CN111539555A - 一种基于混合云平台的外事管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了云平台技术领域的一种基于混合云平台的外事管理系统，客户端通过终端应用开发实现与中间库平台的数据集服务交互；移动应用服务单元通过移动应用开发平台服务端实现与中间库平台、通信网管平台集成，并向客户端提供应用服务标准接口；中间库平台，用于移动应用服务单元与私有云平台和公有云平台的数据摆渡服务；私有云平台，用来部署外事管理中的重要数据和任务；公有云平台，用来部署外事管理中的非重要数据和任务。充分发挥公有云平台的优势，通过工作流调度将非重要数据和任务放在公有云平台处理；有效提高外事业务办理整体效率，又利用私有云防止企业或机构中的重要数据泄露，保障关键数据的安全。

Description

一种基于混合云平台的外事管理系统
技术领域
本发明属于云平台技术领域，具体涉及一种基于混合云平台的外事管理系统。
背景技术
作为企业外事管理的重要组成部分，出国(境)管理业务是企业实现国际化战略的重要保障。但在传统方式下，国内央企、国企、大型集团企业的出国(境)管理工作常面临：办理程序复杂繁琐，牵涉部门众多，集团下属企业跨地域、数据不能共享，因公出国团组和人数众多，主管部门工作量大等现实问题。如果不能规范管理、科学管控外事工作，不仅耽误企业商务运营，更可能带来更大的负面影响。
外事工作信息量大，数据处理繁琐，保密性要求高。我国自办单位外事工作信息化建设相对较滞后，大部分单位还主要依赖传统的人工处理方式，缺乏有效的信息化管理手段，导致工作效率低下，数据泄密风险大，限制了自办单位外事业务的发展。
在信息化发展成熟的当下，企业利用IT手段来建立、健全企业的外事管理体系，可以规范和加强管理，提高出国(境)业务办理效率及管理水平，更为企业拓展海外商务、提升国际竞争力提供了一个重要支撑工具，势在必行。
发明内容
为解决现有技术中的不足，本发明提供一种基于混合云平台的外事管理系统，充分发挥公有云平台和私有云平台的优势，有效提高外事业务办理整体效率，同时保证了数据的安全性。
为达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种基于混合云平台的外事管理系统，包括客户端、移动应用服务单元、中间库平台、私有云平台、公有云平台；所述客户端通过终端应用开发实现与所述中间库平台的数据集服务交互；所述移动应用服务单元通过移动应用开发平台服务端实现与所述中间库平台、通信网管平台集成，并向所述客户端提供应用服务标准接口；所述中间库平台，用于所述移动应用服务单元与所述私有云平台和所述公有云平台的数据摆渡服务；所述私有云平台，用来部署外事管理中的重要数据和任务；所述公有云平台，用来部署外事管理中的非重要数据和任务。
进一步地，一个输入的工作流被描述为一个DAG图，工作流任务经工作流调度后被分配到私有云平台和公有云平台中执行。
进一步地，所述工作流调度包括任务分配和资源分配。
进一步地，在任务分配阶段进行数据安全性识别。
进一步地，对任务分配阶段得到的任务分配方案采用“帕累托最优”进行筛选，获取最小候选集。
进一步地，所述公有云平台和所述私有云平台由同一网络环境连接。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果：本发明基于混合云平台的外事管理系统，充分发挥公有云平台的优势，通过工作流调度将非重要数据和任务放在公有云平台处理；有效提高外事业务办理整体效率，又利用私有云防止企业或机构中的重要数据泄露，保障关键数据的安全。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种基于混合云平台的外事管理系统的混合云环境工作流调度系统模型示意图；
图2是本发明实施例提供的一种基于混合云平台的外事管理系统的混合云工作流调度流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
一种基于混合云平台的外事管理系统，融合大数据、移动互联、物联网、混合云、人工智能等相关技术，外事管理中重要数据或任务部署在私有云，其他任务部署到公有云中执行。针对公有云和私有云异构场景中由不同类型的计算资源和数据敏感性带来的任务间资源竞争问题，综合考虑混合云工作流调度中的用户截止时间、和数据敏感性等QoS(服务质量)约束，采用整数规划模型寻找在任务与资源的最佳组合。实现跨公有云平台、私有云平台进行外事业务开展的无缝衔接，充分发挥公有云平台业务的快速部署上线、弹性扩展、维护难度低、低成本的优势，又通过私有云，来防止企业或机构中的重要数据泄露。包括客户端、移动应用服务单元、中间库平台、私有云平台、公有云平台；客户端在移动应用开发平台客户端基础上建立，客户端通过终端应用开发实现与中间库平台的数据集服务交互；移动应用服务单元在移动应用开发平台服务端基础上建立，移动应用服务单元通过移动应用开发平台服务端实现与中间库平台、通信网管平台集成，并向客户端提供应用服务标准接口；中间库平台，用于移动应用服务单元与私有云平台和公有云平台的数据摆渡服务；私有云平台，用来部署外事管理中的重要数据和任务；公有云平台，用来部署外事管理中的非重要数据和任务。
如图1所示，是在混合云中调度工作流的系统模型，从图中可以看出，一个输入的工作流被描述为一个DAG图，工作流任务经工作流调度后被分配到私有云平台和公有云平台中执行，并得到最终的调度结果。在调度工作流任务时，不仅需要考虑私有云计算能力，使其满足用户截止时间约束，还需要考虑数据的敏感性约束。
如图2所示，描述了混合云工作流调度的整体流程，工作流调度包括任务分配和资源分配。第一，任务分配，当私有云计算能力不足时，需要将部分任务转移到公有云中执行。在选择任务的过程中需要考虑任务间的依赖关系、任务调度产生的额外数据传输费用与时间以及任务数据的安全性，进行数据安全性识别，只允许将包含敏感数据的任务分配到私有云中，从而生成的任务分配方案可以防止敏感数据泄露。第二，资源分配，在为每个任务分配计算资源时，应该尽量提高资源利用率，充分发挥任务问的并行性。同时，为了优化调度成本，应为资源选择最合理的计算资源。
在工作流调度模型中主要的计算时间集中在资源分配阶段，需要根据任务分配方案通过ILP(信息泄露防护)建模实现任务与资源的映射，为工作流任务分配计算资源。通过对任务分配阶段得到的任务分配方案采用“帕累托最优”进行筛选，获取最小候选集，可以缩小资源分配阶段的映射计算规模，减少计算时间。
通过判断每种任务分配方案是否为“帕累托最优”状态，来排除低效的任务分配策略。由于“帕累托最优”是成为最优解的最低标准，且难以通过任务的分配来估计工作流完成时间，因此在任务筛选阶段并不保证最终的筛选结果都能够满足截止时间约束。在任务分配阶段，可保证每种分配策略都能满足用户对数据敏感性的需求，截止时间约束将在资源分配时得到满足。因而，本实施例筛选任务分配方案时选用方案对私有云产生的负载与调度费用作为两个比较标准。每种分配方案都对应的由私有云工作负载和调度费用组成的二元组。私有云工作负载是指每一种分配方案中，被分配到私有云任务的指令和；调度费用是指该分配方案下，由公有云计算产生的计算费用以及公有云与私有云间数据传输产生的通信费用(云环境内部通信不计费)的总和。若分配方案f1与f2可分别对应二元组(a，b)与(c，d)，若“a≤c且b≤d，则说明与f2相比，方案fl对私有云的计算压力更小且产生的费用更低。在帕累托最优理论中，可认为与方案f2相比，方案f1在不影响私有云负载的前提下，优化了调度费用，方案f1是方案f2的帕累托改善，因此方案2可被方案f1替代。不是帕累托最优状态，可以率先排除。最终剩余的方案都属于帕累托最优状态，可构成一个最小候选集<fl，…，fm>，m表示最小候选集中的分配方案的数量。
在求得最小候选集之后，便可知任务与云环境的对应关系。此处将先给出对于云环境以及虚拟机的描述与定义：
Vi：表示云环境Ii下的虚拟机的集合；
Figure BDA0002437172060000051
表示所有虚拟机的集合，I表示云环境总体；
PEv：表示虚拟机v∈V拥有的计算单元的数目，PEv∈N+，N+表示所有虚拟机的计算单元的总体；
δv：表示虚拟机v∈V计算一条指令所需的时间单元，δv∈N+；
Figure BDA0002437172060000052
：表示在连接虚拟机v∈V和虚拟机
Figure BDA0002437172060000053
的网络上传输单位数据量所需的时间单元，
Figure BDA0002437172060000054
当
Figure BDA0002437172060000055
时，
Figure BDA0002437172060000056
Cv：表示虚拟机v∈V执行单位时间所需的费用；
Bi，v＝0，1：1表示虚拟机属于云环境Ii，0则不属于。
仅考虑私有云与公有云两个云环境，由同一网络环境连接。同时，本实施例假设在云环境内部局域网带宽足够大，数据传输产生的时延可忽略，网际间的数据传输以发送时延为主，忽略传播时延。
Figure BDA0002437172060000061
目标函数：
Figure BDA0002437172060000062
其中，t表示数据传输的时刻，T表示数据传输的总次数，yt，v表示由某时刻t计算资源v组成的二维向量，fi表示被选择的分配方案，MF表示最终被选择的最优分配方案，u表示计算任务，z表示任意任务，U表示父任务，
Figure BDA0002437172060000063
表示最优分配方案，du，z表示若两个父子任务u,z被分配到不同的计算资源上，则产生数据传输，
Figure BDA0002437172060000064
表示所有父任务的累计传输时间，
Figure BDA0002437172060000065
表示所有任意任务的累计传输时间，β表示传输单位数据所需的费用，目标函数中的第一部分为虚拟机运行产生的费用，第二部分为数据传输产生的费用。
本实施例基于混合云平台的外事管理系统，充分发挥公有云平台的优势，支持业务的快速部署上线，弹性扩展。提高IT资源利用率，提供IT共享服务；有效提高外事业务办理整体效率，又利用私有云防止企业或机构中的重要数据泄露，保障关键数据的安全。本实施例所述系统还包括有信息门户、出国/境计划管理单元、出国/境管理单元、来华邀请函管理单元、接待志愿者管理单元、接待活动管理单元、证件管理单元、监控提醒单元、查询统计单元、系统管理单元和应用集成单元。信息门户包含了通知公告、外事动态、外事服务、网上问答、相关链接等信息发布功能；同时作为外事管理的入口，提供了用户有关的待办事宜、监控提醒等信息，使用户可以方便地了解外事工作的当前状态及各项办事流程。出国/境计划管理单元，用于实现对各级企业年度出国计划的上报、审批和数据汇总；并与出国审批相关联，判断申请出国/境批次是否在计划内，辅助领导决策。出国/境管理单元，提供对因公出国/境个人或团组手续办理的全程电子化管理，包括因公出国团组登记、任务批件生成、护照办理、签证办理等相关事宜，并将申请信息上报至外交部，完成团组护照、签证办理信息的上报工作。所有的业务流程可以跨越私有云和公有云，进行外事业务开展的无缝衔接。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于混合云平台的外事管理系统，其特征是，包括客户端、移动应用服务单元、中间库平台、私有云平台、公有云平台；
所述客户端通过终端应用开发实现与所述中间库平台的数据集服务交互；
所述移动应用服务单元通过移动应用开发平台服务端实现与所述中间库平台、通信网管平台集成，并向所述客户端提供应用服务标准接口；
所述中间库平台，用于所述移动应用服务单元与所述私有云平台和所述公有云平台的数据摆渡服务；
所述私有云平台，用来部署外事管理中的重要数据和任务；
所述公有云平台，用来部署外事管理中的非重要数据和任务。
2.根据权利要求1所述的基于混合云平台的外事管理系统，其特征是，一个输入的工作流被描述为一个DAG图，工作流任务经工作流调度后被分配到私有云平台和公有云平台中执行。
3.根据权利要求2所述的基于混合云平台的外事管理系统，其特征是，所述工作流调度包括任务分配和资源分配。
4.根据权利要求3所述的基于混合云平台的外事管理系统，其特征是，在任务分配阶段进行数据安全性识别。
5.根据权利要求3所述的基于混合云平台的外事管理系统，其特征是，对任务分配阶段得到的任务分配方案采用“帕累托最优”进行筛选，获取最小候选集。
6.根据权利要求1所述的基于混合云平台的外事管理系统，其特征是，所述公有云平台和所述私有云平台由同一网络环境连接。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112838958A (zh) * 2021-04-22 2021-05-25 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所 一种实现数据中心异构信息系统多模共存的方法和装置
CN113014847A (zh) * 2021-01-27 2021-06-22 广州佰锐网络科技有限公司 一种基于混合云架构实现音视频通信的方法及系统
CN113220431A (zh) * 2021-04-29 2021-08-06 西安易联趣网络科技有限责任公司 跨云的分布式数据任务调度方法、设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106651724A (zh) * 2017-01-03 2017-05-10 山东浪潮商用系统有限公司 一种基于混合云的电子税务局系统
CN109905423A (zh) * 2017-12-08 2019-06-18 上海仪电（集团）有限公司中央研究院 一种智能管理系统
CN110308967A (zh) * 2019-06-06 2019-10-08 东南大学 一种基于混合云的工作流成本-延迟最优化任务分配方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106651724A (zh) * 2017-01-03 2017-05-10 山东浪潮商用系统有限公司 一种基于混合云的电子税务局系统
CN109905423A (zh) * 2017-12-08 2019-06-18 上海仪电（集团）有限公司中央研究院 一种智能管理系统
CN110308967A (zh) * 2019-06-06 2019-10-08 东南大学 一种基于混合云的工作流成本-延迟最优化任务分配方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
范菁等: "混合云环境中数据敏感工作流调度", 计算机科学, vol. 42, no. 11, pages 1 - 6 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113014847A (zh) * 2021-01-27 2021-06-22 广州佰锐网络科技有限公司 一种基于混合云架构实现音视频通信的方法及系统
CN113014847B (zh) * 2021-01-27 2023-06-06 广州佰锐网络科技有限公司 一种基于混合云架构实现音视频通信的方法及系统
CN112838958A (zh) * 2021-04-22 2021-05-25 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所 一种实现数据中心异构信息系统多模共存的方法和装置
CN112838958B (zh) * 2021-04-22 2021-06-22 军事科学院系统工程研究院网络信息研究所 一种实现数据中心异构信息系统多模共存的方法和装置
CN113220431A (zh) * 2021-04-29 2021-08-06 西安易联趣网络科技有限责任公司 跨云的分布式数据任务调度方法、设备及存储介质
CN113220431B (zh) * 2021-04-29 2023-11-03 西安易联趣网络科技有限责任公司 跨云的分布式数据任务调度方法、设备及存储介质

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