CN111522269A - 一种实验监控方法和相关装置 - Google Patents

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CN111522269A
CN111522269A CN202010316672.9A CN202010316672A CN111522269A CN 111522269 A CN111522269 A CN 111522269A CN 202010316672 A CN202010316672 A CN 202010316672A CN 111522269 A CN111522269 A CN 111522269A
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China
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赖文星
于佳骏
杨涛
陈志博
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Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
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Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
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    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/04Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/042Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
    • G05B19/0428Safety, monitoring

Abstract

本申请实施例公开了一种实验监控方法,所述方法包括:获取目标实验对应的实验物质;获取所述目标实验的实验环境空气中的物质组成成分信息;根据所述物质组成成分信息和所述实验物质,确定所述目标实验对应的目标物质反应;根据所述目标物质反应,确定对所述目标实验的监控标准。通过该方法,处理设备能够根据此次目标实验所进行的目标物质反应,确定出针对目标实验的监控标准,从而能够进行的化学实验进行有针对性的监控,一定程度上提高了实验人员的安全性。

Description

一种实验监控方法和相关装置
技术领域
本申请涉及安全监控领域,特别是涉及一种实验监控方法和相关装置。
背景技术
通过化学实验研究各种化学技术是化学领域的常用研究手段。由于部分化学试剂对人体具有一定的危害,因此如何确保化学实验的安全性是相关人员重点关注的问题之一。
在相关技术中,在对化学实验进行监控时仅能检测出空气中的各种化学成分的含量,并在含量异常时告警。这种监控方法过于简单,无法有效的对实验安全进行监控。
发明内容
为了解决上述技术问题,本申请提供了一种实验监控方法,通过该方法,处理设备能够根据此次目标实验所进行的目标物质反应,确定出针对目标实验的监控标准,从而能够进行的化学实验进行有针对性的监控,一定程度上提高了实验人员的安全性。
本申请实施例公开了如下技术方案:
第一方面,本申请实施例提供了一种实验监控方法,所述方法包括:
获取目标实验对应的实验物质;
获取所述目标实验的实验环境空气中的物质组成成分信息;
根据所述物质组成成分信息和所述实验物质,确定所述目标实验对应的目标物质反应;
根据所述目标物质反应,确定对所述目标实验的监控标准。
第二方面,本申请实施例提供了一种实验监控装置,所述装置包括第一获取单元、第二获取单元、第一确定单元和第二确定单元:
所述第一获取单元,用于获取目标实验对应的实验物质;
所述第二获取单元,用于获取所述目标实验的实验环境空气中的物质组成成分信息;
所述第一确定单元,用于根据所述物质组成成分信息和所述实验物质,确定所述目标实验对应的目标物质反应;
所述第二确定单元,用于根据所述目标物质反应,确定对所述目标实验的监控标准。
第三方面,本申请实施例提供了一种用于实验监控的设备,所述设备包括处理器以及存储器:
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面中所述的实验监控方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序用于执行第一方面中所述的实验监控方法。
由上述技术方案可以看出,本申请提供了一种安全监控方法,处理设备可以获取空气中的物质组成成分信息,并获取进行目标实验对应的实验物质,根据该实验物质和物质组成成分信息可以确定出此次化学实验所进行的目标物质反应,根据该目标物质反应来确定对目标实验的监控标准,从而能够根据该目标物质反应,对目标实验进行有针对性的安全监控,一定程度上能够使实验监控的监控精度更高,提高了实验人员的安全程度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种实际应用场景中实验监控方法的示意图;
图2为本申请实施例提供的一种实验监控方法的流程图;
图3为本申请实施例提供的一种实际应用场景中实验监控方法的示意图;
图4为本申请实施例提供的一种实验监控装置的结构框图;
图5为本申请实施例提供的一种用于实验监控的设备的结构图;
图6为本申请实施例提供的一种服务器的结构图。
具体实施方式
下面结合附图,对本申请的实施例进行描述。
为了探索化学领域的各种物质变化,进行各式各样的化学实验是化学研究人员必不可少的研究环节。其中,由于部分化学物质可能会对实验人员造成一定危害,因此需要对化学实验进行安全监控。在相关技术中,安全监控仅仅是对实验环境中空气的物质成分进行监控,当出现物质含量异常时发出警报,这种安全监控方法只能够根据某一固定的安全阈值,在出现安全问题时做出警报,而不同的化学实验所要求的保护措施和安全阈值都可能不同,因此若采用固定的监控标准进行安全监控,可能会导致安全性不足的问题。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供了一种实验监控方法,通过该方法,处理设备能够确定出此次目标实验所进行的目标物质反应,并根据该目标物质反应,确定出针对目标实验的监控标准,从而能够进行的化学实验进行有针对性的监控,一定程度上提高了实验人员的安全性。
可以理解的是,该方法可以应用于处理设备上,该处理设备为能够进行实验监控的处理设备,例如可以为具有实验监控功能的终端设备或服务器。该方法可以通过终端设备或服务器独立执行,也可以应用于终端设备和服务器通信的网络场景,通过终端设备和服务器配合执行。其中,终端设备可以为计算机、个人数字助理(Personal DigitalAssistant,简称PDA)、平板电脑等设备。服务器可以理解为是应用服务器,也可以为Web服务器,在实际部署时,该服务器可以为独立服务器,也可以为集群服务器。同时,在硬件环境上,本技术已经实现的环境有:ARM架构处理器、x86以及x64架构处理器;在软件环境上,本技术已经实现的环境有:Android平台、Windows XP及以上操作系统或Linux操作系统。
此外,本申请还涉及人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术。人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说,人工智能是计算机科学的一个综合技术,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法,使机器具有感知、推理与决策的功能。
人工智能技术是一门综合学科,涉及领域广泛,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
计算机视觉技术(Computer Vision,CV)计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。计算机视觉技术通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、图像检索、OCR、视频处理、视频语义理解、视频内容/行为识别、三维物体重建、3D技术、虚拟现实、增强现实、同步定位与地图构建等技术,还包括常见的人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术。
语音技术(Speech Technology)的关键技术有自动语音识别技术(ASR)和语音合成技术(TTS)以及声纹识别技术。让计算机能听、能看、能说、能感觉,是未来人机交互的发展方向,其中语音成为未来最被看好的人机交互方式之一。
机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、式教学习等技术。
本申请实施例提供的方案涉及人工智能的语音处理、计算机视觉、机器学习等技术,例如,在获取目标实验对应用户的保护措施状态时,可以通过多种用户保护措施图像,通过机器学习技术训练得到用于判断保护措施状态的神经网络模型,并通过该神经网络模型,对采集到的图像进行判断,从而获取用户的保护措施状态。
此外,本申请还涉及云技术(Cloud technology)。云技术是基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称,可以组成资源池,按需所用,灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源,如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用,将来每个物品都有可能存在自己的识别标志,都需要传输到后台系统进行逻辑处理,不同程度级别的数据将会分开处理,各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑,只能通过云计算来实现。
例如,本申请技术方案中的服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等,但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请在此不做限制。
为了便于理解本申请的技术方案,下面将结合实际应用场景,对本申请实施例提供的实验监控方法进行介绍。
参见图1,图1为本申请实施例提供的一种实验监控方法的应用场景示意图,在该应用场景中,处理设备为服务器101。当相关人员需要进行化学实验时,为了保障实验人员的人身安全,防止因化学物质造成中毒、烧伤等情况,服务器101可以对实验过程进行监控。可以理解的是,不同的化学实验所对应的危险情况可能也有所不同,为了能够对此次实验人员进行的目标实验进行有针对性的实验监控,服务器101需要先确定出目标实验所进行的目标物质反应,该目标物质反应是指在目标实验中,实验人员利用化学物质所进行的反应。
为了确定出目标物质反应,服务器101可以先获取目标实验对应的实验物质,即实验人员在该实验中所使用的化学物质。在本实际应用场景中,服务器101获取到的实验物质为物质A和物质B。可以理解的是,实验人员所使用的化学物质通常是进行物质反应的反应物,而为了确定出目标物质反应,服务器101还需要确定出物质反应的生成物等信息。
为此,服务器101可以获取目标实验的实验环境的空气中的物质组成成分。在本实际应用场景中,服务器101可以通过具有气体检测功能的传感器,来检测实验环境的空气的物质组成,所检测到的物质组成信息为物质A和物质C。其中,由上述内容可知,物质A为该目标实验所对应的实验物质,因此物质C即为通过该目标实验所生成的化学物质。由此,服务器101可以确定出该目标实验的反应物和生成物,反应物为物质A和物质B,生成物为物质C,进而确定出目标实验对应的目标物质反应。
在确定出目标物质反应后,服务器101可以根据该目标物质反应的过程中可能出现的各种安全问题,确定对应于此次目标实验的监控标准。
由此可见在,在进行目标实验时,服务器101可以基于目标实验对应的实验物质以及证获取到的物质组成成分信息,确定出目标实验所对应的目标物质反应,并根据该目标物质反应,确定出目标实验所对应的监控标准,从而使确定出的监控标准能够针对于该目标实验。在进行目标实验的过程中,服务器101可以基于该监控标准,对目标实验进行有针对性的监控,从而使实验监控更加贴合实际情况,一定程度上提高了实验人员的安全程度。
接下来,将结合附图,对本申请实施例提供的一种实验监控方法进行介绍。
参见图2,图2展示了一种实验监控方法的流程图,该方法包括:
S201:获取目标实验对应的实验物质。
在化学领域中存在着各种各样的化学物质反应,其中,有些化学物质反应所涉及的化学物质如果使用不当或出现突发情况,可能会给实验人员带来一定的危险。为了保护实验人员的人身安全,处理设备可以对进行的化学实验进行实验监控。
其中,为了对实现进行监控,处理设备首先要确定出一个用于判断实验是否出现异常的监控标准,然后根据获取到的实验信息以及该监控标准对实验状态进行监控。可以理解的是,由于不同的化学物质反应中反应的具体情况不同,如果对各种化学实验都采用同一监控标准进行监控,可能会导致出现错误告警或无法及时告警的问题。例如,若监控标准为某一化学物质在空气中的浓度在单位时间内上升某一固定值,在反应A中,该化学物质可能反应较为激烈,因此很容易就上升达到该固定值,但是在反应A中属于正常现象,无需告警;而在反应B中,该化学物质可能反应较为平缓,即使出现异常反应,也有可能达不到监控标准的固定值,此时处理设备无法向实验人员发出告警,可能会使实验人员面临一定的安全问题。
基于此,为了能够对实验安全进行有效监控,在本申请技术方案中,处理设备可以先确定出化学实验中所进行的化学物质反应,然后根据该物质反应,有针对性的设置用于监控的监控标准,从而能够对不同的物质反应进行有效监控,提高了实验的安全程度。
为了确定出有针对性的监控标准,处理设备首先要确定出此次进行的目标实验所对应的目标物质反应。可以理解的是,确定目标物质反应的方法可以有多种,在本申请实施例中,处理设备可以通过确定与参与目标实验的物质的相关信息来进行确定。基于此,处理设备可以先获取目标实验对应的实验物质,该实验物质是指在进行该目标实验时,实验人员所用到的化学物质。
其中,获取实验物质的方法可以有多种,例如可以通过在线记录实验人员领取的化学物质,建立物质领用记录数据库,然后从该数据库中获取此次目标实验对应的物质领取记录,从而确定出目标实验对应的实验物质。
S202:获取目标实验的实验环境的空气中的物质组成成分信息。
可以理解的是,目标实验对应的实验物质通常情况下为目标物质反应的反应物或催化剂、溶剂等,由于相同的物质组合可能会对应多种物质反应,例如相同的生成物组合可能在比例不同或反应条件不同的情况下,反应得到不同的生成物,因此,只凭借该实验物质,还无法确定出目标物质反应。
为了确定出目标实验中的具体反应情况,处理设备可以获取目标实验的实验环境空气中的物质组成成分信息,该物质组成成分信息用于体现在目标实验进行过程中的空气中物质组成情况。在一种可能的实现方式中,该物质组成成分信息可以包括物质组成成分种类、物质组成成分变化或物质组成成分比例中的任意一种或多种的组合。其中,物质组成成分种类是指空气中所包含的化学物质种类,例如,在图一所示的实际应用场景中,空气中的物质组成成分种类为物质A和物质C;物质组成成分变化是指空气中的化学物质变化,例如可以为化学物质的种类变化、化学物质的浓度变化等;物质组成成分比例是指空气中的各种化学物质含量所占的比例,例如在图一所示的实际应用场景中,物质A和物质C的比例可以为1:1。
S203:根据物质组成成分信息和实验物质,确定目标实验对应的目标物质反应。
处理设备在获取到物质组成成分信息和实验物质后,即可根据这些信息,确定出目标实验所对应的目标物质反应。可以理解的是,确定目标物质反应的方法可以有多种。在一种可能的实现方式中,处理设备可以根据物质组成成分信息以及实验物质,确定出物质组成类型,该物质组成类型是指与该目标实验相关的物质组成在该目标实验中所对应的物质类型,该物质类型包括生成物、反应物、催化剂或溶剂等。例如,在图1所示的实际应用场景中,通过实验物质中的物质A和物质B,以及物质组成成分信息中的物质A和物质C,能够确定出物质C的物质类型为生成物,物质A和物质B的物质类型为反应物。在确定出物质组成类型后,处理设备可以根据该物质组成类型,确定目标实验对应的目标物质反应。
可以理解的是,在物质组成成分信息所包括的信息内容不同时,确定目标物质反应的方法也可能有所不同。例如,当物质组成成分信息中包括物质组成成分比例时,处理设备可以根据该成分比例,确定出在目标实验中进行物质反应的物质比例,从而能够根据该物质比例,确定出目标物质反应对应的化学式,进而确定出目标物质反应。
此外,处理设备还可以通过多种传感器,获取实验环境中的温度、光照强度等多种信息,并通过该信息,对目标实验过程中的物质变化情况进行更加细致的判断,例如可以判断出物质的反应温度、反应现象等,从而对目标物质反应进行更加精准地确定。
S204:根据目标物质反应,确定对目标实验的监控标准。
在确定出目标物质反应后,为了对目标实验进行有针对性的监控,处理设备可以获取该目标物质反应所对应的安全信息,通过该安全信息确定对目标实验的监控标准。其中,安全信息是指在该目标物质反应中可能会影响实验人员安全的因素,例如在进行目标物质反应时,实验人员所应当做的保护措施等。处理设备可以根据该安全信息,针对会影响实验人员安全的因素设定监控标准,从而能够对目标实验进行有针对性的监控。
例如,在图1所示的实际应用场景中,目标物质反应所对应的安全信息可以为:物质C的浓度大于a mg/m3时,会对实验人员的安全带来影响。此时,处理设备可以将物质C浓度达到a mg/m3作为监控标准,对目标实验进行监控。当实验环境空气中的物质C浓度达到该监控标准时,处理设备可以发出警报,提醒实验人员注意安全。
由上述技术方案可以看出,本申请提供了一种安全监控方法,处理设备可以获取空气中的物质组成成分信息,并获取进行目标实验对应的实验物质,根据该实验物质和物质组成成分信息可以确定出此次化学实验所进行的目标物质反应,根据该目标物质反应来确定对目标实验的监控标准,从而能够根据该目标物质反应,对目标实验进行有针对性的安全监控,一定程度上能够使实验监控的监控精度更高,提高了实验人员的安全程度。
可以理解的是,在进行化学实验时,实验人员往往要穿戴各种保护措施,来防止化学物质对人体造成损害。其中,由于不同的化学物质具有不同的化学性质,因此不同的物质反应所需要实验人员做出的保护措施也可能不同。例如,部分物质反应在反应过程中可能会生成具有毒性的易挥发物质,此时就需要实验人员根据毒性程度,穿戴口罩或者防毒面具;部分物质反应的生成物或反应物可能具有一定的腐蚀性,此时需要实验人员穿戴手套或防护服等。
基于此,为了进一步提高实验监控的安全性,在一种可能的实现方式中,对目标实验的监控标准可以包括目标物质反应对应的目标保护措施。在确定出目标保护措施后,为了判断实验人员当前的保护措施是否达标,处理设备可以获取目标实验对应用户的保护措施状态,该保护措施状态是指实验人员所穿戴的保护措施情况。处理设备可以根据目标保护措施,确定该保护措施状态是否合格,若不合格,则发出第一安全警报。
例如,当目标物质反应中具有腐蚀性物质时,该目标物质反应所对应的目标保护措施可以为穿戴手套和防护服。在进行监控时,处理设备可以通过实验环境中的监控摄像头等设备,获取用户的保护措施状态。若处理设备通过摄像头采集到的图像信息,判断该用户的保护措施状态为穿戴了手套,但是没有穿戴防护服,则判断该保护措施状态不合格,此时向用户发出第一安全警报。
可以理解的是,通过对用户的保护措施状态进行监控,不仅能够进一步提高实验监控的安全监控,还可以在一定程度上避免由于保护措施不合格造成的实验安全问题,从而起到了一定的危险预判作用。
除了对用户的保护措施状态进行监控外,目标物质反应还具有其他可监控因素。例如,可以理解的是,相同的化学物质在不同的物质反应中的反应程度可能有所不同。例如,同一化学物质,在某一物质反应中反应程度较为剧烈,因此在正常反应过程中,该物质在空气中的浓度变化可能幅度较大、在空气中的浓度较高;在另一物质反应中的反应程度较为平缓,因此在正常反应过程中,该物质在空气中的浓度变化可能幅度较小,在空气中的浓度较低。由此可见,不同的物质反应,所对应的安全物质阈值也可能不同。其中,安全物质阈值用于判断目标实验中的化学物质含量是否会对实验人员带来危害,例如可以为化学物质的浓度阈值、变化幅度阈值等。
基于此,为了进一步提高实验监控的安全性,在一种可能的实现方式中,对目标实验的监控标准可以包括目标物质反应对应的安全物质阈值。处理设备可以根据物质组成成分信息以及该安全物质阈值,确定对目标实验是否处于安全状态的判断结果。若该判断结果为目标实验不处于安全状态,则发出第二安全警报。
例如,在图1所示的实际应用场景中,根据目标物质反应所确定出的安全物质阈值可以为物质C的浓度上升幅度阈值,该幅度阈值可以为b mg/m3/s。处理设备可以通过传感器,获取空气中的物质组成成分信息,该物质组成成分信息中可以包括物质C的浓度上升幅度。处理设备可以根据该物质C的浓度上升幅度以及该幅度阈值,判断物质C是否处于正常上升状态,若超过该幅度阈值,说明目标物质反应可能出现了异常反应,此时处理设备判断该目标实验不处于安全状态,并向实验用户发出第二安全警报。
可以理解的是,在进行化学实验的过程中,可能会由于化学物质的危险性,使实验人员进入异常状态,例如晕倒、呕吐等。在对进入异常状态的实验人员进行治疗时,为了使相关人员在第一时间能够获知实验人员的异常原因,并做出相应的治疗措施,在一种可能的实现方式中,处理设备可以确定目标实验对应用户是否处于异常状态。其中,确定是否处于异常状态的方法可以有多种,例如,处理设备可以通过图像监控设备,对用户的行为进行监控的分析,若检测到用户在实验期间的单位时间内保持静止,处理设备可以判断该用户可能发生了晕倒状况。其中,在对用户行为进行分析时,还可以基于深度神经网络的姿态识别技术得到神经网络模型,并通过该神经网络模型来对用户行为进行分析。例如,在本申请实施例中,处理设备可以采集多种用户图像做为训练样本,将用户处于异常状态的图像作为训练标签,得到神经网络模型,并基于该神经网络模型对用户行为进行监控。在监控过程中,处理设备可以将实时获取的用户图像输入该神经网路模型,根据模型分析结果判断用户是否处于异常状态。
可以理解的是,上已述及处理设备可以通过物质组成成分信息以及安全物质阈值,判断目标实验是否处于安全状态,因此,当处理设备确定用户处于异常状态,且判断结果为目标实验不处于安全状态时,处理设备可以判断是由于出现了异常的物质成分情况而导致了用户的异常状态。此时,处理设备可以根据物质组成成分信息以及安全物质阈值,确定出异常的物质成分,进而确定出该异常状态对应的第一应急措施,该第一应急措施用于对因该异常物质进行异常状态的用户进行治疗。
在确定出第一应急措施后,处理设备可以发出第二安全警报,该第二安全警报中可以包括该第一应急措施,从而使相关人员能够第一时间获知用户的异常原因以及对应的应急手段。例如,当处理设备判断用户发生晕倒,且通过物质组成成分信息以及安全物质阈值,判断目标实验的实验环境中的硫化氢含量异常时,可以判断该用户是由于硫化氢中毒导致的晕倒。此时,处理设备所确定出的第一应急措施可以为将用户带离现场,并在通风处给予人工呼吸或心肺复苏,并将该第一应急措施通过第二安全警报通知相关人员。
此外,可以理解的是,当处理设备检测到用户处于异常状态时,目标实验可能处于安全状态。例如,实验人员在做保护措施时,可能由于保护设备出现了质量问题等原因,导致实验人员虽然做出了合格的保护措施,但仍然接触到了有危害的化学物质,进入异常状态。此时,由于目标物质反应并没有异常进行,因此处理设备所确定的目标实验仍处于安全状态。
为了在这种情况下,推测出用户的异常原因,为相关人员提供相应的应急措施,处理设备可以通过用户在目标实验中进行的目标物质反应,推测出该目标物质反应所对应的异常原因,进而确定出对应的应急措施。例如,在一种可能的实现方式中,若用户处于异常状态,且判断结果为目标实验处于安全状态,处理设备可以确定目标物质反应对应的第二应急措施,并发出第三安全警报,该第三安全警报中包括第二应急措施。
可以理解的是,上述安全警报可以包括多种警报形式,例如文字警报、语音警报、图像警报等,此处不做限定。
接下来,将结合一种实际应用场景,对本申请实施例提供的一种实验监控方法进行介绍。在该应用场景中,处理设备为监控服务器,该监控服务器可以通过传感器以及监控摄像头,获取各种监控信息。
参见图3,图3为本申请实施例提供的一种实际应用场景中实验监控方法的示意图。在进行目标实验时,传感器可以不断的检测空气中的物质组成成分信息并进行记录,监控服务器可以获取该物质组成成分信息以及物质领用记录,确定出化学物质的物质组成类型,即反应物、生成物、溶剂和催化物等各为哪种化学物质,然后通过物质组成成分信息,确定出物质组成成分比例,即反应物、生成物的比例等,进而确定出目标物质反应。
在确定出目标物质反应后,监控服务器可以确定出对应的安全物质阈值,并基于该阈值和传感器检测到的信息,判断是否有物质超过阈值,当出现超出阈值的情况时则发出警报。同时,监控服务器可以通过监控摄像头,获取实验人员的防护情况,并根据由目标物质反应确定出的目标保护措施,确定保护措施是否合格,若不合格,同样发出安全警报。
此外,监控服务器还可以通过监控摄像头,判断是否有人员发生晕倒。若有人员发生晕倒,监控服务器一方面可以判断是否有物质超过阈值,若有,则根据超过阈值的物质,确定人员晕倒原因以及对应的应急措施;另一方面,当没有物质超过阈值时,监控服务器还可以通过确定出的目标物质反应,确定可能的晕倒原因,同时给出对应的应急措施。随后,监控服务器可以发出警报通知管理人员以及急救中心,使该实验人员得到及时的治疗。
基于上述实施例提供的实验监控方法,本申请实施例还提供了一种实验监控装置400,参见图4,装置400包括第一获取单元401、第二获取单元402、第一确定单元403和第二确定单元404:
第一获取单元401,用于获取目标实验对应的实验物质;
第二获取单元402,用于获取目标实验的实验环境空气中的物质组成成分信息;
第一确定单元403,用于根据物质组成成分信息和实验物质,确定目标实验对应的目标物质反应;
第二确定单元404,用于根据目标物质反应,确定对目标实验的监控标准。
在一种可能的实现方式中,对目标实验的监控标准包括目标物质反应对应的目标保护措施,装置400还包括第三获取单元405、第三确定单元406和第一报警单元407:
第三获取单元405,用于获取目标实验对应用户的保护措施状态;
第三确定单元406,用于根据目标保护措施,确定保护措施状态是否合格;
第一报警单元407,用于若不合格,发出第一安全警报。
在一种可能的实现方式中,物质组成成分信息包括物质组成成分种类、物质组成成分变化或物质组成成分比例中的任意一种或多种的组合。
在一种可能的实现方式中,第一确定单元403具体用于:
根据物质组成成分信息和实验物质,确定目标实验对应的物质组成类型;
根据物质组成类型,确定目标实验对应的目标物质反应。
在一种可能的实现方式中,对目标实验的监控标准包括目标物质反应对应的安全物质阈值,装置400还包括第四确定单元408和第二报警单元409:
第四确定单元408,用于根据物质组成成分信息以及安全物质阈值,确定对目标实验是否处于安全状态的判断结果;
第二报警单元409,用于若判断结果为目标实验不处于安全状态,则发出第二安全警报。
在一种可能的实现方式中,装置400还包括第五确定单元410:
第五确定单元410,用于确定目标实验对应用户是否处于异常状态;
第二报警单元409具体用于:
若用户处于异常状态且判断结果为目标实验不处于安全状态,根据物质组成成分信息以及安全物质阈值,确定异常状态对应的第一应急措施;
发出第二安全警报,第二安全警报中包括第一应急措施。
在一种可能的实现方式中,装置400还包括第三报警单元411:
第三报警单元411,用于若用户处于异常状态且判断结果为目标实验处于安全状态,确定目标物质反应对应的第二应急措施;
发出第三安全警报,第三安全警报中包括第二应急措施。
本申请实施例还提供了一种用于实验监控的设备,下面结合附图对该设备进行介绍。请参见图5所示,本申请实施例提供了一种设备500,该设备500还可以是终端设备,该终端设备可以为包括手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,简称PDA)、销售终端(Point of Sales,简称POS)、车载电脑等任意智能终端,以终端设备为手机为例:
图5示出的是与本申请实施例提供的终端设备相关的手机的部分结构的框图。参考图5,手机包括:射频(Radio Frequency,简称RF)电路510、存储器520、输入单元530、显示单元540、传感器550、音频电路560、无线保真(wireless fidelity,简称WiFi)模块570、处理器580、以及电源590等部件。本领域技术人员可以理解,图5中示出的手机结构并不构成对手机的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图5对手机的各个构成部件进行具体的介绍:
RF电路510可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,给处理器580处理;另外,将设计上行的数据发送给基站。通常,RF电路510包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier,简称LNA)、双工器等。此外,RF电路510还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication,简称GSM)、通用分组无线服务(GeneralPacket Radio Service,简称GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access,简称CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,简称WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,简称LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service,简称SMS)等。
存储器520可用于存储软件程序以及模块,处理器580通过运行存储在存储器520的软件程序以及模块,从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储5根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器520可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元530可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元530可包括触控面板531以及其他输入设备532。触控面板531,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板531上或在触控面板531附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器580,并能接收处理器1450发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板531。除了触控面板531,输入单元530还可以包括其他输入设备532。具体地,其他输入设备532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元540可包括显示面板541,可选的,可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay,简称LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,简称OLED)等形式来配置显示面板541。进一步的,触控面板531可覆盖显示面板541,当触控面板531检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器580以确定触摸事件的类型,随后处理器580根据触摸事件的类型在显示面板541上提供相应的视觉输出。虽然在图5中,触控面板531与显示面板541是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板531与显示面板541集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器550,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板541的亮度,接近传感器可在手机移动到耳边时,关闭显示面板541和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路560、扬声器561,传声器562可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路560可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器561,由扬声器561转换为声音信号输出;另一方面,传声器562将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路560接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器580处理后,经RF电路510以发送给比如另一手机,或者将音频数据输出至存储器520以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术,手机通过WiFi模块570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了WiFi模块570,但是可以理解的是,其并不属于手机的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器580是手机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器520内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器520内的数据,执行手机的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器580可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器580可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器580中。
手机还包括给各个部件供电的电源590(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器580逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出,手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
在本实施例中,该终端设备所包括的处理器580还具有以下功能:
获取目标实验对应的实验物质;
获取所述目标实验的实验环境空气中的物质组成成分信息;
根据所述物质组成成分信息和所述实验物质,确定所述目标实验对应的目标物质反应;
根据所述目标物质反应,确定对所述目标实验的监控标准。
本申请实施例还提供一种服务器,请参见图6所示,图6为本申请实施例提供的服务器600的结构图,服务器600可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(Central Processing Units,简称CPU)622(例如,一个或一个以上处理器)和存储器632,一个或一个以上存储应用程序642或数据644的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器632和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器622可以设置为与存储介质630通信,在服务器600上执行存储介质630中的一系列指令操作。
服务器600还可以包括一个或一个以上电源626,一个或一个以上有线或无线网络接口650,一个或一个以上输入输出接口658,和/或,一个或一个以上操作系统641,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
上述实施例中由服务器所执行的步骤可以基于图6所示的服务器结构。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序,该计算机程序用于执行前述各个实施例所述的实验监控方法中的任意一种实施方式。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质可以是下述介质中的至少一种:只读存储器(英文:read-only memory,缩写:ROM)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于设备及系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述,仅为本申请的一种具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种实验监控方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标实验对应的实验物质;
获取所述目标实验的实验环境空气中的物质组成成分信息;
根据所述物质组成成分信息和所述实验物质,确定所述目标实验对应的目标物质反应;
根据所述目标物质反应,确定对所述目标实验的监控标准。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标实验的监控标准包括所述目标物质反应对应的目标保护措施,所述方法还包括:
获取所述目标实验对应用户的保护措施状态;
根据所述目标保护措施,确定所述保护措施状态是否合格;
若不合格,发出第一安全警报。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物质组成成分信息包括物质组成成分种类、物质组成成分变化或物质组成成分比例中的任意一种或多种的组合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述物质组成成分信息和所述实验物质,确定所述目标实验对应的目标物质反应,包括:
根据所述物质组成成分信息和所述实验物质,确定所述目标实验对应的物质组成类型;
根据所述物质组成类型,确定所述目标实验对应的目标物质反应。
5.根据要求要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标实验的监控标准包括所述目标物质反应对应的安全物质阈值,所述方法还包括:
根据所述物质组成成分信息以及所述安全物质阈值,确定对所述目标实验是否处于安全状态的判断结果;
若所述判断结果为所述目标实验不处于安全状态,则发出第二安全警报。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述目标实验对应用户是否处于异常状态;
所述若所述判断结果为所述目标实验不处于安全状态,则发出第二安全警报,包括:
若所述用户处于异常状态且所述判断结果为所述目标实验不处于安全状态,根据所述物质组成成分信息以及所述安全物质阈值,确定所述异常状态对应的第一应急措施;
发出所述第二安全警报,所述第二安全警报中包括所述第一应急措施。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述用户处于异常状态且所述判断结果为所述目标实验处于安全状态,确定所述目标物质反应对应的第二应急措施;
发出第三安全警报,所述第三安全警报中包括所述第二应急措施。
8.一种实验监控装置,其特征在于,所述装置包括第一获取单元、第二获取单元、第一确定单元和第二确定单元:
所述第一获取单元,用于获取目标实验对应的实验物质;
所述第二获取单元,用于获取所述目标实验的实验环境空气中的物质组成成分信息;
所述第一确定单元,用于根据所述物质组成成分信息和所述实验物质,确定所述目标实验对应的目标物质反应;
所述第二确定单元,用于根据所述目标物质反应,确定对所述目标实验的监控标准。
9.一种用于实验监控的设备,其特征在于,所述设备包括处理器以及存储器:
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1-7中任意一项所述的实验监控方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序用于执行权利要求1-7中任意一项所述的实验监控方法。
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