CN111580944A - 任务分配方法、装置、可读存储介质和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种任务分配方法、装置、可读存储介质和电子设备，本实施例通过目标区域的属性确定对应的时间阈值，在获取到待处理任务时判断是否有适合处理所述任务的配送设备，当不存在适合处理所述任务的配送设备时将所述待处理任务存储至缓存区，在存储时间超过时间阈值时再将所述待处理任务分发至配送设备，以实现充分利用配送能力不同的配送设备，提高配送效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种任务分配方法、装置、可读存储介质和电子设备。
背景技术
在互联网软件平台的运营过程中，需要处理大量的任务，通过调度平台进行任务处理装置的调度，使可用的任务处理装置以合理的方式流动。在实际应用的过程中，不同的任务处理装置执行任务的效率和能力不同。因此，调度平台会根据不同任务处理装置的执行效率为不同的任务处理装置分配任务。但由此带来的问题是，在任务量增大的场景下，可能会导致执行任务效率高的任务处理装置被占用，影响整体的任务处理效率。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例公开了一种任务分配方法、装置、可读存储介质和电子设备，以实现充分利用配送能力不同的配送设备，提高配送效率。
第一方面，本发明实施例公开了一种任务分配方法，所述方法包括：
确定目标区域的第一属性信息，所述第一属性信息用于表征所述目标区域当前的配送压力；
根据所述第一属性信息确定对应的时间阈值；
获取待处理任务；
确定所述待处理任务和所述目标区域内当前状态为可用的配送设备的匹配值；
响应于不存在大于匹配阈值的匹配值，将所述待处理任务存储至缓存区；
响应于所述待处理任务存储至所述缓存区的时间不小于所述时间阈值，从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务。
进一步地，所述确定目标区域的第一属性信息包括：
确定目标区域内的待处理任务数量和当前状态为可用的配送设备；
确定所述各配送设备对应的压力属性值；
根据所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值确定所述目标区域的第一属性信息。
进一步地，所述根据所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值确定所述目标区域的第一属性信息包括：
根据所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值确定配送压力值；
响应于所述配送压力值大于压力阈值，确定所述第一属性信息为高压；
响应于所述配送压力值小于压力阈值，确定所述第一属性信息为低压。
进一步地，所述根据所述第一属性信息确定对应的时间阈值包括：
响应于所述第一属性信息为低压，获取预设的时间阈值。
进一步地，所述根据所述第一属性信息确定对应的时间阈值包括：
响应于所述第一属性信息为高压，确定所述目标区域的配送压力值；
预计所述目标区域当前各待处理任务对应的第一处理时间和第二处理时间；
根据所述目标区域的配送压力值以及当前各待处理任务对应的第一处理时间和第二处理时间确定对应的时间阈值。
进一步地，所述确定所述待处理任务和所述目标区域内当前状态为可用的配送设备的匹配值包括：
确定所述各配送设备对应的第二属性信息；
将所述待处理任务和各配送设备对应的第二属性信息分别输入训练好的匹配模型中，输出对应的匹配值。
进一步地，所述方法还包括：
根据预设的时间周期获取当前可用的配送设备；
响应于存在与所述待处理任务的匹配值大于匹配阈值的配送设备，将所述待处理任务发送至所述配送设备。
进一步地，所述方法还包括：
确定属性变换时刻，所述属性变换时刻为由低压转换为高压的时刻；
确定在所述属性变换时刻之前第一预设时长的时刻为阈值调整时刻。
进一步地，所述从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务包括：
响应于当前时刻为阈值调整时刻，将所述时间阈值缩小第二预设时长；
根据对应的压力属性值从小到大对可用的配送设备进行排序；
获取所述缓存区内的待处理任务，根据各所述待处理任务与可用的配送设备匹配度和所述排序结果的优先级顺序对各所述待处理任务进行分配。
进一步地，所述从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务包括：
响应于所述第一属性信息为高压，根据对应的压力属性值从大到小对可用的配送设备进行排序；
获取所述缓存区内的待处理任务，根据各所述待处理任务与可用的配送设备匹配度和所述排序结果的优先级顺序对各所述待处理任务进行分配。
第二方面，本发明实施例公开了一种任务分配装置，所述装置包括：
场景确定模块，用于确定目标区域的第一属性信息，所述第一属性信息用于表征所述目标区域当前的配送压力；
阈值确定模块，用于根据所述第一属性信息确定对应的时间阈值；
信息获取模块，用于获取待处理任务；
计算模块，用于确定所述待处理任务和所述目标区域内当前状态为可用的配送设备的匹配值；
信息存储模块，用于响应于不存在大于匹配阈值的匹配值，将所述待处理任务存储至缓存区；
信息分发模块，用于响应于所述待处理任务存储至所述缓存区的时间不小于所述时间阈值，从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务。
进一步地，所述场景确定模块包括：
资源确定单元，用于确定目标区域内的待处理任务数量和当前状态为可用的配送设备；
属性值确定单元，用于确定所述各配送设备对应的压力属性值；
场景确定单元，用于根据所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值确定所述目标区域的第一属性信息。
进一步地，所述场景确定单元包括：
压力值计算子单元，用于根据所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值确定配送压力值；
第一场景确定子单元，用于响应于所述配送压力值大于压力阈值，确定所述第一属性信息为高压；
第二场景确定子单元，用于响应于所述配送压力值小于压力阈值，确定所述第一属性信息为低压。
进一步地，所述阈值确定模块包括：
时间确定单元，用于响应于所述第一属性信息为低压，获取预设的时间阈值。
进一步地，所述阈值确定模块包括：
配送压力确定单元，用于响应于所述第一属性信息为高压，确定所述目标区域的配送压力值；
时间预估单元，用于预计所述目标区域当前各待处理任务对应的第一处理时间和第二处理时间；
时间计算单元，用于根据所述目标区域的配送压力值以及当前各待处理任务对应的第一处理时间和第二处理时间确定对应的时间阈值。
进一步地，所述计算模块包括：
属性确定单元，用于确定所述各配送设备对应的第二属性信息；
匹配单元，用于将所述待处理任务和各配送设备对应的第二属性信息分别输入训练好的匹配模型中，输出对应的匹配值。
进一步地，所述装置还包括：
设备获取模块，用于根据预设的时间周期获取当前可用的配送设备；
订单发送模块，用于响应于存在与所述待处理任务的匹配值大于匹配阈值的配送设备，将所述待处理任务发送至所述配送设备。
进一步地，所述装置还包括：
第一时刻确定模块，用于确定属性变换时刻，所述属性变换时刻为由低压转换为高压的时刻；
第二时刻确定模块，用于确定在所述属性变换时刻之前第一预设时长的时刻为阈值调整时刻。
进一步地，所述从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务包括：
响应于当前时刻为阈值调整时刻，将所述时间阈值缩小第二预设时长；
根据对应的压力属性值从小到大对可用的配送设备进行排序；
获取所述缓存区内的待处理任务，根据各所述待处理任务与可用的配送设备匹配度和所述排序结果的优先级顺序对各所述待处理任务进行分配。
进一步地，所述从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务包括：
响应于所述第一属性信息为高压，根据对应的压力属性值从大到小对可用的配送设备进行排序；
获取所述缓存区内的待处理任务，根据各所述待处理任务与可用的配送设备匹配度和所述排序结果的优先级顺序对各所述待处理任务进行分配。
第三方面，本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的方法。
第四方面，本发明实施例公开了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面中任一项所述的方法。
本发明实施例通过目标区域的属性确定对应的时间阈值，在获取到待处理任务时判断是否有适合处理所述任务的配送设备，当不存在适合处理所述任务的配送设备时将所述待处理任务存储至缓存区，在存储时间超过时间阈值时再将所述待处理任务分发至配送设备，以实现充分利用配送能力不同的配送设备，提高配送效率。
附图说明
通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
图1为本发明实施例的任务分配方法的流程图；
图2为本发明实施例的任务分配方法的系统图；
图3为本发明实施例的确定匹配值的示意图；
图4为本发明实施例的任务分配方法的示意图；
图5为本发明实施例的任务分配装置的示意图；
图6为本发明实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。
此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。
除非上下文明确要求，否则在说明书的“包括”、“包括”等类似词语应当解释为包括的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
图1为本发明实施例的任务分配方法的流程图，如图1所示，所述方法包括：
步骤S100、确定目标区域的第一属性信息。
具体地，所述目标区域通过服务器预先设定，所述设定方式可以为限定所述目标区域的最大经度、最小经度、最大纬度和最小纬度。所述第一属性信息的内容例如可以是高压、低压等用于表征所述目标区域当前的配送压力的信息。
在本实施例中，所述服务器确定所述目标区域的第一属性信息的过程可以包括：
步骤S110、确定目标区域内的待处理任务数量和当前状态为可用的配送设备。
具体地，所述待处理任务中包括第一位置信息，所述第一位置信息用于表征所述待处理任务中的任务对象位置。所述服务器可以通过确定获取到的全部待处理任务中的第一位置信息判断所述待处理任务是否属于所述目标区域，即当包含的第一位置信息在所述目标区域内时，确定所述待处理任务为所述目标区域内的待处理任务，由此，所述服务器在对当前获取的全部待处理任务中包含的第一位置信息进行判断后，可以进一步得到所述目标区域内的待处理任务数量。
同时，所述服务器确定与所述服务器连接，且与所述目标区域对应的配送设备。与所述服务器连接的配送设备与所述目标区域的对应关系可以为所述配送设备当前在所述目标区域内，通过所述各配送设备向所述服务器发送用于表征位置的第二位置信息确定。或所述服务器内预先设定所述各配送设备与所述目标区域的对应关系。
步骤S120、确定所述各配送设备对应的压力属性值。
具体地，所述压力属性值可以通过各配送设备向所述服务器发送，或所述服务器根据所述各配送设备的历史任务处理情况确定。所述压力属性值用于表征所述各配送设备的任务处理效率，可以通过可同时处理的任务数量表示。例如，当所述配送设备在闲置情况下可同时获取并处理3个任务，则确定所述压力属性值为3，当所述配送设备在闲置情况下可同时获取并处理8个任务，则确定所述压力属性值为8。
步骤S130、根据所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值确定所述目标区域的第一属性信息。
具体地，在本实施例中，所述目标区域的第一属性信息的确定过程可以包括：
步骤S131、根据所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值确定配送压力值。
具体地，所述配送压力值用于表征所述目标区域当前的配送压力。在本实施例的一个可选的实现方式中，所述配送压力值可以通过将所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值输入压力预测模型中确定。可选的，所述配送压力值还可以通过计算所述待处理任务数量与各配送设备对应的压力属性值和的商得到，例如，当所述待处理任务数量为150，配送设备数量为5，各配送设备对应的压力属性值分别为3、2、6、4、5，则计算后得到所述目标区域当前的配送压力值为1.5。
步骤S132、响应于所述配送压力值大于压力阈值，确定所述第一属性信息为高压。
具体地，所述服务器中可以预先设定所述配送压力值和所述第一属性信息之间的对应关系。例如，当所述配送压力值大于0小于N时，对应属性信息A；当所述配送压力值大于N时，对应属性信息B。在本实施例中，所述N为压力阈值，所述属性信息A为低压，所述属性信息B为高压。当通过步骤S131确定的配送压力值大于N时，即判断所述目标区域对应的第一属性信息为高压。
步骤S133、响应于所述配送压力值小于压力阈值，确定所述第一属性信息为低压。
具体地，所述服务器中可以预先设定所述配送压力值和所述第一属性信息之间的对应关系。例如，当所述配送压力值大于0小于N时，对应属性信息A；当所述配送压力值大于N时，对应属性信息B。在本实施例中，所述N为压力阈值，所述属性信息A为低压，所述属性信息B为高压。当通过步骤S131确定的配送压力值小于N时，即判断所述目标区域对应的第一属性信息为低压。
步骤S200、根据所述第一属性信息确定对应的时间阈值。
具体地，所述时间阈值用于作为所述服务器分配待处理任务的一种触发条件。在本实施例的一个可选的实现方式中，所述时间阈值的确定过程可以包括：
步骤S210、响应于所述第一属性信息为高压，确定所述目标区域的配送压力值。
具体地，当步骤S100确定的第一属性信息为高压时，所述服务器获取所述目标区域的配送压力值，即根据所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值的用于表征所述目标区域配送压力的属性值。
步骤S220、预计所述目标区域当前各待处理任务对应的第一处理时间和第二处理时间。
具体地，所述待处理任务中包括任务对象，在待处理任务被分配后，所述任务对象需要对所述待处理任务进行第一步处理，所述配送设备需要对所述待处理任务进行第二步处理，所述第一步处理消耗的时间为第一处理时间，所述第二步处理消耗的时间为第二处理时间。例如，当所述待处理任务为外卖平台的配送任务时，所述任务对象为订单指定商家，所述第一处理时间为所述指定商家的备餐时间，所述第二处理时间为所述配送设备的配送过程时长。所述第一处理时间可以通过所述订单指定商家的历史备餐时间预测，例如，确定所述指定商家在与当前时间相似时间段的历史备餐时间的平均值为所述第一处理时间。所述第二处理时间可以通过所述配送设备历史的配送过程时长预测，例如，获取所述配送设备历史处理任务，确定所述各历史处理任务中的配送过程时长并计算平均值，以确定对应的第二处理时长。
步骤S230、根据所述目标区域的配送压力值以及当前各待处理任务对应的第一处理时间和第二处理时间确定对应的时间阈值。
具体地，所述时间阈值可以通过所述服务器预设规则确定，例如将所述配送压力值、当前各待处理任务对应的第一处理时间和第二处理时间输入训练好的时间模型，输出对应的时间阈值。或根据预设的公式计算所述配送压力值以及当前各待处理任务对应的第一处理时间和第二处理时间得到对应的时间阈值。例如，当所述预设的公式为：时间阈值＝((1/配送压力值)*10+第一处理时间*0.3+第二处理时间*0.2)，所述配送压力值为2，第一处理时间为10分钟，第二处理时间为15分钟时，所述时间阈值为11分钟。
进一步地，所述服务器还可以预先设定所述高压状态的第一属性信息和时间阈值的对应关系，当所述服务器确定的第一属性信息为高压时，直接确定与所述第一属性信息对应的时间阈值。
在本发明实施例另一个可选的实现方式中，所述时间阈值的确定过程可以为响应于所述第一属性信息为低压，获取预设的时间阈值。即所述服务器中预先设定所述低压状态的第一属性信息和时间阈值的对应关系，当所述服务器确定的第一属性信息为低压时，直接确定与所述第一属性信息对应的时间阈值。
在本发明实施例又一个可选的实现方式中，所述服务器还可以设定变更当前时间阈值的条件，以根据不同的情况灵活的对当前时间阈值进行调整。例如，所述服务器可以在第一属性信息转换为高压状态之前的预设时间段内将时间阈值缩短。所述过程可以先确定由低压转换为高压的时刻为属性变换时刻，再确定在所述属性变换时刻之前第一预设时长的时刻为阈值调整时刻，以在所述阈值调整时刻缩小所述时间阈值，保证在高压状态到来时有足够的可用配送设备。其中，所述属性变换时刻可以通过服务器根据所述目标区域历史第一属性信息由低压转换为高压的时刻确定，例如，统计过去一个月内每一天第一属性信息由低压转换为高压的时刻，确定各所述时刻的平均值为属性变换时刻。
步骤S300、获取待处理任务。
具体地，所述待处理任务通过客户端发送，通过服务器接收，包括用于对象标识，所述对象标识用于指定对所述待处理任务进行第一步处理的任务对象。对于电商类互联网平台，所述待处理任务可以是购买订单，所述对象标识用于表征所述购买订单的指定商家，例如可以是商家名称、代码、编号等信息。
步骤400、确定所述待处理任务和所述目标区域内当前状态为可用的配送设备的匹配值。
具体地，所述匹配值用于表征状态为可用的所述各配送设备与所述待处理任务的匹配程度。所述服务器可以通过计算各配送设备不同待处理任务的匹配值判断各配送设备是否适合处理所述待处理任务，以提高所述目标区域的整体任务处理效率。
在本实施例中，所述确定匹配值的过程可以包括：
步骤410、确定所述各配送设备对应的第二属性信息。
具体地，所述第二属性信息用于表征所述各配送设备的当前属性，所述当前属性例如可以包括服务器分配至所述各配送设备，且未处理的待处理任务数量、内容以及所述各配送设备期望的同时处理任务的数量。
步骤420、将所述待处理任务和各配送设备对应的第二属性信息分别输入训练好的匹配模型中，输出对应的匹配值。
具体地，所述匹配值通过训练好的匹配模型确定，所述匹配模型通过标注好的训练集预先训练得到，所述训练集中包括历史待处理任务信息，历史各配送设备对应的第二属性信息和最终的待处理任务处理状态。例如，将所述历史待处理任务信息和历史各配送设备对应的第二属性信息作为所述匹配模型的输入，当配送设备处理完成所述待处理任务时，输出匹配值1，当配送设备未处理所述待处理任务或客户端取消所述待处理任务时，输出匹配值0。因此，在确定所述目标区域当前状态为可用的各配送设备与所述待处理任务匹配值时，可以向所述匹配模型输入所述待处理任务和各配送设备对应的第二属性信息，输出对应的匹配值。
图3为本发明实施例的确定匹配值的示意图，如图3所示，对于当前状态为可用的各配送设备，将所述配送设备对应的第二属性信息和所述待处理任务输入所述匹配模型30中，输入对应的匹配值。其中，所述第二属性信息可以包括所述配送设备当前已经被分配的待处理任务数量和内容，以及所述配送设备期望同时处理的任务数量，所述匹配值可以为一个0-1之间的数值，所述匹配值越大则所述配送设备与所述待处理任务的匹配程度更高。
步骤S500、响应于不存在大于匹配阈值的匹配值，将所述待处理任务存储至缓存区。
具体地，所述服务器中维护一个缓存区，在本发明实施例中，所述缓存区为待分配任务池，用于存储当前无合适配送设备的待处理任务。在本实施例的一个可选的实现方式中，所述服务器预先设定一个匹配阈值，当所述服务器通过步骤S400计算所述各配送设备与所述待处理任务的匹配值后，将所述各匹配值与所述匹配阈值进行比较，当匹配值大于所述匹配阈值时判断所述配送设备可以用于处理所述待处理任务。在本实施例中，当存在多个大于所述匹配阈值的匹配值，将所述待处理任务分配至与其匹配值最大的配送设备。当不存在大于匹配阈值的匹配值，所述服务器判断当前无适合处理所述待处理任务的配送设备，将所述待处理任务存储至所述缓存区，等待合适的时机分配所述待处理任务。所述合适的时机可以为满足其他预设条件时，所述服务器从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务。
在本实施例中，所述从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务可以包括：
步骤S510、根据预设的时间周期获取当前可用的配送设备。
具体地，因所述目标区域内各配送设备的状态可以随时间转换，例如当状态为“故障”的配送设备在维修后状态转换为“可用”，当状态为“可用”的配送设备在开始处理新的待处理任务后状态转换为“任务处理中”，当状态为“任务处理中”的配送设备处理完成当前被分配的全部待处理任务后状态转换为“可用”。因此，在不同时间段内所述目标区域内状态为可用的配送设备不同，所述服务器可以设定时间周期，每经过一个时间周期获取一次所述目标区域内状态为可用的配送设备。
步骤S520、响应于存在与所述待处理任务的匹配值大于匹配阈值的配送设备，将所述待处理任务发送至所述配送设备。
具体地，在通过步骤S510每次获取所述目标区域内状态为可用的配送设备后，按顺序分别计算所述缓存区内存储的各待处理任务和所述各配送设备的匹配值，当存在于所述待处理任务的匹配值大于匹配阈值的配送设备，将所述待处理任务发送至所述配送设备，以处理所述待处理任务。所述方法可以及时将所述缓存区内的待处理任务分配至合适配送设备，提高任务处理速度的同时还可以保证任务处理的质量。
步骤S600、响应于所述待处理任务存储至所述缓存区的时间不小于所述时间阈值，从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务。
具体地，当所述待处理任务在所述缓存区中存储的时间大于预设的时间阈值，为保证所述待处理任务按时完成，所述服务器从缓存区中获取并分配所述待处理任务。所述分配过程例如可以是计算所述目标区域内当前状态为可用的各配送设备与所述待处理任务的匹配值，将所述待处理任务分配至匹配值最高的配送设备。或者，将所述待处理任务信息发送至所述目标区域内全部当前状态为可用的配送设备，响应于接收到配送设备基于所述待处理任务信息发送的任务处理请求，将所述待处理任务发送至所述配送设备。
进一步地，所述服务器在分配待处理任务的过程中，会根据当前的第一属性信息或第一属性信息即将发生的变化对配送压力对当前可用的配送设备进行排序，根据所述排序结果确定分配待处理任务过程的优先级顺序。
在本发明实施例中，当所述第一属性信息为低压，且当前时刻为预先确定的阈值调整时刻时，所述服务器判断在一段时间后所述第一属性进行即将转换为高压状态。由此，所述服务器将所述时间阈值缩小第二预设时长，同时根据对应的压力属性值从小到大对可用的配送设备进行排序，再获取所述缓存区内的待处理任务，根据各所述待处理任务与可用的配送设备匹配度和所述排序结果的优先级顺序对各所述待处理任务进行分配。所述分配过程例如可以是先确定各所述待处理任务和当前可用配送设备的匹配度，对于各所述待处理任务，根据预先设定的匹配度范围初步筛选得到多个配送设备，再根据所述优先级顺序在所述多个配送设备中确定处理所述待处理任务的配送设备。
以当前可用的配送设备包括配送设备1、配送设备2和配送设备3，服务器预设的匹配度范围为50％～70％为例进行说明。对于一个待处理任务，当所述配送设备1、配送设备2和配送设备3的匹配度分别为57％、63％和30％，且各所述配送设备的压力属性值分别为10、2、4时，根据对应的压力属性值从小到大对可用的配送设备进行排序的结果为配送设备2、配送设备3和配送设备1，所述服务器根据匹配度范围初步筛选得到配送设备1和配送设备2，再根据优先级顺序在所述配送设备1和配送设备2中确定配送设备2处理所述待处理任务。以在高压状态到来之前优先使用任务处理能力小的配送设备，避免压力属性值大的配送设备在高压场景到来之前被占用。
当所述第一属性信息为高压时，所述服务器根据对应的压力属性值从大到小对可用的配送设备进行排序，再获取所述缓存区内的待处理任务，根据各所述待处理任务与可用的配送设备匹配度和所述排序结果的优先级顺序对各所述待处理任务进行分配。所述分配过程例如可以是先确定各所述待处理任务和当前可用配送设备的匹配度，对于各所述待处理任务，根据预先设定的匹配度范围初步筛选得到多个配送设备，再根据所述优先级顺序在所述多个配送设备中确定处理所述待处理任务的配送设备。
以当前可用的配送设备包括配送设备1、配送设备2和配送设备3，服务器预设的匹配度范围为50％～70％为例进行说明。对于一个待处理任务，当所述配送设备1、配送设备2和配送设备3的匹配度分别为57％、63％和30％，且各所述配送设备的压力属性值分别为10、2、4时，根据对应的压力属性值从大到小对可用的配送设备进行排序的结果为配送设备1、配送设备3和配送设备2，所述服务器根据匹配度范围初步筛选得到配送设备1和配送设备2，再根据优先级顺序在所述配送设备1和配送设备2中确定配送设备1处理所述待处理任务。以在高压场景下充分利用压力属性值大的配送设备，避免压力属性值过小的配送设备处理任务过多影响所述配送系统整体的任务处理效率。
本实施例所述的方法通过目标区域的属性确定对应的时间阈值，在获取到待处理任务时判断是否有适合处理所述任务的配送设备，当不存在适合处理所述任务的配送设备时将所述待处理任务存储至缓存区等待触发所述服务器分配所述待处理任务的条件，在存储时间超过时间阈值，所述待处理任务仍未被分配时再将所述待处理任务分发至配送设备，以实现充分利用配送能力不同的配送设备，提高配送效率。
图2为本发明实施例的任务分配方法的系统图，如图2所示，实现所述任务分配方法的系统包括通过网络连接的服务器20、客户端21和配送设备22。
具体地，所述服务器20接收客户端21发送的待处理任务，并根据目标区域内待处理任务的数量和配送设备22的数量确定对应的时间阈值，例如所述目标区域的属性为低压时确定时间阈值为t1，所述目标区域的属性为高压时确定时间阈值为t2。在本实施例中，t2＞t1，使目标区域在配送压力较低时能够加快各待处理任务的处理速度，避免在低压场景下占用过多的配送设备，而在高压场景到来时无可用的配送设备。同时，在高压场景下延长时间阈值可以在配送压力较高时能够有较长的时间为接收到的待处理任务分配合适的配送设备，缓解配送压力的同时保证待处理任务的处理质量。
所述服务器20判断接收到的各待处理任务和各可用配送设备22的匹配值，当存在大于匹配阈值的所述匹配值时分配所述待处理任务，无大于所述匹配阈值的匹配值时存储至缓存区直到服务器预设的其他预设条件被满足或存储时间大于时间阈值时再分配所述待处理任务。
图4为本发明实施例的任务分配方法的示意图，如图4所示，当服务器20确定了时间阈值后，接收到客户端21发送的待处理任务时先确定所述待处理任务和所述目标区域内当前状态为可用的配送设备的匹配值40，以判断是否有合适的配送设备。例如，对于互联网外卖平台的配送任务，计算当前状态为可用的各配送设备对应的第二属性信息和所述待处理任务的匹配值，以实现综合各配送设备的接单情况、背单能力、当前未处理的配送任务与所述配送任务等因素判断是否存在适合处理所述配送任务的配送设备。所述判断过程为判断是否存在大于匹配阈值的匹配值40，当存在匹配值大于匹配阈值时，将所述待处理任务发送至相应的配送设备处理45，当不存在匹配值大于匹配阈值时将所述待处理任务存储至缓存区42，例如，对于外卖平台的配送任务，将所述任务配送任务蓄单处理，等待分配至合适的配送设备。对于存储在所述缓存区的待处理任务，所述服务器20判断是否存在满足其他预设条件的配送设备43，是则所述待处理任务发送至相应的配送设备处理45，例如，对于外卖软件的配送任务，所述服务器20根据预设的时间周期确定是否存在闲置的配送设备，是则判断所述配送设备与缓存区内各配送任务的匹配值，大于匹配阈值则分配所述配送任务至所述配送设备进行处理。同时，所述服务器20还判断所述缓存区内存储的各待分配任务存储时间是否大于时间阈值44，是则所述待处理任务发送至相应的配送设备处理45，例如，对于外卖软件的配送任务，所述服务器20根据预设的时间周期确定所述缓存区内是否存在存储时间大于时间阈值的配送任务，为保证配送任务能够及时完成，将存储时间大于时间阈值的配送任务分配至相应的配送设备处理45。
所述方法可以保证高压场景下可以在较长的一段时间阈值内选择适合处理待处理任务的配送设备，缓解配送压力的同时保证待处理任务的处理质量。
图5为本发明实施例的任务分配装置的示意图，如图5所示，所述装置包括场景确定模块50、阈值确定模块51、信息获取模块52、计算模块53、信息存储模块54和信息分发模块55。
具体地，所述场景确定模块50用于确定目标区域的第一属性信息，所述第一属性信息用于表征所述目标区域当前的配送压力。所述阈值确定模块51用于根据所述第一属性信息确定对应的时间阈值。所述信息获取模块52用于获取待处理任务。所述计算模块53用于确定所述待处理任务和所述目标区域内当前状态为可用的配送设备的匹配值。所述信息存储模块54用于响应于不存在大于匹配阈值的匹配值，将所述待处理任务存储至缓存区。所述信息分发模块55用于响应于所述待处理任务存储至所述缓存区的时间不小于所述时间阈值，从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务。
进一步地，所述场景确定模块包括：
资源确定单元，用于确定目标区域内的待处理任务数量和当前状态为可用的配送设备；
属性值确定单元，用于确定所述各配送设备对应的压力属性值；
场景确定单元，用于根据所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值确定所述目标区域的第一属性信息。
进一步地，所述场景确定单元包括：
压力值计算子单元，用于根据所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值确定配送压力值；
第一场景确定子单元，用于响应于所述配送压力值大于压力阈值，确定所述第一属性信息为高压；
第二场景确定子单元，用于响应于所述配送压力值小于压力阈值，确定所述第一属性信息为低压。
进一步地，所述阈值确定模块包括：
时间确定单元，用于响应于所述第一属性信息为低压，获取预设的时间阈值。
进一步地，所述阈值确定模块包括：
配送压力确定单元，用于响应于所述第一属性信息为高压，确定所述目标区域的配送压力值；
时间预估单元，用于预计所述目标区域当前各待处理任务对应的第一处理时间和第二处理时间；
时间计算单元，用于根据所述目标区域的配送压力值以及当前各待处理任务对应的第一处理时间和第二处理时间确定对应的时间阈值。
进一步地，所述计算模块包括：
属性确定单元，用于确定所述各配送设备对应的第二属性信息；
匹配单元，用于将所述待处理任务和各配送设备对应的第二属性信息分别输入训练好的匹配模型中，输出对应的匹配值。
进一步地，所述装置还包括：
设备获取模块，用于根据预设的时间周期获取当前可用的配送设备；
订单发送模块，用于响应于存在与所述待处理任务的匹配值大于匹配阈值的配送设备，将所述待处理任务发送至所述配送设备。
进一步地，所述装置还包括：
第一时刻确定模块，用于确定属性变换时刻，所述属性变换时刻为由低压转换为高压的时刻；
第二时刻确定模块，用于确定在所述属性变换时刻之前第一预设时长的时刻为阈值调整时刻。
进一步地，所述从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务包括：
响应于当前时刻为阈值调整时刻，将所述时间阈值缩小第二预设时长；
根据对应的压力属性值从小到大对可用的配送设备进行排序；
获取所述缓存区内的待处理任务，根据各所述待处理任务与可用的配送设备匹配度和所述排序结果的优先级顺序对各所述待处理任务进行分配。
进一步地，所述从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务包括：
响应于所述第一属性信息为高压，根据对应的压力属性值从大到小对可用的配送设备进行排序；
获取所述缓存区内的待处理任务，根据各所述待处理任务与可用的配送设备匹配度和所述排序结果的优先级顺序对各所述待处理任务进行分配。
本实施例所述的装置通过目标区域的属性确定对应的时间阈值，在获取到待处理任务时判断是否有适合处理所述任务的配送设备，当不存在适合处理所述任务的配送设备时将所述待处理任务存储至缓存区，在存储时间超过时间阈值时再将所述待处理任务分发至配送设备，以实现充分利用配送能力不同的配送设备，提高配送效率。
图6为本发明实施例的电子设备的示意图，如图6所示，在本实施例中，所述电子设备可以为服务器或终端等，所述终端例如可以是手机、电脑、平板电脑等智能设备。如图所示，所述电子设备包括：至少一个处理器61；与至少一个处理器通信连接的存储器60；以及与存储介质通信连接的通信组件62，所述通信组件62在处理器的控制下接收和发送数据；其中，存储器60存储有可被至少一个处理器61执行的指令，指令被至少一个处理器61执行以实现本发明实施例所述的任务分配方法。
具体地，所述存储器60作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。处理器61通过运行存储在存储器中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述任务分配方法。
存储器60可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储选项列表等。此外，存储器60可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器60可选包括相对于处理器61远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至外接设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器60中，当被一个或者多个处理器61执行时，执行上述任意方法实施例中的任务分配方法。
上述产品可执行本申请实施例所公开的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所公开的方法。
本发明还涉及一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行上述部分或全部的方法实施例。
即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。
本发明实施例公开了A1、一种任务分配方法，所述方法包括：
确定目标区域的第一属性信息，所述第一属性信息用于表征所述目标区域当前的配送压力；
根据所述第一属性信息确定对应的时间阈值；
获取待处理任务；
确定所述待处理任务和所述目标区域内当前状态为可用的配送设备的匹配值；
响应于不存在大于匹配阈值的匹配值，将所述待处理任务存储至缓存区；
响应于所述待处理任务存储至所述缓存区的时间不小于所述时间阈值，从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务。
A2、根据A1所述的方法，所述确定目标区域的第一属性信息包括：
确定目标区域内的待处理任务数量和当前状态为可用的配送设备；
确定所述各配送设备对应的压力属性值；
根据所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值确定所述目标区域的第一属性信息。
A3、根据A2所述的方法，所述根据所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值确定所述目标区域的第一属性信息包括：
根据所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值确定配送压力值；
响应于所述配送压力值大于压力阈值，确定所述第一属性信息为高压；
响应于所述配送压力值小于压力阈值，确定所述第一属性信息为低压。
A4、根据A3所述的方法，所述根据所述第一属性信息确定对应的时间阈值包括：
响应于所述第一属性信息为低压，获取预设的时间阈值。
A5、根据A3所述的方法，所述根据所述第一属性信息确定对应的时间阈值包括：
响应于所述第一属性信息为高压，确定所述目标区域的配送压力值；
预计所述目标区域当前各待处理任务对应的第一处理时间和第二处理时间；
根据所述目标区域的配送压力值以及当前各待处理任务对应的第一处理时间和第二处理时间确定对应的时间阈值。
A6、根据A1所述的方法，所述确定所述待处理任务和所述目标区域内当前状态为可用的配送设备的匹配值包括：
确定所述各配送设备对应的第二属性信息；
将所述待处理任务和各配送设备对应的第二属性信息分别输入训练好的匹配模型中，输出对应的匹配值。
A7、根据A1所述的方法，所述方法还包括：
根据预设的时间周期获取当前可用的配送设备；
响应于存在与所述待处理任务的匹配值大于匹配阈值的配送设备，将所述待处理任务发送至所述配送设备。
A8、根据A1所述的方法，所述方法还包括：
确定属性变换时刻，所述属性变换时刻为由低压转换为高压的时刻；
确定在所述属性变换时刻之前第一预设时长的时刻为阈值调整时刻。
A9、根据A8所述的方法，所述从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务包括：
响应于当前时刻为阈值调整时刻，将所述时间阈值缩小第二预设时长；
根据对应的压力属性值从小到大对可用的配送设备进行排序；
获取所述缓存区内的待处理任务，根据各所述待处理任务与可用的配送设备匹配度和所述排序结果的优先级顺序对各所述待处理任务进行分配。
A10、根据A1所述的方法，所述从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务包括：
响应于所述第一属性信息为高压，根据对应的压力属性值从大到小对可用的配送设备进行排序；
获取所述缓存区内的待处理任务，根据各所述待处理任务与可用的配送设备匹配度和所述排序结果的优先级顺序对各所述待处理任务进行分配。
本发明实施例还公开了B1、一种任务分配装置，所述装置包括：
场景确定模块，用于确定目标区域的第一属性信息，所述第一属性信息用于表征所述目标区域当前的配送压力；
阈值确定模块，用于根据所述第一属性信息确定对应的时间阈值；
信息获取模块，用于获取待处理任务；
计算模块，用于确定所述待处理任务和所述目标区域内当前状态为可用的配送设备的匹配值；
信息存储模块，用于响应于不存在大于匹配阈值的匹配值，将所述待处理任务存储至缓存区；
信息分发模块，用于响应于所述待处理任务存储至所述缓存区的时间不小于所述时间阈值，从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务。
B2、根据B1所述的装置，所述场景确定模块包括：
资源确定单元，用于确定目标区域内的待处理任务数量和当前状态为可用的配送设备；
属性值确定单元，用于确定所述各配送设备对应的压力属性值；
场景确定单元，用于根据所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值确定所述目标区域的第一属性信息。
B3、根据B2所述的装置，所述场景确定单元包括：
压力值计算子单元，用于根据所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值确定配送压力值；
第一场景确定子单元，用于响应于所述配送压力值大于压力阈值，确定所述第一属性信息为高压；
第二场景确定子单元，用于响应于所述配送压力值小于压力阈值，确定所述第一属性信息为低压。
B4、根据B3所述的方法，所述阈值确定模块包括：
时间确定单元，用于响应于所述第一属性信息为低压，获取预设的时间阈值。
B5、根据B3所述的装置，所述阈值确定模块包括：
配送压力确定单元，用于响应于所述第一属性信息为高压，确定所述目标区域的配送压力值；
时间预估单元，用于预计所述目标区域当前各待处理任务对应的第一处理时间和第二处理时间；
时间计算单元，用于根据所述目标区域的配送压力值以及当前各待处理任务对应的第一处理时间和第二处理时间确定对应的时间阈值。
B6、根据B1所述的装置，所述计算模块包括：
属性确定单元，用于确定所述各配送设备对应的第二属性信息；
匹配单元，用于将所述待处理任务和各配送设备对应的第二属性信息分别输入训练好的匹配模型中，输出对应的匹配值。
B7、根据B1所述的装置，所述装置还包括：
设备获取模块，用于根据预设的时间周期获取当前可用的配送设备；
订单发送模块，用于响应于存在与所述待处理任务的匹配值大于匹配阈值的配送设备，将所述待处理任务发送至所述配送设备。
B8、根据B1所述的装置，所述装置还包括：
第一时刻确定模块，用于确定属性变换时刻，所述属性变换时刻为由低压转换为高压的时刻；
第二时刻确定模块，用于确定在所述属性变换时刻之前第一预设时长的时刻为阈值调整时刻。
B9、根据B8所述的装置，所述从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务包括：
响应于当前时刻为阈值调整时刻，将所述时间阈值缩小第二预设时长；
根据对应的压力属性值从小到大对可用的配送设备进行排序；
获取所述缓存区内的待处理任务，根据各所述待处理任务与可用的配送设备匹配度和所述排序结果的优先级顺序对各所述待处理任务进行分配。
B10、根据B1所述的装置，所述从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务包括：
响应于所述第一属性信息为高压，根据对应的压力属性值从大到小对可用的配送设备进行排序；
获取所述缓存区内的待处理任务，根据各所述待处理任务与可用的配送设备匹配度和所述排序结果的优先级顺序对各所述待处理任务进行分配。
本发明实施例还公开了C1、一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如A1-A10中任一项所述的方法。
本发明实施例还公开了D1、一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如A1-A10中任一项所述的方法。
Claims (10)
1.一种任务分配方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标区域的第一属性信息，所述第一属性信息用于表征所述目标区域当前的配送压力；
根据所述第一属性信息确定对应的时间阈值；
获取待处理任务；
确定所述待处理任务和所述目标区域内当前状态为可用的配送设备的匹配值；
响应于不存在大于匹配阈值的匹配值，将所述待处理任务存储至缓存区；
响应于所述待处理任务存储至所述缓存区的时间不小于所述时间阈值，从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标区域的第一属性信息包括：
确定目标区域内的待处理任务数量和当前状态为可用的配送设备；
确定所述各配送设备对应的压力属性值；
根据所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值确定所述目标区域的第一属性信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值确定所述目标区域的第一属性信息包括：
根据所述待处理任务数量和各配送设备对应的压力属性值确定配送压力值；
响应于所述配送压力值大于压力阈值，确定所述第一属性信息为高压；
响应于所述配送压力值小于压力阈值，确定所述第一属性信息为低压。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一属性信息确定对应的时间阈值包括：
响应于所述第一属性信息为低压，获取预设的时间阈值。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一属性信息确定对应的时间阈值包括：
响应于所述第一属性信息为高压，确定所述目标区域的配送压力值；
预计所述目标区域当前各待处理任务对应的第一处理时间和第二处理时间；
根据所述目标区域的配送压力值以及当前各待处理任务对应的第一处理时间和第二处理时间确定对应的时间阈值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理任务和所述目标区域内当前状态为可用的配送设备的匹配值包括：
确定所述各配送设备对应的第二属性信息；
将所述待处理任务和各配送设备对应的第二属性信息分别输入训练好的匹配模型中，输出对应的匹配值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据预设的时间周期获取当前可用的配送设备；
响应于存在与所述待处理任务的匹配值大于匹配阈值的配送设备，将所述待处理任务发送至所述配送设备。
8.一种任务分配装置，其特征在于，所述装置包括：
场景确定模块，用于确定目标区域的第一属性信息，所述第一属性信息用于表征所述目标区域当前的配送压力；
阈值确定模块，用于根据所述第一属性信息确定对应的时间阈值；
信息获取模块，用于获取待处理任务；
计算模块，用于确定所述待处理任务和所述目标区域内当前状态为可用的配送设备的匹配值；
信息存储模块，用于响应于不存在大于匹配阈值的匹配值，将所述待处理任务存储至缓存区；
信息分发模块，用于响应于所述待处理任务存储至所述缓存区的时间不小于所述时间阈值，从所述缓存区中获取并分配所述待处理任务。
9.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20200825 |