CN111554307A - 一种声纹采集注册方法及装置 - Google Patents

一种声纹采集注册方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111554307A
CN111554307A CN202010431841.3A CN202010431841A CN111554307A CN 111554307 A CN111554307 A CN 111554307A CN 202010431841 A CN202010431841 A CN 202010431841A CN 111554307 A CN111554307 A CN 111554307A
Authority
CN
China
Prior art keywords
file
voiceprint
registration
voice
sound recording
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010431841.3A
Other languages
English (en)
Inventor
梁国奎
荆建营
陈瑞云
姜胜昌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Haoyun Technologies Co Ltd
Original Assignee
Haoyun Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Haoyun Technologies Co Ltd filed Critical Haoyun Technologies Co Ltd
Priority to CN202010431841.3A priority Critical patent/CN111554307A/zh
Publication of CN111554307A publication Critical patent/CN111554307A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00Speaker identification or verification techniques
    • G10L17/06Decision making techniques; Pattern matching strategies
    • G10L17/14Use of phonemic categorisation or speech recognition prior to speaker recognition or verification
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00Speaker identification or verification techniques
    • G10L17/04Training, enrolment or model building

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种声纹采集注册方法及装置,所述方法包括如下步骤:步骤S1,产生随机内容,采集用户对所述随机内容的语音数据;步骤S2,对采集的语音数据进行语音识别,获得语音识别结果;步骤S3,将语音识别得到的语音识别结果与所述随机内容进行比对,保存比对结果一致的语音数据作为录音文件;步骤S4,利用用于声纹注册的录音文件进行声纹注册,本发明可避免声纹注册过程中因外部干扰造成的录音质量差的问题,提高声纹验证的成功率。

Description

一种声纹采集注册方法及装置
技术领域
本发明涉及音频处理技术领域,特别是涉及一种声纹采集注册方法及装置。
背景技术
声纹(Voiceprint),是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。现代科学研究表明,声纹不仅具有特定性,而且有相对稳定性的特点,因此能够用于身份识别或者验证,目前,声音识别技术被广泛应用于多个领域,如安防、鉴权系统、目标认证、智能家居等。声纹识别技术,就是一种利用声纹的特定性以及稳定性进行身份验证的技术,现已较为广泛的应用于智能终端中。
现有声纹信息采集,主要是通过麦克风进行一段语音录制保存为语音文件,再根据声纹采集算法从语音文件提取声纹特征,
然而,在实际的声纹采集过程中,由于不同的麦克风、环境噪音等因素的差异,造成注册的声纹质量参差不齐,用于声纹注册的录音会影响算法模型的建立,从而导致识别准确率下降。
发明内容
为克服上述现有技术存在的不足,本发明之目的在于提供一种声纹采集注册方法及装置,以避免声纹注册过程中因外部干扰造成的录音质量差的问题,提高声纹验证的成功率。
为达上述及其它目的,本发明提出一种声纹采集注册方法,包括如下步骤:
步骤S1,产生随机内容,采集用户对所述随机内容的语音数据;
步骤S2,对采集的语音数据进行语音识别,获得语音识别结果;
步骤S3,将语音识别得到的语音识别结果与所述随机内容进行比对,保存比对结果一致的语音数据作为录音文件;
步骤S4,利用用于声纹注册的录音文件进行声纹注册。
优选地,于步骤S4之前,还包括如下步骤:
步骤S3-1,持续步骤S1-步骤S3以获得N份录音文件;
步骤S3-2,将该N份录音文件合并为一份录音文件作为所述用于声纹注册的录音文件。
优选地,步骤S3-2进一步包括:
步骤S3-200,将所要合并的N个录音文件的第1个录音文件标识为目标文件;
步骤S3-201,依次选择其后的录音文件,截取其音频数据部分并将其添加到目标文件末尾,并更新所述目标文件的文件头信息;
步骤S3-202,判断是否还有剩余录音文件,若仍有剩余录音文件未添加到所述目标文件,则返回步骤S3-201,直至所有录音文件均添加至所述目标文件,所述目标文件即为用于声纹注册的录音文件。
优选地,于步骤S1中,采集用户在规定时间对所述随机内容产生的语音数据。
优选地,于步骤S3中,若比对不一致,则丢弃该语音数据并返回步骤S1重新采集语音数据。
优选地,所述随机内容为若干位不重复的随机数字。
为达到上述目的,本发明还提供一种声纹采集注册装置,包括:
语音数据采集单元,用于产生随机内容,采集用户对所述随机内容的语音数据;
语音识别单元,用于对采集的语音数据进行语音识别,获得语音识别结果;
比对单元,用于将语音识别得到的语音识别结果与所述随机内容进行比对,保存比对结果一致的语音数据作为录音文件;
声纹注册单元,用于利用用于声纹注册的录音文件进行声纹注册。
优选地,所述装置还包括录音文件合并单元,用于持续获得N份录音文件,将该N份录音文件合并为一份录音文件作为所述用于声纹注册的录音文件。
优选地,所述语音数据采集单元采集用户在规定时间对所述随机内容产生的语音数据。
优选地,所述录音文件合并单元具体用于:
将所要合并的N个录音文件的第1个录音文件标识为目标文件;
依次选择其后的录音文件,截取其音频数据部分并将其添加到目标文件末尾,并更新所述目标文件的文件头信息;
当所有录音文件均添加至所述目标文件,所述目标文件即为用于声纹注册的录音文件。
与现有技术相比,本发明一种声纹采集注册方法及装置通过产生随机内容,采集用户对所述随机内容的语音数据,然后对采集的语音数据进行语音识别,获得语音识别结果,并将语音识别得到的语音识别结果与所述随机内容进行比对,保存比对结果一致的语音数据作为录音文件,最后利用用于声纹注册的录音文件进行声纹注册,能够有效避免注册过程中因外部干扰造成的录音质量差的问题,提高声纹验证的成功率。
附图说明
图1为本发明一种声纹采集注册方法的步骤流程图;
图2为本发明一种声纹采集注册装置的系统架构图;
图3为本发明实施例中声纹采集注册流程图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例并结合附图说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。本发明亦可通过其它不同的具体实例加以施行或应用,本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用,在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。
图1为本发明一种声纹采集注册方法的步骤流程图。如图1所示,本发明一种声纹采集注册方法,包括如下步骤:
步骤S1,产生随机内容,采集用户对所述随机内容的语音数据。
在本发明具体实施例中,首先于本发明所应用的设备的屏幕上产生随机内容A,提示用户对所述随机内容产生语音数据,然后利用语音采集设备,例如麦克风采集用户对随机内容A产生的语音数据,例如,随机内容A为一串数字,则当用户对该一串数字的随机内容A进行产生语音数据,则利用语音采集设备采集获得对应的语音数据。
步骤S2,对采集的语音数据进行语音识别,获得语音识别结果。
在本发明具体实施例中,于设备中预存有语音识别算法,当采集获得对预设内容A产生的语音数据时,则利用预存的语音识别算法对语音数据进行语音识别,获得语音识别结果B,本发明所采用的语音识别算法可以是目前成熟的语音识别技术,在此不予赘述。
步骤S3,将语音识别得到的语音识别结果与所述随机内容进行比对,保存比对结果一致的语音数据作为录音文件。在本发明具体实施例中,形成的录音文件分为文件头、音频数据两部分,文件头主要为记录该音频文件的数据长度、文件格式、采样率等信息。
具体地说,根据步骤S2得到的语音识别结果B,例如经语音识别得到一串数字B,将其与所述内容A,例如一串数字A,进行比对,若比对一致,则认为录音质量尚可,将其作为有效的录音文件进行保存,若比对不一致,则说明该录音文件质量差,丢弃并返回步骤S1重新采集语音数据。
步骤S4,利用用于声纹注册的录音文件进行声纹注册。
在本发明中,声纹注册可以是在各种终端设备和服务器中,以基于保存的录音文件,建立对应用户的声纹模型。具体地,步骤S4进一步包括:
步骤S400,产生声纹注册请求,所述声纹注册请求包括注册用户标识、当前时间以及用于声纹注册的录音文件。
其中,所述声纹注册请求是指用户提出的采用声纹特征进行注册的请求。注册用户标识用于标识提出声纹注册请求的用户的标识,在本发明具体实施例中,注册用户标识可以是用户手机号码、用户账号或身份证号等,当前时间是指获取声纹注册请求时系统的当前时间,所述用于声纹注册的录音文件则为上述录音文件。
步骤S401,根据声纹注册请求从所述录音文件数据中提取对应的声纹特征建立声纹模型,以用于后续的声纹验证。
具体地说,根据声纹注册请求获取得到用于声纹注册的录音文件,从该录音文件数据中提取对应的声纹特征,建立该用户的声纹模型。所述声纹特征是指原始语音数据中表征人的基本特征,例如基音的轮廓、共振峰的频率带宽以及轨迹、谱包络参数等,由于声纹特征的提取方式可采用现有技术的成熟技术,在此不予赘述。
优选地,于步骤S4之前,本发明一种声纹采集注册方法还包括:
步骤S3-1,持续步骤S1-步骤S3以获得N份录音文件。
步骤S3-2,将该N份录音文件合并为一份录音文件作为所述用于声纹注册的录音文件。
也就是说,由于不同的麦克风,环境噪音等因素,一次录制的语音数据可能造成声纹质量不佳,因此,在本发明具体实施例中,通过录制N份录音文件合并为一份录音文件作为所述用于声纹注册的录音文件以提高声纹质量。
具体地,步骤S3-2进一步包括:
步骤S3-200,将所要合并的N个录音文件的第1个录音文件标识为目标文件,其中,录音文件包括文件头、音频数据两部分,文件头主要为记录该音频文件的数据长度、文件格式、采样率等信息;
步骤S3-201,选择其后的录音文件,截取其音频数据部分并将其添加到目标文件末尾,并更新所述目标文件的文件头信息,例如更新目标文件头的数据长度信息;
步骤S3-202,判断是否还有剩余录音文件,若仍有剩余录音文件未添加到所述目标文件,则返回步骤S3-201,直至所有录音文件均添加至所述目标文件,所述目标文件即为用于声纹注册的录音文件。
图2为本发明一种声纹采集注册装置的系统架构图。如图2所示,本发明一种声纹采集注册装置,包括:
语音数据采集单元201,用于产生随机内容,采集用户对所述随机内容的语音数据。
在本发明具体实施例中,语音数据采集单元201首先于本发明所应用的设备的屏幕上产生随机内容A,提示用户对所述随机内容产生语音数据,然后利用语音采集设备,例如麦克风采集用户对随机内容A产生的语音数据,例如,预设内容为一串数字,则当用户对该一串数字的随机内容A进行产生语音数据,则利用语音采集设备采集获得对应的语音数据。
语音识别单元202,用于对采集的语音数据进行语音识别,获得语音识别结果。
在本发明具体实施例中,于设备中预存有语音识别算法,当采集获得对随机内容A产生的语音数据时,语音识别单元202则利用预存的语音识别算法对语音数据进行语音识别,获得语音识别结果B,本发明所采用的语音识别算法可以是目前成熟的语音识别技术,在此不予赘述。
比对单元203,用于将语音识别得到的语音识别结果与预设内容进行比对,保存比对结果一致的语音数据作为录音文件。
具体地说,根据语音识别单元202到的语音识别结果B,例如经语音识别得到一串数字B,将其与随机内容A,例如一串数字A,进行比对,若比对一致,则认为录音质量尚可,将其作为有效的录音文件进行保存,若比对不一致,则说明该录音文件质量差,丢弃并返回语音数据采集单元201重新采集语音数据。
声纹注册单元204,用于利用用于声纹注册的录音文件进行声纹注册。
在本发明中,声纹注册可以是在各种终端设备和服务器中,以基于保存的录音文件,获取对应的声纹特征建立对应用户的声纹模型。具体地,首先声纹注册单元204产生声纹注册请求,所述声纹注册请求包括注册用户标识、当前时间以及用于声纹注册的录音文件,所述声纹注册请求是指用户提出的采用声纹特征进行注册的请求,注册用户标识用于标识提出声纹注册请求的用户的标识,在本发明具体实施例中,注册用户标识可以是用户手机号码、用户账号或身份证号等,当前时间是指获取声纹注册请求时系统的当前时间,所述用于声纹注册的录音文件则为上述录音文件;然后终端设备或服务器根据声纹注册请求从所述录音文件数据中提取对应的声纹特征,建立该用户的声纹模型,以用于后续的声纹验证,所述声纹特征是指原始语音数据中表征人的基本特征,例如基音的轮廓、共振峰的频率带宽以及轨迹、谱包络参数等,由于声纹特征的提取方式可采用现有技术的成熟技术,在此不予赘述。
优选地,本发明一种声纹采集注册装置还包括:
录音文件合并单元205,用于持续获得N份录音文件,将该N份录音文件合并为一份录音文件作为所述用于声纹注册的录音文件。
所述录音文件合并单元205具体用于:
将所要合并的N个录音文件的第1个录音文件标识为目标文件,其中,录音文件包括文件头、音频数据两部分,文件头主要为记录该音频文件的数据长度、文件格式、采样率等信息;
依次选择其后的录音文件,截取其音频数据部分并将其添加到目标文件末尾,并更新所述目标文件的文件头信息,例如更新目标文件头的数据长度信息;
当所有录音文件均添加至所述目标文件,所述目标文件即为用于声纹注册的录音文件。
实施例
如图3所示,在本发明实施例中,声纹采集注册过程如下:
步骤1,开始进行声纹采集,在应用本发明声纹采集方法的设备屏幕上显示8位不重复的随机数字A;
步骤2,启动语音数据采集单元的麦克风开始进行录音;
步骤3,用户在规定时间内朗读完毕屏幕上显示的数字,麦克风录音保存;
步骤4,通过预设的语音识别算法识别出录音文件所朗读的数字B;
步骤5,比较数字A与数字B是否一致,若不一致,则说明该录音文件质量差,丢弃并可重新录制,若一致,则将该录音文件保存记录;
步骤6,判断是否已保存N份录音文件,若不足N份则重复步骤1;若已足N份,则将N份录音文件合并为一份文件;
步骤7,将合并后的录音文件进行声纹注册。
综上所述,本发明一种声纹采集注册方法及装置通过产生随机内容,采集用户对所述随机内容的语音数据,然后对采集的语音数据进行语音识别,获得语音识别结果,并将语音识别得到的语音识别结果与所述随机内容进行比对,保存比对结果一致的语音数据作为录音文件,最后利用用于声纹注册的录音文件进行声纹注册,能够有效避免注册过程中因外部干扰造成的录音质量差的问题,提高声纹验证的成功率。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,而非用于限制本发明。任何本领域技术人员均可在不违背本发明的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰与改变。因此,本发明的权利保护范围,应如权利要求书所列。

Claims (10)

1.一种声纹采集注册方法,包括如下步骤:
步骤S1,产生随机内容,采集用户对所述随机内容的语音数据;
步骤S2,对采集的语音数据进行语音识别,获得语音识别结果;
步骤S3,将语音识别得到的语音识别结果与所述随机内容进行比对,保存比对结果一致的语音数据作为录音文件;
步骤S4,利用用于声纹注册的录音文件进行声纹注册。
2.如权利要求1所述的一种声纹采集注册方法,其特征在于,于步骤S4之前,还包括如下步骤:
步骤S3-1,持续步骤S1-步骤S3以获得N份录音文件;
步骤S3-2,将该N份录音文件合并为一份录音文件作为所述用于声纹注册的录音文件。
3.如权利要求2所述的一种声纹采集注册方法,其特征在于,步骤S3-2进一步包括:
步骤S3-200,将所要合并的N个录音文件的第1个录音文件标识为目标文件;
步骤S3-201,依次选择其后的录音文件,截取其音频数据部分并将其添加到目标文件末尾,并更新所述目标文件的文件头信息;
步骤S3-202,判断是否还有剩余录音文件,若仍有剩余录音文件未添加到所述目标文件,则返回步骤S3-201,直至所有录音文件均添加至所述目标文件,所述目标文件即为用于声纹注册的录音文件。
4.如权利要求2所述的一种声纹采集注册方法,其特征在于:于步骤S1中,采集用户在规定时间对所述随机内容产生的语音数据。
5.如权利要求2所述的一种声纹采集注册方法,其特征在于:于步骤S3中,若比对不一致,则丢弃该语音数据并返回步骤S1重新采集语音数据。
6.如权利要求2所述的一种声纹采集注册方法,其特征在于:所述随机内容为若干位不重复的随机数字。
7.一种声纹采集注册装置,包括:
语音数据采集单元,用于产生随机内容,采集用户对所述随机内容的语音数据;
语音识别单元,用于对采集的语音数据进行语音识别,获得语音识别结果;
比对单元,用于将语音识别得到的语音识别结果与所述随机内容进行比对,保存比对结果一致的语音数据作为录音文件;
声纹注册单元,用于利用用于声纹注册的录音文件进行声纹注册。
8.如权利要求7所述的一种声纹采集注册装置,其特征在于,所述装置还包括录音文件合并单元,用于持续获得N份录音文件,将该N份录音文件合并为一份录音文件作为所述用于声纹注册的录音文件。
9.如权利要求7所述的一种声纹采集注册装置,其特征在于:所述语音数据采集单元采集用户在规定时间对所述随机内容产生的语音数据。
10.如权利要求8所述的一种声纹采集注册装置,其特征在于,所述录音文件合并单元具体用于:
将所要合并的N个录音文件的第1个录音文件标识为目标文件;
依次选择其后的录音文件,截取其音频数据部分并将其添加到目标文件末尾,并更新所述目标文件的文件头信息;
当所有录音文件均添加至所述目标文件,所述目标文件即为用于声纹注册的录音文件。
CN202010431841.3A 2020-05-20 2020-05-20 一种声纹采集注册方法及装置 Pending CN111554307A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010431841.3A CN111554307A (zh) 2020-05-20 2020-05-20 一种声纹采集注册方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010431841.3A CN111554307A (zh) 2020-05-20 2020-05-20 一种声纹采集注册方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111554307A true CN111554307A (zh) 2020-08-18

Family

ID=72001732

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010431841.3A Pending CN111554307A (zh) 2020-05-20 2020-05-20 一种声纹采集注册方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111554307A (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100205228A1 (en) * 2009-02-06 2010-08-12 Ramp Operating Company, L.P. System and method for creating user customized instructional media
CN102238189A (zh) * 2011-08-01 2011-11-09 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 声纹密码认证方法及系统
CN104834849A (zh) * 2015-04-14 2015-08-12 时代亿宝(北京)科技有限公司 基于声纹识别和人脸识别的双因素身份认证方法及系统
CN105810196A (zh) * 2016-06-02 2016-07-27 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 烹饪器具的语音控制方法、语音控制装置和烹饪器具
CN106297790A (zh) * 2016-08-22 2017-01-04 深圳市锐曼智能装备有限公司 机器人的声纹服务系统及其服务控制方法
CN108831476A (zh) * 2018-05-31 2018-11-16 平安科技(深圳)有限公司 语音采集方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108962284A (zh) * 2018-07-04 2018-12-07 科大讯飞股份有限公司 一种语音录制方法及装置
CN109493869A (zh) * 2018-12-25 2019-03-19 苏州思必驰信息科技有限公司 音频数据的采集方法及系统
CN110827834A (zh) * 2019-11-11 2020-02-21 广州国音智能科技有限公司 声纹注册方法、系统及计算机可读存储介质
CN110931015A (zh) * 2019-12-04 2020-03-27 奇瑞新能源汽车股份有限公司 一种远程控制车辆的安全验证系统及方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100205228A1 (en) * 2009-02-06 2010-08-12 Ramp Operating Company, L.P. System and method for creating user customized instructional media
CN102238189A (zh) * 2011-08-01 2011-11-09 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 声纹密码认证方法及系统
CN104834849A (zh) * 2015-04-14 2015-08-12 时代亿宝(北京)科技有限公司 基于声纹识别和人脸识别的双因素身份认证方法及系统
CN105810196A (zh) * 2016-06-02 2016-07-27 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 烹饪器具的语音控制方法、语音控制装置和烹饪器具
CN106297790A (zh) * 2016-08-22 2017-01-04 深圳市锐曼智能装备有限公司 机器人的声纹服务系统及其服务控制方法
CN108831476A (zh) * 2018-05-31 2018-11-16 平安科技(深圳)有限公司 语音采集方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108962284A (zh) * 2018-07-04 2018-12-07 科大讯飞股份有限公司 一种语音录制方法及装置
CN109493869A (zh) * 2018-12-25 2019-03-19 苏州思必驰信息科技有限公司 音频数据的采集方法及系统
CN110827834A (zh) * 2019-11-11 2020-02-21 广州国音智能科技有限公司 声纹注册方法、系统及计算机可读存储介质
CN110931015A (zh) * 2019-12-04 2020-03-27 奇瑞新能源汽车股份有限公司 一种远程控制车辆的安全验证系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107274916B (zh) 基于声纹信息对音频/视频文件进行操作的方法及装置
CN111128223B (zh) 一种基于文本信息的辅助说话人分离方法及相关装置
CN107562760B (zh) 一种语音数据处理方法及装置
WO2016123900A1 (zh) 基于动态密码语音的具有自学习功能的身份认证系统及方法
CN107507626B (zh) 一种基于语音频谱融合特征的手机来源识别方法
CN109326305B (zh) 一种批量测试语音识别和文本合成的方法和测试系统
CN110556126A (zh) 语音识别方法、装置以及计算机设备
US9058384B2 (en) System and method for identification of highly-variable vocalizations
CN108122555B (zh) 通讯方法、语音识别设备和终端设备
CN113035202B (zh) 一种身份识别方法和装置
WO2022142521A1 (zh) 活体检测方法、装置、设备和存储介质
CN110797032A (zh) 一种声纹数据库建立方法及声纹识别方法
CN110827829A (zh) 一种基于语音识别的客流分析方法和系统
CN112351047B (zh) 基于双引擎的声纹身份认证方法、装置、设备及存储介质
CN111508506A (zh) 音频文件的原唱检测方法、装置、服务器及存储介质
CN111554307A (zh) 一种声纹采集注册方法及装置
CN112562644A (zh) 基于人声分离的客服服务质检方法、系统、设备及介质
CN110556114B (zh) 基于注意力机制的通话人识别方法及装置
CN111986657B (zh) 音频识别方法和装置、录音终端及服务器、存储介质
CN108040185A (zh) 一种识别骚扰电话的方法及设备
CN109087651B (zh) 一种基于视频与语谱图的声纹鉴定方法、系统及设备
CN113113051A (zh) 音频指纹提取方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113409774A (zh) 语音识别方法、装置及电子设备
CN111341304A (zh) 一种基于gan的说话人语音特征训练方法、装置和设备
CN113223487A (zh) 一种信息识别方法及装置、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200818

RJ01 Rejection of invention patent application after publication