CN110942353A - 一种基于大数据运营分析方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据运营分析方法，包括数据采集模块，所述数据采集模块的输出端与数据统计模块的输入端连接，所述数据统计模块的输出端与数据分发模块的输入端连接，所述数据分发模块的输出端与服务器的输入端电性连接，所述服务器的输出端与中央处理器的输入端电性连接，所述中央处理器的输出端与存储模块的输入端电性连接，电源模块的输出端分别与服务器的输入端和中央处理器的输入端电性连接，本发明，通过数据采集模块以及分发模块，可对数据进行及时有效的处理，中央处理器可对数据进行分析处理，然后进行存储；可对各个景区的人流量以及天气情况进行整合，预测相同月份景区可能接待的游客量，景区对工作人员做出合理安排。

Description

一种基于大数据运营分析方法
技术领域
本发明涉及运营分析技术领域，具体是一种基于大数据运营分析方法。
背景技术
数据运营是指数据的所有者通过对于数据的分析挖掘，把隐藏在海量数据中的信息作为商品，以合规化的形式发布出去，供数据的消费者使用。随着互联网以及大数据技术的快速发展；利用大数据技术来经营运营平台的技术越来越成熟。但是还是存在一些用户量庞大运营平台，比如“移动营业厅”等，由于其数据量庞大，具体业务的种类繁杂，时间跨度也是非常大，那么就对平台的数据分析提出了更高的要求。
且现有的数据运营系统的分析较为单一。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据运营分析方法，以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据运营分析方法，包括数据采集模块，所述数据采集模块的输出端与数据统计模块的输入端连接，所述数据统计模块的输出端与数据分发模块的输入端连接，所述数据分发模块的输出端与服务器的输入端电性连接，所述服务器的输出端与中央处理器的输入端电性连接，所述中央处理器的输出端与存储模块的输入端电性连接，所述电源模块的输出端分别与服务器的输入端和中央处理器的输入端电性连接；其运营分析方法包括以下步骤：
步骤一：通过数据采集模块采集景区数据以及游客数据；
步骤二：将采集的数据进行统计，然后传输给数据分发模块；
步骤三：数据分发模块对数据进行分析处理，然后进行发布和上传；
步骤四：数据分发模块处理后的数据上次给服务器，服务器将数据传输给中央处理器；
步骤五：中央处理器对数据进行处理，同时对各个景区的人流量进行合理的预测，也可给游客提供很好的旅游建议；
步骤六：将上述预测存储在存储模块，且存储模块可存储游客和景区的各项数据；
步骤七：服务器还可将各项数据传输给个人终端以及景区终端。
优选的，步骤一中所述景区数据包括地理位置、天气情况、评分指数、车位数量、视频数据和实时游客数量；所述游客数据包括游客性别、年龄、喜好。
优选的，所述景区地理位置通过GPS定位进行提供，天气情况由景区当地的气象部门提供，评分指数选自网上以往游客的评价，车位数量由景区进出口闸机实时更新提供，视频数据通过景区监控装置进行提供，实时游客数量通过景区进出口闸机实时更新提供；所述游客数据均通过游客自身的移动终端进行上传。
优选的，步骤三中数据分发模块是将数据进行分析处理，看出各个景区实际容纳人数与最大接待量的差值，且对综合数据进行分析，得出各个景区旅游的舒适度，然后传输给服务器，游客可通过移动终端看到景区的数据。
优选的，步骤五中中央处理器将每个月份各个景区的人流量以及天气情况进行整合，预测相同月份景区可能接待的游客量，将其传送给服务器，景点终端可通过获取可能接待的游客量，然后景区对工作人员做出合理安排。
优选的，步骤六中存储模块用于存储景区实时的数据以及游客的数据，还用于存储数据分发模块处理的数据，以及中央处理器预处的出局。
优选的，步骤六中个人的移动终端可实时上传游客所在位置，从而对游客进行合理推荐，移动终端所有权限均需要游客本人授权。
优选的，步骤五中的中央处理器还可检测游客重复旅游的次数。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.通过数据采集模块以及分发模块，可对数据进行及时有效的处理，中央处理器可对数据进行分析处理，然后进行存储；
2.本申请可对各个景区的人流量以及天气情况进行整合，预测相同月份景区可能接待的游客量，景区对工作人员做出合理安排；
3.各个景区实际容纳人数与最大接待量的差值，且对综合数据进行分析，得出各个景区旅游的舒适度，然后传输给服务器，游客可通过移动终端看到景区的数据，从而提高游客的舒适的。
附图说明
图1为本发明的原理图。
图2为本发明的流程图。
图3为本发明的数据采集模块的示意图；
图4为本发明第三实施例的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1～3，本发明实施例中，一种基于大数据运营分析方法，包括数据采集模块，所述数据采集模块的输出端与数据统计模块的输入端连接，所述数据统计模块的输出端与数据分发模块的输入端连接，所述数据分发模块的输出端与服务器的输入端电性连接，所述服务器的输出端与中央处理器的输入端电性连接，所述中央处理器的输出端与存储模块的输入端电性连接，所述电源模块的输出端分别与服务器的输入端和中央处理器的输入端电性连接；其运营分析方法包括以下步骤：
步骤一：通过数据采集模块采集景区数据以及游客数据；
步骤二：将采集的数据进行统计，然后传输给数据分发模块；
步骤三：数据分发模块对数据进行分析处理，然后进行发布和上传；
步骤四：数据分发模块处理后的数据上次给服务器，服务器将数据传输给中央处理器；
步骤五：中央处理器对数据进行处理，同时对各个景区的人流量进行合理的预测，也可给游客提供很好的旅游建议；
步骤六：将上述预测存储在存储模块，且存储模块可存储游客和景区的各项数据；
步骤七：服务器还可将各项数据传输给个人终端以及景区终端。
优选的，步骤一中所述景区数据包括地理位置、天气情况、评分指数、车位数量、视频数据和实时游客数量；所述游客数据包括游客性别、年龄、喜好。
优选的，所述景区地理位置通过GPS定位进行提供，天气情况由景区当地的气象部门提供，评分指数选自网上以往游客的评价，车位数量由景区进出口闸机实时更新提供，视频数据通过景区监控装置进行提供，实时游客数量通过景区进出口闸机实时更新提供；所述游客数据均通过游客自身的移动终端进行上传。
优选的，步骤三中数据分发模块是将数据进行分析处理，看出各个景区实际容纳人数与最大接待量的差值，且对综合数据进行分析，得出各个景区旅游的舒适度，然后传输给服务器，游客可通过移动终端看到景区的数据。
优选的，步骤五中中央处理器将每个月份各个景区的人流量以及天气情况进行整合，预测相同月份景区可能接待的游客量，将其传送给服务器，景点终端可通过获取可能接待的游客量，然后景区对工作人员做出合理安排。
优选的，步骤六中存储模块用于存储景区实时的数据以及游客的数据，还用于存储数据分发模块处理的数据，以及中央处理器预处的出局。
优选的，步骤六中个人的移动终端可实时上传游客所在位置，从而对游客进行合理推荐，移动终端所有权限均需要游客本人授权。
优选的，步骤五中的中央处理器还可检测游客重复旅游的次数。
本发明的工作原理是：通过数据采集模块以及分发模块，可对数据进行及时有效的处理，中央处理器可对数据进行分析处理，然后进行存储；可对各个景区的人流量以及天气情况进行整合，预测相同月份景区可能接待的游客量，景区对工作人员做出合理安排；各个景区实际容纳人数与最大接待量的差值，且对综合数据进行分析，得出各个景区旅游的舒适度，然后传输给服务器，游客可通过移动终端看到景区的数据，从而提高游客的舒适的；检测游客重复旅游的次数，从而得到回头率，可用于评级景区的服务。
实施例二
请参阅图1～3，本发明实施例中，一种基于大数据运营分析方法，包括数据采集模块，所述数据采集模块的输出端与数据统计模块的输入端连接，所述数据统计模块的输出端与数据分发模块的输入端连接，所述数据分发模块的输出端与服务器的输入端电性连接，所述服务器的输出端与中央处理器的输入端电性连接，所述中央处理器的输出端与存储模块的输入端电性连接，所述电源模块的输出端分别与服务器的输入端和中央处理器的输入端电性连接；其运营分析方法包括以下步骤：
步骤一：通过数据采集模块采集景区数据以及游客数据；
步骤二：将采集的数据进行统计，然后传输给数据分发模块；
步骤三：数据分发模块对数据进行分析处理，然后进行发布和上传；
步骤四：数据分发模块处理后的数据上次给服务器，服务器将数据传输给中央处理器；
步骤五：中央处理器对数据进行处理，同时对各个景区的人流量进行合理的预测，也可给游客提供很好的旅游建议；
步骤六：将上述预测存储在存储模块，且存储模块可存储游客和景区的各项数据；
步骤七：服务器还可将各项数据传输给个人终端以及景区终端。
优选的，步骤一中所述景区数据包括地理位置、天气情况、评分指数、车位数量、视频数据和实时游客数量；所述游客数据包括游客性别、年龄、喜好。
优选的，所述景区地理位置通过GPS定位进行提供，天气情况由景区当地的气象部门提供，评分指数选自网上以往游客的评价，车位数量由景区进出口闸机实时更新提供，视频数据通过景区监控装置进行提供，实时游客数量通过景区进出口闸机实时更新提供；所述游客数据均通过游客自身的移动终端进行上传。
优选的，步骤三中数据分发模块是将数据进行分析处理，看出各个景区实际容纳人数与最大接待量的差值，且对综合数据进行分析，得出各个景区旅游的舒适度，然后传输给服务器，游客可通过移动终端看到景区的数据。
优选的，步骤五中中央处理器将每个月份各个景区的人流量以及天气情况进行整合，预测相同月份景区可能接待的游客量，将其传送给服务器，景点终端可通过获取可能接待的游客量，然后景区对工作人员做出合理安排。
优选的，步骤六中存储模块用于存储景区实时的数据以及游客的数据，还用于存储数据分发模块处理的数据，以及中央处理器预处的出局。
优选的，步骤六中个人的移动终端可实时上传游客所在位置，从而对游客进行合理推荐，移动终端所有权限均需要游客本人授权。
本发明的工作原理是：通过数据采集模块以及分发模块，可对数据进行及时有效的处理，中央处理器可对数据进行分析处理，然后进行存储；可对各个景区的人流量以及天气情况进行整合，预测相同月份景区可能接待的游客量，景区对工作人员做出合理安排；各个景区实际容纳人数与最大接待量的差值，且对综合数据进行分析，得出各个景区旅游的舒适度，然后传输给服务器，游客可通过移动终端看到景区的数据，从而提高游客的舒适的。
实施例三
请参阅图1和图4，本发明实施例中，一种基于大数据运营分析方法，包括数据采集模块，所述数据采集模块的输出端与数据统计模块的输入端连接，所述数据统计模块的输出端与数据分发模块的输入端连接，所述数据分发模块的输出端与服务器的输入端电性连接，所述服务器的输出端与中央处理器的输入端电性连接，所述中央处理器的输出端与存储模块的输入端电性连接，所述电源模块的输出端分别与服务器的输入端和中央处理器的输入端电性连接；其运营分析方法包括以下步骤：
步骤一：通过数据采集模块采集景区数据；
步骤二：将采集的数据进行统计，然后传输给数据分发模块；
步骤三：数据分发模块对数据进行分析处理，然后进行发布和上传；
步骤四：数据分发模块处理后的数据上次给服务器，服务器将数据传输给中央处理器；
步骤五：中央处理器对数据进行处理，同时对各个景区的人流量进行合理的预测；
步骤六：将上述预测存储在存储模块，且存储模块可存储景区的各项数据；
步骤七：服务器还可将各项数据传输给个人终端以及景区终端。
优选的，步骤一中所述景区数据包括地理位置、天气情况、评分指数、车位数量、视频数据和实时游客数量。
优选的，所述景区地理位置通过GPS定位进行提供，天气情况由景区当地的气象部门提供，评分指数选自网上以往游客的评价，车位数量由景区进出口闸机实时更新提供，视频数据通过景区监控装置进行提供，实时游客数量通过景区进出口闸机实时更新提供。
优选的，步骤三中数据分发模块是将数据进行分析处理，看出各个景区实际容纳人数与最大接待量的差值，且对综合数据进行分析，得出各个景区旅游的舒适度，然后传输给服务器，游客可通过移动终端看到景区的数据。
优选的，步骤五中中央处理器将每个月份各个景区的人流量以及天气情况进行整合，预测相同月份景区可能接待的游客量，将其传送给服务器，景点终端可通过获取可能接待的游客量，然后景区对工作人员做出合理安排。
优选的，步骤六中存储模块用于存储景区实时的数据，还用于存储数据分发模块处理的数据，以及中央处理器预处的出局。
本发明的工作原理是：通过数据采集模块以及分发模块，可对数据进行及时有效的处理，中央处理器可对数据进行分析处理，然后进行存储；可对各个景区的人流量以及天气情况进行整合，预测相同月份景区可能接待的游客量，景区对工作人员做出合理安排；各个景区实际容纳人数与最大接待量的差值，且对综合数据进行分析，得出各个景区旅游的舒适度，然后传输给服务器。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (8)

1.一种基于大数据运营分析方法，包括数据采集模块，所述数据采集模块的输出端与数据统计模块的输入端连接，所述数据统计模块的输出端与数据分发模块的输入端连接，所述数据分发模块的输出端与服务器的输入端电性连接，所述服务器的输出端与中央处理器的输入端电性连接，所述中央处理器的输出端与存储模块的输入端电性连接，所述电源模块的输出端分别与服务器的输入端和中央处理器的输入端电性连接；其运营分析方法包括以下步骤：
步骤一：通过数据采集模块采集景区数据以及游客数据；
步骤二：将采集的数据进行统计，然后传输给数据分发模块；
步骤三：数据分发模块对数据进行分析处理，然后进行发布和上传；
步骤四：数据分发模块处理后的数据上次给服务器，服务器将数据传输给中央处理器；
步骤五：中央处理器对数据进行处理，同时对各个景区的人流量进行合理的预测，也可给游客提供很好的旅游建议；
步骤六：将上述预测存储在存储模块，且存储模块可存储游客和景区的各项数据；
步骤七：服务器还可将各项数据传输给个人终端以及景区终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据运营分析方法，其特征在于：步骤一中所述景区数据包括地理位置、天气情况、评分指数、车位数量、视频数据和实时游客数量；所述游客数据包括游客性别、年龄、喜好。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据运营分析方法，其特征在于：所述景区地理位置通过GPS定位进行提供，天气情况由景区当地的气象部门提供，评分指数选自网上以往游客的评价，车位数量由景区进出口闸机实时更新提供，视频数据通过景区监控装置进行提供，实时游客数量通过景区进出口闸机实时更新提供；所述游客数据均通过游客自身的移动终端进行上传。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据运营分析方法，其特征在于：步骤三中数据分发模块是将数据进行分析处理，看出各个景区实际容纳人数与最大接待量的差值，且对综合数据进行分析，得出各个景区旅游的舒适度，然后传输给服务器，游客可通过移动终端看到景区的数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据运营分析方法，其特征在于：步骤五中中央处理器将每个月份各个景区的人流量以及天气情况进行整合，预测相同月份景区可能接待的游客量，将其传送给服务器，景点终端可通过获取可能接待的游客量，然后景区对工作人员做出合理安排。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据运营分析方法，其特征在于：步骤六中存储模块用于存储景区实时的数据以及游客的数据，还用于存储数据分发模块处理的数据，以及中央处理器预处的出局。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据运营分析方法，其特征在于：步骤六中个人的移动终端可实时上传游客所在位置，从而对游客进行合理推荐，移动终端所有权限均需要游客本人授权。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据运营分析方法，其特征在于：步骤五中的中央处理器还可检测游客重复旅游的次数。
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