CN111524038B - 一种基于大数据的沥青铺设管理系统及方法 - Google Patents
一种基于大数据的沥青铺设管理系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111524038B CN111524038B CN202010348641.1A CN202010348641A CN111524038B CN 111524038 B CN111524038 B CN 111524038B CN 202010348641 A CN202010348641 A CN 202010348641A CN 111524038 B CN111524038 B CN 111524038B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- road section
- road
- suspected
- asphalt
- condition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000010426 asphalt Substances 0.000 title claims abstract description 194
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 6
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims abstract description 73
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims abstract description 60
- 239000012492 regenerant Substances 0.000 claims abstract description 55
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 49
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims abstract description 34
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims description 64
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 47
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 36
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 36
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 17
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 13
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 13
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 4
- 238000004064 recycling Methods 0.000 claims description 3
- 239000013074 reference sample Substances 0.000 claims description 3
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- QGJOPFRUJISHPQ-UHFFFAOYSA-N Carbon disulfide Chemical compound S=C=S QGJOPFRUJISHPQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 229910052755 nonmetal Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 239000002344 surface layer Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E01—CONSTRUCTION OF ROADS, RAILWAYS, OR BRIDGES
- E01C—CONSTRUCTION OF, OR SURFACES FOR, ROADS, SPORTS GROUNDS, OR THE LIKE; MACHINES OR AUXILIARY TOOLS FOR CONSTRUCTION OR REPAIR
- E01C7/00—Coherent pavings made in situ
- E01C7/08—Coherent pavings made in situ made of road-metal and binders
- E01C7/18—Coherent pavings made in situ made of road-metal and binders of road-metal and bituminous binders
- E01C7/187—Repairing bituminous covers, e.g. regeneration of the covering material in situ, application of a new bituminous topping
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A30/00—Adapting or protecting infrastructure or their operation
- Y02A30/60—Planning or developing urban green infrastructure
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Architecture (AREA)
- Civil Engineering (AREA)
- Structural Engineering (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于大数据的沥青铺设管理系统及方法，所述管理系统包括路况划分模块、位置情况划分模块、扩散情况划分模块和融合情况划分模块，所述路况划分模块采集旧沥青路面的路况情况并据此将路段划分为疑似缺陷路段和疑似完好路段，所述位置情况划分模块根据采集到的疑似完好路段的位置情况，进一步将疑似完好路段划分成完好路段和待检测路段，所述扩散情况划分模块根据再生剂在疑似缺陷路段、待检测路段中的扩散情况划分出预检通过路段，所述融合情况划分模块根据预检通过路段的旧沥青与新沥青的融合情情况选取路段的旧沥青可再利用的检测通过路段。
Description
技术领域
本发明涉及大数据领域，具体是一种基于大数据的沥青铺设管理系统及方法。
背景技术
沥青是由不同分子量的碳氢化合物及其非金属衍生物组成的黑褐色复杂混合物，是高黏度有机液体的一种，呈液态，表面呈黑色，可溶于二硫化碳。沥青是道路工程中应用广泛的路面结构胶结材料，它与不同组成的矿质材料按比例配合后可以建成不同结构的沥青路面，在高速公路上的应用较为广泛，据估算，从现在起我国每年约有12％的沥青面层需要翻修，而常规的维修方法是将旧沥青路面铣刨废弃再加铺新的沥青路面，但是这样的话会导致旧沥青混合料的浪费，还有可能造成生态环境的污染。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的沥青铺设管理系统及方法，以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于大数据的沥青铺设管理系统，所述管理系统包括路况划分模块、位置情况划分模块、扩散情况划分模块和融合情况划分模块，所述路况划分模块采集旧沥青路面的路况情况并据此将路段划分为疑似缺陷路段和疑似完好路段，所述位置情况划分模块根据采集到的疑似完好路段的位置情况，进一步将疑似完好路段划分成完好路段和待检测路段，所述扩散情况划分模块根据再生剂在疑似缺陷路段、待检测路段中的扩散情况划分出预检通过路段，所述融合情况划分模块根据预检通过路段的旧沥青与新沥青的融合情情况选取路段的旧沥青可再利用的检测通过路段
较优化地，所述路况划分模块包括路况采集模块、病害程度提取模块和病害程度比较模块，所述路况采集模块用于将旧沥青路面划分成若干个小路段，并采集各个小路段路面的路况图像，所述病害程度提取模块用于从路况采集模块采集的路况图像中提取各个小路段的病害程度，所述病害程度比较模块将各个小路段的病害程度与病害程度阈值进行比较，根据比较将小路段划分为疑似缺陷路段和疑似完好路段。
较优化地，所述位置情况划分模块包括位置采集模块和缺陷路段判断模块，所述缺陷路段判断模块根据位置采集模块采集的疑似完好路段周围的位置情况判断疑似完好路段周围的相邻的两侧路段是否为缺陷路段来划分完好路段和待检测路段；所述扩散情况划分模块包括第一采样路段选取模块、扩散程度检测模块、扩散程度比较模块，所述第一采样路段选取模块用于选取多个完好路段作为第一采样路段，所述第一采样路段的旧沥青用作旧沥青的扩散程度和融合程度的参考样本，所述扩散程度检测模块用于检测再生剂在第一采样路段、待检测路段、缺陷路段的旧沥青中的扩散程度，所述扩散程度比较模块将再生剂在待检测路段、缺陷路段的旧沥青中的扩散程度与再生剂在第一采样路段的旧沥青中的扩散程度进行比较，并据此选取预检未通过路段。
较优化地，所述扩散情况划分模块还包括免检缺陷路段筛选模块，所述免检缺陷路段筛选模块用于从缺陷路段中筛选掉与预检未通过路段相邻的缺陷路段；所述融合情况划分模块包括预选路段选取模块、融合程度检测模块和融合程度比较模块，所述预选路段选取模块根据再生剂在每个预检通过路段的旧沥青中的扩散程度大小从预检通过路段中选取预选路段，所述融合程度检测模块用于检测第一采样路段的旧沥青与新沥青的融合程度和预选路段的旧沥青与新沥青的融合程度，所述融合程度比较模块用于将第一采样路段的旧沥青与新沥青的融合程度、预选路段的旧沥青与新沥青的融合程度进行比较，并根据比较结过从预选路段中选取该路段的旧沥青可再利用的检测通过路段。
一种基于大数据的沥青铺设管理方法，所述管理方法包括：
步骤S1：采集旧沥青路面的路况情况，根据路况情况讲旧沥青路面划分为疑似缺陷路段和疑似完好路段；
步骤S2：采集疑似完好路段的位置情况，并据此将疑似完好路段划分为完好路段和待检测路段；
步骤S3：根据完好路段的旧沥青的性质选取再生剂，比较再生剂在完好路段、待检测路段、疑似缺陷路段中的旧沥青的扩散程度，根据扩散程度，从疑似缺陷路段、待检测路段中划分出预检通过路段；
步骤S4：根据各个路段的旧沥青与新沥青的融合程度情况选取沥青再利用的路段。
较优化地，所述步骤S1进一步包括：
将旧沥青路面划分成若干个小路段，采集各个小路段路面的路况图像，从路况图像中提取各个小路段的病害程度，如果某个小路段的病害程度大于等于病害程度阈值，那么该小路段为疑似缺陷路段，如果某个小路段的病害程度小于病害程度阈值，那么该小路段为疑似完好路段。
较优化地，所述步骤S2进一步包括：分别检测每个疑似完好路段的相邻的两侧路段是否为缺陷路段，如果某个疑似完好路段的相邻的两侧路段均不存在缺陷路段，那么该疑似完好路段为完好路段，否则该疑似路段为待检测路段。
较优化地，所述步骤S3进一步包括：
步骤S31：任意选取多个完好路段为第一采样路段，采集并混合所有第一采样路段的旧沥青，根据第一采样路段的旧沥青兴趣选取合适的再生剂，将再生剂混入混合后的第一采样路段的旧沥青中，采集再生剂在第一采样路段的旧沥青中的扩散程度Kw；
步骤S32：分别采集每个待检测路段的旧沥青，将步骤S31中选取的再生剂混入待检测路段的旧沥青中，检测再生剂在每个待检测路段的旧沥青中的扩散程度Kj，
如果(Kw-Kj)小于等于扩散波动阈值，那么该待检测路段为预检通过路段，
如果(Kw-Kj)大于扩散波动阈值，那么该待检测路段为预检未通过路段，且预检未通过路段相邻的缺陷路段为免检缺陷路段；
步骤S33：筛选掉缺陷路段中的免检缺陷路段，分别采集剩余每个缺陷路段中缺陷周围的旧沥青和缺陷路段非缺陷周围的旧沥青，将属于同一个缺陷路段的旧沥青进行混合，将步骤S31中选取的再生剂混入缺陷路段的旧沥青中，检测再生剂在每个缺陷路段的旧沥青中的扩散程度Kq，如果(Kw-Kq)小于等于波动阈值，那么该缺陷路段为预检通过路段，如果(Kw-Kq)大于波动阈值，那么该缺陷路段为预检未通过路段。
较优化地，所述步骤S4进一步包括：
步骤S41：在采集并混合的所有第一采样路段的旧沥青加入步骤S31中选取的再生剂后加入新沥青进行融合，采集第一采样路段旧沥青与新沥青的融合程度Rc；
步骤S42：根据再生剂在每个预检通过路段的旧沥青中的扩散程度大小从预检通过路段中选取预选路段；
步骤S43：用分别采集各个预选路段的旧沥青加入步骤S31中选取的再生剂后加入新沥青进行融合，分别采集预选路段的旧沥青与新沥青的融合程度Ry，如果(Rc-Ry)小于等于融合波动阈值，那么该预选路段为检测通过路段，其中,完好路段、检测通过路段的旧沥青用作为再利用沥青。
较优化地，所述步骤S42还包括：将预检通过路段按照再生剂在每个预检通过路段的旧沥青中的扩散程度按照从大到小的顺序排序，选取排名前二分之一的预检通过路段为预选路段。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过比较再生剂在第一采样路段、待检测路段、缺陷路段的旧沥青中的扩散程度，比较第一采样路段的旧沥青与新沥青的融合程度和预选路段的旧沥青与新沥青的融合程度从旧沥青路面中选取合适的路段的旧沥青用作再利用沥青，提高旧沥青的利用率，减少环境污染，而且能够保证用作再利用沥青的旧沥青质量，提高使用新旧混合沥青铺路的道路的使用寿命。
附图说明
图1为本发明一种基于大数据的沥青铺设管理系统的模块示意图；
图2为本发明一种基于大数据的沥青铺设管理方法的流程以试图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1～2，本发明实施例中，一种基于大数据的沥青铺设管理系统及方法所述管理系统包括路况划分模块、位置情况划分模块、扩散情况划分模块和融合情况划分模块，所述路况划分模块采集旧沥青路面的路况情况并据此将路段划分为疑似缺陷路段和疑似完好路段，所述位置情况划分模块根据采集到的疑似完好路段的位置情况，进一步将疑似完好路段划分成完好路段和待检测路段，所述扩散情况划分模块根据再生剂在疑似缺陷路段、待检测路段中的扩散情况划分出预检通过路段，所述融合情况划分模块根据预检通过路段的旧沥青与新沥青的融合情情况选取路段的旧沥青可再利用的检测通过路段
所述路况划分模块包括路况采集模块、病害程度提取模块和病害程度比较模块，所述路况采集模块用于将旧沥青路面划分成若干个小路段，并采集各个小路段路面的路况图像，所述病害程度提取模块用于从路况采集模块采集的路况图像中提取各个小路段的病害程度，所述病害程度比较模块将各个小路段的病害程度与病害程度阈值进行比较，根据比较将小路段划分为疑似缺陷路段和疑似完好路段。
所述位置情况划分模块包括位置采集模块和缺陷路段判断模块，所述缺陷路段判断模块根据位置采集模块采集的疑似完好路段周围的位置情况判断疑似完好路段周围的相邻的两侧路段是否为缺陷路段来划分完好路段和待检测路段；所述扩散情况划分模块包括第一采样路段选取模块、扩散程度检测模块、扩散程度比较模块，所述第一采样路段选取模块用于选取多个完好路段作为第一采样路段，所述第一采样路段的旧沥青用作旧沥青的扩散程度和融合程度的参考样本，所述扩散程度检测模块用于检测再生剂在第一采样路段、待检测路段、缺陷路段的旧沥青中的扩散程度，所述扩散程度比较模块将再生剂在待检测路段、缺陷路段的旧沥青中的扩散程度与再生剂在第一采样路段的旧沥青中的扩散程度进行比较，并据此选取预检未通过路段。
所述扩散情况划分模块还包括免检缺陷路段筛选模块，所述免检缺陷路段筛选模块用于从缺陷路段中筛选掉与预检未通过路段相邻的缺陷路段；所述融合情况划分模块包括预选路段选取模块、融合程度检测模块和融合程度比较模块，所述预选路段选取模块根据再生剂在每个预检通过路段的旧沥青中的扩散程度大小从预检通过路段中选取预选路段，所述融合程度检测模块用于检测第一采样路段的旧沥青与新沥青的融合程度和预选路段的旧沥青与新沥青的融合程度，所述融合程度比较模块用于将第一采样路段的旧沥青与新沥青的融合程度、预选路段的旧沥青与新沥青的融合程度进行比较，并根据比较结过从预选路段中选取该路段的旧沥青可再利用的检测通过路段。
一种基于大数据的沥青铺设管理方法，所述管理方法包括：
步骤S1：将旧沥青路面划分成若干个小路段，采集各个小路段路面的路况图像，从路况图像中提取各个小路段的病害程度，如果某个小路段的病害程度大于等于病害程度阈值，那么该小路段为疑似缺陷路段，如果某个小路段的病害程度小于病害程度阈值，那么该小路段为疑似完好路段；
步骤S2：采集疑似完好路段的位置情况，分别检测每个疑似完好路段的相邻的两侧路段是否为缺陷路段，如果某个疑似完好路段的相邻的两侧路段均不存在缺陷路段，那么该疑似完好路段为完好路段，否则该疑似路段为待检测路段；
步骤S3：根据完好路段的旧沥青的性质选取再生剂，比较再生剂在完好路段、待检测路段、疑似缺陷路段中的旧沥青的扩散程度，根据扩散程度，从疑似缺陷路段、待检测路段中划分出预检通过路段：
步骤S31：任意选取多个完好路段为第一采样路段，采集并混合所有第一采样路段的旧沥青，根据第一采样路段的旧沥青兴趣选取合适的再生剂，将再生剂混入混合后的第一采样路段的旧沥青中，采集再生剂在第一采样路段的旧沥青中的扩散程度Kw；
步骤S32：分别采集每个待检测路段的旧沥青，将步骤S31中选取的再生剂混入待检测路段的旧沥青中，检测再生剂在每个待检测路段的旧沥青中的扩散程度Kj，
如果(Kw-Kj)小于等于扩散波动阈值，那么该待检测路段为预检通过路段，
如果(Kw-Kj)大于扩散波动阈值，那么该待检测路段为预检未通过路段，且预检未通过路段相邻的缺陷路段为免检缺陷路段，
步骤S33：筛选掉缺陷路段中的免检缺陷路段，分别采集剩余每个缺陷路段中缺陷周围的旧沥青和缺陷路段非缺陷周围的旧沥青，将属于同一个缺陷路段的旧沥青进行混合，将步骤S31中选取的再生剂混入缺陷路段的旧沥青中，检测再生剂在每个缺陷路段的旧沥青中的扩散程度Kq，如果(Kw-Kq)小于等于波动阈值，那么该缺陷路段为预检通过路段，如果(Kw-Kq)大于波动阈值，那么该缺陷路段为预检未通过路段；筛选掉缺陷路段中的免检缺陷路段能够减少了对缺陷路段的检测数量，从而进一步提高检测效率；
步骤S4：根据各个路段的旧沥青与新沥青的融合程度情况选取沥青再利用的路段：
步骤S41：在采集并混合的所有第一采样路段的旧沥青加入步骤S31中选取的再生剂后加入新沥青进行融合，采集第一采样路段旧沥青与新沥青的融合程度Rc；
步骤S42：将预检通过路段按照再生剂在每个预检通过路段的旧沥青中的扩散程度按照从大到小的顺序排序，选取排名前二分之一的预检通过路段为预选路段。
步骤S43：用分别采集各个预选路段的旧沥青加入步骤S31中选取的再生剂后加入新沥青进行融合，分别采集预选路段的旧沥青与新沥青的融合程度Ry，如果(Rc-Ry)小于等于融合波动阈值，那么该预选路段为检测通过路段，其中,完好路段、检测通过路段的旧沥青用作为再利用沥青。选取扩散程度较高、融合程度较高的旧沥青回收与新沥青进行混合，从而能够提高混合的沥青的品质，保证混合后的沥青的使用效果。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (5)
1.一种基于大数据的沥青铺设管理系统，其特征在于：所述管理系统包括路况划分模块、位置情况划分模块、扩散情况划分模块和融合情况划分模块，所述路况划分模块采集旧沥青路面的路况情况并据此将路段划分为疑似缺陷路段和疑似完好路段，所述位置情况划分模块根据采集到的疑似完好路段的位置情况，进一步将疑似完好路段划分成完好路段和待检测路段，所述扩散情况划分模块根据再生剂在疑似缺陷路段、待检测路段中的扩散情况划分出预检通过路段，所述融合情况划分模块根据预检通过路段的旧沥青与新沥青的融合情情况选取路段的旧沥青可再利用的检测通过路段；
所述路况划分模块包括路况采集模块、病害程度提取模块和病害程度比较模块，所述路况采集模块用于将旧沥青路面划分成若干个小路段，并采集各个小路段路面的路况图像，所述病害程度提取模块用于从路况采集模块采集的路况图像中提取各个小路段的病害程度，所述病害程度比较模块将各个小路段的病害程度与病害程度阈值进行比较，根据比较将小路段划分为疑似缺陷路段和疑似完好路段；
所述位置情况划分模块包括位置采集模块和缺陷路段判断模块，所述缺陷路段判断模块根据位置采集模块采集的疑似完好路段周围的位置情况判断疑似完好路段周围的相邻的两侧路段是否为疑似缺陷路段来划分完好路段和待检测路段；所述扩散情况划分模块包括第一采样路段选取模块、扩散程度检测模块、扩散程度比较模块，所述第一采样路段选取模块用于选取多个完好路段作为第一采样路段，所述第一采样路段的旧沥青用作旧沥青的扩散程度和融合程度的参考样本，所述扩散程度检测模块用于检测再生剂在第一采样路段、待检测路段、疑似缺陷路段的旧沥青中的扩散程度，所述扩散程度比较模块将再生剂在待检测路段、疑似缺陷路段的旧沥青中的扩散程度与再生剂在第一采样路段的旧沥青中的扩散程度进行比较，并据此选取预检未通过路段。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的沥青铺设管理系统，其特征在于：所述扩散情况划分模块还包括免检缺陷路段筛选模块，所述免检缺陷路段筛选模块用于从疑似缺陷路段中筛选掉与预检未通过路段相邻的疑似缺陷路段；所述融合情况划分模块包括预选路段选取模块、融合程度检测模块和融合程度比较模块，所述预选路段选取模块根据再生剂在每个预检通过路段的旧沥青中的扩散程度大小从预检通过路段中选取预选路段，所述融合程度检测模块用于检测第一采样路段的旧沥青与新沥青的融合程度和预选路段的旧沥青与新沥青的融合程度，所述融合程度比较模块用于将第一采样路段的旧沥青与新沥青的融合程度、预选路段的旧沥青与新沥青的融合程度进行比较，并根据比较结过从预选路段中选取该路段的旧沥青可再利用的检测通过路段。
3.一种基于大数据的沥青铺设管理方法，其特征在于：所述管理方法包括：
步骤S1：采集旧沥青路面的路况情况，根据路况情况将旧沥青路面划分为疑似缺陷路段和疑似完好路段；
步骤S2：采集疑似完好路段的位置情况，并据此将疑似完好路段划分为完好路段和待检测路段；
步骤S3：根据完好路段的旧沥青的性质选取再生剂，比较再生剂在完好路段、待检测路段、疑似缺陷路段中的旧沥青的扩散程度，根据扩散程度，从疑似缺陷路段、待检测路段中划分出预检通过路段；
步骤S4：根据各个路段的旧沥青与新沥青的融合程度情况选取沥青再利用的路段；
所述步骤S1进一步包括：
将旧沥青路面划分成若干个小路段，采集各个小路段路面的路况图像，从路况图像中提取各个小路段的病害程度，如果某个小路段的病害程度大于等于病害程度阈值，那么该小路段为疑似缺陷路段，如果某个小路段的病害程度小于病害程度阈值，那么该小路段为疑似完好路段；
所述步骤S2进一步包括：分别检测每个疑似完好路段的相邻的两侧路段是否为疑似缺陷路段，如果某个疑似完好路段的相邻的两侧路段均不存在疑似缺陷路段，那么该疑似完好路段为完好路段，否则该疑似路段为待检测路段；
所述步骤S3进一步包括：
步骤S31：任意选取多个完好路段为第一采样路段，采集并混合所有第一采样路段的旧沥青，根据第一采样路段的旧沥青兴趣选取合适的再生剂，将再生剂混入混合后的第一采样路段的旧沥青中，采集再生剂在第一采样路段的旧沥青中的扩散程度Kw；
步骤S32：分别采集每个待检测路段的旧沥青，将步骤S31中选取的再生剂混入待检测路段的旧沥青中，检测再生剂在每个待检测路段的旧沥青中的扩散程度Kj，
如果(Kw-Kj)小于等于扩散波动阈值，那么该待检测路段为预检通过路段，
如果(Kw-Kj)大于扩散波动阈值，那么该待检测路段为预检未通过路段，且预检未通过路段相邻的疑似缺陷路段为免检缺陷路段；
步骤S33：筛选掉疑似缺陷路段中的免检缺陷路段，分别采集剩余每个疑似缺陷路段中缺陷周围的旧沥青和疑似缺陷路段非缺陷周围的旧沥青，将属于同一个疑似缺陷路段的旧沥青进行混合，将步骤S31中选取的再生剂混入疑似缺陷路段的旧沥青中，检测再生剂在每个疑似缺陷路段的旧沥青中的扩散程度Kq，如果(Kw-Kq)小于等于波动阈值，那么该疑似缺陷路段为预检通过路段，如果(Kw-Kq)大于波动阈值，那么该疑似缺陷路段为预检未通过路段。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的沥青铺设管理方法，其特征在于：所述步骤S4进一步包括：
步骤S41：在采集并混合的所有第一采样路段的旧沥青加入步骤S31中选取的再生剂后加入新沥青进行融合，采集第一采样路段旧沥青与新沥青的融合程度Rc；
步骤S42：根据再生剂在每个预检通过路段的旧沥青中的扩散程度大小从预检通过路段中选取预选路段；
步骤S43：用分别采集各个预选路段的旧沥青加入步骤S31中选取的再生剂后加入新沥青进行融合，分别采集预选路段的旧沥青与新沥青的融合程度Ry，如果(Rc-Ry)小于等于融合波动阈值，那么该预选路段为检测通过路段，其中,完好路段、检测通过路段的旧沥青用作为再利用沥青。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的沥青铺设管理方法，其特征在于：所述步骤S42还包括：将预检通过路段按照再生剂在每个预检通过路段的旧沥青中的扩散程度按照从大到小的顺序排序，选取排名前二分之一的预检通过路段为预选路段。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110186078.7A CN112962379B (zh) | 2020-04-28 | 2020-04-28 | 一种基于大数据的沥青铺设管理系统 |
| CN202010348641.1A CN111524038B (zh) | 2020-04-28 | 2020-04-28 | 一种基于大数据的沥青铺设管理系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010348641.1A CN111524038B (zh) | 2020-04-28 | 2020-04-28 | 一种基于大数据的沥青铺设管理系统及方法 |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110186078.7A Division CN112962379B (zh) | 2020-04-28 | 2020-04-28 | 一种基于大数据的沥青铺设管理系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111524038A CN111524038A (zh) | 2020-08-11 |
| CN111524038B true CN111524038B (zh) | 2021-10-01 |
Family
ID=71903562
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110186078.7A Active CN112962379B (zh) | 2020-04-28 | 2020-04-28 | 一种基于大数据的沥青铺设管理系统 |
| CN202010348641.1A Active CN111524038B (zh) | 2020-04-28 | 2020-04-28 | 一种基于大数据的沥青铺设管理系统及方法 |
Family Applications Before (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110186078.7A Active CN112962379B (zh) | 2020-04-28 | 2020-04-28 | 一种基于大数据的沥青铺设管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (2) | CN112962379B (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106638209A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-10 | 石家庄市道桥管理处 | 一种非破拆式改造整修施工方法 |
| CN109872778A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-06-11 | 东南大学 | 一种再生剂在废旧沥青混合料中扩散程度的评价方法 |
| CN110609008A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-12-24 | 甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司 | 基于红外光谱对再生沥青混合料中rap掺量的快速评估方法 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4373961A (en) * | 1981-10-13 | 1983-02-15 | Penelizer Corporation | Process and composition for use in recycling of old asphalt pavements |
| CN103258059A (zh) * | 2013-06-05 | 2013-08-21 | 周岚 | 高速公路沥青路面横向裂缝信息处理方法和系统 |
| CN105880258B (zh) * | 2016-03-25 | 2018-09-25 | 北京盛广拓公路科技有限公司 | 一种沥青路面旧料沥青提取方法 |
| CN105948569B (zh) * | 2016-04-25 | 2018-05-01 | 东南大学 | 一种高模量改性再生沥青混合料及制备方法与应用 |
| CN108195721B (zh) * | 2017-12-07 | 2020-12-29 | 同济大学 | 一种不同沥青之间扩散系数的测试方法 |
| CN108733053A (zh) * | 2018-04-23 | 2018-11-02 | 上海圭目机器人有限公司 | 一种基于机器人的智能道路检测方法 |
| CN110747709B (zh) * | 2019-10-30 | 2021-09-21 | 广西壮族自治区城乡规划设计院 | 一种高等级道路沥青路面维修处治方法 |
-
2020
- 2020-04-28 CN CN202110186078.7A patent/CN112962379B/zh active Active
- 2020-04-28 CN CN202010348641.1A patent/CN111524038B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106638209A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-05-10 | 石家庄市道桥管理处 | 一种非破拆式改造整修施工方法 |
| CN109872778A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-06-11 | 东南大学 | 一种再生剂在废旧沥青混合料中扩散程度的评价方法 |
| CN110609008A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-12-24 | 甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司 | 基于红外光谱对再生沥青混合料中rap掺量的快速评估方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| "甘肃省公路沥青路面再生利用关键技术研究";张生泽;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》;20170515(第05期);第4.1-4.6节 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111524038A (zh) | 2020-08-11 |
| CN112962379B (zh) | 2024-05-24 |
| CN112962379A (zh) | 2021-06-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Lu et al. | Performance assessment of air quality monitoring networks using principal component analysis and cluster analysis | |
| Boyapati et al. | Prioritisation of pavement maintenance based on pavement condition index | |
| CN112285142B (zh) | 废沥青温拌条件下再生剂-旧沥青界面融合性评价方法 | |
| Choi et al. | Determining future maintenance costs of low-volume highway rehabilitation projects for incorporation into life-cycle cost analysis | |
| CN106023233A (zh) | 一种评估大空隙沥青混合料垂直双向上宏观纹理的方法 | |
| CN111524038B (zh) | 一种基于大数据的沥青铺设管理系统及方法 | |
| Buss et al. | Chip seal aggregate evaluation and successful roads preservation | |
| Aydın et al. | The use of smart phones to estimate road roughness: A case study in turkey | |
| CN110965432A (zh) | 一种基于粗集料吸油率确定沥青混合料再生剂掺量的方法 | |
| CN103821062B (zh) | 旧沥青路面胶结料分类分级再生方法 | |
| Shaikh et al. | Scientific study of asphalt road surface distress and their role in the design of flexible pavements | |
| Ouni et al. | Probabilistic parametric approach for rutting evaluation: application to hot and warm asphalt | |
| Amin et al. | A spatio-temporal cluster analysis of structurally deficient bridges in the contiguous USA | |
| Kodippily | Modelling the flushing mechanism of thin flexible surface pavements | |
| Kadhim et al. | Evaluation of asphalt pavement distresses in main roadways in Al-Diwaniyah City | |
| Hasan et al. | Investigation of Typical Distresses of Flexible Pavements in Dhaka City and Possible Remedies | |
| Karakas et al. | Comparative assessment of the mechanical properties of asphalt layers under the traffic and environmental conditions | |
| Massahi et al. | Implementing a smartphone application for assessing the raveling performance of asphalt pavements | |
| Rezvani et al. | Assessment of pavement degradation through statistical analysis model A case study of the Department of Transportation (DOT) of Iowa, USA | |
| Saplioglu et al. | Investigation of the skid resistance at accident occurred at urban intersections | |
| Taori et al. | Impacts of maintaining traffic signs within minimum retroreflectivity guidelines | |
| Wu et al. | Case study on forensic evaluation of field performance of 100% reclaimed asphalt pavement cold mix with rejuvenator in a low-volume road | |
| CN111552732A (zh) | 高速路面病害大数据智能分析方法 | |
| Sharma et al. | Study of causes of potholes on bituminous roads–a case study | |
| Puri | Development of Parameters of Road Conditions based on Road User/Citizen Satisfaction |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20210913 Address after: 325600 Chenxi Building, Lecheng Town, Wenzhou City, Zhejiang Province, 9-301 Applicant after: Yueqing Zhige Electronic Technology Co.,Ltd. Address before: 225000 69 Xibei Road, Guangling District, Yangzhou City, Jiangsu Province Applicant before: Zhu Jinglei |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |