CN111581228A - 更正搜索条件的搜索方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种更正搜索条件的搜索方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：基于用户搜索请求对应的搜索条件查询房源数据库；若所述房源数据库中不存在与所述搜索条件匹配的房源记录，则根据预设修正表更正所述搜索条件；基于更正后的所述搜索条件确定与所述用户搜索请求对应的搜索结果。采用本公开实施例的技术方案，可以避免出现因用户输入的搜索条件有误而导致搜索不到房源记录的问题，提高了搜索方案的智能性，通过自动更正搜索条件，还可以省略用户发现并修正搜索条件的操作，提高了信息搜索效率。

Description

更正搜索条件的搜索方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种更正搜索条件的搜索方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着互联网及移动技术的发展，用户可以在任何地方通过网络使用搜索引擎搜索自己需要的信息。例如，用户想要了解A市二手房的相关信息，可以通过在搜索引擎中输入A市的二手房的方式查询到相关信息。

相关技术的搜索方案是：在获取到用户于搜索引擎中输入的搜索条件后，对搜索条件进行分词处理，以分词结果作为关键词进行检索，并返回检索结果。然而，用户输入的搜索条件中可能包含错别字或者某些词语的简称或别称等等，若按照相关技术中的搜索方案对搜索条件进行分词后，基于分词结果搜索房源数据库，可能返回如下信息——未查找到与搜索条件匹配的搜索结果，但是，当前用户并不容易发现出现上述搜索结果的原因，从而，影响信息搜索效率。

发明内容

本公开实施例提供一种更正搜索条件的搜索方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高搜索方案的智能性。

第一方面，本公开实施例提供了一种更正搜索条件的搜索方法，包括：

基于用户搜索请求对应的搜索条件查询房源数据库；

若所述房源数据库中不存在与所述搜索条件匹配的房源记录，则根据预设修正表更正所述搜索条件，其中，所述预设修正表包括预设词表或者用户词表，所述用户词表是对历史搜索数据进行统计得到的搜索关键词与建议词汇的关联关系表；

基于更正后的所述搜索条件确定与所述用户搜索请求对应的搜索结果。

上述方案中，可选的是，根据预设修正表更正所述搜索条件，包括：

基于设定字段由所述搜索条件中获取至少两个搜索关键词；

基于所述设定字段确定与所述搜索关键词对应的预设词表，匹配各个所述搜索关键词与所述预设词表中的设定字段内容，得到所述搜索关键词与各个所述设定字段内容的相似度；

确定与各个所述设定字段内容的相似度均小于设定第一阈值的目标搜索关键词，获取与所述目标搜索关键词的相似度超过设定第二阈值的设定字段内容，采用所述设定字段内容替换所述目标搜索关键词，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值；

基于剩余的搜索关键词和替换所述目标搜索关键词的设定字段内容构成新的搜索条件。

进一步的，所述设定字段包括城市、商圈、市辖区、房产所属小区、户型和朝向。

进一步的，在确定与各个所述设定字段内容的相似度均小于设定第一阈值的目标搜索关键词之后，还包括：

若所述预设词表中不存在与所述目标搜索关键词的相似度超过所述设定第二阈值的设定字段内容，则根据所述目标搜索关键词查询所述用户词表，判断所述用户词表中是否存在与所述目标搜索关键词关联的建议词汇；

若是，则根据所述建议词汇更正所述搜索条件。

进一步的，所述用户词表是基于其他用户的历史搜索数据中的针对搜索条件的修改操作，生成的搜索关键词与建议词汇的关联关系表。

进一步的，在判断所述用户词表中是否存在与所述目标搜索关键词关联的建议词汇之后，还包括：

若所述用户词表中不存在与所述目标搜索关键词关联的建议词汇，则基于所述目标搜索关键词搜索目标搜索引擎；

获取所述目标搜索引擎根据所述目标搜索关键词确定的建议词汇，根据所述建议词汇更正所述搜索条件。

进一步的，在根据所述建议词汇更正所述搜索条件之后，还包括：

基于所述目标搜索关键词和通过所述目标搜索引擎确定的所述建议词汇更新所述用户词表。

第二方面，本公开实施例还提供了一种更正搜索条件的搜索装置，该装置包括：

数据库查询模块，用于基于用户搜索请求对应的搜索条件查询房源数据库；

条件更正模块，用于若所述房源数据库中不存在与所述搜索条件匹配的房源记录，则根据预设修正表更正所述搜索条件，其中，所述预设修正表包括预设词表或者用户词表，所述用户词表是对历史搜索数据进行统计得到的搜索关键词与建议词汇的关联关系表；

搜索结果确定模块，用于基于更正后的所述搜索条件确定与所述用户搜索请求对应的搜索结果。

上述方案中，可选的是，条件更正模块包括：

条件获取子模块，用于基于设定字段由所述搜索条件中获取至少两个搜索关键词；

相似度确定子模块，用于基于所述设定字段确定与所述搜索关键词对应的预设词表，匹配各个所述搜索关键词与所述预设词表中的设定字段内容，得到所述搜索关键词与各个所述设定字段内容的相似度

关键词替换子模块，用于确定与各个所述设定字段内容的相似度均小于设定第一阈值的目标搜索关键词，获取与所述目标搜索关键词的相似度超过设定第二阈值的设定字段内容，采用所述设定字段内容替换所述目标搜索关键词，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值；

第一更正子模块，用于基于剩余的搜索关键词和替换所述目标搜索关键词的设定字段内容构成新的搜索条件。

进一步的，所述设定字段包括城市、商圈、市辖区、房产所属小区、户型和朝向。

进一步的，还包括：

第二更正子模块，用于在确定与各个所述设定字段内容的相似度均小于设定第一阈值的目标搜索关键词之后，若所述预设词表中不存在与所述目标搜索关键词的相似度超过所述设定第二阈值的设定字段内容，则根据所述目标搜索关键词查询所述用户词表，判断所述用户词表中是否存在与所述目标搜索关键词关联的建议词汇；

若是，则根据所述建议词汇更正所述搜索条件。

进一步的，所述用户词表是基于其他用户的历史搜索数据中的针对搜索条件的修改操作，生成的搜索关键词与建议词汇的关联关系表。

进一步的，还包括：

第二更正子模块，用于在判断所述用户词表中是否存在与所述目标搜索关键词关联的建议词汇之后，若所述用户词表中不存在与所述目标搜索关键词关联的建议词汇，则基于所述目标搜索关键词搜索目标搜索引擎；

获取所述目标搜索引擎根据所述目标搜索关键词确定的建议词汇，根据所述建议词汇更正所述搜索条件。

进一步的，还包括：

用户词表更新模块，用于在根据所述建议词汇更正所述搜索条件之后，基于所述目标搜索关键词和通过所述目标搜索引擎确定的所述建议词汇更新所述用户词表。

第三方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开实施例所述的更正搜索条件的搜索方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个存储器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例所述的更正搜索条件的搜索方法。

本公开实施例提供一种更正搜索条件的搜索方案，基于用户搜索请求对应的搜索条件查询房源数据库，在查询结果是所述房源数据库中不存在与该搜索条件匹配的房源记录时，根据预设修正表更正该搜索条件，并基于更正后的搜索条件确定与该用户搜索请求对应的搜索结果。通过采用本公开实施例的技术方案，在基于搜索条件未由房源数据库中搜索到对应的房源记录之后，根据预设修正表对搜索条件进行自动更正，再基于更正后的搜索条件重新查询房源数据库，得到与用户搜索请求对应的搜索结果，避免出现因用户输入的搜索条件有误而导致搜索不到房源记录的问题，提高了搜索方案的智能性，通过自动更正搜索条件，还可以省略用户发现并修正搜索条件的操作，提高了信息搜索效率。

附图说明

图1为本公开实施例提供的一种更正搜索条件的搜索方法的流程图；

图2为本公开实施例提供的另一种更正搜索条件的搜索方法的流程图；

图3为本公开实施例提供的又一种更正搜索条件的搜索方法的流程图；

图4为本公开实施例提供的一种更正搜索条件的搜索装置的结构框图；

图5为本公开实施例提供的一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本公开，而非对本公开的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本公开相关的部分而非全部结构。

图1为本公开实施例提供的一种更正搜索条件的搜索方法的流程图，该方法可以由更正搜索条件的搜索装置来执行，该装置可由硬件和/或软件组成，并一般可集成在诸如智能手机、平板电脑、个人计算机、笔记本电脑、掌上电脑及智能家电等电子设备中。如图1所示，该方法可以包括如下步骤：

步骤110、基于用户搜索请求对应的搜索条件查询房源数据库。

需要说明的是，搜索条件通常包括城市、市辖区、商圈、房产所属小区、户型或朝向等属性字段，以及二手房业务或者新房业务等业务字段。可选的，业务字段还可以包括车辆业务、家居业务或电器业务等，此时，需要查询相应的车辆数据库、家居数据库或者电器数据库。

示例性的，在检测到当前用户通过设定搜索引擎发送用户搜索请求时，获取该用户搜索请求对应的搜索条件。采用词频-逆向文件频率(term frequency–inversedocument frequency，简称为TF-IDF)算法，基于该搜索条件搜索房源数据库，得到搜索结果，其中，搜索结果包括返回与该搜索条件匹配的房源记录，或者，返回房源数据库中不存在与该搜索条件匹配的房源记录的提示信息。

需要说明的是，TF-IDF是一种用于资讯检索与资讯探勘的加权技术，TF-IDF加权技术的各种形式常被搜索引擎应用，作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级。其中，词频指的是某一个给定的词语在该文件中出现的次数。这个数字通常会被归一化，以防止它偏向长的文件。逆向文件频率是一个词语普遍重要性的度量。某一特定词语的IDF，可以由总文件数目除以包含该词语之文件的数目，再将得到的商取对数得到。

步骤120、若所述房源数据库中不存在与所述搜索条件匹配的房源记录，则根据预设修正表更正所述搜索条件。

需要说明的是，预设修正表包括预设词表或者用户词表。其中，预设词表可以是设定字段内容与数据库标识的关联关系表，用于存储设定字段内容与数据库标识的关联关系。其中，所述设定字段包括城市、商圈、市辖区、房产所属小区、户型和朝向等，相应地，设定字段内容可以是A城市、x商圈或者幸福里小区等等。在房源数据库中，数据库标识用于代表房源记录。例如，预设词表可以是城市与数据库标识的关联关系表，即每个城市均有一个唯一标识该城市的数据库标识，如，可以采用ID1代表城市A，采用ID2代表城市B，采用ID3代表城市C等等。又如，预设词表还可以是商圈与数据库标识的关联关系表，即可以采用ID a代表a商圈，可以采用ID b代表b商圈,还可以采用ID c代表c商圈等等。又如，可以采用ID A代表市辖区A，还可以采用ID B代表市辖区B，以及还可以采用ID C代表市辖区C等等。又如，预设词表还可以是户型与数据库标识的关联关系表，即可以采用ID 11代表一室一厅。还可以采用ID 21代表两室一厅。还可以采用ID 31代表三室一厅。还可以采用ID 32代表三室两厅等等。又如，预设词表还可以是房产所属小区与数据库标识的关联关系表，即可以采用ID-b1表示b商圈内第一房产所属小区的小区名，还可以采用ID-a2表示a商圈内第二房产所属小区的小区名，还可以采用ID-c3表示c商圈内第三房产所属小区的小区名等等。

需要说明的是，可以基于城市、商圈、市辖区和房产所属小区等设定字段生成多个预设词表，可以采用上述设定字段中的至少一个设定字段生成预设词表。例如，可以是每个设定字段对应一个预设词表，由多个预设词表构成预设词表集合。如预设词表集合可以包括城市词表、商圈词表、市辖区词表和房产所属小区词表等等。又如，可以生成城市预设词表，再以该城市和城市范围内的商圈为设定字段，生成商圈预设词表，该商圈预设词表具有城市和商圈两个属性。还可以再以该商圈内的房产所属小区作为设定字段，生成房产所属小区的预设词表，该房产所属小区的预设词表具有城市、商圈和房产所属小区三个属性等等。

需要说明的是，用户词表是对历史搜索数据进行统计得到的搜索关键词与建议词汇的关联关系表。其中，历史搜索数据包括当前用户的搜索条件的历史修改数据、其他用户的搜索条件的历史修改数据以及通过目标搜索引擎搜索该搜索关键词得到的历史建议数据等等。通过对上述历史搜索数据进行分析可以确定与搜索关键词对应的建议词汇，将搜索关键词和建议词汇关联存储于用户词表中。例如，基于当前用户在搜索过程中的修改操作，确定修改前的搜索关键词和改正后的修正关键词，将该修正关键词作为建议词汇，关联存储该搜索关键词和建议词汇。又如，基于其他用户在搜索过程中的修改操作，确定修改前的搜索关键词和改正后的修正关键词，将该修正关键词作为建议词汇，关联存储该搜索关键词和建议词汇。又如，基于该搜索关键词搜索目标搜索引擎，以获得该目标搜索引擎输出的建议词汇。假设在G搜索引擎中输入“五到口”，可以获取G搜索引擎输出的建议数据——是否要寻找“五道口”，从而，确定建议词汇是五道口，关联存储“五到口”和“五道口”等等。

示例性的，在获取到房源数据库中不存在与所述搜索条件匹配的房源记录的提示信息之后，获取用户搜索请求对应的搜索条件，基于设定字段由该搜索条件中获取至少两个搜索关键词。例如，搜索条件是A市五到口(为用户输错的词，需要更正)二室一厅的二手房。基于设定字段由该搜索条件中获取搜索关键词，即根据属性字段城市——A市，商圈——五到口，户型——二室一厅，以及业务字段——二手房确定搜索关键词可以是A市、五到口和二手房。基于设定字段确定与上述至少两个搜索关键词分别对应的预设词表，如与A市对应的是城市词表，以及，与五到口对应的是商圈词表等等。匹配各个搜索关键词与相应地预设词表中的设定字段内容，得到搜索关键词与对应的预设词表中的各个设定字段内容的相似度。如将A市与城市词表中的各个城市的名称(即设定字段内容)进行匹配，确定与搜索关键词——A市——的相似度超过设定第一阈值的设定字段内容，即在城市词表中搜索设定字段内容A市，若搜索到对应的设定字段内容，则确定在城市词表中存在与搜索关键词A市的相似度超过设定第一阈值的设定字段内容。又如，将五到口与商圈词表中的各个设定字段内容进行匹配，确定商圈词表中的各个设定字段内容与搜索关键词——五到口——的相似度。确定与各个所述设定字段内容的相似度均小于设定第一阈值的目标搜索关键词，获取与所述目标搜索关键词的相似度超过设定第二阈值的设定字段内容，采用所述设定字段内容替换所述目标搜索关键词，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值。例如，将五到口与商圈词表中的各个商圈名称(即设定字段内容)进行匹配，确定与搜索关键词——五到口——的相似度超过设定第一阈值的设定字段内容，若该商圈内的所有设定字段内容与五到口的相似度均小于设定第一阈值，则将该搜索关键词——五到口——标记为目标搜索关键词。将商圈中设定字段内容与五到口的相似度与第二设定阈值进行比较，确定相似度超过设定第二阈值的设定字段内容，采用该设定字段内容替换目标搜索关键词。例如，在商圈词表中的设定字段内容——五道口——与该目标搜索关键词的相似度超过设定第二阈值，则确定五到口的正确词汇是五道口，并采用该设定字段内容(如五道口)替换该目标搜索关键词(如五到口)。基于剩余的搜索关键词和替换所述目标搜索关键词的设定字段内容构成新的搜索条件，实现智能更正搜索条件的效果。例如，基于剩余搜索关键词，如A市、二室一厅和二手房，以及，替换目标搜索关键词的设定字段内容，如五道口构成新的搜索条件。

步骤130、基于更正后的所述搜索条件确定与所述用户搜索请求对应的搜索结果。

示例性的，基于更正后的搜索条件，采用TF-IDF算法重新搜索房源数据库，得到与用户搜索请求对应的搜索结果。由于更正后的搜索条件已经克服了当前用户输入错别字、词汇简称或别称等导致搜索失败的问题，搜索条件的修改是在系统后台完整，实现了智能更正修改条件以提高搜索效率的效果。

本公开实施例的技术方案，基于用户搜索请求对应的搜索条件查询房源数据库，在查询结果是所述房源数据库中不存在与该搜索条件匹配的房源记录时，根据预设修正表更正该搜索条件，并基于更正后的搜索条件确定与该用户搜索请求对应的搜索结果。通过采用本公开实施例的技术方案，在基于搜索条件未由房源数据库中搜索到对应的房源记录之后，根据预设修正表对搜索条件进行自动更正，再基于更正后的搜索条件重新查询房源数据库，得到与用户搜索请求对应的搜索结果，避免出现因用户输入的搜索条件有误而导致搜索不到房源记录的问题，提高了搜索方案的智能性，通过自动更正搜索条件，还可以省略用户发现并修正搜索条件的操作，提高了信息搜索效率。

图2为本公开实施例提供的另一种更正搜索条件的搜索方法的流程图，本实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案集合，在确定与各个所述设定字段内容的相似度均小于设定第一阈值的目标搜索关键词之后，附加如下特征——若所述预设词表中不存在与所述目标搜索关键词的相似度超过所述设定第二阈值的设定字段内容，则根据所述目标搜索关键词查询所述用户词表，判断所述用户词表中是否存在与所述目标搜索关键词关联的建议词汇；若是，则根据所述建议词汇更正所述搜索条件。如图2所示，该方法包括：

步骤201、基于用户搜索请求对应的搜索条件查询房源数据库。

步骤202、判断所述房源数据库中是否存在与所述搜索条件匹配的房源记录，若是，则执行步骤203，否则，执行步骤204。

步骤203、显示与所述搜索条件匹配的房源记录。

若房源数据库中存在与搜索条件匹配的房源记录，说明用户未输入不准确的搜索条件，则正常显示与该搜索条件匹配的房源记录。

步骤204、基于设定字段由所述搜索条件中获取至少两个搜索关键词。

若所述房源数据库中不存在与所述搜索条件匹配的房源记录，根据设定字段对搜索条件进行分词，提取与设定字段对应的至少两个搜索关键词。

步骤205、基于所述设定字段确定与所述搜索关键词对应的预设词表，匹配各个所述搜索关键词与所述预设词表中的设定字段内容，得到所述搜索关键词与各个所述设定字段内容的相似度。

步骤206、确定与各个所述设定字段内容的相似度均小于设定第一阈值的目标搜索关键词。

步骤207、判断所述预设词表中是否存在与所述目标搜索关键词的相似度超过设定第二阈值的设定字段内容，若是，则执行步骤208，否则，执行步骤209。

步骤208、采用所述设定字段内容替换所述目标搜索关键词。

若所述预设词表中存在与所述目标搜索关键词的相似度超过设定第二阈值的设定字段内容，则采用该设定字段内容替换该目标搜索关键词，实现对搜索条件的更正后，执行步骤211。

步骤209、根据所述目标搜索关键词查询所述用户词表，基于查询结果确定与所述目标搜索关键词关联的建议词汇。

需要说明的是，用户词表是基于其他用户的历史搜索数据中的针对搜索条件的修改操作，生成的搜索关键词与建议词汇的关联关系表。

示例性的，根据目标搜索关键词查询用户词表，判断在用户词表中是否存在与目标搜索关键词关联的建议词汇。

步骤210、根据所述建议词汇更正所述搜索条件。

示例性的，若在用户词表中存在与目标搜索关键词关联的建议词汇，则根据该建议词汇更正当前用户输入的搜索条件。例如，采用该建议词汇替换搜索条件中的目标搜索关键词，实现智能更正当前用户输入的搜索条件的效果。

步骤211、基于更正后的所述搜索条件确定与所述用户搜索请求对应的搜索结果。

本公开实施例的技术方案，在基于搜索条件未由房源数据库中搜索到对应的房源记录之后，判断是否可以基于预设词表更正搜索条件，若不能，则基于用户词表更正搜索条件，实现根据其他用户的历史搜索数据中的针对搜索条件的修改操作更正当前用户输入的搜索条件，避免出现因用户输入的搜索条件有误而导致搜索不到房源记录的问题，提高了搜索方案的智能性，通过自动更正搜索条件，还可以省略用户发现并修正搜索条件的操作，提高了信息搜索效率。

图3为本公开实施例提供的又一种更正搜索条件的搜索方法的流程图，本实施例可以与上述一个或者多个实施例中各个可选方案结合，在本实施例中，在判断所述用户词表中是否存在与所述目标搜索关键词关联的建议词汇之后，附加了如下技术特征——若所述用户词表中不存在与所述目标搜索关键词关联的建议词汇，则基于所述目标搜索关键词搜索目标搜索引擎；获取所述目标搜索引擎根据所述目标搜索关键词确定的建议词汇，根据所述建议词汇更正所述搜索条件。如图3所示，该方法包括：

步骤301、基于用户搜索请求对应的搜索条件查询房源数据库。

步骤302、判断所述房源数据库中是否存在与所述搜索条件匹配的房源记录，若是，则执行步骤303，否则，执行步骤304。

步骤303、显示与所述搜索条件匹配的房源记录。

步骤304、基于设定字段由所述搜索条件中获取至少两个搜索关键词。

步骤305、基于所述设定字段确定与所述搜索关键词对应的预设词表，匹配各个所述搜索关键词与所述预设词表中的设定字段内容，得到所述搜索关键词与各个所述设定字段内容的相似度。

步骤306、确定与各个所述设定字段内容的相似度均小于设定第一阈值的目标搜索关键词。

步骤307、判断所述预设词表中是否存在与所述目标搜索关键词的相似度超过设定第二阈值的设定字段内容，若是，则执行步骤308，否则，执行步骤309。

步骤308、采用所述设定字段内容替换所述目标搜索关键词。

示例性的，若所述预设词表中存在与所述目标搜索关键词的相似度超过设定第二阈值的设定字段内容，则采用该设定字段内容替换该目标搜索关键词，实现对搜索条件的更正后，执行步骤314。

步骤309、根据所述目标搜索关键词查询所述用户词表，判断所述用户词表中是否存在与所述目标搜索关键词关联的建议词汇，若是，则执行步骤310，否则，执行步骤311。

步骤310、根据所述建议词汇更正所述搜索条件。

示例性的，若在用户词表中存在与目标搜索关键词关联的建议词汇，则根据该建议词汇更正当前用户输入的搜索条件，执行步骤314。

步骤311、基于所述目标搜索关键词搜索目标搜索引擎。

其中，目标搜索引擎可以是目前常用的搜索引擎，且目标搜索引擎具有联系功能，以在用户输入错误的检索词之后，通过联想功能输出建议词汇，本公开对目标搜索引擎的选择并不作具体限定。

示例性的，若所述用户词表中不存在与所述目标搜索关键词关联的建议词汇，则通过目标搜索引擎检索该目标搜索关键词，以基于该目标搜索引擎的联想功能确定目标搜索关键词可能对应的建议词汇。

步骤312、获取所述目标搜索引擎根据所述目标搜索关键词确定的建议词汇，根据所述建议词汇更正所述搜索条件。

步骤313、基于所述目标搜索关键词和通过所述目标搜索引擎确定的所述建议词汇更新所述用户词表。

示例性的，建立目标搜索关键词和由目标搜索引擎确定的建议词汇的关联关系，并将目标搜索关键词和建议词汇的关联关系作为一条新的记录存储于用户词表中。

步骤314、基于更正后的所述搜索条件确定与所述用户搜索请求对应的搜索结果。

本公开实施例的技术方案，在基于搜索条件未由房源数据库中搜索到对应的房源记录之后，判断是否可以基于预设词表更正搜索条件，若不能，则判断是否可以基于用户词表更正搜索条件，若还是不能，则通过目标搜索引擎确定目标搜索关键词对应的建议词汇，实现基于其它搜索引擎的联想功能确定的建议词汇更正当前用户输入的搜索条件，避免出现因用户输入的搜索条件有误而导致搜索不到房源记录的问题，提高了搜索方案的智能性，通过自动更正搜索条件，还可以省略用户发现并修正搜索条件的操作，提高了信息搜索效率。

在上述实施例的基础上，可选的，若通过目标搜索引擎的联想功能未得到与该目标搜索关键词对应的建议词汇，则输出人工查验提示信息，以提示当前用户使用的搜索引擎的维护人员人工查验该目标搜索关键词是否为生僻词。若获取到经人工查验确定该目标搜索关键词为生僻词的输入信息，则获取该生僻词相关联的建议词汇(可以由人工输入)，根据该生僻词和人工确定的建议词汇更新用户词表，以便于在下次获取到该生僻词后可以采用该建议词汇更正搜索条件，从而，实现智能更正搜索条件的效果，提高了信息搜索的智能性。

图4为本公开实施例提供的一种更正搜索条件的搜索装置的结构框图。该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置在诸如智能手机、平板电脑、个人计算机、笔记本电脑、掌上电脑及智能家电等电子设备中，用于执行本公开实施例所述的更正搜索条件的搜索方法。如图4所示，该装置可以包括：

数据库查询模块410，用于基于用户搜索请求对应的搜索条件查询房源数据库；

条件更正模块420，用于若所述房源数据库中不存在与所述搜索条件匹配的房源记录，则根据预设修正表更正所述搜索条件，其中，所述预设修正表包括预设词表或者用户词表，所述用户词表是对历史搜索数据进行统计得到的搜索关键词与建议词汇的关联关系表；

搜索结果确定模块430，用于基于更正后的所述搜索条件确定与所述用户搜索请求对应的搜索结果。

本公开实施例的技术方案，基于用户搜索请求对应的搜索条件查询房源数据库，在查询结果是所述房源数据库中不存在与该搜索条件匹配的房源记录时，根据预设修正表更正该搜索条件，并基于更正后的搜索条件确定与该用户搜索请求对应的搜索结果。通过采用本公开实施例的技术方案，在基于搜索条件未由房源数据库中搜索到对应的房源记录之后，根据预设修正表对搜索条件进行自动更正，再基于更正后的搜索条件重新查询房源数据库，得到与用户搜索请求对应的搜索结果，避免出现因用户输入的搜索条件有误而导致搜索不到房源记录的问题，提高了搜索方案的智能性，通过自动更正搜索条件，还可以省略用户发现并修正搜索条件的操作，提高了信息搜索效率。

上述方案中，可选的是，条件更正模块包括：

条件获取子模块，用于基于设定字段由所述搜索条件中获取至少两个搜索关键词；

相似度确定子模块，用于基于所述设定字段确定与所述搜索关键词对应的预设词表，匹配各个所述搜索关键词与所述预设词表中的设定字段内容，得到所述搜索关键词与各个所述设定字段内容的相似度

关键词替换子模块，用于确定与各个所述设定字段内容的相似度均小于设定第一阈值的目标搜索关键词，获取与所述目标搜索关键词的相似度超过设定第二阈值的设定字段内容，采用所述设定字段内容替换所述目标搜索关键词，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值；

第一更正子模块，用于基于剩余的搜索关键词和替换所述目标搜索关键词的设定字段内容构成新的搜索条件。

进一步的，所述设定字段包括城市、商圈、市辖区、房产所属小区、户型和朝向。

进一步的，还包括：

第二更正子模块，用于在确定与各个所述设定字段内容的相似度均小于设定第一阈值的目标搜索关键词之后，若所述预设词表中不存在与所述目标搜索关键词的相似度超过所述设定第二阈值的设定字段内容，则根据所述目标搜索关键词查询所述用户词表，判断所述用户词表中是否存在与所述目标搜索关键词关联的建议词汇；

若是，则根据所述建议词汇更正所述搜索条件。

进一步的，所述用户词表是基于其他用户的历史搜索数据中的针对搜索条件的修改操作，生成的搜索关键词与建议词汇的关联关系表。

进一步的，还包括：

第二更正子模块，用于在判断所述用户词表中是否存在与所述目标搜索关键词关联的建议词汇之后，若所述用户词表中不存在与所述目标搜索关键词关联的建议词汇，则基于所述目标搜索关键词搜索目标搜索引擎；

获取所述目标搜索引擎根据所述目标搜索关键词确定的建议词汇，根据所述建议词汇更正所述搜索条件。

进一步的，还包括：

用户词表更新模块，用于在根据所述建议词汇更正所述搜索条件之后，基于所述目标搜索关键词和通过所述目标搜索引擎确定的所述建议词汇更新所述用户词表。

本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备中可集成本公开实施例提供的更正搜索条件的搜索装置。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

图5为本公开实施例提供的一种电子设备的结构框图。该电子设备可以包括：一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个存储器执行，使得所述一个或多个处理器实现如下方法：

基于用户搜索请求对应的搜索条件查询房源数据库；

若所述房源数据库中不存在与所述搜索条件匹配的房源记录，则根据预设修正表更正所述搜索条件，其中，所述预设修正表包括预设词表或者用户词表，所述用户词表是对历史搜索数据进行统计得到的搜索关键词与建议词汇的关联关系表；

基于更正后的所述搜索条件确定与所述用户搜索请求对应的搜索结果。

应该理解的是，图示电子设备500仅仅是一个范例，并且电子设备500可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件，可以组合两个或更多的部件，或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。

下面就本实施例提供的集成有更正搜索条件的搜索装置的电子设备进行详细的描述。

如图5所示，电子设备500可以包括处理器(例如中央处理器等)520，其可以根据存储在只读存储器(ROM)530中的程序或者从存储器510加载到随机访问存储器(RAM)540中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM540中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器520、ROM530以及RAM540通过总线550彼此相连。输入/输出(I/O)接口560也连接至总线550。

通常，以下装置可以连接至I/O接口560：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置580；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置590；包括例如磁带、硬盘等的存储器510；电子设备500还可以包括通信装置570。通信装置570可以允许电子设备500与其它设备进行无线或有线通信以交换数据。

特别地，根据本公开实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行本公开实施例提供的更正搜索条件的搜索方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储器被安装，或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理器执行时，执行本公开实施例的更正搜索条件的搜索方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开实施例中计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备实现如下方法：

基于用户搜索请求对应的搜索条件查询房源数据库；

若所述房源数据库中不存在与所述搜索条件匹配的房源记录，则根据预设修正表更正所述搜索条件，其中，所述预设修正表包括预设词表或者用户词表，所述用户词表是对历史搜索数据进行统计得到的搜索关键词与建议词汇的关联关系表；

基于更正后的所述搜索条件确定与所述用户搜索请求对应的搜索结果。

当然，本公开实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的搜索条件的更正操作，还可以执行本公开任意实施例所提供的更正搜索条件的搜索方法中的相关操作。

上述实施例中提供的更正搜索条件的搜索装置、存储介质及电子设备可执行本公开任意实施例所提供的更正搜索条件的搜索方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本公开任意实施例所提供的更正搜索条件的搜索方法。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块、单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块、单元的名称在某种情况下并不构成对该模块或单元本身的限定。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种更正搜索条件的搜索方法，其特征在于，包括：

基于用户搜索请求对应的搜索条件查询房源数据库；

若所述房源数据库中不存在与所述搜索条件匹配的房源记录，则根据预设修正表更正所述搜索条件，其中，所述预设修正表包括预设词表或者用户词表，所述用户词表是对历史搜索数据进行统计得到的搜索关键词与建议词汇的关联关系表；

基于更正后的所述搜索条件确定与所述用户搜索请求对应的搜索结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设修正表更正所述搜索条件，包括：

基于设定字段由所述搜索条件中获取至少两个搜索关键词；

基于所述设定字段确定与所述搜索关键词对应的预设词表，匹配各个所述搜索关键词与所述预设词表中的设定字段内容，得到所述搜索关键词与各个所述设定字段内容的相似度；

确定与各个所述设定字段内容的相似度均小于设定第一阈值的目标搜索关键词，获取与所述目标搜索关键词的相似度超过设定第二阈值的设定字段内容，采用所述设定字段内容替换所述目标搜索关键词，其中，所述第一阈值大于所述第二阈值；

基于剩余的搜索关键词和替换所述目标搜索关键词的设定字段内容构成新的搜索条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述设定字段包括城市、商圈、市辖区、房产所属小区、户型和朝向。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定与各个所述设定字段内容的相似度均小于设定第一阈值的目标搜索关键词之后，还包括：

若所述预设词表中不存在与所述目标搜索关键词的相似度超过所述设定第二阈值的设定字段内容，则根据所述目标搜索关键词查询所述用户词表，判断所述用户词表中是否存在与所述目标搜索关键词关联的建议词汇；

若是，则根据所述建议词汇更正所述搜索条件。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户词表是基于其他用户的历史搜索数据中的针对搜索条件的修改操作，生成的搜索关键词与建议词汇的关联关系表。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在判断所述用户词表中是否存在与所述目标搜索关键词关联的建议词汇之后，还包括：

若所述用户词表中不存在与所述目标搜索关键词关联的建议词汇，则基于所述目标搜索关键词搜索目标搜索引擎；

获取所述目标搜索引擎根据所述目标搜索关键词确定的建议词汇，根据所述建议词汇更正所述搜索条件。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在根据所述建议词汇更正所述搜索条件之后，还包括：

基于所述目标搜索关键词和通过所述目标搜索引擎确定的所述建议词汇更新所述用户词表。

8.一种更正搜索条件的搜索装置，其特征在于，包括：

数据库查询模块，用于基于用户搜索请求对应的搜索条件查询房源数据库；

条件更正模块，用于若所述房源数据库中不存在与所述搜索条件匹配的房源记录，则根据预设修正表更正所述搜索条件，其中，所述预设修正表包括预设词表或者用户词表，所述用户词表是对历史搜索数据进行统计得到的搜索关键词与建议词汇的关联关系表；

搜索结果确定模块，用于基于更正后的所述搜索条件确定与所述用户搜索请求对应的搜索结果。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的更正搜索条件的搜索方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个存储器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的更正搜索条件的搜索方法。

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