CN111553810A - 一种供电可靠性模糊统计方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种供电可靠性模糊统计方法、装置及计算机可读存储介质，其中，供电可靠性模糊统计方法包括：步骤S1，获取统计区域内基础数据信息和历史停电信息；步骤S2，根据所述统计区域内基础数据信息和历史停电信息，计算停电范围；步骤S3，根据所述统计区域内基础数据信息和历史停电信息，计算停运持续时间；步骤S4，根据所述停电范围和所述停运持续时间，计算系统停电时间。本发明能结合基础数据信息和历史停电信息，评估变电站、馈线及配变的停电范围和停电持续时间，统计变电站、馈线、配变的平均停电时间，为供电可靠性提供了一种快速的模糊统计方法，解决了难以快速评估供电可靠性的难题。

Description

一种供电可靠性模糊统计方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种供电可靠性模糊统计方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
供电可靠性是指供电系统持续供电的能力，是考核供电系统电能质量的重要指标，反映了电力工业对国民经济电能需求的满足程度，已经成为衡量一个国家经济发达程度的标准之一。延伸至低压用户后，低压用户数量众多，分布广泛，一个大型城市的低压用户大约有上百万户甚至几百万户，例如深圳电网2017年低压用户已超过300万户。即使中小型城市也有几万户到几十万户，并且分布在几十至几百平方公里的广大区域内。对开展低压用户供电可靠性统计工作来说，最大的难点也正在于低压用户的数量众多，分布广泛，基础数据量大、运行数据难以采集。目前停电时间的统计主要包括基于电网拓扑、智能电表，统计精度较高，但设备改造投入和数据核查时间过长。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种供电可靠性模糊统计方法、装置及计算机可读存储介质，以快速计算出系统停电时间。
为解决上述技术问题，本发明提供一种供电可靠性模糊统计方法，包括：
步骤S1，获取统计区域内基础数据信息和历史停电信息；
步骤S2，根据所述统计区域内基础数据信息和历史停电信息，计算停电范围；
步骤S3，根据所述统计区域内基础数据信息和历史停电信息，计算停运持续时间；
步骤S4，根据所述停电范围和所述停运持续时间，计算系统停电时间。
进一步地，所述步骤S1获取的统计区域内基础数据信息和历史停电信息包括：
用户数：统计区域内所有用电客户数；
变电站数：统计区域内所变电站数量；
馈线数：统计区域内所有馈线数量；
配变数：统计区域内所有配变数量；
变电站停运次数：变电站发生停运，导致用户停电的次数；
馈线停运次数：整条馈线发生停运，导致用户停电的次数；
配变停运次数：配变发生停运，导致用户停电的次数；
变电站停运影响用户数：每座变电站发生停运后，从供电可靠性信息系统统计停电用户数；
馈线停运影响用户数：每回馈线发生停运后，从供电可靠性信息系统统计停电用户数；
配变停运影响用户数：配变发生停运后，从供电可靠性信息系统统计停电用户数。
进一步地，所述步骤S2计算停电范围具体包括：分别计算变电站停运用户数、馈线停运用户数和配变停运用户数。
进一步地，所述变电站停运用户数的计算方式为：
变电站停运用户数＝∑变电站停运影响用户数/∑变电站停运次数；
所述馈线停运用户数的计算方式为：
馈线停运用户数＝∑馈线停运影响用户数/∑馈线停运次数；
所述配变停运用户数的计算方式为：
配变停运用户数＝∑配变停运影响用户数/∑配变停运次数。
进一步地，所述步骤S3计算停运持续时间具体包括：分别计算变电站停运持续时间、馈线停运持续时和配变停运持续时间。
进一步地，所述变电站停运持续时间的计算方式为：
变电站停运持续时间＝∑变电站停运持续时间/∑变电站停运次数；
所述馈线停运持续时间的计算方式为：
馈线停运持续时间＝∑馈线停运持续时间/∑馈线停运次数；
所述配变停运持续时间的计算方式为：
配变停运持续时间＝∑配变停运持续时间/∑配变停运次数。
进一步地，所述步骤S4计算系统停电时间具体包括：分别计算变电站平均停电时间、馈线平均停电时间和配变平均停电时间，再将所述变电站平均停电时间、馈线平均停电时间和配变平均停电时间求和，获得系统停电时间。
进一步地，所述变电站平均停电时间的计算方式为：
变电站平均停电时间＝∑(变电站停运用户数*变电站停运持续时间)/用户数；
所述馈线平均停电时间的计算方式为：
馈线平均停电时间＝∑(馈线停运用户数*馈线停运持续时间)/用户数；
所述配变平均停电时间的计算方式为：
配变平均停电时间＝∑(配变停运用户数*配变停运持续时间)/用户数。
本发明还提供一种供电可靠性模糊统计装置，包括：
获取模块，用于获取统计区域内基础数据信息和历史停电信息；
第一计算模块，用于根据所述统计区域内基础数据信息和历史停电信息，计算停电范围；
第二计算模块，用于根据所述统计区域内基础数据信息和历史停电信息，计算停运持续时间；
第三计算模块，用于根据所述停电范围和所述停运持续时间，计算系统停电时间。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行所述的供电可靠性模糊统计方法。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：能结合基础数据信息和历史停电信息，评估变电站、馈线及配变的停电范围和停电持续时间，统计变电站、馈线、配变的平均停电时间，为供电可靠性提供了一种快速的模糊统计方法，解决了难以快速评估供电可靠性的难题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一一种供电可靠性模糊统计方法的流程示意图。
具体实施方式
以下各实施例的说明是参考附图，用以示例本发明可以用以实施的特定实施例。
请参照图1所示，本发明实施例一提供一种供电可靠性模糊统计方法，包括：
步骤S1，获取统计区域内基础数据信息和历史停电信息；
步骤S2，根据所述统计区域内基础数据信息和历史停电信息，计算停电范围；
步骤S3，根据所述统计区域内基础数据信息和历史停电信息，计算停运持续时间；
步骤S4，根据所述停电范围和所述停运持续时间，计算系统停电时间。
具体地，步骤S1获取的统计区域内基础数据信息和历史停电信息包括：
用户数：统计区域内所有用电客户数；
变电站数：统计区域内所变电站数量；
馈线数：统计区域内所有馈线数量；
配变数：统计区域内所有配变数量；
变电站停运次数：变电站发生停运，导致用户停电的次数；
馈线停运次数：整条馈线发生停运，导致用户停电的次数；
配变停运次数：配变发生停运，导致用户停电的次数；
变电站停运影响用户数：每座变电站发生停运后，从供电可靠性信息系统统计停电用户数；
馈线停运影响用户数：每回馈线发生停运后，从供电可靠性信息系统统计停电用户数；
配变停运影响用户数：配变发生停运后，从供电可靠性信息系统统计停电用户数。
基础数据中包含了每个变电站、馈线、配变所带用户数，因此每次停电时，用户数就可以根据所带用户数进行统计。这些基础数据信息和历史停电信息将用于步骤S2计算停电范围和步骤S3计算停电持续时间。
步骤S2计算停电范围具体包括：分别计算变电站停运用户数、馈线停运用户数和配变停运用户数。
具体地，变电站停运用户数＝∑变电站停运影响用户数/∑变电站停运次数；
馈线停运用户数＝∑馈线停运影响用户数/∑馈线停运次数；
配变停运用户数＝∑配变停运影响用户数/∑配变停运次数。
步骤S3计算停运持续时间具体包括：分别计算变电站停运持续时间、馈线停运持续时和配变停运持续时间。
具体地，变电站停运持续时间＝∑变电站停运持续时间/∑变电站停运次数；
馈线停运持续时间＝∑馈线停运持续时间/∑馈线停运次数；
配变停运持续时间＝∑配变停运持续时间/∑配变停运次数。
步骤S4计算系统停电时间具体包括：分别计算变电站平均停电时间、馈线平均停电时间和配变平均停电时间，再将所述变电站平均停电时间、馈线平均停电时间和配变平均停电时间求和，获得系统停电时间。
具体地，变电站平均停电时间＝∑(变电站停运用户数*变电站停运持续时间)/用户数；
馈线平均停电时间＝∑(馈线停运用户数*馈线停运持续时间)/用户数；
配变平均停电时间＝∑(配变停运用户数*配变停运持续时间)/用户数；
系统停电时间＝变电站平均停电时间+馈线平均停电时间+配变平均停电时间。
相应于本发明实施例一的供电可靠性模糊统计方法，本发明实施例二提供一种供电可靠性模糊统计装置，包括：
获取模块，用于获取统计区域内基础数据信息和历史停电信息；
第一计算模块，用于根据所述统计区域内基础数据信息和历史停电信息，计算停电范围；
第二计算模块，用于根据所述统计区域内基础数据信息和历史停电信息，计算停运持续时间；
第三计算模块，用于根据所述停电范围和所述停运持续时间，计算系统停电时间。
有关本实施例的工作原理及过程，请参照本发明实施例一的说明，此处不再赘述。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行所述的供电可靠性模糊统计方法，解决了难以快速评估供电可靠性的难题。
优选地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元(如计算机程序1、计算机程序2、……)，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述装置中的执行过程。所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以是微处理器，或者所述处理器也可以是任何常规的处理器，所述处理器是所述装置的控制中心，利用各种接口和线路连接所述装置的各个部分。所述存储器主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等，数据存储区可存储相关数据等。此外，所述存储器可以是高速随机存取存储器，还可以是非易失性存储器，例如插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡和闪存卡(Flash Card)等，或所述存储器也可以是其他易失性固态存储器件。
需要说明的是，上述装置可包括，但不仅限于处理器、存储器，本领域技术人员可以理解。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：能结合基础数据信息和历史停电信息，评估变电站、馈线及配变的停电范围和停电持续时间，统计变电站、馈线、配变的平均停电时间，为供电可靠性提供了一种快速的模糊统计方法。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种供电可靠性模糊统计方法，其特征在于，包括：
步骤S1，获取统计区域内基础数据信息和历史停电信息；
步骤S2，根据所述统计区域内基础数据信息和历史停电信息，计算停电范围；
步骤S3，根据所述统计区域内基础数据信息和历史停电信息，计算停运持续时间；
步骤S4，根据所述停电范围和所述停运持续时间，计算系统停电时间。
2.根据权利要求1所述的供电可靠性模糊统计方法，其特征在于，所述步骤S1获取的统计区域内基础数据信息和历史停电信息包括：
用户数：统计区域内所有用电客户数；
变电站数：统计区域内所变电站数量；
馈线数：统计区域内所有馈线数量；
配变数：统计区域内所有配变数量；
变电站停运次数：变电站发生停运，导致用户停电的次数；
馈线停运次数：整条馈线发生停运，导致用户停电的次数；
配变停运次数：配变发生停运，导致用户停电的次数；
变电站停运影响用户数：每座变电站发生停运后，从供电可靠性信息系统统计停电用户数；
馈线停运影响用户数：每回馈线发生停运后，从供电可靠性信息系统统计停电用户数；
配变停运影响用户数：配变发生停运后，从供电可靠性信息系统统计停电用户数。
3.根据权利要求2所述的供电可靠性模糊统计方法，其特征在于，所述步骤S2计算停电范围具体包括：分别计算变电站停运用户数、馈线停运用户数和配变停运用户数。
4.根据权利要求3所述的供电可靠性模糊统计方法，其特征在于，所述变电站停运用户数的计算方式为：
变电站停运用户数＝∑变电站停运影响用户数/∑变电站停运次数；
所述馈线停运用户数的计算方式为：
馈线停运用户数＝∑馈线停运影响用户数/∑馈线停运次数；
所述配变停运用户数的计算方式为：
配变停运用户数＝∑配变停运影响用户数/∑配变停运次数。
5.根据权利要求2所述的供电可靠性模糊统计方法，其特征在于，所述步骤S3计算停运持续时间具体包括：分别计算变电站停运持续时间、馈线停运持续时和配变停运持续时间。
6.根据权利要求5所述的供电可靠性模糊统计方法，其特征在于，所述变电站停运持续时间的计算方式为：
变电站停运持续时间＝∑变电站停运持续时间/∑变电站停运次数；
所述馈线停运持续时间的计算方式为：
馈线停运持续时间＝∑馈线停运持续时间/∑馈线停运次数；
所述配变停运持续时间的计算方式为：
配变停运持续时间＝∑配变停运持续时间/∑配变停运次数。
7.根据权利要求2所述的供电可靠性模糊统计方法，其特征在于，所述步骤S4计算系统停电时间具体包括：分别计算变电站平均停电时间、馈线平均停电时间和配变平均停电时间，再将所述变电站平均停电时间、馈线平均停电时间和配变平均停电时间求和，获得系统停电时间。
8.根据权利要求7所述的供电可靠性模糊统计方法，其特征在于，所述变电站平均停电时间的计算方式为：
变电站平均停电时间＝∑(变电站停运用户数*变电站停运持续时间)/用户数；
所述馈线平均停电时间的计算方式为：
馈线平均停电时间＝∑(馈线停运用户数*馈线停运持续时间)/用户数；
所述配变平均停电时间的计算方式为：
配变平均停电时间＝∑(配变停运用户数*配变停运持续时间)/用户数。
9.一种供电可靠性模糊统计装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取统计区域内基础数据信息和历史停电信息；
第一计算模块，用于根据所述统计区域内基础数据信息和历史停电信息，计算停电范围；
第二计算模块，用于根据所述统计区域内基础数据信息和历史停电信息，计算停运持续时间；
第三计算模块，用于根据所述停电范围和所述停运持续时间，计算系统停电时间。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1～8任一项所述的供电可靠性模糊统计方法。
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