CN111539634A - 一种消防救援辅助决策方案生成方法 - Google Patents

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Abstract

本发明属于消防救援技术领域，公开了一种消防救援辅助决策方案生成方法。本发明包括：获取火灾现场的环境监测数据、当前火灾现场对应的预存环境数据及预存处理方案与救援辅助模型；将当前火灾现场的环境监测数据及当前火灾现场对应的预存环境数据输入至当前救援辅助模型中，得到当前火灾现场的火势变化趋势数据；通过当前火势的变化趋势数据及当前火灾现场对应的预存环境数据，得到火灾现场燃烧趋势数据；根据当前火灾现场燃烧趋势数据及当前火灾现场对应的预存处理方案，得到消防救援辅助决策方案。本发明能够为火灾现场救援指挥决策提供数据支持，使得火灾救援的前提准备及现场指导更加客观准确，适于推广使用。

Description

一种消防救援辅助决策方案生成方法
技术领域
本发明属于消防救援技术领域，具体涉及一种消防救援辅助决策方案生成方法。
背景技术
火灾是指在时间或空间上失去控制的灾害性燃烧现象。在各种灾害中，火灾是最经常、最普遍地威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。火灾现场的温度是十分惊人的，明火会严重灼伤人体皮肤并引燃衣物，而且烟雾会以常人步行速度五倍以上的扩散速度在空间中弥漫，不但挡住求救者的视线，而且会导致人员中毒和窒息，这些是火灾中危及生命的主要因素。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：
目前，消防救援都是到火灾现场才能知道危险源的具体种类和数量，由此导致在救援展开时会有携带救援装备不匹配的情况；同时，无法提前检测火灾现场的实况，故而无法及时利用实况数据做出合适的应急处置方案；且目前火灾救援，以现场消防人员经验判断为准，没有对火灾现场环境情况进行量化分析的方法。
发明内容
本发明旨在于至少在一定程度上解决上述技术问题之一。
为此，本发明目的在于提供一种消防救援辅助决策方案生成方法，能够为火灾现场救援指挥决策提供数据支持。
本发明所采用的技术方案为：
一种消防救援辅助决策方案生成方法，包括以下步骤：
获取火灾现场的环境监测数据；
获取当前火灾现场对应的预存环境数据及预存处理方案；
获取救援辅助模型，将当前火灾现场的环境监测数据及当前火灾现场对应的预存环境数据输入至当前救援辅助模型中，得到当前火灾现场的火势变化趋势数据；
通过当前火势的变化趋势数据及当前火灾现场对应的预存环境数据，得到火灾现场燃烧趋势数据；
根据当前火灾现场燃烧趋势数据及当前火灾现场对应的预存处理方案，得到消防救援辅助决策方案，其中，消防救援辅助决策方案包括当前火灾现场对应的救援工具类目信息、危险品分布信息及撤离路线信息。
作为优选，获取火灾现场的环境监测数据时，通过当前火灾现场对应的GNK实现；获取的火灾现场的环境检测数据包括气体检测数据、视频检测数据及气象检测数据；气象检测数据包括风力检测数据及风向检测数据。
作为优选，当前火灾现场对应的预存环境数据包括建筑结构数据及库存物品数据。
作为优选，库存物品数据包括每种库存物品的燃烧速度数据、危险系数数据、种类数据、数量数据、包装方式数据及库存物品摆放位置数据。
作为优选，当前火灾现场对应的预存处理方案包括异常情况处理措施数据及人员撤离线路数据。
作为优选，得到火灾现场燃烧趋势数据时，具体步骤如下：
获取救援辅助模型，将当前火灾现场的气体检测数据、视频检测数据、风力检测数据及风向检测数据输入至当前救援辅助模型中，并将当前火灾现场对应的建筑结构数据及库存物品数据输入至当前救援辅助模型中；
当前救援辅助模型根据当前救援辅助模型的数据库中预存的与当前火灾现场的库存物品对应的燃烧数据，得到当前火灾现场的火势变化趋势数据；
当前救援辅助模型根据当前火灾现场的库存物品的燃烧速度、气体检测数据、视频检测数据及建筑结构数据，得到当前火灾现场的火灾现场燃烧趋势数据。
作为优选，得到当前火灾现场的火势变化趋势数据时，通过对当前火灾现场的库存物品的当前燃烧速度进行计算得到，具体通过下式实现：
Vh＝(Vc*Wh)/Wc，
式中，Vh为任一库存物品的当前燃烧速度，Vc为任一库存物品的预设燃烧速度，Wh为当前火灾现场对应的风力检测数据，Wc为当前火灾现场对应的风力检测数据。
作为优选，对当前火灾现场的任一库存物品的燃烧速度进行计算时，判断当前救援辅助模型的数据库中是否有当前库存物品对应的预设燃烧速度；
如是，则在输出当前火灾现场的火势变化趋势数据后，根据计算得到的当前库存物品的当前燃烧速度对预设燃烧速度进行修正；
如否，则获取当前火灾现场对应的预存环境数据中当前库存物品的燃烧速度数据作为当前库存物品的预设燃烧速度，并将当前库存物品数据存入当前救援辅助模型的数据库中。
作为优选，得到消防救援辅助决策方案时，具体步骤如下：
根据当前火灾现场燃烧趋势数据生成具有燃烧趋势方向标识及危险品分布信息的当前火灾现场实时火情数据，其中，危险品为危险系数大于危险阈值的库存物品；
根据当前火灾现场对应的库存物品数据、建筑结构数据及当前火灾现场实时火情数据生成所需的救援工具类目信息；
根据当前火灾现场实时火情数据、建筑结构数据/异常情况处理措施数据及人员撤离线路数据生成消防救援方案；
将当前火灾现场实时火情数据、救援工具类目信息及消防救援方案合并生成消防救援辅助决策方案。
作为优选，得到消防救援辅助决策方案后，将当前消防救援辅助决策方案保存为基于事件顺序的数据文件存入当前救援辅助模型的数据库中。
本发明的有益效果为：
通过获取火灾现场的环境监测数据，与预先存储的预存环境数据、预存处理方案及救援辅助模型进行配合处理，得到包括当前火灾现场对应的救援工具类目信息、危险品分布信息及撤离路线信息的消防救援辅助决策方案，能够为火灾现场救援指挥决策提供数据支持，使得火灾救援的前提准备及现场指导更加客观准确，适于推广使用。
本发明的其他有益效果将在具体实施方式中进行详细说明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是实施例1的流程框图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例来对本发明作进一步阐述。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明虽然是用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。本发明公开的功能细节仅用于描述本发明的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本发明，并且不应当理解为本发明限制在本发明阐述的实施例中。
应当理解，本发明使用的术语仅用于描述特定实施例，并不意在限制本发明的示例实施例。若术语“包括”、“包括了”、“包含”和/或“包含了”在本发明中被使用时，指定所声明的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在性，并且不排除一个或多个其他特征、数量、步骤、操作、单元、组件和/或他们的组合存在性或增加。
应当理解，还应当注意到在一些备选实施例中，所出现的功能/动作可能与附图出现的顺序不同。例如，取决于所涉及的功能/动作，实际上可以实质上并发地执行，或者有时可以以相反的顺序来执行连续示出的两个图。
应当理解，在下面的描述中提供了特定的细节，以便于对示例实施例的完全理解。然而，本领域普通技术人员应当理解可以在没有这些特定细节的情况下实现示例实施例。例如可以在框图中示出系统，以避免用不必要的细节来使得示例不清楚。在其他实例中，可以不以不必要的细节来示出众所周知的过程、结构和技术，以避免使得示例实施例不清楚。
实施例1
如图1所示，本实施例提供一种消防救援辅助决策方案生成方法，包括以下步骤：
获取火灾现场的环境监测数据；
获取当前火灾现场对应的预存环境数据及预存处理方案；
获取救援辅助模型，将当前火灾现场的环境监测数据及当前火灾现场对应的预存环境数据输入至当前救援辅助模型中，得到当前火灾现场的火势变化趋势数据；其中，通过建立救援辅助模型使得救援的时候可以采集火灾现场实时数据，使得救援工作可以数字化及量化，进而为救援工作提供有效指导；
通过当前火势的变化趋势数据及当前火灾现场对应的预存环境数据，得到火灾现场燃烧趋势数据；
根据当前火灾现场燃烧趋势数据及当前火灾现场对应的预存处理方案，得到消防救援辅助决策方案，其中，消防救援辅助决策方案包括当前火灾现场对应的救援工具类目信息、危险品分布信息及撤离路线信息；其中，救援工具类目信息可以避免救援时准备的工具和救援设施不匹配或者有遗漏。
本实施例中的消防救援辅助决策方案生成方法通过获取火灾现场的环境监测数据，与预先存储的预存环境数据、预存处理方案及救援辅助模型进行配合处理，得到包括当前火灾现场对应的救援工具类目信息、危险品分布信息及撤离路线信息的消防救援辅助决策方案，能够为火灾现场救援提供可靠的理论支持，使得火灾救援的前提准备及现场指导更加客观准确
实施例2
本实施例提供的技术方案是在实施例1的技术方案基础上作出的进一步改进，本实施例与实施例1的区别在于：
本实施例中，获取火灾现场的环境监测数据时，通过当前火灾现场对应的GNK(动态环境监测系统)实现；获取的火灾现场的环境检测数据包括气体检测数据、视频检测数据及气象检测数据；气象检测数据包括风力检测数据及风向检测数据。
作为其中一种优选的实施方式，GNK包括迷你气象站、无线接收器、红外摄像头及气体检测设备等；通过GNK可以实现对火灾现场动态数据的实时采集。
实施例3
本实施例提供的技术方案是在实施例2的技术方案基础上作出的进一步改进，本实施例与实施例2的区别在于：
本实施例中，当前火灾现场对应的预存环境数据包括建筑结构数据及库存物品数据。
本实施例中，库存物品数据包括每种库存物品的燃烧速度数据、危险系数数据、种类数据、数量数据、包装方式数据及库存物品摆放位置数据。
本实施例中，当前火灾现场对应的预存处理方案包括异常情况处理措施数据及人员撤离线路数据。
作为其中一种优选的实施方式，预存环境数据及预存处理方案均由重点防火单位提前进行上传并根据变化实时或定时更新，由此可以利用动态备案的方式及时收集危险品数据。
实施例4
本实施例提供的技术方案是在实施例3的技术方案基础上作出的进一步改进，本实施例与实施例3的区别在于：
本实施例中，得到火灾现场燃烧趋势数据时，具体步骤如下：
获取救援辅助模型，将当前火灾现场的气体检测数据、视频检测数据、风力检测数据及风向检测数据输入至当前救援辅助模型中，并将当前火灾现场对应的建筑结构数据及库存物品数据输入至当前救援辅助模型中；
当前救援辅助模型根据当前救援辅助模型的数据库中预存的与当前火灾现场的库存物品对应的燃烧数据，得到当前火灾现场的火势变化趋势数据；
当前救援辅助模型根据当前火灾现场的库存物品的燃烧速度、气体检测数据、视频检测数据及建筑结构数据，得到当前火灾现场的火灾现场燃烧趋势数据。
作为其中一种优选的实施方式，当火势变化路径上存在危险品时，采用在火势变化趋势数据中标注明显预警符号的方式，提醒救援人员对危险品进行提前移动或进行遮蔽处理，或者提醒组织人员进行抢救；如在火势变化趋势数据中生成燃烧方向示意图，如果在燃烧方向上有危险品存在，则会采用红色闪烁箭头进行提醒。
本实施例中，得到当前火灾现场的火势变化趋势数据时，通过对当前火灾现场的库存物品的当前燃烧速度进行计算得到，具体通过下式实现：
Vh＝(Vc*Wh)/Wc，
式中，Vh为任一库存物品的当前燃烧速度，Vc为任一库存物品的预设燃烧速度，Wh为当前火灾现场对应的风力检测数据，Wc为当前火灾现场对应的风力检测数据。
本实施例中，对当前火灾现场的任一库存物品的燃烧速度进行计算时，判断当前救援辅助模型的数据库中是否有当前库存物品对应的预设燃烧速度；
如是，则在输出当前火灾现场的火势变化趋势数据后，根据计算得到的当前库存物品的当前燃烧速度对预设燃烧速度进行修正；
如否，则获取当前火灾现场对应的预存环境数据中当前库存物品的燃烧速度数据作为当前库存物品的预设燃烧速度，并将当前库存物品数据存入当前救援辅助模型的数据库中。
实施例5
本实施例提供的技术方案是在实施例4的技术方案基础上作出的进一步改进，本实施例与实施例4的区别在于：
本实施例中，得到消防救援辅助决策方案时，具体步骤如下：
根据当前火灾现场燃烧趋势数据生成具有燃烧趋势方向标识及危险品分布信息的当前火灾现场实时火情数据，其中，危险品为危险系数大于危险阈值的库存物品；
根据当前火灾现场对应的库存物品数据、建筑结构数据及当前火灾现场实时火情数据生成所需的救援工具类目信息；
根据当前火灾现场实时火情数据、建筑结构数据/异常情况处理措施数据及人员撤离线路数据生成消防救援方案；
将当前火灾现场实时火情数据、救援工具类目信息及消防救援方案合并生成消防救援辅助决策方案。
根据生成的消防救援辅助决策方案，指挥人员可以根据火情数据等指派合适的消防队，进而使得火情能够以最快的时间被响应及解决。
实施例6
本实施例提供的技术方案是在实施例1-5任一的技术方案基础上作出的进一步改进，本实施例与实施例1-5任一的区别在于：
本实施例中，得到消防救援辅助决策方案后，将当前消防救援辅助决策方案保存为基于事件顺序的数据文件存入当前救援辅助模型的数据库中；由此可以在救援结束后，通过数据回放的方式，对救援工作进行定量分析。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所描述的实施例仅仅是示意性的，若涉及到作为分离部件说明的单元，其可以是或者也可以不是物理上分开的；若涉及到作为单元显示的部件，其可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
本发明不局限于上述可选的实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品。上述具体实施方式不应理解成对本发明的保护范围的限制，本发明的保护范围应当以权利要求书中界定的为准，并且说明书可以用于解释权利要求书。

Claims (10)

1.一种消防救援辅助决策方案生成方法，其特征在于：包括以下步骤：
获取火灾现场的环境监测数据；
获取当前火灾现场对应的预存环境数据及预存处理方案；
获取救援辅助模型，将当前火灾现场的环境监测数据及当前火灾现场对应的预存环境数据输入至当前救援辅助模型中，得到当前火灾现场的火势变化趋势数据；
通过当前火势的变化趋势数据及当前火灾现场对应的预存环境数据，得到火灾现场燃烧趋势数据；
根据当前火灾现场燃烧趋势数据及当前火灾现场对应的预存处理方案，得到消防救援辅助决策方案，其中，消防救援辅助决策方案包括当前火灾现场对应的救援工具类目信息、危险品分布信息及撤离路线信息。
2.根据权利要求1所述的消防救援辅助决策方案生成方法，其特征在于：获取火灾现场的环境监测数据时，通过当前火灾现场对应的GNK实现；获取的火灾现场的环境检测数据包括气体检测数据、视频检测数据及气象检测数据；气象检测数据包括风力检测数据及风向检测数据。
3.根据权利要求2所述的消防救援辅助决策方案生成方法，其特征在于：当前火灾现场对应的预存环境数据包括建筑结构数据及库存物品数据。
4.根据权利要求3所述的消防救援辅助决策方案生成方法，其特征在于：库存物品数据包括每种库存物品的燃烧速度数据、危险系数数据、种类数据、数量数据、包装方式数据及库存物品摆放位置数据。
5.根据权利要求4所述的消防救援辅助决策方案生成方法，其特征在于：当前火灾现场对应的预存处理方案包括异常情况处理措施数据及人员撤离线路数据。
6.根据权利要求5所述的消防救援辅助决策方案生成方法，其特征在于：得到火灾现场燃烧趋势数据时，具体步骤如下：
获取救援辅助模型，将当前火灾现场的气体检测数据、视频检测数据、风力检测数据及风向检测数据输入至当前救援辅助模型中，并将当前火灾现场对应的建筑结构数据及库存物品数据输入至当前救援辅助模型中；
当前救援辅助模型根据当前救援辅助模型的数据库中预存的与当前火灾现场的库存物品对应的燃烧数据，得到当前火灾现场的火势变化趋势数据；
当前救援辅助模型根据当前火灾现场的库存物品的燃烧速度、气体检测数据、视频检测数据及建筑结构数据，得到当前火灾现场的火灾现场燃烧趋势数据。
7.根据权利要求6所述的消防救援辅助决策方案生成方法，其特征在于：得到当前火灾现场的火势变化趋势数据时，通过对当前火灾现场的库存物品的当前燃烧速度进行计算得到，具体通过下式实现：
Vh＝(Vc*Wh)/Wc，
式中，Vh为任一库存物品的当前燃烧速度，Vc为任一库存物品的预设燃烧速度，Wh为当前火灾现场对应的风力检测数据，Wc为当前火灾现场对应的风力检测数据。
8.根据权利要求7所述的消防救援辅助决策方案生成方法，其特征在于：对当前火灾现场的任一库存物品的燃烧速度进行计算时，判断当前救援辅助模型的数据库中是否有当前库存物品对应的预设燃烧速度；
如是，则在输出当前火灾现场的火势变化趋势数据后，根据计算得到的当前库存物品的当前燃烧速度对预设燃烧速度进行修正；
如否，则获取当前火灾现场对应的预存环境数据中当前库存物品的燃烧速度数据作为当前库存物品的预设燃烧速度，并将当前库存物品数据存入当前救援辅助模型的数据库中。
9.根据权利要求8所述的消防救援辅助决策方案生成方法，其特征在于：得到消防救援辅助决策方案时，具体步骤如下：
根据当前火灾现场燃烧趋势数据生成具有燃烧趋势方向标识及危险品分布信息的当前火灾现场实时火情数据，其中，危险品为危险系数大于危险阈值的库存物品；
根据当前火灾现场对应的库存物品数据、建筑结构数据及当前火灾现场实时火情数据生成所需的救援工具类目信息；
根据当前火灾现场实时火情数据、建筑结构数据/异常情况处理措施数据及人员撤离线路数据生成消防救援方案；
将当前火灾现场实时火情数据、救援工具类目信息及消防救援方案合并生成消防救援辅助决策方案。
10.根据权利要求9所述的消防救援辅助决策方案生成方法，其特征在于：得到消防救援辅助决策方案后，将当前消防救援辅助决策方案保存为基于事件顺序的数据文件存入当前救援辅助模型的数据库中。
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