CN111523024A - 一种穿衣方案推荐方法、智能设备、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种穿衣方案的推荐方法及系统,方法包括:检测第一区域的当前环境温度,并保存当前检测时间和环境温度;判断上一次保存的第一区域的历史环境温度与当前环境温度的差值是否超过了预设的温度阈值;如果超过,则判断第一区域的历史环境温度对应的检测时间与当前环境温度的时间差值是否在预设的时间差阈值范围内;若在时间差阈值范围内,则判断第二区域是否发生第一事件;若发生则向目标对象推荐穿衣方案;若不在时间差阈值范围内,以及如果未超过温度阈值则判断在第二区域是否发生第二事件,若发生则向目标对象推荐穿衣方案。本方法可快速了解室外温度,及时穿着合理的衣物外出,本发明使智能空调有向用户推送合适的穿衣方案的功能。
Description
技术领域
本发明涉及智能家庭技术领域,尤其涉及一种基于智能空调的穿衣方案推荐方法、智能设备、存储介质和电子设备。
背景技术
现在,市场上的语音空调、智能门锁等智能家居产品很多,空调行业也已经具备与用户语音信息交互的基础。现在的智能空调如果只仅有语音控制已不具有创新性,与用户的更友好更强的交互需要增加新功能。现在气候变化快,在室内的人们来不及了解室外环境温度,容易造成穿衣搭配不合理。
另外,智能家居的各种智能终端功能越来越强大,可以相互之间进行信息交换,可以及时把户外环境温度信息传送给用户,便于用户在出门或回家的时候更快捷更合适的选择穿衣方案,为用户提供更好的生活体验。
因此,考虑到智能空调本身可以在语音功能上结合空调本身环境感知属性,智能终端比如智能门锁可以感知到用户回家,当室内外环境发生变化时,可以联机向用户推荐当前最合适的穿衣策略。
发明内容
本发明提供了一种穿衣方案推荐方法,使人们快速了解室外的环境温度,从而能及时穿着合理的衣物搭配方案外出,避免身体不适。
本发明提供了一种穿衣方案推荐方法,包括以下步骤:
S100,根据预设的第一时间阈值检测第一指定区域的当前第一环境温度,并把当前检测时间和检测到的所述当前第一环境环境温度保存至历史环境数据库中;
S200,判断所述历史环境数据库中上一次保存的第一指定区域的历史环境温度与所述当前第一环境温度的差值是否超过了预设的温度阈值;
如果未超过预设的所述温度阈值则执行S400;
如果超过了预设的所述温度阈值,则判断所述第一指定区域的历史环境温度对应的检测时间与所述当前第一环境温度的时间差值是否在预设的第一时间差阈值范围内;若在预设的第一时间差阈值范围内,则执行S300;若不在预设的第一时间差阈值范围内,则执行S400;
S300,判断第二指定区域是否发生第一指定事件;若发生第一指定事件,则向目标对象推荐穿衣方案;
S400,判断在所述第二指定区域是否发生第二指定事件,若发生第二指定事件,则向目标对象推荐穿衣方案。
在本发明的实施例中,
所述第一指定事件包括判断目标对象是否存在于第二指定区域;
所述第二指定事件包括目标对象从第一指定区域进入第二指定区域。
在本发明的实施例中,
步骤S300中,所述判断第二指定区域是否发生第一指定事件;若发生第一指定事件,则向目标对象推荐穿衣方案,
包括:
S310,判断第二时间阈值内是否已经向所述目标对象推荐过穿衣方案,若已经推荐过穿衣方案,则不推荐穿衣方案;若没有推荐过穿衣方案,则执行S320;
S320,调用穿衣方案推荐数据库,根据第一指定区域的所述当前第一环境温度值匹配对应的衣物搭配方案,其中,衣物搭配方案包括外衣类、内里类、鞋袜类、帽子类、装饰类中的至少一类;
S330,推送第一指定区域的所述当前第一环境温度和与第一指定区域的当前第一环境温度值匹配的所述衣物搭配方案给目标对象,同时记录推送时间、推送的所述衣物搭配方案及第一指定区域的所述当前第一环境温度到推送数据库中。
在本发明的实施例中,
步骤S400中,所述判断在所述第二指定区域是否发生第二指定事件,若发生第二指定事件,则向目标对象推荐穿衣方案,
还包括:
S410,检测第二指定区域当前环境温度与第一指定区域的所述第一环境温度的差值是否超过预设的温度差阈值,当超过预设的所述温度差阈值时,执行S420;否则不推荐穿衣方案;
S420,调用穿衣方案推荐数据库,根据当前第二指定区域的所述环境温度值匹配对应的衣物搭配方案,其中,衣物搭配方案包括外衣类、内里类、鞋袜类、帽子类、装饰类中的至少一类;
S430,推送当前第二指定区域的所述环境温度和与当前第二指定区域的所述环境温度值匹配的衣物搭配方案给目标对象,同时记录推送时间、推送的衣物搭配方案及当前的第一指定区域的所述第一环境温度和第二指定区域的所述环境温度到推送数据库中。
在本发明的实施例中,
步骤S300中,所述判断第二指定区域是否发生第一指定事件;若发生第一指定事件,则向目标对象推荐穿衣方案,
包括:
通过智能门锁状态信息来判断目标对象是否存在于第二指定区域:
智能门锁感应到第一指定区域的目标对象,开始记录门锁的状态以及各状态的次数,从第一指定区域开锁设定为状态1,从第二指定区域开锁设定为状态2,当智能门锁记录的状态1的次数大于状态2的次数,则表示目标对象存在于第二指定区域;当智能门锁记录的状态1的次数小于等于状态2的次数,表示目标对象不存在于第二指定区域。
在本发明的实施例中,
所述智能门锁感应到第一指定区域的目标对象,包括以下方式:红外感应、声音识别、指纹识别、瞳孔识别、人脸识别、密码确认或触摸图案识别。
在本发明的实施例中,
所述向目标对象推荐穿衣方案,包括:
通过短信息提醒、语音播放提醒、图像显示提醒、视频提醒中至少一种方式向目标对象推荐穿衣方案。
本发明还提供了一种推荐穿衣方案的智能设备,
所述智能设备用于执行以上内容中任一项穿衣方案推荐方法。
在本发明的实施例中,
所述智能设备包含智能空调、手机、智能门锁、智能电视中任一种。
本发明还提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以上内容中任一项所述穿衣方案推荐方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机设备,包括:
存储器,其上存储有计算机程序;以及
处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现以上内容中任一项所述穿衣方案推荐方法的步骤。
与现有技术相比,本发明的一个或多个实施例可以具有如下优点:
本发明通过联合其他智能终端,智能设备与智能终端比如智能门锁进行联动,把感应室内室外环境变化以及智能门锁感应用户是否出门或回家的信息结合起来,及时向用户根据当前情况推送合适的穿衣方案,使智能空调具有更优的交互功能,也使得未来家庭中有更多的智能产品产生联动,创建更优更好的智能家居环境,提高人们的生活品质。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例共同用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1示出了一实施例穿衣方案推荐方法流程示意图;
图2示出了一实施例基于智能空调的穿衣方案推荐方法流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,以下结合附图对本发明作进一步地详细说明,借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题,并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是,只要不构成冲突,本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合,所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
第一实施例
图1示出了一实施例的穿衣方案推荐方法流程示意图;
本实施例中室外区域为第一指定区域,室内区域为第二指定区域,第一时间阈值和第二时间阈值都是由用户自由设定,具体设定的数值既能不同,也能相同。
一种穿衣方案推荐方法,包括以下步骤:
S100,根据预设的第一时间阈值检测第一指定区域的当前第一环境温度,并把当前检测时间和检测到的所述当前第一环境环境温度保存至历史环境数据库中。
具体的,时间阈值由用户自己自由设定,且时间阈值设定范围≤60min,本实施例设定为60min。当用户设定时间阈值后,检测室外第一环境温度,然后根据用户设定的60min时间阈值为间隔持续的进行室外环境温度检测,并把每次检测的时间和检测的温度保存到历史环境数据库中。
S200,判断所述历史环境数据库中上一次保存的第一指定区域的历史环境温度与所述当前第一环境温度的差值是否超过了预设的温度阈值;
如果未超过预设的所述温度阈值则执行S400;
如果超过了预设的所述温度阈值,则判断所述第一指定区域的历史环境温度对应的检测时间与所述当前第一环境温度的时间差值是否在预设的第一时间差阈值范围内;若在预设的第一时间差阈值范围内,则执行S300;若不在预设的第一时间差阈值范围内,则执行S400;
具体地,温度阈值由用户自由设定,且温度阈值设定范围≥5℃。本实施例设定为5℃,时间差阈值由用户自由设定,且时间差阈值设定范围≤24h,本实施例设定时间差阈值为2h。
以第一次检测室外环境温度的时间作为起始时间,第一次检测的温度作为起始温度,后续每测试一次室外环境温度便和上一次检测的温度值进行对比,如果室外环境温度变化超过预设的温度阈值,则触发时间对比,对比起始时间,如果时间差值小于等于时间差阈值,则执行终端判断室内是否有用户,当室外环境温度变化没有超过温度阈值,不触发时间对比,则等待终端感应用户从室外进入室内,且每次触发时间对比时,不管时间差是否小于时间差阈值,需保存当前的温度和时间,作为下一次对比的起始温度与起始时间。
具体地,本实施例第一次检测室外环境温度的时间为早上7:00点,并把7:00作为起始时间,7:00点检测的户外环境温度为4℃,把此温度作为起始温度。根据前面设定的时间阈值为60min,第二次检测室外环境温度的时间为早上8:00点,此时检测的室外环境温度为10℃,两次的室外环境温度值变化为6℃,超过了此前设置的温度阈值5℃,故触发时间对比,两次的检测时间差值为1h,小于此前设置的时间差阈值2h,故开始执行终端判断室内是否有用户。
如果根据前面设定的时间阈值为60min,第二次检测室外环境温度的时间仍为早上8:00点,但此时检测的室外环境温度为8℃,两次的室外环境温度值变化为4℃,没有超过了此前设置的温度阈值5℃,故不会触发时间对比,故等待终端感应用户从室外进入室内。
如果室外环境温度变化超过5℃,则每次都会触发时间对比,不管每次的时间差是否小于时间差阈值,都需要保存当前的温度和时间,作为下一次对比的起始温度与起始时间。
S300,判断第二指定区域是否发生第一指定事件;若发生第一指定事件,则向目标对象推荐穿衣方案,其中所述第一指定事件包括判断目标对象是否存在于第二指定区域。
具体地,通过智能门锁状态信息来判断目标对象是否存在于第二指定区,智能门锁感应到第一指定区域的目标对象,开始记录门锁的状态以及各状态的次数,从第一指定区域开锁设定为状态1,从第二指定区域开锁设定为状态2,当智能门锁记录的状态1的次数大于状态2的次数,则表示目标对象存在于第二指定区域;当智能门锁记录的状态1的次数小于等于状态2的次数,表示目标对象不存在于第二指定区域。
智能门锁感应到门外的用户,包括以下方式:红外感应、声音识别、指纹识别、瞳孔识别、人脸识别、密码确认或触摸图案识别,本实施例中优选为人脸识别方式。
具体地,智能门锁通过人脸识别到门外的用户,便开始记录门锁的状态以及各状态的次数,从门外面开锁设定为状态1,从门里面开锁设定为状态2,当智能门锁记录的状态1的次数大于状态2的次数,表明用户从外面进入室内的次数大于用户从室内出门的次数,则可以认定用户最后仍然进到了室内,故表示室内有用户。当智能门锁记录的状态1的次数小于等于状态2的次数,表明用户从室内出门的次数大于用户从外面进入室内的次数,则可以认定用户最后状态是出门了,表示室内没有用户。
特别说明下,如果有用户是从室内开门,又在室内关门,且人没出去,状态2次数会多,但室内其实有用户;或者如果有用户是从室外开门,又在室外关门,且人没进来,状态1次数会多,但室内其实没有用户。这2种情况可以从室外和室内的人脸识别确认来进行排查,如果未经过确认的状态次数,不计入次数累计。
S310,判断第二时间阈值内是否已经向所述目标对象推荐过穿衣方案,若已经推荐过穿衣方案,则不推荐穿衣方案;若没有推荐过穿衣方案,则执行S320;
具体地,在本实施例中如果此时通过智能门锁状态信息检测到室内有用户,则判断确认室内有用户时之前1h内是否已经向用户推荐过穿衣方案了,若已经向用户推荐过穿衣方案了,则不再向用户推荐穿衣方案;若还没有向用户推荐过穿衣方案,则调用穿衣方案推荐数据库。
S320,调用穿衣方案推荐数据库,根据第一指定区域的所述当前第一环境温度值匹配对应的衣物搭配方案,其中,衣物搭配方案包括外衣类、内里类、鞋袜类、帽子类、装饰类中的至少一类;
本实施例中,调用穿衣方案推荐数据库,根据当前室外环境温度值匹配对应的衣物搭配方案,包括:
当室外环境温度<5℃时,穿衣方案包括:棉外套、羽绒服、羊绒毛衣、针织毛衣、棉裤、秋冬裙及加厚打底、加绒短靴、加绒鞋;
当室外环境温度范围在5℃~10℃时,穿衣方案包括:棉外套、加厚针织外套、针织毛衣、加厚毛衣、休闲裤、秋冬裙及加厚打底、加绒短靴或加绒鞋;
当室外环境温度>35℃时,穿衣方案包括:纱裙、T恤、短裤、短裙、凉鞋、透气球鞋、透气皮鞋。
具体的,由于当前室外环境温度为10℃,故调用适合10℃的衣物搭配方案,搭配方案包括外衣外套类方案、内里衣服类方案、鞋子袜子类方案,或它们的组合方案。
具体的,推荐数据库里的衣服搭配方案样本需要通过的实际环境测试,并接受专家的建议,才加入到数据库中。
此外,在某一具体段温度下,推荐的衣物搭配方案中包含强烈及优先建议穿的衣物类别,防止用户多穿太热,或少穿太冷了。
S330,推送第一指定区域的所述当前第一环境温度和与第一指定区域的当前第一环境温度值匹配的所述衣物搭配方案给目标对象,同时记录推送时间、推送的所述衣物搭配方案及第一指定区域的所述当前第一环境温度到推送数据库中。
本实施例,通过短信息提醒、语音播放提醒、图像显示提醒、视频提醒中至少一种方式向目标对象推荐穿衣方案,优选为语音播放提醒。
为当前室外环境温度匹配合适的衣物搭配方案后,通过智能语音空调的语音播放提醒方式向用户推送当前室外环境温度和对应的衣物搭配方案,并同时记录推送时间、推送的衣物搭配方案及当时的室外环境温度保存到推送数据库中。
S400,判断在所述第二指定区域是否发生第二指定事件,若发生第二指定事件,则向目标对象推荐穿衣方案。
在本实施例中,终端感应方式包括:红外感应、声音识别、指纹识别、瞳孔识别、人脸识别、密码确认或图案识别,优选为人脸识别方式。
具体的,室外环境温度为8℃,故室外环境温度变化只有4℃,没有超过温度阈值5℃,则等待智能门锁通过人脸识别方式感应用户从室外进入室内。
S410,检测第二指定区域当前环境温度与第一指定区域的所述第一环境温度的差值是否超过预设的温度差阈值,当超过预设的所述温度差阈值时,执行S420;否则不推荐穿衣方案。
具体的,温度差阈值为用于自由设定,设定范围≥5℃,本实施例设定为5℃。
智能门锁的人脸识别感应到用户从室外进入室内后,信息传送给智能语音空调,语音空调检测当前室内环境温度为15℃,与室外环境温度8℃进行对比,计算两者的差值为7℃,超过了之前预设的温度差阈值5℃,故调用穿衣方案推荐数据库。
如果智能门锁的人脸识别感应到用户从室外进入室内后,信息传送给智能语音空调,语音空调检测当前室内环境温度为12℃,与室外环境温度8℃进行对比,计算两者的差值为4℃,没有超过之前预设的温度差阈值5℃,当没有超过温度差阈值时,则不推荐穿衣方案。
S420,调用穿衣方案推荐数据库,根据当前第二指定区域的所述环境温度值匹配对应的衣物搭配方案,其中,衣物搭配方案包括外衣类、内里类、鞋袜类、帽子类、装饰类中的至少一类;
本实施例中,调用穿衣方案推荐数据库,根据当前室内环境温度值匹配对应的衣物搭配方案,包括:
当室内环境温度范围在0℃~10℃时,穿衣方案包括:棉外套、羊绒毛衣、针织毛衣、秋冬裙及加厚打底、棉裤或毛拖鞋;
当室内环境温度范围在11℃~20℃时,穿衣方案包括:加厚外套、针织毛衣、加厚毛衣、秋冬裙及加厚打底、休闲裤或针织拖鞋;
当室内环境温度>35℃时,穿衣方案包括:吊带衫、T恤、短裤、短裙、凉鞋或凉拖鞋。
具体的,由于当前室内环境温度为15℃,故调用适合15℃的衣物搭配方案,搭配方案包括外衣外套类方案、内里衣服类方案、鞋子袜子类方案,或它们的组合方案。
此外,在某一具体段温度下,推荐的衣物搭配方案中包含强烈及优先建议穿的衣物类别,防止用户多穿太热,或少穿太冷了。
S430,推送当前第二指定区域的所述环境温度和与当前第二指定区域的所述环境温度值匹配的衣物搭配方案给目标对象,同时记录推送时间、推送的衣物搭配方案及当前的第一指定区域的所述第一环境温度和第二指定区域的所述环境温度到推送数据库中。
本实施例中,通过短信息提醒、语音播放提醒、图像显示提醒、视频提醒中至少一种方式向目标对象推荐穿衣方案,,优选为语音播放提醒。
为当前室内环境温度匹配合适的衣物搭配方案后,通过智能语音空调的语音播放提醒方式向用户推送当前室内环境温度和对应的衣物搭配方案,并同时记录推送时间、推送的衣物搭配方案及当时的室内环境温度保存到推送数据库中。
综上所述,本发明实施例通过联合其他智能终端,智能设备与智能终端比如智能门锁进行联动,把感应室内室外环境变化以及智能门锁感应用户是否出门或回家的信息结合起来,并及时向用户根据当前情况推送合适的穿衣方案。这一整套穿衣方案推荐方法,使人们快速了解室外的环境温度,从而能及时穿着合理的衣物搭配方案外出,避免身体不适。
第二实施例
本发明还提供了一种推荐穿衣方案的智能设备,
所述智能设备用于执行实施例1的所述穿衣方案推荐方法。
所述智能设备包含智能空调、手机、智能门锁、智能电视中任一种,优选为智能语音空调。
本实施例的智能空调优选为语音智能空调,终端包含智能门锁、手机、手环或摄像头,优选为智能门锁。
综上所述,本发明实施例通过智能空调的感知模块感应室内室外环境变化以及感应用户是否出门或回家了,通过调用环境温度数据库和推送数据库,并对用户出门或回家的情况,根据当前的室外或室内温度匹配合适的穿衣方案,执行第1实施例的各步骤,及时向用户根据当前情况推送合适的穿衣方案。这使智能空调具有更优的交互功能,也使得未来家庭中有更多的智能产品产生联动,创建更优更好的智能家居环境,提高人们的生活品质。
第三实施例
本发明还提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现实施例1的中任一项所述穿衣方案推荐方法的步骤。
第四实施例
本发明还提供了一种计算机设备,其特征在于,包括:
存储器,其上存储有计算机程序;以及
处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现实施例1的中任一项所述穿衣方案推荐方法的步骤。
虽然本发明公开的实施方式如上,但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式,并非用以限定本发明。任何本发明所述技术领域内的技术人员,在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下,可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化,本发明的保护范围并不局限于文中公开的特定实施例,而是包括落入权利要求范围内的所有技术方案。
Claims (11)
1.一种穿衣方案推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:
S100,根据预设的第一时间阈值检测第一指定区域的当前第一环境温度,并把当前检测时间和检测到的所述当前第一环境环境温度保存至历史环境数据库中;
S200,判断所述历史环境数据库中上一次保存的第一指定区域的历史环境温度与所述当前第一环境温度的差值是否超过了预设的温度阈值;
如果未超过预设的所述温度阈值则执行S400;
如果超过了预设的所述温度阈值,则判断所述第一指定区域的历史环境温度对应的检测时间与所述当前第一环境温度的时间差值是否在预设的第一时间差阈值范围内;若在预设的第一时间差阈值范围内,则执行S300;若不在预设的第一时间差阈值范围内,则执行S400;
S300,判断第二指定区域是否发生第一指定事件;若发生第一指定事件,则向目标对象推荐穿衣方案;
S400,判断在所述第二指定区域是否发生第二指定事件,若发生第二指定事件,则向目标对象推荐穿衣方案。
2.根据权利要求1所述的穿衣方案推荐方法,其特征在于,
所述第一指定事件包括判断目标对象是否存在于第二指定区域;
所述第二指定事件包括目标对象从第一指定区域进入第二指定区域。
3.根据权利要求1所述的穿衣方案推荐方法,其特征在于,
步骤S300中,所述判断第二指定区域是否发生第一指定事件;若发生第一指定事件,则向目标对象推荐穿衣方案,
包括:
S310,判断第二时间阈值内是否已经向所述目标对象推荐过穿衣方案,若已经推荐过穿衣方案,则不推荐穿衣方案;若没有推荐过穿衣方案,则执行S320;
S320,调用穿衣方案推荐数据库,根据第一指定区域的所述当前第一环境温度值匹配对应的衣物搭配方案,其中,衣物搭配方案包括外衣类、内里类、鞋袜类、帽子类、装饰类中的至少一类;
S330,推送第一指定区域的所述当前第一环境温度和与第一指定区域的当前第一环境温度值匹配的所述衣物搭配方案给目标对象,同时记录推送时间、推送的所述衣物搭配方案及第一指定区域的所述当前第一环境温度到推送数据库中。
4.根据权利要求1所述的穿衣方案推荐方法,其特征在于,
步骤S400中,所述判断在所述第二指定区域是否发生第二指定事件,若发生第二指定事件,则向目标对象推荐穿衣方案,
还包括:
S410,检测第二指定区域当前环境温度与第一指定区域的所述第一环境温度的差值是否超过预设的温度差阈值,当超过预设的所述温度差阈值时,执行S420;否则不推荐穿衣方案;
S420,调用穿衣方案推荐数据库,根据当前第二指定区域的所述环境温度值匹配对应的衣物搭配方案,其中,衣物搭配方案包括外衣类、内里类、鞋袜类、帽子类、装饰类中的至少一类;
S430,推送当前第二指定区域的所述环境温度和与当前第二指定区域的所述环境温度值匹配的衣物搭配方案给目标对象,同时记录推送时间、推送的衣物搭配方案及当前的第一指定区域的所述第一环境温度和第二指定区域的所述环境温度到推送数据库中。
5.根据权利要求1所述的穿衣方案推荐方法,其特征在于,
步骤S300中,所述判断第二指定区域是否发生第一指定事件;若发生第一指定事件,则向目标对象推荐穿衣方案,
包括:
通过智能门锁状态信息来判断目标对象是否存在于第二指定区域:
智能门锁感应到第一指定区域的目标对象,开始记录门锁的状态以及各状态的次数,从第一指定区域开锁设定为状态1,从第二指定区域开锁设定为状态2,当智能门锁记录的状态1的次数大于状态2的次数,则表示目标对象存在于第二指定区域;当智能门锁记录的状态1的次数小于等于状态2的次数,表示目标对象不存在于第二指定区域。
6.根据权利要求5所述的穿衣方案推荐方法,其特征在于,
所述智能门锁感应到第一指定区域的目标对象,包括以下方式:红外感应、声音识别、指纹识别、瞳孔识别、人脸识别、密码确认或触摸图案识别。
7.根据权利要求1所述的穿衣方案推荐方法,其特征在于,
所述向目标对象推荐穿衣方案,包括:
通过短信息提醒、语音播放提醒、图像显示提醒、视频提醒中至少一种方式向目标对象推荐穿衣方案。
8.一种推荐穿衣方案的智能设备,其特征在于,
所述智能设备用于执行权利要求1至7任一项所述的穿衣方案推荐方法。
9.根据权利要求11所述的推荐穿衣方案的智能设备,其特征在于,
所述智能设备包含智能空调、手机、智能门锁、智能电视中任一种。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述穿衣方案推荐方法的步骤。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,其上存储有计算机程序;以及
处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现权利要求1至7中任一项所述穿衣方案推荐方法的步骤。
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