CN109829277A - 终端解锁方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及生物识别领域，特别涉及一种终端解锁方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收解锁请求，根据解锁请求获取可视范围内的人脸图像，识别人脸图像中的采集人脸特征；获取预存人脸特征，根据预存人脸特征对采集人脸特征进行验证，若验证通过，生成并显示微表情验证请求；采集与微表情验证请求对应的表情图像集合，并获取微表情验证请求对应的预存表情特征，根据预存表情特征对表情图像集合进行验证；当表情图像集合验证通过时，进行解锁。采用本方法能够提高了终端解锁时的安全性。

Description

终端解锁方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种终端解锁方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展，手机或电脑等智能终端使人们能够时刻进行信息交互，随之人们对于信息安全也越来越重视。

人脸解锁是通过人脸识别或人脸验证技术进行权限管理的一种手段，终端系统可以利用人脸这一生物特征作为权限保护的密码。人脸解锁在很多领域有着应用：如智能手机的解锁，银行、监狱的门禁的解锁等等。然而，在实际应用中，人脸识别效率不高，且对于相似性较高的人脸照片，其识别的结果并不准确，导致解锁时安全性较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高终端解锁安全性的终端解锁方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种终端解锁方法，所述方法包括：

接收解锁请求，根据所述解锁请求获取可视范围内的人脸图像，识别所述人脸图像中的采集人脸特征；

获取预存人脸特征，根据所述预存人脸特征对所述采集人脸特征进行验证，若验证通过，生成并显示微表情验证请求；

采集与所述微表情验证请求对应的表情图像集合，并获取所述微表情验证请求对应的预存表情特征，根据所述预存表情特征对所述表情图像集合进行验证；

当所述表情图像集合验证通过时，进行解锁。

在其中一个实施例中，所述采集与所述微表情验证请求对应的表情图像集合，并获取所述微表情验证请求对应的预存表情特征，根据所述预存表情特征对所述表情图像集合进行验证，包括：

获取当前表情数量；

采集与所述微表情验证请求对应的表情图像集合中的第一表情图像，识别所述第一表情图像中的表情，更新所述当前表情数量；

采集所述表情图像集合中的下一表情图像，识别所述下一表情图像中的表情，继续所述更新所述当前表情数量，直至所述当前表情数量为预设值；

获取预存表情特征，判断所述当前表情数量对应的表情图像中的表情与所述预存表情特征是否匹配，若匹配，所述表情图像集合验证通过。

在其中一个实施例中，所述识别所述第一表情图像中的表情，包括：

提取所述第一表情图像中的第一表情特征；

计算所述第一表情特征与所述采集人脸特征之间的第一差值；

获取训练好的表情与差值的对应关系，根据所述表情与差值的对应关系得到所述第一差值对应的表情。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当接收到对所述预存表情特征进行更新的更新请求时，继续所述采集可视范围内的人脸图像；

所述根据所述预存表情特征对所述表情图像集合进行验证之后，还包括：

当所述表情图像集合验证通过时，采集输入的表情更新集合，提取所述表情更新集合中的表情特征作为所述预存表情特征。

在其中一个实施例中，所述根据所述预存人脸特征对所述采集人脸特征进行验证之后，还包括：

当所述人脸特征验证不通过时，根据所述人脸特征生成并显示第一错误信息；

接收与所述第一错误信息对应的第一重验证指令；

继续所述采集可视范围内的人脸图像。

在其中一个实施例中，所述根据所述预存表情特征对所述表情图像集合进行验证之后，还包括：

当所述表情图像集合验证不通过时，根据所述表情图像集合生成并显示第二错误信息；

接收与所述第二错误信息对应的第二重验证指令；

继续所述采集与所述微表情验证请求对应的表情图像集合。

一种终端解锁装置，所述装置包括：

解锁请求接收模块，用于接收解锁请求，根据所述解锁请求获取可视范围内的人脸图像，识别所述人脸图像中的采集人脸特征；

人脸验证模块，用于获取预存人脸特征，根据所述预存人脸特征对所述采集人脸特征进行验证，若验证通过，生成并显示微表情验证请求；

表情验证模块，用于采集与所述微表情验证请求对应的表情图像集合，并获取所述微表情验证请求对应的预存表情特征，根据所述预存表情特征对所述表情图像集合进行验证；

解锁模块，用于当所述表情图像集合验证通过时，进行解锁。

在其中一个实施例中，所述表情验证模块包括：

计数启动单元，用于获取当前表情数量；

第一表情识别单元，用于采集与所述微表情验证请求对应的表情图像集合中的第一表情图像，识别所述第一表情图像中的表情，更新所述当前表情数量；

继续采集单元，用于采集所述表情图像集合中的下一表情图像，识别所述下一表情图像中的表情，继续所述更新所述当前表情数量，直至所述当前表情数量为预设值；

验证通过单元，用于获取预存表情特征，判断所述当前表情数量对应的表情图像中的表情与所述预存表情特征是否匹配，若匹配，所述表情图像集合验证通过。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

上述终端解锁方法、装置、计算机设备和存储介质，终端先存储用于解锁认证的预存人脸特征和预存表情特征，当终端接收到用户的解锁请求时，先通过预存人脸特征对采集到的人脸图像中的采集人脸特征进行验证，若验证成功，再采集用户的表情图像集合，根据预存表情特征对表情图像集合进行验证，只有在上述两次验证都成功时，才同意用户的解锁请求；通过上述终端解锁方法，同时验证用户的人脸和表情，即使针对相似性较高的人脸也可以通过用户的表情准确识别其身份的真实性，提高了终端解锁时的安全性。

附图说明

图1为一个实施例中终端解锁方法的应用场景图；

图2为一个实施例中终端解锁方法的流程示意图；

图3为一个实施例中步骤S206的流程示意图；

图4为一个实施例中终端解锁装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的终端解锁方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。服务器102可以根据用户在终端上的操作从服务器下载一个执行终端解锁方法的安装包，终端102安装了此安装包之后，当接收到用户输入的解锁本终端的请求时，先通过预存人脸特征对采集到的人脸图像中的采集人脸特征进行验证，若验证成功，再采集用户的表情图像集合，根据预存表情特征对表情图像集合进行验证，只有在上述两次验证都成功时，才同意用户的解锁请求。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种终端解锁方法，以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明，包括以下步骤：

S202，接收解锁请求，根据解锁请求获取可视范围内的人脸图像，识别人脸图像中的采集人脸特征。

其中，解锁请求是用户输入的用于解锁本终端或者访问某一路径(如网盘或者文件夹的请求)的请求；可以是用户打开终端或者对应路径的操作。

人脸图像是用户将将终端采集图像的设备的视野对准要验证的人脸的位置后，终端在可视范围内采集到的图像，可以是用户的人脸的照片或者视频等。则采集人脸特征是终端通过人脸识别设备从采集到的人脸图像中提取的特征，可以是五官的在人脸中的位置以及五官之间的距离、脸部骨骼的分布，双眼皮与否等等特征。

具体地，当终端或者终端上的某一路径采取本解锁方法对应的加密方式进行加密时，当终端接收到用户解锁本终端或者访问某一路径的请求，则通过内置或者连接的图像采集设备采集可视范围中的图像，终端根据人脸识别设备从采集到的图像中识别出人脸的位置，并提取该图像中人脸位置的采集人脸特征。

可选地，当终端无法从采集到的人脸图像中识别出人脸的位置时，则认为用户的人脸图像输入失败，可生成输入失败消息，提示用户可根据输入失败消息重新输入人脸图像。

S204，获取预存人脸特征，根据预存人脸特征对采集人脸特征进行验证，若验证通过，生成并显示微表情验证请求。

其中，预存人脸特征是用于验证采集人脸特征是否通过的标准，其形式和特征点数量与采集人脸特征保持一致，如五官及五官之间的相对距离等；在用户初次设置解锁验证标准时，可录入用户的人脸图片，由终端从人脸图片中提取设置好的特征作为以后人脸解锁的预存人脸特征。可选地，终端可以设置一个加密文件夹存储预存人脸特征，此文件夹不允许用户访问，只可用于身份验证时调取，并通过专门的修改指令修改。

具体地，终端从存储人脸特征的位置获取预存人脸特征，比较预存人脸特征与采集人脸特征是否一致，验证解锁用户的身份，若采集人脸特征验证通过，则进入下一步的微表情验证过程，终端生成一个用于提示用户开始微表情验证的微表情验证请求，并将此请求显示在终端的显示界面上。

S206，采集与微表情验证请求对应的表情图像集合，并获取微表情验证请求对应的预存表情特征，根据预存表情特征对表情图像集合进行验证。

其中，表情图像集合用于进行微表情验证过程的输入；是用户根据微表情验证请求可视范围中做出对应的表情，由终端采集可视范围中的图片或者视频的集合，其中应包含至少一个表情图片。

预存表情特征是用于验证表情图像集合是否通过的标准，其形式和特征点数量与表情图像集合保持一致，例如开心、悲伤、犹豫等表情；在用户初次设置解锁验证标准时从用户输入的至少一张表情图像中识别出反映的表情的特征，由终端从中提取预存表情特征作为之后表情解锁的标准；可选地，终端可以将预存表情特征同样地存储在上述的加密文件夹中。

具体地，终端在通过步骤S204中的人脸验证的步骤之后，用户根据微表情验证请求在终端的可视范围中做出对应的表情，终端采集可视范围中的图像得到表情图像集合，作为微表情验证的输入数据，终端获取存储的预存表情特征，比较表情图像集合与预存表情特征是否已一致，若一致，则预存表情特征验证通过，用户通过表情验证的步骤。

S208，当表情图像集合验证通过时，进行解锁。

具体地，用户可以通过人脸识别以及微表情特征验证两次验证，解锁移动终端或者进行访问对应路径的动作，同意用户输入的解锁请求，只有在人脸解锁与微表情解锁同时通过时，用户才可以解锁终端或者执行后续的支付操作。

上述终端解锁方法，终端先存储用于解锁认证的预存人脸特征和预存表情特征，当终端接收到用户的解锁请求时，先通过预存人脸特征对采集到的人脸图像中的采集人脸特征进行验证，若验证成功，再采集用户的表情图像集合，根据预存表情特征对表情图像集合进行验证，只有在上述两次验证都成功时，才同意用户的解锁请求；通过上述方法，同时验证用户的人脸和表情，可以避免在人脸解锁时由于人脸图片的相似性(例如双胞胎、或者直接使用用户照片)造成的误解锁；即使针对相似性较高的人脸也可以通过用户的表情准确识别其身份的真实性，提高了终端解锁时的安全性。

在一个实施例中，上述终端解锁方法中的步骤S206采集与微表情验证请求对应的表情图像集合，并获取微表情验证请求对应的预存表情特征，根据预存表情特征对表情图像集合进行验证，可以包括以下步骤：

S302，获取当前表情数量。

其中，当前表情数量是用于计算识别出的表情图像对应的表情的数量，可以是一个数值，起始值可设为0。

具体地，用于终端解锁的表情数量应为预设值，终端依次识别出用于解锁的预设值个表情，首先终端先设定好识别出的表情数量的计数起点，即当前表情数量。其中，预设值是用于识别出的表情数量的计数终点，可以是一个数值。

S304，采集与微表情验证请求对应的表情图像集合中的第一表情图像，识别第一表情图像中的表情，更新当前表情数量。

其中，第一表情图像是用于表情验证的表情图像集合中的第一个输入的表情图像，可以是图片、动图或者视频的形式。

具体地，终端进行表情验证的步骤可以是识别至少一个表情图像中的表情，然后将识别出来的表情与预存表情特征对应的表情进行比较，终端先采集第一个表情的输入图像，即通过图像采集设备视野中用于做出的第一个表情的图像，并根据训练好的微表情识别模型识别出此图像中的表情，表示第一个表情识别成功，第一个表情识别成功后则通过当前表情数量对识别出的表情的数量开始计数。

可选地，微表情识别模型是技术人员根据大量的微表情图像及其对应的表情作为样本数据训练得到的用于识别输入图像中的表情的深度神经网络模型，此模型可以根据输入图像中人脸五官和肌肉的变动情况判定其为某一表情的概率，将概率最高的表情作为输出。

S306，采集表情图像集合中的下一表情图像，识别下一表情图像中的表情，继续更新当前表情数量，直至当前表情数量为预设值。

具体地，当终端识别出第一表情图像中的表情后，继续识别用户输入的下一表情图像，每次识别出一个的表情图像中的表情后，都更新一次当前表情数量，对识别出的表情的数量进行计数；可选地，可以每次将当前表情数量加一，当终端判定识别出的当前表情数量达到预设值时，则表情识别结束，此时的预设表情特征应为预设值数量个表情。

S308，获取预存表情特征，判断当前表情数量对应的表情图像中的表情与预存表情特征是否匹配，若匹配，表情图像集合验证通过。

具体地，终端将上述步骤S202至S206中识别出的表情结果与预存表情特征比较，若一致，则判定表情图像集合验证通过。

上述实施例中，用户可设置多个连续的微表情作为预存表情特征，每次解锁时依次输入对应的表情，终端每识别出一个表情后，提示用户输入下一个，直至输入的表情个数与用户设置的表情个数相同，则检查输入的表情与预存表情特征是否一致，一致则解锁成功。通过本操作用户设置多个连续的微表情作为解锁依据，对于用户在解锁时的要求更高，安全性也更高。

在一个实施例中，上述终端解锁方法中的步骤S302中的识别第一表情图像中的表情，可以包括：提取第一表情图像中的第一表情特征；计算第一表情特征与采集人脸特征之间的第一差值；获取训练好的表情与差值的对应关系，根据表情与差值的对应关系得到第一差值对应的表情。

其中，第一表情特征是用于判定第一表情图像中的表情的特征点，如五官及五官之间的相对距离、脸部肌肉运动的幅度和方向等等。

具体地，技术人员对人们做出每个表情时，设定每个表情对应的第一表情特征变动的差值范围，当终端采集到的表情图像中的表情特征落入此差值范围，即可判断出对应的表情，终端通过此步骤完成对第一表情图像中的表情，之后的每一表情图像都可通过此步骤进行判定。

上述实施例中，通过表情特征来识别表情图像中的表情。

在一个实施例中，上述终端解锁方法还可以包括：当接收到对预存表情特征进行更新的更新请求时，继续采集可视范围内的人脸图像；

则上述步骤S206中的根据预存表情特征对表情图像集合进行验证之后，还可以包括：当表情图像集合验证通过时，采集输入的表情更新集合，提取表情更新集合中的表情特征作为预存表情特征。

其中，更新请求是用户在终端输入的用于更新预存表情特征的请求，终端可以在用户解锁的界面提供一个按键供用户选择是否更新预存表情特征，若用户选择更新，即用户输入预存表情特征更新请求。

表情更新集合是用于提取新的预存表情特征的图像集合；是用户根据在图像采集设备的视野中做出对应的表情，由终端采集可视范围中的图片或者视频的集合，其中应包含至少一个表情图片。

具体地，当用户想要更改设置的预存表情特征时，需要先通过上述终端解锁方法中的人脸验证和表情验证的过程，然后才可以重新录入预存表情特征，终端通过采集表情更新集合，并按照设定好的预存表情特征需要的信息从表情更新集合中提取对应的特征点。

上述实施例中，允许用户通过人脸验证和表情验证后更新预存表情特征。

在一个实施例中，上述终端解锁方法中的步骤S204中的根据预存人脸特征对采集人脸特征进行验证之后，还可以包括：当人脸特征验证不通过时，根据人脸特征生成并显示第一错误信息；接收与第一错误信息对应的第一重验证指令；继续采集可视范围内的人脸图像。

其中，第一错误信息是用于提示人脸特征验证不通过的信息，可以以终端短消息的方式显示在终端的显示界面上。

第一重验证指令是用户根据显示的第一错误信息选择再次验证的指令，终端生成第一错误消息时可以在显示第一错误消息时提供给用户选择是否重新验证的选择按键，若用户选择重新验证，则通过按键生成第一重验证指令。

具体地，当人脸解锁步骤验证不通过时，终端根据不通过的信息生成第一错误信息，并在终端的显示界面上显示第一错误信息，提示用户验证失败，当用户选择重新验证，并在终端生成第一重验证指令时，终端重新执行上述步骤S202中的采集可视范围内的人脸图像，再次进行人脸特征验证。

上述实施例中，当人脸特征验证不通过时，提示用户重新输入人脸图像再次验证。

在一个实施例中，上述终端解锁方法中的步骤S204中的根据预存表情特征对表情图像集合进行验证之后，还可以包括：当表情图像集合验证不通过时，根据表情图像集合生成并显示第二错误信息；接收与第二错误信息对应的第二重验证指令；继续采集与微表情验证请求对应的表情图像集合。

其中，第二错误信息是用于提示表情图像集合验证不通过的信息，可以以终端短消息的方式显示在终端的显示界面上。

第二重验证指令是用户根据显示的第二错误信息选择再次验证的指令，终端生成第二错误消息时可以在显示第二错误消息时提供给用户选择是否重新验证的选择按键，若用户选择重新验证，则通过按键生成第二重验证指令。

具体地，当人表情图像集合验证不通过时，终端根据不通过的信息生成第二错误信息，并在终端的显示界面上显示第二错误信息，提示用户验证失败，当用户选择重新验证，并在终端生成第二重验证指令时，终端重新执行上述步骤S206中的采集根据微表情验证请求输入的表情图像集合的步骤，再次进行表情图像集合验证。

上述实施例中，当表情验证不通过时，提示用户重新输入表情图像集合再次验证。

应该理解的是，虽然图2至图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2至图3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种终端解锁装置，包括：解锁请求接收模块100、人脸验证模块200、表情验证模块300和解锁模块400，其中：

解锁请求接收模块100，用于接收解锁请求，根据解锁请求获取可视范围内的人脸图像，识别人脸图像中的采集人脸特征。

人脸验证模块200，用于获取预存人脸特征，根据预存人脸特征对采集人脸特征进行验证，若验证通过，生成并显示微表情验证请求。

表情验证模块300，用于采集与微表情验证请求对应的表情图像集合，并获取微表情验证请求对应的预存表情特征，根据预存表情特征对表情图像集合进行验证。

解锁模块400，用于当表情图像集合验证通过时，进行解锁。

在一个实施例中，上述终端解锁装置中的表情验证模块300可以包括：

计数启动单元，用于获取当前表情数量；

第一表情识别单元，用于采集与微表情验证请求对应的表情图像集合中的第一表情图像，识别第一表情图像中的表情，更新当前表情数量；

继续采集单元，用于采集表情图像集合中的下一表情图像，识别下一表情图像中的表情，继续更新当前表情数量，直至当前表情数量为预设值；

验证通过单元，用于获取预存表情特征，判断当前表情数量对应的表情图像中的表情与预存表情特征是否匹配，若匹配，表情图像集合验证通过。

在一个实施例中，上述终端解锁装置中的第一表情识别单元可以包括：

提取子单元，用于提取第一表情图像中的第一表情特征。

差值计算子单元，用于计算第一表情特征与采集人脸特征之间的第一差值。

表情判定子单元，用于获取训练好的表情与差值的对应关系，根据表情与差值的对应关系得到第一差值对应的表情。

在一个实施例中，上述终端解锁装置还可以包括：

更新请求接收模块，用于当接收到对预存表情特征进行更新的更新请求时，继续采集可视范围内的人脸图像。

更新模块，用于当表情图像集合验证通过时，采集输入的表情更新集合，提取表情更新集合中的表情特征作为预存表情特征。

在一个实施例中，上述终端解锁装置还可以包括：

第一错误信息生成模块，用于当人脸特征验证不通过时，根据人脸特征生成并显示第一错误信息。

第一重验证指令接收模块，用于接收与第一错误信息对应的第一重验证指令。

第一继续模块，用于继续采集可视范围内的人脸图像。

在一个实施例中，上述终端解锁装置还可以包括：

第二错误信息生成模块，用于当表情图像集合验证不通过时，根据表情图像集合生成并显示第二错误信息。

第二重验证指令接收模块，用于接收与第二错误信息对应的第二重验证指令。

第二继续模块，用于继续采集与微表情验证请求对应的表情图像集合。

关于终端解锁装置的具体限定可以参见上文中对于终端解锁方法的限定，在此不再赘述。上述终端解锁装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种终端解锁方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收解锁请求，根据解锁请求获取可视范围内的人脸图像，识别人脸图像中的采集人脸特征；获取预存人脸特征，根据预存人脸特征对采集人脸特征进行验证，若验证通过，生成并显示微表情验证请求；采集与微表情验证请求对应的表情图像集合，并获取微表情验证请求对应的预存表情特征，根据预存表情特征对表情图像集合进行验证；当表情图像集合验证通过时，进行解锁。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现的采集与微表情验证请求对应的表情图像集合，并获取微表情验证请求对应的预存表情特征，根据预存表情特征对表情图像集合进行验证，包括：获取当前表情数量；采集与微表情验证请求对应的表情图像集合中的第一表情图像，识别第一表情图像中的表情，更新当前表情数量；采集表情图像集合中的下一表情图像，识别下一表情图像中的表情，继续更新当前表情数量，直至当前表情数量为预设值；获取预存表情特征，判断当前表情数量对应的表情图像中的表情与预存表情特征是否匹配，若匹配，表情图像集合验证通过。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现的识别第一表情图像中的表情，包括：提取第一表情图像中的第一表情特征；计算第一表情特征与采集人脸特征之间的第一差值；获取训练好的表情与差值的对应关系，根据表情与差值的对应关系得到第一差值对应的表情。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤：当接收到对预存表情特征进行更新的更新请求时，继续采集可视范围内的人脸图像；处理器执行计算机程序时实现的根据预存表情特征对表情图像集合进行验证之后，还包括：当表情图像集合验证通过时，采集输入的表情更新集合，提取表情更新集合中的表情特征作为预存表情特征。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现的根据预存人脸特征对采集人脸特征进行验证之后，还包括：当人脸特征验证不通过时，根据人脸特征生成并显示第一错误信息；接收与第一错误信息对应的第一重验证指令；继续采集可视范围内的人脸图像。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现的根据预存表情特征对表情图像集合进行验证之后，还包括：当表情图像集合验证不通过时，根据表情图像集合生成并显示第二错误信息；接收与第二错误信息对应的第二重验证指令；继续采集与微表情验证请求对应的表情图像集合。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收解锁请求，根据解锁请求获取可视范围内的人脸图像，识别人脸图像中的采集人脸特征；获取预存人脸特征，根据预存人脸特征对采集人脸特征进行验证，若验证通过，生成并显示微表情验证请求；采集与微表情验证请求对应的表情图像集合，并获取微表情验证请求对应的预存表情特征，根据预存表情特征对表情图像集合进行验证；当表情图像集合验证通过时，进行解锁。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现的采集与微表情验证请求对应的表情图像集合，并获取微表情验证请求对应的预存表情特征，根据预存表情特征对表情图像集合进行验证，包括：获取当前表情数量；采集与微表情验证请求对应的表情图像集合中的第一表情图像，识别第一表情图像中的表情，更新当前表情数量；采集表情图像集合中的下一表情图像，识别下一表情图像中的表情，继续更新当前表情数量，直至当前表情数量为预设值；获取预存表情特征，判断当前表情数量对应的表情图像中的表情与预存表情特征是否匹配，若匹配，表情图像集合验证通过。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现的识别第一表情图像中的表情，包括：提取第一表情图像中的第一表情特征；计算第一表情特征与采集人脸特征之间的第一差值；获取训练好的表情与差值的对应关系，根据表情与差值的对应关系得到第一差值对应的表情。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还可以实现以下步骤：当接收到对预存表情特征进行更新的更新请求时，继续采集可视范围内的人脸图像；计算机程序被处理器执行时实现的根据预存表情特征对表情图像集合进行验证之后，还包括：当表情图像集合验证通过时，采集输入的表情更新集合，提取表情更新集合中的表情特征作为预存表情特征。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现的根据预存人脸特征对采集人脸特征进行验证之后，还包括：当人脸特征验证不通过时，根据人脸特征生成并显示第一错误信息；接收与第一错误信息对应的第一重验证指令；继续采集可视范围内的人脸图像。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现的根据预存表情特征对表情图像集合进行验证之后，还包括：当表情图像集合验证不通过时，根据表情图像集合生成并显示第二错误信息；接收与第二错误信息对应的第二重验证指令；继续采集与微表情验证请求对应的表情图像集合。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种终端解锁方法，所述方法包括：

接收解锁请求，根据所述解锁请求获取可视范围内的人脸图像，识别所述人脸图像中的采集人脸特征；

获取预存人脸特征，根据所述预存人脸特征对所述采集人脸特征进行验证，若验证通过，生成并显示微表情验证请求；

采集与所述微表情验证请求对应的表情图像集合，并获取所述微表情验证请求对应的预存表情特征，根据所述预存表情特征对所述表情图像集合进行验证；

当所述表情图像集合验证通过时，进行解锁。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集与所述微表情验证请求对应的表情图像集合，并获取所述微表情验证请求对应的预存表情特征，根据所述预存表情特征对所述表情图像集合进行验证，包括：

获取当前表情数量；

采集与所述微表情验证请求对应的表情图像集合中的第一表情图像，识别所述第一表情图像中的表情，更新所述当前表情数量；

采集所述表情图像集合中的下一表情图像，识别所述下一表情图像中的表情，继续所述更新所述当前表情数量，直至所述当前表情数量为预设值；

获取预存表情特征，判断所述当前表情数量对应的表情图像中的表情与所述预存表情特征是否匹配，若匹配，所述表情图像集合验证通过。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述第一表情图像中的表情，包括：

提取所述第一表情图像中的第一表情特征；

计算所述第一表情特征与所述采集人脸特征之间的第一差值；

获取训练好的表情与差值的对应关系，根据所述表情与差值的对应关系得到所述第一差值对应的表情。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当接收到对所述预存表情特征进行更新的更新请求时，继续所述采集可视范围内的人脸图像；

所述根据所述预存表情特征对所述表情图像集合进行验证之后，还包括：

当所述表情图像集合验证通过时，采集输入的表情更新集合，提取所述表情更新集合中的表情特征作为所述预存表情特征。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述预存人脸特征对所述采集人脸特征进行验证之后，还包括：

当所述人脸特征验证不通过时，根据所述人脸特征生成并显示第一错误信息；

接收与所述第一错误信息对应的第一重验证指令；

继续所述采集可视范围内的人脸图像。

6.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述预存表情特征对所述表情图像集合进行验证之后，还包括：

当所述表情图像集合验证不通过时，根据所述表情图像集合生成并显示第二错误信息；

接收与所述第二错误信息对应的第二重验证指令；

继续所述采集与所述微表情验证请求对应的表情图像集合。

7.一种终端解锁装置，其特征在于，所述装置包括：

解锁请求接收模块，用于接收解锁请求，根据所述解锁请求获取可视范围内的人脸图像，识别所述人脸图像中的采集人脸特征；

人脸验证模块，用于获取预存人脸特征，根据所述预存人脸特征对所述采集人脸特征进行验证，若验证通过，生成并显示微表情验证请求；

表情验证模块，用于采集与所述微表情验证请求对应的表情图像集合，并获取所述微表情验证请求对应的预存表情特征，根据所述预存表情特征对所述表情图像集合进行验证；

解锁模块，用于当所述表情图像集合验证通过时，进行解锁。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述表情验证模块包括：

计数启动单元，用于获取当前表情数量；

第一表情识别单元，用于采集与所述微表情验证请求对应的表情图像集合中的第一表情图像，识别所述第一表情图像中的表情，更新所述当前表情数量；

继续采集单元，用于采集所述表情图像集合中的下一表情图像，识别所述下一表情图像中的表情，继续所述更新所述当前表情数量，直至所述当前表情数量为预设值；

验证通过单元，用于获取预存表情特征，判断所述当前表情数量对应的表情图像中的表情与所述预存表情特征是否匹配，若匹配，所述表情图像集合验证通过。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。