CN111507292B - 手写板校正方法、装置、计算机设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电磁手写输入的技术领域,尤其是涉及一种手写板校正方法、装置、计算机设备以及存储介质,其包括以下步骤:在待完成习题模板中定义作答区域;若获取到实际作答笔迹,则从实际作答笔迹中获取待匹配作业标识以及实际作答区域;根据待匹配作业标识,获取对应的待完成作业标识的待完成习题模板的作答区域,作为待比对作答区域,将实际作答区域与对应的待比对作答区域采用IoU交并比进行循环匹配,得到实际偏移量;根据实际偏移量对实际作答区域进行调整。本发明具有对书写的答案进行校正,使其能与题目实际的作答区域匹配上,从而满足教师在线批改作业的要求的效果。
Description
技术领域
本发明涉及电磁手写输入的技术领域,尤其是涉及一种手写板校正方法、装置、计算机设备以及存储介质。
背景技术
目前,电磁笔经常与手写板配合使用,在手写板上覆盖纸张,用电磁笔在纸张上书写内容,根据电磁感应原理,手写板将电磁笔书写的笔迹逐一记录保存,保存的电子笔迹与书写在纸张上的笔迹一致,手写板将记录的电子笔迹传输到电脑上供学生或教师查阅。
现有的对电磁手写板的应用场景中,教师会通过教师客户端发布作业,学生在学生客户端接收到作业后,根据接收到的作业,将纸质的作业覆盖并夹持于电磁手写板上,并通过电磁手写板书写作业,电磁手写板能够识别出学生书写的作业的笔迹,并将书写的笔迹与下发的作业进行匹配后,发送至教师客户端,使得教师能够查阅到学生完成的作业。例如公告号为CN207489093U的中国实用新型专利,公开了一种智能的手写板系统,包括智能手写板,智能手写板包括手写板本体、夹纸装置;所述的夹纸装置设置在手写板本体正上方。在使用时将书写的纸张放置在手写板本体上,并通过该夹纸装置的设置,有效防止纸张的脱落。
上述中的现有技术方案存在以下缺陷:但在学生实际使用过程中,通常有如下因素导致作答无法与题目的作答区域对应上:学生在放置纸张夹到手写板时,通常会较为随意的放置,纸张没有在手写板对应的放置,例如纸张偏左、偏右或篇下等,从而直接造成书写的答案无法与题目匹配上。因此,亟需一种对书写的答案进行校正的方法。
发明内容
本发明的目的是提供一种对书写的答案进行校正,使其能与题目实际的作答区域匹配上,从而满足教师在线批改作业的要求的手写板校正方法、装置、计算机设备以及存储介质。
本发明的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的:
一种手写板校正方法,具体包括以下步骤:
S10:若获取到待完成作业集,则从所述待完成作业集中获取待完成作业标识,以及与每个所述待完成作业标识对应的待完成习题模板;
S20:在所述待完成习题模板中定义作答区域;
S30:若获取到实际作答笔迹,则从所述实际作答笔迹中获取待匹配作业标识以及实际作答区域;
S40:根据所述待匹配作业标识,获取对应的所述待完成作业标识的所述待完成习题模板的所述作答区域,作为待比对作答区域,将所述实际作答区域与对应的所述待比对作答区域采用IoU交并比进行循环匹配,得到实际偏移量;
S50:根据所述实际偏移量对所述实际作答区域进行调整。
通过采用上述技术方案,在获取得到该待完成作业集时,在该待完成作业集中的待完成习题模板中定义作答区域,同时在识别出的实际作答笔迹中获取待匹配作业标识,能够根据该待匹配作业标识获取与实际作答笔迹对应的待完成习题模板;将定义的作答区域作为带比对作答区域,在该实际作答笔迹中生成实际作答区域,并将实际作答区域与待比对作答区域进行IoU交并比匹配,从而得到实际偏移量,能够根据该实际偏移量对实际作答区域内的实际作答笔迹进行调整,从而实现对书写的答案进行校正。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:步骤S20包括:
S21:获取每个所述待完成习题模板中的习题标识;
S22:根据所述习题标识在待完成习题模板中定义所述作答区域。
通过采用上述技术方案,通常对于每道题,尤其是对于主观题,在定义的作答区域中,会存在有些作答区域的范围很大,而实际作答笔迹形成的实际作答区域的区域会小于该作答区域,此时即使实际作答区域相对于作答区域产生了偏移,但仍可能完全处于作答区域内,因此在每页的待完成习题模板中,定义每个习题标识对应的习题的作答区域,能够在整页待完成习题模板与实际作答笔迹进行IoU交并比匹配时,能够综合计算在该页待完成习题模板的实际作答笔迹的交并比,从而得到最佳的实际偏移量。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:步骤S30包括:
S31:对所述实际作答笔迹进行二值化处理,得到二值化图片;
S32:对所述二值化图片进行横向膨胀处理,得到横向膨胀图片;
S33:在所述横向膨胀图片中寻找笔迹框图,并将所述笔迹框图作为所述实际作答区域。
通过采用上述技术方案,由于学生在书写时,是从左到右横向书写,通过对二值化图片进行横向膨胀处理,能够尽可能将每行书写的字迹连接起来,形成一个实际作答区域,从而能够减少每一页实际作答笔迹中,实际作答区域的数量,进而能够减少后续循环计算交并比时的计算量。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:步骤S40包括:
S41:获取预设的循环初始位置;
S42:根据所述待比对作答区域与所述实际作答区域的相对位置计算循环计算范围;
S43:从所述循环初始位置开始,在所述循环计算范围内计算所述实际作答区域与对应的所述待比对作答区域的循环计算交并比,根据所述交并比获取所述实际偏移量。
通过采用上述技术方案,通过计算该循环计算范围以及确定循环初始位置,能够从该循环初始位置开始,在该循环计算范围内循环计算实际作答区域与待比对作答区域的交并比,从而能够根据每次计算得到的交并比,分析出最佳的实际偏移量。
本发明在一较佳示例中可以进一步配置为:步骤S43包括:
S431:获取预设的循环间隔,根据所述循环间隔,从所述循环初始位置开始,在所述循环计算范围内循环计算所述交并比;
S432:获取每次循环计算得到的所述交并比以及对应的候选偏移量,根据所述交并比从大到小的顺序进行排序,得到排序结果;
S433:获取所述排序结果中,排名第一的所述交并比对应的所述候选偏移量,并将所述候选偏移量作为所述实际偏移量。
通过采用上述技术方案,通过设置循环间隔,能够基于手写板的分辨率,平衡校正的精度以及在计算实际偏移量时的计算量,从而能够实现在合适的计算量下达到最佳纠正精度;同时将交并比最大的候选偏移量作为实际偏移量,能够对实际作答笔迹起到最佳的校正效果。
本发明的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的:
一种手写板校正装置,所述手写板校正装置包括:
作业获取模块,用于若获取到待完成作业集,则从所述待完成作业集中获取待完成作业标识,以及与每个所述待完成作业标识对应的待完成习题模板;
作答区域定义模块,用于在所述待完成习题模板中定义作答区域;
笔迹识别模块,用于若获取到实际作答笔迹,则从所述实际作答笔迹中获取待匹配作业标识以及实际作答区域;
循环计算模块,用于根据所述待匹配作业标识,获取对应的所述待完成作业标识的所述待完成习题模板的所述作答区域,作为待比对作答区域,将所述实际作答区域与对应的所述待比对作答区域采用IoU交并比进行循环匹配,得到实际偏移量;
笔迹调整模块,用于根据所述实际偏移量对所述实际作答区域进行调整。
通过采用上述技术方案,在获取得到该待完成作业集时,在该待完成作业集中的待完成习题模板中定义作答区域,同时在识别出的实际作答笔迹中获取待匹配作业标识,能够根据该待匹配作业标识获取与实际作答笔迹对应的待完成习题模板;将定义的作答区域作为带比对作答区域,在该实际作答笔迹中生成实际作答区域,并将实际作答区域与待比对作答区域进行IoU交并比匹配,从而得到实际偏移量,能够根据该实际偏移量对实际作答区域内的实际作答笔迹进行调整,从而实现对书写的答案进行校正。
本发明的上述发明目的三是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述手写板校正方法的步骤。
本发明的上述发明目的四是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述手写板校正方法的步骤。
综上所述,本发明包括以下至少一种有益技术效果:
1、在获取得到该待完成作业集时,在该待完成作业集中的待完成习题模板中定义作答区域,同时在识别出的实际作答笔迹中获取待匹配作业标识,能够根据该待匹配作业标识获取与实际作答笔迹对应的待完成习题模板;
2、将定义的作答区域作为带比对作答区域,在该实际作答笔迹中生成实际作答区域,并将实际作答区域与待比对作答区域进行IoU交并比匹配,从而得到实际偏移量,能够根据该实际偏移量对实际作答区域内的实际作答笔迹进行调整,从而实现对书写的答案进行校正;
3、通过设置循环间隔,能够基于手写板的分辨率,平衡校正的精度以及在计算实际偏移量时的计算量,从而能够实现在合适的计算量下达到最佳纠正精度;同时将交并比最大的候选偏移量作为实际偏移量,能够对实际作答笔迹起到最佳的校正效果。
附图说明
图1是本发明一实施例中手写板校正方法的一流程图;
图2是本发明一实施例中手写板校正方法中在待完成习题模板中定义作答区域的效果示意图;
图3是本发明一实施例中手写板校正方法中对实际作答字迹校正前的效果示意图;
图4是本发明一实施例中手写板校正方法中对实际作答字迹校正后的效果示意图;
图5是本发明一实施例中手写板校正方法中步骤S20的实现流程图;
图6是本发明一实施例中手写板校正方法中步骤S30的实现流程图;
图7是本发明一实施例中手写板校正方法中对二值化图片进行横向膨胀后的效果示意图;
图8是本发明一实施例中手写板校正方法中步骤S40的实现流程图;
图9是本发明一实施例中手写板校正方法中步骤S43的实现流程图;
图10是本发明一实施例中手写板校正装置的一原理框图;
图11是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
实施例一:
在一实施例中,如图1所示,本发明公开了一种手写板校正方法,具体包括如下步骤:
S10:若获取到待完成作业集,则从待完成作业集中获取待完成作业标识,以及与每个待完成作业标识对应的待完成习题模板。
在本实施例中,待完成作业集是指由教师发布,一定时间内需要完成的作业集合。其中,该一定时间可以是发布的当天、整个假期或者是假期的某一部分时间等。待完成作业标识是指在待完成作业集中,用于区分每一份作业的字符或者字符串。待完成习题模板是指每份作业通过预先扫描并存储至习题库的空白模板。
具体地,由教师预先收集习题或者试卷,通过将收集的习题或者试卷的每一页进行扫描呈电子档,形成试题库。在教师发布作业前,尤其是在假期远程发布假期作业前,即放假之前,将已经将试题录入至试题库中的纸质习题或者试卷分发给学生。
进一步地,在教师需要远程向学生发布需要在一定时间内完成的作业时,将具体需要完成的作业的待完成作业标识发送至云端,使得学生能够通过个人终端在该云端查看到需要完成的作业的待完成作业标识,其中,该待完成作业标识可以是指代某一份完整的试卷,也可以是习题册中的具体的习题。
进一步地,根据该待完成作业标识从预先设置好的习题库中获取对应的待完成习题模板。
S20:在待完成习题模板中定义作答区域。
在本实施例中,作答区域是指在待完成习题模板中,每一页试题定义的用于书写答案的区域。
具体地,在教师对学生发布作业,形成该待完成作业集时,在该待完成作业集中的每一页待完成习题模板中的每道题的答题区域中的答题的区域中,定义该作答区域,并用x0, y0, x1, y1(左上角、右下角坐标)表示的矩形框进行表示该作答区域,具体可以参考图2。
S30:若获取到实际作答笔迹,则从实际作答笔迹中获取待匹配作业标识以及实际作答区域。
在本实施例中,实际作答笔迹是指使用电磁手写板获取得到的学生根据接收到的待完成作业集进行作答的笔迹。待匹配作业标识是指每一页实际作答笔迹所属的待完成作业标识。实际作答区域是指在实际作答笔迹中,每一道题的笔迹的区域。
具体地,学生在根据待完成作业集中的作业进行书写前,通过在个人终端选择准备进行作答的试卷,以及该试卷的页码,并将准备进行作答的试卷的待完成作业标识作为待匹配作业标识,通过该待匹配作业标识,获取对应试卷页码的待完成习题模板。
进一步地,在通过预设的方式对每一页实际作答笔迹进行预处理后,将实际作答笔迹中每一道题的笔迹采用x0, y0, x1, y1(左上角、右下角坐标)表示的矩形框表示该实际作答区域。
S40:根据待匹配作业标识,获取对应的待完成作业标识的待完成习题模板的作答区域,作为待比对作答区域,将实际作答区域与对应的待比对作答区域采用IoU交并比进行循环匹配,得到实际偏移量。
在本实施例中,待比对作答区域是指用于与实际作答区域进行交并比计算的作答区域。实际偏移量是指对实际作答区域进行校正时,具体需要位移的量。IoU(Intersection-over-Union,IoU)交并比为目标检测中使用的一个概念,是产生的候选框(candidate bound)与原标记框(ground truth bound)的交叠率,即它们的交集与并集的比值。
具体地,通过设置循环匹配的初始位置,并设置每一次循环匹配时每一次计算交并比时,对实际作答区域进行偏移的间隔,且该间隔包括横向移动的间隔以及竖向移动的间隔。
进一步地,根据从该初始位置开始,并按照该偏移的间隔,逐次对实际作答区域进行偏移,并在偏移后,计算整页中所有的实际作答区域与待比对作答区域的IoU交并比,并记录每一次计算得到的IoU交并比以及对比于初始位置时的偏移量。
进一步地,选取数值最大的IoU交并比对应的的偏移量,作为该实际偏移量。
S50:根据实际偏移量对实际作答区域进行调整。
具体地,根据实际偏移量中的横向偏移量和竖向偏移量,对该页的实际作答区域进行对应的横向调整以及竖向调整。通过采用本实施例的校正方法对实际作答笔迹进行校正前后的效果图可参照图3和图4。
在本实施例中,在获取得到该待完成作业集时,在该待完成作业集中的待完成习题模板中定义作答区域,同时在识别出的实际作答笔迹中获取待匹配作业标识,能够根据该待匹配作业标识获取与实际作答笔迹对应的待完成习题模板;将定义的作答区域作为带比对作答区域,在该实际作答笔迹中生成实际作答区域,并将实际作答区域与待比对作答区域进行IoU交并比匹配,从而得到实际偏移量,能够根据该实际偏移量对实际作答区域内的实际作答笔迹进行调整,从而实现对书写的答案进行校正。
在一实施例中,如图5所示,在步骤S20中,即在待完成习题模板中定义作答区域,具体包括如下步骤:
S21:获取每个待完成习题模板中的习题标识。
在本实施例中,习题标识是指每个待完成习题模板中,每一道题目的唯一标记。
具体地,在将试卷录入习题集时,通过OCR文字识别技术,识别出试卷中的文字,并根据试题每一道题的题型的命名规则,例如题目的题号、字体大小以及格式等内容,对每一道题进行拆分,并使用唯一习题标识逐一进行对应标记。
S22:根据习题标识在待完成习题模板中定义作答区域。
具体地,对拆分出的每道题定义用于答题的区域,得到该道题的作答区域。
在一实施例中,如图6所示,在步骤S30中,即若获取到实际作答笔迹,则从实际作答笔迹中获取待匹配作业标识以及实际作答区域,具体包括如下步骤:
S31:对实际作答笔迹进行二值化处理,得到二值化图片。
在本实施例中,二值化图片是指对实际作答笔迹的图片采用二值化处理后的图片。
具体地,建立二值化函数,通过将记录有实际作答笔迹的图片输入该二值化函数,进而得到对应的二值化图片。
S32:对二值化图片进行横向膨胀处理,得到横向膨胀图片。
在本实施例中,横向膨胀图片是指对二值化图片中的实际作答笔迹进行膨胀处理得到的图片。
具体地,统计学生在书写时每个字之间的平均间隔,并将该间隔作为横向膨胀处理的幅度,进而对该二值化图片中的笔迹做横向膨胀处理,将二值化图片中的笔迹尽可能形成一片区域,从而得到该横向膨胀图片。该横向膨胀图片可参考图7。
S33:在横向膨胀图片中寻找笔迹框图,并将笔迹框图作为实际作答区域。
在本实施例中,笔迹框图是指在横向膨胀图中框选每道题的实际书写笔迹的矩形框。
具体地,通过横向膨胀处理,在得到的横向膨胀图片中的笔迹中,将每个区域的笔迹采用寻找轮廓的方式得到该笔迹框图,通过使用x0, y0, x1, y1(左上角、右下角坐标)表示该笔迹框图,从而得到实际作答区域。
在一实施例中,如图8所示,在步骤S40中,即根据待匹配作业标识,获取对应的待完成作业标识的待完成习题模板的作答区域,作为待比对作答区域,将实际作答区域与对应的待比对作答区域采用IoU交并比进行循环匹配,得到实际偏移量,具体包括如下步骤:
S41:获取预设的循环初始位置。
在本实施例中,循环初始位置是指在循环计算IoU交并比时的起始位置。
具体地,在待完成习题模板中选定坐标点,作为该循环初始位置,在本实施例中,为了减少计算量,选取每一页待完成习题模板中待比对作答区域左上角的坐标,作为该循环初始位置。
S42:根据待比对作答区域与实际作答区域的相对位置计算循环计算范围。
在本实施例中,循环计算范围是指循环计算待比对作答区域与实际作答区域的IoU交并比的范围。
具体地,在该循环计算范围中,分别设置横向循环的范围和竖向循环的范围。
进一步地,对于横向循环的范围,将待比对作答区域的最大x坐标减去实际作答区域的最大x坐标,加上待比对作答区域的最小x坐标减去实际作答区域的最小x坐标后的数值的绝对值,作为横向循环的范围;
对于竖向循环的范围,将待比对作答区域的最大y坐标减去实际作答区域的最大y坐标,加上待比对作答区域的最小y坐标减去实际作答区域的最小y坐标后的数值的绝对值,作为竖向循环的范围。
将横向循环的范围与竖向循环的范围作为该循环计算范围。
S43:从循环初始位置开始,在循环计算范围内计算实际作答区域与对应的待比对作答区域的循环计算交并比,根据交并比获取实际偏移量。
具体地,从该循环初始位置开始,且在该循环计算范围内,对实际作答区域进行横向的移动或者是竖向的移动,每一次移动后,计算当前实际作答区域与待比对作答区域的交并比,通过计算得到的交并比统计出该实际偏移量。
在一实施例中,如图9所示,在步骤S43中,即从循环初始位置开始,在循环计算范围内计算实际作答区域与对应的待比对作答区域的循环计算交并比,根据交并比获取实际偏移量,具体包括如下步骤:
S431:获取预设的循环间隔,根据循环间隔,从循环初始位置开始,在循环计算范围内循环计算交并比。
在本实施例中,循环间隔是指相邻两次横向循环或者竖向循环计算IoU交并比之间的偏移量。
具体地,根据现有电磁手写板的分辨率,减少循环计算该IoU交并比的计算量以及保证最终对实际作答区域内的实际作答笔迹校正的效果,在本实施例中,经过长期测试,并根据测试结果,将该循环间隔设置为2个像素。
进一步地,从循环初始位置开始,根据该循环间隔,在每次进行计算IoU交并比时,对实际作答区域进行横向或者竖向的移动,即每一次计算IoU交并比时,相对于前一次计算该IoU交并比,将实际作答区域横向或者竖向移动2个像素,且每一次计算得到IoU交并比时,记录此时实际作答区域的左上角坐标相对于循环初始位置的坐标的横坐标之间的差值以及竖坐标之间的差值。
进一步地,在横向移动以及竖向移动达到循环移动范围中的横向循环的范围的最大值或者竖向循环的最大值,则停止位移,保证循环计算IoU交并比时,在循环移动范围内,由横向循环的范围、竖向循环的范围以及循环间隔组成的点阵中,遍历所有的点。
S432:获取每次循环计算得到的交并比以及对应的候选偏移量,根据交并比从大到小的顺序进行排序,得到排序结果。
在本实施例中,候选偏移量是指在循环计算IoU交并比中,每一次计算该IoU交并比时实际作答区域相对于循环初始位置的偏移量。
具体地,将每一次计算得到IoU交并比后,将记录的实际作答区域的左上角坐标相对于循环初始位置的坐标的横坐标之间的差值,以及竖坐标之间的差值之间的差值作为该候选偏移量。
进一步地,在停止计算IoU交并比后,将每次得到的IoU交并比按照从大到小的顺序进行排序,进而得到该排序结果。
S433:获取排序结果中,排名第一的交并比对应的候选偏移量,并将候选偏移量作为实际偏移量。
具体地,在该排序结果中,选取排名第一的IoU交并比,即IoU交并比的最大值,将该选取的IoU对应的候选偏移量,作为该实际偏移量。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例二:
在一实施例中,提供一种手写板校正装置,该手写板校正装置与上述实施例中手写板校正方法一一对应。如图10所示,该手写板校正装置包括作业获取模块10、作答区域定义模块20、笔迹识别模块30、循环计算模块40和笔迹调整模块50。各功能模块详细说明如下:
作业获取模块10,用于若获取到待完成作业集,则从待完成作业集中获取待完成作业标识,以及与每个待完成作业标识对应的待完成习题模板;
作答区域定义模块20,用于在待完成习题模板中定义作答区域;
笔迹识别模块30,用于若获取到实际作答笔迹,则从实际作答笔迹中获取待匹配作业标识以及实际作答区域;
循环计算模块40,用于根据待匹配作业标识,获取对应的待完成作业标识的待完成习题模板的作答区域,作为待比对作答区域,将实际作答区域与对应的待比对作答区域采用IoU交并比进行循环匹配,得到实际偏移量;
笔迹调整模块50,用于根据实际偏移量对实际作答区域进行调整。
优选地,作答区域定义模块20包括:
标识设置子模块21,用于获取每个待完成习题模板中的习题标识;
区域定义子模块22,用于根据习题标识在待完成习题模板中定义作答区域。
优选地,笔迹识别模块30包括:
二值化处理子模块31,用于对实际作答笔迹进行二值化处理,得到二值化图片;
膨胀处理子模块32,用于对二值化图片进行横向膨胀处理,得到横向膨胀图片;
区域识别子模块33,用于在横向膨胀图片中寻找笔迹框图,并将笔迹框图作为实际作答区域。
优选地,循环计算模块40包括:
初始位置获取子模块41,用于获取预设的循环初始位置;
范围计算子模块42,用于根据待比对作答区域与实际作答区域的相对位置计算循环计算范围;
循环计算子模块43,用于从循环初始位置开始,在循环计算范围内计算实际作答区域与对应的待比对作答区域的循环计算交并比,根据交并比获取实际偏移量。
优选地,循环计算子模块43包括:
循环间隔设置单元431,用于获取预设的循环间隔,根据循环间隔,从循环初始位置开始,在循环计算范围内循环计算交并比;
排序单元432,用于获取每次循环计算得到的交并比以及对应的候选偏移量,根据交并比从大到小的顺序进行排序,得到排序结果;
偏移量获取单元433,用于获取排序结果中,排名第一的交并比对应的候选偏移量,并将候选偏移量作为实际偏移量。
关于手写板校正装置的具体限定可以参见上文中对于手写板校正方法的限定,在此不再赘述。上述手写板校正装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
实施例三:
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储预先录入的习题,形成习题库。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种手写板校正方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
S10:若获取到待完成作业集,则从待完成作业集中获取待完成作业标识,以及与每个待完成作业标识对应的待完成习题模板;
S20:在待完成习题模板中定义作答区域;
S30:若获取到实际作答笔迹,则从实际作答笔迹中获取待匹配作业标识以及实际作答区域;
S40:根据待匹配作业标识,获取对应的待完成作业标识的待完成习题模板的作答区域,作为待比对作答区域,将实际作答区域与对应的待比对作答区域采用IoU交并比进行循环匹配,得到实际偏移量;
S50:根据实际偏移量对实际作答区域进行调整。
实施例四:
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
S10:若获取到待完成作业集,则从待完成作业集中获取待完成作业标识,以及与每个待完成作业标识对应的待完成习题模板;
S20:在待完成习题模板中定义作答区域;
S30:若获取到实际作答笔迹,则从实际作答笔迹中获取待匹配作业标识以及实际作答区域;
S40:根据待匹配作业标识,获取对应的待完成作业标识的待完成习题模板的作答区域,作为待比对作答区域,将实际作答区域与对应的待比对作答区域采用IoU交并比进行循环匹配,得到实际偏移量;
S50:根据实际偏移量对实际作答区域进行调整。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种手写板校正方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
S10:若获取到待完成作业集,则从所述待完成作业集中获取待完成作业标识,以及与每个所述待完成作业标识对应的待完成习题模板;
S20:在所述待完成习题模板中定义作答区域;
S30:若获取到实际作答笔迹,则从所述实际作答笔迹中获取待匹配作业标识以及实际作答区域;
S40:根据所述待匹配作业标识,获取对应的所述待完成作业标识的所述待完成习题模板的所述作答区域,作为待比对作答区域,将所述实际作答区域与对应的所述待比对作答区域采用IoU交并比进行循环匹配,得到实际偏移量,步骤S40包括:
S41:获取预设的循环初始位置;
S42:根据所述待比对作答区域与所述实际作答区域的相对位置计算循环计算范围;
S43:从所述循环初始位置开始,在所述循环计算范围内计算所述实际作答区域与对应的所述待比对作答区域的循环计算交并比,根据所述交并比获取所述实际偏移量,步骤S43包括:
S431:获取预设的循环间隔,根据所述循环间隔,从所述循环初始位置开始,在所述循环计算范围内循环计算所述交并比;
S432:获取每次循环计算得到的所述交并比以及对应的候选偏移量,根据所述交并比从大到小的顺序进行排序,得到排序结果;
S433:获取所述排序结果中,排名第一的所述交并比对应的所述候选偏移量,并将所述候选偏移量作为所述实际偏移量;
S50:根据所述实际偏移量对所述实际作答区域进行调整。
2.根据权利要求1所述的手写板校正方法,其特征在于,步骤S20包括:
S21:获取每个所述待完成习题模板中的习题标识;
S22:根据所述习题标识在待完成习题模板中定义所述作答区域。
3.根据权利要求1所述的手写板校正方法,其特征在于,步骤S30包括:
S31:对所述实际作答笔迹进行二值化处理,得到二值化图片;
S32:对所述二值化图片进行横向膨胀处理,得到横向膨胀图片;
S33:在所述横向膨胀图片中寻找笔迹框图,并将所述笔迹框图作为所述实际作答区域。
4.一种手写板校正装置,其特征在于,所述手写板校正装置包括:
作业获取模块,用于若获取到待完成作业集,则从所述待完成作业集中获取待完成作业标识,以及与每个所述待完成作业标识对应的待完成习题模板;
作答区域定义模块,用于在所述待完成习题模板中定义作答区域;
笔迹识别模块,用于若获取到实际作答笔迹,则从所述实际作答笔迹中获取待匹配作业标识以及实际作答区域;
循环计算模块,用于根据所述待匹配作业标识,获取对应的所述待完成作业标识的所述待完成习题模板的所述作答区域,作为待比对作答区域,将所述实际作答区域与对应的所述待比对作答区域采用IoU交并比进行循环匹配,得到实际偏移量,循环计算模块包括:
初始位置获取子模块,用于获取预设的循环初始位置;
范围计算子模块,用于根据待比对作答区域与实际作答区域的相对位置计算循环计算范围;
循环计算子模块,用于从循环初始位置开始,在循环计算范围内计算实际作答区域与对应的待比对作答区域的循环计算交并比,根据交并比获取实际偏移量;
笔迹调整模块,用于根据所述实际偏移量对所述实际作答区域进行调整,循环计算子模块包括:
循环间隔设置单元,用于获取预设的循环间隔,根据循环间隔,从循环初始位置开始,在循环计算范围内循环计算交并比;
排序单元,用于获取每次循环计算得到的交并比以及对应的候选偏移量,根据交并比从大到小的顺序进行排序,得到排序结果;
偏移量获取单元,用于获取排序结果中,排名第一的交并比对应的候选偏移量,并将候选偏移量作为实际偏移量。
5.根据权利要求4所述的手写板校正装置,其特征在于,所述作答区域定义模块包括:
标识设置子模块,用于获取每个所述待完成习题模板中的习题标识;
区域定义子模块,用于根据所述习题标识在待完成习题模板中定义所述作答区域。
6.根据权利要求4所述的手写板校正装置,其特征在于,所述笔迹识别模块包括:
二值化处理子模块,用于对所述实际作答笔迹进行二值化处理,得到二值化图片;
膨胀处理子模块,用于对所述二值化图片进行横向膨胀处理,得到横向膨胀图片;
区域识别子模块,用于在所述横向膨胀图片中寻找笔迹框图,并将所述笔迹框图作为所述实际作答区域。
7.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述手写板校正方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述手写板校正方法的步骤。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11225291A (ja) * | 1998-02-09 | 1999-08-17 | Minolta Co Ltd | 画像読み取り装置 |
CN108549893A (zh) * | 2018-04-04 | 2018-09-18 | 华中科技大学 | 一种任意形状的场景文本端到端识别方法 |
CN110490180A (zh) * | 2019-07-05 | 2019-11-22 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于图像识别的作业批改方法、装置、存储介质及服务器 |
CN110796185A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-02-14 | 北京爱数智慧科技有限公司 | 一种图像标注结果的检测方法和装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018165279A1 (en) * | 2017-03-07 | 2018-09-13 | Mighty AI, Inc. | Segmentation of images |
-
2020
- 2020-04-22 CN CN202010323596.4A patent/CN111507292B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11225291A (ja) * | 1998-02-09 | 1999-08-17 | Minolta Co Ltd | 画像読み取り装置 |
CN108549893A (zh) * | 2018-04-04 | 2018-09-18 | 华中科技大学 | 一种任意形状的场景文本端到端识别方法 |
CN110490180A (zh) * | 2019-07-05 | 2019-11-22 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于图像识别的作业批改方法、装置、存储介质及服务器 |
CN110796185A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-02-14 | 北京爱数智慧科技有限公司 | 一种图像标注结果的检测方法和装置 |
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