CN111523257A - 模型爆炸自动拆解算法 - Google Patents

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CN111523257A
CN111523257A CN202010641274.4A CN202010641274A CN111523257A CN 111523257 A CN111523257 A CN 111523257A CN 202010641274 A CN202010641274 A CN 202010641274A CN 111523257 A CN111523257 A CN 111523257A
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刘小兰
万可谦
陈伟超
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Jiangxi Kejun Industrial Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种模型爆炸自动拆解算法，包括以下步骤，S1、锁定各子模型的爆炸方向：由爆炸前主模型中心点与各子模型中心点之间的连线方向，作为各子模型的爆炸方向；S2、控制爆炸后各子模型与原主模型之间的中心距离：S2.1、以爆炸前主模型与各子模型之间的中心距离为已知距离基数L1、L2、L3…Ln，其中，n表示假设主模型有n个子模型；设定爆炸后各子模型与原主模型中心点的距离比例X1、X2、X3…Xn，其中，n表示假设主模型有n个子模型；S2.2、各子模型按距离基数＊距离比例为距离进行爆炸拆解。本发明爆炸效果更优，既能大大减少开发人员的工作量，又能满足差异化需求，还能满足扩展性的需求。

Description

模型爆炸自动拆解算法
技术领域
本发明涉及VR虚拟现实技术领域，具体涉及一种模型爆炸自动拆解算法。
背景技术
如今，VR虚拟现实行业正处于高速发展阶段，有着非常广阔的市场前景。《虚拟现实产业发展白皮书（2019）》中指出，技术成熟、消费升级需求、产业升级需求、资本持续投入、政策推动五大因素促进虚拟现实产业快速发展，全球虚拟现实市场规模稳步增长。虚拟现实市场规模由软硬件产品、内容、行业应用服务三部分组成。据Greenlight Insights数据，2018 年全球虚拟现实市场规模超过 700 亿元人民币，同比增长 126%。其中，虚拟现实整体市场超过 600 亿元，增强现实整体市场超过 100 亿元。随着虚拟现实产业生态的不断完善，硬件、软件、服务融合的盈利商业模式的不断成熟，预计 2019年全球市场规模将超千亿元，国内市场规模将超 500 亿元。
VR虚拟现实技术通过3D仿真效果给用户带来身临其境的良好体验，对应的VR软件产品层出不穷，在医疗、教育、娱乐、航空、轨道交通等各大行业中被广泛应用。而虚拟现实开发技术的不断成熟更新是该行业发展的重中之重。
模型爆炸功能是这些VR软件产品经常用到的一个功能，通过该功能将主模型拆解成多个独立的子模型，使软件用户可以针对每一个子模型进行观察、操作，从而更清晰地了解主模型的内部结构。而要实现该功能，需要开发人员在软件开发时就提前配置好爆炸后的效果，包括爆炸后各子模型的位置、方向等。然而基于现有的技术，开发人员需要手动去配置，成本高、工作量非常大。具体表现如下：
（1）配置繁琐，成本高。开发人员需要以手动拖拽的方式将每一个子模型从主模型上分离出来，而一般来说，一个VR场景中会存在多个主模型，且每个主模型均含众多子模型，由此开发人员工作量巨大。
（2）爆炸效果差。开发人员的手动拖拽存在一定的随意性，爆炸后子模型的位置、角度无法精确，导致最后模型爆炸效果毫无规律性可言，给软件用户的展现效果较差。
（3）后续扩展性差，维护困难。主模型一旦有了调整、更新，或者任何的数据变化，都会导致模型爆炸失败，需要开发人员重新去手动拖拽配置一遍。
发明内容
本发明所要解决的问题是：提供一种模型爆炸自动拆解算法，爆炸效果更优，既能大大减少开发人员的工作量，又能满足差异化需求，还能满足扩展性的需求。
本发明为解决上述问题所提供的技术方案为：一种模型爆炸自动拆解算法，包括以下步骤
S1、锁定各子模型的爆炸方向：由爆炸前主模型中心点与各子模型中心点之间的连线方向，作为各子模型的爆炸方向；
S2、控制爆炸后各子模型与原主模型之间的中心距离：
S2.1、以爆炸前主模型与各子模型之间的中心距离为已知距离基数L1、L2、L3…Ln，其中，n表示假设主模型有n个子模型；设定爆炸后各子模型与原主模型中心点的距离比例X1、X2、X3…Xn，其中，n表示假设主模型有n个子模型；
S2.2、各子模型按距离基数＊距离比例为距离进行爆炸拆解，即爆炸后各子模型与原主模型中心点之间的距离为L1*X1、L2*X2、L3*X3…Ln*Xn。
优选的，所述距离比例值统一设置，默认初始值为2，即默认：X1=X2=X3=…=Xn=2，或者开发人员根据自身需求去调整该值。
优选的，所述子模型除了能够按上述过程进行自动计算拆解外，也支持直接进行拖拽调整，调整后的方向值、距离比例值会被记忆。
与现有技术相比，本发明的优点是：
（1）爆炸效果更优。爆炸后各子模型的位置以一定的距离、方向为约束规则进行排列，不会随意散乱，提升用户体验；
（2）既能大大减少开发人员的工作量，又能满足差异化需求。该算法是通用的，任何主模型都可以通过该算法进行一键自动爆破，无需逐一配置，爆炸后开发人员还可以对子模型进行手动的拖拽调整；
（3）满足扩展性的需求。算法是固定的，即使主模型有调整修改，也能按该算法计算一遍进行爆炸拆解，无需重新设置。
（4）以该算法替代开发人员的机械重复性工作，让其将时间花在更有价值的工作上。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
图1是本发明的爆炸前模型图；
图2是本发明的爆炸后模型图。
具体实施方式
以下将配合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。
一种模型爆炸自动拆解算法，包括以下步骤，
S1、锁定各子模型的爆炸方向：由爆炸前主模型中心点与各子模型中心点之间的连线方向，作为各子模型的爆炸方向；
S2、控制爆炸后各子模型与原主模型之间的中心距离：
S2.1、以爆炸前主模型与各子模型之间的中心距离为已知距离基数L1、L2、L3…Ln，其中，n表示假设主模型有n个子模型；设定爆炸后各子模型与原主模型中心点的距离比例X1、X2、X3…Xn，其中，n表示假设主模型有n个子模型；
S2.2、各子模型按距离基数＊距离比例为距离进行爆炸拆解，即爆炸后各子模型与原主模型中心点之间的距离为L1*X1、L2*X2、L3*X3…Ln*Xn。
作为本发明的另一个实施例，所述距离比例值统一设置，默认初始值为2，即默认：X1=X2=X3=…=Xn=2，或者开发人员根据自身需求去调整该值。
作为本发明的另一个实施例，所述子模型除了能够按上述过程进行自动计算拆解外，也支持直接进行拖拽调整，调整后的方向值、距离比例值会被记忆。
以上仅就本发明的最佳实施例作了说明，但不能理解为是对权利要求的限制。本发明不仅局限于以上实施例，其具体结构允许有变化。凡在本发明独立权利要求的保护范围内所作的各种变化均在本发明保护范围内。

Claims (3)

1.一种模型爆炸自动拆解算法，其特征在于：包括以下步骤，
S1、锁定各子模型的爆炸方向：由爆炸前主模型中心点与各子模型中心点之间的连线方向，作为各子模型的爆炸方向；
S2、控制爆炸后各子模型与原主模型之间的中心距离：
S2.1、以爆炸前主模型与各子模型之间的中心距离为已知距离基数L1、L2、L3…Ln，其中，n表示假设主模型有n个子模型；设定爆炸后各子模型与原主模型中心点的距离比例X1、X2、X3…Xn，其中，n表示假设主模型有n个子模型；
S2.2、各子模型按距离基数＊距离比例为距离进行爆炸拆解，即爆炸后各子模型与原主模型中心点之间的距离为L1*X1、L2*X2、L3*X3…Ln*Xn。
2.根据权利要求1所述的一种模型爆炸自动拆解算法，其特征在于：所述距离比例值统一设置，默认初始值为2，即默认：X1=X2=X3=…=Xn=2，或者开发人员根据自身需求去调整该值。
3.根据权利要求1所述的一种模型爆炸自动拆解算法，其特征在于：所述子模型除了能够按上述过程进行自动计算拆解外，也支持直接进行拖拽调整，调整后的方向值、距离比例值会被记忆。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112070908A (zh) * 2020-08-31 2020-12-11 江西科骏实业有限公司 三维模型的自动拆分方法、计算机设备以及存储介质
CN115221589A (zh) * 2022-07-25 2022-10-21 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 基于bim的三维模型专业爆炸方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103279621A (zh) * 2013-06-07 2013-09-04 中国科学院自动化研究所 一种装配体的自动拆卸方法
CN104636518A (zh) * 2013-11-11 2015-05-20 比亚迪股份有限公司 汽车的组装/拆卸的模型重现方法及系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103279621A (zh) * 2013-06-07 2013-09-04 中国科学院自动化研究所 一种装配体的自动拆卸方法
CN104636518A (zh) * 2013-11-11 2015-05-20 比亚迪股份有限公司 汽车的组装/拆卸的模型重现方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ADMIN: "Exploded View （爆炸视图/模型拆分）v3.02 (汉化)", 《WWW.WOAI3D.COM/FORUM.PHP?MOD=VIEWTHREAD&TID=25178&PAGE=1》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112070908A (zh) * 2020-08-31 2020-12-11 江西科骏实业有限公司 三维模型的自动拆分方法、计算机设备以及存储介质
CN112070908B (zh) * 2020-08-31 2024-05-14 江西科骏实业有限公司 三维模型的自动拆分方法、计算机设备以及存储介质
CN115221589A (zh) * 2022-07-25 2022-10-21 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 基于bim的三维模型专业爆炸方法

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