CN111538426A - 基于人机工效学的智能鼠标 - Google Patents

基于人机工效学的智能鼠标 Download PDF

Info

Publication number
CN111538426A
CN111538426A CN202010319543.5A CN202010319543A CN111538426A CN 111538426 A CN111538426 A CN 111538426A CN 202010319543 A CN202010319543 A CN 202010319543A CN 111538426 A CN111538426 A CN 111538426A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mouse
current
stretching
module
pressure sensing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010319543.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111538426B (zh
Inventor
李莉
高宇童
王丹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Polytechnic University
Original Assignee
Wuhan Polytechnic University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Polytechnic University filed Critical Wuhan Polytechnic University
Priority to CN202010319543.5A priority Critical patent/CN111538426B/zh
Publication of CN111538426A publication Critical patent/CN111538426A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111538426B publication Critical patent/CN111538426B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/03—Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
    • G06F3/033—Pointing devices displaced or positioned by the user, e.g. mice, trackballs, pens or joysticks; Accessories therefor
    • G06F3/0354—Pointing devices displaced or positioned by the user, e.g. mice, trackballs, pens or joysticks; Accessories therefor with detection of 2D relative movements between the device, or an operating part thereof, and a plane or surface, e.g. 2D mice, trackballs, pens or pucks
    • G06F3/03543—Mice or pucks
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Position Input By Displaying (AREA)

Abstract

本发明属于智能鼠标技术领域，公开了一种基于人机工效学的智能鼠标。该智能鼠标包括：所述压力检测模块，用于获取所述智能鼠标的有效压力检测数据，并根据所述有效压力检测数据确定所述智能鼠标对应的当前压感时长；所述压力检测模块，还用于将所述当前压感时长发送至所述光感显示模块；所述光感显示模块，用于判断所述当前压感时长是否大于预设时长阈值；所述光感显示模块，还用于在所述当前压感时长大于所述预设时长阈值时，根据所述当前压感时长显示预设预警提示信息，以实现健康警示。通过上述方式，能够有效检测用户使用智能鼠标时间过长的情况，从而为控制用户使用智能鼠标提供了有效的监控。

Description

基于人机工效学的智能鼠标
技术领域
本发明涉及智能鼠标技术领域，尤其涉及一种基于人机工效学的智能鼠标。
背景技术
近年来，随着科技的发展，手机、PC成为人类必不可少的电子设备，无论是儿童、青少年还是老年人，使用电脑的频率越来越高，用户在使用这些电子设备时，通常会长时间使用，会造成现在民众的身体越来越差且近视的比例越来越高，现有技术中，限制人员使用电子设备的时间普遍是通过人为去监管，缺乏有效性和实时性，而现有的电脑等智能电子设备，还没有能够进行使用时间监管的提示或控制操作，尤其是通过智能鼠标控制电脑等使用时间的监管，急需能够提供一种智能鼠标对电脑等电子设备的使用时间进行有效监管和控制的设备。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于人机工效学的智能鼠标，旨在解决如何对电脑等电子设备的使用时间进行有效监管和控制的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于人机工效学的智能鼠标，所述智能鼠标包括：压力检测模块及光感显示模块；
所述压力检测模块，用于获取所述智能鼠标的有效压力检测数据，并根据所述有效压力检测数据确定所述智能鼠标对应的当前压感时长；
所述压力检测模块，还用于将所述当前压感时长发送至所述光感显示模块；
所述光感显示模块，用于判断所述当前压感时长是否大于预设时长阈值；
所述光感显示模块，还用于在所述当前压感时长大于所述预设时长阈值时，根据所述当前压感时长显示预设预警提示信息，以实现健康警示。
优选地，所述智能鼠标还包括鼠标控制模块；
所述光感显示模块，还用于将所述当前压感时长发送至所述鼠标控制模块；
所述鼠标控制模块，用于根据所述当前压感时长判断是否锁定所述智能鼠标。
优选地，所述智能鼠标还包括鼠标拉力模块；
所述鼠标控制模块，还用于在所述智能鼠标锁定时，将所述当前压感时长发送至所述鼠标拉力模块；
所述鼠标拉力模块，用于在映射关系表中，根据所述当前压感时长查找目标拉伸信息；
所述鼠标拉力模块，还用于在预设拉伸时间阈值内，获取所述智能鼠标的当前拉伸信息；
所述鼠标拉力模块，还用于将所述目标拉伸信息和所述当前拉伸信息发送至所述鼠标控制模块；
所述鼠标控制模块，还用于根据所述目标拉伸信息和所述当前拉伸信息判断是否解锁所述智能鼠标。
优选地，所述目标拉伸信息包括目标拉伸次数阈值和目标拉伸强度阈值范围；
所述鼠标拉力模块，还用于根据压感时长、拉伸次数阈值和拉伸强度阈值范围建立映射关系表；
所述鼠标拉力模块，还用于对所述映射关系表中的压感时长进行遍历，将遍历到的压感时长作为待确定压感时长；
所述鼠标拉力模块，还用于根据所述映射关系表对所述待确定压感时长进行匹配；
所述鼠标拉力模块，还用于在匹配成功时，从所述映射关系表中获取所述待确定压感时长对应的拉伸次数阈值和拉伸强度阈值范围；
所述鼠标拉力模块，还用于将所述待确定压感时长对应的拉伸次数阈值作为所述当前压感时长对应的目标拉伸次数阈值；
所述鼠标拉力模块，还用于将所述待确定压感时长对应的拉伸强度阈值范围作为所述当前压感时长对应的目标拉伸强度阈值范围。
优选地，所述鼠标拉力模块，还用于在匹配不成功时，返回执行所述对所述映射关系表中的所述压感时长进行遍历，将遍历到的压感时长作为待确定压感时长的操作。
优选地，所述当前拉伸信息包括当前拉伸次数和当前拉伸强度值；
所述鼠标控制模块，还用于判断所述当前拉伸次数是否大于或等于所述目标拉伸次数阈值且所述当前拉伸强度值是否处于所述目标拉伸强度阈值范围内；
所述鼠标控制模块，还用于在所述当前拉伸次数大于或等于所述目标拉伸次数阈值且所述当前拉伸强度值处于所述目标拉伸强度阈值范围内时，根据所述当前拉伸次数和所述当前拉伸强度值解锁所述智能鼠标。
优选地，所述鼠标控制模块，还用于在所述当前拉伸次数小于所述目标拉伸次数阈值且所述当前拉伸强度值处于所述目标拉伸强度阈值范围内时，根据所述当前拉伸次数和所述当前拉伸强度值锁定所述智能鼠标。
优选地，所述鼠标控制模块，还用于在所述当前拉伸次数大于或等于所述目标拉伸次数阈值且所述当前拉伸强度值未处于所述目标拉伸强度阈值范围内时，根据所述当前拉伸次数和所述当前拉伸强度值锁定所述智能鼠标。
优选地，所述鼠标控制模块，还用于在所述当前拉伸次数小于所述目标拉伸次数阈值且所述当前拉伸强度值未处于所述目标拉伸强度阈值范围内时，根据所述当前拉伸次数和所述当前拉伸强度值锁定所述智能鼠标。
优选地，所述压力检测模块，用于在预设采集时间阈值内，采集所述智能鼠标的初始压力检测数据；
所述压力检测模块，还用于根据所述初始压力检测数据计算有效压力检测数据，并根据所述有效压力检测数据确定所述智能鼠标对应的当前压感时长。
本发明中所述智能鼠标包括：压力检测模块及光感显示模块，所述压力检测模块获取所述智能鼠标的有效压力检测数据，并根据所述有效压力检测数据确定所述智能鼠标对应的当前压感时长，并将所述当前压感时长发送至所述光感显示模块，之后所述光感显示模块判断所述当前压感时长是否大于预设时长阈值，在所述当前压感时长大于所述预设时长阈值时，根据所述当前压感时长显示预设预警提示信息，以实现健康警示。由于本发明是根据所述有效压力检测数据确定所述智能鼠标对应的当前压感时长，可以更准确的判断当前使用者的年龄情况，从而获取不同用户使用智能鼠标对应的不同时长，之后根据所述当前压感时长显示预设预警提示信息以实现对用户使用智能鼠标的时长进行有效的监控和控制，提高了用户体验效果。
附图说明
图1为本发明基于人机工效学的智能鼠标第一实施例的流程示意图；
图2为本发明基于人机工效学的智能鼠标第一实施例的智能鼠标模型图；
图3为本发明基于人机工效学的智能鼠标第一实施例的智能鼠标对应的配套拉力器。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的基于人机工效学的智能鼠标第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述基于人机工效学的智能鼠标包括以下步骤：
所述智能拇鼠标包括：压力检测模块1001及光感显示模块1002；所述压力检测模块1001，用于获取所述智能鼠标的有效压力检测数据，并根据所述有效压力检测数据确定所述智能鼠标对应的当前压感时长；所述压力检测模块1001，还用于将所述当前压感时长发送至所述光感显示模块1002；所述光感显示模块1002，用于判断所述当前压感时长是否大于预设时长阈值；所述光感显示模块1002，还用于在所述当前压感时长大于所述预设时长阈值时，根据所述当前压感时长显示预设预警提示信息，以实现健康警示。
所述智能鼠标结构为壳体由聚氯乙烯塑料pvc材料和微动按键开关构成的按键操作层，滚轮采用透明硅胶材料构成透光层和pvc材料构成轴承，智能鼠标内部压感监测采用压力传感器模块，也就是压力检测模块，而光感显示模块包括下方发光警示灯采用可变色发光器件和热塑性聚氨酯弹性体tpu材质，底部红外线光感采用发光二极管led灯，成像传感器，DSP数字信号处理器，串行外设接口SPI，微型控制单元MCU定时变色系统采用51单片机实现变色。其中，所述智能鼠标还包括智能鼠标控制模块还包括锁死功能和解锁功能，参考图2。
其中，智能鼠标中的光感显示模块中的发光颜色用户可以进行自定义调节，可选发光发色和以及常亮或间歇闪光模式。以更好的引起使用者的注意，起到警示作用，且电脑和手机辅助统计时间，并根据具体时长在对应的电子设备上进行弹窗和信息通知，包含简单的缓解疲劳动作指导。
也就是说，智能鼠标在收到压力传感器也就是压力检测模块中的电信号后，压力传感器把信号传送到智能鼠标中的单片机中，单片机优先检测压感时长的数据为基准，并把信号传送到电磁阀进行压力调节，也就是说将所述当前压感时长发送至所述鼠标控制模块，且把当前压力数据以图型界面显示到智能终端，也可以转换到数据模式和数据坐标图。
所述压力检测模块1001，用于获取所述智能鼠标的有效压力检测数据，并根据所述有效压力检测数据确定所述智能鼠标对应的当前压感时长的操作。
需要说明的是，本实施例的方法的执行主体为智能鼠标，即一种可以获取压力检测数据、压感时长及当前拉伸信息，根据压感时长对所述智能鼠标进行锁死和根据所述当前拉伸信息对所述智能鼠标进行解锁的智能鼠标。
上述所述的有效压力检测数据为在预设采集时间阈值内，采集所述智能鼠标的初始压力检测数据，之后根据所述初始压力检测数据计算有效压力检测数据。
其中，所述上述所采集的初始压力检测数据是根据用户使用智能鼠标时所产生的压力检测数据，在使用的过程中可能会产生有误的压力检测数据，这事，需要在预设采集时间阈值内，采集的所有智能鼠标的初始压力检测数据进行筛选，并进行对筛选出的压力检测数据进行平均值计算或统计计算，以获得最终的有效压力检测数据值，且所述当前压感时长为当前用户使用智能鼠标的时长。
可以理解为，假设在预设采集时间阈值内，采集的所有智能鼠标的初始压力检测数据为5、6、8、2和6等，若对筛选出的压力检测数据进行平均值计算方法为，显然2为有误的压力检测数据，其中，平均计算的有效压力检测数据为6.25，且假设所述儿童的有效压力检测数据可以设置范围为2-5，青少年的有效压力检测数据可以设置范围为10-20，老年人的有效压力检测数据可以设置为6-9，可知，上述的平均的压力检测数据为老年人在使用智能鼠标所得到的有效压力检测数据。
假设在预设采集时间阈值内，采集的所有智能鼠标的初始压力检测数据为5、6、8、2和6等，若对筛选出的压力检测数据进行统计计算方法为，显然2为有误的压力检测数据，其中，统计计算的有效压力检测数据为25，且假设所述儿童的有效压力检测数据可以设置范围为10-20，青少年的有效压力检测数据可以设置范围为31-40，老年人的有效压力检测数据可以设置为21-30，可知，上述的统计的压力检测数据为老年人在使用智能鼠标的压力检测数据也就是有效压力检测数据。
所述压力检测模块1001，还用于将所述当前压感时长发送至所述光感显示模块1002的操作；
所述光感显示模块1002，用于判断所述当前压感时长是否大于预设时长阈值的操作；
由上可知，使用智能鼠标的用户可能为儿童、青少年及老年人等，且儿童、青少年及老年人等对应的压力检测数据并不相同，在设置儿童、青少年及老年人等对应的预设时长阈值也不同。所述预设时长阈值为用户进行合理地自定义设置的时长阈值。
上述举例说明中，压力检测数据为老年人在使用智能鼠标，故而，所述老年人对应的预设时长阈值可以为30min或35min等，所述当前压感时长为老年人使用智能鼠标时的时长。
所述光感显示模块1002，还用于在所述当前压感时长大于所述预设时长阈值时，根据所述当前压感时长显示预设预警提示信息，以实现健康警示。
所述预警提示信息为用户为智能鼠标底层自定义设置的颜色和指针颜色。
也就是说，假设老年人使用智能鼠标时的时长也就是当前压感时长为36min时，预设时长阈值可以为35min时，所述智能鼠标的底层显示用户自定义设置达到预设时长阈值对应的预警显示颜色，并且使用鼠标在智能终端上所显示的指针颜色也会发生变化，且所述指针颜色也为用户自定义设置，同时电脑和手机辅助统计时间，并根据具体时长在智能终端上进行弹窗和信息通知，包含简单的缓解疲劳动作指导。
所述智能鼠标还包括鼠标控制模块，所述光感显示模块，还用于将所述当前压感时长发送至所述鼠标控制模块，所述鼠标控制模块，用于根据所述当前压感时长判断是否锁定所述智能鼠标。
假设老年人使用智能鼠标时的时长也就是当前压感时长为36min时，预设时长阈值可以为35min时，这时不光所述智能鼠标的底层显示用户自定义设置达到预设时长阈值对应的预警显示颜色，使用鼠标在智能终端上所显示的指针颜色也会发生变化，同时还会锁定所述智能鼠标。
其中，所述智能鼠标还包括鼠标拉力模块，所述鼠标控制模块，还用于在锁定所述智能鼠标时，将所述当前压感时长发送至所述鼠标拉力模块，所述鼠标拉力模块，用于在映射关系表中，根据所述当前压感时长查找目标拉伸信息，所述鼠标拉力模块，还用于在预设拉伸时间阈值内，获取鼠标的当前拉伸信息，所述鼠标拉力模块，还用于将所述目标拉伸信息和所述当前拉伸信息发送至所述鼠标控制模块，所述鼠标控制模块，还用于根据所述目标拉伸信息和所述当前拉伸信息判断是否解锁所述智能鼠标。
所述鼠标拉力模块也就是鼠标对应的配套拉力器，参考图3，通过配套拉力器来解锁鼠标，配套拉力器不含任何电子元件拉力器由四个部分组成，1、中间的鼠标固定器，在内侧有一个鼠标卡槽，用来固定鼠标。采用硬质塑料材；2、拉伸部采用乳胶，弹力较大，和市面上常见的拉力器基本一致；3、拉环采用带有微弹性的塑料；4、关键点是在拉伸带左中部的位置采用黑色硬质布料，和拉伸带是分离的，链接与左侧的拉环上，黑色布料无需任何弹力，可以在固定部经拉伸而滑动。由此鼠标的光感器就可以检测到硬质布料的滑动，从而检测到使用者的拉伸次数和拉伸强度。所述拉伸次数和拉伸强度也就是当前拉伸信息。
所述目标拉伸信息包括目标拉伸次数阈值和目标拉伸强度阈值范围，所述鼠标拉力模块，还用于根据压感时长、拉伸次数阈值和拉伸强度阈值范围建立映射关系表。
所述鼠标拉力模块，还用于对所述映射关系表中的压感时长进行遍历，所述鼠标拉力模块，还用于将遍历到的压感时长作为待确定压感时长，所述鼠标拉力模块，还用于根据所述映射关系表对所述待确定压感时长进行匹配，所述鼠标拉力模块，还用于在匹配成功时，从所述映射关系表中获取所述待确定压感时长对应的拉伸次数阈值和拉伸强度阈值范围，所述鼠标拉力模块，还用于将所述待确定压感时长对应的拉伸次数阈值作为所述当前压感时长对应的目标拉伸次数阈值，所述鼠标拉力模块，还用于将所述待确定压感时长对应的拉伸强度阈值范围作为所述当前压感时长对应的目标拉伸强度阈值范围。在所述待确定压感时长与所述当前压感时长匹配不一致时，返回执行所述对所述映射关系表中的所述压感时长进行遍历的操作，也就是说，返回执行所述对所述映射关系表中的所述压感时长进行遍历，将遍历到的压感时长作为待确定压感时长的操作。
之后，所述当前拉伸信息包括当前拉伸次数和当前拉伸强度值，所述鼠标控制模块，还用于判断所述当前拉伸次数是否大于或等于所述目标拉伸次数阈值且所述当前拉伸强度值是否处于所述目标拉伸强度阈值范围内，所述鼠标控制模块，还用于在所述当前拉伸次数大于或等于所述目标拉伸次数阈值且所述当前拉伸强度值处于所述目标拉伸强度阈值范围内时，根据所述当前拉伸次数和所述当前拉伸强度值解锁所述智能鼠标。
上述所提到的目标拉伸次数阈值和目标拉伸强度阈值范围为用户自定义设置。
假设所述老年人对应的目标拉伸次数阈值为5次和目标拉伸强度阈值范围6-9，在老年人对应的当前拉伸次数为6次和当前拉伸强度值为8时，自动解锁所述智能鼠标。以上仅为举例说明，本实施例并不加以限制。
所述鼠标控制模块，还用于在所述当前拉伸次数小于所述目标拉伸次数阈值且所述当前拉伸强度值处于所述目标拉伸强度阈值范围内时，根据所述当前拉伸次数和所述当前拉伸强度值锁定所述智能鼠标。
所述鼠标控制模块，还用于在所述当前拉伸次数大于或等于所述目标拉伸次数阈值且所述当前拉伸强度值未处于所述目标拉伸强度阈值范围内时，根据所述当前拉伸次数和所述当前拉伸强度值锁定所述智能鼠标。
所述鼠标控制模块，还用于在所述当前拉伸次数小于所述目标拉伸次数阈值且所述当前拉伸强度值未处于所述目标拉伸强度阈值范围内时，根据所述当前拉伸次数和所述当前拉伸强度值锁定所述智能鼠标。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
本实施例首先所述压力检测模块获取所述智能鼠标的有效压力检测数据，并根据所述有效压力检测数据确定所述智能鼠标对应的当前压感时长，并将所述当前压感时长发送至所述光感显示模块，之后所述光感显示模块判断所述当前压感时长是否大于预设时长阈值，在所述当前压感时长大于所述预设时长阈值时，根据所述当前压感时长显示预设预警提示信息，以实现健康警示。通过根据所述有效压力检测数据确定所述智能鼠标对应的当前压感时长，获取更准确的当前压感时长，并对智能鼠标进行锁死以实现健康警示，之后，将所述当前压感时长发送至所述鼠标拉力模块，在预设拉伸时间阈值内，获取鼠标的当前拉伸信息，将所述目标拉伸信息和所述当前拉伸信息发送至所述鼠标控制模块，最后所述鼠标控制模块根据所述目标拉伸信息和所述当前拉伸信息判断是否解锁所述智能鼠标，从而能够有效监控使用智能鼠标时长和控制智能鼠标进行锁死和解锁，以提高用户使用智能鼠标的体验效果。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的基于人机工效学的智能鼠标，此处不再赘述。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于人机工效学的智能鼠标，其特征在于，所述智能鼠标包括：压力检测模块及光感显示模块；
所述压力检测模块，用于获取所述智能鼠标的有效压力检测数据，并根据所述有效压力检测数据确定所述智能鼠标对应的当前压感时长；
所述压力检测模块，还用于将所述当前压感时长发送至所述光感显示模块；
所述光感显示模块，用于判断所述当前压感时长是否大于预设时长阈值；
所述光感显示模块，还用于在所述当前压感时长大于所述预设时长阈值时，根据所述当前压感时长显示预设预警提示信息，以实现健康警示。
2.如权利要求1所述的基于人机工效学的智能鼠标，其特征在于，所述智能鼠标还包括鼠标控制模块；
所述光感显示模块，还用于将所述当前压感时长发送至所述鼠标控制模块；
所述鼠标控制模块，用于根据所述当前压感时长判断是否锁定所述智能鼠标。
3.如权利要求2所述的基于人机工效学的智能鼠标，其特征在于，所述智能鼠标还包括鼠标拉力模块；
所述鼠标控制模块，还用于在所述智能鼠标锁定时，将所述当前压感时长发送至所述鼠标拉力模块；
所述鼠标拉力模块，用于在映射关系表中，根据所述当前压感时长查找目标拉伸信息；
所述鼠标拉力模块，还用于在预设拉伸时间阈值内，获取所述智能鼠标的当前拉伸信息；
所述鼠标拉力模块，还用于将所述目标拉伸信息和所述当前拉伸信息发送至所述鼠标控制模块；
所述鼠标控制模块，还用于根据所述目标拉伸信息和所述当前拉伸信息判断是否解锁所述智能鼠标。
4.如权利要求3所述的基于人机工效学的智能鼠标，其特征在于，所述目标拉伸信息包括目标拉伸次数阈值和目标拉伸强度阈值范围；
所述鼠标拉力模块，还用于根据压感时长、拉伸次数阈值和拉伸强度阈值范围建立映射关系表；
所述鼠标拉力模块，还用于对所述映射关系表中的压感时长进行遍历，将遍历到的压感时长作为待确定压感时长；
所述鼠标拉力模块，还用于根据所述映射关系表对所述待确定压感时长进行匹配；
所述鼠标拉力模块，还用于在匹配成功时，从所述映射关系表中获取所述待确定压感时长对应的拉伸次数阈值和拉伸强度阈值范围；
所述鼠标拉力模块，还用于将所述待确定压感时长对应的拉伸次数阈值作为所述当前压感时长对应的目标拉伸次数阈值；
所述鼠标拉力模块，还用于将所述待确定压感时长对应的拉伸强度阈值范围作为所述当前压感时长对应的目标拉伸强度阈值范围。
5.如权利要求4所述的基于人机工效学的智能鼠标，其特征在于，所述鼠标拉力模块，还用于在匹配不成功时，返回执行所述对所述映射关系表中的所述压感时长进行遍历，将遍历到的压感时长作为待确定压感时长的操作。
6.如权利要求4所述的基于人机工效学的智能鼠标，其特征在于，所述当前拉伸信息包括当前拉伸次数和当前拉伸强度值；
所述鼠标控制模块，还用于判断所述当前拉伸次数是否大于或等于所述目标拉伸次数阈值且所述当前拉伸强度值是否处于所述目标拉伸强度阈值范围内；
所述鼠标控制模块，还用于在所述当前拉伸次数大于或等于所述目标拉伸次数阈值且所述当前拉伸强度值处于所述目标拉伸强度阈值范围内时，根据所述当前拉伸次数和所述当前拉伸强度值解锁所述智能鼠标。
7.如权利要求6所述的基于人机工效学的智能鼠标，其特征在于，所述鼠标控制模块，还用于在所述当前拉伸次数小于所述目标拉伸次数阈值且所述当前拉伸强度值处于所述目标拉伸强度阈值范围内时，根据所述当前拉伸次数和所述当前拉伸强度值锁定所述智能鼠标。
8.如权利要求6所述的基于人机工效学的智能鼠标，其特征在于，所述鼠标控制模块，还用于在所述当前拉伸次数大于或等于所述目标拉伸次数阈值且所述当前拉伸强度值未处于所述目标拉伸强度阈值范围内时，根据所述当前拉伸次数和所述当前拉伸强度值锁定所述智能鼠标。
9.如权利要求6所述的基于人机工效学的智能鼠标，其特征在于，所述鼠标控制模块，还用于在所述当前拉伸次数小于所述目标拉伸次数阈值且所述当前拉伸强度值未处于所述目标拉伸强度阈值范围内时，根据所述当前拉伸次数和所述当前拉伸强度值锁定所述智能鼠标。
10.如权利要求1所述的基于人机工效学的智能鼠标，其特征在于，所述压力检测模块，用于在预设采集时间阈值内，采集所述智能鼠标的初始压力检测数据；
所述压力检测模块，还用于根据所述初始压力检测数据计算有效压力检测数据，并根据所述有效压力检测数据确定所述智能鼠标对应的当前压感时长。
CN202010319543.5A 2020-04-21 2020-04-21 基于人机工效学的智能鼠标 Active CN111538426B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010319543.5A CN111538426B (zh) 2020-04-21 2020-04-21 基于人机工效学的智能鼠标

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010319543.5A CN111538426B (zh) 2020-04-21 2020-04-21 基于人机工效学的智能鼠标

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111538426A true CN111538426A (zh) 2020-08-14
CN111538426B CN111538426B (zh) 2023-07-21

Family

ID=71973055

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010319543.5A Active CN111538426B (zh) 2020-04-21 2020-04-21 基于人机工效学的智能鼠标

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111538426B (zh)

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080165130A1 (en) * 2007-01-10 2008-07-10 Behavior Tech Computer Corp. Wireless Mouse
CN101916140A (zh) * 2010-08-05 2010-12-15 郭小卫 一种全方位鼠标
US20140375565A1 (en) * 2013-06-20 2014-12-25 Pixart Imaging Inc. Optical mini-mouse
CN204423323U (zh) * 2015-02-04 2015-06-24 杭州万事利丝绸文化股份有限公司 一种无线鼠标
CN105245930A (zh) * 2015-09-18 2016-01-13 深圳Tcl数字技术有限公司 控制电视播放方法和装置
CN105759999A (zh) * 2016-02-29 2016-07-13 苌晨阳 加速度延时控制健康鼠标
WO2017080033A1 (zh) * 2015-11-14 2017-05-18 深圳市前海安测信息技术有限公司 用于健康保健的多功能鼠标垫
CN206833388U (zh) * 2017-06-21 2018-01-02 梁树杰 一种带有拉伸功能的节能鼠标
US20180011559A1 (en) * 2015-03-18 2018-01-11 G. Tech Technology Ltd. Key and mouse
CN207264339U (zh) * 2017-09-20 2018-04-20 遵义医学院 一种信息计算机测试鼠标
CN108227960A (zh) * 2016-12-15 2018-06-29 张先碧 一种自动归位式鼠标系统
CN108536320A (zh) * 2018-04-18 2018-09-14 佛山市龙生光启科技有限公司 一种智能鼠标
CN109255226A (zh) * 2018-09-30 2019-01-22 深圳市赛亿科技开发有限公司 鼠标及其使用控制方法、电子设备、存储介质
CN109766251A (zh) * 2018-12-06 2019-05-17 深圳和而泰数据资源与云技术有限公司 一种缓解鼠标手的方法、装置、鼠标

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080165130A1 (en) * 2007-01-10 2008-07-10 Behavior Tech Computer Corp. Wireless Mouse
CN101916140A (zh) * 2010-08-05 2010-12-15 郭小卫 一种全方位鼠标
US20140375565A1 (en) * 2013-06-20 2014-12-25 Pixart Imaging Inc. Optical mini-mouse
CN204423323U (zh) * 2015-02-04 2015-06-24 杭州万事利丝绸文化股份有限公司 一种无线鼠标
US20180011559A1 (en) * 2015-03-18 2018-01-11 G. Tech Technology Ltd. Key and mouse
CN105245930A (zh) * 2015-09-18 2016-01-13 深圳Tcl数字技术有限公司 控制电视播放方法和装置
WO2017080033A1 (zh) * 2015-11-14 2017-05-18 深圳市前海安测信息技术有限公司 用于健康保健的多功能鼠标垫
CN105759999A (zh) * 2016-02-29 2016-07-13 苌晨阳 加速度延时控制健康鼠标
CN108227960A (zh) * 2016-12-15 2018-06-29 张先碧 一种自动归位式鼠标系统
CN206833388U (zh) * 2017-06-21 2018-01-02 梁树杰 一种带有拉伸功能的节能鼠标
CN207264339U (zh) * 2017-09-20 2018-04-20 遵义医学院 一种信息计算机测试鼠标
CN108536320A (zh) * 2018-04-18 2018-09-14 佛山市龙生光启科技有限公司 一种智能鼠标
CN109255226A (zh) * 2018-09-30 2019-01-22 深圳市赛亿科技开发有限公司 鼠标及其使用控制方法、电子设备、存储介质
CN109766251A (zh) * 2018-12-06 2019-05-17 深圳和而泰数据资源与云技术有限公司 一种缓解鼠标手的方法、装置、鼠标

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
范月: "eID移动身份认证系统的研究与实现", 《信息网络安全》, pages 48 - 53 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111538426B (zh) 2023-07-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Deep et al. A survey on anomalous behavior detection for elderly care using dense-sensing networks
Vallabh et al. Fall detection monitoring systems: a comprehensive review
Asim et al. Context-aware human activity recognition (CAHAR) in-the-Wild using smartphone accelerometer
Zhu et al. Wearable sensor-based behavioral anomaly detection in smart assisted living systems
Medjahed et al. Human activities of daily living recognition using fuzzy logic for elderly home monitoring
Wang et al. Detecting user activities with the accelerometer on android smartphones
Choudhury et al. Towards Activity Databases: Using Sensors and Statistical Models to Summarize People's Lives.
Jian et al. A portable fall detection and alerting system based on k-NN algorithm and remote medicine
CN205050303U (zh) 一种智能人体瘫倒监测装置
Boutellaa et al. Covariance matrix based fall detection from multiple wearable sensors
Xefteris et al. Performance, challenges, and limitations in multimodal fall detection systems: A review
EP2652676A1 (en) Gesture control for monitoring vital body signs
Zhang et al. Situation awareness inferred from posture transition and location: derived from smartphone and smart home sensors
Spasova et al. A survey on automatic fall detection in the context of ambient assisted living systems
CN109753777A (zh) 一种身份识别方法、装置、存储介质及移动终端
Cao et al. A fall detection method based on acceleration data and hidden Markov model
CN106873780A (zh) 一种全息脑控机器人系统
CN111538426A (zh) 基于人机工效学的智能鼠标
Ye et al. Shoe-Mouse: An integrated intelligent shoe
Figueiredo et al. Recognition of human activity based on sparse data collected from smartphone sensors
JP2003153868A (ja) 個人疾患検知システム、個人疾患検知方法、媒体、及びプログラム
Doukas et al. An assistive environment for improving human safety utilizing advanced sound and motion data classification
Wang et al. An improved fall detection approach for elderly people based on feature weight and Bayesian classification
Xing et al. EVAL cane: Nonintrusive monitoring platform with a novel gait-based user-identification scheme
CN208284077U (zh) 看护主机及看护系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant