CN111552729A - 数据共享方法、装置和设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种数据共享方法、装置和设备，通过在大数据服务系统中的关联数据中确定待共享数据，根据该待共享数据的属性信息，确定数据共享目录，通过该数据共享目录展示该待共享数据。提高了数据共享效率。

Description

数据共享方法、装置和设备

技术领域

本申请实施例涉及轨道交通领域，尤其涉及一种数据共享方法、装置和设备。

背景技术

城市轨道交通包括多个业务系统，如电扶梯监测系统、城轨信号系统主动维保子系统、轨道交通恶劣天气监测系统等。在轨道交通运载工具(如地铁、火车等)运行过程中，各业务系统均会产生大量数据，一些情况下，需要将这些数据共享给第三方用户。

现有技术中，各业务系统的数据分别由各业务系统自身管理与使用，若需将数据共享给第三方用户，则需使用额外的工具将共享数据拷贝给第三方用户，以实现数据共享，这样，使得数据共享的效率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种数据共享方法、装置和设备，以提高数据共享效率。

第一方面，本申请实施例提供一种数据共享方法，应用于大数据服务系统，所述方法包括：

在所述大数据服务系统中的关联数据中确定待共享数据；

根据所述待共享数据的属性信息，确定数据共享目录；

通过所述数据共享目录展示所述待共享数据。

在一种可能的实施方式中，所述确定待共享数据，包括：

获取所述关联数据；

将所述关联数据中满足预设的共享条件的数据确定为所述待共享数据。

在一种可能的实施方式中，根据所述待共享数据的属性信息，确定数据共享目录，包括：

根据所述待共享数据的属性信息和所述待共享数据，确定第一数据集和第二数据集，所述第一数据集中包括预设时段内的预设业务对应的数据，所述第二数据集中包括预设主题对应的数据；

根据所述第一数据集和所述第二数据集，确定所述数据共享目录。

在一种可能的实施方式中，根据所述待共享数据的属性信息和所述待共享数据，确定第一数据集和第二数据集，包括：

根据所述待共享数据的属性信息，将所述待共享数据按照预设的数据共享标准进行整合，得到第一数据集和第二数据集；所述数据共享标准为大数据服务系统的数据共享标准。

在一种可能的实施方式中，将所述待共享数据按照预设的数据共享标准进行整合，包括：

利用预设的数据模型算法，将所述待共享数据按照预设的数据共享标准进行整合。

在一种可能的实施方式中，通过所述数据共享目录展示所述待共享数据，包括：

接收共享请求；所述共享请求中包括共享范围；

根据所述共享范围，在所述待共享数据中确定目标数据；

通过所述数据共享目录展示所述目标数据。

在一种可能的实施方式中，在通过所述数据共享目录，展示所述目标数据之后，还包括：

接收下载请求；

根据所述下载请求，下载所述目标数据。

第二方面，本申请实施例提供一种数据共享装置，应用于大数据服务系统，所述装置包括：

第一确定模块，用于在所述大数据服务系统中的关联数据中确定待共享数据；

第二确定模块，用于根据所述待共享数据的属性信息，确定数据共享目录；

展示模块，用于通过所述数据共享目录展示所述待共享数据。

在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块，具体用于：

获取所述关联数据；

将所述关联数据中满足预设的共享条件的数据确定为所述待共享数据。

在一种可能的实施方式中，第二确定模块，具体用于：

根据所述待共享数据的属性信息和所述待共享数据，确定第一数据集和第二数据集，所述第一数据集中包括预设时段内的预设业务对应的数据，所述第二数据集中包括预设主题对应的数据；

根据所述第一数据集和所述第二数据集，确定所述数据共享目录。

在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块，具体用于：

根据所述待共享数据的属性信息，将所述待共享数据按照预设的数据共享标准进行整合，得到第一数据集和第二数据集；所述数据共享标准为大数据服务系统的数据共享标准。

在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块，具体用于：

利用预设的数据模型算法，将所述待共享数据按照预设的数据共享标准进行整合。

在一种可能的实施方式中，所述展示模块，具体用于：

接收共享请求；所述共享请求中包括共享范围；

根据所述共享范围，在所述待共享数据中确定目标数据；

通过所述数据共享目录展示所述目标数据。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：接收模块和下载模块；

所述接收模块，用于在通过所述数据共享目录，展示所述目标数据之后，接收下载请求；

所述下载模块，用于根据所述下载请求，下载所述目标数据。

第三方面，本申请实施例提供一种数据共享装置，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器用于存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器用于执行所述存储器中存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行上述第一方面任一项所述的数据共享方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上述第一方面任意一项所述的数据共享方法。

本申请实施例提供的数据共享方法、装置和设备，通过在大数据服务系统中的关联数据中确定待共享数据，根据该待共享数据的属性信息，确定数据共享目录，通过该数据共享目录展示该待共享数据。由于关联数据由轨道交通各业务系统的数据处理得来，而待共享数据是从大数据服务系统的关联数据中确定的，这样，用户可以直接获取待共享数据，无需从各个业务系统分别获取数据，提高了数据共享效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的一种数据共享方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种数据共享方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种数据共享装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的另一种数据共享装置的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的数据共享装置的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1为本申请实施例提供的应用场景示意图。请参见图1，包括轨道交通的业务系统101、大数据服务系统102。

轨道交通的业务系统101可以包括以下至少一种：预警系统、监测系统、评估系统、故障诊断系统、信号维保系统、无线定位系统。

具体的，该业务系统可以包括：城轨受电弓接触网动态监测预警与评估系统、城轨线路基础设施缺陷信息监测与预警系统、隧道安全服役状态全息化监测设备声屏障螺栓监测系统、轨道结构及下部基础结构系统、电扶梯监测系统、城轨信号系统主动维保子系统、轨道交通恶劣天气监测系统、站台门状态监测与故障诊断试验系统、站台门状态监测与故障诊断试验系统、异物入侵物感知评估及预警系统、地铁客流智慧监测与管控系统、地铁无线定位客流系统和列车车辆在途监测系统。

在日常作业中，轨道交通的每个业务系统都会产生大量数据，这些数据种类多，没有统一的标准，当各业务系统之间需要交叉共享这些数据，或第三方用户需要使用各业务系统的数据时，往往需要在各业务系统分别获取数据，进行格式转换等工序才能使用，不能直接地准确地共享到需要的数据。

大数据服务系统102可以根据轨道交通的各业务系统产生的数据，得到各业务系统的关联数据，并在关联数据中确定共享数据。

大数据服务系统102可以包括关联数据库和共享数据库。关联数据库用于存储关联数据，共享数据库用于存储在关联数据中确定的共享数据。

本申请中，通过在大数据服务系统的关联数据中确定待共享数据，将待共享数据进行共享。这样，避免了用户在各个业务系统分别获取数据，提高了数据共享效率。

下面，通过具体实施例对本申请所示的技术方案进行详细说明。需要说明的是，下面几个具体实施例可以相互结合，对于相同或相似的内容，在不同的实施例中不再进行重复说明。

图2为本申请实施例提供的一种数据共享方法的流程示意图。请参见图2，该方法应用于大数据服务系统，可以包括：

S201：在大数据服务系统中的关联数据中确定待共享数据。

可选的，本申请实施例的执行主体可以为大数据服务系统，也可以为设置在大数据服务系统中的数据共享装置。可选的，数据共享装置可以通过软件实现，也可以通过软件和硬件的结合实现。

关联数据可以根据轨道交通的各业务系统的业务关联关系得到。具体的，关联数据可以为大数据服务系统处理各业务系统的数据得到的具有关联关系的数据。该关联数据可以是车辆号、轨道号等。关联数据可以具有统一的格式。

待共享数据可以为关联数据中的一部分可以共享给用户的数据。

大数据服务系统可以包括用户层、应用层、应用支撑层、数据资源层和基础资源层五个部分。该大数据服务系统可以用于对各业务系统的原始数据进行加工处理，得到关联数据存储到对应的区域中，并在关联数据中确定共享数据。

可选的，大数据服务系统可以包括主关联数据库和备用关联数据库。主关联数据库和备用关联数据库中的数据相同。可选的，可以在大数据服务系统的备用关联数据库的关联数据中确定待共享数据。这样，可以提高主关联数据库中数据的安全性，防止主关联数据库中的关联数据被篡改或丢失等。

可选的，可以通过如下方式确定待共享数据：获取关联数据；将关联数据中满足预设的共享条件的数据确定为待共享数据。

具体的，预设的共享条件可以是根据待共享数据的属性信息预先设置的共享条件。共享条件可以是待共享数据的生成时间、所属业务系统的类别、数据类别等，具体不做限定。

S202：根据待共享数据的属性信息，确定数据共享目录。

待共享数据的属性信息可以是待共享数据的名称、类型、所属业务系统类别等。

数据共享目录可以按照车辆信息或者按照线路信息等形成。

可选的，可以通过如下方式确定数据共享目录：

根据待共享数据的属性信息和待共享数据，确定第一数据集和第二数据集，根据第一数据集和第二数据集，确定数据共享目录。

其中，第一数据集中可以包括预设时段内的预设业务对应的数据。第一数据集可以由专题数据形成，比如在某一隧道出现安全隐患的时段内，产生的车辆线路数据和轨道数据可以形成该次安全隐患的专题数据；或者地震期间车辆运行数据可以形成针对地震的专题数据。

第二数据集中可以包括预设主题对应的数据。第二数据集可以是日常性运营产生的数据，可以由主题数据形成，比如3号车在5号线路运行时产生的数据可以形成主题数据。

可选的，可以通过如下方式得到第一数据集和第二数据集：

根据待共享数据的属性信息，将待共享数据按照预设的数据共享标准进行整合，得到第一数据集和第二数据集。

其中，数据共享标准为大数据服务系统的数据共享标准。具体的，数据共享标准可以是数据命名标准、数据库表名标准、数据格式标准等。

可选的，可以利用预设的数据模型算法，将待共享数据按照预设的数据共享标准进行整合。

其中，数据模型算法可以通过大数据服务系统后台进行管理配置。根据实际需求的不同，对数据模型算法进行调整，可以得到第一数据集和第二数据集。

S203：通过数据共享目录展示待共享数据。

可选的，可以接收到数据共享请求，通过数据共享目录展示待共享数据。其中，数据共享请求可以通过用户输入。比如用户输入“3号线、2号车、车辆信息”等关键词信息，可以跳转到这些关键词信息对应的数据共享目录下，从而对待共享数据进行操作。

可选的，在通过数据共享目录展示待共享数据后，若接收到下载请求，则可以根据下载请求，下载该待共享数据，以便于为第三方信息化系统、数据中心等用户提供更高效的数据共享服务。

此外，通过数据共享目录，用户还可以检索、阅览、分析待共享数据。

本实施例提供的数据共享方法，根据待共享数据的属性信息，确定数据共享目录，通过数据共享目录展示待共享数据，其中待共享数据为在大数据服务系统中的关联数据中确定的数据。这样，在大数据服务系统的关联数据中确定出待共享数据，使得各业务系统的数据可以直接被共享，提高了数据共享效率。

在上面实施例的基础上，下面，对数据共享方法进行详细说明。

图3为本申请实施例提供的另一种数据共享方法的流程示意图。请参见图3，该实施例中，通过预设的数据模型算法，将待共享数据按照预设的数据共享标准整合，得到数据共享目录，根据共享范围，对待共享数据进行展示。该方法可以包括：

S301：获取关联数据。

关联数据可以是存储在大数据服务系统中的具有关联关系的数据。具体的，请参见S201。

S302：将关联数据中满足预设的共享条件的数据确定为待共享数据。

假设共享条件是数据所属业务系统的类别，举例来说，若电扶梯监测系统和列车车辆在途监测系统这两个系统的数据满足共享条件，则可以将这两个系统的所有数据确定为待共享数据。

待共享数据可以是能够公开给用户的数据。不同权限的用户可以获取不同的待共享数据。

S303：根据待共享数据的属性信息和待共享数据，确定第一数据集和第二数据集。

第一数据集中包括预设时段内的预设业务对应的数据，比如某疫情期间，5号线路的3号车的客流定位数据，或某年暴雪期间，2号线路的监测数据等。第二数据集中包括预设主题对应的数据。比如日常运营中，3号车的运行数据(包括信号数据、轨道数据、站台门监测数据、客流管控数据等)，或5号线路的监测数据(包括异物入侵物感知评估数据、线路中运行车辆监测数据、线路信号数据、轨道结构数据等)。

可选的，可以通过预设的数据模型算法，根据预设的数据共享标准，对待共享数据进行整合，得到第一数据集和第二数据集。

举例来说，在大数据服务系统的关联数据中确定出待共享数据后，获取该待共享数据的属性信息(如数据ID、数据名称、数据类型、数据作用、数据生成时间等)，若通过数据模型算法检测到该待共享数据的数据生成时间在某年暴雪发生的时间段内，则确定该待共享数据为第一数据集中的数据，如此确定出待共享数据中的所有第一数据集中的数据。同理可确定出第二数据集中的数据。

将这些数据按照大数据服务系统中的标准进行整合。具体的，可按照大数据服务系统中数据命名标准对这些数据进行重命名，比如原始数据名称为9号线路，而数据命名标准为第N号线路，则重命名后的数据名称为第9号线路。或按照大数据服务系统中数据格式标准对这些数据进行格式转换，比如原始数据格式为.jpg格式，而数据格式标准为.bmp格式，则将原始数据的格式转换为.bmp格式。按照大数据服务系统中数据ID标准对这些数据进行重编ID等。

S304：根据第一数据集和第二数据集，确定数据共享目录。

数据共享目录可以是层次形式的目录。具体数据共享目录的形式不做限定。

通过第一数据集和第二数据集确定的数据共享目录，可以层次分明，类型齐全地将数据收集。这样，当用户需要获取数据时，可以通过浏览该数据共享目录，查找所需的数据，可以提高用户获取数据的效率。

S305：接收共享请求，根据共享范围，在待共享数据中确定目标数据。

共享请求中可以包括共享范围。该共享范围可以是用户权限范围或者用户可获取共享数据的范围等。

可选的，可以根据用户权限范围，在待共享数据中确定该用户可获取的共享数据作为目标数据。实际应用中，用户可以通过数据共享目录进行检索或浏览数据，从而确定出目标数据。

比如，若用户为售票员，则该用户可以浏览或获取的数据可以是列车运行时间数据、列车坐席票出售情况数据等。而若用户为轨道维修工程师，则该用户可以浏览或获取的数据可以是轨道结构数据、轨道使用状况数据等。

S306：通过数据共享目录展示目标数据。

可选的，共享请求中还可以包括目标数据属性信息。大数据服务系统可以通过数据共享目录，将目标数据属性信息对应的目标数据展示。

可选的，在通过数据共享目录，展示目标数据之后，还可以接收下载请求；根据下载请求，下载目标数据，使用户获取到目标数据，从而使用户对目标数据进行综合分析或使用。可选的，下载请求可以是根据用户输入的下载请求信息得到。

可选的，若用户需要获取线路数据和车辆数据，则用户可以通过数据共享目录查找到线路数据和车辆数据，向大数据服务系统输入下载请求信息，大数据服务系统接收到该下载请求信息，解析出下载请求，该下载请求中包括目标数据的属性信息，大数据服务系统可以根据跟下载请求，将该下载请求对应的目标数据存储到本地系统，用户可以在本地系统获取到目标数据。

本实施例提供的数据共享方法，通过预设的数据模型算法，对待共享数据按照预设的数据共享标准进行整合，得到数据共享目录，然后根据共享范围，对待共享数据进行展示。由于待共享数据为大数据服务系统的关联数据中确定出，用户可以直接检索或获取待共享数据，无需在各业务系统分别获取数据，且无需转换待共享数据格式即可直接使用，进一步提高了数据共享效率。

本申请实施例还提供了一种数据共享装置，下面，对该数据共享装置进行说明。

图4为本申请实施例提供的一种数据共享装置的结构示意图。请参见图4，该数据共享装置10应用于大数据服务系统，可以包括第一确定模块11、第二确定模块12和展示模块13，其中：

所述第一确定模块11，用于在大数据服务系统中的关联数据中确定待共享数据；

所述第二确定模块12，用于根据待共享数据的属性信息，确定数据共享目录；

所述展示模块13，用于通过数据共享目录展示待共享数据。

本申请实施例提供的数据共享装置可以执行上述方法实施例所示的技术方案，其实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。

在一种可能的实施方式中，第一确定模块11，具体用于：

获取关联数据；

将关联数据中满足预设的共享条件的数据确定为待共享数据。

在一种可能的实施方式中，第二确定模块12，具体用于：

根据待共享数据的属性信息和待共享数据，确定第一数据集和第二数据集，第一数据集中包括预设时段内的预设业务对应的数据，第二数据集中包括预设主题对应的数据；

根据第一数据集和第二数据集，确定数据共享目录。

在一种可能的实施方式中，第二确定模块12，具体用于：

根据所述待共享数据的属性信息，将所述待共享数据按照预设的数据共享标准进行整合，得到第一数据集和第二数据集；所述数据共享标准为大数据服务系统的数据共享标准。

在一种可能的实施方式中，第二确定模块12，具体用于：

利用预设的数据模型算法，将待共享数据按照预设的数据共享标准进行整合。

在一种可能的实施方式中，展示模块13，具体用于：

接收共享请求；共享请求中包括共享范围；

根据共享范围，在待共享数据中确定目标数据；

通过数据共享目录展示目标数据。

图5为本申请实施例提供的另一种数据共享装置的结构示意图。在图4所示实施例的基础上，请参见图5，数据共享装置10还可以包括接收模块14和下载模块15；

所述接收模块14，用于在通过数据共享目录，展示目标数据之后，接收下载请求；

所述下载模块15，用于根据下载请求，下载目标数据。

本申请实施例提供的数据共享装置可以执行上述方法实施例所示的技术方案，其实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。

本申请实施例还提供了数据共享装置的硬件结构示意图，请参见图6。该数据共享装置20包括：至少一个处理器21和存储器22。其中，处理器21和存储器22通过总线23连接。

在具体实现过程中，至少一个处理器21执行所述存储器22存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器21执行如上的数据共享方法。

处理器21的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

图6示出的数据共享装置仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上述任意方法实施例所述的数据共享方法，其具体的实现过程及有益效果参见上述，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读存储器(英文：read-only memory，缩写：ROM)、RAM、快闪存储器、硬盘、固态硬盘、磁带(英文：magnetictape)、软盘(英文：floppy disk)、光盘(英文：optical disc)及其任意组合等各种可以存储程序代码的介质。

本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理单元以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理单元执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请实施例进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例方案的范围。

在本申请中，术语“包括”及其变形可以指非限制性的包括；术语“或”及其变形可以指“和/或”。本申请中术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。本申请中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

Claims (16)

1.一种数据共享方法，其特征在于，应用于大数据服务系统，所述方法包括：

在所述大数据服务系统中的关联数据中确定待共享数据；

根据所述待共享数据的属性信息，确定数据共享目录；

通过所述数据共享目录展示所述待共享数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待共享数据，包括：

获取所述关联数据；

将所述关联数据中满足预设的共享条件的数据确定为所述待共享数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述待共享数据的属性信息，确定数据共享目录，包括：

根据所述待共享数据的属性信息和所述待共享数据，确定第一数据集和第二数据集，所述第一数据集中包括预设时段内的预设业务对应的数据，所述第二数据集中包括预设主题对应的数据；

根据所述第一数据集和所述第二数据集，确定所述数据共享目录。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述待共享数据的属性信息和所述待共享数据，确定第一数据集和第二数据集，包括：

根据所述待共享数据的属性信息，将所述待共享数据按照预设的数据共享标准进行整合，得到第一数据集和第二数据集；所述数据共享标准为大数据服务系统的数据共享标准。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述待共享数据按照预设的数据共享标准进行整合，包括：

利用预设的数据模型算法，将所述待共享数据按照预设的数据共享标准进行整合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述数据共享目录展示所述待共享数据，包括：

接收共享请求；所述共享请求中包括共享范围；

根据所述共享范围，在所述待共享数据中确定目标数据；

通过所述数据共享目录展示所述目标数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在通过所述数据共享目录，展示所述目标数据之后，还包括：

接收下载请求；

根据所述下载请求，下载所述目标数据。

8.一种数据共享装置，其特征在于，应用于大数据服务系统，所述装置包括：

第一确定模块，用于在所述大数据服务系统中的关联数据中确定待共享数据；

第二确定模块，用于根据所述待共享数据的属性信息，确定数据共享目录；

展示模块，用于通过所述数据共享目录展示所述待共享数据。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于：

获取所述关联数据；

将所述关联数据中满足预设的共享条件的数据确定为所述待共享数据。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，第二确定模块，具体用于：

根据所述待共享数据的属性信息和所述待共享数据，确定第一数据集和第二数据集，所述第一数据集中包括预设时段内的预设业务对应的数据，所述第二数据集中包括预设主题对应的数据；

根据所述第一数据集和所述第二数据集，确定所述数据共享目录。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于：

根据所述待共享数据的属性信息，将所述待共享数据按照预设的数据共享标准进行整合，得到第一数据集和第二数据集；所述数据共享标准为大数据服务系统的数据共享标准。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于：

利用预设的数据模型算法，将所述待共享数据按照预设的数据共享标准进行整合。

13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述展示模块，具体用于：

接收共享请求；所述共享请求中包括共享范围；

根据所述共享范围，在所述待共享数据中确定目标数据；

通过所述数据共享目录展示所述目标数据。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：接收模块和下载模块；

所述接收模块，用于在通过所述数据共享目录，展示所述目标数据之后，接收下载请求；

所述下载模块，用于根据所述下载请求，下载所述目标数据。

15.一种数据共享装置，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器用于存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器用于执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1-7任一项所述的数据共享方法。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1-7任一项所述的数据共享方法。

Images