CN111552905A - 一种用户访问关键路径的获取方法及系统 - Google Patents
一种用户访问关键路径的获取方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111552905A CN111552905A CN202010319848.6A CN202010319848A CN111552905A CN 111552905 A CN111552905 A CN 111552905A CN 202010319848 A CN202010319848 A CN 202010319848A CN 111552905 A CN111552905 A CN 111552905A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- access
- session
- path
- ordered
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Finance (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种用户访问关键路径的获取方法及系统,根据用户访问关键路径,获取网站流量在页面之间的跳转情况,分析流量在不同页面之间的分配情况,从而分析出用户流失的原因。根据用户的访问记录,获取用户会话ID,所述用户会话ID包括多个子访问信息;根据所述子访问信息,获取有序会话ID;根据所述有序会话ID,获取用户全天访问树;根据所述用户全天访问树和聚类模型,获取用户访问关键路径。
Description
技术领域
本发明涉及流量分析处理领域,具体涉及一种用户访问关键路径的获取方法及系统。
背景技术
网站分析中很重要的一部分就是网站的关键路径分析,分析网站的关键路径有助于提高转化率,提高网站收益。聚类分析方法源于许多研究领域,包括数据挖掘、统计学等,其主要功能是按照距离、密度等分类统计量将一组数据对象归类划分为多个类或簇,在生物学、商业选址等方面有着广泛的应用。电商行业的运营多关注从人、货和场的角度分析用户在什么场景对什么货进行什么操作,那么在场景这一方面,全面分析用户的行为场景一直是数据产品努力的方向。
如何得知用户怎么到达某一页面、从这页面又转去何种页面以及大部分页面进行什么操作来提高页面的跳转率从而促进最后的销售转化,获取用户访问关键路径成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明的实施例提供一种用户访问关键路径的获取方法及系统,根据用户访问关键路径,获取网站流量在页面之间的跳转情况,分析流量在不同页面之间的分配情况,从而分析出用户流失的原因。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
第一方面,本发明的实施例提供一种用户访问关键路径的获取方法,根据用户的访问记录,获取用户会话ID,所述用户会话ID包括多个子访问信息;根据所述子访问信息,获取有序会话ID;根据所述有序会话ID,获取用户全天访问树;根据所述用户全天访问树和聚类模型,获取用户访问关键路径。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述获取用户会话ID,包括:采集用户的访问记录;使用实时数据分析框架对所述访问记录进行分析,获取用户访问路径;根据所述用户访问路径,构建用户会话ID。
结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第一方面的第二种可能的实现方式中,所述获取有序会话ID,具体包括:对所述用户会话ID的子访问信息进行编码,获得编号;根据所述编号,对用户会话ID的子访问信息进行排序,获取有序会话ID。
结合第一方面,在第一方面的第三种可能的实现方式中,所述根据所述有序会话ID,获取用户全天访问树,具体包括:根据用户ID,合并相同用户的所有有序会话ID,获取用户全天访问树。
结合第一方面,在第一方面的第四种可能的实现方式中,所述根据所述用户全天访问树和聚类模型,获取用户访问关键路径,具体包括:根据所述用户全天访问树,构建用户路径访问模型,所述用户路径访问模型用于记录用户所有的访问记录;根据所述用户路径访问模型、聚类模型和用户ID,分析所有有序会话ID中的子访问信息,获取用户访问关键路径。
第二方面,本发明的实施例提供一种用户访问关键路径的获取系统,包括:用户会话ID获取模块,用于根据用户的访问记录,获取用户会话ID,所述用户会话ID包括多个子访问信息;有序会话ID获取模块,用于根据所述子访问信息,获取有序会话ID;用户全天访问树获取模块,用于根据所述有序会话ID,获取用户全天访问树;用户访问关键路径获取模块,用于根据所述用户全天访问树和聚类模型,获取用户访问关键路径。
结合第二方面,在第二方面的第一种可能的实现方式中,所述用户会话ID获取模块,包括:用户访问记录采集模块,用于采集用户的访问记录;用户访问路径获取模块,用于使用实时数据分析框架对所述访问记录进行分析,获取用户访问路径;用户会话ID构建模块,用于根据所述用户访问路径,构建用户会话ID。
结合第二方面的第一种可能的实现方式,在第二方面的第二种可能的实现方式中,所述有序会话ID获取模块,具体包括:编码子模块,用于对所述用户会话ID的子访问信息进行编码,获得编号;排序子模块,用于根据所述编号,对用户会话ID的子访问信息进行排序,获取有序会话ID。
结合第二方面,在第二方面的第三种可能的实现方式中,所述用户全天访问树获取模块,具体包括:根据用户ID,合并相同用户的所有有序会话ID,获取用户全天访问树。
结合第二方面,在第二方面的第四种可能的实现方式中,所述用户访问关键路径获取模块,具体包括:用户路径访问模型构建子模块,用于根据所述用户全天访问树,构建用户路径访问模型,所述用户路径访问模型用于记录用户所有的访问记录;用户访问关键路径获取子模块,用于根据所述用户路径访问模型、聚类模型和用户ID,分析所有有序会话ID中的子访问信息,获取用户访问关键路径。
本发明实施例提供的一种用户访问关键路径的获取方法及系统,根据用户访问关键路径,获取网站流量在页面之间的跳转情况,分析流量在不同页面之间的分配情况,从而分析出用户流失的原因。相比于现有技术,在本发明实施中,获取有序会话ID,会话ID中存储的原始数据是无序混乱的,通过排序获取有序回话ID,根据顺序编码,反映出用户访问的顺序,得到用户访问路径;根据所述有序会话ID,获取用户全天访问树,可以按用户分析当天的访问上下层级关系,从而得出页面跳转情况;根据所述用户全天访问树和聚类模型,获取用户访问关键路径,基于聚类模型识别用户全天访问树,分析所有有序会话ID中的访问记录,从重多用户访问路径中获取用户访问关键路径,从而分析网站流量的来源与去向,便于网站运营部门和相关工作人员及时了解用户访问关键路径,有利于研究用户行为,了解用户来自于哪一页面、之后的页面跳转情况以及不同层级页面的跳转率,对网站布局进行优化,使用户关键路径转化带动经济效益。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例的方法流程图;
图2为本发明实施例的另一种方法流程图;
图3为本发明实施例的系统框图;
图4为本发明实施例的另一种系统框图;
图5为本发明实施例的有序会话ID获取模块系统框图;
图6为本发明实施例的用户访问关键路径获取模块系统框图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的提前下所获得的实施例,都应属于本发明保护的范围。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样定义,不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本发明实施例提供一种用户访问关键路径的获取方法,如图1所示,包括:
S110、根据用户的访问记录,获取用户会话ID,所述用户会话ID包括多个子访问信息。
S120、根据所述子访问信息,获取有序会话ID。
对用户会话ID的子访问信息进行编码,例:在处理用户会话ID的子访问信息的时候,在存储于hbase过程中进行MD5,加以散列、倒叙翻转等去热点算法对子访问信息进行编码,获得编号。其中,子访问信息为利用实时数据分析框架分析处理后的用户网站页面访问记录。
根据所述编号,对用户会话ID的子访问信息进行排序,获取有序会话ID。
在hbase按用户当前会话ID的访问记录以及编号进行数据汇聚,利用spark技术重新排序用户当前会话ID中混乱无序的访问记录,得到上下级页面的访问来源和去向关系,获取有序会话ID,并存储在hbase中。有序会话ID记录了用户的访问行为路径,记录用户在不同页面的跳转行为,用户的每一访问记录都存储在用户的有序会话ID中,通过有序会话ID中的访问记录进而分析用户访问路径。
S130、根据所述有序会话ID,获取用户全天访问树。
根据hbase中的有序会话ID,合并用户当天的有序会话ID,获取用户全天访问树,在druid用户ID为维度存储用户当天的行为轨迹,按照用户ID作为主键,根据druid的底层存储Segment的数据结构进行TimeStamp、Dimension、Metric,根据用户ID作为dimension的维度字段可以查询出预聚合Metric,从而提取到用户子访问记录,从而获取当天的访问上下层级关系,从而得出页面跳转情况。
S140、根据所述用户全天访问树和聚类模型,获取用户访问关键路径。
基于聚类模型识别用户全天访问树,分析所有有序会话ID中访问记录,通过用户路径分析模型进行可视化展示,从多重记录中获取用户的访问关键路径,因为在存储druid时,已根据需求选择聚合的维度,分钟级、小时级、天级别等,按照业务需求将用户和访问子记录聚合按照业务需求聚合存储,形成了时间戳+用户会话ID到子访问记录、key-value对应关系,即可在可视化构架中,根据key访问获取对应的value。
本发明实施例提供一种用户访问关键路径的获取方法,在所述S110获取用户会话ID,如图2所示,包括:
S1101、采集用户的访问记录。
采集用户浏览页面的访问记录,用户浏览记录以日志的形式输出到磁盘、文件及数据库等持久化设备,通过flume采集这些持久化设备数据并输出到可用的消息中间件,例如Kfaka等MQ(Message Queue,消息队列)。
S1102、使用实时数据分析框架对所述访问记录进行分析,获取用户访问路径。
利用实时数据分析框架如storm、flink或者spark streaming对日志进行分析,根据页面访问记录、订单记录、支付记录和交易信息,进行用户网站访问的轨迹分析,将分析结果存储在hbase、elasticsearch或druid等数据库中。
S1103、根据所述用户访问路径,构建用户会话ID。
根据hbase的rowKey,elasticsearch的ID或者druid的build等进行过滤,通过会话ID的方式存储访问记录,访问记录彼此之间都存在联系,通过编码记录页面之间的跳转,反映出用户的访问路径。
本发明实施例提供的一种用户访问关键路径的获取方法,根据用户访问关键路径,获取网站流量在页面之间的跳转情况,分析流量在不同页面之间的分配情况,从而分析出用户流失的原因。相比于现有技术,在本发明实施中,获取有序会话ID,会话ID中存储的原始数据是无序混乱的,通过排序获取有序回话ID,根据顺序编码,反映出用户访问的顺序,得到用户访问路径;根据所述有序会话ID,获取用户全天访问树,可以按用户分析当天的访问上下层级关系,从而得出页面跳转情况;根据所述用户全天访问树和聚类模型,获取用户访问关键路径,基于聚类模型识别用户全天访问树,分析所有有序会话ID中的访问记录,从重多用户访问路径中获取用户访问关键路径,从而分析网站流量的来源与去向,便于网站运营部门和相关工作人员及时了解用户访问关键路径,有利于研究用户行为,了解用户来自于哪一页面、之后的页面跳转情况以及不同层级页面的跳转率,对网站布局进行优化,使用户关键路径转化带动经济效益。
本发明实施例还提供一种用户访问关键路径的获取系统,如图3所示,包括:
用户会话ID获取模块,用于根据用户的访问记录,获取用户会话ID,所述用户会话ID包括多个子访问信息;
有序会话ID获取模块,用于根据所述子访问信息,获取有序会话ID;
用户全天访问树获取模块,用于根据所述有序会话ID,获取用户全天访问树;
用户访问关键路径获取模块,用于根据所述用户全天访问树和聚类模型,获取用户访问关键路径。
本发明实施例还提供一种用户访问关键路径的获取系统,所述用户会话ID获取模块,如图4所示,包括:
用户访问记录采集模块,用于采集用户的访问记录;
用户访问路径获取模块,用于使用实时数据分析框架对所述访问记录进行分析,获取用户访问路径;
用户会话ID构建模块,用于根据所述用户访问路径,构建用户会话ID。
本发明实施例还提供一种用户访问关键路径的获取系统,所述有序会话ID获取模块,如图5所示,具体包括:
编码子模块,用于对所述用户会话ID的子访问信息进行编码,获得编号;
排序子模块,用于根据所述编号,对用户会话ID的子访问信息进行排序,获取有序会话ID。
本发明实施例还提供一种用户访问关键路径的获取系统,所述用户全天访问树获取模块,具体包括:
根据用户ID,合并相同用户的所有有序会话ID,获取用户全天访问树。
本发明实施例还提供一种用户访问关键路径的获取系统,所述用户访问关键路径获取模块,如图6所示,具体包括:
用户路径访问模型构建子模块,用于根据所述用户全天访问树,构建用户路径访问模型,所述用户路径访问模型用于记录用户所有的访问记录;
用户访问关键路径获取子模块,用于根据所述用户路径访问模型、聚类模型和用户ID,分析所有有序会话ID中的子访问信息,获取用户访问关键路径。
本发明实施例提供的一种用户访问关键路径的获取系统,根据用户访问关键路径,获取网站流量在页面之间的跳转情况,分析流量在不同页面之间的分配情况,从而分析出用户流失的原因。相比于现有技术,在本发明实施中,获取有序会话ID,会话ID中存储的原始数据是无序混乱的,通过排序获取有序回话ID,根据顺序编码,反映出用户访问的顺序,得到用户访问路径;根据所述有序会话ID,获取用户全天访问树,可以按用户分析当天的访问上下层级关系,从而得出页面跳转情况;根据所述用户全天访问树和聚类模型,获取用户访问关键路径,基于聚类模型识别用户全天访问树,分析所有有序会话ID中的访问记录,从重多用户访问路径中获取用户访问关键路径,从而分析网站流量的来源与去向,便于网站运营部门和相关工作人员及时了解用户访问关键路径,有利于研究用户行为,了解用户来自于哪一页面、之后的页面跳转情况以及不同层级页面的跳转率,对网站布局进行优化,使用户关键路径转化带动经济效益。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。本领域技术人员可以理解,可以对实施例中的装置中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个装置中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种用户访问关键路径的获取方法,其特征在于,包括:
根据用户的访问记录,获取用户会话ID,所述用户会话ID包括多个子访问信息;
根据所述子访问信息,获取有序会话ID;
根据所述有序会话ID,获取用户全天访问树;
根据所述用户全天访问树和聚类模型,获取用户访问关键路径。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户会话ID包括:
采集用户的访问记录;
使用实时数据分析框架对所述访问记录进行分析,获取用户访问路径;
根据所述用户访问路径,构建用户会话ID。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取有序会话ID,具体包括:
对所述用户会话ID的子访问信息进行编码,获得编号;
根据所述编号,对用户会话ID的子访问信息进行排序,获取有序会话ID。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述有序会话ID,获取用户全天访问树,具体包括:
根据用户ID,合并相同用户的所有有序会话ID,获取用户全天访问树。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户全天访问树和聚类模型,获取用户访问关键路径,具体包括:
根据所述用户全天访问树,构建用户路径访问模型,所述用户路径访问模型用于记录用户所有的访问记录;
根据所述用户路径访问模型、聚类模型和用户ID,分析所有有序会话ID中的子访问信息,获取用户访问关键路径。
6.一种用户访问关键路径的获取系统,其特征在于,包括:
用户会话ID获取模块,用于根据用户的访问记录,获取用户会话ID,所述用户会话ID包括多个子访问信息;
有序会话ID获取模块,用于根据所述子访问信息,获取有序会话ID;
用户全天访问树获取模块,用于根据所述有序会话ID,获取用户全天访问树;
用户访问关键路径获取模块,用于根据所述用户全天访问树和聚类模型,获取用户访问关键路径。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述用户会话ID获取模块,包括:
用户访问记录采集模块,用于采集用户的访问记录;
用户访问路径获取模块,用于使用实时数据分析框架对所述访问记录进行分析,获取用户访问路径;
用户会话ID构建模块,用于根据所述用户访问路径,构建用户会话ID。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述有序会话ID获取模块,具体包括:
编码子模块,用于对所述用户会话ID的子访问信息进行编码,获得编号;
排序子模块,用于根据所述编号,对用户会话ID的子访问信息进行排序,获取有序会话ID。
9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述用户全天访问树获取模块,具体包括:
根据用户ID,合并相同用户的所有有序会话ID,获取用户全天访问树。
10.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述用户访问关键路径获取模块,具体包括:
用户路径访问模型构建子模块,用于根据所述用户全天访问树,构建用户路径访问模型,所述用户路径访问模型用于记录用户所有的访问记录;
用户访问关键路径获取子模块,用于根据所述用户路径访问模型、聚类模型和用户ID,分析所有有序会话ID中的子访问信息,获取用户访问关键路径。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010319848.6A CN111552905A (zh) | 2020-04-22 | 2020-04-22 | 一种用户访问关键路径的获取方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010319848.6A CN111552905A (zh) | 2020-04-22 | 2020-04-22 | 一种用户访问关键路径的获取方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111552905A true CN111552905A (zh) | 2020-08-18 |
Family
ID=72002501
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010319848.6A Pending CN111552905A (zh) | 2020-04-22 | 2020-04-22 | 一种用户访问关键路径的获取方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111552905A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112632446A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-09 | 江苏苏宁云计算有限公司 | 页面访问路径的构建方法及系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103744957A (zh) * | 2014-01-06 | 2014-04-23 | 同济大学 | 基于Web用户时间属性的序列模式挖掘方法 |
CN103823883A (zh) * | 2014-03-06 | 2014-05-28 | 焦点科技股份有限公司 | 一种网站用户访问路径的分析方法及系统 |
CN104731807A (zh) * | 2013-12-20 | 2015-06-24 | 北京风行在线技术有限公司 | 一种统计和分析页面跳转数据的方法及装置 |
CN107943679A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-04-20 | 广州优视网络科技有限公司 | 路径漏斗的生成方法、装置和服务器 |
-
2020
- 2020-04-22 CN CN202010319848.6A patent/CN111552905A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104731807A (zh) * | 2013-12-20 | 2015-06-24 | 北京风行在线技术有限公司 | 一种统计和分析页面跳转数据的方法及装置 |
CN103744957A (zh) * | 2014-01-06 | 2014-04-23 | 同济大学 | 基于Web用户时间属性的序列模式挖掘方法 |
CN103823883A (zh) * | 2014-03-06 | 2014-05-28 | 焦点科技股份有限公司 | 一种网站用户访问路径的分析方法及系统 |
CN107943679A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-04-20 | 广州优视网络科技有限公司 | 路径漏斗的生成方法、装置和服务器 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112632446A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-09 | 江苏苏宁云计算有限公司 | 页面访问路径的构建方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Haddad et al. | The impact of intention of use on the success of big data adoption via organization readiness factor | |
US10908792B2 (en) | Interactive event-based information system | |
US8965893B2 (en) | System and method for grouping multiple streams of data | |
CN103838867A (zh) | 日志处理方法和装置 | |
US20110208691A1 (en) | Accessing Large Collection Object Tables in a Database | |
CN112506743A (zh) | 一种日志监控方法、装置和服务器 | |
Kanoje et al. | User profiling for university recommender system using automatic information retrieval | |
CN103345616A (zh) | 基于行为分析的指纹存储比对的系统 | |
Moharm et al. | Big data in ITS: Concept, case studies, opportunities, and challenges | |
TWI544348B (zh) | 開端式偵測及文字資料中之字叢集之分類 | |
CN111552905A (zh) | 一种用户访问关键路径的获取方法及系统 | |
Omran et al. | Trend on the implementation of analytical techniques for big data in construction research (2000–2014) | |
CN103336800A (zh) | 基于行为分析的指纹存储比对的方法 | |
CN116775747A (zh) | 一种基于Apriori算法的人员预警方法及系统 | |
Impedovo et al. | Condensed representations of changes in dynamic graphs through emerging subgraph mining | |
CN106327039A (zh) | 周报信息处理方法及装置 | |
Keneshloo et al. | Predicting the shape and peak time of news article views | |
Morshed et al. | VisCrime: a crime visualisation system for crime trajectory from multi-dimensional sources | |
CN109064191A (zh) | 车源数据解析方法、装置及电子设备 | |
Ozer et al. | Predicting the change of location of mobile phone users | |
CN113408207A (zh) | 基于社会网络分析技术的数据挖掘的一种方法 | |
CN113205442A (zh) | 基于区块链的电子政务数据反馈管理方法及装置 | |
Persia et al. | Fast learning and prediction of event sequences in a robotic system | |
CN113379211A (zh) | 基于区块链的物流信息平台违约风险管控系统及方法 | |
CN104951869A (zh) | 一种基于工作流的舆情监控方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |