CN111579449A - 一种大气颗粒污染物空间扫描预警方法和装置 - Google Patents
一种大气颗粒污染物空间扫描预警方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111579449A CN111579449A CN202010604457.9A CN202010604457A CN111579449A CN 111579449 A CN111579449 A CN 111579449A CN 202010604457 A CN202010604457 A CN 202010604457A CN 111579449 A CN111579449 A CN 111579449A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- light
- light intensity
- pixel
- atmospheric particulate
- actual distance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 title claims abstract description 44
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 title claims abstract description 44
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 17
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 claims abstract description 13
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 16
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 16
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 11
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 6
- 239000008277 atmospheric particulate matter Substances 0.000 claims description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 claims 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000004587 chromatography analysis Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/06—Investigating concentration of particle suspensions
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/47—Scattering, i.e. diffuse reflection
- G01N21/49—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid
- G01N21/53—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid within a flowing fluid, e.g. smoke
- G01N21/538—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid within a flowing fluid, e.g. smoke for determining atmospheric attenuation and visibility
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/94—Investigating contamination, e.g. dust
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明公开了一种大气颗粒污染物空间扫描预警方法和装置,预警方法通过在某一时间以某个角度发射光信号,接收反射回来的反射光信号;根据反射光信号的光强,计算反射光信号的反射点与发射点的实际距离;计算每个像素位置的光强差值百分比,得到光强峰值;根据光强,拟合当前时空的背景基线光强;计算实际光强与基线光强的比值,计算某一位置的颗粒物浓度。本申请的方法,通过以一定频率与角度对大气进行光学扫描,采集大气颗粒物的反向散射光强,从而实现对大气颗粒物的实时准确检测,为大气管控提供可靠依据。本申请的装置用于实现本申请的方法。
Description
技术领域
本发明涉及大气污染检测技术领域,尤其是涉及一种大气颗粒污染物空间扫描预警方法和装置。
背景技术
目前,通过在地面上不同地点设定检测点,形成地面检测网点,来检测大气颗粒污染物,而这种检测方法,只能检测网点附近的大气颗粒污染物浓度分布,对于远离检测网点的就不能得到检测;同时这种检测采用计算模型来进行计算,对大气颗粒污染物的分布进行预测,预测结题并不是实时数据,准确性与实时性较差。
如何实时获取大气颗粒污染物空间浓度分布,是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种实时获取大气颗粒污染物空间浓度分布的方法和装置,以一定频率,采用光学扫描快速探测大气颗粒污染物空间浓度分布情况,获得大气颗粒污染物的实时数据,实现了对大气颗粒污染物的准确检测,为大气治理提供实时依据。
本发明的上述发明目的通过以下技术方案得以实现:
一种大气颗粒污染物空间扫描预警方法,包括以下步骤:
S1、发射光信号,接收反射回来的反射光信号;
S2、根据反射光信号的光强,计算反射光信号的反射点与发射点的实际距离;
S3、计算每个像素位置的光强差值百分比,得到光强峰值;
S4、根据光强,拟合当前时空的背景基线光强;
S5、计算实际光强与基线光强的比值,计算某一位置的颗粒物浓度。
本发明进一步设置为:步骤S1中,在检测点,某一时刻以某个角度发射一束光,接收反射光信号。
本发明进一步设置为:步骤S2中,包括以下步骤:
A1、获取像素点与实际距离之间的关系;
A2、获取像素点处光强与实际距离之间的关系。
本发明进一步设置为:以像素点记录光路上某个位置大气颗粒物的反射光,像素位置pi与实际距离Zi之间的关系如下式表示:
式中,Θ表示像面相对于成像透镜的倾角,Φ表示接收望远镜的观测角,L表示接收望远镜与发射望远镜光轴之间的间隔,pi表示实际距离Zi上颗粒物后向散射信号形成的像素单元,对应像素单元在成像平面上的位置;
pi像素点对应的光强为Qi,即实际距离Zi上的颗粒物产生的后向散射信号的光强为Qi,
像素位置集合为P=[……,pi-1,pi,pi+1,……],i∈N+;与之对应的离散的距离值的集合为Z=[……,Zi-1,Zi,Zi+1,……],i∈N+;相应的光强值的集合为Q=[……,Qi-1,Qi,Qi+1,……],i∈N+;
线性拟合光强集Q与实际距离集Z,得到光强与实际距离第一曲线。
本发明进一步设置为:计算光强Qi的差值百分比di:
且i∈N+,(i-k)∈N+,(i+m)∈N+,
其中,距离位于检测点Z0处,国家监测站监测到的颗粒物浓度c0,计算得到对应的比值为D0。
本发明的上述发明目的还通过以下技术方案得以实现:
一种大气颗粒污染物空间扫描预警装置,包括光发射装置、光接收装置、计算中心,光发射装置用于在某一时刻,以某一角度发射一束光线,光接收装置用于接收所述光线反射到光接收装置上的光,光接收装置包括透镜、光接收板;发射光束的物面经透镜的镜面后投射到光接收板的镜面上,计算中心用于根据光接收板上各像素位置接收到的光信号强度,计算各像素对应的实际距离处的颗粒物浓度。
本发明进一步设置为:包括层析仪,层析仪包括所述光发射装置、光接收装置、数据采集和控制模块,数据采集和控制模块分别与光发射装置、光接收装置连接,控制光发射装置的发射时间与发射光角度,采集光接收装置传输的光接收信息,并根据光接收信息计算大气颗粒污染物空间分布情况。
本发明进一步设置为:所述计算中心包括存储器、计算器,所述存储器中存储有能够被计算器加载并执行的如权利要求1-8任意一项所述方法的计算机程序。
与现有技术相比,本发明的有益技术效果为:
1.本申请的方法,通过以一定频率与角度对大气进行光学扫描,采集大气颗粒物的反向散射光强,从而实现对大气颗粒物的实时准确检测,为大气管控提供可靠依据;
2.进一步地,本申请的方法,通过沙氏原理,检测大气颗粒物的反向散射光强,每个像素点的光强对应空间中某一位置的颗粒物浓度分布,从而实现对空间大气颗粒物的实时检测;
3.进一步地,本申请的方法,通过滤除峰值的方法,计算背景基线光强,排除了离散度大的数据,提高了计算的准确度;
4.进一步地,本申请的方法,通过采用线性拟合,实现了数据的均匀性,为准确计算提供保证;
5.进一步地,本申请的方法,以国家公布数据为依据,按比例计算空间各位置的大气颗粒污染物数据,提高了检测精度;
6.本申请的装置,通过光发射装置发射激光束,光接收装置接收反射散射回来的光强信息,计算中心通过对光强信息的计算,获得大气颗粒污染物的空间浓度分布实时数据,实现了对大气颗粒污染物的实时精确检测,为大气治理提供依据。
附图说明
图1是沙氏成像原理图;
图2是本发明的一个具体实施例的预测方法流程示意图;
图3是本发明的一个具体实施例的预测装置结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
对于一个成像系统,当成像系统的物面与透镜不平行的时候,只要像面、物面以及透镜所在平面三者相交于一条直线,则依然可以对物面成清晰的像,并且成像系统将具备无穷远景深。这就是沙氏成像原理,其原理示意图如图1所示,光发射装置发射一束光,光束形成成像的物面,在光路上的每一点形成反射散射,经过透镜后,投影到图像接受器上,图像接受器上每一个像素点的光强对应物面上每一个点的光反射强度,像素点与距离成一一对应的关系,每个像素点的强度与反射点的光反射强度有关。
基于沙氏成像原理,本申请通过检测像素点的光强,对应计算出相应位置处的颗粒物浓度。
具体实施例一
本发明的一种大气颗粒污染物空间扫描预警方法,如图2所示,包括以下步骤:
S1、发射光信号,接收反射回来的反射光信号;
S2、根据反射光信号的光强,计算反射光信号的反射点与发射点的实际距离;
S3、计算每个像素位置的光强差值百分比,得到光强峰值;
S4、根据光强,拟合当前时空的背景基线光强;
S5、计算实际光强与基线光强的比值,计算某一位置的颗粒物浓度。
在检测点,某一时刻以某个角度发射一束光,接收反射光信号,如图3所示。
发射出的激光束经过光处理后沿物面发射,在光路上遇到大气颗粒物后,会被大气颗粒污染物散射,散射光线经过透镜后投射到光接收装置的表面,在光接收装置上形成像素点,每个像素点与光路上不同位置的颗粒物位置一一对应,每个像素点的光强对应颗粒物的浓度。
光路运行过程中,在某一处遭遇颗粒物,光强发生改变,此时光路运行的路径即为颗粒物距离观测原点的距离,称之为实际距离Zi,该点通过沙氏成像后在镜面上投射到距离像素原点O为pi的像素上,换言之,像素索引为i的像素pi是由实际距离Zi上的颗粒后向散射信号形成的,因此可把pi像素上检测到的光强大小设为Qi,即实际距离Zi上的后向散射信号的光强为Qi。
像素位置pi与实际距离Zi之间的关系如下式表示:
其中,Θ表示像面相对于成像透镜的倾角,Φ表示接收望远镜的观测角,L表示接收望远镜与发射望远镜光轴之间的间隔,pi表示实际距离Zi上颗粒物后向散射信号形成的像素单元,对应像素单元在成像平面上的位置。
图3中,f表示接收望远镜的焦距。
式中,pi表示像素单元在成像平面上的位置,Np表示总像素个数,np表示每个像素元的索引,ωp表示像素大小。
像素位置集合为P=[……,pi-1,pi,pi+1,……],i∈N+;与之对应的离散的距离值的集合为Z=[……,Zi-1,Zi,Zi+1,……],i∈N+;相应的光强值的集合为Q=[……,Qi-1,Qi,Qi+1,……],i∈N+;
线性拟合光强集Q与实际距离集Z,得到光强与实际距离第一曲线。
计算光强Qi的差值百分比di:
且i∈N+,(i-k)∈N+,(i+m)∈N+,
此集合中的索引i值独立排列,且保持原序不变,即与前述的i对应。
设国家监测点位于检测点的某一角度,与检测点的距离Z0处,国家监测站监测到其位置的大气颗粒物为浓度c0。
采用本申请的方法,计算得到Z0处的比值为D0。
按照线性比例,则第i个像素位置对应的实际距离Zi处的颗粒物浓度ci:
经过以上计算,能够计算出光路上任意一点处的大气颗粒污染物浓度,改变光束发射角度,得到不同角度的大气颗粒污染物浓度,将不同角度的大气颗粒污染物浓度汇总,得到大气颗粒污染物的浓度实时值。
当获得某一位置的大气颗粒污染物的浓度,结合当地环境本底值,以本底值进行阈值设置,对某一位置、在某一时间段内持续超出阈值的情况,则发出报警,对报警区域进行重点管控。
具体实施例二
本申请的一种大气颗粒污染物空间扫描预警装置,如图3所示,包括激光器1、光接收装置3、计算中心(图3中未示出),激光器1以脉冲方式发射激光束,激光束经过发射望远镜6进行光处理后,以光束2形式发射出来,光束2沿横向方向传播,在光传播路径上,大气中的颗粒污染物会对光束2产生向后散射,散射光线经过透镜4映射到光接收板5上,光接收装置3包括成像透镜4、光接收板5。
光路径上位置Z0处的反射光经过接收望远镜4后,在光接收板上p0处产生像素,以此像素点为原点,任意一位置Zi处的反射光经过透镜4后,在光接收板上pi处形成像素。
接收望远镜4与发射望远镜6之间的距离为L,Θ表示光接收板像面相对于成像透镜4的倾角,Φ表示接收望远镜的观测角。
本申请的预警装置,每15分钟能够完成一个扫描周期,每个周期生成一张污染图片,结合时空分布,展示大气颗粒污染物的时空分布情况,实现了对大气颗粒污染物的实时准确监测。
计算中心用于根据光接收板上各像素位置接收到的光信号强度,计算各像素对应的实际距离处的颗粒物浓度。计算中心包括存储器、计算器,所述存储器中存储有能够被计算器加载并执行的大气颗粒污染物空间扫描预警方法的计算机程序。
具体实施例三
本申请的一种大气颗粒污染物空间扫描预警装置,包括层析仪,层析仪中包括所述光发射装置、光接收装置、数据采集和控制模块、云台,光发射装置、光接收装置、数据采集和控制模块安装在云台上,数据采集和控制模块分别与光发射装置、光接收装置连接,控制光发射装置的发射时间与发射光角度,采集光接收装置传输的光接收信息,并根据光接收信息计算大气颗粒污染物空间分布情况。
本具体实施方式的实施例均为本发明的较佳实施例,并非依此限制本发明的保护范围,故:凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种大气颗粒污染物空间扫描预警方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、发射光信号,接收反射回来的反射光信号;
S2、根据反射光信号的光强,计算反射光信号的反射点与发射点的实际距离;
S3、计算每个像素位置的光强差值百分比,得到光强峰值;
S4、根据光强,拟合当前时空的背景基线光强;
S5、计算实际光强与基线光强的比值,计算某一位置的颗粒物浓度。
2.根据权利要求1所述大气颗粒污染物空间扫描预警方法,其特征在于,步骤S1中,在检测点,某一时刻以某个角度发射一束光,接收反射光信号。
3.根据权利要求1所述大气颗粒污染物空间扫描预警方法,其特征在于,步骤S2中,包括以下步骤:
A1、获取像素点与实际距离之间的关系;
A2、获取像素点处光强与实际距离之间的关系。
4.根据权利要求3所述大气颗粒污染物空间扫描预警方法,其特征在于,以像素点记录光路上某个位置大气颗粒物的反射光,像素位置pi与实际距离Zi之间的关系如下式表示:
式中,Θ表示像面相对于成像透镜的倾角,Φ表示接收望远镜的观测角,L表示接收望远镜与发射望远镜光轴之间的间隔,pi表示实际距离Zi上颗粒物后向散射信号形成的像素单元,对应像素单元在成像平面上的位置;
pi像素点对应的光强为Qi,即实际距离Zi上的颗粒物产生的后向散射信号的光强为Qi,
像素位置集合为P=[……,pi-1,pi,pi+1,……],i∈N+;与之对应的离散的距离值的集合为Z=[……,Zi-1,Zi,Zi+1,……],i∈N+;相应的光强值的集合为Q=[……,Qi-1,Qi,Qi+1,……],i∈N+;
线性拟合光强集Q与实际距离集Z,得到光强与实际距离第一曲线。
8.一种大气颗粒污染物空间扫描预警装置,其特征在于,包括光发射装置、光接收装置、计算中心,光发射装置用于在某一时刻,以某一角度发射一束光线,光接收装置用于接收所述光线反射到光接收装置上的光,光接收装置包括透镜、光接收板;发射光束的物面经透镜的镜面后投射到光接收板的镜面上,计算中心用于根据光接收板上各像素位置接收到的光信号强度,计算各像素对应的实际距离处的颗粒物浓度。
9.根据权利要求8所述大气颗粒污染物空间扫描预警装置,其特征在于,包括层析仪,层析仪包括所述光发射装置、光接收装置、数据采集和控制模块,数据采集和控制模块分别与光发射装置、光接收装置连接,控制光发射装置的发射时间与发射光角度,采集光接收装置传输的光接收信息,并根据光接收信息计算大气颗粒污染物空间分布情况。
10.根据权利要求8所述大气颗粒污染物空间扫描预警装置,其特征在于,所述计算中心包括存储器、计算器,所述存储器中存储有能够被计算器加载并执行的如权利要求1-8任意一项所述方法的计算机程序。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010320033X | 2020-04-21 | ||
CN202010320033 | 2020-04-21 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111579449A true CN111579449A (zh) | 2020-08-25 |
CN111579449B CN111579449B (zh) | 2023-04-07 |
Family
ID=72116540
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010604457.9A Active CN111579449B (zh) | 2020-04-21 | 2020-06-29 | 一种大气颗粒污染物空间扫描预警方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111579449B (zh) |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP0556471A1 (en) * | 1992-01-14 | 1993-08-25 | International Business Machines Corporation | Optical submicron aerosol particle detector |
US5256886A (en) * | 1991-04-30 | 1993-10-26 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Apparatus for optically detecting contamination in particles of low optical-loss material |
US20080013076A1 (en) * | 2006-07-13 | 2008-01-17 | Hitachi High-Technologies Corporation | Surface Inspection Method and Surface Inspection Apparatus |
US20090229250A1 (en) * | 2005-12-28 | 2009-09-17 | Masahiro Yamakage | Exhaust gas analyzer and exhaust gas analyzing method |
CN101566551A (zh) * | 2008-04-25 | 2009-10-28 | 宇星科技发展(深圳)有限公司 | 后向散射烟尘分析仪 |
CN104316443A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-01-28 | 杭州电子科技大学 | 一种基于ccd后向散射的pm 2.5浓度监测方法 |
CN106124453A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-11-16 | 大连理工大学 | 一种no2浓度分布探测的装置和方法 |
CN205826466U (zh) * | 2016-07-29 | 2016-12-21 | 大连理工大学 | 一种基于人眼安全的大气颗粒物分布探测的装置 |
CN108872149A (zh) * | 2018-09-21 | 2018-11-23 | 天测(天津)遥感科技有限公司 | 一种基于云平台数据处理的网络化大气颗粒物层析系统 |
CN108919233A (zh) * | 2018-09-21 | 2018-11-30 | 天测(天津)遥感科技有限公司 | 一种大气颗粒物层析仪 |
CN110095477A (zh) * | 2018-01-31 | 2019-08-06 | 西克工程有限公司 | 测定微尘的分析仪 |
-
2020
- 2020-06-29 CN CN202010604457.9A patent/CN111579449B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5256886A (en) * | 1991-04-30 | 1993-10-26 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Apparatus for optically detecting contamination in particles of low optical-loss material |
EP0556471A1 (en) * | 1992-01-14 | 1993-08-25 | International Business Machines Corporation | Optical submicron aerosol particle detector |
US20090229250A1 (en) * | 2005-12-28 | 2009-09-17 | Masahiro Yamakage | Exhaust gas analyzer and exhaust gas analyzing method |
US20080013076A1 (en) * | 2006-07-13 | 2008-01-17 | Hitachi High-Technologies Corporation | Surface Inspection Method and Surface Inspection Apparatus |
CN101566551A (zh) * | 2008-04-25 | 2009-10-28 | 宇星科技发展(深圳)有限公司 | 后向散射烟尘分析仪 |
CN104316443A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-01-28 | 杭州电子科技大学 | 一种基于ccd后向散射的pm 2.5浓度监测方法 |
CN106124453A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-11-16 | 大连理工大学 | 一种no2浓度分布探测的装置和方法 |
CN205826466U (zh) * | 2016-07-29 | 2016-12-21 | 大连理工大学 | 一种基于人眼安全的大气颗粒物分布探测的装置 |
CN110095477A (zh) * | 2018-01-31 | 2019-08-06 | 西克工程有限公司 | 测定微尘的分析仪 |
CN108872149A (zh) * | 2018-09-21 | 2018-11-23 | 天测(天津)遥感科技有限公司 | 一种基于云平台数据处理的网络化大气颗粒物层析系统 |
CN108919233A (zh) * | 2018-09-21 | 2018-11-30 | 天测(天津)遥感科技有限公司 | 一种大气颗粒物层析仪 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
GUANGYU ZHAO: "Inelastic hyperspectral lidar for profiling aquatic ecosystems", 《LASER & PHOTONICS REVIEWS 》 * |
LIANG MEI: "Noise modeling, evaluation and reduction for the atmospheric lidar technique employing an image sensor" * |
张立山: "沙氏激光雷达系统的噪声抑制及信号漂移校正研究", 《工程科技Ⅱ辑》 * |
梅亮: "沙氏大气激光雷达技术及其研究进展", 《激光与光电子学进展》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111579449B (zh) | 2023-04-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111492265A (zh) | 基于3d激光雷达测量的多分辨率、同时定位和地图绘制 | |
CN102635056B (zh) | 一种沥青路面构造深度的测量方法 | |
JP5891560B2 (ja) | 三次元画像を形成するための識別専用オプトロニックシステムおよび方法 | |
US20210055180A1 (en) | Apparatuses and methods for gas flux measurements | |
CN111045000A (zh) | 监测系统和方法 | |
US5889582A (en) | Image-directed active range finding system | |
CN104316443A (zh) | 一种基于ccd后向散射的pm 2.5浓度监测方法 | |
CN110006848B (zh) | 一种获取气溶胶消光系数的方法和装置 | |
CN109115121A (zh) | 一种大视场激光三维成像仪及成像方法 | |
CN104991255A (zh) | 一种基于目视原理的多点激光测距雷达 | |
JP2020020612A (ja) | 測距装置、測距方法、プログラム、移動体 | |
CN1580738A (zh) | 能见度测量方法和能见度监测仪 | |
CN111999744A (zh) | 一种无人机多方位探测、多角度智能避障方法 | |
CN211527320U (zh) | 一种车用激光图形测障装置 | |
CN111579449B (zh) | 一种大气颗粒污染物空间扫描预警方法和装置 | |
Cattini et al. | Optical characterization of the beams generated by 3-D LiDARs: Proposed procedure and preliminary results on MRS1000 | |
Ullrich et al. | Long-range high-performance time-of-flight-based 3D imaging sensors | |
KR102390457B1 (ko) | 카메라를 이용한 라이다 센서 장착 오차 검사 장치 및 그 방법 | |
CN108195291B (zh) | 一种基于差分光斑的运动车辆三维检测方法及检测装置 | |
CN109035390B (zh) | 基于激光雷达的建模方法及装置 | |
CN116592766A (zh) | 一种基于激光与单目视觉融合的精密三维测量方法和装置 | |
CN111448475B (zh) | 光探测方法、光探测装置和移动平台 | |
KR102332585B1 (ko) | 레이저광 조사를 이용하여 노면 상태를 진단하는 장치 및 방법 | |
CN115824170A (zh) | 一种摄影测量与激光雷达融合测量海洋波浪的方法 | |
CN117337404A (zh) | 像素映射固态lidar发射机系统和方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |