发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种数据库的处理、数据查询方法及设备,用于解决现有技术中存在的数据库的数据处理效率降低的问题。
本申请实施例采用下述技术方案:
本申请实施例提供一种数据库的处理方法,包括:
确定第一数据仓库表,所述第一数据仓库表以第一数据项为拆分单元得到,所述第一数据仓库表中包含第二数据项;
根据所述第二数据项,将所述第一数据仓库表转换成为第二数据仓库表,所述第二数据仓库表中存储的业务数据与所述第一数据仓库表中存储的业务数据相同,所述第二数据仓库表以所述第二数据项为拆分单元得到。
本申请实施例还提供一种数据查询方法,包括:
接收查询请求,所述查询请求中包含第二数据项的属性值;
根据包含所述第二数据项的逻辑表的表结构,从第二数据仓库表中查询满足所述第二数据项的属性值的业务数据。
本申请实施例还提供一种数据查询方法,包括:
接收查询请求,所述查询请求中包含第二数据项的属性值;
根据逻辑表中包含的第二数据项与第一数据项之间的映射关系,确定满足所述第二数据项的属性值的第一数据项的属性值;
根据所述第一数据项的属性值,从第一数据仓库表中查询满足所述第二数据项的属性值的业务数据。
本申请实施例还提供了一种数据库的处理设备,包括:
确定单元,确定第一数据仓库表,所述第一数据仓库表以第一数据项为拆分单元得到,所述第一数据仓库表中包含第二数据项;
处理单元,根据所述第二数据项,将所述第一数据仓库表转换成为第二数据仓库表,所述第二数据仓库表中存储的业务数据与所述第一数据仓库表中存储的业务数据相同,所述第二数据仓库表以所述第二数据项为拆分单元得到。
本申请实施例还提供了一种数据查询设备,包括:
接收单元,接收查询请求,所述查询请求中包含第二数据项的属性值;
查询单元,根据包含所述第二数据项的逻辑表的表结构,从第二数据仓库表中查询满足所述第二数据项的属性值的业务数据。
本申请实施例还提供了一种数据查询设备,包括:
接收单元,接收查询请求,所述查询请求中包含第二数据项的属性值;
确定单元,根据逻辑表中包含的第二数据项与第一数据项之间的映射关系,确定满足所述第二数据项的属性值的第一数据项的属性值;
查询单元,根据所述第一数据项的属性值,从第一数据仓库表中查询满足所述第二数据项的属性值的业务数据。
本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
通过本申请实施例提供的技术方案,对于分库分表存储的业务数据,可以确定以第一数据项为拆分单元得到第一数据仓库表;并根据所述第一数据仓库表中包含第二数据项,将所述第一数据仓库表转换成为以所述第二数据项为拆分单元得到第二数据仓库表,所述第二数据仓库表中存储的业务数据与所述第一数据仓库表中存储的业务数据相同。这样,能够保证在短时间内得到第二数据仓库表,也就是说不管查询哪个数据项对应的业务数据,采用本申请实施例提供的技术方案,既能够保证业务数据的完整性,又能够保证数据处理的效率,缩短查询时间,提升整个系统的性能。
具体实施方式
为了实现本申请的目的,本申请实施例提供了一种数据库的处理方法、数据查询方法及设备,对于分库分表存储的业务数据,可以确定以第一数据项为拆分单元得到第一数据仓库表;并根据所述第一数据仓库表中包含第二数据项,将所述第一数据仓库表转换成为以所述第二数据项为拆分单元得到第二数据仓库表,所述第二数据仓库表中存储的业务数据与所述第一数据仓库表中存储的业务数据相同。这样,能够保证在短时间内得到第二数据仓库表,也就是说不管查询哪个数据项对应的业务数据,采用本申请实施例提供的技术方案,既能够保证业务数据的完整性,又能够保证数据处理的效率,缩短查询时间,提升整个系统的性能。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1为本申请实施例提供的一种数据库的处理方法的流程示意图。所述方法可以如下所示。
步骤101:确定第一数据仓库表,所述第一数据仓库表以第一数据项为拆分单元得到,所述第一数据仓库表中包含第二数据项。
在本申请实施例中,在数据仓库系统中,对于接收到的大量业务数据,可以按照预设的拆分原则,将接收到的业务数据进行拆分,并分别存储在不同的数据表中。这里的预设的拆分原则可以理解为以哪个数据项为拆分单元进行拆分。
假设在本申请实施例中,对于接收到的大量业务数据,以第一数据项(例如:用户标识)为拆分单元进行拆分,并将拆分得到的业务数据分别存储在不同的各数据表中。进而得到用户标识1对应的数据表1、用户标识2对应的数据表2、……、用户标识n对应的数据表n。在这n张数据表中,所使用的表结构相同。
这样,后续在得到的业务数据时,可以根据业务数据中的用户标识,确定该业务数据存储的数据表的名称,并将该业务数据存储至该名称对应的数据表中。
以其中一个数据表为例。如表1所示,为以用户标识为拆分单元得到数据表1:
表1
用户标识 |
设备标识 |
商家标识 |
交易时间 |
交易金额 |
1 |
00000 |
01 |
T1 |
100 |
1 |
00000 |
02 |
T2 |
50 |
1 |
00001 |
01 |
T3 |
10 |
1 |
00010 |
03 |
T4 |
40 |
从表1中可看出,每一条业务数据中包含多个数据项。
为了方便后续对n张数据表中的业务数据进行查询,可以将得到的n张数据表同步至第一数据仓库表中,在该第一数据仓库表中包含了n张数据表中的全部业务数据。
需要说明的是,在本申请实施例中,可以创建第一数据项对应的逻辑表(该逻辑表可以称之为第一逻辑表),在该第一逻辑表中包含所对应各分表的表结构以及搜索关键词(即第一数据项);还可以创建第一逻辑表对应的第一数据仓库表。该第一数据仓库表按照第一逻辑表中包含的表结构存储业务数据。在第一数据仓库表创建之初,需要同步的业务数据比较多,但是当已有数据同步完成之后,采用增量同步方式,即每次只同步各数据分表中的新增数据,有效提升了数据同步效率。
步骤102:根据所述第二数据项,将所述第一数据仓库表转换成为第二数据仓库表,所述第二数据仓库表中存储的业务数据与所述第一数据仓库表中存储的业务数据相同,所述第二数据仓库表以所述第二数据项为拆分单元得到。
在本申请实施例中,由于第一数据仓库表是按照第一逻辑表中包含的表结构存储数据的,那么在确保数据不丢失的情况下,调整第一数据仓库表中业务数据的拆分原则,可以按照第二数据项为拆分单元,将第一数据仓库表中的业务数据进行拆分,生成针对第二数据项的数据存储结构,进而根据该数据存储结构,将第一数据仓库表中的业务数据存储至第二数据仓库表中。
较优地,所述方法还包括:
根据所述第二数据仓库表,创建包含所述第二数据项的逻辑表(这里的逻辑表可以称之为第二逻辑表),所述逻辑表中包含所述第二数据仓库表对应分表的表结构,所述表结构包含所述第二数据项与所述第一数据项之间的映射关系。
仍以上述表1中所示的内容为例。假设第二数据项为商家标识,那么得到的第二数据仓库表如表2所示:
表2
商家标识 |
设备标识 |
用户标识 |
交易时间 |
交易金额 |
01 |
00000 |
1 |
T1 |
100 |
01 |
00001 |
1 |
T3 |
10 |
02 |
00000 |
1 |
T2 |
30 |
03 |
00010 |
1 |
T4 |
40 |
较优地,所述方法还包括:
按照所述逻辑表中包含的表结构,将所述第二数据仓库表中的业务数据分别同步至所述第二数据项对应的各分表中。
对于表2中存储的业务数据,前两条(即商户标识为01的业务数据)可以被同步至同一个数据表1中;商户标识为02的业务数据被同步至另一个数据表2中;商户标识为03的业务数据被同步至另一个数据表3中。
较优地,所述方法还包括:
将得到的所述逻辑表导入线上的关系型数据库中。
这样,在关系型数据库中不仅包含了第一逻辑表(该逻辑表以第一数据项为搜索关键词),还包含了第二逻辑表(该逻辑表以第二数据项为搜索关键词,并且该逻辑表中还包含第二数据项与第一数据项之间的映射关系)。由此可见,可以采用本申请实施例所记载的方案,得到针对不同数据项的逻辑表,并且在逻辑表中确定该数据项与第一数据项之间的映射关系即可,后续不管接收到针对哪个数据项的查询请求,都可以借助该映射关系确定出相关联的业务数据,有效改善了业务数据的查询效率。
在第一数据仓库表转换为第二数据仓库表后,若所述第一数据仓库表中的业务数据发生变化,那么同步对所述第二数据仓库表中的业务数据进行处理。
例如:当第一数据仓库表中新增或者删除业务数据时,不仅需要对第一逻辑表中的数据项进行新增或者删除,还需要同步对第二数据仓库表中的业务数据进行新增或者删除,这样使得第二逻辑表中的数据项能够同步得到新增或者删除,有效保证了第二逻辑表中的数据与原始表中的数据一致。
通过本申请实施例提供的技术方案,对于分库分表存储的业务数据,可以确定以第一数据项为拆分单元得到第一数据仓库表;并根据所述第一数据仓库表中包含第二数据项,将所述第一数据仓库表转换成为以所述第二数据项为拆分单元得到第二数据仓库表,所述第二数据仓库表中存储的业务数据与所述第一数据仓库表中存储的业务数据相同。这样,能够保证在短时间内得到第二数据仓库表,也就是说不管查询哪个数据项对应的业务数据,采用本申请实施例提供的技术方案,既能够保证业务数据的完整性,又能够保证数据处理的效率,缩短查询时间,提升整个系统的性能。
图2为本申请实施例提供的一种数据查询方法的流程示意图。所述方法可以如下所示。
步骤201:接收查询请求,所述查询请求中包含第二数据项的属性值。
步骤202:根据包含所述第二数据项的逻辑表的表结构,从第二数据仓库表中查询满足所述第二数据项的属性值的业务数据。
在本申请实施例中,由于上述实施例中通过转换得到第二数据仓库表,并且第二数据仓库表中包含了所有业务数据,那么在接收到查询请求时,按照第二逻辑表的表结构,以第二数据项的属性值为查询条件,从第二数据仓库表中查询满足所述第二数据项的属性值的业务数据。
但是,由于在数据仓库系统中,第一数据仓库表中存储了全部的业务数据,第二数据仓库表中也存储了全部的业务数据,如果根据数据项的多少,转化得到不同的数据仓库表,将导致数据仓库系统存储资源的浪费,因此,图2中所示的数据查询方式不是优选实施方式。
图3为本申请实施例提供的一种数据查询方法的流程示意图。所述方法可以如下所示。
步骤301:接收查询请求,所述查询请求中包含第二数据项的属性值。
在本申请实施例中,接收查询请求,由于该查询请求中包含第二数据项的属性值,按照现有技术,需要遍历第一数据仓库表中的全部数据,这样查询效率比较低且系统资源消耗比较大。按照本申请实施例提供的技术方案,可以按照上述记载的技术方案,得到第二逻辑表。在该第二逻辑表中存储了第一数据项与第二数据项之间的映射关系。
步骤302:根据逻辑表中包含的第二数据项与第一数据项之间的映射关系,确定满足所述第二数据项的属性值的第一数据项的属性值。
在本申请实施例中,由于在得到第二逻辑表后,将第二逻辑表导入至关系型数据库中,那么在接收到查询请求时,若该查询请求中仅包含了第二数据项的属性值,可以根据第二逻辑表中包含的第二数据项与第一数据项之间的映射关系,确定满足所述第二数据项的属性值的第一数据项的属性值。
步骤303:根据所述第一数据项的属性值,从第一数据仓库表中查询满足所述第二数据项的属性值的业务数据。
在本申请实施例中,一旦确定出第一数据项的属性值,那么可以从第一数据仓库表中查询满足所述第一数据项的属性值的业务数据。或者可以从第一数据项的属性值对应的各数据分表中获取业务数据。
假设查询请求中包含的第二数据项的属性值为表2中的商户标识01,那么根据第二逻辑表中存储的商户标识01与用户标识之间的映射关系,可以确定与商户标识01对应的用户标识为1,那么从用户标识1对应的数据表中查找出满足商户标识01的业务数据。
图4为本申请实施例提供的一种数据库的处理设备的结构示意图。素数数据库的处理设备包括:确定单元401和处理单元402,其中:
确定单元401,确定第一数据仓库表,所述第一数据仓库表以第一数据项为拆分单元得到,所述第一数据仓库表中包含第二数据项;
处理单元402,根据所述第二数据项,将所述第一数据仓库表转换成为第二数据仓库表,所述第二数据仓库表中存储的业务数据与所述第一数据仓库表中存储的业务数据相同,所述第二数据仓库表以所述第二数据项为拆分单元得到。
在本申请的另一个实施例中,所述处理设备还包括:创建单元403,其中:
所述创建单元403,根据所述第二数据仓库表,创建包含所述第二数据项的逻辑表,所述逻辑表中包含所述第二数据仓库表对应分表的表结构,所述表结构包含所述第二数据项与所述第一数据项之间的映射关系。
在本申请的另一个实施例中,所述处理设备还包括:同步单元404,其中:
所述同步单元404,按照所述逻辑表中包含的表结构,将所述第二数据仓库表中的业务数据分别同步至所述第二数据项对应的各分表中。
在本申请的另一个实施例中,所述处理设备还包括:导入单元405,其中:
所述导入单元405,将得到的所述逻辑表导入线上的关系型数据库中。
在本申请的另一个实施例中,所述处理单元402,在将所述第一数据仓库表转换成为第二数据仓库表之后,若所述第一数据仓库表中的业务数据发生变化,那么同步对所述第二数据仓库表中的业务数据进行处理。
需要说明的是,本申请实施例提供的数据库的处理设备可以通过软件方式实现,也可以通过硬件方式实现,这里不做具体限定。本申请实施例提供的处理设备对于分库分表存储的业务数据,可以确定以第一数据项为拆分单元得到第一数据仓库表;并根据所述第一数据仓库表中包含第二数据项,将所述第一数据仓库表转换成为以所述第二数据项为拆分单元得到第二数据仓库表,所述第二数据仓库表中存储的业务数据与所述第一数据仓库表中存储的业务数据相同。这样,能够保证在短时间内得到第二数据仓库表,也就是说不管查询哪个数据项对应的业务数据,采用本申请实施例提供的技术方案,既能够保证业务数据的完整性,又能够保证数据处理的效率,缩短查询时间,提升整个系统的性能。
图5为本申请实施例提供的一种数据查询设备的结构示意图。所述数据查询设备包括:接收单元501和查询单元502,其中:
接收单元501,接收查询请求,所述查询请求中包含第二数据项的属性值;
查询单元502,根据包含所述第二数据项的逻辑表的表结构,从第二数据仓库表中查询满足所述第二数据项的属性值的业务数据。
需要说明的是,本申请实施例提供的数据查询设备可以通过软件方式实现,也可以通过硬件方式实现,这里不做具体限定。
图6为本申请实施例提供的一种数据查询设备的结构示意图。所述数据查询设备包括:接收单元601、确定单元602和查询单元603,其中:
接收单元,接收查询请求,所述查询请求中包含第二数据项的属性值;
确定单元,根据逻辑表中包含的第二数据项与第一数据项之间的映射关系,确定满足所述第二数据项的属性值的第一数据项的属性值;
查询单元,根据所述第一数据项的属性值,从第一数据仓库表中查询满足所述第二数据项的属性值的业务数据。
需要说明的是,本申请实施例提供的数据查询设备可以通过软件方式实现,也可以通过硬件方式实现,这里不做具体限定。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。