CN111539672A - 一种蔬菜冷链运输大数据监测方法 - Google Patents

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陶清泉
杨倩
侯阳
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Abstract

本发明公开了一种蔬菜冷链运输大数据监测方法，将代加工蔬菜的冷链数据导入在冷链数据库中并检索与相关联的冷链数据，从冷链运输装置扫描获取代加工蔬菜标识用以映射于所述冷链角色及接收所述冷链数据库中所述冷链运输装置的路线选择和运输报备信息，对所述冷链数据确定优先级，以生成优先级的冷链数据以及向所述冷链运输装置发送所述优先级的冷链数据，冷链运输到达所述转运节点后触发所述转运节点的数据处理端来生成本地数据记录信息并进行验证。本发明通过将蔬菜的冷链数据以分布式大数据监测汇报数据监测结果并提高物流管理系统的智慧化程度的方法，能够有效解决相应的技术问题，方法简单易行。

Description

一种蔬菜冷链运输大数据监测方法
技术领域
本发明涉及数据监测领域，具体地说，是涉及一种蔬菜冷链运输大数据监测方法。
背景技术
冷链是温度控制的供应链，用于帮助延长和确保产品的保质期，所述产品诸如新鲜农产品、海鲜、冷冻食品、薄膜、流体、化学品、药物以及其他温度敏感物品。所述活动维持沿链移动的产品的给定温度范围。在冷链物流中，对于温度以及时效性数据的实时记录和监测是至关重要的。
个人消费者对生鲜产品的配送服务需求，促进了冷链物流最后一公里服务的发展。冷链物流在最后一公里，容易存在管理缺失，最终会影响整个冷链物流的信息完整，并最终影响产品的溯源，冷链实现方式的当前问题是收集和分析传感器数据以在信号点处创建关于路线和其他行程元素的推荐，容易存在以下隐患：①运输路线和时间不合理；②运输过程延误；③使用非专用运输工具或者混用运输工具；④装运、卸载货损严重；⑤冷库温控数据未达标，因此，需要一种对蔬菜冷链运输大数据监测方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种蔬菜冷链运输大数据监测方法。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
本发明包括以下步骤：
A将代加工蔬菜的冷链数据导入在冷链数据库中并检索与相关联的冷链数据；
B从冷链运输装置扫描获取代加工蔬菜标识用以映射于所述冷链角色及接收所述冷链数据库中所述冷链运输装置的路线选择和运输报备信息；
C对所述冷链数据确定优先级，以生成优先级的冷链数据以及向所述冷链运输装置发送所述优先级的冷链数据；
D所述冷链运输装置到达转运节点，所述冷链运输到达所述转运节点后触发所述转运节点的数据处理端来生成本地数据记录信息，所述本地数据结果包括行程数据和景况数据；所述冷链数据库对所述冷链运输装置的运输信息进行核对验证，若所述冷链运输装置的数据信息与所述运输报备信息不符合，将通过报警单元实时报警。
进一步地，所述冷链数据确定优先级包括以对所述蔬菜运输成本、蔬菜新鲜度、损耗因素、冷库利用率、运输货损进行风险评估排列所述优先级的冷链数据。
具体地，所述运输信息包括路线信息、运输选择信息、传输信息、装载信息和包装信息。
进一步地，增加登录防护模块，用于获取用户所输入的数据库系统的访问请求信息，访问所述请求信息包括用户名、密码和动态口令，将所述用户标识与所述网络数据库进行比较；以及仅当所述网络数据库中存在所述用户标识时才允许访问所述冷链数据，所述冷链数据库访问信息解析获得相应的访问语句，判断单元通过预设算法判断数据库访问语句是否合法，若访问语句不合法，将其存储在所述存储模块中并通过报警单元实时报警。
具体地，所述景况数据包括天气信息、路线信息、交通信息、事件信息、道路状况信息、半挂卡车信息、冷链运输信息、传感器校准信息、传感器验证信息、传感器类型信息以及元件定位信息中的至少一个。
进一步地，其中行程数据包括变质风险、食品类型、行程时间估计、交通、事件信息以及天气预报中的一个或多个。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明通过将蔬菜的冷链数据以分布式大数据监测汇报数据监测结果并提高物流管理系统的智慧化程度的方法，能够有效解决相应的技术问题，方法简单易行。
附图说明
图1为蔬菜冷链运输大数据监测方法流程示意图；
具体实施方式
下面根据实施例对本发明作进一步说明，本发明的方式包括但不仅限于以下实施例。
如图1所示，本发明包括以下步骤：
A将代加工蔬菜的冷链数据导入在冷链数据库中并检索与相关联的冷链数据；
B从冷链运输装置扫描获取代加工蔬菜标识用以映射于所述冷链角色及接收所述冷链数据库中所述冷链运输装置的路线选择和运输报备信息；
C对所述冷链数据确定优先级，以生成优先级的冷链数据以及向所述冷链运输装置发送所述优先级的冷链数据；
D所述冷链运输到达所述转运节点后触发所述转运节点的数据处理端来生成本地数据记录信息，所述本地数据结果包括行程数据和景况数据；所述冷链数据库对所述冷链运输装置的运输信息进行核对验证，若所述冷链运输装置的数据信息与所述运输报备信息不符合，将通过报警单元实时报警。
所述冷链数据确定优先级包括以对所述蔬菜运输成本、蔬菜新鲜度、损耗因素、冷库利用率、运输货损进行风险评估排列所述优先级的冷链数据。
所述运输信息包括路线信息、运输选择信息、传输信息、装载信息和包装信息。
增加登录防护模块，用于获取用户所输入的数据库系统的访问请求信息，访问所述请求信息包括用户名、密码和动态口令，将所述用户标识与所述网络数据库进行比较；以及仅当所述网络数据库中存在所述用户标识时才允许访问所述冷链数据，所述冷链数据库访问信息解析获得相应的访问语句，判断单元通过预设算法判断数据库访问语句是否合法，若访问语句不合法，将其存储在所述存储模块中并通过报警单元实时报警。
所述景况数据包括天气信息、路线信息、交通信息、事件信息、道路状况信息、半挂卡车信息、冷链运输信息、传感器校准信息、传感器验证信息、传感器类型信息以及元件定位信息中的至少一个。
其中行程数据包括变质风险、食品类型、行程时间估计、交通、事件信息以及天气预报中的一个或多个。
本发明的工作流程如下：
在冷链数据库录入冷库库存信息，并使用解析单元为每个冷库创建新的转运节点并附着其上，工作人员在数据库录入执勤信息和申领信息，然后进入仓库4领取冷库，出库时由冷链数据库监控冷库流向并在数据库上登记出库信息，蔬菜运输过程中，需要根据运输蔬菜特点，选择合适的运输方式，以较少因为震动造成的果蔬机械损伤,此时解析单元监控到冷库，则数据库进行入库记录，并由工作人员登记冷库损耗信息，数据库再根据损耗信息进行冷库寿命管控。
冷链数据库的解析单元对蔬菜的冷链数据访问信息解析获得相应的访问语句，数据库访问信息包括源IP地址、源端口号、源MAC、目标IP地址、目标端口号、目标MAC。判断单元通过预设算法判断数据库访问语句是否合法，若访问语句不合法，将其存储在所述存储模块中并通过报警单元实时报警。数据库访问信息包括数据头和数据内容。解析数据头为新数据头，并将数据内容分片，新数据头和分片后的数据内容即组成数据库访问信息。对数据库访问信息的获取及解析自动化，避免人为参与，减少了人工操作量，报警单元响应时，提示模块可发送提示信息给数据库管理员。使得数据库审计工作不再需要大量的人工参与，能够自动完成审计并在发现非法数据库访问，提示数据库管理员，用于根据非法的访问语句对应的数据库访问信息，对访问语句进行追溯，以获取数据库访问语句的源地址。使得数据库管理员在发现非法数据库访问语句时，可以对所述非法数据访问进行追溯，从而做出相应的处理，使得数据库更安全，例如设置登录信息获取模块，用于获取用户所输入的数据库系统的访问请求信息。通过访问客户端的应用程序的界面输入登录信息，登录信息包括用户名、密码和动态口令等信息。获取数据库访问信息，对获取的数据库访问信息进行解析并保存生成的数据库访问语句。判断是否存在非法修改，发现非法修改时能够及时对数据库数据进行锁死保护，降低人工参与度。
上述实施例仅为本发明的优选实施方式之一，不应当用于限制本发明的保护范围，但凡在本发明的主体设计思想和精神上作出的毫无实质意义的改动或润色，其所解决的技术问题仍然与本发明一致的，均应当包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种蔬菜冷链运输大数据监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
A将代加工蔬菜的冷链数据导入在冷链数据库中并检索与相关联的冷链数据；
B从冷链运输装置扫描获取代加工蔬菜标识用以映射于所述冷链角色及接收所述冷链数据库中所述冷链运输装置的路线选择和运输报备信息；
C对所述冷链数据确定优先级，以生成优先级的冷链数据以及向所述冷链运输装置发送所述优先级的冷链数据；
D所述冷链运输到达所述转运节点后触发所述转运节点的数据处理端来生成本地数据记录信息，所述本地数据结果包括行程数据和景况数据；所述冷链数据库对所述冷链运输装置的运输信息进行核对验证，若所述冷链运输装置的数据信息与所述运输报备信息不符合，将通过报警单元实时报警。
2.根据权利要求1所述的一种蔬菜冷链运输大数据监测方法，其特征在于：所述冷链数据确定优先级包括以对所述蔬菜运输成本、蔬菜新鲜度、损耗因素、冷库利用率、运输货损进行风险评估排列所述优先级的冷链数据。
3.根据权利要求1所述的一种蔬菜冷链运输大数据监测方法，其特征在于：所述运输信息包括路线信息、运输选择信息、传输信息、装载信息和包装信息。
4.根据权利要求1所述的一种蔬菜冷链运输大数据监测方法，其特征在于：增加登录防护模块，用于获取用户所输入的数据库系统的访问请求信息，访问所述请求信息包括用户名、密码和动态口令，将所述用户标识与所述网络数据库进行比较；以及仅当所述网络数据库中存在所述用户标识时才允许访问所述冷链数据，所述冷链数据库访问信息解析获得相应的访问语句，判断单元通过预设算法判断数据库访问语句是否合法，若访问语句不合法，将其存储在所述存储模块中并通过报警单元实时报警。
5.根据权利要求1所述的一种蔬菜冷链运输大数据监测方法，其特征在于：所述景况数据包括天气信息、路线信息、交通信息、事件信息、道路状况信息、半挂卡车信息、冷链运输信息、传感器校准信息、传感器验证信息、传感器类型信息以及元件定位信息中的至少一个。
6.根据权利要求1所述一种蔬菜冷链运输大数据监测方法，其特征在于，其中行程数据包括变质风险、食品类型、行程时间估计、交通、事件信息以及天气预报中的一个或多个。
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