CN111541937A - 画质调整方法、电视机设备及计算机存储介质 - Google Patents

画质调整方法、电视机设备及计算机存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种画质调整方法、电视机设备及计算机存储介质,所述画质调整方法包括:获取电视机终端的待播放画面,并根据预设环境类型集合的图片特征数据确定所述待播放画面的目标环境类型;获取所述目标环境类型对应的目标图片特征数据,并根据所述目标图片特征数据对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面;输出所述目标画面。本发明动态调整电视机终端的画质显示效果,以提高电视机终端节目画面的画质显示效果。

Description

画质调整方法、电视机设备及计算机存储介质
技术领域
本发明涉及画质调整技术领域,尤其涉及一种画质调整方法、电视机设备及计算机存储介质。
背景技术
随着人工智能技术和机器学习技术的普及,电视机终端也逐步进入智能AI时代。目前,电视机终端的画质显示参数都是在出厂前统一调教设置的,因此,出厂后的电视机终端所播放的节目画面的画质都固定不变。这可以保障电视机终端具有稳定的画质显示效果。
但是,固定的画质显示效果使得电视机终端无法对节目画面的画质进行动态调整,假设电视机终端当前播放的是足球比赛,电视机终端无法对足球比赛中的精彩画面进行画面渲染,以优化调整画质,导致电视机终端在任何场景下的画质都一成不变,无法提供动态显示效果。
因此,如何动态调整电视机终端的画质显示效果,是当前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种画质调整方法、电视机设备及计算机存储介质,旨在动态调整电视机终端的画质显示效果,以提高电视机终端节目画面的画质显示效果。
为实现上述目的,本发明实施例提供一种画质调整方法,所述画质调整方式应用于电视机终端,所述画质调整方法包括:
获取电视机终端的待播放画面,并根据预设环境类型集合的图片特征数据确定所述待播放画面的目标环境类型;
获取所述目标环境类型对应的目标图片特征数据,并根据所述目标图片特征数据对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面;
输出所述目标画面。
可选地,所述获取所述目标环境类型对应的目标图片特征数据,并根据所述目标图片特征数据对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面的步骤包括:
获取所述目标环境类型对应的目标图片特征数据,并获取所述待播放画面的画面特征数据;
根据所述目标图片特征数据和所述画面特征数据,确定所述待播放画面的画面匹配度和画面占比度;
获取电视机终端的预设基准参数,并根据所述目标图片特征数据、所述画面特征数据和所述预设基准参数,确定所述待播放画面的基准偏移量;
根据所述画面匹配度、所述画面占比度、所述预设基准参数和所述基准偏移量对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面。
可选地,所述获取电视机终端的待播放画面的步骤之前还包括:
获取预设环境类型集合的标准图片源,并根据所述预设环境类型集合对所述标准图片源进行图片训练处理,以确定预设环境类型集合的图片特征数据。
可选地,所述根据所述预设环境类型集合对所述标准图片源进行图片训练处理,以确定预设环境类型集合的图片特征数据的步骤包括:
根据所述预设环境类型集合分别提取所述标准图片源的第一像素分布特征和第一区域色彩特征;
对所述第一像素分布特征和所述第一区域色彩特征分别进行特征训练,以确定预设环境类型集合的图片特征数据。
可选地,所述根据所述目标图片特征数据和所述画面特征数据,确定所述待播放画面的画面匹配度和画面占比度的步骤包括:
提取所述待播放画面的第二像素分布特征和第二区域色彩特征;
根据所述目标图片特征数据和所述画面特征数据,分别对所述第一像素分布特征和所述第二像素分布特征,以及所述第一区域色彩特征和所述第二区域色彩特征进行特征比对,以确定所述待播放画面的画面匹配度;
获取目标图片特征数据的第一离散值,并获取待播放画面的第二离散值,并根据第一离散值和第二离散值,计算画面占比度。
可选地,所述根据所述目标图片特征数据对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面的步骤还包括:
若存在未成年观看者,则获取预设的画面护眼参数;
根据所述目标图片特征数据和所述画面护眼参数对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面。
可选地,所述画面护眼参数包括亮度参数和频闪参数,所述根据所述目标图片特征数据和所述画面护眼参数对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面的步骤包括:
根据当前时间点确定目标亮度参数和目标频闪参数;
根据所述目标图片特征数据、所述目标亮度参数和所述目标频闪参数对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面。
可选地,所述根据所述目标图片特征数据对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面的步骤还包括:
解析所述待播放画面,以确定待播放画面的画面形态;
若所述画面形态为静态,则根据所述目标图片特征数据,对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面;
若所述画面形态为动态,则根据所述目标图片特征数据,对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面,并保存画质调整处理后的画质调整参数。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种电视机设备,所述电视机设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的画质调整程序,其中:
所述画质调整程序被所述处理器执行时实现如上所述的画质调整方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供计算机存储介质;
所述计算机存储介质上存储有画质调整程序,所述画质调整程序被处理器执行时实现如上述的画质调整方法的步骤。
本发明获取电视机终端的待播放画面,并根据预设环境类型集合的图片特征数据确定所述待播放画面的目标环境类型;获取所述目标环境类型对应的目标图片特征数据,并根据所述目标图片特征数据对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面;输出所述目标画面。本发明通过识别电视机终端中节目画面的环境模式,并根据环境模式灵活调整画质显示参数,使得画质显示参数动态适配当前的节目画面,大大优化了节目画面的画质显示效果,大大提升了画面观感效果。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电视机设备结构示意图;
图2为本发明画质调整方法一实施例的流程示意图。
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例方案的主要思路是:获取电视机终端的待播放画面,并根据预设环境类型集合的图片特征数据确定所述待播放画面的目标环境类型;获取所述目标环境类型对应的目标图片特征数据,并根据所述目标图片特征数据对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面;输出所述目标画面。本发明通过识别电视机终端中节目画面的环境模式,并根据环境模式灵活调整画质显示参数,使得画质显示参数动态适配当前的节目画面,大大优化了节目画面的画质显示效果,大大提升了画面观感效果。
本发明实施例考虑到,由于现有技术中,固定的画质显示效果使得电视机终端无法对节目画面的画质进行动态调整,假设电视机终端当前播放的是足球比赛,电视机终端无法对足球比赛中的精彩画面进行画面渲染,以优化调整画质,导致电视机终端在任何场景下的画质都一成不变,无法提供动态显示效果。
本发明提供一种解决方案,可以通过识别电视机终端中节目画面的环境模式,并根据环境模式灵活调整画质显示参数,使得画质显示参数动态适配当前的节目画面,大大优化了节目画面的画质显示效果,大大提升了画面观感效果。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电视机设备结构示意图。
本发明实施例电视机设备可以是PC机或服务器电视机设备。
如图1所示,该电视机设备可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的电视机设备结构并不构成对电视机设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及画质调整程序。
在图1所示的电视机设备中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的画质调整程序,并执行下述画质调整方法各个实施例中的操作。
基于上述硬件结构,提出本发明画质调整方法实施例。
本发明提供一种画质调整方法,在画质调整方法一实施例中,参照图2,所述画质调整方法包括:
步骤S10,获取电视机终端的待播放画面,并根据预设环境类型集合的图片特征数据确定所述待播放画面的目标环境类型;
步骤S20,获取所述目标环境类型对应的目标图片特征数据,并根据所述目标图片特征数据对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面;
步骤S30,输出所述目标画面。
具体内容如下:
步骤S10,获取电视机终端的待播放画面,并根据预设环境类型集合的图片特征数据确定所述待播放画面的目标环境类型;
本发明中,待播放画面指的是当前电视机终端加载在后台即将播放的画面。所述预设环境类型集合可以包括沙漠,草地,海洋,天空,飞机,羊群,人物,商场,湖泊,森林,稻田等各种不同的环境类型组成的数据集合。而不同的环境类型对应着不同的环境图片特征,例如沙漠的环境为黄色、沙子,草地的环境为绿色、草地,天空的环境为浅蓝色。因此,不同环境的图片所对应的环境特征也不一样。
电视机终端将对当前终端预播放的待播放画面进行特征识别,通过不同预设环境类型集合的图片特征数据对当前待播放画面进行特征比对,以确定当前待播放画面的目标环境类型。例如,当前待播放画面为海洋画面,由于电视机终端无法直接得出待播放画面的环境类型,因此需要通过各预设环境类型集合对应的图片特征数据对所述待播放画面进行比对,以确定当前海洋画面的实际环境类型。例如海洋画面的图片特征数据与预设的海洋环境类型的图片特征数据相互映射匹配,则可确定当前待播放画面的目标环境类型为海洋环境类型。
可以理解的是,海洋画面中的图片特征数据不可能完全等同于电视机终端中保存的图片特征数据,可能存在部分数据误差,因此本实施例中的特征识别具有一定的容差性,即图片特征数据与待播放画面的图片特征数据可以存在一定的匹配度误差。在匹配度误差小于预设环境类型集合H对应的预设值h时,即可认为当前待播放画面属于预设环境类型集合H。
步骤S20,获取所述目标环境类型对应的目标图片特征数据,并根据所述目标图片特征数据对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面;
确定目标环境类型之后,提取目标环境类型所对应的目标图片特征数据,对所述待播放画面进行画质调整处理,并将画质调整处理后的目标画面输出。可以理解的是,画质调整处理具体是对目标图片特征数据的显示亮度参数,显示颜色标准,色彩补偿值,显示重点强调,显示边缘锐化等显示因子中的一个或多个进行调整。
具体地,所述获取所述目标环境类型对应的目标图片特征数据,并根据所述目标图片特征数据对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面的步骤包括:
步骤A1,获取所述目标环境类型对应的目标图片特征数据,并获取所述待播放画面的画面特征数据;
步骤A2,根据所述目标图片特征数据和所述画面特征数据,确定所述待播放画面的画面匹配度和画面占比度;
获取待播放画面的画面特征数据,所述画面特征数据指的是当前待播放画面的像素特征数据和区域色彩特征数据。根据各个目标图片特征数据和画面特征数据,电视机终端可进行特征数据对比,以获取到待播放画面的画面匹配度和画面占比度。所述画面匹配度指的是当前待播放画面与目标图片特征数据的画面像素特征匹配度,例如待播放画面的像素点数量和像素值,与目标图片特征数据的像素点数量和像素值的匹配度。所述画面占比度指的是画面特征数据与目标图片特征数据在画面面积空间上的占比度。
步骤A3,获取电视机终端的预设基准参数,并根据所述目标图片特征数据、所述画面特征数据和所述预设基准参数,确定所述待播放画面的基准偏移量;
所述预设基准参数为预设在电视机终端的参数,用于提供电视机终端的最佳显示参数,属于兼容性最优的参数。根据所述目标图片特征数据、所述画面特征数据和所述预设基准参数,可计算待播放画面的基准偏移量。例如,预设基准参数为a,而目标图片特征数据为b,画面特征数据为c,那么a为c提供了显示参数,而b为c提供了画质调整参数,提取a的显示参数和b的画质调整参数,例如,提取a中的白平衡参数,对比度参数等,并提取b中的区域色彩参数,色彩离散参数等等。通过a和b,可确定c的基准偏移量d,其中d指代当前待播放画面所需要调整的白平衡参数,对比度参数,区域色彩参数,色彩离散参数等等。
步骤A4,根据所述画面匹配度、所述画面占比度、所述预设基准参数和所述基准偏移量对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面。
根据所述画面匹配度、所述画面占比度、所述预设基准参数和所述基准偏移量对所述待播放画面进行画质调整处理,具体公式为:画质参数=画面匹配度*预设基准参数*画面占比度+预设基准参数,其中画质参数和预设基准参数为相同类型的参数,如白平衡参数等等。电视机终端将输出经过画质调整处理后的目标画面。
进一步地,所述根据所述目标图片特征数据对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面的步骤还包括:
步骤A5,解析所述待播放画面,以确定待播放画面的画面形态;
步骤A6,若所述画面形态为静态,则根据所述目标图片特征数据,对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面;
步骤A7,若所述画面形态为动态,则根据所述目标图片特征数据,对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面,并保存画质调整处理后的画质调整参数。
对所述待播放画面进行画面形态解析,所述画面形态包括静态和动态。所述静态形态指的是不动的画面,例如树木,所述动态形态指的是动态的画面,例如高速飞行的足球。
电视机终端按照正常的流程,根据目标环境类型对应的目标图片特征数据,对所述待播放画面进行画质调整处理,并输出经过画质调整处理后的目标画面。
若画面形态为静态,则流程到此结束;若画面形态为动态,那么当前电视机后续预播放的新的目标画面即为当前目标画面的下一画面。可以理解到那时,目标画面与下一画面具有画面连续性,也就是说,二者所需要进行画质调整的流程内容极为相似。可能只是亮度、对比度的提升,或者需要对运动物体进行聚焦,放大或者运动型补偿。因此需要将前一张画面(即目标画面)的画质调整参数进行保存,并作为下一张画面的参考样本。
步骤S30,输出所述目标画面。
将获取到的目标画面直接输出。
本发明获取电视机终端的待播放画面,并根据预设环境类型集合的图片特征数据确定所述待播放画面的目标环境类型;获取所述目标环境类型对应的目标图片特征数据,并根据所述目标图片特征数据对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面;输出所述目标画面。本发明通过识别电视机终端中节目画面的环境模式,并根据环境模式灵活调整画质显示参数,使得画质显示参数动态适配当前的节目画面,大大优化了节目画面的画质显示效果,大大提升了画面观感效果。
进一步地,基于第一实施例,提出本发明画质调整方法的第二实施例,在该实施例中,所述获取电视机终端的待播放画面的步骤之前还包括:
步骤a,获取预设环境类型集合的标准图片源,并根据所述预设环境类型集合对所述标准图片源进行图片训练处理,以确定预设环境类型集合的图片特征数据。
本发明中,电视机终端获取到各种预设环境类型集合的标准图片源,例如从内存中调用或实时从服务器获取到不同类型的标准图片源。因此需要提取不同环境下的特征数据,才能对未知的图片环境进行有效识别。本实施例中,通过获取到各种预设环境类型集合的标准图片源,并分别对各种预设环境类型集合的标准图片源进行图片训练处理,从而提取出不同预设环境类型集合的图片特征数据。例如电视机终端获取到沙漠环境的标准图片源1,对标准图片源1中的所有标准图片进行图片训练处理,提取图片特征,从而确定沙漠环境的图片特征数据;同理,电视机可获取到草地,海洋,天空等等不同预设环境类型集合的标准图片源,并对各预设环境类型集合对应的标准图片源分别进行图片训练处理,从而获取到各预设环境类型集合对应的图片特征数据。
具体地,所述根据所述预设环境类型集合对所述标准图片源进行图片训练处理,以确定预设环境类型集合的图片特征数据的步骤包括:
步骤a1,根据所述预设环境类型集合分别提取所述标准图片源的第一像素分布特征和第一区域色彩特征;
在本实施例中,提取各预设环境类型集合对应的标准图片源中的第一像素分布特征和第一区域色彩特征,所述第一像素分布特征指的是当前标准图片源中的图片像素分布,其中包括像素值,像素组成形式等等。所述第一区域色彩特征指的是当前标准图片源中的图片各区域色彩组成特征。例如沙漠环境类型的标准图片源中图片的第一像素分布特征为超过85%的像素点都是黄色像素值,并且其分布集中占据了图片中的所有下部空间,同时第一区域色彩特征为黄色像素点的周围几个像素点都是黄色像素点,组成一个黄色沙粒的图片特征。
步骤a2,对所述第一像素分布特征和所述第一区域色彩特征分别进行特征训练,以确定预设环境类型集合的图片特征数据。
将标准图片源中的所有图片的第一像素分布特征和第一区域色彩特征进行特征训练,从而将该标准图片源中的所有图片进行特征融合训练,以融合获取到属于该预设环境类型集合的图片特征数据。例如沙漠环境类型中,图片1的第一像素分布特征为a1,第一区域色彩特征为b1;图片2的第一像素分布特征为a2,第一区域色彩特征为b2;图片3的第一像素分布特征为a3,第一区域色彩特征为b3。将图片1,2,3进行图片融合特征训练,得到沙漠环境类型的图片特征数据ab,该图片特征数据ab代表了符合沙漠环境的特征数据,相较于各个图片,图片特征数据ab更具有环境识别性和图片兼容性,能够更有效地识别并确定各种图片是否为沙漠环境。
进一步地,基于第一实施例,提出本发明画质调整方法的第三实施例,在该实施例中,所述根据所述目标图片特征数据和所述画面特征数据,确定所述待播放画面的画面匹配度和画面占比度的步骤包括:
步骤A21,提取所述待播放画面的第二像素分布特征和第二区域色彩特征;
步骤A22,根据所述目标图片特征数据和所述画面特征数据,分别对所述第一像素分布特征和所述第二像素分布特征,以及所述第一区域色彩特征和所述第二区域色彩特征进行特征比对,以确定所述待播放画面的画面匹配度;
提取待播放画面的第二像素分布特征和第二区域色彩特征,并将目标图片特征数据与画面特征数据进行特征比对,具体方式为,将第一像素分布特征和第二像素分布特征进行特征比对,以及将第一区域色彩特征和第二区域色彩特征进行特征比对,以确定画面匹配度。可以理解的是,第一像素分布特征和第一区域色彩特征为标准参照样本,第二像素分布特征和第二区域色彩特征为实际比对样本,第二像素分布特征若与第一像素分布特征数据相似度高,且第二区域色彩特征与第一区域色彩特征相似度高,则待播放画面的画面匹配度也高。例如第一像素分布特征和所述第二像素分布特征中,像素点数量以及像素值有80%是匹配的;而第一区域色彩特征和所述第二区域色彩特征中,画面特征数据与目标图片特征数据在区域色彩特征的分布和集中度有70%是匹配的,则二者的画面匹配度为二者的均值75%。
步骤A23,获取目标图片特征数据的第一离散值,并获取待播放画面的第二离散值,并根据第一离散值和第二离散值,计算画面占比度。
分别获取目标图片特征数据的离散图,提取出第一离散值,同理获取到待播放画面的第二离散值,并根据第一离散值和第二离散值,计算获取画面占比度。例如目标图片特征数据在离散坐标上的离散图,可通过离散计算方程计算出第一离散值,同理计算出第二离散值,并将第二离散值除以第一离散值,获取到画面占比度。
进一步地,基于第一实施例,提出本发明画质调整方法的第四实施例,在该实施例中,所述根据所述目标图片特征数据对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面的步骤还包括:
步骤A8,若存在未成年观看者,则获取预设的画面护眼参数;
步骤A9,根据所述目标图片特征数据和所述画面护眼参数对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面。
在现实生活中,电视机终端可设置有摄像头,所述摄像头用于拍摄电视机终端前的观看者,并分析获取到观看者的人物画像。若检测到人物画像为未成年画像,即当前观看者为未成年人,为则需要提供保护未成年人视力的技术方案。本实施例将获取到预设的画面护眼参数,将画面护眼参数添加到最终的画质调整处理过程中。例如在画质调整处理完成后,对新的画质参数中的亮度参数调低1至5个单位,例如若人物画像为1至10岁的孩童,则亮度参数调低5个单位,若人物画像为10至15岁的少年,则亮度参数调低3至4个单位,若人物画像为15至18岁的青年,则亮度参数调低1至2个单位。可以理解的是,画面护眼参数可以是亮度参数,或者是对比度参数,或者色彩柔化参数等等。
进一步地,所述画面护眼参数包括亮度参数和频闪参数,所述根据所述目标图片特征数据和所述画面护眼参数对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面的步骤包括:
步骤A10,根据当前时间点确定目标亮度参数和目标频闪参数;
步骤A11,根据所述目标图片特征数据、所述目标亮度参数和所述目标频闪参数对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面。
本实施例中,画面护眼参数为亮度参数和频闪参数,所述亮度参数为电视机终端播放画面时的亮度值,所述频闪参数为电视机终端播放画面时的频闪值。其中,亮度参数越高,画面显示效果更明显,但对未成年人的眼睛刺激性更大;频闪参数越低,则画面显示更不流畅,对未成年人的眼睛刺激性更大。而亮度参数和频闪参数的最佳值会根据一天中不同时间的阳光强度的变化而发生变化。例如中午阳光强度最大,电视机终端一般是在室内,室内采光白天依靠阳光,在阳光强度最大时,其亮度参数应该更高,频闪参数应该更快。而在下午黄昏时,阳光强度最小,其亮度参数应该降低,频闪参数可适当降低。而在晚上时,阳光强度为0,但是室内会有灯光照明,此时可通过实现获取灯光强度,从而适配相应的亮度参数和频闪参数,从而不刺激眼睛,达到保护视力的效果。
在本实施例中,获取当前时间点,通过当前时间点获取目标亮度参数和目标频闪参数。所述目标亮度参数和目标频闪参数代表者在当前时间点时预设的最佳亮度参数和最佳频闪参数。
根据目标图片特征数据、目标亮度参数和目标频闪参数对待播放画面进行画质调整处理,并输出画质调整后的目标画面。
此外,本发明实施例还提出一种画质调整装置,所述画质调整装置包括:
获取模块,用于获取电视机终端的待播放画面,并根据预设环境类型集合的图片特征数据确定所述待播放画面的目标环境类型;
调整模块,用于获取所述目标环境类型对应的目标图片特征数据,并根据所述目标图片特征数据对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面;
输出模块,用于输出所述目标画面。
可选地,所述调整模块包括:
获取单元,用于获取所述目标环境类型对应的目标图片特征数据,并获取所述待播放画面的画面特征数据;
确定单元,用于根据所述目标图片特征数据和所述画面特征数据,确定所述待播放画面的画面匹配度和画面占比度;
偏移单元,用于获取电视机终端的预设基准参数,并根据所述目标图片特征数据、所述画面特征数据和所述预设基准参数,确定所述待播放画面的基准偏移量;
调整单元,用于根据所述画面匹配度、所述画面占比度、所述预设基准参数和所述基准偏移量对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面。
可选地,所述画质调整装置还包括:
图片模块,用于获取预设环境类型集合的标准图片源,并根据所述预设环境类型集合对所述标准图片源进行图片训练处理,以确定预设环境类型集合的图片特征数据。
可选地,所述图片模块包括:
提取单元,用于根据所述预设环境类型集合分别提取所述标准图片源的第一像素分布特征和第一区域色彩特征;
训练单元,用于对所述第一像素分布特征和所述第一区域色彩特征分别进行特征训练,以确定预设环境类型集合的图片特征数据。
可选地,所述确定单元包括:
提取子单元,用于提取所述待播放画面的第二像素分布特征和第二区域色彩特征;
比对子单元,用于根据所述目标图片特征数据和所述画面特征数据,分别对所述第一像素分布特征和所述第二像素分布特征,以及所述第一区域色彩特征和所述第二区域色彩特征进行特征比对,以确定所述待播放画面的画面匹配度;
计算子单元,用于获取目标图片特征数据的第一离散值,并获取待播放画面的第二离散值,并根据第一离散值和第二离散值,计算画面占比度。
可选地,所述调整模块还包括:
未成年单元,用于若存在未成年观看者,则获取预设的画面护眼参数;
护眼单元,用于根据所述目标图片特征数据和所述画面护眼参数对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面。
可选地,所述画面护眼参数包括亮度参数和频闪参数,所述护眼单元包括:
获取子单元,用于根据当前时间点确定目标亮度参数和目标频闪参数;
调整子单元,用于根据所述目标图片特征数据、所述目标亮度参数和所述目标频闪参数对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面。
可选地,所述调整模块还包括:
解析单元,用于解析所述待播放画面,以确定待播放画面的画面形态;
第一判断单元,用于若所述画面形态为静态,则根据所述目标图片特征数据,对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面;
第二判断单元,用于若所述画面形态为动态,则根据所述目标图片特征数据,对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面,并保存画质调整处理后的画质调整参数。
此外,本发明实施例还提出一种电视机设备,电视机设备包括:存储器109、处理器110及存储在存储器109上并可在处理器110上运行的画质调整程序,所述画质调整程序被处理器110执行时实现上述的画质调整方法各实施例的步骤。
此外,本发明还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有画质调整程序,所述画质调整程序还可被处理器执行以用于实现上述画质调整方法各实施例的步骤。
本发明电视机设备及计算机存储介质的具体实施方式的拓展内容与上述画质调整方法各实施例基本相同,在此不做赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种画质调整方法,其特征在于,所述画质调整方式应用于电视机终端,所述画质调整方法包括:
获取电视机终端的待播放画面,并根据预设环境类型集合的图片特征数据确定所述待播放画面的目标环境类型;
获取所述目标环境类型对应的目标图片特征数据,并根据所述目标图片特征数据对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面;
输出所述目标画面。
2.如权利要求1所述的画质调整方法,其特征在于,所述获取所述目标环境类型对应的目标图片特征数据,并根据所述目标图片特征数据对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面的步骤包括:
获取所述目标环境类型对应的目标图片特征数据,并获取所述待播放画面的画面特征数据;
根据所述目标图片特征数据和所述画面特征数据,确定所述待播放画面的画面匹配度和画面占比度;
获取电视机终端的预设基准参数,并根据所述目标图片特征数据、所述画面特征数据和所述预设基准参数,确定所述待播放画面的基准偏移量;
根据所述画面匹配度、所述画面占比度、所述预设基准参数和所述基准偏移量对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面。
3.如权利要求2所述的画质调整方法,其特征在于,所述获取电视机终端的待播放画面的步骤之前还包括:
获取预设环境类型集合的标准图片源,并根据所述预设环境类型集合对所述标准图片源进行图片训练处理,以确定预设环境类型集合的图片特征数据。
4.如权利要求3所述的画质调整方法,其特征在于,所述根据所述预设环境类型集合对所述标准图片源进行图片训练处理,以确定预设环境类型集合的图片特征数据的步骤包括:
根据所述预设环境类型集合分别提取所述标准图片源的第一像素分布特征和第一区域色彩特征;
对所述第一像素分布特征和所述第一区域色彩特征分别进行特征训练,以确定预设环境类型集合的图片特征数据。
5.如权利要求4所述的画质调整方法,其特征在于,所述根据所述目标图片特征数据和所述画面特征数据,确定所述待播放画面的画面匹配度和画面占比度的步骤包括:
提取所述待播放画面的第二像素分布特征和第二区域色彩特征;
根据所述目标图片特征数据和所述画面特征数据,分别对所述第一像素分布特征和所述第二像素分布特征,以及所述第一区域色彩特征和所述第二区域色彩特征进行特征比对,以确定所述待播放画面的画面匹配度;
获取目标图片特征数据的第一离散值,并获取待播放画面的第二离散值,并根据第一离散值和第二离散值,计算画面占比度。
6.如权利要求1所述的画质调整方法,其特征在于,所述根据所述目标图片特征数据对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面的步骤还包括:
若存在未成年观看者,则获取预设的画面护眼参数;
根据所述目标图片特征数据和所述画面护眼参数对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面。
7.如权利要求6所述的画质调整方法,其特征在于,所述画面护眼参数包括亮度参数和频闪参数,所述根据所述目标图片特征数据和所述画面护眼参数对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面的步骤包括:
根据当前时间点确定目标亮度参数和目标频闪参数;
根据所述目标图片特征数据、所述目标亮度参数和所述目标频闪参数对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面。
8.如权利要求1-7任一项所述的画质调整方法,其特征在于,所述根据所述目标图片特征数据对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面的步骤还包括:
解析所述待播放画面,以确定待播放画面的画面形态;
若所述画面形态为静态,则根据所述目标图片特征数据,对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面;
若所述画面形态为动态,则根据所述目标图片特征数据,对所述待播放画面进行画质调整处理,以获得目标画面,并保存画质调整处理后的画质调整参数。
9.一种电视机设备,其特征在于,所述电视机设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的画质调整程序,所述画质调整程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的画质调整方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有画质调整程序,所述画质调整程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的画质调整方法的步骤。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112672217A (zh) * 2020-12-11 2021-04-16 Oppo广东移动通信有限公司 视频播放方法、视频处理方法、装置、系统及存储介质
CN114664272A (zh) * 2020-12-22 2022-06-24 瑞芯微电子股份有限公司 一种类纸显示方法、设备及介质
WO2023087152A1 (zh) * 2021-11-16 2023-05-25 深圳Tcl新技术有限公司 画质调整方法、装置、设备及存储介质

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005157100A (ja) * 2003-11-27 2005-06-16 Ricoh Co Ltd 画像形成装置、画像形成システム、画像形成条件調整方法、プログラムおよび記録媒体
CN103067743A (zh) * 2012-12-20 2013-04-24 广州视源电子科技股份有限公司 液晶电视的快速调整系统及方法
CN105392056A (zh) * 2015-12-09 2016-03-09 小米科技有限责任公司 电视情景模式的确定方法及装置
CN106057171A (zh) * 2016-07-21 2016-10-26 广东欧珀移动通信有限公司 控制方法及控制装置
CN106454306A (zh) * 2016-12-19 2017-02-22 四川长虹电器股份有限公司 智能电视端自动白平衡调试方法
CN107241555A (zh) * 2017-07-11 2017-10-10 深圳Tcl数字技术有限公司 合成图像的亮度调整方法、装置、电视及存储介质
CN107659828A (zh) * 2017-10-30 2018-02-02 广东欧珀移动通信有限公司 视频画质调整方法、装置、终端设备及存储介质
CN107734356A (zh) * 2017-10-30 2018-02-23 广东欧珀移动通信有限公司 视频画质调整方法、装置、终端设备及存储介质
CN109729333A (zh) * 2018-12-28 2019-05-07 深圳Tcl新技术有限公司 色彩空间映射方法、装置、计算机可读存储介质及系统
CN110493639A (zh) * 2019-10-21 2019-11-22 南京创维信息技术研究院有限公司 一种基于场景识别的自动调整声音和图像模式的方法及系统
CN110933490A (zh) * 2019-11-20 2020-03-27 深圳创维-Rgb电子有限公司 一种画质和音质的自动调整方法、智能电视机及存储介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005157100A (ja) * 2003-11-27 2005-06-16 Ricoh Co Ltd 画像形成装置、画像形成システム、画像形成条件調整方法、プログラムおよび記録媒体
CN103067743A (zh) * 2012-12-20 2013-04-24 广州视源电子科技股份有限公司 液晶电视的快速调整系统及方法
CN105392056A (zh) * 2015-12-09 2016-03-09 小米科技有限责任公司 电视情景模式的确定方法及装置
CN106057171A (zh) * 2016-07-21 2016-10-26 广东欧珀移动通信有限公司 控制方法及控制装置
CN106454306A (zh) * 2016-12-19 2017-02-22 四川长虹电器股份有限公司 智能电视端自动白平衡调试方法
CN107241555A (zh) * 2017-07-11 2017-10-10 深圳Tcl数字技术有限公司 合成图像的亮度调整方法、装置、电视及存储介质
CN107659828A (zh) * 2017-10-30 2018-02-02 广东欧珀移动通信有限公司 视频画质调整方法、装置、终端设备及存储介质
CN107734356A (zh) * 2017-10-30 2018-02-23 广东欧珀移动通信有限公司 视频画质调整方法、装置、终端设备及存储介质
CN109729333A (zh) * 2018-12-28 2019-05-07 深圳Tcl新技术有限公司 色彩空间映射方法、装置、计算机可读存储介质及系统
CN110493639A (zh) * 2019-10-21 2019-11-22 南京创维信息技术研究院有限公司 一种基于场景识别的自动调整声音和图像模式的方法及系统
CN110933490A (zh) * 2019-11-20 2020-03-27 深圳创维-Rgb电子有限公司 一种画质和音质的自动调整方法、智能电视机及存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
CAMBODGE BIST; RÉMI COZOT; GÉRARD MADEC; XAVIER DUCLOUX: "QoE-based brightness control for HDR displays", 《2017 NINTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON QUALITY OF MULTIMEDIA EXPERIENCE (QOMEX)》 *
王皓: "基于感知实验的电视系统亮度和色度的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑)》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112672217A (zh) * 2020-12-11 2021-04-16 Oppo广东移动通信有限公司 视频播放方法、视频处理方法、装置、系统及存储介质
CN114664272A (zh) * 2020-12-22 2022-06-24 瑞芯微电子股份有限公司 一种类纸显示方法、设备及介质
CN114664272B (zh) * 2020-12-22 2023-08-04 瑞芯微电子股份有限公司 一种类纸显示方法、设备及介质
WO2023087152A1 (zh) * 2021-11-16 2023-05-25 深圳Tcl新技术有限公司 画质调整方法、装置、设备及存储介质

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