CN111556441A - 用于移动终端的接入网络小区的方法及装置 - Google Patents

用于移动终端的接入网络小区的方法及装置 Download PDF

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Abstract

提供一种用于移动终端的接入网络小区的方法及装置。该用于移动终端的接入网络小区的方法包括：获取移动终端的位置信息；在所述移动终端到达第一区域前，获取第二区域的信息；响应于检测到所述移动终端进入第二区域，根据获取的第二区域信息进行网络小区搜索并接入搜索到的网络小区，其中，第一区域为无网络服务区域或弱网络服务区域，第二区域为行进路线上通过第一区域后具有正常网络服务的区域，从而提高了移动终端接入网络小区的效率。同时，可以使用人工智能模型来执行上述由移动终端或者与移动终端连接的服务器端执行的用于移动终端的接入网络小区的方法。

Description

用于移动终端的接入网络小区的方法及装置
技术领域
本公开涉及移动通信技术领域。更具体地，本公开涉及一种用于移动终端的接入网络小区的方法及装置。
背景技术
移动通讯网络是需要不断地进行网络优化的过程，蜂窝移动网络基站的规划和优化的主要目的是追求网络小区信号的全覆盖和合理的基站参数以提高网络服务质量。蜂窝无线网络在实际布网过程中因为各种各样的现实原因，会出现信号质量差、区域范围内信号强干扰、信号盲区等情况，严重影响用户使用移动网络的体验，网络运营商因为各类现实原因，通常对移动网络进行优化调整的时间周期很长。
当移动终端进入蜂窝网络小区后，基于移动终端支持的网络制式、频段支持能力及用户的期望设置等，开始搜索当前网络小区的频点信息，读取网络小区的广播信息，满足网络小区驻入条件的移动终端将注册到移动网络中，获取正常网络服务；移动终端在不断地移动过程中，如从网络小区Cell A移动到网络小区Cell B，假如网络小区Cell B不能满足移动终端驻网条件，或者网络小区Cell A与网络小区Cell B之间存在网络覆盖盲区的区域，移动终端会进入无服务OOS(out of service)状态，移动终端启动定时器周期性定时全频段扫描所有频点，直到寻找到信号质量较佳并允许接入的网络小区的频点，移动终端停止定时器并获取正常网络服务；因为目前主流移动终端都是支持多网络制式的设备，可以支持的网络制式、频段、频点很多，移动终端在全频段逐个扫描网络频点的过程中会耗费大量时间，同时也会导致耗费大量的电量，并且使恢复网络服务的时间会变长，用户体验变差。
发明内容
本公开的示例性实施例在于提供一种用于移动终端的接入网络小区的方法及装置，以提高移动终端接入网络小区的效率。
根据本公开的示例性实施例，提供一种用于移动终端的接入网络小区的方法，包括：获取移动终端的位置信息；在所述移动终端到达第一区域前，获取第二区域的信息；响应于检测到所述移动终端进入第二区域，根据获取的第二区域信息进行网络小区搜索并接入搜索到的网络小区，其中，第一区域为无网络服务区域或弱网络服务区域，第二区域为所述移动终端的行进路线上的通过第一区域后具有正常网络服务的区域。
可选地，获取移动终端的位置信息之后，获取第二区域的信息的步骤之前，所述方法还可包括：根据所述移动终端的历史行程特征数据和所述移动终端的位置信息，预测所述移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息。
可选地，获取第二区域的信息的步骤之后，所述方法还可包括：根据所述移动终端的定位结果、所述移动终端的网络信号的变化、以及从所述移动终端到达第一区域后所经过的时间中的至少一个，检测所述移动终端是否进入第二区域。
可选地，历史行程特征数据可包括途径区域、与途径区域相应的时间、与途径区域相应的途径网络信息、用户特征信息、交通特征信息中的至少一个。
可选地，预测所述移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息的步骤可包括：在检测到触发预测的条件时预测所述移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息，其中，所述触发预测的条件包括到达预定预测周期、位置变化、偏离轨迹、当前网络连接状态变化中的至少一个。
可选地，预测所述移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息的步骤可包括：在服务器端和/或所述移动终端本地预测所述移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息。
可选地，第一区域信息可包括在预设情况下通过第一区域所需的时间，第二区域信息包括第二区域的网络小区信息、网络小区网络信号强度、网络小区网络覆盖范围、网络连接速度、网络类型、网络接入状态中的至少一个。
可选地，所述方法还可包括：根据所述移动终端的定位结果确定所述移动终端是否到达第一区域。
可选地，第二区域的网络小区信息可以是关于所述移动终端在第二区域优选接入的网络小区的信息。
根据本公开的示例性实施例，提供一种用于移动终端的接入网络小区的装置，包括：位置信息获取单元，被配置为获取移动终端的位置信息；区域信息获取单元，被配置为在所述移动终端到达第一区域前，获取第二区域的信息；和网络接入单元，被配置为响应于检测到所述移动终端进入第二区域，根据获取的第二区域信息进行网络小区搜索并接入搜索到的网络小区，其中，第一区域为无网络服务区域或弱网络服务区域，第二区域为所述移动终端的行进路线上的通过第一区域后具有正常网络服务的区域。
可选地，所述装置还可包括：信息预测单元，被配置为根据所述移动终端的历史行程特征数据和所述移动终端的位置信息，预测所述移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息。
可选地，所述装置还可包括：区域检测单元，被配置为根据所述移动终端的定位结果、所述移动终端的网络信号的变化、以及从所述移动终端到达第一区域后所经过的时间中的至少一个，检测所述移动终端是否进入第二区域。
可选地，历史行程特征数据可包括途径区域、与途径区域相应的时间、与途径区域相应的途径网络信息、用户特征信息、交通特征信息中的至少一个。
可选地，信息预测单元可被配置为：在检测到触发预测的条件时预测所述移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息，其中，所述触发预测的条件包括到达预定预测周期、位置变化、偏离轨迹、当前网络连接状态变化中的至少一个。
可选地，信息预测单元可被配置为：在服务器端和/或所述移动终端本地预测所述移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息。
可选地，第一区域信息包括在预设情况下通过第一区域所需的时间，第二区域信息可包括第二区域的网络小区信息、网络小区网络信号强度、网络小区网络覆盖范围、网络连接速度、网络类型、网络接入状态中的至少一个。
可选地，所述装置还可包括：确定单元，被配置为根据所述移动终端的定位结果确定所述移动终端是否到达第一区域。
可选地，第二区域的网络小区信息可以是关于所述移动终端在第二区域优选接入的网络小区的信息。
根据本公开的示例性实施例，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现根据本公开的示例性实施例的用于移动终端的接入网络小区的方法。
根据本公开的示例性实施例，提供一种计算装置，包括：处理器；存储器，存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现根据本公开的示例性实施例的用于移动终端的接入网络小区的方法。
根据本公开的示例性实施例的用于移动终端的接入网络小区的方法及装置，通过获取移动终端的位置信息；在所述移动终端到达第一区域前，获取第二区域的信息；响应于检测到所述移动终端进入第二区域，根据获取的第二区域信息进行网络小区搜索并接入搜索到的网络小区，其中，第一区域为无网络服务区域或弱网络服务区域，第二区域为行进路线上通过第一区域后具有正常网络服务的区域，从而提高了移动终端接入网络小区的效率。
根据本公开的示例性实施例的用于移动终端的接入网络小区的方法及装置，通过人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)技术智能化提前预知移动通讯终端目标小区信息及到达时间，帮助移动通讯终端迅速恢复网络服务，或者自动化适配网络变化，可以实现减少驻入网络的等待时间，减少不必要的全频段扫描过程，减少电池电量消耗，提升终端用户体验。
将在接下来的描述中部分阐述本公开总体构思另外的方面和/或优点，还有一部分通过描述将是清楚的，或者可以经过本公开总体构思的实施而得知。
附图说明
通过下面结合示例性地示出实施例的附图进行的描述，本公开示例性实施例的上述和其他目的和特点将会变得更加清楚，其中：
图1示出根据本公开示例性实施例的用于移动终端的接入网络小区的方法的流程图；
图2示出移动终端先注册4G网络然后在移动过程中回落到3G网络之后再返回4G网络的场景；
图3示出移动终端先注册4G网络然后进入信号盲区后掉网之后再返回4G网络的场景；
图4示出根据本公开示例性实施例的用于移动终端的接入网络小区的装置的框图；和
图5示出根据本公开示例性实施例的计算装置的示意图。
具体实施方式
现将详细参照本公开的示例性实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中，相同的标号始终指的是相同的部件。以下将通过参照附图来说明所述实施例，以便解释本公开。
图1示出根据本公开示例性实施例的用于移动终端的接入网络小区的方法的流程图。其中，图1示出的用于移动终端的接入网络小区的方法在与移动终端连接的服务器端或在移动终端本地执行。
参照图1，在步骤S101，获取移动终端的位置信息。
在本公开的示例性实施例中，在获取移动终端的位置信息之后，还可根据移动终端的历史行程特征数据和移动终端的位置信息，预测移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息。这里，第一区域可以为无网络服务区域或弱网络服务区域，第二区域可以为行进路线上通过第一区域后具有正常网络服务的区域。
在本公开的示例性实施例中，历史行程特征数据可包括途径区域、与途径区域相应的时间、与途径区域相应的途径网络信息、用户特征信息、交通特征信息中的至少一个。
在本公开的示例性实施例中，第一区域可以为无网络服务区域或弱网络服务区域，第二区域可以为所述移动终端的行进路线上的通过第一区域后具有正常网络服务的区域。
在本公开的示例性实施例中，第一区域信息包括在预设情况下通过第一区域所需的时间，第二区域信息包括第二区域的网络小区信息、网络小区网络信号强度、网络小区网络覆盖范围、网络连接速度、网络类型、网络接入状态中的至少一个。这里，在预设情况下通过第一区域所需的时间可以为，例如，但不限于，在移动终端用户(简称用户)通过打车、驾车、乘公交车、步行、骑自行车、骑电动自行车、乘地铁等各种交通方式情况下移动终端通过第一区域所需的时间。这里，步行情况下还可以考虑每个用户的步行速度、步行所选择的不同路线等的通过第一区域所需的不同时间。
在本公开的示例性实施例中，第二区域的网络小区信息是关于移动终端在第二区域优选接入的网络小区的信息。例如，联通用户、移动用户、电信用户，优选接入的网络可以不同。
在本公开的示例性实施例中，不同的区域(例如，第一区域和第二区域)是由网络状态变化的临界线划分的。
在本公开的示例性实施例中，在预测移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息时，可在检测到触发预测的条件时预测移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息。这里，触发预测的条件包括到达预定预测周期、位置变化、偏离轨迹、当前网络连接状态变化中的至少一个。
例如，如果预定预测周期为1小时，则每隔1小时执行一次移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息的预测；如果检测到移动终端的位置偏离先前预测的轨迹或者位置变化(例如，在先前预测的轨迹中移动终端从超市的A出口出来，但是现在检测到移动终端朝着超市的B出口移动)，则执行移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息的预测，从而根据移动终端的移动而随时调整预测的误差；如果检测到移动终端的网络连接状态变化，则执行移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息的预测，从而根据移动终端的网络连接状态变化而随时调整预测的误差。
在本公开的示例性实施例中，在预测移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息时，可在服务器端和/或移动终端本地预测移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息。
具体来说，历史行程特征数据可包括从当前驻留网络小区或从互联网中，充分利用现有的通信技术手段收集的各类信息，包括但不限于：
i.网络小区信息，是基于目前的通讯网络方案收集的；移动终端在进行网络小区搜索并完成网络小区驻留的过程中，网络小区会通过系统广播消息通知移动终端当前网络小区的参数，包括但不限于PLMN(Public Land Mobile Network)、LAC(Location AreaCode)/TAC(Tracking Area Code)、RAT(Radio Access Technologies)、Cell ID(CellIdentity)、PSC(Primary Scrambling Code)/PCI(Physical Cell Identity)、ARFCN(Absolute Radio Frequency Channel Number)、相邻网络小区信息等，同时，移动终端会周期性检测当前位置接收到的网络小区信号强度RSSI、RSCP/ECIO、RSRP、RSRQ等，并反馈给移动网络进行移动调度；
ii.移动终端信息，是仅用于识别特定的移动终端，收集的移动终端信息包括但不限于：国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity，简称IMEI)、国际移动用户识别码(International Mobile Subscriber Identification Number，简称IMSI)等；IMEI和IMSI是全球惟一的标志信息，移动终端生产时惟一分配并且是固化在移动终端上的，不同的移动终端可以通过此类信息相互区别；
iii.用户行为信息和用户历史路径信息，用户行为信息中包括用户习惯信息，收集的用户习惯信息不应涉及个人隐私侵犯，仅通过移动终端使用状态识别用户日常行为习惯。用户行为信息和用户历史路径信息包括但不限于：用户长时间驻留的网络小区位置、用户主要活动区域范围、用户经常移动路径、用户经常移动的时间段、终端重复性出现网络状态改变的位置、终端发生网络状态改变的原因等；此类信息需要通过归纳统计的方法进行收集，比如移动终端在某一时间段内没有发生网络小区切换，并且信号强度没有发生明显变化，辅助GPS定位功能等相关信息，如果该时间段是晚上并且是长期重复的，可以归纳统计后识别为用户的家庭住所，如果时间段是白天并且是长期重复的，可以归纳统计后识别为用户的工作地点；如果用户每天都用几乎在相同的时间段内从家庭住所移动到工作地点，或者从工作地点移动到家庭住所，可以归纳统计后识别为用户上班路线或下班路线；用户的上、下班移动过程中经过的网络小区串联起来，辅助GPS定位功能，可以归纳统计为用户的移动路径；用户移动路径中出现的没有网络服务区域，移动终端需要记录信息，记录的信息包括但不限于进入位置、进入时间、恢复位置、恢复时间、移动终端状态等信息。用户行为信息的收集，需要基于移动终端当前的网络状态、变化后的网络状态、位置、时间、状态变化等可能通过现有技术手段获取的信息，通过预先设置的逻辑进行归纳统计后识别为用户的一组行为习惯，信息收集面越广泛，用户行为习惯归纳统计得越准确，智能预测程度越高；
iv.交通路网信息，是用于感知用户在移动过程中的准确路线及需要的时间，包括但不限于：移动路线、移动速度、前进道路路况、使用的交通工具、可能需要的时间等；移动终端在不断地移动过程中，会不断切换不同的网络小区，把所有移动过程中经过的网络小区串连起来，作为用户的移动路径，过程中辅助GPS定位信息或网络小区定位信息(类似EGPS定位)并结合网络地图信息进行路径修正，从而描绘出一条精确的用户移动路径。例如，用户从一个网络小区移动到另一个网络小区，根据计算得到的移动距离和花费的时间，可以推断出用户的移动速度，这样可以进一步推断出用户是乘车或者步行，通过GPS定位信息或网络小区位置信息能够得到当前移动终端的具体位置信息，根据当前具体位置信息和用户移动路径信息，可以从地图中标识出用户正在使用的路径路线，结合利用现有的网络地图路况预测信息，可以预知前方路况情况，计算到达目的地的可能时间等；
v.其它相关信息，是从互联网中收集尽可能多的相关的各类信息，包括但不限于：运营商预告的网络小区变更及调整、用户投诉较多的网络小区、已知的信号盲区或信号极差的区域、极端天气的影响等；通过自动网络搜索方式、用户信息共享、运营商信息共享等多种技术手段可以尽可能多地收集会影响到通讯网络、信号发射、现有问题等信息，从而为预测提供可靠依据。
在步骤S102，在移动终端到达第一区域前，获取第二区域的信息。
在本公开的示例性实施例中，还可根据移动终端的定位结果确定移动终端是否到达第一区域。
在本公开的示例性实施例中，在获取第二区域的信息的步骤之后，还可根据移动终端的定位结果、移动终端的网络信号的变化、以及从移动终端到达第一区域后所经过的时间中的至少一个，检测移动终端是否进入第二区域。
具体来说，在预测移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息时，可首先对网络小区信息、用户行为信息、互联网信息、交通路网信息、移动终端信息等多种信息进行分析。例如：
i.对网络小区信息进行分析时，可以得到移动终端当前驻留网络小区的网络参数；
ii.对用户行为信息进行分析时，可以根据移动终端移动过程中经过的网络小区及相关状态的变化，通过预先制定的逻辑进行归纳总结得到用户习惯集合；
iii.对互联网信息进行分析时，可以利用网络爬虫的方案，从互联网中下载指定地址的数据，通过预先定义的规则获取信息并进行存储，比如利用关键字匹配等规则收集信息；
iv.对交通路网信息进行分析时，可以学习网络地图路网路线信息，收集实时路况信息等公共交通信息，或者学习利用第三方地图软件应用程序接口(ApplicationProgramming Interface，简称API)收集的信息；
vi.对移动终端信息进行分析时，可以得到移动终端信息的分类信息。另外，对其它信息进行分析时，可以根据预定义分类方法进行细化分类并存储。
具体来说，在预测移动终端将要经过的第一区域和第二区域时，可根据对用户行为信息、交通路网信息、移动终端信息等的分析结果学习地图路网、起点位置、目标位置等信息，以预测用户的移动路径。在预测第一区域信息和第二区域信息时，可根据对网络小区信息、移动终端信息等的分析结果预测移动路径前进方向会发生网络状态改变的网络小区或区域。此外，还可以预测移动终端从当前位置移动目标位置的距离和时间，可以输入目标网络小区的网络参数，比如支持的网络制式、频点集、网络小区标识等信息。
在本公开的示例性实施例中，当通过预设的预测模型来预测第二区域的信息时，可提前(例如，通过该预测模型中的学习训练模块)进行模型训练。
在本公开的示例性实施例中，当在移动终端本地预测移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信时，可在到达第二区域前将预测的第二区域信息进行存储。当在服务器端预测移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信时，服务器端可在到达第二区域前将预测的第二区域信息发送到移动终端。
在步骤S103，响应于检测到移动终端进入第二区域，根据获取的第二区域信息进行网络小区搜索并接入搜索到的网络小区。
具体来说，如果检测到移动终端进入第二区域，则说明移动终端正从无网络服务区域或弱网络服务区域进入到具有正常网络服务的区域，因此需要重新进行网络搜索以接入网络。
具体来说，移动终端可启动计时器T1计算到达目标网络小区的时间，当计时器T1超时，移动终端启动计时器T2，根据目标网络小区网络信息提供的频点信息进行网络小区搜索，找到合适网络小区并获取网络服务，移动终端停止计时器T2。
在本公开的示例性实施例中，在接入网络之后，还可根据移动终端当前接入的网络小区信息、当前位置对预设的预测模型进行更新。
图2示出移动终端先注册4G网络然后在移动过程中回落到3G网络之后再返回4G网络的场景。
在图2中，区域A、区域B、区域C并不是特指某个单一的网络小区，而可以是多个网络小区的集合。
参照图2，移动终端在移动路径的起点时驻留在区域A的4G网络小区并且获取网络服务。移动终端在区域A可预测到移动终端从区域A移动到区域B时会发生网络状态变化(从4G网络切换到3G网络)，并且计算出移动终端到达区域B的时间和可接入的网络小区的信息，同时预测到移动终端在经过区域B后还可能到达区域C，区域C也会发生网络状态变化(从3G网络切换到4G网络)，并且计算移动终端到达区域C的可能时间段及网络小区信息。移动终端在移动过程中到达区域B时，根据在区域A关于区域B的预测结果获取网络服务，并且收集当前驻留网络小区信息并对收集的信息进行学习反馈以用于后续预测，然后在区域B可预测到移动终端到达区域C时会发生网络状态变化，并且计算出到达区域C的时间和可接入的网络小区的信息，对前一次的预测结果进行修正调整。移动终端在移动过程中到达区域C时，根据在区域B关于区域C的预测结果获取网络服务，并且收集当前驻留网络小区信息并对收集的信息进行学习反馈以用于后续预测。
图3示出移动终端先注册4G网络然后进入信号盲区后掉网之后再返回4G网络的场景。
在图3中，区域A’、区域B’、区域C’并不是特指某个单一的网络小区，而可以是多个网络小区的集合。
参照图3，移动终端在移动路径的起点时驻留在区域A’的4G网络小区并且获取网络服务。移动终端在区域A’可预测到移动终端从区域A’移动到区域B’时会发生网络状态变化(从4G网络切换到无网络服务)，并且计算移动终端到达区域B’的时间和可能停留在区域B’的时间，同时预测到移动终端在经过区域B’后还可能到达区域C’，区域C’也会发生网络状态变化(从无网络服务恢复到4G网络)，并且计算移动终端到达区域C’的可能时间段及网络小区信息。移动终端在移动过程中到达区域B’时，网络状态切换到无网络服务状态，并且计算到达区域B’的时间及当前网络状态并进行本机存储，然后在区域B’根据在区域A’关于区域B’和区域C’的预测结果启动定时器检测区域C’的网络小区信息，此过程中移动终端优先检测在区域A’关于区域C’的预测结果中的频点集合。当移动终端检测到区域C’的4G网络小区并获取网络服务后，收集当前驻留网络小区的信息和到达区域C’的时间，并且对收集的当前驻留网络小区的信息和到达区域C’的时间以及已存储的到达区域B’的时间和区域B’的网络状态信息进行学习反馈以用于后续预测。
在移动终端本地执行用于移动终端的接入网络小区的方法时，例如，移动终端可首先获取当前驻入网络小区信息、网络小区信息、移动终端信息、用户行为信息、交通路网信息、其它相关信息等，然后(例如，通过预测模型中的学习训练模块)对获取的这些信息进行学习训练，根据当前驻入小区信息，预测移动终端移动路径，同时计算发生网络状态变化的目标网络小区信息、到达目标小区的时间等，并且按时检测驻入网络小区的状态信息，发现网络状态发生变化时启动搜网模块检测目标小区的频点，当移动终端成功驻入目标网络小区时，对当前驻入目标网络小区信息进行存储以用于后续的学习训练。
在与移动终端连接的服务器端执行用于移动终端的接入网络小区的方法时，例如，移动终端可首先获取当前驻入网络小区信息、网络小区信息、移动终端信息、用户行为信息、交通路网信息、其它相关信息等，然后将获取的这些信息发送到服务器端；服务器端(例如，通过预测模型中的学习训练模块)对这些信息进行学习训练，并且根据当前驻入小区信息，预测移动终端移动路径，同时计算发生网络状态变化的目标网络小区信息、到达目标小区的时间等，得到预测数据，并且将预测数据发送给移动终端；移动终端根据预测数据检测驻入网络小区的状态信息，发现网络状态发生变化时启动搜网模块检测目标小区的频点，当移动终端成功驻入目标网络小区时，将当前驻入目标网络小区信息反馈给服务器端以用于后续的学习训练。
具体来说，学习训练模块可以由网络小区信息学习模块、交通路网学习模块、用户行为学习模块、互联网信息学习模块、终端信息学习模块、其它信息学习模块这些子模块组成；信息预测模块由用户路径预测模块、网络状态变化预测模块、目标信息预测模块这些子模块组成。
i.网络小区信息学习子模块，学习通讯终端当前驻留网络小区的网络参数，相关的网络参数收集范围参考上述用户信息收集模块的介绍；
ii.用户行为习惯学习子模块，根据通讯终端移动过程中经过的小区及相关状态的变化，通过预先制定的逻辑进行归纳总结用户习惯集合，归纳用户习惯的方法参考上述用户信息收集模块的介绍；
iii.互联网信息学习子模块，可以利用网络爬虫的方案，从互联网中下载指定地址的数据，通过预先定义的规则获取信息并进行存储，比如利用关键字匹配等规则收集信息；
iv.终端信息学习子模块，可以对移动终端信息进行学习；
v.其它信息学习子模块，收集的信息主要来自互联网，根据预定义分类方法进行细化分类并存储；
vi.交通路网信息学习子模块，学习网络地图路网路线信息，收集实时路况信息等公共交通信息，或者利用第三方地图软件API实施信息收集；
vii.用户路径预测子模块，利用终端信息学习子模块、交通路网信息学习子模块、用户行为习惯学习子模块的地图路网、起点位置、目标位置等信息，可以进行预测用户的移动路径；
viii.网络状态变化预测子模块，利用网络小区信息学习子模块、终端信息学习子模块、用户路径预测子模块的路线、路线上串联的各个网络小区信息，可以进行预测移动路径前进方向会发生网络状态改变的网络小区或区域；
ix.目标信息预测子模块，利用网络状态变化预测模块、用户路径预测模块的路线、网络状态发生变化的目标小区，可以进行预测通讯终端从当前位置移动目标位置的距离和时间，可以输入目标小区的网络参数，比如支持的网络制式、频点集、小区标识等信息。
以上已经结合图1至图3对根据本公开示例性实施例的用于移动终端的接入网络小区的方法进行了描述。在下文中，将参照图4对根据本公开示例性实施例的用于移动终端的接入网络小区的装置及其单元进行描述。
图4示出根据本公开示例性实施例的用于移动终端的接入网络小区的装置的框图。
参照图4，用于移动终端的接入网络小区的装置包括位置信息获取单元41、区域信息获取单元42和网络接入单元43。
位置信息获取单元41被配置为获取移动终端的位置信息。
在本公开的示例性实施例中，用于移动终端的接入网络小区的装置还可包括：信息预测单元(未示出)，被配置为根据移动终端的历史行程特征数据和移动终端的位置信息，预测移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息。这里，历史行程特征数据可包括途径区域、与途径区域相应的时间、与途径区域相应的途径网络信息、用户特征信息、交通特征信息中的至少一个。这里，第一区域可以为无网络服务区域或弱网络服务区域，第二区域可以为行进路线上通过第一区域后具有正常网络服务的区域。
在本公开的示例性实施例中，信息预测单元可被配置为：在检测到触发预测的条件时预测移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息。这里，触发预测的条件可包括到达预定预测周期、位置变化、偏离轨迹、当前网络连接状态变化中的至少一个。
在本公开的示例性实施例中，信息预测单元可被配置为：在服务器端和/或移动终端本地预测移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息。
在本公开的示例性实施例中，第一区域信息可包括在预设情况下通过第一区域所需的时间，第二区域信息可包括第二区域的网络小区信息、网络小区网络信号强度、网络小区网络覆盖范围、网络连接速度、网络类型、网络接入状态中的至少一个。这里，第二区域的网络小区信息是关于移动终端在第二区域优选接入的网络小区的信息。
区域信息获取单元42被配置为在移动终端到达第一区域前，获取第二区域的信息。
在本公开的示例性实施例中，用于移动终端的接入网络小区的装置还可包括：确定单元(未示出)，被配置为根据移动终端的定位结果确定移动终端是否到达第一区域。
网络接入单元43被配置为响应于检测到移动终端进入第二区域，根据获取的第二区域信息进行网络小区搜索并接入搜索到的网络小区。
在本公开的示例性实施例中，用于移动终端的接入网络小区的装置还可包括：区域检测单元(未示出)，被配置为根据移动终端的定位结果、移动终端的网络信号的变化、以及从移动终端到达第一区域后所经过的时间中的至少一个，检测移动终端是否进入第二区域。
此外，根据本公开的示例性实施例，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被执行时，实现根据本公开的示例性实施例的用于移动终端的接入网络小区的方法。
在本公开的示例性实施例中，所述计算机可读存储介质可承载有一个或者多个程序，当所述计算机程序被执行时可实现以下步骤：获取移动终端的位置信息；在所述移动终端到达第一区域前，获取第二区域的信息；响应于检测到所述移动终端进入第二区域，根据获取的第二区域信息进行网络小区搜索并接入搜索到的网络小区，其中，第一区域为无网络服务区域或弱网络服务区域，第二区域为行进路线上通过第一区域后具有正常网络服务的区域，从而提高了移动终端接入网络小区的效率。
计算机可读存储介质例如可以是，但不限于，电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储计算机程序的有形介质，该计算机程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以包含在任意装置中；也可以单独存在，而未装配入该装置中。
以上已经结合图4对根据本公开示例性实施例的用于移动终端的接入网络小区的装置进行了描述。接下来，结合图5对根据本公开的示例性实施例的计算装置进行描述。
图5示出根据本公开示例性实施例的计算装置的示意图。
参照图5，根据本公开示例性实施例的计算装置5，包括存储器51和处理器52，所述存储器51上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器52执行时，实现根据本公开的示例性实施例的用于移动终端的接入网络小区的方法。
在本公开的示例性实施例中，当所述计算机程序被处理器52执行时，可实现以下步骤：获取移动终端的位置信息；在所述移动终端到达第一区域前，获取第二区域的信息；响应于检测到所述移动终端进入第二区域，根据获取的第二区域信息进行网络小区搜索并接入搜索到的网络小区，其中，第一区域为无网络服务区域或弱网络服务区域，第二区域为行进路线上通过第一区域后具有正常网络服务的区域，从而提高了移动终端接入网络小区的效率。
本公开实施例中的计算装置可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)等的装置。图5示出的计算装置仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
以上已参照图1至图5描述了根据本公开示例性实施例的用于移动终端的接入网络小区的方法及装置。然而，应该理解的是：图4中所示的用于移动终端的接入网络小区的装置及其单元可分别被配置为执行特定功能的软件、硬件、固件或上述项的任意组合，图5中所示的计算装置并不限于包括以上示出的组件，而是可根据需要增加或删除一些组件，并且以上组件也可被组合。
在本公开的示例性实施例中，多个模块/单元中的至少一个可以通过AI模型实现。与AI相关联的功能可以通过非易失性存储器、易失性存储器和处理器来执行。
处理器可以包括一个或多个处理器。此时，一个或多个处理器可以是通用处理器(例如，中央处理器(CPU)、应用处理器(AP)等)、仅用于图形的处理器(例如，图形处理器(GPU)、视觉处理器(VPU)和/或AI专用处理器(例如神经处理单元(NPU))。
一个或多个处理器根据存储在非易失性存储器和易失性存储器中的预定义操作规则或人工智能(AI)模型来控制输入数据的处理。预定义的操作规则或人工智能模型可通过训练或学习提供。这里，通过学习提供意味着，通过将学习算法应用于多个学习数据，形成具有期望特性的预定义操作规则或AI模型。学习可以在根据实施例的执行AI的设备本身中执行，和/或可以通过单独的服务器/设备/系统来实现。
作为示例，人工智能模型可以由多个神经网络层组成。每一层具有多个权重值，并且通过前一层的计算和多个权重值的操作来执行层操作。神经网络的例子包括但不限于卷积神经网络(CNN)、深度神经网络(DNN)、递归神经网络(RNN)、受限玻尔兹曼机(RBM)、深度置信网络(DBN)、双向递归深度神经网络(BRDNN)、生成式对抗网络(GAN)和深度Q网络。
学习算法是使用多个学习数据来训练预定目标设备(例如，机器人)以使得、允许或控制目标设备做出确定或预测的方法。学习算法的例子包括但不限于有监督学习、无监督学习、半监督学习或强化学习。
根据本公开的示例性实施例的用于移动终端的接入网络小区的方法及装置，通过获取移动终端的位置信息；在所述移动终端到达第一区域前，获取第二区域的信息；响应于检测到所述移动终端进入第二区域，根据获取的第二区域信息进行网络小区搜索并接入搜索到的网络小区，其中，第一区域为无网络服务区域或弱网络服务区域，第二区域为行进路线上通过第一区域后具有正常网络服务的区域，从而提高了移动终端接入网络小区的效率。
根据本公开的示例性实施例的用于移动终端的接入网络小区的方法及装置，通过AI技术智能化提前预知移动通讯终端目标小区信息及到达时间，帮助移动通讯终端迅速恢复网络服务，或者自动化适配网络变化，可以实现减少驻入网络的等待时间，减少不必要的全频段扫描过程，减少电池电量消耗，提升终端用户体验。
尽管已经参照其示例性实施例具体显示和描述了本公开，但是本领域的技术人员应该理解，在不脱离权利要求所限定的本公开的精神和范围的情况下，可以对其进行形式和细节上的各种改变。

Claims (10)

1.一种用于移动终端的接入网络小区的方法，包括：
获取移动终端的位置信息；
在所述移动终端到达第一区域前，获取第二区域的信息；
响应于检测到所述移动终端进入第二区域，根据获取的第二区域信息进行网络小区搜索并接入搜索到的网络小区，
其中，第一区域为无网络服务区域或弱网络服务区域，第二区域为所述移动终端的行进路线上的通过第一区域后具有正常网络服务的区域。
2.根据权利要求1所述的方法，
其中，获取移动终端的位置信息之后，获取第二区域的信息的步骤之前，所述方法还包括：根据所述移动终端的历史行程特征数据和所述移动终端的位置信息，预测所述移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息，
和/或，其中，获取第二区域的信息的步骤之后，所述方法还包括：
根据所述移动终端的定位结果、所述移动终端的网络信号的变化、以及从所述移动终端到达第一区域后所经过的时间中的至少一个，检测所述移动终端是否进入第二区域。
3.根据权利要求2所述的方法，
其中，历史行程特征数据包括途径区域、与途径区域相应的时间、与途径区域相应的途径网络信息、用户特征信息、交通特征信息中的至少一个，
和/或，其中，预测所述移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息的步骤包括：在检测到触发预测的条件时预测所述移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息，其中，所述触发预测的条件包括到达预定预测周期、位置变化、偏离轨迹、当前网络连接状态变化中的至少一个，
和/或，其中，预测所述移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息的步骤包括：在服务器端和/或所述移动终端本地预测所述移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息，
和/或，其中，第一区域信息包括在预设情况下通过第一区域所需的时间，第二区域信息包括第二区域的网络小区信息、网络小区网络信号强度、网络小区网络覆盖范围、网络连接速度、网络类型、网络接入状态中的至少一个，
和/或，所述方法还包括：根据所述移动终端的定位结果确定所述移动终端是否到达第一区域。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，第二区域的网络小区信息是关于所述移动终端在第二区域优选接入的网络小区的信息。
5.一种用于移动终端的接入网络小区的装置，包括：
位置信息获取单元，被配置为获取移动终端的位置信息；
区域信息获取单元，被配置为在所述移动终端到达第一区域前，获取第二区域的信息；和
网络接入单元，被配置为响应于检测到所述移动终端进入第二区域，根据获取的第二区域信息进行网络小区搜索并接入搜索到的网络小区，
其中，第一区域为无网络服务区域或弱网络服务区域，第二区域为所述移动终端的行进路线上的通过第一区域后具有正常网络服务的区域。
6.根据权利要求5所述的装置，
其中，所述装置还包括：信息预测单元，被配置为根据所述移动终端的历史行程特征数据和所述移动终端的位置信息，预测所述移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息，
和/或，其中，所述装置还包括：区域检测单元，被配置为根据所述移动终端的定位结果、所述移动终端的网络信号的变化、以及从所述移动终端到达第一区域后所经过的时间中的至少一个，检测所述移动终端是否进入第二区域。
7.根据权利要求6所述的装置，
其中，历史行程特征数据包括途径区域、与途径区域相应的时间、与途径区域相应的途径网络信息、用户特征信息、交通特征信息中的至少一个，
和/或，其中，信息预测单元被配置为：在检测到触发预测的条件时预测所述移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息，其中，所述触发预测的条件包括到达预定预测周期、位置变化、偏离轨迹、当前网络连接状态变化中的至少一个，
和/或，其中，信息预测单元被配置为：在服务器端和/或所述移动终端本地预测所述移动终端将要经过的第一区域和第二区域以及第一区域信息和第二区域信息，
和/或，其中，第一区域信息包括在预设情况下通过第一区域所需的时间，第二区域信息包括第二区域的网络小区信息、网络小区网络信号强度、网络小区网络覆盖范围、网络连接速度、网络类型、网络接入状态中的至少一个，
和/或，其中，所述装置还包括：确定单元，被配置为根据所述移动终端的定位结果确定所述移动终端是否到达第一区域。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，第二区域的网络小区信息是关于所述移动终端在第二区域优选接入的网络小区的信息。
9.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其中，当所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至4中任一项所述的用于移动终端的接入网络小区的方法。
10.一种计算装置，包括：
处理器；
存储器，存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至4中任一项所述的用于移动终端的接入网络小区的方法。
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