CN111553047A - 润湿性评价参数获取方法及终端设备 - Google Patents

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CN111553047A CN202010182695.5A CN202010182695A CN111553047A CN 111553047 A CN111553047 A CN 111553047A CN 202010182695 A CN202010182695 A CN 202010182695A CN 111553047 A CN111553047 A CN 111553047A
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Abstract

本发明适用于油气勘探技术领域，提供了一种润湿性评价参数获取方法及终端设备，该润湿性评价参数获取方法包括：获取对目标样品进行自发渗吸实验得到的自发渗吸实验数据；根据自发渗吸实验数据，采用德拜模型确定目标样品的润湿性评价参数。本发明采用自发渗吸实验及德拜模型确定目标样品的润湿性评价参数，计算过程简单，适用性强，准确性高，提供了一种简单有效的润湿性评价参数获取方法。采用上述方法计算得到的润湿性评价参数可有效的反映目标样品的物理机理，可准确、方便的评价岩石的润湿性，提高油气藏的开发效果。

Description

润湿性评价参数获取方法及终端设备
技术领域
本发明属于油气勘探技术领域，尤其涉及一种润湿性评价参数获取方法及终端设备。
背景技术
润湿性是指某一固体易于与某一流体而非其他流体接触的倾向性，它反映了表面力和界面张力之间的平衡。
润湿性是岩石矿物与油藏流体相互作用的结果，是储层基本物性参数之一，决定了储层中流体的分布，不仅控制孔隙中气水分布，还会进一步影响甲烷气体的吸附解吸方式，对页岩气成藏和最终采收率具有重要影响。
现有技术中对于岩石润湿性的评价方法均具有其局限性，缺少一种简单有效的润湿性评价参数提取方法，导致对岩石润湿性的评价效果不理想，进而影响了油气藏的开发效果。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种润湿性评价参数获取方法及终端设备，以解决现有技术中缺少一种简单有效的润湿性评价参数获取方法，导致对岩石润湿性的评价效果不理想，进而影响油气藏开发效果的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种润湿性评价参数获取方法，包括：
获取对目标样品进行自发渗吸实验得到的自发渗吸实验数据；
根据自发渗吸实验数据，采用德拜模型确定目标样品的润湿性评价参数。
可选的，根据自发渗吸实验数据，采用德拜模型确定目标样品的润湿性评价参数，包括：
建立德拜模型；
采用德拜模型对自发渗吸实验数据进行拟合，确定目标样品的润湿性评价参数。
可选的，自发渗吸实验数据包括自吸时间和自吸量，德拜模型为：
Figure BDA0002413128020000021
m1≥0，m2≥0，m1+m2＝1
t1+t2＝tmax
0<t1≤tmax
0<t2≤tmax
其中，x为自吸时间，w为自吸量，wmax为自吸饱和值；m1为毛细管力作用的权重系数，m2为重力作用的权重系数；t1为毛细管力作用的时间阈值，t2为重力作用的时间阈值，tmax为弛豫时间。
可选的，润湿性评价参数包括：自吸饱和值、毛细管力作用的权重系数、重力作用的权重系数、毛细管力作用的时间阈值及重力作用的时间阈值中的一种或多种。
可选的，目标样品为规则的柱状或立方块状页岩样品。
本发明实施例的第二方面提供了一种润湿性评价参数获取装置，包括：
数据获取模块，用于获取对目标样品进行自发渗吸实验得到的自发渗吸实验数据；
参数确定模块，用于根据自发渗吸实验数据，采用德拜模型确定目标样品的润湿性评价参数。
可选的，参数确定模块包括：
模型建立单元，用于建立德拜模型；
参数确定单元，用于采用德拜模型对自发渗吸实验数据进行拟合，确定目标样品的润湿性评价参数。
可选的，自发渗吸实验数据包括自吸时间和自吸量，德拜模型为：
Figure BDA0002413128020000031
m1≥0，m2≥0，m1+m2＝1
t1+t2＝tmax
0<t1≤tmax
0<t2≤tmax
其中，x为自吸时间，w为自吸量，wmax为自吸饱和值；m1为毛细管力作用的权重系数，m2为重力作用的权重系数；t1为毛细管力作用的时间阈值，t2为重力作用的时间阈值，tmax为弛豫时间。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如本发明实施例第一方面提供的润湿性评价参数获取方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面提供的润湿性评价参数获取方法的步骤。
本发明实施例提供了一种润湿性评价参数获取方法，包括：获取对目标样品进行自发渗吸实验得到的自发渗吸实验数据；根据自发渗吸实验数据，采用德拜模型确定目标样品的润湿性评价参数。本发明实施例采用自发渗吸实验及德拜模型确定目标样品的润湿性评价参数，计算过程简单，适用性强，准确性高，提供了一种简单有效的润湿性评价参数获取方法。采用上述方法计算得到的润湿性评价参数可有效的反映目标样品自发渗吸的物理机理，可准确、方便的评价岩石的润湿性，提高油气藏的开发效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种润湿性评价参数获取方法的实现流程示意图；
图2是本发明实施例提供的自吸饱和值与接触角的关系示意图；
图3是本发明实施例提供的弛豫时间与接触角的关系示意图；
图4是本发明实施例提供的顺层层理作用力权重与接触角的关系示意图；
图5是本发明实施例提供的穿层层理作用力权重与接触角的关系示意图；
图6是本发明实施例提供的顺层层理自吸时间阈值与接触角的关系示意图；
图7是本发明实施例提供的穿层层理自吸时间阈值与接触角的关系示意图；
图8是本发明实施例提供的7个目标样品的顺层层理自吸量与自吸时间的对比示意图；
图9是本发明实施例提供的7个目标样品的穿层层理自吸量与自吸时间的对比示意图；
图10是本发明实施例提供的一种润湿性评价参数获取装置的示意图；
图11是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
参考图1，本发明实施例提供了一种润湿性评价参数获取方法，包括：
步骤S101：获取对目标样品进行自发渗吸实验得到的自发渗吸实验数据。
润湿性是认识油气藏特征的重要参数之一，有效确定岩石润湿性对油藏的猜出程度、水窜后的油水比、提高采收率及剩余油饱和度的研究都具有重要意义。本发明实施例提供的润湿性评价参数获取方法基于自发渗吸实验，首先获取页岩储层的页岩并制成目标样品，然后对目标样品进行自发渗吸实验。
一些实施例中，目标样品可以为规则的柱状或立方块状页岩样品。
一些实施例中，在对目标样品进行自发渗吸实验之前，还包括对目标样品进行预处理，例如，首先对目标样品进行清洗，然后将目标样品置于烤箱或鼓风风干机中60℃干燥至少48h，以达到一个恒定的初始含水饱和状态，消除含水饱和度对目标样品自发渗吸行为的影响。
一些实施例中，本发明实施例在对目标样品进行自发渗吸实验时，可采用现有技术中公开的装置及方法进行自发渗吸实验。自发渗吸实验可以准确的得到目标样品的吸水量随自吸时间变化的实验数据，同时，还可以获得目标样品的吸水速率、毛管力、吸水量以及离子的溶出情况等数据。
步骤S102：根据自发渗吸实验数据，采用德拜模型确定目标样品的润湿性评价参数。
对于岩石多孔介质，自发渗吸过程主要由毛细管力和重力(流动阻力)共同作用。在自吸初期阶段，重力因素对自吸量或自吸高度的影响较小，此时重力因素可被忽略，毛细管力起主导作用，并且此阶段自吸量一般与自吸时间的平方根呈线性关系，但不同性质岩石样品该阶段的持续时间不同，反映了岩石样品本身的润湿性和孔渗特性。然而在超过一定自吸时间后，重力因素对自吸的阻碍作用将不能忽略，否则自吸行为则很快趋近无穷，因此，重力因素的影响变得越来越重要，除了重力作用的增加外，驱动压差还推动流体从目标样品底部朝更高的位置不断地前进，也就是越来越多的毛细管力将消耗在流体向上输运的作用上，这使得自吸率随时间的增加而不断减慢以至实验测量的数据点逐渐偏离直线，而表现类似于先快增后缓增并趋于饱和的Debye(德拜)型“电容器充电电压曲线”。
根据目标样品自吸率随时间表现为德拜型“电容器充电电压曲线”的特性，本发明实施例基于自发渗吸实验结合德拜模型确定目标样品的润湿性评价参数，不受吸入液体方向及流体类型的影响，适用性强，参数少，计算过程简单，准确性高。采用上述方法计算得到的润湿性评价参数可有效的反映目标样品自发渗吸的物理机理，可准确、方便的评价岩石的润湿性，提高油气藏的开发效果。
一些实施例中，步骤S102可以包括：
步骤S1021：建立德拜模型；
步骤S1022：采用德拜模型对自发渗吸实验数据进行拟合，确定目标样品的润湿性评价参数。
将润湿性评价参数作为德拜模型中的未知参数，采用德拜模型对自发渗吸实验中获得的连续的实验数据进行拟合，例如，自发渗吸实验数据包括自吸时间和自吸量，采用德拜模型对自吸时间及对应的自吸量进行拟合，得到德拜模型的中未知参数的值即为目标样品的润湿性评价参数。
一些实施例中，自发渗吸实验数据包括自吸时间和自吸量，德拜模型为：
Figure BDA0002413128020000061
m1≥0，m2≥0，m1+m2＝1
t1+t2＝tmax
0<t1≤tmax
0<t2≤tmax
其中，x为自吸时间，w为自吸量，wmax为自吸饱和值；m1为毛细管力作用的权重系数，m2为重力作用的权重系数；t1为毛细管力作用的时间阈值，t2为重力作用的时间阈值，tmax为弛豫时间。自吸量可以为自吸重量或自吸高度，量纲分别为g和mm；自吸时间x的量纲可以为min；自吸饱和值wmax的量纲可以为g；作用力权重(毛细管力作用的权重系数m1及重力作用的权重系数m2)表示毛细管力作用和重力作用的相对贡献，无量纲；自吸时间阈值(毛细管力作用的时间阈值t1和重力作用的时间阈值t2)及弛豫时间tmax从时间上对主导目标样品自发渗吸的物理机理进行了厘定，量纲可以为min。
由于自吸初期自吸量一般与自吸时间平方根呈线性关系，一段时间后表现类似于先快增后缓增并趋于饱和的Debye(德拜)型“电容器充电电压曲线”，因此，本发明实施例的德拜模型采用二阶Debye衰减函数对自发渗吸实验数据进行拟合，二阶Debye衰减函数可用于描述自吸量与自吸时间在全时段内的关系。采用二阶Debye衰减函数对自发渗吸实验数据进行拟合，计算过程简单，拟合度高，无需对自发渗吸实验数据进行数学转化以及分段函数拟合分别求斜率，计算得到的润湿性评价参数简单有效，种类少，可准确的对目标样品的润湿性进行评价。同时，本发明实施例提供的润湿性评价参数获取方法实现了数学特征分析和机理作用刻画的有机整合，可广泛应用于评价岩石的自吸特性和相对润湿性。
一些实施例中，润湿性评价参数可以包括：自吸饱和值、毛细管力作用的权重系数、重力作用的权重系数、毛细管力作用的时间阈值及重力作用的时间阈值中的一种或多种。
上述各润湿性评价参数物理意义明确，并且不涉及流体特性参数和目标样品的自身特征参数(如粘度、表面张力、孔隙度、密度、渗透率、饱和度、接触角、尺寸参数等)，可以很好的反映目标样品的润湿性，可根据上述润湿性评价方法获得的润湿性评价参数对目标样品的润湿性进行评价。其中，自吸饱和值wmax和弛豫时间tmax越大，润湿性越好。重力作用的时间阈值t2越大，润湿性越好；重力作用的权重系数m2越大，润湿性越好；毛细管力作用的时间阈值t1和毛细管力作用的权重系数m1的评价效果则通常相反，毛细管力作用的时间阈值t1越小，润湿性越好；毛细管力作用的权重系数m1越小，润湿性越好。上述多个润湿性评价参数相辅相成，重现性好，可用以准确、方便地评价目标样品的润湿性。同时，该方法还可用于相对润湿性的评价，根据不同目标样品的评价参数值对不同目标样品进行相对润湿性评价，进行广泛对比。
以下，结合具体实施例对上述发明实施例提供的润湿性评价参数获取方法进行验证。
选取7个不同页岩立方块作为目标样品，分别标记为M-1、M-3、M-5、M-7、M-11、M-13和M-14。分别对7个目标样品进行顺向自吸(顺层层理自吸，流体吸入方向与岩石层理平行)和逆向自吸(穿层层理自吸，流体吸入方向与岩石层理垂直)渗吸实验，自吸液体为密度为1.0g/cm3的蒸馏水，连续采集超过20h的自吸量(g)和自吸时间(min)的实验数据。然后利用上述德拜模型对实验数据进行拟合，得到润湿性评价参数，包括自吸饱和值wmax、作用力权重、自吸时间阈值及弛豫时间tmax。同时，为了验证上述方法的准确性，分别对7个目标样品进行接触角实验，得到目标样品的接触角，具体数据参考表1。
表1目标样品润湿性评价参数表
Figure BDA0002413128020000081
其中，DW代表自吸液体为蒸馏水，P代表顺层层理，T代表穿层层理。
通常接触角<90°为润湿，>90°为不润湿。根据表1中的接触角数据可知，样品M-1，M-3和M-13偏水湿，M-5和M-14偏油湿(非水润湿)，M-7和M-11接近中性(混合)润湿。润湿性由强到弱依次为：M-3(M-1)>M-13>M-7(M-11)>M-5(M-14)。顺层层理自吸饱和值wmax值(由大到小)反映出的润湿性强弱依次为：M-3>M-1>M-7(M-13)>M-11>M-5>M-14，顺层层理弛豫时间tmax值(由大到小)反映出的润湿性强弱依次为：M-3>M-13>M-1>M-7(M-11)>M-14(M-5)，顺层层理重力作用的权重系数m2反映出的润湿性强弱依次为：M-3>M-1>M-13>M-7(M-11)>M-14(M-5)，顺层层理重力作用的时间阈值t2反映出的润湿性强弱依次为：M-3>M-1(M-5)>M-7(M-11)M-13>M-14。
由以上可知，上述各个润湿性评价参数反映出的目标样品的润湿性与接触角基本一致，M-1，M-3和M-13偏水湿，M-5和M-14偏油湿(非水润湿)，M-7和M-11接近中性(混合)润湿。同样的，根据表1，顺层层理毛细管力作用的权重系数m1、顺层层理毛细管力作用的时间阈值t1、穿层层理自吸饱和值wmax值、穿层层理弛豫时间tmax、穿层层理作用力权重及穿层层理自吸时间阈值反映出的目标样品的润湿性均与接触角基本一致。
以上结合图2-图7可知，采用本发明实施例提供的润湿性评价参数获取方法提取得到的润湿性评价参数反映的目标样品的润湿性与接触角实验结果基本一致，可对目标样品的润湿性进行准确的评价。特定情况下，例如顺层层理对应的作用力权重及自吸饱和值wmax较之接触角能更准确的反映目标样品的润湿性。
同时，参考图4-图9，顺层层理与穿层层理的数据基本一致，由此可知，本发明实施例提供的方法不受吸入流体方向的影响，适用性较强。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
参考图10，本发明实施例还提供了一种润湿性评价参数获取装置，包括：
数据获取模块21，用于获取对目标样品进行自发渗吸实验得到的自发渗吸实验数据；
参数确定模块22，用于根据自发渗吸实验数据，采用德拜模型确定目标样品的润湿性评价参数。
一些实施例中，参数确定模块22可以包括：
模型建立单元221，用于建立德拜模型；
参数确定单元222，用于采用德拜模型对自发渗吸实验数据进行拟合，确定目标样品的润湿性评价参数。
一些实施例中，自发渗吸实验数据包括自吸时间和自吸量，德拜模型为：
Figure BDA0002413128020000101
m1≥0，m2≥0，m1+m2＝1
t1+t2＝tmax
0<t1≤tmax
0<t2≤tmax
其中，x为自吸时间，w为自吸量，wmax为自吸饱和值；m1为毛细管力作用的权重系数，m2为重力作用的权重系数；t1为毛细管力作用的时间阈值，t2为重力作用的时间阈值，tmax为弛豫时间。
一些实施例中，润湿性评价参数包括：自吸饱和值、毛细管力作用的权重系数、重力作用的权重系数、毛细管力作用的时间阈值及重力作用的时间阈值中的一种或多种。
一些实施例中，目标样品为规则的柱状或立方块状页岩样品。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将终端设备的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述装置中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
图11是本发明一实施例提供的终端设备的示意框图。如图11所示，该实施例的终端设备4包括：一个或多个处理器40、存储器41以及存储在存储器41中并可在处理器40上运行的计算机程序42。处理器40执行计算机程序42时实现上述各个润湿性评价参数获取方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S102。或者，处理器40执行计算机程序42时实现上述润湿性评价参数获取装置实施例中各模块/单元的功能，例如图10所示模块21至22的功能。
示例性地，计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器41中，并由处理器40执行，以完成本申请。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序42在终端设备4中的执行过程。例如，计算机程序42可以被分割成数据获取模块21和参数确定模块22。
数据获取模块21，用于获取对目标样品进行自发渗吸实验得到的自发渗吸实验数据；
参数确定模块22，用于根据自发渗吸实验数据，采用德拜模型确定目标样品的润湿性评价参数。
其它模块或者单元在此不再赘述。
终端设备4包括但不仅限于处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图11仅仅是终端设备的一个示例，并不构成对终端设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如终端设备4还可以包括输入设备、输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器41可以是终端设备的内部存储单元，例如终端设备的硬盘或内存。存储器41也可以是终端设备的外部存储设备，例如终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器41还可以既包括终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器41用于存储计算机程序42以及终端设备所需的其他程序和数据。存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的终端设备实施例仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种润湿性评价参数获取方法，其特征在于，包括：
获取对目标样品进行自发渗吸实验得到的自发渗吸实验数据；
根据所述自发渗吸实验数据，采用德拜模型确定所述目标样品的润湿性评价参数。
2.如权利要求1所述的润湿性评价参数获取方法，其特征在于，所述根据所述自发渗吸实验数据，采用德拜模型确定所述目标样品的润湿性评价参数，包括：
建立所述德拜模型；
采用所述德拜模型对所述自发渗吸实验数据进行拟合，确定所述目标样品的润湿性评价参数。
3.如权利要求1至2任一项所述的润湿性评价参数获取方法，其特征在于，所述自发渗吸实验数据包括自吸时间和自吸量，所述德拜模型为：
Figure FDA0002413128010000011
m1≥0，m2≥0，m1+m2＝1
t1+t2＝tmax
0<t1≤tmax
0<t2≤tmax
其中，x为所述自吸时间，w为所述自吸量，wmax为自吸饱和值；m1为毛细管力作用的权重系数，m2为重力作用的权重系数；t1为毛细管力作用的时间阈值，t2为重力作用的时间阈值，tmax为弛豫时间。
4.如权利要求1至2任一项所述的润湿性评价参数获取方法，其特征在于，所述润湿性评价参数包括：自吸饱和值、毛细管力作用的权重系数、重力作用的权重系数、毛细管力作用的时间阈值及重力作用的时间阈值中的一种或多种。
5.如权利要求1至2任一项所述的润湿性评价参数获取方法，其特征在于，所述目标样品为规则的柱状或立方块状页岩样品。
6.一种润湿性评价参数获取装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取对目标样品进行自发渗吸实验得到的自发渗吸实验数据；
参数确定模块，用于根据所述自发渗吸实验数据，采用德拜模型确定所述目标样品的润湿性评价参数。
7.如权利要求6所述的润湿性评价参数获取装置，其特征在于，所述参数确定模块包括：
模型建立单元，用于建立所述德拜模型；
参数确定单元，用于采用所述德拜模型对所述自发渗吸实验数据进行拟合，确定所述目标样品的润湿性评价参数。
8.如权利要求6至7任一项所述的润湿性评价参数获取装置，其特征在于，所述自发渗吸实验数据包括自吸时间和自吸量，所述德拜模型为：
Figure FDA0002413128010000021
m1≥0，m2≥0，m1+m2＝1
t1+t2＝tmax
0<t1≤tmax
0<t2≤tmax
其中，x为所述自吸时间，w为所述自吸量，wmax为自吸饱和值；m1为毛细管力作用的权重系数，m2为重力作用的权重系数；t1为毛细管力作用的时间阈值，t2为重力作用的时间阈值，tmax为弛豫时间。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的润湿性评价参数获取方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的润湿性评价参数获取方法的步骤。
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