CN111510413B - 数据的处理方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种数据的处理方法、装置及设备，方法包括：获取数据处理请求，所述数据处理请求用于调用第一数据；根据所述数据处理请求利用同态加密算法对第一数据进行加密，获得与所述第一数据相对应的第二数据和至少一个加密参数；将所述第二数据和至少一个加密参数发送至服务端计算设备。通过同态加密算法对数据进行加密后，实现了一种安全的数据处理过程，使得买家用户、卖家用户上传到服务端计算设备的数据都是加密数据，既不会向服务端计算设备泄露卖家的模型参数信息，也不会向服务端计算设备泄露买家的输入信息，有效地保证了数据的使用安全，满足了用户的使用需求，进而提高了该处理方法使用的安全可靠性。

Description

数据的处理方法、装置及设备

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据的处理方法、装置及设备。

背景技术

随着科学技术的飞速发展，数据安全越来越受到人们的重视。而在对数据进行处理时，一般的处理方式为：卖方将数据处理模型发送给服务平台，然后买方按调用处理的次数付费使用处理模型。然而，这种处理方式具有两个数据安全方面的问题：(1)卖方将处理模型泄露给了服务平台；(2)买方将需要进行处理的数据也会泄露给服务平台。因此，上述对数据处理方式安全性较低，无法满足数据安全要求较高的用户的使用需求。

发明内容

本发明实施例提供一种数据的处理方法、装置及设备，用以实现提高数据的安全性要求，从而满足用户的使用需求。

第一方面，本发明实施例提供一种数据的处理方法，包括：

获取数据处理请求，所述数据处理请求用于调用第一数据；

根据所述数据处理请求利用同态加密算法对所述第一数据进行加密，获得与所述第一数据相对应的第二数据和至少一个加密参数；

将所述第二数据和至少一个加密参数发送至服务端计算设备。

第二方面，本发明实施例提供一种数据的处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取数据处理请求，所述数据处理请求用于调用第一数据；

第一加密模块，用于根据所述数据处理请求利用同态加密算法对所述第一数据进行加密，获得与所述第一数据相对应的第二数据和至少一个加密参数；

第一发送模块，用于将所述第二数据和至少一个加密参数发送至服务端计算设备。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面中的一种数据的处理方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存计算机程序，所述计算机程序使计算机执行时实现上述第一方面中的一种数据的处理方法。

通过获取数据处理请求，并根据数据处理请求利用同态加密算法对第一数据进行加密，获得与第一数据相对应的第二数据和至少一个加密参数，而后将第二数据和至少一个加密参数发送至服务端计算设备，有效地避免了卖家用户会将第一数据泄露给服务端计算设备的情况，使得服务端计算设备获取的是经过加密处理后的第二数据，保证了卖家用户的数据安全，满足了卖家用户的使用需求，进而有效地提高了该处理方法使用的安全可靠性。

第五方面，本发明实施例提供一种数据的处理方法，包括：

获取待处理数据；

利用预设的加密公钥和同态加密算法对所述待处理数据进行加密，获得加密数据；

将所述加密数据发送至所述服务端计算设备。

第六方面，本发明实施例提供一种数据的处理装置，包括：

第二获取模块，用于获取待处理数据；

第二加密模块，用于利用预设的加密公钥和同态加密算法对所述待处理数据进行加密，获得加密数据；

第二发送模块，用于将所述加密数据发送至所述服务端计算设备。

第七方面，本发明实施例提供一种电子设备，该电子设备包括第一处理器和第一存储器，所述第一存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述第一处理器执行时实现上述第五方面中的数据的处理方法。

第八方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存计算机程序，所述计算机程序使计算机执行时实现上述第五方面中的数据的处理方法。

通过获取待处理数据，并利用预设的加密公钥和同态加密算法对待处理数据进行加密，获得加密数据，而后将加密数据发送至服务端计算设备，有效地避免了会将待处理数据泄露给服务端计算设备的情况，使得服务端计算设备获取的是经过加密处理后的加密数据，保证了买家用户的数据安全，满足了买家用户的使用需求，进而有效地提高了该处理方法使用的安全可靠性。

第九方面，本发明实施例提供了一种数据的处理方法，包括：

获取第二用户端计算设备发送的第二数据和至少一个加密参数以及第一用户端计算设备发送的加密数据；

利用所述第二数据和至少一个加密参数对所述加密数据进行处理，获得加密结果；

将所述加密结果发送至所述第一用户端计算设备。

第十方面，本发明实施例提供了一种数据的处理装置，包括：

第三获取模块，用于获取第二用户端计算设备发送的第二数据和至少一个加密参数以及第一用户端计算设备发送的加密数据；

处理模块，用于利用所述第二数据和至少一个加密参数对所述加密数据进行处理，获得加密结果；

第三发送模块，用于将所述加密结果发送至所述第一用户端计算设备。

第十一方面，本发明实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括第一处理器和第一存储器，所述第一存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述第一处理器执行时实现上述第九方面中的数据的处理方法。

第十二方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存计算机程序，所述计算机程序使计算机执行时实现上述第九方面中的数据的处理方法。

通过同态加密算法对数据进行加密后，实现了一种安全的数据处理过程，使得买家用户、卖家用户上传到服务端计算设备的数据都是加密数据，既不会向服务端计算设备泄露卖家的参数信息，也不会向服务端计算设备泄露买家的输入信息，有效地保证了数据的使用安全，满足了用户的使用需求，进而有效地提高了该处理方法使用的安全可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a为本发明实施例提供的一种数据的处理方法的流程图一；

图1b为本发明实施例提供的一种数据的处理方法的示意图；

图2为本发明实施例提供的一种数据的处理方法的流程图二；

图3为本发明实施例提供的根据所述数据处理请求利用同态加密算法对第一数据进行加密的流程图；

图4为本发明实施例提供的根据所述数据处理请求获取加密公钥的流程图；

图5为本发明实施例提供的另一种数据的处理方法的流程图一；

图6为本发明实施例提供的另一种数据的处理方法的流程图二；

图7a为本发明实施例提供的又一种数据的处理方法的流程图一；

图7b为本发明实施例提供的又一种数据的处理方法的流程图二；

图8为本发明实施例提供的又一种数据的处理方法的流程图三；

图9为本发明实施例提供的又一种数据的处理方法的流程图四；

图10为本发明应用实施例提供的一种数据的处理方法的流程示意图；

图11为本发明实施例提供的一种数据的处理装置的结构示意图；

图12为与图11所示实施例提供的数据的处理装置对应的电子设备的结构示意图；

图13为本发明实施例提供的另一种数据的处理装置的结构示意图；

图14为与图13所示实施例提供的数据的处理装置对应的电子设备的结构示意图；

图15为本发明实施例提供的又一种数据的处理装置的结构示意图；

图16为与图15所示实施例提供的数据的处理装置对应的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。

术语定义：

同态加密算法(Homomorphic Encryption)是一种特殊的加密算法，在利用该同态加密算法对一数据进行加密后，可以得到加密的输出结果；而在对这一输出结果进行解密时，所获取的解密后结果与用同一方法处理未加密的原始数据得到的输出结果是相同的。举例来说：对加密的2和加密的3进行同态加法处理，可以得到加密的5；对加密的2和加密的3进行同态乘法处理，可以得到加密的6；进一步的，在加密的数据之上进行机器学习算法计算，可以得到加密的计算结果。

另外，下述各方法实施例中的步骤时序仅为一种举例，而非严格限定。

为了便于理解本申请的技术方案，下面对现有技术进行具体说明：

图1a为本发明实施例提供的一种数据的处理方法的流程图一；图1b为本发明实施例提供的一种数据的处理方法的示意图；参考附图1a-图1b所示，本实施例提供了一种数据的处理方法，该处理方法的执行主体为处理装置，可以理解的是，该处理装置可以实现为软件、或者软件和硬件的组合。并且，该处理装置可以集成设置在卖家侧的设备中，以下在不引起歧义的情况下，将集成该数据的处理装置的设备称为第二用户端计算设备。具体的，该方法包括如下步骤：

S101：获取数据处理请求，所述数据处理请求用于调用第一数据。

其中，数据处理请求为买家用户基于第一数据所存在对数据进行处理的需求信息，可以理解的是，上述的第一数据可以包括以下至少之一：数值类数据、模型类数据、文本类数据等等。此时，卖家侧的第二用户端计算设备可以获取到数据处理请求。具体的，本实施例对于获取数据处理请求的具体实现方式不做限定，本领域技术人员可以根据具体的设计需求进行设置，例如：买家用户可以通过买家侧终端向第二用户端计算设备发送用于调用第一数据的数据处理请求，使得第二用户端计算设备可以直接接收买家侧终端所发送的数据处理请求。或者，买家用户可以通过买家侧终端将用于调用第一数据的数据处理请求发送至服务端计算设备，在服务端计算设备接收到数据处理请求之后，可以将数据处理请求转发至第二用户端计算设备，使得第二用户端计算设备可以接收到服务端计算设备所发送的数据处理请求。或者，第二用户端计算设备可以按照预设周期访问服务端计算设备，检测服务端计算设备是否有接收到买家侧终端所发送的数据处理请求，在服务端计算设备接收到买家侧终端所发送的数据处理请求之后，第二用户端计算设备可以主动获取数据处理请求。

当然的，本领域技术人员还可以采用其他的方式来获取数据处理请求，只要能够保证数据处理请求获取的准确可靠性即可，在此不再赘述。

S102：根据所述数据处理请求利用同态加密算法对所述第一数据进行加密，获得与所述第一数据相对应的第二数据和至少一个加密参数。

其中，同态加密算法(Homomorphic Encryption)是一种特殊的加密算法，在利用该同态加密算法对一数据进行加密后，可以得到加密的输出结果；而在对这一输出结果进行解密时，所获取的解密后结果与用同一方法处理未加密的原始数据得到的输出结果是相同的。举例来说：对加密的2和加密的3进行同态加法处理，可以得到加密的5；对加密的2和加密的3进行同态乘法处理，可以得到加密的6；进一步的，在加密的数据之上进行机器学习算法计算，可以得到加密的计算结果。

需要注意的是，“同态加密算法”可以具有多种可能的实现算法。本实施例对利用同态加密算法对处理模型进行加密的具体实现算法不做限定，本领域技术人员可以根据其实现的功能效果选择相应的同态加密算法，在此不再赘述。

在获取到数据处理请求之后，卖家用户则可以确定存在买家用户需要利用卖家侧的第一数据进行数据处理，此时，为了避免卖家用户将第一数据泄露给服务端计算设备，可以利用同态加密算法对第一数据进行加密，从而可以获得与第一数据相对应的第二数据和至少一个加密参数。举例来说，现有第一数据为数值类数据，其具体内容可以为2232，在利用同态加密算法对上述的第一数据进行加密后，可以获取到2`2`3`2`和加密参数a。或者，现有第一数据为文本类数据，其具体内容可以为某某地区第二季度经济调查报告，在利用同态加密算法对上述的第一数据进行加密后，可以获取到加密后的某某地区第二季度经济调查报告和相应的加密参数。通过上述方式对第一数据进行加密之后，获取到相应的第二数据，这样在对第一数据进行调取和使用时，可以对第二数据进行调取和使用，从而有效地提高了第一数据调取和使用的安全性。

S103：将所述第二数据和至少一个加密参数发送至服务端计算设备。

在获取到第二数据和至少一个加密参数之后，可以将第二数据和至少一个加密参数发送至服务端计算设备，使得服务端计算设备可以接收到加密处理后的第二数据和至少一个加密参数，并利用第二数据和至少一个加密参数进行数据处理。

本实施例提供的数据的处理方法，通过获取数据处理请求，并根据数据处理请求利用同态加密算法对第一数据进行加密，获得与第一数据相对应的第二数据和至少一个加密参数，而后将第二数据和至少一个加密参数发送至服务端计算设备，有效地避免了卖方用户会将第一数据泄露给服务端计算设备的情况，使得服务端计算设备获取的是经过加密处理后的第二数据，保证了卖方用户的数据安全，满足了卖方侧用户的使用需求，进而有效地提高了该处理方法使用的安全可靠性。

可选地，为了便于理解本实施例中的技术方案，下面以所述第一数据包括处理模型为例进行说明，相对应的，所述第二数据包括与所述处理模型相对应的加密模型，此时，本实施例中的数据的处理方法可以包括：

S101`：获取数据处理请求，所述数据处理请求用于调用处理模型。

S102`：根据所述数据处理请求利用同态加密算法对所述处理模型进行加密，获得与所述处理模型相对应的加密模型和至少一个加密参数。

在获取到数据处理请求之后，卖家用户则可以确定存在买家用户需要利用卖家侧的处理模型进行数据处理，此时，为了避免卖家用户将处理模型泄露给服务端计算设备，可以利用同态加密算法对处理模型进行加密，从而可以获得与处理模型相对应的加密模型和至少一个加密参数。举例来说，现有处理模型为：Y＝f(x,p)，其中，x为待输入的待处理数据，p为模型参数；在利用同态加密算法对上述的处理模型进行加密后，可以获取到Y`＝f`(x`,p`)，其中，x`为加密后的待输入的待处理数据，p`为加密后的模型参数，此时的模型参数包括一个。相类似的，现有处理模型为Y＝f(x,p,q)，其中，x为待输入的待处理数据，p和q分别为模型参数；在利用同态加密算法对上述的处理模型进行加密后，可以获取到Y`＝f`(x`,p`,q`)，其中，x`为加密后的待输入的待处理数据，p`和q`分别为加密后的模型参数，此时的模型参数包括两个。可以理解的是，模型参数的具体个数并不限于上述举例说明，还可以包括其他数量，本领域技术人员可以根据具体的处理模型以及应用需求来设置不同个数的模型参数，在此不再赘述。

S103`：将加密模型和至少一个加密参数发送至服务端计算设备。

在获取到加密模型和至少一个加密参数之后，可以将加密模型和至少一个加密参数发送至服务端计算设备，使得服务端计算设备可以接收到加密处理后的加密模型和至少一个加密参数，并利用加密模型和至少一个加密参数进行数据处理。

本实施例提供的数据的处理方法，通过获取数据处理请求，并根据数据处理请求利用同态加密算法对处理模型进行加密，获得与处理模型相对应的加密模型和至少一个加密参数，而后将加密模型和至少一个加密参数发送至服务端计算设备，有效地避免了卖方用户会将处理模型泄露给服务端计算设备的情况，使得服务端计算设备获取的是经过加密处理后的处理模型，保证了卖方用户的数据安全，满足了卖方侧用户的使用需求，进而有效地提高了该处理方法使用的安全可靠性。

图2为本发明实施例提供的一种数据的处理方法的流程图三；在上述实施例的基础上，继续参考附图2可知，在获取数据处理请求之前，本实施例中的方法还包括：

S001：获取至少一个处理模型的应用描述信息。

其中，一个处理模型可以对应有一个或多个应用描述信息，该应用描述信息用于使得买家用户通过服务端计算设备了解处理模型的基本实现方式和可以达到的实现效果，从而使得买家用户判断是否选择该处理模型对数据处理。具体的，应用描述信息可以包括以下至少之一：算法实现的效果、输入数据、输出数据的个数，输入数据的取值范围、输出数据的取值范围等等。

另外，本实施例对于应用描述信息的具体获取方式不做限定，本领域技术人员可以根据具体的应用需求来选择不同的实现方式，例如：处理模型的应用描述信息可以预先存储在第二用户端计算设备的预设区域内，通过访问预设区域可以获取到处理模型的应用描述信息；或者，应用描述信息存储在其他装置内，第二用户端计算设备可以向存储应用描述信息的装置发送信息获取请求，使得存储应用描述信息的装置可以根据信息获取请求将应用描述信息发送至第二用户端计算设备，从而使得第二用户端计算设备获取至少一个处理模型的应用描述信息。

S002：将应用描述信息发送至服务端计算设备。

在获取到至少一个处理模型的应用描述信息之后，可以将应用描述信息发送至服务端计算设备，以使得服务端计算设备可以对应用描述信息进行发布。

通过获取至少一个处理模型的应用描述信息，并将应用描述信息发送至服务端计算设备，使得服务端计算设备可以对应用描述信息进行发布，从而实现了买家用户可以通过服务端计算设备所发布的应用描述信息确定是否购买相应的处理模型进行数据处理，满足了买家的购买需求；并且，在保证了对处理模型的数据进行安全保护的情况下，实现了对处理模型的有效推广，提高了卖家用户基于处理模型的有效权益和业务成交量。

图3为本发明实施例提供的根据数据处理请求利用同态加密算法对第一数据进行加密的流程图；图4为本发明实施例提供的根据数据处理请求获取加密公钥的流程图；在上述实施例的基础上，继续参考附图3-4可知，本实施例对于根据数据处理请求利用同态加密算法对第一数据进行加密的具体实现方式不做限定，本领域技术人员可以根据具体的设计需求进行设置，较为优选的，本实施例中的根据数据处理请求利用同态加密算法对第一数据进行加密可以包括：

S1021：根据数据处理请求获取加密公钥。

在获取到数据处理请求之后，可以对数据处理请求进行分析处理，并根据分析处理结果来获取到加密公钥。具体的，根据数据处理请求获取加密公钥可以包括：

S10211：根据数据处理请求获取第一用户端计算设备的身份标识；

其中，第一用户端计算设备即为买家用户所对应的用户端计算设备，在买家用户确认要购买或者使用某一个处理模型进行数据处理时，买家用户可以通过第一用户端计算设备向服务端计算设备、或者向服务端计算设备和第二用户端计算设备发送带有自身身份标识的数据处理请求，若只有服务端计算设备接收到数据处理请求，该服务端计算设备可以将数据处理请求转发至第二用户端计算设备。在第二用户端计算设备接收到数据处理请求之后，可以对数据处理请求进行分析识别，从而获取到第一用户端计算设备的身份标识，即第二用户端计算设备了解到具体的买家用户的身份。

S10212：通过服务端计算设备和第一用户端计算设备的身份标识获取加密公钥，其中，加密公钥与第一用户端计算设备的身份标识相对应。

需要说明的是，为了实现买家用户通过第一用户端计算设备与服务端计算设备进行信息交互，以及卖家用户通过第二用户端计算设备与服务端计算设备进行信息交互，买家用户和卖家用户需要在第一用户端计算设备和第二用户端计算设备上安装用于与服务端计算设备进行信息交互的应用客户端，在安装完相应的应用客户端之后，对于买家的应用客户端而言，可以自动生成与买家身份相对应的一个公钥和一个私钥，该公钥可以被发布在服务端计算设备上，私钥存储在用户端计算设备本地，仅有用户本人知晓。因此，在获取到第一用户端计算设备的身份标识之后，第二用户端计算设备可以将第一用户端计算设备的身份标识发送至服务端计算设备，服务端计算设备上预先存储有第一用户端计算设备的身份标识与加密公钥之间的映射关系，通过预先存储的上述映射关系可以确定与第一用户端计算设备的身份标识相对应的加密公钥。

S1022：利用加密公钥和同态加密算法对第一数据进行加密。

在获取到加密公钥之后，可以利用加密公钥和同态加密算法对第一数据进行加密，从而实现了对第一数据进行加密的过程，保证了对第一数据进行使用的安全可靠性。

图5为本发明实施例提供的另一种数据的处理方法的流程图一；参考附图5所示，本实施例提供了另一种数据的处理方法，该处理方法的执行主体为处理装置，可以理解的是，该处理装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合。该处理装置可以集成设置在买家侧的设备中，以下在不引起歧义的情况下，将集成该数据的处理装置的设备称为第一用户端计算设备。具体的，该方法可以包括：

S301：获取待处理数据。

其中，本实施例对于获取待处理数据的具体实现方式不做限定，本领域技术人员可以根据具体的设计需求进行设置，例如：买家用户可以通过第一用户端计算设备直接输入待处理数据，使得第一用户端计算设备可以直接接收买家用户输入的待处理数据。或者，待处理数据存储在预设的存储区域中，买家用户通过第一用户端计算设备访问该存储区域，从而可以获取到待处理数据。再或者，待处理数据可以为其他装置主动或者被动发送至第一用户端计算设备，从而使得第一用户端计算设备可以获取到待处理数据。

当然的，本领域技术人员还可以采用其他的方式来获取待处理数据，只要能够保证待处理数据获取的准确可靠性即可，在此不再赘述。

S302：利用预设的加密公钥和同态加密算法对待处理数据进行加密，获得加密数据。

其中，预设的加密公钥可以为买家用户通过第一用户端计算设备预先设定或者实时设定的加密公钥。例如：买家用户通过第一用户端计算设备随机设置的加密公钥；或者，该加密公钥也存储在预设的位置处，当对待处理数据进行加密时，可以调用该加密公钥对待处理数据进行加密。在获取到待处理数据之后，为了避免买家将待处理数据泄露给服务端计算设备，可以利用加密公钥和同态加密算法对待处理数据进行加密，从而可以获得与待处理数据相对应的加密数据。举例来说，现有待处理数据为X，利用加密公钥和同态加密算法对待处理数据进行加密后，可以获取到与待处理数据相对应的加密数据X`。

S303：将加密数据发送至服务端计算设备。

在获取到加密数据之后，可以将加密数据发送至服务端计算设备，使得服务端计算设备可以接收到加密数据，从而可以利用加密模型和至少一个加密参数对加密数据进行数据处理。

本实施例提供的数据的处理方法，通过获取待处理数据，并利用预设的加密公钥和同态加密算法对待处理数据进行加密，获得加密数据，而后将加密数据发送至服务端计算设备，有效地避免了会将待处理数据泄露给服务端计算设备的情况，使得服务端计算设备获取的是经过加密处理后的加密数据，保证了买方侧的数据安全，满足了买方侧用户的使用需求，进而有效地提高了该处理方法使用的安全可靠性。

图6为本发明实施例提供的另一种数据的处理方法的流程图二；在上述实施例的基础上，参考附图6所示，在获取待处理数据之前，本实施例中的方法还包括如下步骤：

S201：通过服务端计算设备获取至少一个处理模型的应用描述信息。

在服务端计算设备接收到至少一个处理模型的应用描述信息之后，可以对所接收到的应用描述信息进行发布，可以理解的是，至少一个处理模型可以对应有至少一个卖家用户端计算设备，即每一个第二用户端计算设备均可以向服务端计算设备发送一个或多个处理模型的应用描述信息。在服务端计算设备对应用描述信息进行发布之后，买家用户可以通过第一用户端计算设备获取到所发布的应用描述信息，从而使得买家用户可以了解到一个或多个处理模型的基本实现方式和可以达到的实现效果。

S202：根据应用描述信息在至少一个处理模型中确定一处理模型。

在获取到应用描述信息之后，买家用户可以基于自身需求在至少一个处理模型中选择一个可以满足自身需求的处理模型。

S203：基于所确定的处理模型向服务端计算设备发送数据处理请求。

在确定处理模型之后，买家用户可以通过第一用户端计算设备向服务端计算设备发送基于该处理模型的数据处理请求，该数据处理请求也可以理解为购买模型使用请求或者模型使用请求，在第一用户端计算设备向服务端计算设备发送数据请求之后，服务端计算设备可以了解到有买家要使用该处理模型进行数据处理，此时，服务端计算设备可以基于该处理模型进行数据统计，并可以将数据处理请求发送至第二用户端计算设备，以使得第二用户端计算设备可以及时向服务端计算设备发送相应的处理模型的相关数据，以实现买家的数据处理需求。

可选地，本实施例中的方法还可以包括：:

S401：接收服务端计算设备对加密数据进行处理后所获取的加密结果。

在服务端计算设备接收到加密数据之后，可以利用第二用户端计算设备所发送的加密模型和至少一个加密参数对加密数据进行数据处理，并可以获取到加密结果，此时，为了方便买家用户了解到加密数据的处理结果，服务端计算设备可以将所获取的加密结果返回至第一用户端计算设备，从而使得第一用户端计算设备可以获取到加密结果。

可以理解的是，在接收服务端计算设备对加密数据进行处理后所获取的加密结果之后，本实施例中的方法还可以包括：

S402：利用预设的解密私钥和同态加密算法对加密结果进行解密，获得解密后的处理结果。

由于加密结果是服务端计算设备利用加密模型和至少一个加密参数对加密数据进行处理获取的，该加密结果并非实际的处理结果，因此，为了便于买家用户了解到实际的处理结果，可以利用解密私钥和同态加密算法对加密结果进行解密，从而使得用户可以直观地获取到解密后的处理结果。举例来说：现有加密结果Y`，在获取到加密结果Y`之后，可以利用解密私钥和同态加密算法对Y`进行解密，从而可以获取到与加密结果Y`相对应的解密后的处理结果Y，该处理结果Y即为买家用户需要获取的对待处理数据进行处理后的结果。

可选地，本实施例中的方法还可以包括：

S501：根据处理结果对处理模型进行评价，并将评价信息发送至服务端计算设备。

在获取到处理结果之后，买家用户可以通过第一用户端计算设备、并基于该处理结果对处理模型的使用进行评价，例如：对处理模型的处理准确性进行评价，对处理模型的处理效率进行评价等等，并可以将评价信息发送至服务端计算设备，以使得服务端计算设备可以对评价信息进行统计，并将该处理模型的统计结果进行显示公布，从而使得更多个买家用户可以通过服务端计算设备所公布的评价信息，及时、有效地了解到该处理模型的历史处理效果和历史使用质量，进一步提高了该方法的实用性，有利于市场的推广与应用。

图7a为本发明实施例提供的又一种数据的处理方法的流程图一；参考附图7a所示，本实施例提供了又一种数据的处理方法，该处理方法的执行主体可以为处理装置，该处理装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该处理装置可以集成设置在服务端计算设备侧的设备中，比如服务器中，以下在不引起歧义的情况下，将集成该处理装置的设备称为服务端计算设备。具体的，该处理方法可以包括：

S601：获取第二用户端计算设备发送的第二数据和至少一个加密参数以及第一用户端计算设备发送的加密数据。

在第二用户端计算设备向服务端计算设备发送与第一数据相对应的第二数据和至少一个加密参数时，服务端计算设备可以获取到第二数据和至少一个加密参数；在第二用户端计算设备向服务端计算设备发送与待处理数据相对应的加密数据时，服务端计算设备可以获取到加密数据。

S602：利用所述第二数据和至少一个加密参数对所述加密数据进行处理，获得加密结果。

在获取到第二数据、至少一个加密参数和加密数据时，服务端计算设备可以利用第二数据和至少一个加密参数对加密数据进行处理，并可以获取到与加密数据相对应的加密结果。

S603：将所述加密结果发送至所述第一用户端计算设备。

在获取到加密结果之后，为了便于使得买家用户可以及时了解到对加密数据的处理结果，服务端计算设备可以将加密结果反馈至第一用户端计算设备。

本实施例提供的数据的处理方法，通过获取第二用户端计算设备发送的第二数据和至少一个加密参数以及第一用户端计算设备发送的加密数据，并利用第二数据和至少一个加密参数对加密数据进行处理，获得加密结果，而后将加密结果发送至第一用户端计算设备，有效地实现了服务端计算设备获取到买家用户和卖家用户经过加密处理后的相关数据，并可以基于所接收到的第二数据和至少一个加密参数实现对加密数据的处理过程，保证了买方侧和卖方侧的数据安全，可以满足了用户的使用需求，进而有效地提高了该处理方法使用的安全可靠性。

可选地，为了便于理解本实施例中的技术方案，下面以所述第一数据包括处理模型为例进行说明，相对应的，所述第二数据包括与所述处理模型相对应的加密模型，此时，参考附图7b所示，本实施例中的数据的处理方法可以包括：

S601`：获取第二用户端计算设备发送的加密模型和至少一个加密参数以及第一用户端计算设备发送的加密数据。

在第二用户端计算设备向服务端计算设备发送与处理模型相对应的加密模型和至少一个加密参数时，服务端计算设备可以获取到加密模型和至少一个加密参数；在第用户端计算设备向服务端计算设备发送与待处理数据相对应的加密数据时，服务端计算设备可以获取到加密数据。

S602`：利用加密模型和至少一个加密参数对加密数据进行处理，获得加密结果。

在获取到加密模型、至少一个加密参数和加密数据时，服务端计算设备可以利用加密模型和至少一个加密参数对加密数据进行处理，并可以获取到与加密数据相对应的加密结果。

S603`：将加密结果发送至第一用户端计算设备。

在获取到加密结果之后，为了便于使得买家用户可以及时了解到对加密数据的处理结果，服务端计算设备可以将加密结果反馈至第一用户端计算设备。

本实施例提供的数据的处理方法，通过获取第二用户端计算设备发送的加密模型和至少一个加密参数以及第一用户端计算设备发送的加密数据，并利用加密模型和至少一个加密参数对加密数据进行处理，获得加密结果，而后将加密结果发送至第一用户端计算设备，有效地实现了服务端计算设备获取到买家用户和卖家用户经过加密处理后的相关数据，并可以基于所接收到的加密模型和至少一个加密参数实现对加密数据的处理过程，保证了买方侧和卖方侧的数据安全，可以满足了用户的使用需求，进而有效地提高了该处理方法使用的安全可靠性。

图8为本发明实施例提供的又一种数据的处理方法的流程图三；在上述实施例的基础上，继续参考附图8所示，在获取第二用户端计算设备发送的第二数据和至少一个加密参数以及第一用户端计算设备发送的加密数据之前，本实施例中的方法还可以包括：

S701：接收第二用户端计算设备发送的至少一个处理模型的应用描述信息。

其中，一个处理模型可以对应有一个或多个应用描述信息，该应用描述信息用于使得买家用户通过服务端计算设备了解处理模型的基本实现方式和可以达到的实现效果，从而使得买家用户判断是否选择该处理模型对数据信息处理。具体的，应用描述信息可以包括以下至少之一：算法实现的效果、输入数据、输出数据的个数，输入数据的取值范围、输出数据的取值范围等等。

S702：对至少一个处理模型的应用描述信息进行发布。

在服务端计算设备接收到至少一个处理模型的应用描述信息之后，服务端计算设备可以对该应用描述信息进行发布，从而可以使得买家了解处理模型的基本实现方式和可以达到的实现效果。

通过接收至少一个处理模型的应用描述信息，并对应用描述信息进行发布，从而实现了买家用户可以通过服务端计算设备所发布的应用描述信息确定是否购买相应的处理模型进行数据处理，满足了买家的购买需求；并且，在保证了对处理模型的数据进行安全保护的情况下，实现了对处理模型的有效推广，提高了卖家基于处理模型的有效权益和业务成交量。

图9为本发明实施例提供的又一种数据的处理方法的流程图四；在上述实施例的基础上，继续参考附图9所示，在对至少一个处理模型的应用描述信息进行发布之后，本实施例中的方法还可以包括：

S801：接收第一用户端计算设备发送的针对一处理模型的数据处理请求。

S802：将数据处理请求发送至第二用户端计算设备。

具体的，买家通过服务端计算设备获取到至少一个处理模型的应用描述信息之后，买家用户可以基于自身需求在至少一个处理模型中选择一个可以满足自身需求的处理模型。在确定处理模型之后，买家用户可以通过第一用户端计算设备向服务端计算设备发送基于该处理模型的数据处理请求，该数据处理请求也可以理解为购买模型使用请求，在第一用户端计算设备向服务端计算设备发送数据请求之后，服务端计算设备可以了解到有买家要使用该处理模型进行数据处理，此时，服务端计算设备可以基于该处理模型进行数据统计，并可以将数据处理请求发送至第二用户端计算设备，以使得第二用户端计算设备可以及时向服务端计算设备发送相应的处理模型的相关数据，以实现买家的数据处理需求。

可选地，为了提高该方法的实用性，本实施例中的方法还可以包括：

S901：接收第一用户端计算设备发送的针对处理模型的评价信息，并对评价信息进行统计显示。

在买家使用完处理模型之后，可以基于处理模型的使用体验进行评价，并可以将评价信息发送至服务端计算设备，在服务端计算设备接收到评价信息之后，可以对评价信息进行统计，例如：可以基于一个或多个买家用户所发送的评价信息来统计获得基于某一处理模型的平均评价是几分，该处理模型的交易次数是多少次等等。并可以对统计后的数据进行显示，使得买家用户和卖家用户可以直接了解到该处理模型的评价信息。

具体应用时，参考附图10所示，为了便于了解本技术方案中数据的处理方法的具体实现过程，下面以处理模型为Y＝f(x,p)为例进行说明。其中，上述的处理模型可以为{受教育程度，年龄，性别，职业}->{当前薪水}的模型，具体的，Y代表当前薪水，x代表受教育程度、年龄、性别、职业等输入信息，p则代表模型参数。

此时，当一个买家用户想付费调用卖家的上述处理模型，来处理他的朋友的薪水时，即启动了数据处理的处理过程，该实现过程中的执行主体包括：第一用户端计算设备(买家客户端)、第二用户端计算设备(卖家客户端)、服务端计算设备三个组成部分，其中，第一用户端计算设备和第二用户端计算设备需要分别安装买家客户端、卖家客户端，以便实现第一用户端计算设备和第二用户端计算设备分别与服务端计算设备的通信连接。在每个客户端安装完成后都会自动生成(或是由用户输入)一个公钥、一个私钥。其中，私钥仅有用户本人知晓，公钥与用户身份相对应，且会被公布在服务端计算设备上。另外，卖家可以通过第二用户端计算设备将任意模型托管在服务端计算设备进行出售，例如：判断某张图片是不是涉黄图片的处理模型、某段声音是不是来自某个人的处理模型等等。

具体的，该方法包括如下步骤：

step1：卖家用户通过第二用户端计算设备将处理模型Y＝f(x,p)的应用描述信息上传到服务端计算设备，服务端计算设备可以对应用描述信息进行公布。

step2：买家用户通过第一用户端计算设备浏览服务端计算设备，基于个人需求下单购买使用卖家的处理模型Y＝f(x,p)的数据处理服务。

step3：卖家用户通过第二用户端计算设备将处理模型Y＝f(x,p)、参数p使用买家公钥+同态加密算法进行加密，得到一个加密模型Y'＝f'(x',p')和加密参数p'，并将加密模型和加密参数上传到服务端计算设备进行托管。

step4：买家用户使用第一用户端计算设备将自己朋友对应的信息x利用买家公钥+同态加密算法进行加密，得到加密后的加密数据x'，并将此加密数据上传到服务端计算设备进行托管。

step5：服务端计算设备将x'、p'输入至Y'＝f'(x',p')进行计算，得到加密结果Y'，并将加密结果Y'返回给第一用户端计算设备。

step6：买家用户通过第一用户端计算设备利用买家私钥+同态解密算法解密Y'，得到解密后的处理结果Y，由于同态加密算法的特点，“加密数据计算得到的密文Y'”是等于“明文数据计算得到的Y”。因此，买家用户可以用Y作为对他朋友薪水的一个处理结果。

step7：买家用户通过第一用户端计算设备可以根据上述处理效果，对卖家的处理模型进行打分评价，并将评价信息发送至服务端计算设备，服务端计算设备可以对评价信息进行统计显示。

通过同态加密算法对数据进行加密后，实现了一种安全的机器学习模型服务端计算设备，使得买家用户、卖家用户上传到服务端计算设备的数据都是加密数据，既不会向服务端计算设备泄露卖家的模型参数信息，也不会向服务端计算设备泄露买家的输入信息，有效地保证了数据的使用安全，满足了用户的使用需求，进而有效地提高了该处理方法使用的安全可靠性。

图11为本发明实施例提供的一种数据的处理装置的结构示意图；参考附图11所示，本实施例提供了一种数据的处理装置，该处理装置可以为卖家用户所对应的装置，并且，该处理装置可以执行上述图1所对应的数据的处理方法。具体的，该处理装置可以包括：

第一获取模块11，用于获取数据处理请求，数据处理请求用于调用第一数据；

第一加密模块12，用于根据数据处理请求利用同态加密算法对第一数据进行加密，获得与第一数据相对应的第二数据和至少一个加密参数；

第一发送模块13，用于将第二数据和至少一个加密参数发送至服务端计算设备。

可选地，所述第一数据包括处理模型，相对应的，所述第二数据包括与所述处理模型相对应的加密模型。

可选地，本实施例中的第一获取模块11还用于在获取数据处理请求之前，获取至少一个处理模型的应用描述信息；

此时，第一发送模块13还可以用于将应用描述信息发送至服务端计算设备。

可选地，在第一加密模块12根据数据处理请求利用同态加密算法对第一数据进行加密时，该第一加密模块12可以用于执行：根据数据处理请求获取加密公钥；利用加密公钥和同态加密算法对第一数据进行加密。

其中，在第一加密模块12根据数据处理请求获取加密公钥时，该第一加密模块12可以用于执行：根据数据处理请求获取第一用户端计算设备的身份标识；通过服务端计算设备和第一用户端计算设备的身份标识获取加密公钥，其中，加密公钥与第一用户端计算设备的身份标识相对应。

图11所示装置可以执行图1-图4所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1-图4所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1-图4所示实施例中的描述，在此不再赘述。

在一个可能的设计中，图11所示数据的处理装置的结构可实现为一电子设备，该电子设备可以是手机、平板电脑等各种设备。如图12所示，该电子设备可以包括：第一处理器21和第一存储器22。其中，第一存储器22用于存储支持电子设备执行上述图1-图4所示实施例中提供的数据的处理方法的程序，第一处理器21被配置为用于执行第一存储器22中存储的程序。

程序包括一条或多条计算机指令，其中，一条或多条计算机指令被第一处理器21执行时能够实现如下步骤：

获取数据处理请求，所述数据处理请求用于调用第一数据；

根据数据处理请求利用同态加密算法对第一数据进行加密，获得与第一数据相对应的第二数据和至少一个加密参数；

将第二数据和至少一个加密参数发送至服务端计算设备。

可选地，第一处理器21还用于执行前述图1-图4所示实施例中的全部或部分步骤。

其中，电子设备的结构中还可以包括第一通信接口23，用于电子设备与其他设备或通信网络通信。

另外，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存电子设备所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述图1-图4所示方法实施例中数据的处理方法所涉及的程序。

图13为本发明实施例提供的另一种数据的处理装置的结构示意图；参考附图13所示，本实施例提供了另一种数据的处理装置，该处理装置可以为买家用户所对应的装置，并且，该处理装置可以执行上述图5所对应的数据的处理方法。具体的，该处理装置可以包括：

第二获取模块31，用于获取待处理数据；

第二加密模块32，用于利用预设的加密公钥和同态加密算法对待处理数据进行加密，获得加密数据；

第二发送模块33，用于将加密数据发送至服务端计算设备。

可选地，本实施例中的第二获取模块31还可以用于执行：在获取待处理数据之前，通过服务端计算设备获取至少一个处理模型的应用描述信息；

此时，该处理装置还可以包括：

确定模块34，用于根据应用描述信息在至少一个处理模型中确定一处理模型；

第二发送模块33，还用于基于所确定的处理模型向服务端计算设备发送数据处理请求。

可选地，本实施例中的第二获取模块31还用于：接收服务端计算设备对加密数据进行处理后所获取的加密结果。

可选地，本实施例中的第二加密模块32还用于在接收服务端计算设备对加密数据进行处理后所获取的加密结果之后，利用预设的解密私钥和同态加密算法对加密结果进行解密，获得解密后的处理结果。

可选地，本实施例中的第二发送模块33，还用于根据处理结果对处理模型进行评价，并将评价信息发送至服务端计算设备。

图13所示装置可以执行图5-图6所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图5-图6所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图5-图6所示实施例中的描述，在此不再赘述。

在一个可能的设计中，图13所示数据的处理装置的结构可实现为一电子设备，该电子设备可以是手机、平板电脑等各种设备。如图14所示，该电子设备可以包括：第二处理器41和第二存储器42。其中，第二存储器42用于存储支持电子设备执行上述图5-图6所示实施例中提供的数据的处理方法的程序，第二处理器41被配置为用于执行第二存储器42中存储的程序。

程序包括一条或多条计算机指令，其中，一条或多条计算机指令被第一处理器21执行时能够实现如下步骤：

获取待处理数据；

利用预设的加密公钥和同态加密算法对待处理数据进行加密，获得加密数据；

将加密数据发送至服务端计算设备。

可选地，第二处理器41还用于执行前述图5-图6所示实施例中的全部或部分步骤。

其中，电子设备的结构中还可以包括第二通信接口43，用于电子设备与其他设备或通信网络通信。

另外，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存电子设备所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述图5-图6所示方法实施例中数据的处理方法所涉及的程序。

图15为本发明实施例提供的又一种数据的处理装置的结构示意图；参考附图15所示，本实施例提供了另一种数据的处理装置，该处理装置可以为服务端计算设备，并且，该处理装置可以执行上述图7所对应的数据的处理方法。具体的，该处理装置可以包括：

第三获取模块51，用于获取第二用户端计算设备发送的第二数据和至少一个加密参数以及第一用户端计算设备发送的加密数据；

处理模块52，用于利用第二数据和至少一个加密参数对加密数据进行处理，获得加密结果；

第三发送模块53，用于将加密结果发送至第一用户端计算设备。

可选地，所述第二数据包括与第一数据相对应的加密模型，所述第一数据包括处理模型。

可选地，本实施例中的第三获取模块51还用于：在获取第二用户端计算设备发送的第二数据和至少一个加密参数以及第一用户端计算设备发送的加密数据之前，接收第二用户端计算设备发送的至少一个处理模型的应用描述信息；

第三发送模块53，还用于对至少一个处理模型的应用描述信息进行发布。

可选地，本实施例中的第三获取模块51还用于：在对至少一个处理模型的应用描述信息进行发布之后，接收第一用户端计算设备发送的针对一处理模型的数据处理请求；

第三发送模块53，还用于将数据处理请求发送至第二用户端计算设备。

可选地，本实施例中的第三获取模块51还用于：接收第一用户端计算设备发送的针对处理模型的评价信息，并对评价信息进行统计显示。

图15所示装置可以执行图7-图9所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图7-图9所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图7-图9所示实施例中的描述，在此不再赘述。

在一个可能的设计中，图15所示数据的处理装置的结构可实现为一电子设备，该电子设备可以是手机、平板电脑、服务器等各种设备。如图16所示，该电子设备可以包括：第三处理器61和第三存储器62。其中，第三存储器62用于存储支持电子设备执行上述图7-图9所示实施例中提供的数据的处理方法的程序，第三处理器61被配置为用于执行第三存储器62中存储的程序。

程序包括一条或多条计算机指令，其中，一条或多条计算机指令被第一处理器21执行时能够实现如下步骤：

获取第二用户端计算设备发送的第二数据和至少一个加密参数以及第一用户端计算设备发送的加密数据；

利用第二数据和至少一个加密参数对加密数据进行处理，获得加密结果；

将加密结果发送至第一用户端计算设备。

可选地，第三处理器61还用于执行前述图7-图9所示实施例中的全部或部分步骤。

其中，电子设备的结构中还可以包括第三通信接口63，用于电子设备与其他设备或通信网络通信。

另外，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存电子设备所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述图7-图9所示方法实施例中数据的处理方法所涉及的程序。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件和软件结合的方式来实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机产品的形式体现出来，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (19)

1.一种数据的处理方法，应用于第二用户端计算设备，其特征在于，包括：

获取数据处理请求，所述数据处理请求用于调用第一数据，所述第一数据包括处理模型；

根据所述数据处理请求利用同态加密算法对所述第一数据进行加密，获得与所述第一数据相对应的第二数据和至少一个加密参数，所述第二数据包括与所述处理模型相对应的加密模型；

将所述第二数据和至少一个加密参数发送至服务端计算设备，以便所述服务端计算设备基于所述第二数据和至少一个加密参数对第一用户端计算设备发送的加密数据进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取数据处理请求之前，所述方法还包括：

获取至少一个所述处理模型的应用描述信息；

将所述应用描述信息发送至所述服务端计算设备。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述数据处理请求利用同态加密算法对第一数据进行加密，包括：

根据所述数据处理请求获取加密公钥；

利用所述加密公钥和同态加密算法对所述第一数据进行加密。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述数据处理请求获取加密公钥，包括：

根据所述数据处理请求获取第一用户端计算设备的身份标识；

通过所述服务端计算设备和所述第一用户端计算设备的身份标识获取所述加密公钥，其中，所述加密公钥与所述第一用户端计算设备的身份标识相对应。

5.一种数据的处理方法，应用于第一用户端计算设备，其特征在于，包括：

获取待处理数据；

利用预设的加密公钥和同态加密算法对所述待处理数据进行加密，获得加密数据；

将所述加密数据发送至服务端计算设备，以便所述服务端计算设备基于第二用户端计算设备发送的第二数据和至少一个加密参数对所述加密数据进行处理；

所述第二数据包括与第一数据相对应的加密模型，所述第一数据包括处理模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在获取待处理数据之前，所述方法还包括：

通过服务端计算设备获取至少一个处理模型的应用描述信息；

根据所述应用描述信息在至少一个所述处理模型中确定一处理模型；

基于所确定的处理模型向所述服务端计算设备发送数据处理请求。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述服务端计算设备对所述加密数据进行处理后所获取的加密结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在接收所述服务端计算设备对所述加密数据进行处理后所获取的加密结果之后，所述方法还包括：

利用预设的解密私钥和同态加密算法对所述加密结果进行解密，获得解密后的处理结果。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述处理结果对所述处理模型进行评价，并将评价信息发送至所述服务端计算设备。

10.一种数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取第二用户端计算设备发送的第二数据和至少一个加密参数以及第一用户端计算设备发送的加密数据；

利用所述第二数据和至少一个加密参数对所述加密数据进行处理，获得加密结果；

将所述加密结果发送至所述第一用户端计算设备；

所述第二数据包括与第一数据相对应的加密模型，所述第一数据包括处理模型。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在获取第二用户端计算设备发送的第二数据和至少一个加密参数以及第一用户端计算设备发送的加密数据之前，所述方法还包括：

接收所述第二用户端计算设备发送的至少一个处理模型的应用描述信息；

对至少一个处理模型的所述应用描述信息进行发布。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，在对至少一个处理模型的所述应用描述信息进行发布之后，所述方法还包括：

接收所述第一用户端计算设备发送的针对一处理模型的数据处理请求；

将所述数据处理请求发送至所述第二用户端计算设备。

13.根据权利要求11-12中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述第一用户端计算设备发送的针对所述处理模型的评价信息，并对所述评价信息进行统计显示。

14.一种数据的处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取数据处理请求，所述数据处理请求用于调用第一数据，所述第一数据包括处理模型；

第一加密模块，用于根据所述数据处理请求利用同态加密算法对所述第一数据进行加密，获得与所述第一数据相对应的第二数据和至少一个加密参数，所述第二数据包括与所述处理模型相对应的加密模型；

第一发送模块，用于将所述第二数据和至少一个加密参数发送至服务端计算设备，以便所述服务端计算设备基于所述第二数据和至少一个加密参数对第一用户端计算设备发送的加密数据进行处理。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的数据的处理方法。

16.一种数据的处理装置，其特征在于，包括：

第二获取模块，用于获取待处理数据；

第二加密模块，用于利用预设的加密公钥和同态加密算法对所述待处理数据进行加密，获得加密数据；

第二发送模块，用于将所述加密数据发送至服务端计算设备，以便所述服务端计算设备基于第二用户端计算设备发送的第二数据和至少一个加密参数对所述加密数据进行处理；

所述第二数据包括与第一数据相对应的加密模型，所述第一数据包括处理模型。

17.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权利要求5至9中任一项所述的数据的处理方法。

18.一种数据的处理装置，其特征在于，包括：

第三获取模块，用于获取第二用户端计算设备发送的第二数据和至少一个加密参数以及第一用户端计算设备发送的加密数据；

处理模块，用于利用所述第二数据和至少一个加密参数对所述加密数据进行处理，获得加密结果；

第三发送模块，用于将所述加密结果发送至所述第一用户端计算设备；

所述第二数据包括与第一数据相对应的加密模型，所述第一数据包括处理模型。

19.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权利要求10至13中任一项所述的数据的处理方法。

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