CN111525999A - 一种曲线查看方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种曲线查看方法和装置,通过目标曲线所占用的内存空间和预置内存空间计算目标曲线的压缩级数;基于曲线压缩算法和压缩级数,按照预置压缩率对目标曲线进行若干级压缩,得到若干条压缩曲线;计算目标曲线在预置显示范围内的曲线点数;当曲线点数所占用的内存空间大于预置内存空间时,对压缩曲线进行处理得到显示曲线,计算目标曲线的预置显示范围对应的显示曲线的显示范围,并对显示曲线在显示范围对应的曲线进行显示;当曲线点数所占用的内存空间小于或等于预置内存空间时,显示目标曲线在预置显示范围对应的曲线,解决了现有的曲线查看工具在波形数据量较大时,存在打开速度慢,用户体验差,影响曲线分析效率的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种曲线查看方法和装置。
背景技术
在侧信道分析中,经常需要查看曲线的波形,一般而言,对称算法的运算速度较快,因而侧信道波形的采样点相对较少,现有的曲线查看工具可以流畅的查看对称算法波形等数据量少的波形。但是,对于数据量大的波形,比如公钥运算的侧信道波形,现有工具查看该波形不流畅,打开速度较慢,用户体验差,影响曲线分析效率。
发明内容
本申请提供了一种曲线查看方法和装置,用于解决现有的曲线查看工具在波形数据量较大时,存在打开速度慢,用户体验差,影响曲线分析效率的技术问题。
有鉴于此,本申请第一方面提供了一种曲线查看方法,包括:
基于目标曲线所占用的内存空间和预置内存空间计算所述目标曲线的压缩级数;
基于曲线压缩算法,按照预置压缩率对所述目标曲线进行若干级压缩,得到若干条压缩曲线,其中,压缩次数等于所述压缩级数;
计算所述目标曲线在预置显示范围内的曲线点数;
当所述曲线点数所占用的内存空间大于所述预置内存空间时,对所述压缩曲线进行处理得到显示曲线,计算所述目标曲线的所述预置显示范围对应的所述显示曲线的显示范围,并显示所述显示曲线在所述显示范围对应的曲线;
当所述曲线点数所占用的内存空间小于或等于所述预置内存空间时,显示所述目标曲线在所述预置显示范围对应的曲线。
可选的,所述对所述压缩曲线进行处理得到显示曲线,包括:
在曲线总点数大于第一阈值的所有所述压缩曲线中选择曲线总点数最接近于所述第一阈值的所述压缩曲线作为待压缩曲线;
根据所述预置内存空间和所述目标曲线的所述预置显示范围对应的所述待压缩曲线的显示范围计算可调曲线压缩率;
将所述待压缩曲线的第一数量的采样点组成一组,得到若干组采样点;
在每组采样点中选择曲线特征值附近的第二数量的采样点作为压缩采样点,其中,所述曲线特征值为曲线波峰值、曲线波谷值或曲线峰峰值,所述第一数量和所述第二数量通过所述可调曲线压缩率确定;
将所述压缩采样点连接起来,得到显示曲线。
可选的,所述根据所述预置内存空间和所述目标曲线的所述预置显示范围对应的所述待压缩曲线的显示范围计算可调曲线压缩率,包括:
计算所述目标曲线的所述预置显示范围对应的所述待压缩曲线的显示范围;
计算所述预置内存空间与所述待压缩曲线的显示范围对应的曲线所占用的内存空间的比值,得到可调曲线压缩率。
可选的,所述对所述压缩曲线进行处理得到显示曲线,还包括:
在曲线总点数小于第二阈值的所有所述压缩曲线中选择曲线总点数最接近于所述第二阈值的所述压缩曲线作为显示曲线。
可选的,所述第二阈值的计算公式为:
其中,y为第二阈值,a为预置内存空间,w为曲线点数所占用的内存空间,c为目标曲线的曲线总点数。
可选的,所述基于目标曲线所占用的内存空间和预置内存空间计算所述目标曲线的压缩级数,包括:
当所述目标曲线所占用的内存空间小于或等于所述预置内存空间时,所述压缩级数为0;
当所述目标曲线所占用的内存空间大于所述预置内存空间时,基于第一预置公式计算所述压缩级数。
可选的,所述第一预置公式为:
可选的,所述基于曲线压缩算法,按照预置压缩率对所述目标曲线进行若干级压缩,得到若干条压缩曲线,包括:
基于所述预置压缩率选择所述目标曲线的第三数量的采样点组成一组,得到若干组采样点;
将每组采样点中的峰峰值按顺序连接起来,得到压缩曲线,所述峰峰值为每组采样点中的最大值和最小值;
将所述压缩曲线作为所述目标曲线,返回所述基于所述预置压缩率选择所述目标曲线的第三数量的采样点组成一组,得到若干组采样点的步骤,直至所述压缩曲线的数量等于所述压缩级数,输出若干条压缩曲线。
本申请第二方面提供了一种曲线查看装置,包括:
第一计算单元,用于基于目标曲线所占用的内存空间和预置内存空间计算所述目标曲线的压缩级数;
压缩单元,用于基于曲线压缩算法,按照预置压缩率对所述目标曲线进行若干级压缩,得到若干条压缩曲线,其中,压缩次数等于所述压缩级数;
第二计算单元,用于计算所述目标曲线在预置显示范围内的曲线点数;
第一显示单元,用于当所述曲线点数所占用的内存空间大于所述预置内存空间时,对所述压缩曲线进行处理得到显示曲线,计算所述目标曲线的所述预置显示范围对应的所述显示曲线的显示范围,并显示所述显示曲线在所述显示范围对应的曲线;
第二显示单元,用于当所述曲线点数所占用的内存空间小于或等于所述预置内存空间时,显示所述目标曲线在所述预置显示范围对应的曲线。
可选的,所述第一计算单元具体用于;
当所述目标曲线所占用的内存空间小于或等于所述预置内存空间时,所述压缩级数为0;
当所述目标曲线所占用的内存空间大于所述预置内存空间时,基于第一预置公式计算所述压缩级数,其中,所述第一预置公式为:
从以上技术方案可以看出,本申请具有以下优点:
本申请提供了一种曲线查看方法,包括:基于目标曲线所占用的内存空间和预置内存空间计算目标曲线的压缩级数;基于曲线压缩算法,按照预置压缩率对目标曲线进行若干级压缩,得到若干条压缩曲线,其中,压缩次数等于压缩级数;计算目标曲线在预置显示范围内的曲线点数;当曲线点数所占用的内存空间大于预置内存空间时,对压缩曲线进行处理得到显示曲线,计算目标曲线的预置显示范围对应的显示曲线的显示范围,并显示显示曲线在显示范围对应的曲线;当曲线点数所占用的内存空间小于或等于预置内存空间时,显示目标曲线在预置显示范围对应的曲线。
本申请中的曲线查看方法,通过目标曲线所占用的内存空间和预置内存空间计算目标曲线的压缩级数,根据预置压缩率对目标曲线进行若干级压缩,得到若干条压缩曲线,对目标曲线进行压缩,可以减少目标曲线所占用的内存空间;通过计算目标曲线在预置显示范围内的曲线点数,进而计算得到该曲线点数所占用的内存空间,当曲线点数所占用的内存空间小于或等于预置内存空间时,说明目标曲线数据量少,则直接显示目标曲线在预置显示范围的曲线;当曲线点数所占用的内存空间大于预置内存空间时,说明目标曲线数据量大,目前的内存空间不足,此时,对压缩曲线进行处理,得到显示曲线,进而对显示曲线进行显示,以压缩曲线为输入直接进行处理,降低了运算量,提高查看显示曲线时的显示速度,提高用户体验感和曲线分析效率,从而解决了现有的曲线查看工具在波形数据量较大时,存在打开速度慢,用户体验差,影响曲线分析效率的技术问题。
附图说明
图1为本申请实施例一提供的一种曲线查看方法的一个流程示意图;
图2为本申请实施例二提供的一种曲线查看方法的一个流程示意图;
图3为本申请实施例三提供的一种曲线查看方法的一个流程示意图;
图4为本申请实施例四提供的一种曲线查看装置的一个结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为了便于理解,请参阅图1,本申请提供的一种曲线查看方法的实施例一,包括:
步骤101、基于目标曲线所占用的内存空间和预置内存空间计算目标曲线的压缩级数。
需要说明的是,预置内存空间可以是预先设置的允许的最大内存空间,可以根据查看曲线的设备的实际情况设置预置内存空间的具体取值,通过目标曲线所占用的内存空间和预置内存空间可以计算得到目标曲线的压缩级数。
步骤102、基于曲线压缩算法,按照预置压缩率对目标曲线进行若干级压缩,得到若干条压缩曲线。
需要说明的是,压缩次数等于压缩级数,也就是说,计算得到的压缩级数为n,就对目标曲线进行n级压缩,得到n条压缩曲线。
步骤103、计算目标曲线在预置显示范围内的曲线点数。
需要说明的是,预置显示范围可以根据用户需要查看目标曲线的显示范围来进行设置,假设目标曲线的预置显示范围为[d,e],相应的,预置显示范围对应的曲线的采样点数,即曲线点数为x=e-d+1。
步骤104、当曲线点数所占用的内存空间大于预置内存空间时,对压缩曲线进行处理得到显示曲线,计算目标曲线的预置显示范围对应的显示曲线的显示范围,并显示显示曲线在显示范围对应的曲线。
需要说明的是,当曲线点数所占用的内存空间大于预置内存空间时,说明目标曲线的数据量较大,已经超过了允许的最大内存空间,此时,可以对压缩曲线进行处理,得到一条显示曲线,然后计算目标曲线的预置显示范围对应的显示曲线的显示范围,并对该显示范围对应的显示曲线进行显示,方便用户查看。
步骤105、当曲线点数所占用的内存空间小于或等于预置内存空间时,显示目标曲线在预置显示范围对应的曲线。
需要说明的是,当曲线点数所占用的内存空间小于或等于预置内存空间时,说明目标曲线的数据量少,直接显示目标曲线在预置显示范围对应的曲线,以便用户查看。
本申请实施例中的曲线查看方法,通过目标曲线所占用的内存空间和预置内存空间计算目标曲线的压缩级数,根据预置压缩率对目标曲线进行若干级压缩,得到若干条压缩曲线,对目标曲线进行压缩,可以减少目标曲线所占用的内存空间;通过计算目标曲线在预置显示范围内的曲线点数,进而计算得到该曲线点数所占用的内存空间,当曲线点数所占用的内存空间小于或等于预置内存空间时,说明目标曲线数据量少,则直接显示目标曲线在预置显示范围的曲线;当曲线点数所占用的内存空间大于预置内存空间时,说明目标曲线数据量大,目前的内存空间不足,此时,对压缩曲线进行处理,得到显示曲线,进而对显示曲线进行显示,以压缩曲线为输入直接进行处理,降低了运算量,提高查看显示曲线时的显示速度,提高用户体验感和曲线分析效率,从而解决了现有的曲线查看工具在波形数据量较大时,存在打开速度慢,用户体验差,影响曲线分析效率的技术问题。
为了便于理解,请参阅图2,本申请提供的一种曲线查看方法的实施例二,包括:
步骤201、基于目标曲线所占用的内存空间和预置内存空间计算目标曲线的压缩级数。
需要说明的是,预置内存空间可以是预先设置的允许的最大内存空间,可以根据查看曲线的设备的实际情况设置预置内存空间的具体取值,计算压缩级数的方法可以为:当目标曲线所占用的内存空间小于或等于预置内存空间时,压缩级数为0,也就是不对目标曲线进行压缩,其中,目标曲线所占用的内存空间可以通过目标曲线的曲线总点数计算得到,例如,目标曲线的范围为[a,b],其曲线总点数为b-a+1,设一个点占用h个字节,则该目标曲线所占用的内存空间为(b-a+1)·h;当目标曲线所占用的内存空间大于预置内存空间时,基于第一预置公式计算压缩级数,其中,第一预置公式可以为:
步骤202、基于曲线压缩算法,按照预置压缩率对目标曲线进行若干级压缩,得到若干条压缩曲线。
需要说明的是,压缩次数等于压缩级数,也就是说,计算得到的压缩级数为n,就对目标曲线进行n级压缩,得到n条压缩曲线,当压缩级数为0时,不对目标曲线进行压缩。
现有技术中,在曲线缩略图中使用的曲线压缩算法大多比较简单,比如等间隔采样,在侧信道分析中关注的一些信息,例如峰值信息等,很容易在缩略图中被忽略,从而产生不期望的图像,这类图像会对侧信道分析员产生误导,影响分析结果,为了解决该问题,本申请实施例可以基于峰峰值对目标图像进行压缩,以此保留侧信道分析时关注的曲线数据,具体为:
1、基于预置压缩率选择目标曲线的第三数量的采样点组成一组,得到若干组采样点。
假设压缩为50%,目标曲线所占用的内存空间为32MB,预置内存空间为4MB,可以计算得到压缩级数为3级,也就是说要将目标曲线压缩成16MB、8MB和4MB,共三级,根据压缩率50%,可以将目标曲线的所有采样点中每4个采样点组成一组,当最后剩余的采样点不足4时,仍然可以组成一组。
2、将每组采样点中的峰峰值按顺序连接起来,得到压缩曲线,峰峰值为每组采样点中的最大值和最小值。
取出每组采样点中的最大值和最小值,即峰峰值,将峰峰值按顺序连接起来,得到压缩曲线,该压缩曲线所占内存为16MB,也就是第一级压缩曲线。
3、将压缩曲线作为目标曲线,返回基于预置压缩率选择目标曲线的第三数量的采样点组成一组,得到若干组采样点的步骤1,直至压缩曲线的数量等于压缩级数,输出若干条压缩曲线。
将得到的第一级压缩曲线作为目标曲线,将第一级压缩曲线的所有采样点中每4个采样点组成一组,将每组采样点中的峰峰值按顺序连接起来,得到压缩曲线,即第二级压缩曲线,其所占内存为8MB;再将第二级压缩曲线作为目标曲线,将第二级压缩曲线的每4个采样点组成一组,将每组采样点中的峰峰值按顺序连接起来,得到压缩曲线,即第三级压缩曲线,其所占内存空间为4MB。以上的举例仅是一个优选的方案,不应理解为对本申请实施例的唯一性限定。
步骤203、计算目标曲线在预置显示范围内的曲线点数。
需要说明的是,预置显示范围可以根据用户需要查看目标曲线的显示范围来进行设置,假设目标曲线的预置显示范围为[d,e],相应的,预置显示范围对应的曲线的采样点数,即曲线点数为x=e-d+1。
步骤204、当曲线点数所占用的内存空间大于预置内存空间时,在曲线总点数大于第一阈值的所有压缩曲线中选择曲线总点数最接近于第一阈值的压缩曲线作为待压缩曲线,对待压缩曲线进行压缩处理得到显示曲线,计算目标曲线的预置显示范围对应的显示曲线的显示范围,并显示显示曲线在显示范围对应的曲线。
需要说明的是,曲线点数所占用的内存空间可以根据曲线点数计算得到,假设每个点占用h个字节,曲线点数为x,则曲线点数所占用的内存空间为c=x·h,当曲线点数所占用的内存空间大于预置内存空间时,说明目标曲线的数据量较大,已经超过了允许的最大内存空间,此时,在曲线总点数大于第一阈值的所有压缩曲线中选择曲线总点数最接近于第一阈值的压缩曲线作为待压缩曲线,也就是在所有压缩曲线中选取出曲线总点数小于第一阈值的压缩曲线,然后在选出的压缩曲线中再计算曲线总点数与第一阈值的差值最小的压缩曲线,将差值最小对应的压缩曲线作为待压缩曲线,其中,第一阈值的计算公式可以为:
其中,y为第一阈值,a为预置内存空间,w为曲线点数所占用的内存空间,c为目标曲线的曲线总点数。
对待压缩曲线进行压缩处理得到显示曲线,具体可以为:
根据预置内存空间和目标曲线的预置显示范围对应的待压缩曲线的显示范围计算可调曲线压缩率,假设目标曲线的预置显示范围为[d,e],假设计算得到预置显示范围[d,e]对应的待压缩曲线的显示范围为[f,g],根据待压缩曲线的显示范围[f,g]计算该显示范围对应的曲线所占的内存空间为k=(g-f+1)·h,然后计算预置内存空间a与该显示范围对应的曲线所占的内存空间k的比值,得到可调曲线压缩率r=a/k。
将待压缩曲线的第一数量的采样点组成一组,得到若干组采样点;在每组采样点中选择曲线特征值附近的第二数量的采样点作为压缩采样点,其中,曲线特征值为曲线波峰值、曲线波谷值或曲线峰峰值,第一数量和第二数量通过可调曲线压缩率确定;将压缩采样点连接起来,得到显示曲线。假设计算得到的可调曲线压缩率r=80%,选择的曲线特征值为曲线波峰值,可以将待压缩曲线的每5个采样点组成一组,得到若干组采样点,然后在每组采样点中选择曲线波峰值附件的4个点作为压缩采样点,将得到的压缩采样点按顺序连接起来得到显示曲线;然后计算目标曲线的预置显示范围对应的显示曲线的显示范围,并对该显示范围对应的显示曲线进行显示,以便用户查看。以上的举例仅是一个优选的方案,不应理解为对本申请实施例的唯一性限定。
本申请实施例中对特征曲线进行了特征提取后再进行显示,进一步减少了显示曲线的数据量,同时保留了显示曲线的波峰值等特征信息有助于对侧信道进行分析,避免了曲线缩略图中丢失侧信道关心的波形特征。
步骤205、当曲线点数所占用的内存空间小于或等于预置内存空间时,显示目标曲线在预置显示范围对应的曲线。
需要说明的是,当曲线点数所占用的内存空间小于或等于预置内存空间时,说明目标曲线的数据量少,直接显示目标曲线在预置显示范围对应的曲线,以便用户查看。
为了便于理解,请参阅图3,本申请提供的一种曲线查看方法的实施例三,包括:
步骤301、基于目标曲线所占用的内存空间和预置内存空间计算目标曲线的压缩级数。
步骤302、基于曲线压缩算法,按照预置压缩率对目标曲线进行若干级压缩,得到若干条压缩曲线。
步骤303、计算目标曲线在预置显示范围内的曲线点数。
需要说明的是,步骤301至步骤303的具体内容与前述步骤201至步骤203的具体内容一致,在此不再对步骤301至步骤303的具体内容进行赘述。
步骤304、当曲线点数所占用的内存空间大于预置内存空间时,在曲线总点数小于第二阈值的所有压缩曲线中选择曲线总点数最接近于第二阈值的压缩曲线作为显示曲线,计算目标曲线的预置显示范围对应的显示曲线的显示范围,并显示显示曲线在显示范围对应的曲线。
需要说明的是,第二阈值的计算方法可以与第一阈值的计算方法一样,也可以不一样,本申请实施例优选采用同一公式计算第一阈值与第二阈值。
步骤305、当曲线点数所占用的内存空间小于或等于预置内存空间时,显示目标曲线在预置显示范围对应的曲线。
为了便于理解,请参阅图4,本申请提供的一种曲线查看装置的一个实施例,包括:
第一计算单元,用于基于目标曲线所占用的内存空间和预置内存空间计算目标曲线的压缩级数。
压缩单元,用于基于曲线压缩算法,按照预置压缩率对目标曲线进行若干级压缩,得到若干条压缩曲线,其中,压缩次数等于压缩级数。
第二计算单元,用于计算目标曲线在预置显示范围内的曲线点数。
第一显示单元,用于当曲线点数所占用的内存空间大于预置内存空间时,对压缩曲线进行处理得到显示曲线,计算目标曲线的预置显示范围对应的显示曲线的显示范围,并显示显示曲线在显示范围对应的曲线。
第二显示单元,用于当曲线点数所占用的内存空间小于或等于预置内存空间时,显示目标曲线在预置显示范围对应的曲线。
作为进一步地改进,第一计算单元具体用于;
当目标曲线所占用的内存空间小于或等于预置内存空间时,压缩级数为0;
当目标曲线所占用的内存空间大于预置内存空间时,基于第一预置公式计算压缩级数,其中,第一预置公式为:
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,前述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以通过一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称:Read-OnlyMemory,英文缩写:ROM)、随机存取存储器(英文全称:Random Access Memory,英文缩写:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种曲线查看方法,其特征在于,包括:
基于目标曲线所占用的内存空间和预置内存空间计算所述目标曲线的压缩级数;
基于曲线压缩算法,按照预置压缩率对所述目标曲线进行若干级压缩,得到若干条压缩曲线,其中,压缩次数等于所述压缩级数;
计算所述目标曲线在预置显示范围内的曲线点数;
当所述曲线点数所占用的内存空间大于所述预置内存空间时,对所述压缩曲线进行处理得到显示曲线,计算所述目标曲线的所述预置显示范围对应的所述显示曲线的显示范围,并显示所述显示曲线在所述显示范围对应的曲线;
当所述曲线点数所占用的内存空间小于或等于所述预置内存空间时,显示所述目标曲线在所述预置显示范围对应的曲线。
2.根据权利要求1所述的曲线查看方法,其特征在于,所述对所述压缩曲线进行处理得到显示曲线,包括:
在曲线总点数大于第一阈值的所有所述压缩曲线中选择曲线总点数最接近于所述第一阈值的所述压缩曲线作为待压缩曲线;
根据所述预置内存空间和所述目标曲线的所述预置显示范围对应的所述待压缩曲线的显示范围计算可调曲线压缩率;
将所述待压缩曲线的第一数量的采样点组成一组,得到若干组采样点;
在每组采样点中选择曲线特征值附近的第二数量的采样点作为压缩采样点,其中,所述曲线特征值为曲线波峰值、曲线波谷值或曲线峰峰值,所述第一数量和所述第二数量通过所述可调曲线压缩率确定;
将所述压缩采样点连接起来,得到显示曲线。
3.根据权利要求2所述的曲线查看方法,其特征在于,所述根据所述预置内存空间和所述目标曲线的所述预置显示范围对应的所述待压缩曲线的显示范围计算可调曲线压缩率,包括:
计算所述目标曲线的所述预置显示范围对应的所述待压缩曲线的显示范围;
计算所述预置内存空间与所述待压缩曲线的显示范围对应的曲线所占用的内存空间的比值,得到可调曲线压缩率。
4.根据权利要求1所述的曲线查看方法,其特征在于,所述对所述压缩曲线进行处理得到显示曲线,还包括:
在曲线总点数小于第二阈值的所有所述压缩曲线中选择曲线总点数最接近于所述第二阈值的所述压缩曲线作为显示曲线。
6.根据权利要求1所述的曲线查看方法,其特征在于,所述基于目标曲线所占用的内存空间和预置内存空间计算所述目标曲线的压缩级数,包括:
当所述目标曲线所占用的内存空间小于或等于所述预置内存空间时,所述压缩级数为0;
当所述目标曲线所占用的内存空间大于所述预置内存空间时,基于第一预置公式计算所述压缩级数。
8.根据权利要求1所述的曲线查看方法,其特征在于,所述基于曲线压缩算法,按照预置压缩率对所述目标曲线进行若干级压缩,得到若干条压缩曲线,包括:
基于所述预置压缩率选择所述目标曲线的第三数量的采样点组成一组,得到若干组采样点;
将每组采样点中的峰峰值按顺序连接起来,得到压缩曲线,所述峰峰值为每组采样点中的最大值和最小值;
将所述压缩曲线作为所述目标曲线,返回所述基于所述预置压缩率选择所述目标曲线的第三数量的采样点组成一组,得到若干组采样点的步骤,直至所述压缩曲线的数量等于所述压缩级数,输出若干条压缩曲线。
9.一种曲线查看装置,其特征在于,包括:
第一计算单元,用于基于目标曲线所占用的内存空间和预置内存空间计算所述目标曲线的压缩级数;
压缩单元,用于基于曲线压缩算法,按照预置压缩率对所述目标曲线进行若干级压缩,得到若干条压缩曲线,其中,压缩次数等于所述压缩级数;
第二计算单元,用于计算所述目标曲线在预置显示范围内的曲线点数;
第一显示单元,用于当所述曲线点数所占用的内存空间大于所述预置内存空间时,对所述压缩曲线进行处理得到显示曲线,计算所述目标曲线的所述预置显示范围对应的所述显示曲线的显示范围,并显示所述显示曲线在所述显示范围对应的曲线;
第二显示单元,用于当所述曲线点数所占用的内存空间小于或等于所述预置内存空间时,显示所述目标曲线在所述预置显示范围对应的曲线。
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CN109150491A (zh) * | 2018-07-10 | 2019-01-04 | 武汉大学 | 一种移动便携式侧信道采集测试设备及其控制方法 |
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112395607A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-02-23 | 中国信息安全测评中心 | 一种侧信道分析方法及装置 |
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