CN111523058B - 服务区域分析处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种服务区域分析处理方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：采集获取多个服务提供方终端上传的轨迹数据信息，所述轨迹数据信息包括：所述服务提供方终端的定位信息、以及各定位信息对应的时间信息；根据所述轨迹数据信息，确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体；根据所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端的所述轨迹数据信息，确定与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域。解决了现有技术中服务提供方人员无法有针对性地寻找休息点的问题，达到主动统计并确定服务提供方的日常群体聚集区域，使得服务提供方可以在确定的多个群体聚集区域中，选择自己需要的群体聚集区域作为休息点的作用。

Description

服务区域分析处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，具体而言，涉及一种服务区域分析处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，一些互联网服务在人们生活中的应用越来越广泛，为人们的生活带来的极大的便利，例如：网约车、网约外卖、网约代驾或网约快递等。

随着互联网服务的急速发展，服务提供方群体也逐渐壮大，除了接单，服务提供方人员的在接单间隙的日常休息也是一个重要的问题，一般服务提供方人员会随机在周围选择一些具有基础设施的地方作为休息点。

但是这样的随机选择方式，会使得服务提供方人员无法有针对性地寻找休息点，导致服务提供方人员需要花费大量的寻找休息点，并且寻找到的休息点不一定符合当服务提供方人员的需求。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种服务区域分析处理方法、装置、设备及存储介质，能够解决现有技术中服务提供方人员无法有针对性地寻找休息点的问题，达到主动统计并确定服务提供方的日常群体聚集区域，使得服务提供方可以在确定的多个群体聚集区域中，选择自己需要的群体聚集区域作为休息点的作用。

在本申请的第一方面，本申请提供一种服务区域分析处理方法，所述方法包括：

采集获取多个服务提供方终端上传的轨迹数据信息，所述轨迹数据信息包括：所述服务提供方终端的定位信息、以及各定位信息对应的时间信息；

根据所述轨迹数据信息，确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体；

根据所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端的所述轨迹数据信息，确定与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域。

可选地，所述根据所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端的所述轨迹数据信息，确定与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域，包括：

根据所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端的所述轨迹数据信息，确定所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端在各预设停留点的停留次数；

根据所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端在各预设停留点的停留次数，确定与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域。

可选地，所述根据所述轨迹数据信息，确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体，包括：

根据所述轨迹数据信息，将各所述服务提供方终端停留超过预设时长的位置信息对应作为各所述服务提供方终端的停留点；

根据各所述服务提供方终端的停留点，确定所述目标服务提供方终端与其他所述服务提供方终端的共现次数，其中，所述共现次数表示与所述目标服务提供方终端距离小于预设距离的次数；

根据所述共现次数，确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体。

可选地，所述共现次数表示与所述目标服务提供方终端距离小于预设距离、且属于同一预设时间段的次数。

可选地，所述方法还包括：

根据所述目标服务提供方终端的当前位置信息、以及所述与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域，向所述目标服务提供方终端发送服务信息，所述服务信息包括：至少一个目标群体聚集区域的位置信息。

可选地，所述方法还包括：

接收所述服务提供方终端提交的对各所述群体聚集区域的评价信息；

根据所述评价信息，获取各所述群体聚集区域的需求度信息。

可选地，所述根据所述评价信息，获取各所述群体聚集区域的需求度信息，包括：

根据所述评价信息中的至少一个预设关键词；

根据所述评价信息中各所述预设关键词的提及次数，确定各所述群体聚集区域的需求度信息。

可选地，所述根据所述目标服务提供方终端的当前位置信息、以及所述与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域，包括：

根据所述目标服务提供方终端的当前位置信息、以及所述与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域，确实所述当前位置信息预设范围内至少一个待推荐群体聚集区域；

根据各所述群体聚集区域的需求度信息，在至少一个所述待推荐群体聚集区域确定目标群体聚集区域；

根据所述目标群体聚集区域，向所述目标服务提供方终端发送服务信息，所述服务信息还包括：所述目标群体聚集区域对应的需求度信息。

可选地，所述根据各所述群体聚集区域的需求度信息，在至少一个所述待推荐群体聚集区域确定目标群体聚集区域，包括：

根据所述目标服务提供方终端的历史停留信息、各所述群体聚集区域的需求度信息，在至少一个所述待推荐群体聚集区域确定目标群体聚集区域，其中，所述历史停留信息包括：所述目标服务提供方终端的历史停留点、以及各所述历史停留点的停留次数、各所述历史停留点对应的需求度信息。

在本申请的第二方面，本申请还提供了一种服务区域分析处理装置，所述装置包括：采集模块和确定模块，其中：

所述采集模块，用于采集获取多个服务提供方终端上传的轨迹数据信息，所述轨迹数据信息包括：所述服务提供方终端的定位信息、以及各定位信息对应的时间信息；

所述确定模块，用于根据所述轨迹数据信息，确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体；根据所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端的所述轨迹数据信息，确定与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域。

可选地，所述确定模块，还用于根据所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端的所述轨迹数据信息，确定所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端在各预设停留点的停留次数；

所述确定模块，还用于根据所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端在各预设停留点的停留次数，确定与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域。

可选地，所述确定模块，还用于根据所述轨迹数据信息，将各所述服务提供方终端停留超过预设时长的位置信息对应作为各所述服务提供方终端的停留点；

所述确定模块，还用于根据各所述服务提供方终端的停留点，确定所述目标服务提供方终端与其他所述服务提供方终端的共现次数，其中，所述共现次数表示与所述目标服务提供方终端距离小于预设距离的次数；

所述确定模块，还用于根据所述共现次数，确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体。

可选地，所述装置还包括：发送模块，用于根据所述目标服务提供方终端的当前位置信息、以及所述与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域，向所述目标服务提供方终端发送服务信息，所述服务信息包括：至少一个目标群体聚集区域的位置信息。

可选地，所述装置还包括：接收模块和获取模块，其中：

所述接收模块，用于接收所述服务提供方终端提交的对各所述群体聚集区域的评价信息；

所述获取模块，用于根据所述评价信息，获取各所述群体聚集区域的需求度信息。

可选地，所述确定模块，还用于根据所述评价信息中的至少一个预设关键词；根据所述评价信息中各所述预设关键词的提及次数，确定各所述群体聚集区域的需求度信息。

可选地，所述确定模块，还用于根据所述目标服务提供方终端的当前位置信息、以及所述与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域，确实所述当前位置信息预设范围内至少一个待推荐群体聚集区域；

所述确定模块，还用于根据各所述群体聚集区域的需求度信息，在至少一个所述待推荐群体聚集区域确定目标群体聚集区域；

所述发送模块，还用于根据所述目标群体聚集区域，向所述目标服务提供方终端发送服务信息，所述服务信息还包括：所述目标群体聚集区域对应的需求度信息。

可选地，所述确定模块，还用于根据所述目标服务提供方终端的历史停留信息、各所述群体聚集区域的需求度信息，在至少一个所述待推荐群体聚集区域确定目标群体聚集区域，其中，所述历史停留信息包括：所述目标服务提供方终端的历史停留点、以及各所述历史停留点的停留次数、各所述历史停留点对应的需求度信息。

在本申请的第三方面，提供一种服务区域分析处理设备，处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当服务区域分析处理设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行上述第一方面任一所述方法的步骤。

在本申请的第四方面，本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述第一方面任一所述方法的步骤。

采用本申请提供的服务区域分析处理方法，通过获取轨迹数据信息，确定满足亲密度条件的服务提供方群体，并根据服务提供方群体中各服务提供方终端的轨迹数据信息，确定对应的关联的群体聚集区域，这样的分析处理方法，可以通过轨迹数据信息，主动统计确定出了服务提供方的日常群体聚集区域，进而可以根据服务提供方的习惯来推荐群体聚集区域，使得服务提供方可以在确定的多个群体聚集区域中，选择自己需要的群体聚集区域作为休息点，避免了随机选择休息点造成当前休息点不一定可以满足需求的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请一实施例提供的一种服务区域分析处理系统的结构示意图；

图2示出了本申请一实施例提供的一种服务区域分析处理方法的流程示意图；

图3示出了本申请另一实施例提供的一种服务区域分析处理方法的流程示意图；

图4示出了本申请另一实施例提供的一种服务区域分析处理方法的流程示意图；

图5示出了本申请另一实施例提供的一种服务区域分析处理方法的流程示意图；

图6示出了本申请另一实施例提供的一种服务区域分析处理方法的流程示意图；

图7示出了本申请另一实施例提供的一种服务区域分析处理方法的流程示意图；

图8示出了本申请一实施例提供的一种服务区域分析处理装置的结构示意图；

图9示出了本申请另一实施例提供的一种服务区域分析处理装置的结构示意图；

图10示出了本申请另一实施例提供的一种服务区域分析处理装置的结构示意图；

图11示出了本申请一实施例提供的一种服务区域分析处理设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。

另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定应用场景网约车司机服务区域的分析处理，给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕网约车司机服务区域进行描述，但是应该理解，这仅是一个示例性实施例，本申请可以应用于各种需要进行服务区域的分析处理的场景中，例如：快递员服务区域的分析处理、网约代驾员服务区域的分析处理、外卖配送的服务区域分析处理等。

需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。

本申请的一个方面涉及一种服务区域分析处理系统，该系统可以根据用户终端上传的轨迹数据信息，确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体，随后根据服务提供方群体中各服务提供方终端的轨迹数据信息，确定与目标服务提供方终端关联的群体聚集区域。

值得注意的是，在本申请提出申请之前，现有技术通常是通过服务提供方人员随机选择，但是这种方法会使得服务提供方人员无法有针对性地寻找休息点。所以这样寻找休息点的方式会导致服务提供方人员需要花费大量的寻找休息点，并且寻找到的休息点不一定符合当服务提供方人员的需求。

图1是本申请实施例提供的一种服务区域分析处理系统100的架构示意图，例如：服务区域分析处理系统100可以是用于服务区域分析服务。如图1所示，服务区域分析处理系统100可以包括服务器110、网络120、服务终端130和数据库140中的一种或多种。

在一些实施例中，服务器110可以包括处理器。处理器可以处理与服务请求有关的信息和/或数据，以执行本申请中描述的一个或多个功能。例如，处理器可以基于从服务终端130获得的轨迹数据信息来确定群体聚集区域。在一些实施例中，处理器可以包括一个或多个处理核(例如，单核处理器(S)或多核处理器(S))。仅作为举例，处理器可以包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、专用指令集处理器(Application Specific Instruction-set Processor,ASIP)、图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit,PPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、控制器、微控制器单元、简化指令集计算机(ReducedInstruction Set Computing,RISC)、或微处理器等，或其任意组合。

在一些实施例中，服务终端130对应的设备类型可以是移动设备，比如可以包括可穿戴设备、智能移动设备、平板计算机、车载终端设备等。以网约车司机服务区域场景为例，服务终端130可以是服务提供方的终端，例如网约车场景中司机的手机、送外卖场景中配送员的手机等，服务提供方通过服务终端130向服务器110上传轨迹数据信息，服务器110对轨迹数据信息进行分析处理后，返回确定的群体聚集区域至服务终端130。

在一些实施例中，数据库140可以连接到网络120以与服务区域分析处理系统100中的一个或多个组件(例如，服务器110，服务终端130，服务提供端140等)通信。服务区域分析处理系统100中的一个或多个组件可以经由网络120访问存储在数据库140中的数据或指令。在一些实施例中，数据库140可以直接连接到服务区域分析处理系统100中的一个或多个组件，或者，数据库140也可以是服务器110的一部分。

下面结合上述图1示出的服务区域分析处理系统100中描述的内容，对本申请实施例提供的服务区域分析处理方法进行详细说明，下述服务区域分析处理方法应用于上述系统之中，执行主体可以为应用程序的后台服务器，该应用程序可以安装于服务提供方终端，例如网约车司机的手机、车载设备；外卖员的手机、平板电脑等，预设场景可以根据用户需要设计和调整，任何涉及服务区域分析处理场景均可使用，并不以本实施例给出的场景为限。

参照图2所示，为本申请一实施例提供的一种服务区域分析处理方法的流程示意图，该方法可以由服务器来执行，下述方法均以场景为网约为例进行说明，其中，该方法包括：

S201：采集获取多个服务提供方终端上传的轨迹数据信息。

可选地，轨迹数据信息可以包括：服务提供方终端采集的定位信息、以及采集各定位信息时对应的时间信息。在本申请的一个实施例中，定位信息可以以经纬度的形式展示，也可以以位置名称(例如地名加街道名、标志建筑的名称等)形式展示，具体定位信息的展示方式可以由用户进行设置或者应用程序默认，并不以上述实施例给出的为限。

可选地，在本申请的一个实施例中，服务提供方终端可以为司机的终端设备或车载设备，其中，司机的终端设备可以为：手机、可穿戴设备或平板电脑等可以联网并具有定位功能的终端设备；车载设备可以包含车载全球定位系统(Global Positioning System，GPS)、车载终端等可以联网并具有定位功能的车载设备；具体服务提供方终端的形式可以根据用户需要选择，并不以上述实施例给出的为限。

可选地，服务提供方终端可以按照预设上传时间间隔上传轨迹数据信息，也可以实时上传轨迹数据信息；在本申请的一个实施例中，预设上传时间间隔可以为一分钟，即服务提供方终端每分钟向服务器回传一次轨迹数据信息。

S202：根据轨迹数据信息，确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体。

由于服务提供方终端分布比较零散，对每个服务提供方终端的停留区域进行分析数据量太大，且对于其他服务提供方终端，每个服务提供方终端的停留区域的分析结果不具有代表性，一般地，可以认为有类似轨迹的用户亲密度较高，对群体聚集区域的需求度也可能会相近。其中，先根据轨迹数据信息，确定各服务提供方终端之间的亲密度，并根据亲密度条件和各服务提供方终端之间的亲密度筛选出服务提供方群体。具体实施例中，可以先确定各服务提供方终端之间的亲密度，并筛选出满足亲密度条件的多个服务提供方终端组成服务提供方群体，进而根据对服务提供方群体的停留区域进行分析确定聚集情况，该群体即可以代表大部分服务提供方终端的聚集情况。

S203：根据服务提供方群体中各服务提供方终端的轨迹数据信息，确定与目标服务提供方终端关联的群体聚集区域。

群体聚集区域可以是休息点、公共洗手间、公共吸烟室、便利店等，在此不作限制，在获取与目标服务提供方终端关联的群体聚集区域后，可以根据群体聚集区域的分布作后期的群体聚集区域建设规划。也可以用来向服务提供方推荐距离较近的群体聚集区域，也可以根据服务提供方通过服务提供方终端提交的需求推荐更加匹配的群体聚集区域等，使得在服务提供方提供服务的过程中，还可以方面找到合适的场所进行休息或寻求相关帮助，提高了服务提供方人员的使用体验。

采用本申请实施例提供的服务区域分析处理方法，可以通过获取轨迹数据信息，确定满足亲密度条件的服务提供方群体，并根据服务提供方群体中各服务提供方终端的轨迹数据信息，确定对应的关联的群体聚集区域，这样的分析处理方法，可以通过轨迹数据信息，主动统计确定出了服务提供方的日常群体聚集区域便于在后续的服务过程中及时的向服务提供方推荐相关的群体聚集区域，提升服务提供方的服务体验，也可以为后续城市的规划建设提供资料。

图3为本申请另一实施例提供的一种服务区域分析处理方法的流程示意图，如图3所示，S203可包括：

S204：根据服务提供方群体中各服务提供方终端的轨迹数据信息，确定服务提供方群体中各服务提供方终端在各预设停留点的停留次数。

可选地，可以根据服务提供方终端的轨迹数据信息，判断服务提供方终端是否在该预设停留点停留，例如：若超过预设时长服务提供方终端的位置信息(例如经纬度信息)没有发生变化，则可以确定该服务提供方终端在该预设停留点停留。

可选地，在本申请的一个实施例中，分别计算服务提供方群体中各服务提供方终端两两之间共同停留的次数，随后将当前预设停留点中，服务提供方群体中各服务提供方终端两两之间共同停留的次数进行累加，累加结果即为服务提供方群体在该预设点的停留次数。

仍以服务提供方为网约车为例进行举例说明：例如，统计时间段内共有A、B、C、D四个网约车司机，针对于火车站这个预设点，A司机与B司机在火车站处共同停留了10次，A司机与C司机在火车站处共同停留了9次，A司机与D司机在火车站处共同停留了8次，B司机与C司机在火车站处共同停留了7次，B司机与D司机在火车站处共同停留了6次，C司机与D司机在火车站处共同停留了5次，则对于火车站这个停留点来说，当前网约车群体在火车站的停留次数为45次。

S205：根据服务提供方群体中各服务提供方终端在各预设停留点的停留次数，确定与目标服务提供方终端关联的群体聚集区域。

可选地，在本申请的一个实施例中，可以根据停留次数的大小，按照从大到小的顺序对多个预设停留点进行排序，获取排序靠前的几个停留点为与目标服务提供方终端关联的群体聚集区域；也可以根据预设停留阈值，筛选出停留次数超过预设停留阈值的所有预设停留点为与目标服务提供方终端关联的群体聚集区域；具体群体聚集区域的确定方式可以根据用户需要设计，并不以上述实施例给出的为限。

图4为本申请另一实施例提供的一种服务区域分析处理方法的流程示意图，如图4所示，S203可包括：

S206：根据轨迹数据信息，将各服务提供方终端停留超过预设时长的位置信息对应作为各服务提供方终端的停留点。

可选地，根据位置信息以及对应的时间信息，可以获取服务提供方终端在某位置的起始时间和结束时间，进而确定停留时长，并筛选出停留时常超过预设时长的位置信息作为对应的停留点。在本申请的一个实施例中，预设时长可以设置为10分钟，即若10分钟内服务提供方终端的经纬度信息没有发生变化，则确定该经纬度信息对应的位置为停留点，当然，具体预设时长的设置可以根据监测需要设置，例如不同类型的区域预设时长也可以不同，并不以上述实施例给出的为限。

S207：根据各服务提供方终端的停留点，确定目标服务提供方终端与其他服务提供方终端的共现次数。

其中，共现次数表示与目标服务提供方终端距离小于预设距离的次数。也即根据位置信息，确定两个服务提供方终端之间的距离小于预设距离，可以认为他们在某个位置共同出现了，例如可能在同一个休息点。在本申请的一个实施例中，可以将预设距离设置为1km，但是具体预设距离可以根据用户需要设计，并不以上述实施例给出的为限。

S208：根据共现次数，确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体。

可以将目标服务提供方终端与其他服务提供方终端的共现次数进行排序，前预设个数的服务提供方终端满足亲密度条件，或者，与目标服务提供方终端共现次数大于预设次数满足亲密度条件，在此不作具体限制。

可选地，为了更准确的评估亲密度，还可以考虑是否在同一时间段共现，即共现次数表示与目标服务提供方终端距离小于预设距离、且属于同一预设时间段的次数。可以筛选出共现次数超过预设共现阈值的各服务提供方终端，筛选出的各服务提供方终端即为满足亲密度条件的服务提供方群体。

例如：司机A是每天早上10点-11点在火车站停留，司机B是下午14点-15点在火车站停留，司机C是早点9点-12点在火车站停留，那么三个司机中，司机A和司机C之间的亲密度更高。可选地，同一预设时间段可以为一天中的同一预设时间段，例如：每天的11:00-13:00；也可以为预设时间周期中的每一天的同一预设时间段，例如：预设时间段为一周时间内，每天的11:00-13:00；具体预设时间段可以根据用户需要设计，并不以上述实施例给出的为限。

可选地，目标服务提供方终端与其他服务提供方终端之间的距离可以根据两个服务提供方终端之间的距离确定；也可以为预先划分多个区域，各区域之间的距离为目标服务提供方终端距离，即只要两个服务提供方分别在两个不同的区域中，无论它们分别在对应区域的哪个位置，它们两个之间的目标服务提供方终端距离均为当前两个区域之间的距离；对应的，预设距离的表示形式也可以为两个服务提供方终端之间的距离；或预先划分多个区域，各区域之间的距离为预设距离；具体目标服务提供方终端距离和预设距离的确定方式可以根据用户需要设计，并不以上述实施例给出的为限。

可选地，S203可以仅包括S204-S105，也可以仅包括S206-S208，还可以包括S204-S208；在本申请的一个实施例中，S203包括S204-S208，即根据服务提供方群体中各服务提供方终端在各预设停留点的停留次数，和目标服务提供方终端与其他服务提供方终端的共现次数共同确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体，这样的确定方式使得最终得到的服务提供方群体更具有代表性，但具体服务提供方群体的确定可以根据用户需要设计，并不以上述实施例给出的为限。

可选地，在本申请的一个实施例中，各服务提供方终端之间的亲密度确定方式可以如下所示：

a.下述实施例中，以服务提供方为司机，统计时间段内共有A、B两个网约车司机为例进行说明，计算各服务提供方终端之间的共现系数：

score＝In(共现天数+1)*(车A与车B的共现次数/车A的出现次数)

c.score_result＝(0.985)^score_rank*score_base

其中，score_result即为最终计算得到的亲密度，score_rank是对于每辆车基于score进行倒排获取的，该值起到分值衰减的作用，各车之间的关系越不紧密，最后得到的score_result值越小。

图5为本申请另一实施例提供的一种服务区域分析处理方法的流程示意图，如图5所示，该方法还包括：

S209：根据目标服务提供方终端的当前位置信息、以及与目标服务提供方终端关联的群体聚集区域，向目标服务提供方终端发送服务信息。

其中，服务信息包括：至少一个目标群体聚集区域的位置信息。即服务提供方人员可以根据接收到的服务信息，在多个目标群体聚集区域中，选择自己符合自己要求的目标群体聚集区域为最终的目标休息点。

这样的设置方式可以根据目标服务提供方终端的当前位置信息以及群体聚集区域，在多个群体聚集区域中筛选出与目标服务提供方终端关联的群体聚集区域，并向目标服务提供方终端发送对应的服务信息，这样的设置方式使得目标服务提供方可以直接接收到当前位置周围的至少一个目标群体聚集区域，从而选择一个合适的目标群体聚集区域，这些目标群体聚集区域一般都距离服务提供方较近，且大多是目标群体聚集区域曾经去过的目标群体聚集区域或者亲密度较高的其他服务提供方去过的，可能会更匹配服务提供方的需求，也解决了目标服务提供方只能盲目自行寻找休息点的问题，提升体验。

图6为本申请另一实施例提供的一种服务区域分析处理方法的流程示意图，如图6所示，该方法还包括：

S210：接收服务提供方终端提交的对各群体聚集区域的评价信息。

其中，评价信息可以为服务提供方用户在根据自己的唯一身份标识(例如：手机号、人脸、声音、工号或身份证号码等)成功登陆后，在内部论坛或公共评价区域提交的对各群体聚集区域的评价信息。

S211：根据评价信息，获取各群体聚集区域的需求度信息。

可选地，可以根据评价信息中的至少一个预设关键词和各预设关键词的提及次数，确定各群体聚集区域的需求度信息。例如：若一个关键词的提及次数越多，则说明服务提供方群体对该关键词需求程度越高。

可选地，在本申请的一个实施例中，预设关键词可以设置为：厕所、加油、充电、吃饭、养车、修理、保养、违章等。其中，需求度信息可以为根据每个关键词的提及次数确定的。

图7为本申请另一实施例提供的一种服务区域分析处理方法的流程示意图，如图7所示，S203可包括：

S212：根据目标服务提供方终端的当前位置信息、以及与目标服务提供方终端关联的群体聚集区域，确实当前位置信息预设范围内至少一个待推荐群体聚集区域。

可选地，可以根据当前位置信息和周围目标服务提供方终端关联的群体聚集区域之间的距离，确定距离小于预设距离阈值的聚集区域为待推荐群体聚集区域；或确定距离排名靠前的预设个数个聚集区域为待推荐群体聚集区域。

S213：根据各群体聚集区域的需求度信息，在至少一个待推荐群体聚集区域确定目标群体聚集区域。

例如可以选择需求度较高的目标群体聚集区域进行推荐。

其中，可以以关键词的形式展示各群体聚集区域的需求度信息，目标服务提供方终端在各需求度信息中，选择自己需要的信息，并根据选择的信息在至少一个待推荐群体聚集区域确定目标群体聚集区域。

可选地，在本申请的一个实施例中，可以据目标服务提供方终端的历史停留信息、各群体聚集区域的需求度信息，在至少一个待推荐群体聚集区域确定目标群体聚集区域，其中，历史停留信息包括：目标服务提供方终端的历史停留点、以及各历史停留点的停留次数、各历史停留点对应的需求度信息。

S214：根据目标群体聚集区域，向目标服务提供方终端发送服务信息。

其中，服务信息还包括：目标群体聚集区域对应的需求度信息。从而实现直接向目标服务提供方终端发送根据各群体聚集区域的需求度信息确定的目标群体聚集区域，实现了根据目标服务提供方的需求，推送对应的目标群体聚集区域，提高了用户体验。

可选地，在本申请的另一个实施例中，还可以根据群体聚集区域的评论数据，对对应的群体聚集区域的服务进行相关的改进，例如对于没有厕所的群体聚集区域，可以新增厕所，以使该群体聚集区域的功能更加完善等。具体可以根据用户需要设置，并不以上述实施例给出的为限。

采用本申请提供的服务区域分析处理方法，通过对服务提供方终端数据的挖掘，实现对服务提供方人员的轨迹行为的分析，确定服务提供方人员的同行或共现行为，从而确定服务提供方人员之间的亲密关系，并基于亲密关系挖掘满足亲密度条件的服务提供方群体，基于服务提供方群体的停留行为和评论数据对群体聚集区域进行确定和分析，从而实现有针对性地进行群体聚集区域的推荐，避免了随机选择休息点造成当前休息点不一定可以满足需求的问题。

另外，还可以由服务提供方终端主动向服务器发推送请求，在推送请求中可以包含需求关键词，那么可以根据需求关键词、各所述群体聚集区域的需求度信息，在至少一个所述待推荐群体聚集区域确定目标群体聚集区域。可选地，可以通过需求关键词与各所述群体聚集区域的需求度信息进行匹配，选择更符合用户当前需求的目标群体聚集区域。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与服务区域分析处理方法对应的服务区域分析处理装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述服务区域分析处理方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，有益效果的重复之处不再赘述。

图8为本申请一实施例提供的一种服务区域分析处理装置的结构示意图，如图8所示，该装置包括：采集模块301和确定模块302，其中：

采集模块301，用于采集获取多个服务提供方终端上传的轨迹数据信息，轨迹数据信息包括：服务提供方终端的定位信息、以及各定位信息对应的时间信息；

确定模块302，用于根据轨迹数据信息，确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体；

确定模块302，还用于根据服务提供方群体中各服务提供方终端的轨迹数据信息，确定与目标服务提供方终端关联的群体聚集区域。

可选地，确定模块302，还用于根据服务提供方群体中各服务提供方终端的轨迹数据信息，确定服务提供方群体中各服务提供方终端在各预设停留点的停留次数；

确定模块302，还用于根据服务提供方群体中各服务提供方终端在各预设停留点的停留次数，确定与目标服务提供方终端关联的群体聚集区域。

可选地，确定模块302，还用于根据轨迹数据信息，将各服务提供方终端停留超过预设时长的位置信息对应作为各服务提供方终端的停留点；

确定模块302，还用于根据各服务提供方终端的停留点，确定目标服务提供方终端与其他服务提供方终端的共现次数，其中，共现次数表示与目标服务提供方终端距离小于预设距离的次数；

确定模块302，还用于根据共现次数，确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体。

图9为本申请一实施例提供的一种服务区域分析处理装置的结构示意图，如图9所示，该装置还包括：发送模块303，用于根据目标服务提供方终端的当前位置信息、以及与目标服务提供方终端关联的群体聚集区域，向目标服务提供方终端发送服务信息，服务信息包括：至少一个目标群体聚集区域的位置信息。

图10为本申请一实施例提供的一种服务区域分析处理装置的结构示意图，如图10所示，该装置还包括：接收模块304和获取模块305，其中：

接收模块304，用于接收服务提供方终端提交的对各群体聚集区域的评价信息；

获取模块305，用于根据评价信息，获取各群体聚集区域的需求度信息。

可选地，确定模块302，还用于根据评价信息中的至少一个预设关键词；根据评价信息中各预设关键词的提及次数，确定各群体聚集区域的需求度信息。

可选地，确定模块302，还用于根据目标服务提供方终端的当前位置信息、以及与目标服务提供方终端关联的群体聚集区域，确实当前位置信息预设范围内至少一个待推荐群体聚集区域；

确定模块302，还用于根据各群体聚集区域的需求度信息，在至少一个待推荐群体聚集区域确定目标群体聚集区域；

发送模块303，还用于根据目标群体聚集区域，向目标服务提供方终端发送服务信息，服务信息还包括：目标群体聚集区域对应的需求度信息。

可选地，确定模块302，还用于根据目标服务提供方终端的历史停留信息、各群体聚集区域的需求度信息，在至少一个待推荐群体聚集区域确定目标群体聚集区域，其中，历史停留信息包括：目标服务提供方终端的历史停留点、以及各历史停留点的停留次数、各历史停留点对应的需求度信息。

图11为本申请一实施例提供的一种服务区域分析处理设备的结构示意图，如图11所示，该服务区域分析处理设备包括：处理器601、存储器602和总线603；存储器602存储有处理器601可执行的机器可读指令，当服务区域分析处理设备运行时，处理器601与存储器602之间通过总线603通信，处理器601执行机器可读指令，以执行如前述方法实施例所提供的服务区域分析处理方法的步骤。

具体地，存储器602中所存储的机器可读指令为本申请前述实施例的图1-图7方法的执行步骤，处理器601可执行该服务区域分析处理方法，因此，该电子设备同样具备前述方法实施例中的全部有益效果，本申请亦不再重复描述。

需要说明的是，该服务区域分析处理设备可以是通用计算机或特殊用途的计算机，以及其他用于处理数据的服务器等，三者都可以用于实现本申请的服务区域分析处理方法。本申请尽管仅仅通过计算机和服务器分别对服务区域分析处理方法进行了说明，但是为了方便起见，也可以在多个类似平台上以分布式方式实现本申请描述的功能，以均衡处理负载。

例如，服务区域分析处理设备可以包括用于执行程序指令的一个或多个处理器、通信总线、和不同形式的存储介质，例如，磁盘、ROM、或RAM，或其任意组合。示例性地，计算机平台还可以包括存储在ROM、RAM、或其他类型的非暂时性存储介质、或其任意组合中的程序指令。根据这些程序指令可以实现本申请的方法。

本申请实施例还提供了一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述图1-图7方法的步骤。

具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述服务区域分析处理方法，从而，解决现有技术中服务提供方人员无法有针对性地寻找休息点的问题。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种服务区域分析处理方法，其特征在于，所述方法包括：

采集获取多个服务提供方终端上传的轨迹数据信息，所述轨迹数据信息包括：所述服务提供方终端的定位信息、以及各定位信息对应的时间信息；

根据所述轨迹数据信息，确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体；其中，所述亲密度条件根据目标服务提供方终端与其他服务提供方终端的共现次数确定；

根据所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端的所述轨迹数据信息，确定与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域，其中，所述群体聚集区域为用于提供休息或寻求相关帮助的区域；

所述根据所述轨迹数据信息，确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体，包括：

根据所述轨迹数据信息，将各所述服务提供方终端停留超过预设时长的位置信息对应作为各所述服务提供方终端的停留点；

根据各所述服务提供方终端的停留点，确定所述目标服务提供方终端与其他所述服务提供方终端的共现次数，其中，所述共现次数表示同一时间段内与所述目标服务提供方终端距离小于预设距离、且属于同一预设时间段的次数；

根据所述共现次数，确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端的所述轨迹数据信息，确定与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域，包括：

根据所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端的所述轨迹数据信息，确定所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端在各预设停留点的停留次数；

根据所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端在各预设停留点的停留次数，确定与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标服务提供方终端的当前位置信息、以及所述与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域，向所述目标服务提供方终端发送服务信息，所述服务信息包括：至少一个目标群体聚集区域的位置信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述服务提供方终端提交的对各所述群体聚集区域的评价信息；

根据所述评价信息，获取各所述群体聚集区域的需求度信息。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述评价信息，获取各所述群体聚集区域的需求度信息，包括：

根据所述评价信息中的至少一个预设关键词；

根据所述评价信息中各所述预设关键词的提及次数，确定各所述群体聚集区域的需求度信息。

6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标服务提供方终端的当前位置信息、以及所述与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域，包括：

根据所述目标服务提供方终端的当前位置信息、以及所述与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域，确实所述当前位置信息预设范围内至少一个待推荐群体聚集区域；

根据各所述群体聚集区域的需求度信息，在至少一个所述待推荐群体聚集区域确定目标群体聚集区域；

根据所述目标群体聚集区域，向所述目标服务提供方终端发送服务信息，所述服务信息还包括：所述目标群体聚集区域对应的需求度信息。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据各所述群体聚集区域的需求度信息，在至少一个所述待推荐群体聚集区域确定目标群体聚集区域，包括：

根据所述目标服务提供方终端的历史停留信息、各所述群体聚集区域的需求度信息，在至少一个所述待推荐群体聚集区域确定目标群体聚集区域，其中，所述历史停留信息包括：所述目标服务提供方终端的历史停留点、以及各所述历史停留点的停留次数、各所述历史停留点对应的需求度信息。

8.一种服务区域分析处理装置，其特征在于，所述装置包括：采集模块和确定模块，其中：

所述采集模块，用于采集获取多个服务提供方终端上传的轨迹数据信息，所述轨迹数据信息包括：所述服务提供方终端的定位信息、以及各定位信息对应的时间信息；

所述确定模块，用于根据所述轨迹数据信息，确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体；其中，所述亲密度条件根据目标服务提供方终端与其他服务提供方终端的共现次数确定；根据所述服务提供方群体中各所述服务提供方终端的所述轨迹数据信息，确定与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域，其中，所述群体聚集区域为用于提供休息或寻求相关帮助的区域；

所述确定模块，还用于根据所述轨迹数据信息，将各所述服务提供方终端停留超过预设时长的位置信息对应作为各所述服务提供方终端的停留点；

所述确定模块，还用于根据各所述服务提供方终端的停留点，确定所述目标服务提供方终端与其他所述服务提供方终端的共现次数，其中，所述共现次数表示同一时间段内与所述目标服务提供方终端距离小于预设距离、且属于同一预设时间段的次数；

所述确定模块，还用于根据所述共现次数，确定与目标服务提供方终端满足亲密度条件的服务提供方群体。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：发送模块，用于根据所述目标服务提供方终端的当前位置信息、以及所述与所述目标服务提供方终端关联的群体聚集区域，向所述目标服务提供方终端发送服务信息，所述服务信息包括：至少一个目标群体聚集区域的位置信息。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：接收模块和获取模块，其中：

所述接收模块，用于接收所述服务提供方终端提交的对各所述群体聚集区域的评价信息；

所述获取模块，用于根据所述评价信息，获取各所述群体聚集区域的需求度信息。

11.一种服务区域分析处理设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当服务区域分析处理设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至7任一所述方法的步骤。

12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述方法的步骤。