CN111512595A - 用于识别影响网络装置的终端用户的QoE的事件的方法 - Google Patents

用于识别影响网络装置的终端用户的QoE的事件的方法 Download PDF

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Abstract

在当今的网络管理世界中，存在收集数据并进行推定以识别影响终端用户的QoE的事件的各种解决方案。然而，这样的解决方案通常不会尝试解决终端用户是否实际受到影响的问题。这些解决方案通常着眼于某些类型的已知问题，并尝试检测该问题是否存在于终端用户的网络中，并据此得出结论，即最终用户可能受到影响。根据本发明的实施例的方法使得能够主动地识别终端用户实际上正在经历影响其家庭网络中的QoE的事件。所提出的解决方案使得能够检测影响终端用户的网络的事件，而不管网络的类型并且无需查找具体问题。此知识可能是互联网服务提供商的有价值的资产，其可以更快地修复问题或减轻终端用户的不满。

Description

用于识别影响网络装置的终端用户的QoE的事件的方法
技术领域
本发明涉及终端用户的体验质量即QoE，并且更具体地，涉及用于预测影响终端用户的QoE的事件的发生以及确定这种事件的原因的方法。
背景技术
互联网服务提供商(ISP)市场竞争激烈。由不同的ISP提出的服务通常是等效的，并且对终端用户的服务价格(以及技术支持的质量和服务的可靠性)在选择ISP方面扮演着重要的角色。维护服务可靠性和技术支持的质量的成本占服务成本的很大一部分。为了降低支持成本，同时维护或改善终端用户的QoE，进行了许多努力。
在当今的网络管理世界中，存在收集数据并进行推定以识别影响终端用户的QoE的事件的各种解决方案。然而，这样的解决方案通常不会尝试解决终端用户是否实际受到影响的问题。这些解决方案通常着眼于某些类型的已知问题，并尝试检测该问题是否存在于终端用户的网络中，并据此得出结论，即最终用户可能会受到影响。
考虑到前述内容而设计了本发明。
发明内容
根据本发明的第一方面，提供了一种用于识别影响网络装置的终端用户的体验质量QoE的事件的计算机的实现的方法，该方法包括：
通过以下操作来确定发生影响网络装置的终端用户的QoE的所述事件：确定由所述网络装置收集的参数的值是否对应于当实际发生了影响网络装置的终端用户的QoE的事件时的相同参数的值，
在检测到发生影响网络装置的终端用户的QoE的所述事件后，收集表示所述网络装置的通信介质的参数，以用于识别影响网络装置的终端用户的QoE的所述事件。
这样的方法使得能够主动地识别终端用户实际上正在经历影响其家庭网络中的QoE的事件。所提出的解决方案使得能够检测影响终端用户的网络的事件，而不管网络的类型并且无需查找具体问题。此知识可能是互联网服务提供商的有价值的资产，其可以更快地修复问题或减轻终端用户的不满。
该方法包括通过将由网络装置收集的数据和与实际发生影响QoE的事件相对应的数据进行比较来确定终端用户是否实际上正在经历影响QoE的事件。
然后，收集表示所述网络装置的通信介质的参数，以便确定事件的原因。
根据本发明的实施例，该方法还包括学习阶段，该学习阶段包括：
将表示网络装置的终端用户的当前QoE的参数至少分类为第一类别和第二类别，第一类别对应于发生影响网络装置的终端用户的QoE的事件，第二类别对应于网络装置的终端用户的QoE的满意水平。
存在多种方式将表示网络装置的终端用户的当前QoE的参数至少分类为两个类别：事件发生和无事件发生。
通过将表示网络装置的终端用户的当前QoE的参数馈送到学习算法以构建模型来实现这种分类。
表示网络装置的终端用户的当前QoE的参数是例如从大量网络装置收集的或者仅从所考虑的网络装置收集的。也可以收集诸如终端用户联系了ISP以报告问题的事实之类的其他信息。
表示当前QoE的参数例如为：网络装置的操作系统的版本、终端用户是否已访问网络装置的用户接口等。可以使用例如深度分组检查来获得其他参数，例如，ISP的支持网页是否被访问、速度测试流量等、与网络装置的操作系统相关的参数、对网络装置的用户接口的访问次数、由终端用户触发的重启网络装置的次数。还收集了其他信息，例如，表示DHCP(动态主机配置协议)释放/更新事件的参数以及指示Wi-Fi开/关或设备重启的参数。
根据本发明的实施例，确定发生影响QoE的所述事件包括：收集表示所述网络装置的所述终端用户的当前QoE的参数，以及确定所收集的参数对应于第一类别和第二类别中的哪个。
该实施例要求表示当前QoE的参数是可用的。
根据本发明的实施例，当表示网络装置的终端用户的当前QoE的参数属于第一类别时：
收集表示所述网络装置的通信介质的参数，
将表示所述网络装置的通信介质的所述参数分类为所述第一类别和所述第二类别，所述第一类别对应于发生影响QoE的事件，所述第二类别对应于网络装置的终端用户的QoE的满意水平。
可以直接根据表示通信介质的参数来预测影响网络装置的终端用户的QoE的事件的发生。
表示通信介质的那些参数使得能够识别事件的原因。ISP然后可以主动地向终端用户通知可以采取的动作以改善该情况。
表示通信介质的参数例如是网络设备的每个接口上的比特率、Wi-Fi上可用的介质、错误比特的数量、网络设备的所有接口上的TX/RX传输速率、ISP的网络上的客户端的数量、所识别的错误事件。
根据本发明的实施例，确定发生影响QoE的所述事件包括：收集表示所述网络装置的所述终端用户的通信介质的参数，以及确定所收集的参数对应于第一类别和第二类别中的哪个。
该实施例使得能够运行根据本发明的实施例的方法，其中不能收集表示当前QoE的参数。
本发明的另一目的涉及网络设备，该网络设备能够识别影响网络装置的终端用户的体验质量QoE的事件，所述网络设备包括至少一个硬件处理器，该硬件处理器被配置为：
通过以下操作来确定发生影响网络装置的终端用户的QoE的所述事件：确定由所述网络装置收集的参数的值是否对应于当实际发生了影响网络装置的终端用户的QoE的事件时的相同参数的值，
在检测到发生影响网络装置的终端用户的QoE的所述事件后，收集表示所述网络装置的通信介质的参数，以用于识别影响网络装置的终端用户的QoE的所述事件。
这样的网络设备例如是连接到多个网络装置的远程服务器。网络设备从网络装置收集信息以便确定事件的发生。
根据本发明的实施例，硬件处理器还被配置为运行学习阶段，该学习阶段包括：
将表示网络装置的终端用户的当前QoE的参数至少分类为第一类别和第二类别，第一类别对应于发生影响网络装置的终端用户的QoE的事件，第二类别对应于网络装置的终端用户的QoE的满意水平。
根据本发明的实施例，确定发生影响QoE的所述事件包括：收集表示所述网络装置的所述终端用户的当前QoE的参数，以及确定所收集的参数对应于第一类别和第二类别中的哪个。
根据本发明的实施例，硬件处理器还被配置为，当表示网络装置的终端用户的当前QoE的参数属于第一类别时：
收集表示所述网络装置的通信介质的参数，
将表示所述网络装置的通信介质的所述参数分类为所述第一类别和所述第二类别，所述第一类别对应于发生影响QoE的事件，所述第二类别对应于网络装置的终端用户的QoE的满意水平。
根据本发明的实施例，确定发生影响QoE的所述事件包括：收集表示所述网络装置的所述终端用户的通信介质的参数，以及确定所收集的参数对应于第一类别和第二类别中的哪个。
由本发明的元件实现的一些过程可以是计算机实现的。因此，这样的元件可以采取完全硬件实施例、完全软件实施例(包括固件、驻留软件、微代码等)或组合了软件和硬件方面的实施例的形式，其在本文可以被统称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，这样的元件可以采取在任何有形表达介质中体现的计算机程序产品的形式，该有形表达介质具有在该介质中体现的计算机可用程序代码。
由于本发明的元件可以用软件实现，因此本发明可以体现为计算机可读代码，以提供给任何适当的载体介质上的可编程装置。有形载体介质可以包括诸如软盘、CD-ROM、硬盘驱动器、磁带设备或固态存储器设备等之类的存储介质。瞬态载体介质可以包括诸如电信号、电子信号、光信号、声信号、磁信号或电磁信号(例如，微波或RF信号)之类的信号。
附图说明
现在将仅通过示例的方式并参考以下附图来描述本发明的实施例，在附图中：
图1表示根据本发明的实施例的包括多个网络装置的系统S，
图2表示根据本发明的实施例的网络装置之一的更详细视图，
图3是示出根据本发明的实施例的网络设备的示例的示意性框图，
图4是表示根据本发明的实施例的用于识别影响网络装置的终端用户的体验质量QoE的事件的方法的步骤的流程图。
具体实施方式
如本领域技术人员将理解的，本原理的各方面可以被实现为系统、方法或计算机可读介质。因此，本原理的各方面可以采取完全硬件实施例、完全软件实施例(包括固件、驻留软件、微代码等)或组合了软件和硬件方面的实施例的形式，其在本文可以被统称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，本原理的各方面可以采取计算机可读存储介质的形式。可以利用一个或多个计算机可读存储介质(a)的任何组合。
图1表示包括多个网络装置1-10的系统S。这样的网络设备是例如网关或无线接入点。
可以针对每个网络装置1-10来收集以下数据，并且将其发送到属于控制网络装置1-10的相同互联网服务提供商的至少一个远程网络设备11，或者可以由第三方管理，从而执行根据本发明的实施例的方法：例如数据速率、物理层数据速率、所使用的空间流的量、信道带宽、介质可用性和接收信号强度指示符(RSSI)、网络装置的操作系统的版本、终端用户是否已访问网络装置的用户接口、可以使用例如深度分组检查(DPI)获得的其他参数，例如，IPS的网页是否被访问、速度测试流量等。
图2表示根据本发明的实施例的网络装置1-10之一的更详细视图。
网络装置1-10可以包括通过总线106连接的至少一个硬件处理器101、存储单元102、输入设备103、显示设备104、接口单元105、网络接口107、至少一个网络接口108(例如，无线接口或DSL接口)，以及控制模块109。当然，网络装置1-10的组成元件可以通过除总线连接之外的连接来连接。
处理器101控制网络装置1-10的操作。存储单元102存储：至少一个程序，该程序能够监测去往和来自网络装置1-10的通信的，并由处理器101执行；以及各种数据，例如由处理器101执行的计算所使用的参数、由处理器101执行的计算的中间数据等。处理器101可以由任何已知的和适当的硬件、或软件、或硬件和软件的组合形成。例如，处理器101可以由诸如处理电路之类的专用硬件形成，或者由诸如CPU(中央处理单元)之类的可编程处理单元形成，该可编程处理单元执行存储在其存储器中的程序。
存储单元102可以由能够以计算机可读方式存储程序、数据等的任何适当的存储器件或装置形成。存储单元102的示例包括非暂态计算机可读存储介质，例如，半导体存储器设备；以及被加载到读取和写入单元中的磁性、光学或磁光记录介质。程序使得处理器101执行根据本公开的实施例的过程，如在下文参考图4所描述的。
输入设备103可以由键盘、诸如鼠标之类的指向设备(pointing device)等形成，以供用户输入命令，例如以使用户选择用于选择要使用的传输接口的参数。显示设备104可以由用于显示例如图形用户界面(GUI)的显示设备形成。输入设备103和显示设备104可以通过例如触摸屏面板一体形成。
接口单元105提供网络装置1-10和外部装置之间的接口。接口单元105可以经由线缆或无线通信与外部装置进行通信。这样的外部装置为例如机顶盒或智能电话。
网络接口107提供网络装置1-10和通信设备11之间经由诸如互联网之类的骨干网络(图中未示出)的连接。网络接口107可以根据其性质来提供到骨干网络的有线或无线连接。
监测模块108收集以下信息：例如数据速率、物理层数据速率、所使用的空间流的量、信道带宽、介质可用性和接收信号强度指示符(RSSI)、网络装置的操作系统的版本、终端用户是否已访问网络装置的用户接口、可以使用例如深度分组检查(DPI)获得的其他参数，例如，IPS的网页是否被访问、速度测试流量等。
图3是示出根据本发明的实施例的网络设备11的示例的示意性框图。
网络设备11包括通过总线1106连接的至少一个硬件处理器1101、存储单元1102、输入设备1103、显示设备1104、接口单元1105以及网络接口1107和控制模块1108。当然，网络设备11的组成元件可以通过除了总线连接之外的连接来连接。
处理器1101控制网络设备11的操作。存储单元1102存储能够由处理器1101执行的至少一个程序，以及各种数据，例如，由处理器1101执行的计算所使用的参数、由处理器1101执行的计算的中间数据等。处理器1101可以由任何已知的和适当的硬件、或软件、或硬件和软件的组合形成。例如，处理器1101可以由诸如处理电路之类的专用硬件形成，或者由诸如CPU(中央处理单元)之类的可编程处理单元形成，该可编程处理单元执行存储在其存储器中的程序。
存储单元1102可以由能够以计算机可读方式存储程序、数据等的任何适当的存储器件或装置形成。存储单元1102的示例包括非暂态计算机可读存储介质，例如半导体存储器设备；以及被加载到读取和写入单元中的磁性、光学或磁光记录介质。程序使得处理器1101执行根据本公开的实施例的过程，如在下文参考图4所描述的。
输入设备1103可以由键盘、诸如鼠标之类的指向设备等形成，以供用户输入命令，例如以使用户选择用于选择要使用的传输接口的参数。显示设备1104可以由用于显示例如图形用户界面(GUI)的显示设备形成。输入装置1103和显示设备1104可以通过例如触摸屏面板一体形成。
接口单元1105提供网络设备11和外部装置之间的接口。接口单元1105可以经由线缆或无线通信与外部装置进行通信。
网络接口1107提供通信设备11和网络装置1-10之间经由诸如互联网之类的骨干网络(图中未示出)的连接。网络接口1107可以根据其性质来提供到骨干网络的有线或无线连接。
控制模块1108分析并评估网络装置1-10的终端用户实际体验的QoE。由控制模块1108收集的信息可以包括数据速率、物理层数据速率、所使用的空间流的量、信道带宽、介质可用性和接收信号强度指示符(RSSI)、网络装置的操作系统的版本、终端用户是否已访问网络装置的用户接口、可以使用例如深度分组检查(DPI)获得的其他参数，例如，IPS的网页是否被访问、速度测试流量等。
图4是表示根据本发明的实施例的用于识别影响网络装置1-10的终端用户的体验质量QoE的事件的方法的步骤的流程图。
在步骤401中，每个网络装置1-10收集表示所述网络装置1-10的终端用户的QoE的参数。这些参数可以直接地或间接地指示终端用户的QoE。
这样的参数例如是与以下项有关的参数：网络装置1-10的操作系统、对网络装置的用户接口的访问次数、由终端用户触发的网络装置重启次数。还收集了表示DHCP(动态主机配置协议)释放/更新事件的参数以及指示Wi-Fi开/关或设备重启的参数。
使用例如深度分组检查(DPI)来收集表示网络装置1-10的QoE的其他参数。这些参数为例如：对IPS网页的访问次数、速度测试流量、基于直接体验测量结果的度量或IP语音(VoIP)度量等。
所提出的表示QoE的参数并不总是可用的(available)，因为它们有时需要特定的代理软件或更高级的计算能力(例如，DPI)，并且因此根本不可用或者仅在某些时间或在某些家庭上是可用的。这导致需要将表示QoE的参数映射为表示通信介质的参数，使得当仅表示通信介质的参数可用时，可以检测到用户体验问题。
另一方面，用户体验统计不指示问题可能是什么，而仅指示存在某个问题。因此，当检测到用户体验问题时，可能有必要收集表示通信介质的参数，以便于识别特定问题并修复该问题。
在步骤402中，网络设备11的处理器1101将在步骤期间收集的参数的组合分类为二元信号：此刻是否存在影响网络装置1-10的终端用户的QoE问题？
为了对在步骤401期间收集的参数进行分类，例如可以通过使用机器学习方法(例如，支持向量机(SVM))来完成。
存在各种方式来对表示所述网络装置1-10的终端用户的QoE的参数进行分类，这样做的一种方式可以是通过以下方式来生成一些预分类的数据：从大量网络装置1-10收集表示QoE的参数、然后确定针对哪些网络装置1-10终端用户在测量期间联系了它们的ISP的技术支持并且将它们的表示QoE的参数的组合预分类为“肯定”示例(意味着表示QoE的参数的该组合对应于不满意事件)。表示QoE的参数的这些组合被馈送到机器学习算法以根据其构建模型。
在步骤402结束时，提供第一分类符，该第一分类符使得能够基于由网络装置1-10收集的、表示QoE的参数来确定是否实际上正在发生影响所述网络装置的终端用户的QoE的事件。
在本发明的第一实施例中，在步骤403中，网络装置1-10的处理器101收集表示QoE的参数，并且将所收集的表示QoE的参数报告给网络设备11。
在步骤404中，网络设备11的处理器1101使用在步骤402期间获得的第一分类符来确定是否实际上正在发生影响网络装置1-10的终端用户的QoE的事件。
当实际上正在发生影响网络装置1-10的终端用户的QoE的事件时，网络装置1-10收集表示网络装置的通信介质的参数，例如，网络设备的每个接口上的比特率、Wi-Fi上可用的介质、错误比特的数量、网络设备的所有接口上的TX/RX传输速率、ISP的网络上的客户端的数量、所识别的错误事件。
那些表示通信介质的参数使得能够识别事件的原因。然后，ISP可以主动地向终端用户通知可以采取的动作以改善该情况。
在本发明的第二实施例中，其中可能不可由网络装置1-10来收集表示QoE的参数，因为收集这些参数有时需要特定代理软件或更高级的计算能力，而这在网络装置1-10中可能是不可用的，在步骤405中，网络设备11的处理器1101将表示QoE的参数与表示通信介质的相应参数进行映射，使得当在网络装置1-10处仅有表示通信介质的参数可用时，也可以检测到影响网络装置1-10的终端用户的QoE的事件。在步骤405结束时，提供第二分类符，该第二分类符使得能够基于由网络装置1-10收集的、表示通信介质的参数来确定是否实际上正在发生影响所述网络装置的终端用户的QoE的事件。
在步骤406中，网络装置1-10的处理器101收集表示通信介质的参数，并且向网络设备11报告所收集的表示通信介质的参数。
在步骤407中，网络设备11的处理器1101使用在步骤405期间获得的第二分类符来确定是否实际上正在发生影响网络装置1-10的终端用户的QoE的事件。
当影响网络装置1-10的终端用户的QoE的事件实际上正在发生时，网络设备11使用所收集的表示网络装置的通信介质的参数来识别事件的原因。ISP然后可以主动地通知终端用户关于可以采取的动作以改善该情况。
尽管上文已经参考具体实施例描述了本发明，但是本发明不限于这些具体实施例，并且对于本领域技术人员来说，在本发明的范围内的修改将是显而易见的。
在参考前述说明性实施例时，本领域技术人员将想到许多进一步的修改和变化，这些实施例仅以示例的方式给出，并且不旨在限制本发明的范围，本发明的范围仅由所附权利要求确定。特别地，在适当的情况下，来自不同实施例的不同特征可以互换。

Claims (14)

1.一种计算机实现的方法，用于识别影响网络装置的终端用户的体验质量QoE的事件，所述方法包括：
通过以下操作来确定发生影响所述网络装置的所述终端用户的QoE的所述事件：确定由所述网络装置收集的参数的值是否对应于当实际发生了影响网络装置的终端用户的QoE的事件时的相同参数的值，
在检测到发生影响所述网络装置的所述终端用户的QoE的所述事件后，收集表示所述网络装置的通信介质的参数，以用于识别影响所述网络装置的所述终端用户的QoE的所述事件。
2.根据权利要求1所述的方法，包括学习阶段，所述学习阶段包括：
将表示网络装置的终端用户的当前QoE的参数至少分类为第一类别和第二类别，所述第一类别对应于发生影响网络装置的终端用户的QoE的事件，所述第二类别对应于网络装置的终端用户的QoE的满意水平。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，确定发生影响QoE的所述事件包括：收集表示所述网络装置的所述终端用户的当前QoE的参数，以及确定所收集的参数对应于第一类别和第二类别中的哪个。
4.根据权利要求2所述的方法，包括当表示网络装置的终端用户的当前QoE的所述参数属于所述第一类别时：
收集表示所述网络装置的通信介质的参数，
将表示所述网络装置的通信介质的所述参数分类为所述第一类别和所述第二类别，所述第一类别对应于发生影响QoE的事件，所述第二类别对应于网络装置的终端用户的QoE的满意水平。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，确定发生影响QoE的所述事件包括：收集表示所述网络装置的所述终端用户的通信介质的参数，以及确定所收集的参数对应于所述第一类别和所述第二类别中的哪个。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，由所述网络装置收集的参数为：
所述网络装置的操作系统的版本；
所述终端用户已访问所述网络装置的用户接口的次数等，
管理所述网络装置的ISP的支持网页被访问的次数，
速度测试流量，
与所述网络装置的操作系统相关的参数，
所述终端用户访问所述网络装置的用户接口的次数，
由所述终端用户触发的重启所述网络装置的次数，
表示DHCP(动态主机配置协议)释放/更新事件的参数，
指示所述网络装置中的Wi-Fi开/关的参数。
7.一种网络设备，所述网络设备能够识别影响网络装置的终端用户的体验质量QoE的事件，所述网络设备包括至少一个硬件处理器，所述硬件处理器被配置为：
通过以下操作来确定发生影响所述网络装置的所述终端用户的QoE的所述事件：确定由所述网络装置收集的参数的值是否对应于当实际发生了影响网络装置的终端用户的QoE的事件时的相同参数的值，
在检测到发生影响所述网络装置的所述终端用户的QoE的所述事件后，收集表示所述网络装置的通信介质的参数，以用于识别影响所述网络装置的所述终端用户的QoE的所述事件。
8.根据权利要求7所述的网络设备，其中，所述硬件处理器还被配置为运行学习阶段，所述学习阶段包括：
将表示网络装置的终端用户的当前QoE的参数至少分类为第一类别和第二类别，所述第一类别对应于发生影响网络装置的终端用户的QoE的事件，所述第二类别对应于网络装置的终端用户的QoE的满意水平。
9.根据权利要求7所述的网络设备，其中，确定发生影响QoE的所述事件包括：收集表示所述网络装置的所述终端用户的当前QoE的参数，以及确定所收集的参数对应于第一类别和第二类别中的哪个。
10.根据权利要求8所述的网络设备，其中，所述硬件处理器还被配置为，当表示网络装置的终端用户的当前QoE的所述参数属于所述第一类别时：
收集表示所述网络装置的通信介质的参数，
将表示所述网络装置的通信介质的所述参数分类为所述第一类别和所述第二类别，所述第一类别对应于发生影响QoE的事件，所述第二类别对应于网络装置的终端用户的QoE的满意水平。
11.根据权利要求10所述的网络设备，其中，确定发生影响QoE的所述事件包括：收集表示所述网络装置的所述终端用户的通信介质的参数，以及确定所收集的参数对应于所述第一类别和所述第二类别中的哪个。
12.一种计算机程序，其特征在于，所述计算机程序包括程序代码指令，用于当所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1所述的方法。
13.一种处理器可读介质，其中存储有指令，用于使得处理器执行根据权利要求1所述的方法。
14.一种非暂态存储介质，承载有程序代码的指令，用于当所述程序在计算设备上执行时执行根据权利要求1所述的方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130128745A1 (en) * 2004-07-03 2013-05-23 AT&T Intellectual Property II, L.P., vis transfer from AT&T Corp. Multiple Media Fail-Over To Alternate Media
CN103368940A (zh) * 2012-04-09 2013-10-23 英特尔公司 媒体内容的组合单播-多播/广播流的体验质量报告
US20150138994A1 (en) * 2013-11-18 2015-05-21 International Business Machines Corporation SYSTEM AND METHOD FOR NOTIFICATION OF QoE ISSUES
WO2016196044A1 (en) * 2015-05-29 2016-12-08 T-Mobile Usa, Inc. Quality of user experience analysis using echo locate
US20170064569A1 (en) * 2015-08-31 2017-03-02 Accenture Global Services Limited Method and system for optimizing network parameters to improve customer satisfaction of network content
WO2017143139A1 (en) * 2016-02-19 2017-08-24 At&T Intellectual Property I, L.P. Context-aware virtualized control decision support system for providing quality of experience assurance for internet protocol streaming video services
CN107360017A (zh) * 2016-04-01 2017-11-17 汤姆逊许可公司 用于预测意在无线用户设备上运行的应用的QoE等级的方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150341812A1 (en) * 2003-08-29 2015-11-26 Ineoquest Technologies, Inc. Video quality monitoring
US9270559B2 (en) * 2009-01-28 2016-02-23 Headwater Partners I Llc Service policy implementation for an end-user device having a control application or a proxy agent for routing an application traffic flow
US9026094B2 (en) * 2010-03-30 2015-05-05 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and apparatus for use of performance history data in positioning method selection
US20170186019A1 (en) * 2014-07-10 2017-06-29 Interdigital Technology Corporation Detection and remediation of application level user experience issues

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130128745A1 (en) * 2004-07-03 2013-05-23 AT&T Intellectual Property II, L.P., vis transfer from AT&T Corp. Multiple Media Fail-Over To Alternate Media
CN103368940A (zh) * 2012-04-09 2013-10-23 英特尔公司 媒体内容的组合单播-多播/广播流的体验质量报告
US20150138994A1 (en) * 2013-11-18 2015-05-21 International Business Machines Corporation SYSTEM AND METHOD FOR NOTIFICATION OF QoE ISSUES
WO2016196044A1 (en) * 2015-05-29 2016-12-08 T-Mobile Usa, Inc. Quality of user experience analysis using echo locate
US20170064569A1 (en) * 2015-08-31 2017-03-02 Accenture Global Services Limited Method and system for optimizing network parameters to improve customer satisfaction of network content
WO2017143139A1 (en) * 2016-02-19 2017-08-24 At&T Intellectual Property I, L.P. Context-aware virtualized control decision support system for providing quality of experience assurance for internet protocol streaming video services
CN107360017A (zh) * 2016-04-01 2017-11-17 汤姆逊许可公司 用于预测意在无线用户设备上运行的应用的QoE等级的方法

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