CN103150362A

CN103150362A - 一种视频搜索方法及系统

Info

Publication number: CN103150362A
Application number: CN2013100640997A
Authority: CN
Inventors: 林超旗
Original assignee: Beijing Qihoo Technology Co Ltd; Qizhi Software Beijing Co Ltd
Current assignee: Beijing Qihoo Technology Co Ltd; Qizhi Software Beijing Co Ltd
Priority date: 2013-02-28
Filing date: 2013-02-28
Publication date: 2013-06-12
Anticipated expiration: 2033-02-28
Also published as: CN103150362B

Abstract

本发明公开了一种视频搜索方法及系统，其中的方法具体包括：接收来自客户端的访问请求；对所述访问请求中的搜索词进行哈希计算，生成对应的搜索词主键；调用内存中的哈希表，查找与所述搜索词主键相对应的准确词，作为纠错后搜索词；所述哈希表为依据错误词和准确词之间的映射关系数据建立；依据所述纠错后搜索词在影视库中进行检索，得到相应的搜索结果；将所述搜索结果返回给客户端，由客户端在加载的网页中展示所述搜索结果。本发明能够提高视频搜索的准确度和速度。

Description

一种视频搜索方法及系统

技术领域

本发明涉及搜索引擎技术领域，具体涉及一种视频搜索方法及系统。

背景技术

随着视频网络应用的普及和发展，涌现出很多视频网站，同时也出现不少的视频搜索网站。目前，这些视频搜索网站的功能实现，还是基于传统的搜索引擎技术，即基于文本信息的检索。

现有技术一种视频搜索的方法流程具体可以包括：

步骤1、接收用户的搜索词；所述搜索词通常为用户在视频搜索网站中输入；

步骤2、对所述搜索词进行识别，得到识别后搜索词；

步骤3、依据所述识别后搜索词在数据库中进行检索，得到相应的搜索结果；

步骤4、将所述搜索结果展示给用户。

对于搜索引擎而言，其搜索准确度和搜索速度均是衡量其性能的重要指标。然而现有技术不可避免地存在一些问题。例如，由于搜索词的随意性大，导致某些识别后搜索词得不到对应的搜索结果，或者，识别或检索所花费的时间过长，导致搜索速度的低下，等等，这些都会影响视频搜索的准确度和速度，降低用户的搜索体验。

总之，需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是：如何能够提高视频搜索的准确度和速度。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种视频搜索方法及系统。

依据本发明的一个方面，提供了一种视频搜索方法，包括：

接收来自客户端的访问请求；

对所述访问请求中的搜索词进行哈希计算，生成对应的搜索词主键；

调用内存中的哈希表，查找与所述搜索词主键相对应的准确词，作为纠错后搜索词；所述哈希表为依据错误词和准确词之间的映射关系数据建立；

依据所述纠错后搜索词在影视库中进行检索，得到相应的搜索结果；

将所述搜索结果返回给客户端，由客户端在加载的网页中展示所述搜索结果。

可选地，所述哈希表包括纠错热词库、纠错长效词库及纠错全词库对应的哈希表；所述纠错热词库、纠错长效词库及纠错全词库分别用于记录热门视频、长视频及所有视频的名称对应的错误词和准确词之间的映射关系；

所述调用内存中的哈希表，查找与所述搜索词主键相对应的纠错后搜索词的步骤，包括：

调用内存中的纠错热词库对应的哈希表，查找与所述搜索词主键相对应的纠错后搜索词；

在纠错热词库对应的哈希表查找命中时，得到对应的纠错后搜索词；

在纠错热词库对应的哈希表查找失败时，调用内存中的纠错长效词库对应的哈希表，查找与所述搜索词主键相对应的纠错后搜索词；

在纠错长效词库对应的哈希表查找命中时，得到对应的纠错后搜索词；

在纠错长效词库对应的哈希表查找失败时，调用内存中的纠错全词库对应的哈希表，查找与所述搜索词主键相对应的纠错后搜索词；

在纠错全词库对应的哈希表查找命中时，得到对应的纠错后搜索词。

可选地，通过如下步骤收集所述错误词和准确词之间的映射关系：

将视频的名称作为准确词，及将该视频的名称对应的别名、缩写、拼音、错字、漏字或多字作为错误词；或者

在所述纠错后搜索词得不到对应的搜索结果时，依据所述纠错后搜索词对应的纠错前搜索词在其它搜索引擎中进行视频的搜索，将得到的搜索结果对应视频的名称作为准确词，及将所述纠错前搜索词作为错误词。

可选地，通过如下步骤获取所述热门视频；

对搜索日志进行分析，得到预置的时间段内视频的播放频率和/或搜索频率，并将播放频率和/或搜索频率符合预置条件的视频作为热门视频；所述搜索日志中记录有用户的搜索词及用户播放的视频；或

依据预置的时间段内的热门事件，收集相应的视频，作为热门视频。

可选地，客户端接收访问请求，并发送至第一服务端；

第一服务端接收来自客户端的访问请求，并发送至第二服务端；

所述第二服务端对所述访问请求中的搜索词进行哈希计算，生成对应的搜索词主键，调用内存中的哈希表，查找与所述搜索词主键相对应的准确词，作为纠错后搜索词，并返回给所述第一服务端；

所述第一服务端将所述纠错后搜索词发送至第三服务端；

所述第三服务端依据所述纠错后搜索词在影视库中进行检索，得到相应的搜索结果，并返回给所述第一服务器端；

所述第一服务端将所述搜索结果返回给所述客户端，由所述客户端在加载的网页中展示所述搜索结果。

可选地，通过如下步骤建立所述哈希表：

对错误词和准确词之间的映射关系数据中的错误词进行哈希运算，生成对应的主键，并将主键对应的准确词作为键值构建哈希表。

可选地，所述影视库包括存储热门影视库和普通影视库；其中，所述热门影视库用于针对热门视频存储搜索词和对应的搜索结果，所述普通影视库用于针对除热门视频之外视频存储搜索词和对应的搜索结果；

所述方法还包括：

将所述纠错后搜索词并行分发至热门影视服务端和普通影视服务端，由所述热门影视服务端和普通影视服务端分别依据所述纠错后搜索词在热门影视库和普通影视库中进行检索，得到相应的搜索结果，并返回：

对所述热门影视服务端和普通影视服务端返回的搜索结果进行合并处理，得到合并处理后的搜索结果；

将所述合并处理后的搜索结果返回给所述客户端，由所述客户端在加载的网页中展示所述合并处理后的搜索结果。

可选地，所述影视库存储于高速存储节点之上；所述高速存储节点包括内存节点或者固态硬盘节点。

根据本发明的另一方面，提供了一种视频搜索系统，包括：

接收单元，适于接收来自客户端的访问请求；

搜索词运算单元，适于对所述访问请求中的搜索词进行哈希计算，生成对应的搜索词主键；

纠错单元，适于调用内存中的哈希表，查找与所述搜索词主键相对应的准确词，作为纠错后搜索词；所述哈希表为依据错误词和准确词之间的映射关系数据建立；

检索单元，适于依据所述纠错后搜索词在影视库中进行检索，得到相应的搜索结果；及

搜索结果加载单元，适于将所述搜索结果返回给所述客户端，由所述客户端在加载的网页中展示所述搜索结果。

所述纠错单元包括：

第一匹配模块，适于调用内存中的纠错热词库对应的哈希表，查找与所述搜索词主键相对应的纠错后搜索词；

第一纠错成功模块，适于在纠错热词库对应的哈希表查找命中时，得到对应的纠错后搜索词；

第二匹配模块，适于在纠错热词库对应的哈希表查找失败时，调用内存中的纠错长效词库对应的哈希表，查找与所述搜索词主键相对应的纠错后搜索词；

第二纠错成功模块，适于在纠错长效词库对应的哈希表查找命中时，得到对应的纠错后搜索词；

第三匹配模块，适于在纠错长效词库对应的哈希表查找失败时，调用内存中的纠错全词库对应的哈希表，查找与所述搜索词主键相对应的纠错后搜索词；及

第三纠错成功模块，适于在纠错全词库对应的哈希表查找命中时，得到对应的纠错后搜索词。

可选地，所述系统还包括：适于收集所述错误词和准确词之间的映射关系的收集单元；

所述收集单元包括：

第一收集模块，适于将视频的名称作为准确词，及将该视频的名称对应的别名、缩写、拼音、错字、漏字或多字作为错误词；或者

第二收集模块，适于在所述纠错后搜索词得不到对应的搜索结果时，依据所述纠错后搜索词对应的纠错前搜索词在其它搜索引擎中进行视频的搜索，将得到的搜索结果对应视频的名称作为准确词，及将所述纠错前搜索词作为错误词。

可选地，所述系统还包括：适于获取所述热门视频的视频获取单元；

所述视频获取单元包括：

第一视频获取模块，适于对搜索日志进行分析，得到预置的时间段内视频的播放频率和/或搜索频率，并将播放频率和/或搜索频率符合预置条件的视频作为热门视频；所述搜索日志中记录有用户的搜索词及用户播放的视频；或者，

第二视频获取模块，适于依据预置的时间段内的热门事件，收集相应的视频，作为热门视频。

可选地，所述系统还包括：客户端、第一服务端、第二服务端和第三服务端；其中，

所述客户端接收访问请求，并发送至第一服务端；

所述第一服务端接收来自客户端的访问请求，并发送至所述第二服务端；

所述第一服务端将所述纠错后搜索词发送至所述第三服务端；

可选地，所述系统还包括：适于建立所述哈希表的哈希表建立模块，所述哈希表建立模块对错误词和准确词之间的映射关系数据中的错误词进行哈希运算，生成对应的主键，并将主键对应的准确词作为键值构建哈希表。

则所述系统还包括：

并行分发单元，适于将所述纠错后搜索词并行分发至热门影视服务端和普通影视服务端，由所述热门影视服务端和普通影视服务端分别依据所述纠错后搜索词在热门影视库和普通影视库中进行检索，得到相应的搜索结果，并返回：

合并处理单元，适于对所述热门影视服务端和普通影视服务端返回的搜索结果进行合并处理，得到合并处理后的搜索结果；

所述搜索结果加载单元还适于，将所述合并处理后的搜索结果返回给客户端，由客户端在加载的网页中展示所述合并处理后的搜索结果。

本发明的一种视频搜索方法及系统具有如下有益效果：

由于搜索词的随意性大，经常由于别名、缩写、拼音、错字等原因无法得到对应的搜索结果；而本发明依据错误词和准确词之间的映射关系，对用户的搜索词进行纠错，能够对上述原因导致的搜索词进行纠错，使得纠错后搜索词纠错后搜索词能够具有准确的搜索结果；并且，本发明将错误词和准确词之间的映射关系存储至哈希表中，由于哈希表是根据键值对(Key-value)而直接进行内存访问的数据结构。其能够通过把键值对映射到表中一个位置来访问内存记录，故能够加快查找的速度，从而能够提高视频搜索的速度。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的一种视频搜索方法的流程图;

图2示出了根据本发明一个实施例的一种视频搜索方法的流程图;

图3示出了根据本发明一个实施例的一种视频搜索方法的流程图;

图4示出了根据本发明一个实施例的一种视频搜索方法的流程图;以及

图5示出了根据本发明一个实施例的一种视频搜索系统的结构图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

参照图1，示出了根据本发明一个实施例的一种视频搜索方法实施例的流程图，具体可以包括：

步骤101、接收来自客户端的访问请求；

在实际应用中，用户可通过某种设备（如计算机、手机、平板电脑灯）在客户端上产生访问请求，所述访问请求中通常携带有搜索词。

步骤102、对所述访问请求中的搜索词进行哈希计算，生成对应的搜索词主键；

步骤103、调用内存中的哈希表，查找与所述搜索词主键相对应的准确词，作为纠错后搜索词；所述哈希表为依据错误词和准确词之间的映射关系数据建立；

本发明实施例的错误词和准确词之间的映射关系可用于反映得不到搜索结果的搜索词的一些特性；其中，这些特性可基于对得不到搜索结果的搜索词进行的分析得到。

例如，本发明实施例通过分析得知，搜索词的随意性大，经常由于别名、缩写、拼音、错字等原因无法得到对应的搜索结果，故在本发明的一种优选实施例中，可以依据所述别名、缩写、拼音、错字等特性，收集所述错误词和准确词之间的映射关系，具体可以包括：

子步骤S101、将视频的名称作为准确词，及将该视频的名称对应的别名、缩写、拼音、错字、漏字或多字作为错误词。

以“后宫甄嬛传”这部电视剧为例，对相应得不到搜索结果的搜索词的特性进行说明：

有些用户想要搜索这部电视剧，但又不知道其全名，只好输入其别名、缩写来进行搜索，相应的搜索词为“后宫”、“甄嬛传”等等；

有些用户在输入其别名或缩写的过程中，本意是通过空格键上屏相应的汉字，但是不小心按到了回车键，此种情况下输入的搜索词为“hougong”、“zhenhuan”等等；

有些用户在输入缩写“甄嬛传”的过程中，不知道这几个字的写法，导致输入了错字，此种情况下输入的搜索词为“真换转”；

当然，还有漏字或多字的情形出现，例如漏字对应的搜索词为“后宫甄嬛”，多字对应的搜索词为“后宫甄嬛传记”等等。

在具体实现中，可以针对每一部视频，将视频的名称作为准确词，及将该视频的名称对应的别名、缩写、拼音、错字、漏字或多字作为错误词，以收集所述错误词和准确词之间的映射关系。

可以理解，在新增或删除视频时，本发明实施例可以依据视频的相应变化，对所述错误词和准确词之间的映射关系进行维护。

在本发明的一种优选实施例中，还可以依据用户的搜索行为自动学习所述错误词和准确词之间的映射关系，具体地，可以通过如下步骤收集所述错误词和准确词之间的映射关系：

子步骤S102、在所述纠错后搜索词得不到对应的搜索结果时，依据所述纠错后搜索词对应的纠错前搜索词在其它搜索引擎中进行视频的搜索，将得到的搜索结果对应视频的名称作为准确词，及将所述纠错前搜索词作为错误词。

本优选实施例的自动学习可以适用于新增视频但未维护所述错误词和准确词之间的映射关系的关系，或者，可以适用于影视库中未有的视频。例如，在“江南style”视频流行之前，当前可能不存在相应的所述错误词和准确词之间的映射关系的关系，甚至影视库中不存在该视频，因此，纠错后搜索词等同于纠错前搜索词，得不到对应的搜索结果。而依据所述纠错后搜索词对应的纠错前搜索词在其它搜索引擎中进行视频的搜索，则会得到想要的视频及名称。因此，本优选实施例还可以适用于影视库中视频的扩充。

在实际应用中，可以将所述错误词和准确词之间的映射关系数据存放至数据库（如各种词库）等各种数据结构中。

为了提高视频搜索的速度，本发明实施例在提供搜索服务前，会将错误词和准确词之间的映射关系存储至哈希（Hash）表中，由于哈希表是根据键值对(Key-value)而直接进行内存访问的数据结构。其能够通过把键值对映射到表中一个位置来访问内存记录，故能够加快查找的速度，从而能够提高视频搜索的速度。

在本发明的一种优选实施例中，可以对错误词和准确词之间的映射关系数据中的错误词进行哈希运算，生成对应的主键（Key），并主键对应的准确词作为键值（Value）构建哈希表。

在实际应用中，Hash算法通常可以包括：循环冗余校验码(CRC，CyclicRedundancy Check)算法32、信息-摘要算法(MD5算法，Message-DigestAlgorithm5)以及安全哈希算法(SHA，Secure HashAlgorithm)等等。通常采用Hash算法对数据串进行数字化后生成一个主键(Key)值，再用Key值对一个较大的质数M取余，得到键值对在内存中的位置。可以理解，本发明实施例对具体的Hash算法不加以限制。

当需要查找哈希表中数据时，首先对需要查询的数据利用Hash算法进行处理，得到Key值，接着对存储的Hash表采用的质数M进行取余定位该数据在Hash表中的位置，然后在定位的位置查询获取Key值对应的数据。需要说明的是，步骤101和步骤103中应采用相同的Hash算法进行处理以得到Key值。

步骤104、依据所述纠错后搜索词在影视库中进行检索，得到相应的搜索结果；

步骤105、将所述搜索结果返回给客户端，由客户端在加载的网页中展示所述搜索结果。

本发明可以应用于各种视频搜索引擎，在实际应用中，视频搜索引擎可以依据所述搜索结果产生搜索结果页面代码，并返回给客户端，由客户端通过加载所述搜索结果页面代码形成搜索结果页面，进行所述搜索结果的展示。可以理解，本发明实施例对具体的视频搜索引擎和具体客户端的展示方式不加以限制。

在实际应用中，可以将错误词和准确词之间的映射关系数据、影视库数据等数据源存储在存储速度较高的存储介质中，以便于加快读取数据的速度，这些存储速度较高的存储介质通常为高速存储节点（缓存节点），例如，可以包括内存节点或者固态硬盘节点等等。

在此提供一种内存节点的示例。在本发明的一种优选实施例中，所述影视库还可以用于通过键值对的方式存储搜索词和对应的搜索结果；或者，所述影视库用于通过键值对的方式存储某视频类别下的搜索词和对应的搜索结果；其中，搜索词作为主键，搜索词对应的搜索结果作为键值。所述键值对与哈希表的原理类似，为直接进行内存访问的数据结构。其能够通过把键值对映射到表中一个位置来访问内存记录，故能够加快步骤105的检索速度，从而能够提高视频搜索的速度。

上述视频类别为划分得到，如电影、电视剧、综艺、动漫、娱乐、体育等等。通常所有视频的数量非常庞大，这样导致搜索词和对应的搜索结果的数量通常庞大，如果逐个检索则容易影响检索效率；而各视频类别下的搜索词和对应的搜索结果通常占用所有视频的部分空间，因此具有检索速度快的优点。

参照图2，示出了根据本发明一个实施例的一种视频搜索方法实施例的流程图，具体可以包括：

步骤201、对错误词和准确词之间的映射关系数据中的错误词进行哈希运算，生成对应的主键，并将主键对应的准确词作为键值构建哈希表；所述哈希表具体可以包括纠错热词库、纠错长效词库及纠错全词库对应的哈希表；所述纠错热词库、纠错长效词库及纠错全词库可分别用于记录热门视频、长视频及所有视频的名称对应的错误词和准确词之间的映射关系；

步骤202、接收来自客户端的访问请求；

步骤203、对所述访问请求中的搜索词进行哈希计算，生成对应的搜索词主键；

步骤204、调用内存中的纠错热词库对应的哈希表，查找与所述搜索词主键相对应的纠错后搜索词；

步骤205、在纠错热词库对应的哈希表查找命中时，得到对应的纠错后搜索词；

步骤206、在纠错热词库对应的哈希表查找失败时，调用内存中的纠错长效词库对应的哈希表，查找与所述搜索词主键相对应的纠错后搜索词；

步骤207、在纠错长效词库对应的哈希表查找命中时，得到对应的纠错后搜索词；

步骤208、在纠错长效词库对应的哈希表查找失败时，调用内存中的纠错全词库对应的哈希表，查找与所述搜索词主键相对应的纠错后搜索词；

步骤209、在纠错全词库对应的哈希表查找命中时，得到对应的纠错后搜索词；

步骤210、依据所述纠错后搜索词在影视库中进行检索，得到相应的搜索结果；

步骤211、将所述搜索结果返回给客户端，由客户端在加载的网页中展示所述搜索结果。

前面提到，本发明实施例可以将所述错误词和准确词之间的映射关系数据存放至各种词库中。

本发明实施例具体设置纠错热词库、纠错长效词库及纠错全词库，其中，纠错热词库以分别记录热门视频、长视频及所有视频的名称对应的错误词和准确词之间的映射关系。

其中，热门视频用于表示在某段时间内比较受关注的视频，通常热门视频的时效性高而短，例如在某段时间内可能被搜索并播放多次，但是过了该段时间就无人问津；纠错热词库与热门视频的时效性相应；

长视频一般指超过预置播放时间（如半个小时）的视频，这里对播放时间进行限制是为了保证视频的正规性，可以将非正规视频排除在外，因为通常个人录制的非正规的视频大多比较简短，在实际中，长视频以影视剧、综艺为主；通常长视频的时效性中等且长，其在长期的时间内都有可能被搜索并播放；纠错长效词库与长视频的时效性相应；

所有视频可以泛指影视库中所有的视频，其既可以包括上述热门视频和长视频，又可以包括一些冷门视频、非正规视频，其中，冷门视频和非正规视频的时效性较差；纠错全词库与所有视频的效力相应。

现有技术中通常仅有所有视频的概念，但由于所有视频的数量庞大，使得纠错全词库的容量庞大，如果直接使用纠错全词库对搜索词进行纠错，则在纠错时需要进行逐个匹配和查找，影响查找效率。

为了提高查找效率，本发明实施例在利用所述错误词和准确词之间的映射关系数据对搜索词进行纠错时，采用纠错热词库—纠错长效词库—纠错全词库的先后顺序，由于纠错热词库的时效性最高，命中的概率最大，纠错长效词库的时效性中等，命中的概率也较大，更重要的是，由于纠错热词库和纠错长效词库的容量均小于纠错全词库的容量，故本发明采用的先后顺序能够减少纠错时的匹配和查找操作，提高查找效率。

需要说明的是，为了保证视频搜索的速度，本发明实施例在采用纠错热词库，纠错长效词库或纠错全词库进行匹配时，也是首先将各词库的数据存储至哈希表中，然后调用内存中的各词库对应的哈希表进行查找的，在此不作赘述。

本发明实施例可以提供如下获取所述热门视频的方案：

获取方案1、

获取方案1对搜索日志进行分析，得到预置的时间段内视频的播放频率和/或搜索频率，并将播放频率和/或搜索频率符合预置条件的视频作为热门视频；所述搜索日志中通常记录有用户的搜索词及用户播放的视频。

在本发明的一种应用示例中，分析得到播放频率的过程可以为：依据搜索日志，统计预置的时间段内视频的播放次数，按照播放次数从大到小的顺序对所统计的视频进行排列，并取排在前M位的视频，作为热门视频；这里M为正整数，可由本领域技术人员依据实际情况确定。

在本发明的另一种应用示例中，分析得到搜索频率的过程可以为：依据搜索日志，统计预置的时间段内搜索词的出现次数，按照出现次数从大到小的顺序对所统计的搜索词进行排列，取排在前N位的搜索词，所述排在前N位的搜索词对应的视频作为热门视频；这里N为正整数，可由本领域技术人员依据实际情况确定。

需要说明的是，预置的时间段可由本领域技术人员依据实际情况确定，如最近一周，最近2天，最近1天等等，本发明实施例采用预置的时间段是为了保证热门视频的时效性，而不会对具体的预置的时间段加以限制。

获取方案2、

获取方案2依据预置的时间段内的热门事件，收集相应的视频，作为热门视频。

热门事件属于网络文化的一种。即最近身边发生的热门新闻事件，而且热门事件往往具有对应的视频，这些视频的长度通常较小（如小于10分钟），在实际中可通过收集得到；另外，为了保证热门视频的时效性，应采用较短的周期（如每隔1小时，每隔30分钟，每隔10分钟等等）进行热门事件的视频的收集。

参照图3，示出了根据本发明一个实施例的一种视频搜索方法实施例的流程图，具体可以包括：

步骤301、客户端接收访问请求，并发送至第一服务端；

步骤302、第一服务端接收来自客户端的访问请求，并发送至第二服务端；

步骤303、所述第二服务端对所述访问请求中的搜索词进行哈希计算，生成对应的搜索词主键，调用内存中的哈希表，查找与所述搜索词主键相对应的准确词，作为纠错后搜索词，并返回给所述第一服务端；所述哈希表为依据错误词和准确词之间的映射关系数据建立；

步骤304、所述第一服务端将所述纠错后搜索词发送至第三服务端；

步骤305、所述第三服务端依据所述纠错后搜索词在影视库中进行检索，得到相应的搜索结果，并返回给所述第一服务器端；

步骤306、所述第一服务端将所述搜索结果返回给所述客户端，由所述客户端在加载的网页中展示所述搜索结果。

通常，由于受硬件的限制，一台服务器或一个服务端的处理能力是有限的，如果采用一个服务端处理整个搜索过程中的操作，则容易导致能处理的用户请求数目较小，从而导致吞吐量的减小；而本实施例采用三个服务端处理整个搜索过程中的操作，则能够提高处理的用户请求数目，从而能够提高系统的吞吐量。

需要说明的是，为了减少网络请求的开销，纠错热词库，纠错长效词库或纠错全词库可以单独地部署在第二服务端上；或者，在纠错热词库，纠错长效词库或纠错全词库的容量不大时，可以生成字典文件，由第二服务端进行定时拉取，然后使用。

参照图4，示出了根据本发明一个实施例的一种视频搜索方法实施例的流程图，具体可以包括：

步骤401、对错误词和准确词之间的映射关系数据中的错误词进行哈希运算，生成对应的主键，并将主键对应的准确词作为键值构建哈希表；

步骤402、接收来自客户端的访问请求；

步骤403、对所述访问请求中的搜索词进行哈希计算，生成对应的搜索词主键；

步骤404、调用内存中的哈希表，查找与所述搜索词主键相对应的准确词，作为纠错后搜索词；

步骤405、将所述纠错后搜索词并行分发至热门影视服务端和普通影视服务端，由所述热门影视服务端和普通影视服务端分别依据所述纠错后搜索词在热门影视库和普通影视库中进行检索，并接收所述热门影视服务端和普通影视服务端返回的搜索结果；其中，所述热门影视库用于针对热门视频存储搜索词和对应的搜索结果，所述普通影视库用于针对除热门视频之外视频存储搜索词和对应的搜索结果；

步骤406、对所述热门影视服务端和普通影视服务端返回的搜索结果进行合并处理，得到合并处理后的搜索结果；

在实际应用中，所述合并处理可以包括去重、排序等等，通常，热门影视服务端返回的搜索结果排在普通影视服务端返回的搜索结果的前面，当然还可以结合其他的排序权重（如相关性）进行排序。

步骤407、将所述合并处理后的搜索结果返回给所述客户端，由所述客户端在加载的网页中展示所述合并处理后的搜索结果。

本实施例由热门影视服务端和普通影视服务端分别依据热门影视库和普通影视库进行并行检索，故能够提高检索速度。

需要说明的是，热门影视库和普通影视库等影视库可存储于高速存储节点之上，以提高数据读取和数据检索的速度；所述高速存储节点具体可以包括内存节点或者固态硬盘节点。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述即可。

并且，本领域技术人员易于想到的是：上述实施例的任意组合应用都是可行的，故上述实施例之间的任意组合都是本发明的实施方案，但是由于篇幅限制，本说明书在此就不一一详述了。

参照图5，示出了根据本发明一个实施例的一种视频搜索系统的结构图，具体可以包括：

接收单元501，适于接收来自客户端的访问请求；

搜索词运算单元502，适于对所述访问请求中的搜索词进行哈希计算，生成对应的搜索词主键；

纠错单元503，适于调用内存中的哈希表，查找与所述搜索词主键相对应的准确词，作为纠错后搜索词；所述哈希表为依据错误词和准确词之间的映射关系数据建立；

检索单元504，适于依据所述纠错后搜索词在影视库中进行检索，得到相应的搜索结果；及

搜索结果加载单元505，适于将所述搜索结果返回给所述客户端，由所述客户端在加载的网页中展示所述搜索结果。

在本发明的一种优选实施例中，所述哈希表具体可以包括纠错热词库、纠错长效词库及纠错全词库对应的哈希表；所述纠错热词库、纠错长效词库及纠错全词库分别用于记录热门视频、长视频及所有视频的名称对应的错误词和准确词之间的映射关系；

则所述纠错单元503具体可以包括：

在本发明的另一种优选实施例中，所述系统还可以包括：适于收集所述错误词和准确词之间的映射关系的收集单元；

所述收集单元具体可以包括：

在本发明的再一种优选实施例中，所述系统还可以包括：适于获取所述热门视频的视频获取单元；

所述视频获取单元具体可以包括：

在本发明的一种优选实施例中，所述系统还可以包括：客户端、第一服务端、第二服务端和第三服务端；其中，

所述客户端接收访问请求，并发送至第一服务端；

在本发明的一种优选实施例中，所述系统还可以包括：适于建立所述哈希表的哈希表建立模块，所述哈希表建立模块对错误词和准确词之间的映射关系数据中的错误词进行哈希运算，生成对应的主键，并将主键对应的准确词作为键值构建哈希表。

在本发明的另一种优选实施例中，所述影视库用于通过键值对的方式存储搜索词和对应的搜索结果；或者，所述影视库用于通过键值对的方式存储某视频类别下的搜索词和对应的搜索结果；其中，搜索词作为主键，搜索词对应的搜索结果作为键值。

在本发明的再一种优选实施例中，所述影视库具体可以包括存储热门影视库和普通影视库；其中，所述热门影视库用于针对热门视频存储搜索词和对应的搜索结果，所述普通影视库用于针对除热门视频之外视频存储搜索词和对应的搜索结果；

则所述系统还可以包括：

并行分发单元，适于将所述纠错后搜索词并行分发至热门影视服务端和普通影视服务端，由所述热门影视服务端和普通影视服务端分别依据所述纠错后搜索词在热门影视库和普通影视库中进行检索，并接收所述热门影视服务端和普通影视服务端返回的搜索结果；

所述搜索结果加载单元还适于，将所述合并处理后的搜索结果返回给所述客户端，由所述客户端在加载的网页中展示所述合并处理后的搜索结果。

在本发明的一种优选实施例中，所述影视库可存储于高速存储节点之上；所述高速存储节点具体可以包括内存节点或者固态硬盘节点。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器（DSP）来实现根据本发明实施例的设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者系统程序（例如，计算机程序和计算机程序产品）。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干系统的单元权利要求中，这些系统中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims

1.一种视频搜索方法，其特征在于，包括：

接收来自客户端的访问请求；

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述哈希表包括纠错热词库、纠错长效词库及纠错全词库对应的哈希表；所述纠错热词库、纠错长效词库及纠错全词库分别用于记录热门视频、长视频及所有视频的名称对应的错误词和准确词之间的映射关系；

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，通过如下步骤收集所述错误词和准确词之间的映射关系：

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下步骤获取所述热门视频；

5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

客户端接收访问请求，并发送至第一服务端；

所述第一服务端将所述纠错后搜索词发送至第三服务端；

6.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，通过如下步骤建立所述哈希表：

7.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述影视库包括存储热门影视库和普通影视库；其中，所述热门影视库用于针对热门视频存储搜索词和对应的搜索结果，所述普通影视库用于针对除热门视频之外视频存储搜索词和对应的搜索结果；

所述方法还包括：

将所述纠错后搜索词并行分发至热门影视服务端和普通影视服务端，由所述热门影视服务端和普通影视服务端分别依据所述纠错后搜索词在热门影视库和普通影视库中进行检索，并接收所述热门影视服务端和普通影视服务端返回的搜索结果；

8.如权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述影视库存储于高速存储节点之上；所述高速存储节点包括内存节点或者固态硬盘节点。

9.一种视频搜索系统，其特征在于，包括：

接收单元，适于接收来自客户端的访问请求；

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述哈希表包括纠错热词库、纠错长效词库及纠错全词库对应的哈希表；所述纠错热词库、纠错长效词库及纠错全词库分别用于记录热门视频、长视频及所有视频的名称对应的错误词和准确词之间的映射关系；

所述纠错单元包括：

11.如权利要求9或10所述的系统，其特征在于，还包括：适于收集所述错误词和准确词之间的映射关系的收集单元；

所述收集单元包括：

12.如权利要求9所述的系统，其特征在于，还包括：适于获取所述热门视频的视频获取单元；

所述视频获取单元包括：

13.如权利要求9或10所述的系统，其特征在于，还包括：客户端、第一服务端、第二服务端和第三服务端；其中，

所述客户端接收访问请求，并发送至第一服务端；

14.如权利要求9或10所述的系统，其特征在于，还包括：适于建立所述哈希表的哈希表建立模块，所述哈希表建立模块对错误词和准确词之间的映射关系数据中的错误词进行哈希运算，生成对应的主键，并将主键对应的准确词作为键值构建哈希表。

15.如权利要求9或10所述的系统，其特征在于，所述影视库包括存储热门影视库和普通影视库；其中，所述热门影视库用于针对热门视频存储搜索词和对应的搜索结果，所述普通影视库用于针对除热门视频之外视频存储搜索词和对应的搜索结果；

则所述系统还包括：

16.如权利要求9或14所述的系统，其特征在于，所述影视库存储于高速存储节点之上；所述高速存储节点包括内存节点或者固态硬盘节点。