方法,其特征在于,所述第一专项单元的类型包括数值数据类型、日期数据类型以及字典数据类型中的一种或多种。
6.根据权利要求5所述的基于专项辅助核算的处理方法,其特征在于,若确定出所述第一专项单元的类型为字典数据类型,所述通过所述第一属性区对每个第一专项单元设置第一标识信息之后,所述方法还包括:
将所述第一专项单元划分为第二取数对象与第二取数条件,并建立第二数据模型,其中,所述第二数据模型包括第二取数区、第二条件区以及第二属性区;
根据所述第二条件区中内置的与所述第一专项单元相关的第二条件,对第二取数区中的第二取数对象进行筛选,确定出多个与所述第一专项单元对应的第二专项单元;
通过所述第二属性区对每个第二专项单元设置第三标识信息。
7.一种基于专项辅助核算的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
建模单元,用于根据预先方式建立的第一数据模型,所述第一条件包括第一取数条件与项目条件;所述根据预先方式建立的第一数据模型,具体包括:根据需求设定核算项目,并对所述核算项目建立子模型;对所述子模型设置对应的第二标识信息;根据所述第二标识信息建立模型入口,使得所述子模型连接第一数据模型;将所述第一数据模型中的主数据划分为第一取数对象与第一取数条件;根据需求对所述核算项目设定所述项目条件;将所述第一取数对象写入至所述第一取数区,将所述第一取数条件与所述项目条件写入至所述第一条件区,以完成所述第一数据模型的建立,其中,所述第一数据模型包括第一取数区、第一条件区以及第一属性区;
筛选单元,用于根据所述第一条件区中内置的与核算项目相关的第一条件,对第一取数区中的第一取数对象进行筛选,确定出多个与所述核算项目对应的第一专项单元;
标识单元,用于通过所述第一属性区对每个第一专项单元设置第一标识信息。
8.一种基于专项辅助核算的处理设备,其特征在于,所述设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
根据预先方式建立的第一数据模型,其中,所述第一数据模型包括第一取数区、第一条件区以及第一属性区;
根据所述第一条件区中内置的与核算项目相关的第一条件,对第一取数区中的第一取数对象进行筛选,确定出多个与所述核算项目对应的第一专项单元;
通过所述第一属性区对每个第一专项单元设置第一标识信息;
所述第一条件包括第一取数条件与项目条件;
所述根据预先方式建立的第一数据模型,具体包括:
根据需求设定核算项目,并对所述核算项目建立子模型;
对所述子模型设置对应的第二标识信息;
根据所述第二标识信息建立模型入口,使得所述子模型连接第一数据模型;
将所述第一数据模型中的主数据划分为第一取数对象与第一取数条件;
根据需求对所述核算项目设定所述项目条件;
将所述第一取数对象写入至所述第一取数区,将所述第一取数条件与所述项目条件写入至所述第一条件区,以完成所述第一数据模型的建立。
9.一种基于专项辅助核算的处理介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令设置为:
根据预先方式建立的第一数据模型,其中,所述第一数据模型包括第一取数区、第一条件区以及第一属性区;
根据所述第一条件区中内置的与核算项目相关的第一条件,对第一取数区中的第一取数对象进行筛选,确定出多个与所述核算项目对应的第一专项单元;
通过所述第一属性区对每个第一专项单元设置第一标识信息;
所述第一条件包括第一取数条件与项目条件;
所述根据预先方式建立的第一数据模型,具体包括:
根据需求设定核算项目,并对所述核算项目建立子模型;
对所述子模型设置对应的第二标识信息;
根据所述第二标识信息建立模型入口,使得所述子模型连接第一数据模型;
将所述第一数据模型中的主数据划分为第一取数对象与第一取数条件;
根据需求对所述核算项目设定所述项目条件;
将所述第一取数对象写入至所述第一取数区,将所述第一取数条件与所述项目条件写入至所述第一条件区,以完成所述第一数据模型的建立。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010241490.XA CN111581357B (zh) | 2020-03-31 | 2020-03-31 | 一种基于专项辅助核算的处理方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010241490.XA CN111581357B (zh) | 2020-03-31 | 2020-03-31 | 一种基于专项辅助核算的处理方法、装置、设备及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111581357A CN111581357A (zh) | 2020-08-25 |
CN111581357B true CN111581357B (zh) | 2023-09-22 |
Family
ID=72122489
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010241490.XA Active CN111581357B (zh) | 2020-03-31 | 2020-03-31 | 一种基于专项辅助核算的处理方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111581357B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016141821A1 (zh) * | 2015-03-12 | 2016-09-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种产品信息处理的方法及服务器 |
US10013449B1 (en) * | 2015-09-18 | 2018-07-03 | Amazon Technologies, Inc. | Validating and non-validating secondary indexes for a table in a non-relational data store |
CN110532295A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-12-03 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种计算机实施的信息处理、信息查询的方法及装置 |
CN110766545A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-07 | 神州数码融信软件有限公司 | 一种银行会计分录生成方法 |
-
2020
- 2020-03-31 CN CN202010241490.XA patent/CN111581357B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016141821A1 (zh) * | 2015-03-12 | 2016-09-15 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种产品信息处理的方法及服务器 |
US10013449B1 (en) * | 2015-09-18 | 2018-07-03 | Amazon Technologies, Inc. | Validating and non-validating secondary indexes for a table in a non-relational data store |
CN110532295A (zh) * | 2019-08-01 | 2019-12-03 | 北京三快在线科技有限公司 | 一种计算机实施的信息处理、信息查询的方法及装置 |
CN110766545A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-07 | 神州数码融信软件有限公司 | 一种银行会计分录生成方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
计算机技术在项目核算中的应用;王进丰, 朱丽;水利水电快报(01);全文 * |
高校财务管理中专项核算的应用研究;史达;;中国科技信息(17);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111581357A (zh) | 2020-08-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107391526B (zh) | 一种基于区块链的数据处理方法及设备 | |
CN107391527B (zh) | 一种基于区块链的数据处理方法及设备 | |
CN110134668B (zh) | 应用于区块链的数据迁移方法、装置和设备 | |
CN107577697B (zh) | 一种数据处理方法、装置及设备 | |
CN107391537B (zh) | 数据关系模型的生成方法、装置及设备 | |
CN112015739A (zh) | 一种数据核验、数据查询方法及装置 | |
CN107622080B (zh) | 一种数据处理方法及设备 | |
CN110399359B (zh) | 一种数据回溯方法、装置及设备 | |
CN110263050B (zh) | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111581230A (zh) | 一种数据分析报告的生成方法、设备及介质 | |
CN111158650B (zh) | 报表模板、报表的生成方法、装置 | |
CN110245137B (zh) | 一种索引的处理方法、装置及设备 | |
CN108959330B (zh) | 一种数据库的处理、数据查询方法及设备 | |
CN111581357B (zh) | 一种基于专项辅助核算的处理方法、装置、设备及介质 | |
CN110276637B (zh) | 资源分配方法和装置、优惠券分配方法和装置 | |
WO2020019896A1 (zh) | 一种跨境交易申报方法及装置 | |
CN115878654A (zh) | 一种数据查询的方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111339117B (zh) | 数据处理方法、装置及设备 | |
CN109614388B (zh) | 一种预算扣减方法和装置 | |
CN109614082B (zh) | 一种针对数据查询脚本的翻译方法、装置及设备 | |
CN112434486B (zh) | 一种pcb设计中器件自动分页方法、装置、设备及介质 | |
CN116204533B (zh) | 基于元数据模型的字段索引映射方法、装置和存储介质 | |
CN110032565A (zh) | 一种生成统计信息的方法、系统以及电子设备 | |
CN116089434B (zh) | 一种数据存储方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN116341642B (zh) | 一种数据处理的方法、装置、存储介质及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20230824 Address after: 250101 Inspur science and Technology Park, 1036 Inspur Road, hi tech Zone, Jinan City, Shandong Province Applicant after: Inspur Genersoft Co.,Ltd. Address before: 250101 Inspur science and Technology Park, 1036 Inspur Road, hi tech Zone, Jinan City, Shandong Province Applicant before: SHANDONG INSPUR GENESOFT INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |