CN111553192A - 分级权限解锁方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明属于权限解锁技术领域，本发明提供一种分级权限解锁方法、装置及计算机可读存储介质，其中的方法包括：对所获取的人脸图片进行识别，获得人脸识别通过的信息；根据人脸识别通过的信息，通过微表情识别技术对人脸图片进行风险评估，获取风险评估通过信息；根据风险评估通过信息，对第二级别的权限锁进行解锁，并捕捉第二级别下的人体行为图片；通过比对人体行为图片与预设行为模板，获取最为相似预设行为模板，根据最为相似预设行为模板的类型，执行相应的执行命令。本发明能够扩大权限解锁的适用范围，如无人陪同的看房，闯关游戏及无人陪同的重要资料库查询等，且能够实时对请求人进行行为监督，降低管理者被欺诈风险。
Description
技术领域
本发明属于权限解锁技术领域，尤其涉及一种分级权限解锁方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
传统的权限解锁方法是通过请求人发送解锁请求，由权限管理者根据对请求者的审核情况，进行授权解锁，其仅适用于文件管理或者大型公司重要资料的管理，适用范围小，而且，管理者对请求人的风险审核只限于请求人请求时，而对于请求人具体实行请求内容时，无法实时进行监督，一旦，权限管理者出现前期风险评估失误，可能会存在较大的风险。
发明内容
基于上述现有技术中存在的问题，本发明提供一种分级权限解锁方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于，通过将人脸识别技术、微表情识别技术、人体行为分析技术相互结合，实现分级权限解锁，扩大权限解锁的适用范围，如无人陪同的看房，闯关游戏及无人陪同的重要资料库查询等，且能够实时对请求人进行行为监督，降低管理者被欺诈风险。
第一方面，为实现上述目的，本发明提供一种分级权限解锁方法，该方法包括：
对所获取的人脸图片进行识别，获得人脸识别通过的信息；
根据所述人脸识别通过的信息，通过微表情识别技术对所述人脸图片进行风险评估，获取风险评估通过信息；
根据所述风险评估通过信息，对第二级别的权限锁进行解锁，并捕捉所述第二级别下的人体行为图片；
通过比对所述人体行为图片与预设行为模板，获取最为相似预设行为模板，其中，所述预设行为模板的类型包括：禁止行为模板和允许行为模板，所述禁止行为模板关联有禁止警告执行命令，所述允许行为模板关联有允许执行命令；
根据所述最为相似预设行为模板的类型，执行相应的执行命令。
第二方面，为实现上述目的，本发明还提供一种电子装置，该电子装置包括：存储器、处理器、摄像装置，所述存储器中存储有分级权限解锁程序，所述分级权限解锁程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
对所获取的人脸图片进行识别，获得人脸识别通过的信息；
根据所述人脸识别通过的信息，通过微表情识别技术对所述人脸图片进行风险评估，获取风险评估通过信息；
根据所述风险评估通过信息，对第二级别的权限锁进行解锁，并捕捉所述第二级别下的人体行为图片；
通过比对所述人体行为图片与预设行为模板，获取最为相似预设行为模板，其中，所述预设行为模板的类型包括：禁止行为模板和允许行为模板，所述禁止行为模板关联有禁止警告执行命令，所述允许行为模板关联有允许执行命令；
根据所述最为相似预设行为模板的类型，执行相应的执行命令。
第三方面，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有分级权限解锁程序，所述分级权限解锁程序被处理器执行时，实现如上所述的分级权限解锁方法中的任意步骤。
本发明提出的分级权限解锁方法、装置及计算机可读存储介质，通过对人脸图片识别及微表情识别技术，对请求者进行初步风险评估，初步风险评估通过，再开启第二级别权限锁，通过捕捉第二级别下的人体行为图片，对人体行为图片进行人体行为分析，实现实时对请求者的风险监控，避免由于授权者风险评估失误而造成损失，降低授权者被欺诈的风险，且本发明不仅仅适用于文件管理，重要资料管理，还可适用于无人看房、游戏闯关及无人陪同的重要资料库查询等不同场景，具有适用范围广等优点。
附图说明
图1为本发明分级权限解锁方法较佳实施例的流程图；
图2为本发明分级权限解锁方法较佳实施例的应用环境示意图；
图3为图2中分级权限解锁程序较佳实施例的模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种分级权限解锁方法。参照图1所示，为本发明分级权限解锁方法较佳实施例的流程图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中，分级权限解锁方法包括：步骤S10-步骤S50。
步骤S10，对所获取的人脸图片进行识别，获得人脸识别通过的信息。
具体地，本发明提供的分级权限解锁方法可应用于多个场景，例如，无人带领的看房、无人陪同的重要资料室的参观、以及游戏闯关等，下面以无人带领的看房为例，例如租房，目前租房过程中，一般是由房主带领看房者进入房间内看房，时间上需要统一，存在很多时间上的不便，采用本发明提供的分级权限解锁方法，能够有效解决看房者与房主时间问题，且能够降低房主被欺诈的风险。
租房者进入到室内的方式，可以通过房主预先放在门口的钥匙或者预先从房主那里获取的智能锁的密码，以智能锁的密码为例，租房者通过租房APP查看房源，看好合适的房源之后，通过租房APP向房主发送看房请求，房主将智能门锁的密码以及详细地址发送给看房人，发送方式可以是短信、微信或者租房APP的聊天界面，看房人接收到详细地址以及智能门锁的密码后，通过智能门锁的密码进入到室内，室内安装有摄像装置，当看房人进入到室内，自动开启摄像装置，其中，摄像装置可以通过多种方式控制开启，例如，在门口设置人体感应装置，当有人进入时，自动开启，或者由房主通过远程监控控制，在此不再细述，通过摄像装置捕捉室内的人脸图片。
为了确保进入到室内的人是预先约好的看房人，需要对摄像装置捕捉的人脸图片进行识别，识别通过后才可开启室内房间的门锁。
对于无人陪同的重要资料室的参观场景的应用，与上述无人带领的看房场景相似，在此不再细述。
对于游戏闯关的场景应用，例如，真人密室逃脱，是一种具有较大的趣味性及挑战性的情景体验类游戏，一般由商家设计游戏关卡，由玩家进行游戏体验，将本发明中的分级权限解锁方法在闯关游戏中应用时，与前述的无人带领的看房场景相似，需要先在第一关卡前安装摄像装置，通过摄像装置，获取人脸图片，通过识别人脸图片进入该玩家对应的游戏关卡。
其中，对所获取的人脸图片进行识别，获得人脸识别通过的信息的步骤包括：
对人脸图片进行筛选处理，获得脸部完整的人脸图片；
对脸部完整的人脸图片进行预处理，获得清晰的人脸图片，预处理包括：图像锐化、背景去除、几何归一化和灰度归一化；
对清晰的人脸图片进行特征提取处理，获得人脸特征参数；
通过人脸相似度算法计算出人脸特征参数与预存人脸特征参数的相似度值；
根据相似度值，识别出符合预设相似度阈值的人脸图片，并生成人脸识别通过的信息。
其中，作为本发明的一个优选实施例，人脸相似度算法为欧氏距离法，欧氏距离法的计算公式为：
其中，x为人脸特征图片中的向量，y为预存人脸特征图片中的向量，n为空间维度。
作为本发明的一个优选实施例，人脸相似度算法还可为余弦距离法，余弦距离的计算公式为：
其中，θ为向量x与向量y之间的夹角，x为人脸特征图片中的向量，y为预存人脸特征图片中的向量，n为空间维度。
具体地，由于捕捉拍摄可能存在脸部不完整的图片，所以需要对人脸图片进行筛选，筛选出脸部完整的人脸图片，由于拍摄时可能存在角度或者光线或者人体移动造成人脸图片模糊不清楚，所以需要再对脸部完整的人脸图片进行预处理，其中，通过图像锐化补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰；通过背景去除，将人脸图像中的背景去除，便于人脸识别；通过几何归一化对图像进行了一系列标准的处理变换，使之变换为一固定标准形式；通过灰度归一化减小甚至消除图像中灰度不一致；预处理后得到清晰的人脸图片，对清晰的人脸图片进行特征提取处理，得到人脸特征参数，通过人脸相似度算法计算出人脸特征参数与预存人脸特征参数的相似度值，其中，人脸特征参数的相似度值来源于预先储存的人脸图像，以租房为例，在通过租房APP与房主沟通时，预先储存的人脸图像可以是租房者提供的身份证上的照片；根据计算公式得到的相似度值与预设相似度阈值比对，得到识别结果。
步骤S20，根据人脸识别通过的信息，通过微表情识别技术对人脸图片进行风险评估，获取风险评估通过信息。
人脸识别是对请求人的初步身份鉴定，人脸识别通过才可进入第一级别的权限解锁，若请求者未通过人脸识别，则无法进行下一步的解锁。为了确保请求情者没有欺诈的风险，无论是应用于前述的无人带领的看房、无人陪同的重要资料室的参观、以及游戏闯关都需要对请求者进行风险评估。
仅以无人带领的看房场景为例，进入到室内的人员经过人脸识别后，如果没有通过人脸识别，则室内的房间门锁不会被打开，进入到室内的人员无法进入到室内的房间内，可设定进入室内的人员在室内停留时间限制，若超出停留时间限制，人脸识别仍旧未通过，则生成警报信息，并将此警报信息发送给房主。
当进入到室内的人员通过人脸识别时，则可确定进入到室内的为预先与房主约定的看房人，由于看房人与房主只是通过网络达成共识，为了防止看房人存在欺骗等目的，所以可通过微表情识别技术对人脸图片进行风险评估。
其中，根据人脸识别通过的信息，通过微表情识别技术对人脸图片进行风险评估，获取风险评估通过信息的步骤包括：
按照人脸图片被捕捉的时间，对人脸图片进行排序，得到人脸面部图像序列；
将人脸面部图像序列中相邻的人脸图片进行比对，根据人脸图片中的人脸面部肌肉以及五官的变化，识别出人脸面部图像序列中带有人脸微表情的人脸图片，作为人脸微表情待评估图片；
对人脸微表情待评估图片进行面部动作编码，形成面部轨迹数据；
将面部轨迹数据与预设人脸面部风险评估模板比对，获得微表情评估结果。
具体地，人在紧张、放松等不同的情况下会出现不同的微表情变化，通过从连续获取的人脸图片中获取的面部轨迹数据，再将此数据与预设的人脸面部风险评估模板比对，获取比对结果，若微表情评估结果为没有风险性，则生成风险评估通过信息。
步骤S30，根据风险评估通过信息，对第二级别的权限锁进行解锁，并捕捉第二级别下的人体行为图片。
具体地，微表情评估通过，则代表请求者通过了第一级别的权限解锁，此时请求者进入第二级别的权限锁，在第二级别下需要对请求者的行为进行分析，所以获取第二级别下的人体行为图片。
仅以前述无人带领的看房场景为例，当处理器12获取到风险评估通过信息后，则控制开启室内房间的门锁进行解锁，当看房人获得进入房间的权限后，进入到各个房间内进行查看，处理器12获取人体进入房间的信息，通过安装在房间内的摄像装置捕捉进入该房间的看房人的人体行为图片，每个房间均安装有摄像装置，实时对进入者进行拍摄。
步骤S40，通过比对人体行为图片与预设行为模板，获取最为相似预设行为模板，其中，预设行为模板的类型包括：禁止行为模板和允许行为模板，禁止行为模板关联有禁止警告执行命令，允许行为模板关联有允许执行命令。
具体地，请求者在第二级别下的行为直接影响其对第二级别权限的解锁情况，可将人体行为图片根据预设行为模板的类型分为多种类型，其类型种类，可根据实际应用场景确定，例如，预设行为模板的类型分为禁止行为模板和允许行为模板，则根据预设行为模板的类型，人体行为图片同样分为禁止行为图片和允许行为图片两种，且每种预设行为模板分别匹配有相应的执行命令。
以前述无人带领的看房场景为例，房间内的摄像装置连续拍摄人体行为图片，将人体行为图片进行处理后与预设行为模板进行比对，获取最为相似预设行为模板。预设行为模板包括：禁止行为模板和允许行为模板，禁止行为模板关联有语音警告执行命令，允许行为模板关联有语音介绍房间执行命令。禁止行为模板为：进入房间为脱鞋、随意搬动房间内的家具、在房间内吸烟、损坏东西等房主不允许的行为。允许行为模板为：换鞋子、整理自己的东西、触摸房间的家具等房主允许的行为。当然上述的禁止行为模板和允许行为模板可根据房主自由设定。
以游戏闯关为例，在第二级别下的关卡，设置摄像装置，通过摄像装置获取玩家的行为图片，其中，将玩家的行为图片与预设行为模板比对，禁止行为模板和允许行为模板，其中，禁止行为模板为不能通关的行为，而允许行为模板为通关行为，若玩家做出了与允许行为模板相同的行为，则代表玩家可以通过第二级别下的关卡。
本发明中的分级权限解锁方法的权限级别可根据实际场景需要，设计成多个权限级别，本实施例，仅以二级权限级别为例。
其中，将人体行为图片与预设行为模板比对，获取最为相似预设行为模板的步骤包括：
将人体行为图片按照拍摄顺序进行排序处理，得到人体行为图片序列；
对人体行为图片序列中相邻的人体行为图片进行比对分析，得到待判断人体行为图片；
对待判断人体行为图片进行行为动作编码，形成人体行为轨迹数据；
将人体行为轨迹数据与预设行为模板比对，获取最为相似预设行为模板。
步骤S50，根据最为相似预设行为模板的类型，执行相应的执行命令。
具体地，例如，最为相似预设行为模板的类型属于禁止行为模板，以无人带领的看房场景为例，如，破坏家具的行为，处理器12获取与禁止行为模板关联的执行命令，也就是语音警告执行命令，当执行语音警告执行命令时，将向看房人发出语音警告，例如，请停止该行为等，若语音警告后，看房人仍旧不停止其被禁止的行为，则向房主发送警示信息；
当最为相似预设行为模板的类型属于允许行为模板时，如，看房子触摸电视机，处理器12获取与允许行为模板关联的执行命令，也就是语音介绍房间执行命令，当该命令执行时，向房间内的看房人介绍该房间的大体情况，介绍房间的语音可由房主预先录制。
为了能够使请求者更加充分的了解权限解锁情况，在根据最为相似预设行为模板的类型，执行相应的执行命令后，分级权限解锁还包括：
获取语音提问信息；
对语音提问信息进行预处理，得到待识别语音提问信息，其中，预处理包括：降噪处理、预加重处理、分帧加窗处理；
将待识别语音提问信息与预设语音解答模板比对，获取最接近语音解答模板；
根据最接近语音解答模板，对语音提问信息进行语音解答。
为了进一步降低请求者存在欺诈的风险，在根据最为相似预设行为模板的类型，执行相应的执行命令后，分级权限解锁还包括：
获取进入第二级别的用户语音信息；
对用户语音信息进行预处理，得到待分析语音信息，其中，预处理包括：降噪处理、预加重处理、分帧加窗处理；
对待分析语音信息进行语音特征提取处理，得到语音特征参数；
将语音特征参数与预设情绪评分模板比对，获得情绪评分，其中，预设情绪评分模板包括每种情绪对应的语音特征参数以及每种情绪的评分标准；
将情绪评分与预设情绪阈值规则比对，根据比对结果，判断进入第二级别的用户是否存在欺诈风险。
本发明提供的分级权限解锁方法，应用于一种电子装置1。参照图2所示，为本发明分级权限解锁方法较佳实施例的应用环境示意图。
在本实施例中，电子装置1可以是服务器、智能手机、平板电脑、便携计算机、桌上型计算机等具有运算功能的终端设备。
该电子装置1包括：处理器12、存储器11、摄像装置15、网络接口13及通信总线14。
存储器11包括至少一种类型的可读存储介质。该至少一种类型的可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器11等的非易失性存储介质。在一些实施例中，可读存储介质可以是电子装置1的内部存储单元，例如该电子装置1的硬盘。在另一些实施例中，可读存储介质也可以是电子装置1的外部存储器11，例如电子装置1上配备的插接式硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡、闪存卡(FlashCard)等。
在本实施例中，存储器11的可读存储介质通常用于存储安装于电子装置1的分级权限解锁程序10、预设行为模板库等。存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行分级权限解锁程序10等。
网络接口13可选地可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通常用于在该电子装置1与其他电子设备之间建立通信连接。
通信总线14用于实现上述这些组件之间的连接通信。
该电子装置1还包括摄像装置15，摄像装置15独立于电子装置1。电子装置1可以为服务器，摄像装置15独立于该电子装置1、与该电子装置1通过有线或者无线网络连接。该摄像装置15安装于特定场所，包括室内即房屋的内部和室内的各个房间中，对进入该特定场所的目标进行实时拍摄得到实时图像，通过网络将拍摄得到的实时图像传输至处理器12。
图2仅示出了具有组件11-15的电子装置1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
可选地，该电子装置1还可以包括用户接口，用户接口可以包括输入单元比如键盘(Keyboard)、语音输入装置比如麦克风(microphone)等具有语音识别功能的设备、语音输出装置比如音响、耳机等，可选地用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。
可选地，该电子装置1还可以包括显示器，显示器也可以称为显示屏或显示单元。在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)触摸器等。显示器用于显示在电子装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
可选地，该电子装置1还包括触摸传感器。该触摸传感器所提供的供用户进行触摸操作的区域称为触控区域。此外，这里的触摸传感器可以为电阻式触摸传感器、电容式触摸传感器等。而且，触摸传感器不仅包括接触式的触摸传感器，也可包括接近式的触摸传感器等。此外，触摸传感器可以为单个传感器，也可以为例如阵列布置的多个传感器。
此外，该电子装置1的显示器的面积可以与所述触摸传感器的面积相同，也可以不同。可选地，将显示器与所述触摸传感器层叠设置，以形成触摸显示屏。该装置基于触摸显示屏侦测用户触发的触控操作。
可选地，该电子装置1还可以包括射频(Radio Frequency，RF)电路，传感器、音频电路等等，在此不再赘述。
在图2所示的装置实施例中，作为一种计算机存储介质的存储器11中可以包括操作系统以及分级权限解锁程序10；处理器12执行存储器11中存储的分级权限解锁程序10时实现如下步骤：
S10、对所获取的人脸图片进行识别，获得人脸识别通过的信息；
S20、根据人脸识别通过的信息，通过微表情识别技术对人脸图片进行风险评估，获取风险评估通过信息；
S30根据风险评估通过信息，对第二级别的权限锁进行解锁，并捕捉第二级别下的人体行为图片；
S40通过比对人体行为图片与预设行为模板，获取最为相似预设行为模板，其中，预设行为模板的类型包括：禁止行为模板和允许行为模板，禁止行为模板关联有禁止警告执行命令，允许行为模板关联有允许执行命令；
S50根据最为相似预设行为模板的类型，执行相应的执行命令。
作为本发明的优选实施例，对所获取的人脸图片进行识别，获得人脸识别通过的信息的步骤包括：
对人脸图片进行筛选处理，获得脸部完整的人脸图片；
对脸部完整的人脸图片进行预处理，获得清晰的人脸图片，预处理包括：图像锐化、背景去除、几何归一化和灰度归一化；
对清晰的人脸图片进行特征提取处理，获得人脸特征参数；
通过人脸相似度算法计算出人脸特征参数与预存人脸特征参数的相似度值；
根据相似度值，识别出符合预设相似度阈值的人脸图片，并生成人脸识别通过的信息。
作为本发明的优选实施例，人脸相似度算法为欧氏距离法，欧氏距离法的计算公式为：
其中，x为人脸特征图片中的向量，y为预存人脸特征图片中的向量，n为空间维度。
作为本发明的优选实施例，人脸相似度算法为余弦距离法，余弦距离的计算公式为：
其中，θ为向量x与向量y之间的夹角，x为人脸特征图片中的向量，y为预存人脸特征图片中的向量，n为空间维度。
作为本发明的优选实施例，根据人脸识别通过的信息，通过微表情识别技术对人脸图片进行风险评估，获取风险评估通过信息的步骤包括：
按照人脸图片被捕捉的时间，对所述人脸图片进行排序，得到人脸面部图像序列；
将人脸面部图像序列中相邻的人脸图片进行比对，根据人脸图片中的人脸面部肌肉以及五官的变化，识别出人脸面部图像序列中带有人脸微表情的人脸图片，作为人脸微表情待评估图片；
对人脸微表情待评估图片进行面部动作编码，形成面部轨迹数据；
将面部轨迹数据与预设人脸面部风险评估模板比对，获得微表情评估结果。
作为本发明的优选实施例，将人体行为图片与预设行为模板比对，获取最为相似预设行为模板的步骤包括：
将人体行为图片按照拍摄顺序进行排序处理，得到人体行为图片序列；
对人体行为图片序列中相邻的人体行为图片进行比对分析，得到待判断人体行为图片；
对待判断人体行为图片进行行为动作编码，形成人体行为轨迹数据；
将人体行为轨迹数据与预设行为模板比对，获取最为相似预设行为模板。
作为本发明的优选实施例，在根据最为相似预设行为模板的类型，执行相应的执行命令后，分级权限解锁还包括：
获取语音提问信息；
对语音提问信息进行预处理，得到待识别语音提问信息，其中，预处理包括：降噪处理、预加重处理、分帧加窗处理；
将待识别语音提问信息与预设语音解答模板比对，获取最接近语音解答模板；
根据最接近语音解答模板，对语音提问信息进行语音解答。
作为本发明的优选实施例，在根据最为相似预设行为模板的类型，执行相应的执行命令后，分级权限解锁还包括：
获取进入第二级别的用户语音信息；
对用户语音信息进行预处理，得到待分析语音信息，其中，预处理包括：降噪处理、预加重处理、分帧加窗处理；
对待分析语音信息进行语音特征提取处理，得到语音特征参数；
将语音特征参数与预设情绪评分模板比对，获得情绪评分，其中，预设情绪评分模板包括每种情绪对应的语音特征参数以及每种情绪的评分标准；
将情绪评分与预设情绪阈值规则比对，根据比对结果，判断进入第二级别的用户是否存在欺诈风险。
在其他实施例中，分级权限解锁程序10还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由处理器12执行，以完成本发明。
本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段。参照图3所示，为图2中分级权限解锁程序10较佳实施例的程序模块图。所述分级权限解锁程序10可以被分割为：人脸识别模块110、风险评估模块120、第二级别权限解锁模块130、人体行为分析模块140、执行命令模块150。
所述模块110-150所实现的功能或操作步骤均与上文类似，此处不再详述，示例性地，例如其中：
人脸识别模块110：用于对所获取的人脸图片进行识别，获得人脸识别通过的信息。
风险评估模块120：用于根据人脸识别通过的信息，通过微表情识别技术对人脸图片进行风险评估，获取风险评估通过信息。
第二级别权限解锁模块130：用于根据风险评估通过信息，对第二级别的权限锁进行解锁，并捕捉第二级别下的人体行为图片；
人体行为分析模块140：用于通过比对人体行为图片与预设行为模板，获取最为相似预设行为模板，其中，预设行为模板的类型包括：禁止行为模板和允许行为模板，禁止行为模板关联有禁止警告执行命令，允许行为模板关联有允许执行命令。
执行命令模块150：用于根据最为相似预设行为模板的类型，执行相应的执行命令。
此外，与上述方法相对应，本发明实施例还提出一种分级权限解锁系统，包括：
人脸图片识别单元，用于对所获取的人脸图片进行识别，获得人脸识别通过的信息；
风险评估单元，用于根据人脸识别通过的信息，通过微表情识别技术对人脸图片进行风险评估，获取风险评估通过信息；
二级权限控制单元，用于根据风险评估通过信息，对第二级别的权限锁进行解锁，并捕捉第二级别下的人体行为图片；
行为模板获取单元，用于通过比对人体行为图片与预设行为模板，获取最为相似预设行为模板，其中，预设行为模板的类型包括：禁止行为模板和允许行为模板，禁止行为模板关联有禁止警告执行命令，允许行为模板关联有允许执行命令；
命令执行单元，用于根据所述最为相似预设行为模板的类型，执行相应的执行命令。
其中，二级权限控制单元包括第二级别权限解锁模块和人体行为获取模块。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有分级权限解锁程序，所述分级权限解锁程序被处理器执行时实现如下操作：
对所获取的人脸图片进行识别，获得人脸识别通过的信息；
根据人脸识别通过的信息，通过微表情识别技术对人脸图片进行风险评估，获取风险评估通过信息；
根据风险评估通过信息，对第二级别的权限锁进行解锁，并捕捉第二级别下的人体行为图片；
通过比对人体行为图片与预设行为模板，获取最为相似预设行为模板，其中，预设行为模板的类型包括：禁止行为模板和允许行为模板，禁止行为模板关联有禁止警告执行命令，允许行为模板关联有允许执行命令；
根据最为相似预设行为模板的类型，执行相应的执行命令。
优选地，对所获取的人脸图片进行识别，获得人脸识别通过的信息的步骤包括：
对人脸图片进行筛选处理，获得脸部完整的人脸图片；
对脸部完整的人脸图片进行预处理，获得清晰的人脸图片，预处理包括：图像锐化、背景去除、几何归一化和灰度归一化；
对清晰的人脸图片进行特征提取处理，获得人脸特征参数；
通过人脸相似度算法计算出人脸特征参数与预存人脸特征参数的相似度值；
根据相似度值，识别出符合预设相似度阈值的人脸图片，并生成人脸识别通过的信息。
优选地，人脸相似度算法为欧氏距离法，欧氏距离法的计算公式为：
其中，x为人脸特征图片中的向量，y为预存人脸特征图片中的向量，n为空间维度。
优选地，人脸相似度算法为余弦距离法，余弦距离的计算公式为：
其中，θ为向量x与向量y之间的夹角，x为人脸特征图片中的向量，y为预存人脸特征图片中的向量，n为空间维度。
优选地，根据人脸识别通过的信息，通过微表情识别技术对人脸图片进行风险评估，获取风险评估通过信息的步骤包括：
按照人脸图片被捕捉的时间，对人脸图片进行排序，得到人脸面部图像序列；
将人脸面部图像序列中相邻的人脸图片进行比对，根据人脸图片中的人脸面部肌肉以及五官的变化，识别出人脸面部图像序列中带有人脸微表情的人脸图片，作为人脸微表情待评估图片；
对人脸微表情待评估图片进行面部动作编码，形成面部轨迹数据；
将面部轨迹数据与预设人脸面部风险评估模板比对，获得微表情评估结果。
优选地，将人体行为图片与预设行为模板比对，获取最为相似预设行为模板的步骤包括：
将人体行为图片按照拍摄顺序进行排序处理，得到人体行为图片序列；
对人体行为图片序列中相邻的人体行为图片进行比对分析，得到待判断人体行为图片；
对待判断人体行为图片进行行为动作编码，形成人体行为轨迹数据；
将人体行为轨迹数据与预设行为模板比对，获取最为相似预设行为模板。
优选地，在根据最为相似预设行为模板的类型，执行相应的执行命令后，分级权限解锁还包括：
获取语音提问信息；
对语音提问信息进行预处理，得到待识别语音提问信息，其中，预处理包括：降噪处理、预加重处理、分帧加窗处理；
将待识别语音提问信息与预设语音解答模板比对，获取最接近语音解答模板；
根据最接近语音解答模板，对语音提问信息进行语音解答。
优选地，在根据最为相似预设行为模板的类型，执行相应的执行命令后，分级权限解锁还包括：
获取进入第二级别的用户语音信息；
对用户语音信息进行预处理，得到待分析语音信息，其中，预处理包括：降噪处理、预加重处理、分帧加窗处理；
对待分析语音信息进行语音特征提取处理，得到语音特征参数；
将语音特征参数与预设情绪评分模板比对，获得情绪评分，其中，预设情绪评分模板包括每种情绪对应的语音特征参数以及每种情绪的评分标准；
将情绪评分与预设情绪阈值规则比对，根据比对结果，判断进入所述第二级别的用户是否存在欺诈风险。
本发明之计算机可读存储介质的具体实施方式与上述分级权限解锁方法、电子装置的具体实施方式大致相同，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种分级权限解锁方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：
对所获取的人脸图片进行识别，获得人脸识别通过的信息；
根据所述人脸识别通过的信息，通过微表情识别技术对所述人脸图片进行风险评估，获取风险评估通过信息；
根据所述风险评估通过信息，对第二级别的权限锁进行解锁，并捕捉所述第二级别下的人体行为图片；
通过比对所述人体行为图片与预设行为模板，获取最为相似预设行为模板，其中，所述预设行为模板的类型包括：禁止行为模板和允许行为模板，所述禁止行为模板关联有禁止警告执行命令，所述允许行为模板关联有允许执行命令；
根据所述最为相似预设行为模板的类型，执行相应的执行命令。
2.根据权利要求1所述的分级权限解锁方法，其特征在于，对所获取的人脸图片进行识别，获得人脸识别通过的信息的步骤包括：
对所述人脸图片进行筛选处理，获得脸部完整的人脸图片；
对所述脸部完整的人脸图片进行预处理，获得清晰的人脸图片，所述预处理包括：图像锐化、背景去除、几何归一化和灰度归一化；
对所述清晰的人脸图片进行特征提取处理，获得人脸特征参数；
通过人脸相似度算法计算出所述人脸特征参数与预存人脸特征参数的相似度值；
根据所述相似度值，识别出符合预设相似度阈值的所述人脸图片，并生成人脸识别通过的信息。
3.根据权利要求2所述的分级权限解锁方法，其特征在于，所述人脸相似度算法为欧氏距离法，所述欧氏距离法的计算公式为：
其中，x为人脸特征图片中的向量，y为预存人脸特征图片中的向量，n为空间维度。
4.根据权利要求2所述的分级权限解锁方法，其特征在于，所述人脸相似度算法为余弦距离法，所述余弦距离的计算公式为：
其中，θ为向量x与向量y之间的夹角，x为人脸特征图片中的向量，y为预存人脸特征图片中的向量，n为空间维度。
5.根据权利要求1所述的分级权限解锁方法，其特征在于，所述根据所述人脸识别通过的信息，通过微表情识别技术对所述人脸图片进行风险评估，获取风险评估通过信息的步骤包括：
按照所述人脸图片被捕捉的时间，对所述人脸图片进行排序，得到人脸面部图像序列；
将所述人脸面部图像序列中相邻的人脸图片进行比对，根据所述人脸图片中的人脸面部肌肉以及五官的变化，识别出所述人脸面部图像序列中带有人脸微表情的人脸图片，作为人脸微表情待评估图片；
对所述人脸微表情待评估图片进行面部动作编码，形成面部轨迹数据；
将所述面部轨迹数据与预设人脸面部风险评估模板比对，获得微表情评估结果。
6.根据权利要求1所述的分级权限解锁方法，其特征在于，将所述人体行为图片与预设行为模板比对，获取最为相似预设行为模板的步骤包括：
将所述人体行为图片按照拍摄顺序进行排序处理，得到人体行为图片序列；
对所述人体行为图片序列中相邻的人体行为图片进行比对分析，得到待判断人体行为图片；
对所述待判断人体行为图片进行行为动作编码，形成人体行为轨迹数据；
将所述人体行为轨迹数据与预设行为模板比对，获取最为相似预设行为模板。
7.根据权利要求1所述的分级权限解锁方法，其特征在于，在根据所述最为相似预设行为模板的类型，执行相应的执行命令后，所述分级权限解锁还包括：
获取语音提问信息；
对所述语音提问信息进行预处理，得到待识别语音提问信息，其中，所述预处理包括：降噪处理、预加重处理、分帧加窗处理；
将所述待识别语音提问信息与预设语音解答模板比对，获取最接近语音解答模板；
根据所述最接近语音解答模板，对所述语音提问信息进行语音解答。
8.根据权利要求1所述的分级权限解锁方法，其特征在于，在根据所述最为相似预设行为模板的类型，执行相应的执行命令后，所述分级权限解锁还包括：
获取进入所述第二级别的用户语音信息；
对所述用户语音信息进行预处理，得到待分析语音信息，其中，所述预处理包括：降噪处理、预加重处理、分帧加窗处理；
对所述待分析语音信息进行语音特征提取处理，得到语音特征参数；
将所述语音特征参数与预设情绪评分模板比对，获得情绪评分，其中，所述预设情绪评分模板包括每种情绪对应的语音特征参数以及每种情绪的评分标准；
将所述情绪评分与预设情绪阈值规则比对，根据比对结果，判断进入所述第二级别的用户是否存在欺诈风险。
9.一种电子装置，其特征在于，该电子装置包括：存储器、处理器、摄像装置，所述存储器中存储有分级权限解锁程序，所述分级权限解锁程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
对所获取的人脸图片进行识别，获得人脸识别通过的信息；
根据所述人脸识别通过的信息，通过微表情识别技术对所述人脸图片进行风险评估，获取风险评估通过信息；
根据所述风险评估通过信息，对第二级别的权限锁进行解锁，并捕捉所述第二级别下的人体行为图片；
通过比对所述人体行为图片与预设行为模板，获取最为相似预设行为模板，其中，所述预设行为模板的类型包括：禁止行为模板和允许行为模板，所述禁止行为模板关联有禁止警告执行命令，所述允许行为模板关联有允许执行命令；
根据所述最为相似预设行为模板的类型，执行相应的执行命令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有分级权限解锁程序，所述分级权限解锁程序被处理器执行时，实现如权利要求1至8中任一项所述的分级权限解锁方法的步骤。
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