CN111523966A - 一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法，包括：针对待进行数据推荐的目标商家，根据目标商家的历史订单数据，获取目标商家的第一需求数据；根据所述第一需求数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家；其中，所述历史订单数据中包括多个交易成功的历史出售订单。从而通过根据商家已售出的订单分析商家的需求以确定商家的推荐数据并进行数据推荐，取得了提高推荐结果的准确性的有益效果。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
对于餐饮等行业的商家而言，为了满足每日的销售需求，需要提前采购未来一段时间内的原材料，同时为了避免原材料的浪费以降低成本，商家一般希望所准备的原材料能够符合商家未来的销售需求，那么为了协助餐饮商户以更低成本，更高效率的方式来获取安全可靠的食材供应，让餐饮采购更简单，则需要预测商家在未来一段时间内的物料需求。
目前的主流的推荐方式主要基于商家接收到的预订记录为数据进行推荐，但是预定订单的变动性较大，容易使得推荐结果不全面且准确性欠佳。
发明内容
本发明实施例提供一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术中推荐结果不全面且准确性欠佳的问题。
为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种推荐方法，包括：
针对待进行数据推荐的目标商家，根据所述目标商家的历史订单数据，获取所述目标商家的第一需求数据；
根据所述第一需求数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家；
其中，所述历史订单数据中包括多个交易成功的历史出售订单。
可选地，所述方法还包括：
根据所述目标商家所属类目下的至少一个第一商家的历史订单数据，获取每个所述第一商家的第二需求数据，所述第一商家为除所述目标商家之外的其他商家；
所述根据所述第一需求数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家的步骤，包括：
根据所述第一需求数据和所述第二需求数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
可选地，所述根据所述第一需求数据和所述第二需求数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家的步骤，包括：
根据所述第一需求数据和所述第二需求数据，从所述第一商家中获取与所述目标商家的需求相似度最高的N个第一商家，作为所述目标商家的参考商家，N为正整数；
根据每个所述参考商家的物料采购数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
可选地，所述根据每个所述参考商家的物料采购数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家的步骤，包括：
根据每个所述参考商家的物料采购数据，获取每个所述参考商家采购的物料类型；
根据每个所述参考商家采购的物料类型的并集，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
可选地，所述物料采购数据来源于预设的采购平台，所述历史订单数据来源于商家的交易平台。
可选地，所述根据所述第一需求数据和所述第二需求数据，从所述第一商家中获取与所述目标商家的需求相似度最高的N个第一商家，作为所述目标商家的参考商家的步骤，包括：
根据所述第一需求数据和所述第二需求数据中每个维度对应的需求类型，对所述第一需求数据、所述第二需求数据中的至少一个中的数据进行重新排列，以使调整后的第一需求数据和第二需求数据中同一维度对应的需求类型相同；
获取调整后的第一需求数据和调整后的第二需求数据的相似度；
获取相似度最高的N个第二需求数据对应的第一商家，作为所述目标商家的参考商家。
可选地，所述根据所述目标商家所属类目下的至少一个第一商家的历史订单数据，获取每个所述第一商家的第二需求数据的步骤之前，还包括：
获取在所述类目下参考度最高的M个商家作为所述第一商家，M为正整数；
其中，所述参考度根据所述商家的物料获取频率，每次获取的物料价值、物料数量中的至少一种获取得到。
可选地，所述根据所述目标商家的历史订单数据，获取所述目标商家的第一需求数据的步骤，包括：
获取所述目标商家在预设时间段内交易成功的出售订单集合，作为所述目标商家的历史订单数据；
根据商品与物料的对应关系，以及所述目标商家的历史订单数据中每个订单包含的商品内容，获取目标商家的第一需求数据。
所述根据所述目标商家所属类目下的至少一个第一商家的历史订单数据，获取每个所述第一商家的第二需求数据的步骤，包括：
针对每个所述第一商家，获取所述第一商家在预设时间段内交易成功的出售订单集合，作为所述第一商家的历史订单数据；
根据商品与物料的对应关系，以及所述第一商家的历史订单数据中每个订单包含的商品内容，获取第一商家的第二需求数据。
可选地，所述第一需求数据包括所述目标商家所需求的物料类别、每个物料类别的需求参数，所述需求参数包括需求数量、需求时间中的至少一种。
第二方面，本发明实施例提供了一种推荐装置，包括：
第一需求数据获取模块，用于针对待进行数据推荐的目标商家，根据所述目标商家的历史订单数据，获取所述目标商家的第一需求数据，其中，所述历史订单数据中包括多个交易成功的历史出售订单；
数据推荐模块，用于根据所述第一需求数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
可选地，所述装置还包括：
第二需求数据获取模块，用于根据所述目标商家所属类目下的至少一个第一商家的历史订单数据，获取每个所述第一商家的第二需求数据，所述第一商家为除所述目标商家之外的其他商家。
所述数据推荐模块，包括：
数据推荐子模块，根据所述第一需求数据和所述第二需求数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
可选地，所述数据推荐子模块，包括：
参考商家获取单元，用于根据所述第一需求数据和所述第二需求数据，从所述第一商家中获取与所述目标商家的需求相似度最高的N个第一商家，作为所述目标商家的参考商家，N为正整数；
数据推荐单元，用于根据每个所述参考商家的物料采购数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
可选地，所述数据推荐单元，具体用于：
根据每个所述参考商家的物料采购数据，获取每个所述参考商家采购的物料类型；
根据每个所述参考商家采购的物料类型的并集，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
可选地，所述物料采购数据来源于预设的采购平台，所述历史订单数据来源于商家的交易平台。
可选地，所述参考商家获取单元，具体用于：
根据所述第一需求数据和所述第二需求数据中每个维度对应的需求类型，对所述第一需求数据、所述第二需求数据中的至少一个中的数据进行重新排列，以使调整后的第一需求数据和第二需求数据中同一维度对应的需求类型相同；
获取调整后的第一需求数据和调整后的第二需求数据的相似度；
获取相似度最高的N个第二需求数据对应的第一商家，作为所述目标商家的参考商家。
所述装置，还包括：
第一商家获取模块240，用于获取在所述类目下参考度最高的M个商家作为所述第一商家，M为正整数；其中，所述参考度根据所述商家的物料获取频率，每次获取的物料价值、物料数量中的至少一种获取得到。
可选地，所述第一需求数据获取模块210，包括：
第一订单获取子模块211，用于获取所述目标商家在预设时间段内交易成功的出售订单集合，作为所述目标商家的历史订单数据；
第一需求数据获取子模块212，用于根据商品与物料的对应关系，以及所述目标商家的历史订单数据中每个订单包含的商品内容，获取目标商家的第一需求数据。
所述第二需求数据获取模块230，包括：
第二订单获取子模块231，用于针对每个所述第一商家，获取所述第一商家在预设时间段内交易成功的出售订单集合，作为所述第一商家的历史订单数据；
第二需求数据获取子模块232，用于根据商品与物料的对应关系，以及所述第一商家的历史订单数据中每个订单包含的商品内容，获取第一商家的第二需求数据。
可选地，所述第一需求数据包括所述目标商家所需求的物料类别、每个物料类别的需求参数，所述需求参数包括需求数量、需求时间中的至少一种。
第三方面，本发明实施例另外提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的推荐方法的步骤。
第四方面，本发明实施例另外提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的推荐方法的步骤。
在本发明实施例中，通过根据商家已售出的订单分析商家的需求以确定商家的推荐数据，从而提高推荐结果的准确性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中的一种推荐方法的步骤流程图；
图2是本发明实施例中的另一种推荐方法的步骤流程图；
图3是本发明实施例中的一种推荐装置的结构示意图；
图4是本发明实施例中的另一种推荐装置的结构示意图；
图5是本发明实施例中的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1，示出了本发明实施例中一种推荐方法的步骤流程图。
步骤110，针对待进行数据推荐的目标商家，根据所述目标商家的历史订单数据，获取所述目标商家的第一需求数据，其中，所述历史订单数据中包括多个交易成功的历史出售订单。
步骤120，根据所述第一需求数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
在本发明实施例中，为了协助商户以更低成本，更高效率的方式来获取自身所需采购的物料种类，让商家采购更简单，提出了一种可以为商家分析订单以推荐采购物料的技术方案。具体地，针对任一类目下的任一商家，可以根据该商家已经交易成功的历史出售订单数据，分析商家所需采购物料，并针对性的给商家进行数据推荐。
其中，已经交易成功的历史出售订单数据可以理解为已出售的历史订单数据，其中可以多个交易成功的历史出售订单。而且订单中可以包括售出商品、售出数量等订单内容。
那么此时，针对待进行数据推荐的目标商家，则可以先根据所述目标商家的历史订单数据，获取所述目标商家的第一需求数据。其中，第一需求数据可以包括目标商家的需求数据，例如可以包括但不限于目标商家所需求的物料类别，每种物料类别的需求数量，每种物料类别的需求时间段，等等。
例如，对于餐饮行业的目标商家，其第一需求数据可以包括其所需准备的食材名称、每种食材的需求数量、每种食材的需求时间段，等等。
其中，商家的分类方式可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。例如，可以按照商家的行业类型将类目划分为餐饮类、医药类、服装类、饰品类、工艺制品类，等等。相应地，也可以根据具体的应用场景将每个类目进行进一步地划分，得到更细层次的类目。例如，如果通过本方案针对餐饮商家进行推荐，可以将上述的餐饮类进一步划分为以下类目：小吃类、快餐类、健身餐类、烧烤类，等等。
而且，在本发明实施例中，可以通过任何可用方式获取目标商家的历史订单数据，对此本发明实施例不加以限定。其中的订单数据中可以每条订单的订单内容(例如菜品名称、菜品数量等)，下单时间等。而且可以根据需求获取一段时间内的历史订单数据。
通过获取得到的历史订单数据，则可以进一步分析得到目标商家的需求数据，即为第一需求数据。具体地，可以根据历史订单数据，统计得到各个商品的销售情况，从而可以得到不同商品的需求量，而且如果某一商品需要多个物料制作而成，那么则可以根据商品的物料组成情况以及销售情况，获取该商品对应的物料需求数据，从而得到目标商家的需求数据。
例如，假设当前待进行数据推荐的目标商家为快餐类目下的任一商家，可以基于商家外卖和堂食的已出售的订单数据，结合各菜品对应的原材料配比，确定该商家所需的食材种类和用量，作为该商家的第一需求数据。
另外，在本发明实施例中，在获取第一需求数据时，参考的订单数据的时间跨度越长，那么累计统计得到同一商品的需求量越大。例如，针对目标商家的商品A，假设获取目标商家连续三天的历史订单数据，那么此时累计统计得到的是目标商家中商品A在三天内的销售情况，也即是目标商家在三天内对商品A的需求量；而如果获取另一商家连续十天的历史订单数据，那么则获取相应商家在十天内对商品A的需求量，很显然十天内的需求量一般而言高于三天内的需求量，因此也不便于比较两个商家的需求数据之间的相似度。其中，目标商家的需求量可以包括但不限于目标商家所需要的物料名称，以及每种物料的所需数量等内容。
因此，在本发明实施例中，可以统一根据所述目标商家在一预设时间段的历史订单数据，获取所述目标商家的第一需求数据。其中的预设时间段可以根据需求进行预先设置，对此本发明实施例不加以限定。例如可以设置预设时间段为当前时刻的前三天、前十天，当前时刻之前一周的周一至周五，等等。
或者，在本发明实施例中，也可以不限定获取历史订单数据的时间范围，而是基于获取得到历史订单数据，获取目标商家在一定时间长度内的平均需求数据，作为目标商家的需求数据。假设设置的时间长度为1天，那么如果获取目标商家在十天内的历史订单数据，那么则可以将基于历史订单数据获取得到的需求数据除以10，从而得到每天的平均需求数据，作为目标商家的第一需求数据；等等。
在获取得到目标商家的第一需求数据之后，则可以进一步根据其第一需求数据，获取目标商家的推荐数据，并将推荐数据发送至目标商家。
其中的推荐数据可以包括但不限于与第一需求数据对应的推荐物料名称、各个推荐物料的建议采购数量、推荐物料的图文展示、各个推荐物料的建议采购时间、推荐物料的购买链接、推荐物料的优选卖家列表等等中的至少一种。
例如，对于上述的快餐类目下的目标商家，其售卖商品为餐品，那么根据其历史订单数据获取的第一需求数据中可以包含目标商家所需要准备的食材，此时的推荐数据可以包括推荐购买的食材信息，具体可以包括但不限于食材名称、食材的建议购买数量、食材的建议购买时间、食材的图文展示数据、食材的购买链接、食材的优选卖家列表，等等。
此时，由于需求数据所参考的数据为商家实际销售出去的订单，而不是预订的订单，可以有效避免由于预订订单被取消、预订订单被调整等情况导致的需求数据不准确，进而可以提高最终基于需求数据得到的推荐数据的准确性。
参照图2，在另一实施例中，所述方法还包括：
步骤130，根据所述目标商家所属类目下的至少一个第一商家的历史订单数据，获取每个所述第一商家的第二需求数据，所述第一商家为除所述目标商家之外的其他商家。
此时，所述步骤120进一步可以包括：
步骤121，根据所述第一需求数据和所述第二需求数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
在本发明实施例中，为了挖掘商家的潜在需求，提高推荐数据的准确性，还可以参考与目标商家属于同一类目下的其商家的需求，综合考虑该目标商家所需的推荐数据。
那么此时还可以根据目标商家所属类目下的至少一个第一商家的历史订单数据，获取每个第一商家的第二需求数据，第一商家为除目标商家之外的其他商家。
其中，第二需求数据也即第一商家的需求数据，为了与上述的目标商家的需求数据加以区分，所以定义第一商家的需求数据为第二需求数据，目标商家的需求数据为第一需求数据。相应地，第二需求数据则可以包括第一商家所需求的物料类别、每种物料类别的需求数量、每种物料类别的需求时间，等等。而且，第一商家的需求数据的获取过程与目标商家的需求数据获取过程类似，具体可以参照上述的第一需求数据的获取过程，在此不加以赘述。
那么在针对目标商家进行数据推荐时，则可以综合参考第一需求数据和第二需求数据。具体地，第一需求数据和第二需求数据与进行数据推荐时发送给目标商家的推荐数据之间的对应关系可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。
例如，可以取第一需求数据和第二需求数据的并集，进而基于并集结果确定目标商家的推荐数据。或者，也可以取第一需求数据和第二需求数据的交集，进而基于交集结果确定目标商家的推荐数据；或者也可以优先以第一需求数据获取推荐数据，其次从第二需求数据中获取需求量最高的K个需求物料，进一步补充推荐数据；等等。
可选地，在另一实施例中，所述步骤121进一步可以包括：
步骤S1，根据所述第一需求数据和所述第二需求数据，从所述第一商家中获取与所述目标商家的需求相似度最高的N个第一商家，作为所述目标商家的参考商家，N为正整数。
在获取得到目标商家的第一需求数据，以及每个第一商家的第二需求数据之后，为了保证作为目标商家的参照商家的准确性，进而提高最终预估得到的推荐数据的准确性，还可以进一步对第一商家进行筛选。具体地，可以根据所述第一需求数据和所述第二需求数据，从所述第一商家中获取与所述目标商家的需求相似度最高的N个第一商家，作为所述目标商家的参考商家，N为正整数。其中N的具体取值可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。
而且，为了获取每个第一商家与目标商家的需求相似度，可以获取每个第一商家的第二需求数据，与目标商家的第一需求数据之间的相似度作为需求相似度。而且，在本发明实施例中，可以通过任何可用方式获取第一需求数据和第二需求数据之间的相似度，对此本发明实施例不加以限定。例如，可以获取第一需求数据和每个第二需求数据之间的欧氏距离，作为其两者之间的相似度，等等。
步骤S2，根据每个所述参考商家的物料采购数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
在确定了目标商家的参考商家之后，则可以根据每个所述参考商家的物料采购数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。其中，可以通过任何可用方式获取每个参考商家的物料采购数据，对此本发明实施例不加以限定。
例如，对于快餐类目下的参考商家而言，物料可以理解为食材，那么则可以在参考商家允许的情况下获取其食材采买记录作为物料采购数据。此时，基于每个参考商家的食材采买记录，则可以获取每个参考商家实际每次获取的食材内容，进而分析得出与参考商家的需求相似的目标商家所需获取的物料内容，进而确定目标商家的推荐数据。
其中的推荐数据可以包括但不限于推荐物料名称、推荐物料的图文展示、推荐物料的购买链接、推荐物料的优选卖家列表等等中的至少一种。
例如，对于上述的快餐类目下的参考商家，此时的推荐数据可以包括推荐购买的食材信息，具体可以包括但不限于食材名称、食材的图文展示数据、食材的购买链接、食材的优选卖家列表，等等。
而且，在本发明实施例中，可以获取每个参考商家在一段时间内的物料采购数据。例如，获取当前时刻的前三天的物料采购数据，获取当前时刻的前一周的物料采购数据，等等。具体获取的物料采购数据所对应的时间段可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。
另外，目标商家的推荐数据与每个参考商家的物料采购数据之间的对应关系也可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。
例如，可以根据每个参考商家的物料采购数据，获取每个参考商家的获取数量，或者是获取频率最高的L个物料名称，进而取每个参考商家对应的L个物料名称的合集，作为目标商家的推荐数据中的推荐物料名称，并且相应地可以根据每个参考商家的物料采购数据，和/或通过其他任何可用方式获取每个推荐物料名称的购买链接、优选卖家列表、图文展示数据，等等。
或者，也可以根据每个参考商家的物料采购数据，获取每个参考商家的获取数量，或者是获取频率满足预设条件的物料名称，进而取每个参考商家对应的满足预设条件的物料名称的合集，作为目标商家的推荐数据中的推荐物料名称，等等。
在本发明实施例中，针对待进行数据推荐的目标商家，根据所述目标商家的历史订单数据，获取所述目标商家的第一需求数据；根据所述目标商家所属类目下的至少一个第一商家的历史订单数据，获取每个所述第一商家的第二需求数据，所述第一商家为除所述目标商家之外的其他商家；根据所述第一需求数据和所述第二需求数据，从所述第一商家中获取与所述目标商家的需求相似度最高的N个第一商家，作为所述目标商家的参考商家，N为正整数；根据每个所述参考商家的物料采购数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。从而根据同一类目下多个商家所需物料的相似情况确定商家的推荐数据，提高推荐结果的准确性和全面性。
可选地，在本发明实施例中，所述步骤S2进一步可以包括：
步骤S21，根据每个所述参考商家的物料采购数据，获取每个所述参考商家采购的物料类型。
步骤S22，根据每个所述参考商家采购的物料类型的并集，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
在实际应用中，商家实际的采购记录可以在一定程度上反映用户的实际需求，因此可以基于商家的物料采购数据确定相应商家的推荐数据，以提高推荐数据与商家需求的匹配度，进而提高推荐数据的准确性。在本发明实施例中，为了获取目标商家的推荐数据，挖掘目标商家的潜在需求，可以参照每个参考商家的物料采购数据，获取目标商家的推荐数据。具体地，根据每个所述参考商家的物料采购数据，获取每个所述参考商家所采购的物料类型，进而获取每个所述参考商家的物料类型的并集，作为所述目标商家的推荐数据。
例如，针对快餐类目下的目标商家和参考商家，假设各个参考商家获取的物料类型集合依次为S1＝{a1、a2、a3}，S2＝{a1、a3、a4}，S3＝{a2、a3}，那么则可以根据每个参考商家采购的物料类型的并集S1∪S2∪S3获取目标商家的推荐数据。例如，可以直接以每个参考商家采购的物料类型的并集作为推荐数据的组成部分。也即，对于上述的参考商家的物料类型集合，此时目标商家的推荐数据中可以包括S1∪S2∪S3，即为a1、a2、a3、a4。其中的物料类型可以理解为物料名称、物料简称等物料标识。
而且，如前述，在本发明实施例中，在获取得到每个参考商家的物料类型的并集之后，还可以基于并集中的每个物料类型，获取与相应物料类型适配的采购链接、商铺列表、图文展示数据等相关信息作为推荐数据推送至相应的目标商家，以协助目标账户快速准确获取自身所需采购的物料数据。
如上述，在实际应用中，商家的历史订单数据包括商家交易成功的历史出售订单，而商家的物料采购数据是指商家为了满足自身的销售需求所采购物料的物料采购数据，一个是售出，一个是买入，两者存在本质区别。而且一般而言，物料采购数据和历史订单数据属于不同的平台/系统，那么在本发明实施例中，则可以根据需求相应地从不同的平台/系统获取当前所需的历史订单数据、物料采购数据。
可选地，在本发明实施例中，所述物料采购数据来源于预设的采购平台，所述历史订单数据来源于商家的交易平台。
其中的采购平台以及商家的交易平台均可以根据需求进行预先设置，对此本发明实施例不加以限定。而且，为了从商家的交易平台中获取目标商家的历史订单数据，商家的交易平台还可以与目标商家的POS(point of sale，销售终端)机连接。
当然，在实际应用中，根据需求也可以将历史订单数据、物料采购数据整合至一个平台/系统中，对此本发明实施例不加以限定。
可选地，在本发明实施例中，所述步骤S1进一步可以包括：
步骤S11，根据所述第一需求数据和所述第二需求数据中每个维度对应的需求类型，对所述第一需求数据、所述第二需求数据中的至少一个中的数据进行重新排列，以使调整后的第一需求数据和第二需求数据中同一维度对应的需求类型相同；
步骤S12，获取调整后的第一需求数据和调整后的第二需求数据的相似度；
步骤S13，获取相似度最高的N个第二需求数据对应的第一商家，作为所述目标商家的参考商家。
在实际应用中，不同商家的销售情况不同，那么不同商家的需求数据也相应可以有所区别。例如，对于快餐类目下的不同商家，可能存在一个商家需要准备肉类食材，而另一商家为素食餐厅，并不需要准确肉类食材，等等。而且如果通过上述的集合的形式表示商家的需求数据，那么第一需求数据和第二需求数据中同一维度对应的物料类型可能有所不同，而且第一需求数据中包含的物料类型和第二需求数据中包含的物料类型也可能并不完全相同，从而会影响最终计算得到的相似度的准确性。
因此，在本发明实施例中，为了避免上述问题，根据所述第一需求数据和所述第二需求数据中每个维度对应的需求类型，对所述第一需求数据、所述第二需求数据中的至少一个中的数据进行重新排列，以使调整后的第一需求数据和第二需求数据中同一维度对应的需求类型相同。而且，在进行数据重新排序时，可以设置第一需求数据和第二需求数据的优先级，如果可以同时对第一需求数据和第二需求数据的任意一个进行中的数据进行重新排列，那么此时则可以根据预先设置的优先级，进行重新排列。
例如，假设目标商家的第一需求数据中各个维度对应的需求类型依次为胡萝卜、青菜、青椒、白菜、鸡肉、猪肉、木耳；而某一第一商家的第二需求数据中各个维度对应的需求类型依次为青菜、青椒、胡萝卜、白菜、牛肉、猪肉，假设此时优先对第二需求数据中的数据进行重新排序，那么此时则可以参照第一需求数据中各个维度对应的需求类型，对第二需求数据中的数据进行重新排序，另外将第一需求数据包含的但是不存在于第二需求数据中的需求类型添加至第二需求数据中，相应地需要将第二需求数据对应的但是不存在于第一需求数据中的需求类型添加至第一需求数据中，从而得到调整后的第一需求数据和第二需求数据中各个维度(例如上述集合表示的需求数据中的各个列)对应的需求类型依次均为胡萝卜、青菜、青椒、白菜、鸡肉、猪肉、木耳、牛肉。
而且，在调整后的第一需求数据中，对应于牛肉的维度下的取值可以为0，相应地，在调整后的第二需求数据中，对应于鸡肉、木耳的维度下的取值均可以设置为0。
当然，在本发明实施例中，也可以在获取第一需求数据和第二需求数据时，同时设置各个维度对应的需求类型，以保证第一需求数据和第二需求数据中同一维度对应的需求类型相同，对此本发明实施例不加以限定。
在保证调整后的第一需求数据和调整后的第二需求数据中同一维度对应的需求类型相同的情况下，则可以进一步获取调整后的第一需求数据和调整后的第二需求数据的相似度。而且，在本发明实施例中，可以通过任何可用方式获取相似度，对此本发明实施例不加以限定。例如，可以通过获取调整后的第一需求数据和调整后的第二需求数据的欧氏距离，作为相似度。
进而则可以获取与第一需求数据的相似度最高的N个第二需求数据对应的第一商家，作为所述目标商家的参考商家。
参照图2，在本发明实施例中，在所述步骤130之前，进一步还可以包括：
步骤140，获取在所述类目下参考度最高的M个商家作为所述第一商家，M为正整数；其中，所述参考度根据所述商家的物料获取频率，每次获取的物料价值、物料数量中的至少一种获取得到。
在实际应用中，同一类目下的各个商家的物料获取情况也会存在差别。例如销量高的商家的物料获取频率、每次获取的物料数量等都较高，而销量低的商家的物料获取频率、每次获取的物料数量等可能都偏低。而且对于目标商家而言，作为其参考商家的参考度越高则说明可以使得最终得到的推荐数据越准确。
因此，在本发明实施例中，可以获取在目标商家的类目下参考度最高的M个商家作为所述第一商家，M为正整数。M的具体取值可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。
其中每个商家的参考度可以根据相应商家的物料获取频率，每次获取的物料价值、物料数量中的至少一种获取得到。而且，在本发明实施例中，可以通过任何可用方式获取商家的物料获取频率，每次获取的物料价值、物料数量等参数。例如，可以在商家授权的情况下从物料获取平台中拉取商家的物料获取记录，从而根据物料获取记录获取相应商家的物料获取频率，每次获取的物料价值、物料数量等。
具体地，参考度与物料获取频率，每次获取的物料价值、物料数量之间的对应关系可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。例如，如果设置根据所述商家的物料获取频率，每次获取的物料价值、物料数量中的任意一种获取得到参考度。例如，根据商家的物料获取频率确定相应商家的参考度，那么此时则可以直接以物料获取频率作为参考度；而如果设置根据所述商家的物料获取频率，每次获取的物料价值、物料数量中的多种获取得到参考度，那么则可以根据多种参数的加权和等方式确定参考度。其中每个参数的权重可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。
可选地，在本发明实施例中，所述步骤110进一步可以包括：
步骤111，获取所述目标商家在预设时间段内交易成功的出售订单集合，作为所述目标商家的历史订单数据。
步骤112，根据商品与物料的对应关系，以及所述目标商家的历史订单数据中每个订单包含的商品内容，获取目标商家的第一需求数据。
在本发明实施例中，为了获取目标商家的需求数据，可以参照目标商家的预设时间段内的订单集合，那么则可以获取所述目标商家在预设时间段内交易成功的出售订单集合，作为所述目标商家的历史订单数据。其中的预设时间段可以根据需求进行自定义设置，对此本发明实施例不加以限定。例如，可以设置预设时间段为当前时刻的前一周，前三天，等等。
进而则可以根据商品与物料的对应关系，以及所述目标商家的历史订单数据中每个订单包含的商品内容，获取目标商家的第一需求数据。其中，商品与物料的对应关系可以根据需求进行自定义设置，或者也可以从目标商家获取，对此本发明实施例不加以限定。
例如，针对快餐类目下的任一目标商家，得到目标商家在预设时间段内的出售订单集合O＝{O1,O2,...,On}，其中的Oi表示一个出售订单；进而则可以根据商品与物料的对应关系，也即快餐类目中菜品的原材料配比，获取到目标商家的原材料需求作为第一需求数据M＝{M1,M2,...,Mm}。
其中，Mi＝O1*m1+O2*m2+...+On*mn,
举个例子：M胡萝卜＝宫爆鸡丁(一份500g)*10(订单数)*35％(胡萝卜在宫爆鸡丁中的占比)+清炒胡萝卜丝(一份500g)*15*95％+炖牛腩(一份500g)*30*10％＝10.3kg。
参照上述方式则可以得到第一需求数据中每个维度下的Mi的具体取值，进而得到目标商家的第一需求数据。
可选地，在本发明实施例中，所述步骤130进一步可以包括：
步骤131，针对每个所述第一商家，获取所述第一商家在预设时间段内交易成功的出售订单集合，作为所述第一商家的历史订单数据；
步骤132，根据商品与物料的对应关系，以及所述第一商家的历史订单数据中每个订单包含的商品内容，获取第一商家的第二需求数据。
在本发明实施例中，通过可以参照上述的获取第一需求数据的方式获取每个第一商家的第二需求数据，具体的可以参照上述内容，在此不加以赘述。
可选地，在本发明实施例中，所述第一需求数据包括所述目标商家所需求的物料类别、每个物料类别的需求参数；相应地，所述第二需求数据可以包括但不限于所述第一商家所需求的物料类别、每个物料类别的需求参数。其中，所述需求参数包括需求数量、需求时间中的至少一种。
在本发明实施例中，通过同时参考与目标商家属于同一类目下的至少一个第一商家的需求数据，以及目标商家的需求数据，获取目标商家的推荐数据，以挖掘目标商家的潜在需求，以提高推荐数据的准确性和全面性。而且还可以根据所述第一需求数据和所述第二需求数据，从所述第一商家中获取与所述目标商家的需求相似度最高的N个第一商家，作为所述目标商家的参考商家，并且获取在所述类目下参考度最高的M个商家作为所述第一商家，M为正整数；其中，所述参考度根据所述商家的物料获取频率，每次获取的物料价值、物料数量中的至少一种获取得到。从而可以提高第一商家的有效性，进而提高参考商家的准确性，以及最终的推荐数据的准确性。
而且，在本发明实施例中，还可以获取所述目标商家在预设时间段内交易成功的出售订单集合，作为所述目标商家的历史订单数据；根据商品与物料的对应关系，以及所述目标商家的历史订单数据中每个订单包含的商品内容，获取目标商家的第一需求数据。并且，针对每个所述第一商家，获取所述第一商家在预设时间段内交易成功的出售订单集合，作为所述第一商家的历史订单数据；根据商品与物料的对应关系，以及所述第一商家的历史订单数据中每个订单包含的商品内容，获取第一商家的第二需求数据。以及，根据所述第一需求数据和所述第二需求数据中每个维度对应的需求类型，对所述第一需求数据、所述第二需求数据中的至少一个中的数据进行重新排列，以使调整后的第一需求数据和第二需求数据中同一维度对应的需求类型相同；获取调整后的第一需求数据和调整后的第二需求数据的相似度；获取相似度最高的N个第二需求数据对应的第一商家，作为所述目标商家的参考商家。从而提高需求数据的准确性，进而提高匹配得到的参考商家与目标商家的需求相似度，以及参考商家的有效性。
另外，在本发明实施例中，还可以根据每个所述参考商家的物料采购数据，获取每个所述参考商家获取的物料类型；获取每个所述参考商家的物料类型的并集，作为所述目标商家的推荐数据。从而充分挖掘目标商家的潜在需求，以提高推荐数据的全面性。
参照图3，示出了本发明实施例中一种推荐装置的结构示意图。
本发明实施例的推荐装置包括：第一需求数据获取模块210和数据推荐模块220。
下面分别详细介绍各模块的功能以及各模块之间的交互关系。
第一需求数据获取模块210，用于针对待进行数据推荐的目标商家，根据所述目标商家的历史订单数据，获取所述目标商家的第一需求数据；其中，所述历史订单数据中包括多个交易成功的历史出售订单。
数据推荐模块220，用于根据所述第一需求数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
参照图4，在本发明实施例中，所述装置还包括：
第二需求数据获取模块230，用于根据所述目标商家所属类目下的至少一个第一商家的历史订单数据，获取每个所述第一商家的第二需求数据，所述第一商家为除所述目标商家之外的其他商家。
所述数据推荐模块220，进一步可以包括：
数据推荐子模块221，根据所述第一需求数据和所述第二需求数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
可选地，在本发明实施例中，所述数据推荐子模块221，进一步可以包括：
参考商家获取单元，用于根据所述第一需求数据和所述第二需求数据，从所述第一商家中获取与所述目标商家的需求相似度最高的N个第一商家，作为所述目标商家的参考商家，N为正整数；
数据推荐单元，用于根据每个所述参考商家的物料采购数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
可选地，在本发明实施例中，所述数据推荐单元，具体用于：
根据每个所述参考商家的物料采购数据，获取每个所述参考商家采购的物料类型；
根据每个所述参考商家采购的物料类型的并集，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
可选地，在本发明实施例中，所述物料采购数据来源于预设的采购平台，所述历史订单数据来源于商家的交易平台。
可选地，在本发明实施例中，所述参考商家获取单元，具体用于：
根据所述第一需求数据和所述第二需求数据中每个维度对应的需求类型，对所述第一需求数据、所述第二需求数据中的至少一个中的数据进行重新排列，以使调整后的第一需求数据和第二需求数据中同一维度对应的需求类型相同；
获取调整后的第一需求数据和调整后的第二需求数据的相似度；
获取相似度最高的N个第二需求数据对应的第一商家，作为所述目标商家的参考商家。
参照图4，在本发明实施例中，所述装置，进一步还可以包括：
第一商家获取模块240，用于获取在所述类目下参考度最高的M个商家作为所述第一商家，M为正整数；其中，所述参考度根据所述商家的物料获取频率，每次获取的物料价值、物料数量中的至少一种获取得到。
可选地，在本发明实施例中，所述第一需求数据获取模块210，进一步可以包括：
第一订单获取子模块211，用于获取所述目标商家在预设时间段内交易成功的出售订单集合，作为所述目标商家的历史订单数据；
第一需求数据获取子模块212，用于根据商品与物料的对应关系，以及所述目标商家的历史订单数据中每个订单包含的商品内容，获取目标商家的第一需求数据。
所述第二需求数据获取模块230，包括：
第二订单获取子模块231，用于针对每个所述第一商家，获取所述第一商家在预设时间段内交易成功的出售订单集合，作为所述第一商家的历史订单数据；
第二需求数据获取子模块232，用于根据商品与物料的对应关系，以及所述第一商家的历史订单数据中每个订单包含的商品内容，获取第一商家的第二需求数据。
可选地，在本发明实施例中，所述第一需求数据包括所述目标商家所需求的物料类别、每个物料类别的需求参数；相应地，所述第二需求数据可以包括但不限于所述第一商家所需求的物料类别、每个物料类别的需求参数。其中，所述需求参数包括需求数量、需求时间中的至少一种。
在本发明实施例中，通过同时参考与目标商家属于同一类目下的至少一个第一商家的需求数据，以及目标商家的需求数据，获取目标商家的推荐数据，以挖掘目标商家的潜在需求，以提高推荐数据的准确性和全面性。而且还可以根据所述第一需求数据和所述第二需求数据，从所述第一商家中获取与所述目标商家的需求相似度最高的N个第一商家，作为所述目标商家的参考商家，并且获取在所述类目下参考度最高的M个商家作为所述第一商家，从而可以提高第一商家的有效性，进而提高参考商家的准确性，以及最终的推荐数据的准确性。
而且，在本发明实施例中，还可以获取所述目标商家在预设时间段内交易成功的出售订单集合，作为所述目标商家的历史订单数据；根据商品与物料的对应关系，以及所述目标商家的历史订单数据中每个订单包含的商品内容，获取目标商家的第一需求数据。并且，针对每个所述第一商家，获取所述第一商家在预设时间段内交易成功的出售订单集合，作为所述第一商家的历史订单数据；根据商品与物料的对应关系，以及所述第一商家的历史订单数据中每个订单包含的商品内容，获取第一商家的第二需求数据。以及，根据所述第一需求数据和所述第二需求数据中每个维度对应的需求类型，对所述第一需求数据、所述第二需求数据中的至少一个中的数据进行重新排列，以使调整后的第一需求数据和第二需求数据中同一维度对应的需求类型相同；获取调整后的第一需求数据和调整后的第二需求数据的相似度；获取相似度最高的N个第二需求数据对应的第一商家，作为所述目标商家的参考商家。从而提高需求数据的准确性，进而提高匹配得到的参考商家与目标商家的需求相似度，以及参考商家的有效性。
另外，在本发明实施例中，还可以根据每个所述参考商家的物料采购数据，获取每个所述参考商家获取的物料类型；获取每个所述参考商家的物料类型的并集，作为所述目标商家的推荐数据。从而充分挖掘目标商家的潜在需求，以提高推荐数据的全面性。
本发明实施例提供的推荐装置能够实现图1至图2的方法实施例中实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
优选的，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器，存储器，存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
图5为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
电子设备通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与电子设备500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。
电子设备500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在电子设备500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。
显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。
用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元508为外部装置与电子设备500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备500内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备500和外部装置之间传输数据。
存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器510是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。
电子设备500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外，电子设备500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种推荐方法，其特征在于，包括：
针对待进行数据推荐的目标商家，根据所述目标商家的历史订单数据，获取所述目标商家的第一需求数据；
根据所述第一需求数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家；
其中，所述历史订单数据中包括多个交易成功的历史出售订单。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述目标商家所属类目下的至少一个第一商家的历史订单数据，获取每个所述第一商家的第二需求数据，所述第一商家为除所述目标商家之外的其他商家；
所述根据所述第一需求数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家的步骤，包括：
根据所述第一需求数据和所述第二需求数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一需求数据和所述第二需求数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家的步骤，包括：
根据所述第一需求数据和所述第二需求数据，从所述第一商家中获取与所述目标商家的需求相似度最高的N个第一商家，作为所述目标商家的参考商家，N为正整数；
根据每个所述参考商家的物料采购数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述参考商家的物料采购数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家的步骤，包括：
根据每个所述参考商家的物料采购数据，获取每个所述参考商家采购的物料类型；
根据每个所述参考商家采购的物料类型的并集，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述物料采购数据来源于预设的采购平台，所述历史订单数据来源于商家的交易平台。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一需求数据和所述第二需求数据，从所述第一商家中获取与所述目标商家的需求相似度最高的N个第一商家，作为所述目标商家的参考商家的步骤，包括：
根据所述第一需求数据和所述第二需求数据中每个维度对应的需求类型，对所述第一需求数据、所述第二需求数据中的至少一个中的数据进行重新排列，以使调整后的第一需求数据和第二需求数据中同一维度对应的需求类型相同；
获取调整后的第一需求数据和调整后的第二需求数据的相似度；
获取相似度最高的N个第二需求数据对应的第一商家，作为所述目标商家的参考商家。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标商家所属类目下的至少一个第一商家的历史订单数据，获取每个所述第一商家的第二需求数据的步骤之前，还包括：
获取在所述类目下参考度最高的M个商家作为所述第一商家，M为正整数；
其中，所述参考度根据所述商家的物料获取频率，每次获取的物料价值、物料数量中的至少一种获取得到。
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标商家的历史订单数据，获取所述目标商家的第一需求数据的步骤，包括：
获取所述目标商家在预设时间段内交易成功的订单集合，作为所述目标商家的历史订单数据；
根据商品与物料的对应关系，以及所述目标商家的历史订单数据中每个订单包含的商品内容，获取目标商家的第一需求数据。
所述根据所述目标商家所属类目下的至少一个第一商家的历史订单数据，获取每个所述第一商家的第二需求数据的步骤，包括：
针对每个所述第一商家，获取所述第一商家在预设时间段内交易成功的出售订单集合，作为所述第一商家的历史订单数据；
根据商品与物料的对应关系，以及所述第一商家的历史订单数据中每个订单包含的商品内容，获取第一商家的第二需求数据。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一需求数据包括所述目标商家所需求的物料类别、每个物料类别的需求参数，所述需求参数包括需求数量、需求时间中的至少一种。
10.一种推荐装置，其特征在于，包括：
第一需求数据获取模块，用于针对待进行数据推荐的目标商家，根据所述目标商家的历史订单数据，获取所述目标商家的第一需求数据；其中，所述历史订单数据中包括多个交易成功的历史出售订单；
数据推荐模块，用于根据所述第一需求数据，获取所述目标商家的推荐数据，并将所述推荐数据推送至所述目标商家。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的推荐方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的推荐方法的步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202010226071.9A CN111523966A (zh) | 2020-03-26 | 2020-03-26 | 一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202010226071.9A CN111523966A (zh) | 2020-03-26 | 2020-03-26 | 一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
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|---|---|
| CN111523966A true CN111523966A (zh) | 2020-08-11 |
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ID=71901848
Family Applications (1)
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Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113487390A (zh) * | 2021-08-02 | 2021-10-08 | 深圳市至诚峰汇科技有限公司 | 珠宝卖家推荐方法、装置、设备和存储介质 |
| CN114861068A (zh) * | 2022-06-07 | 2022-08-05 | 山东浪潮爱购云链信息科技有限公司 | 一种商机公告的推荐方法、设备及介质 |
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2020
- 2020-03-26 CN CN202010226071.9A patent/CN111523966A/zh active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113487390A (zh) * | 2021-08-02 | 2021-10-08 | 深圳市至诚峰汇科技有限公司 | 珠宝卖家推荐方法、装置、设备和存储介质 |
| CN113487390B (zh) * | 2021-08-02 | 2024-02-23 | 深圳市唯忆珠宝科技有限公司 | 珠宝卖家推荐方法、装置、设备和存储介质 |
| CN114861068A (zh) * | 2022-06-07 | 2022-08-05 | 山东浪潮爱购云链信息科技有限公司 | 一种商机公告的推荐方法、设备及介质 |
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