CN111539164A - 一种通过拍摄图像自动生成lcd电路设计图的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种通过拍摄图像自动生成LCD电路设计图的方法，包括以下步骤：步骤S1，根据待检测产品设置检测参数；步骤S2，将待检测产品放置于检测设备上，并启动检测；步骤S3，根据检测参数拍摄待检测产品的图像并保存；步骤S4，对每张图像进行分析处理；步骤S5，提取每张图像的电路信息，并将所有电路信息合并成一个完整的电路设计图；步骤S6，输出设计图。本发明通过相机高精度拍摄图像，能够快速分析并提取出电路设计信息，无需人工通过显微镜查看或者拍摄后通过人工查看，取消人工制作过程，还实现自动核查电路缺陷，极大地减少了工程师的工作量，有效缩短制作周期，制作效率高。
Description
技术领域
本发明涉及LCD电路设计技术领域，尤其涉及一种通过拍摄图像自动生成LCD电路设计图的方法。
背景技术
对于应用于LCD行业的电路设计来说，其CAD设计图的制作需要经验丰富的设计师才能完成，并且制作周期长。目前，行业内没有通过现有产品来制作其LCD电路的设备。要仿制某款LCD产品时，需要经验丰富的设计师根据产品模仿制作出设计图，然后不断进行测试和修改才能得到类似的CAD设计图，需要较大的工程量才能完成，还存在以下问题：
1、需要人工观察具体的产品电路，然后人工模仿制作CAD设计图；
2、由于LCD面板的电路精度很高，尺寸十分细微，甚至达到10微米级别，人眼采用显微镜直接观察或拍摄后观察都存在较大的难度；
3、人工制作出来的CAD设计图存在电路错误，需要在制作样品后用较长时间测试修改，经过反复多轮测试修改才能得到正确的CAD设计图，难度大，制作效率低。
因此，现有技术存在缺陷，需要改进。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术的不足，提供一种通过拍摄图像自动生成LCD电路设计图的方法。
本发明的技术方案如下：
一种通过拍摄图像自动生成LCD电路设计图的方法，包括以下步骤：
步骤S1，根据待检测产品设置检测参数，其中，检测参数包括拍摄图像的次数参数、顺序参数及标识参数；
步骤S2，将待检测产品放置于检测设备上，并启动检测；
其中，检测设备包括检测台、设置在检测台上的相机、以及于相机一侧设置在检测台上的光源，所述相机和光源连接有一计算机；
步骤S3，根据检测参数拍摄待检测产品的图像并保存；
步骤S4，对每张图像进行分析处理；
步骤S5，提取每张图像的电路信息，并将所有电路信息合并成一个完整的电路设计图；
步骤S6，输出设计图。
进一步地，步骤S1中所述的次数参数是指每个所述待检测产品划分出的拍摄区域的片数；
所述顺序参数是指对所有所述拍摄区域按照待检测产品的电路走向依序逐片设置拍摄顺序；
所述标识参数是指将每片所述拍摄区域内的特定形状设置成标志位；
每片所述拍摄区域设置的标志位的数量大于两个。
进一步地，所述步骤S3是通过相机按照顺序参数逐片拍摄待检测产品的图像，且计算机通过相机的SDK接口同步抓取相机当前拍摄的图像并存储在计算机的存储介质中，包括硬盘、U盘及移动硬盘。
进一步地，步骤S4中所述的对每张图像进行分析处理包括检测每张图像是否存在重叠、偏移、旋转或拉伸缺陷，以及对图像的上述缺陷进行优化处理。
进一步地，所述步骤S4是通过机器视觉算法查找每张图像的标志位，并通过机器视觉算法分析每张图像的标志位之间的变化来判断图像是否存在重叠、偏移、旋转或拉伸缺陷；进一步的，当图像的多个标志位对应中心点的距离小于实测产品的多个标志位对应中心点的距离时，判断图像存在重叠；当图像的多个标志位之间的仅夹角发生变化时，判断图像存在偏移；当图像的多个标志位之间的夹角和对应中心点的距离发生变化时，判断图像存在拉伸；当图像的多个标志位对中心点的位置连线发生变化时，判断图像存在旋转。
进一步地，所述步骤S4是通过机器视觉算法实现对存在缺陷的图像的优化处理，包括变换矩阵。
进一步地，所述步骤S5是通过机器视觉算法将每张图像进行二值化初步获取电路区域。
进一步地，所述步骤S5对其初步得到的电路区域，再通过开运算或闭运算方式进行去噪处理，从而提取出每张图像的电路信息。
进一步地，所述步骤S5是通过机器视觉算法将所有图像的电路信息按顺序参数拼接成一个完成的电路设计图。
采用上述方案，本发明具有以下有益效果：
本发明通过相机高精度拍摄图像，能够快速分析并提取出电路设计信息，无需人工通过显微镜查看或者拍摄后通过人工查看，取消人工制作过程，还实现自动核查电路缺陷，极大地减少了工程师的工作量，有效缩短制作周期，制作效率高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明的通过拍摄图像自动生成LCD电路设计图的方法的步骤流程图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例，对本发明进行详细说明。
参照图1所示，本发明提供一种通过拍摄图像自动生成LCD电路设计图的方法，包括以下步骤：
步骤S1，根据待检测产品设置检测参数，其中，检测参数包括拍摄图像的次数参数、顺序参数及标识参数；进一步的，所述次数参数是指每个所述待检测产品划分出的拍摄区域的片数，即每片所述拍摄区域拍摄一张图像；所述顺序参数是指对所有所述拍摄区域按照待检测产品的电路走向依序逐片设置拍摄顺序；所述标识参数是指将每片所述拍摄区域内的特定形状设置成标志位，优选的，每片所述拍摄区域设置的标志位的数量大于两个；
在此，需要说明的是，每个大规模集成电路或LCD面板的特定位置上都有特定的形状，因此，可将上述特定的形状设置为标志位；
步骤S2，将待检测产品放置于检测设备上，并启动检测；
其中，检测设备包括检测台、设置在检测台上的相机、以及于相机一侧设置在检测台上的同轴光光源，所述相机和光源连接有一计算机；
步骤S3，根据检测参数拍摄待检测产品的图像并保存；
步骤S4，对每张图像进行分析处理；
步骤S5，提取每张图像的电路信息，并将所有电路信息合并成一个完整的电路设计图；
步骤S6，输出设计图。
在本实施例中，步骤S3是通过相机按照顺序参数逐片拍摄待检测产品的图像，且计算机通过相机的SDK接口同步抓取相机当前拍摄的图像并存储在计算机的存储介质中，包括硬盘、U盘及移动硬盘。
在本实施例中，步骤S4中所述的对每张图像进行分析处理包括检测每张图像是否存在重叠、偏移、旋转或拉伸缺陷，以及对图像的上述缺陷进行优化处理。
在本实施例中，步骤S4是通过Halcon机器视觉算法查找每张图像的标志位，并通过Halcon机器视觉算法分析每张图像的标志位之间的变化来判断图像是否存在重叠、偏移、旋转或拉伸缺陷；进一步的，当图像的多个标志位对应中心点的距离小于实测产品的多个标志位对应中心点的距离时，判断图像存在重叠；当图像的多个标志位之间的仅夹角发生变化时，判断图像存在偏移；当图像的多个标志位之间的夹角和对应中心点的距离发生变化时，判断图像存在拉伸；当图像的多个标志位对中心点的位置连线发生变化时，判断图像存在旋转；
值得一提的是，用户可以人工指定多个标志位之间的距离或位置偏差，可以据此对图像的分辨率和比例进行标定和微调。
在本实施例中，步骤S4是通过Halcon机器视觉算法实现对存在缺陷的图像的优化处理，包括变换矩阵。
在本实施例中，步骤S5是通过Halcon机器视觉算法将每张图像进行二值化初步找到电路路线的基本区域。
在本实施例中，步骤S5是通过Halcon机器视觉算法对初步得到的电路区域，通过开运算或闭运算方式进行去噪处理，从而提取出每张图像的电路信息。
在本实施例中，步骤S5是通过Halcon机器视觉算法将所有图像的电路信息按顺序参数拼接成一个完成的电路设计图。
在本实施例中，步骤S6是通过Halcon机器视觉算法将步骤S5所述的电路设计图转换成xld格式的文件，从而通过计算机的CAD软件打开该xld格式的文件，并转存为CAD文件格式的电路设计图。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明通过相机高精度拍摄图像，能够快速分析并提取出电路设计信息，无需人工通过显微镜查看或者拍摄后通过人工查看，取消人工制作过程，还实现自动核查电路缺陷，极大地减少了工程师的工作量，有效缩短制作周期，制作效率高。
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种通过拍摄图像自动生成LCD电路设计图的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1，根据待检测产品设置检测参数，其中，检测参数包括拍摄图像的次数参数、顺序参数及标识参数；
步骤S2，将待检测产品放置于检测设备上，并启动检测；
其中，检测设备包括检测台、设置在检测台上的相机、以及于相机一侧设置在检测台上的同轴光光源，所述相机和光源连接有一计算机；
步骤S3，根据检测参数拍摄待检测产品的图像并保存；
步骤S4，对每张图像进行分析处理；
步骤S5，提取每张图像的电路信息，并将所有电路信息合并成一个完整的电路设计图；
步骤S6，输出设计图。
2.根据权利要求1所述的通过拍摄图像自动生成LCD电路设计图的方法，其特征在于，步骤S1中所述的次数参数是指每个所述待检测产品划分出的拍摄区域的片数；
所述顺序参数是指对所有所述拍摄区域按照待检测产品的电路走向依序逐片设置拍摄顺序；
所述标识参数是指将每片所述拍摄区域内的特定形状设置成标志位；
每片所述拍摄区域设置的标志位的数量大于两个。
3.根据权利要求1所述的通过拍摄图像自动生成LCD电路设计图的方法，其特征在于，所述步骤S3是通过相机按照顺序参数逐片拍摄待检测产品的图像，且计算机通过相机的SDK接口同步抓取相机当前拍摄的图像并存储在计算机的存储介质中，包括硬盘、U盘及移动硬盘。
4.根据权利要求2所述的通过拍摄图像自动生成LCD电路设计图的方法，其特征在于，步骤S4中所述的对每张图像进行分析处理包括检测每张图像是否存在重叠、偏移、旋转或拉伸缺陷，以及对图像的上述缺陷进行优化处理。
5.根据权利要求4所述的通过拍摄图像自动生成LCD电路设计图的方法，其特征在于，所述步骤S4是通过机器视觉算法查找每张图像的标志位，并通过机器视觉算法分析每张图像的标志位之间的变化来判断图像是否存在重叠、偏移、旋转或拉伸缺陷；进一步的，当图像的多个标志位对应中心点的距离小于实测产品的多个标志位对应中心点的距离时，判断图像存在重叠；当图像的多个标志位之间的仅夹角发生变化时，判断图像存在偏移；当图像的多个标志位之间的夹角和对应中心点的距离发生变化时，判断图像存在拉伸；当图像的多个标志位对中心点的位置连线发生变化时，判断图像存在旋转。
6.根据权利要求4所述的通过拍摄图像自动生成LCD电路设计图的方法，其特征在于，所述步骤S4是通过机器视觉算法实现对存在缺陷的图像的优化处理，包括变换矩阵。
7.根据权利要求1所述的通过拍摄图像自动生成LCD电路设计图的方法，其特征在于，所述步骤S5是通过机器视觉算法将每张图像进行二值化获取电路区域。
8.根据权利要求7所述的通过拍摄图像自动生成LCD电路设计图的方法，其特征在于，所述步骤S5对其初步得到的电路区域，通过开运算或闭运算方式进行去噪处理，从而提取出每张图像的电路信息。
9.根据权利要求8所述的通过拍摄图像自动生成LCD电路设计图的方法，其特征在于，所述步骤S5是通过机器视觉算法将所有图像的电路信息按顺序参数拼接成一个完成的电路设计图。
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