CN110569401A - 阅卷方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

阅卷方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110569401A
CN110569401A CN201910681291.8A CN201910681291A CN110569401A CN 110569401 A CN110569401 A CN 110569401A CN 201910681291 A CN201910681291 A CN 201910681291A CN 110569401 A CN110569401 A CN 110569401A
Authority
CN
China
Prior art keywords
test
test paper
question
answer
identifier
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910681291.8A
Other languages
English (en)
Inventor
张�雄
刘庆洁
崔亮
鄢万喜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An International Smart City Technology Co Ltd
Original Assignee
Ping An International Smart City Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An International Smart City Technology Co Ltd filed Critical Ping An International Smart City Technology Co Ltd
Priority to CN201910681291.8A priority Critical patent/CN110569401A/zh
Publication of CN110569401A publication Critical patent/CN110569401A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • G06Q50/205Education administration or guidance
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B7/00Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
    • G09B7/02Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请涉及一种阅卷方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待批阅的试卷文件,根据试卷标识,从试题数据库中查询与试卷文件对应的试卷表单,将第二图形标识在试卷表单中匹配,得到第二图形标识所表征的试题内容对应的试题答案,根据试题答案对第一图形标识所表征的答题区域的答题内容进行批改。采用本方法能够提高在线阅卷的效率。

Description

阅卷方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种阅卷方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,线上资源的丰富,教育模式逐渐从线下教育转变为线上教育。但是,考试形式依然是以线下为主,其中,客观选择题可以通过填涂答题卡,通过智能扫描答题卡的方式进行批改统计,但对于主观题来说,仍然需要老师人工阅卷,这对于教师来说,仍然需要将大量的时间花费在阅卷上,给教师带来极大的负担。为了解决这个问题,出现了基于正确答案的类型的不同,在试卷中该正确答案的答题区域用不同的标记符号的方式进行试卷设计的方式。相对应地,在阅卷时,通过识别答题区域的标记符号的类型,将答题区域内的答题笔迹信息,转化成与标记符号的类型相匹配的答案类型,进而进行阅卷批改。。
这种方式,在设计试卷时,需要严格按照正确答案的类型,设置对应的标记符号,在阅卷时,针对每一个题目的答题笔迹,都需要执行复杂的标记符号类型的识别、答题笔迹到标记符号类型的转换的过程,严重影响了阅卷效率。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够解决试卷线上批改问题的阅卷方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种阅卷方法,所述方法包括:
获取待批阅的试卷文件,所述试卷文件中包括试卷标识和试卷扫描文件,所述试卷扫描文件中包括用于标识答题区域的第一图形标识,以及用于标识试题内容的第二图形标识;
根据所述试卷标识,从试题数据库中查询与所述试卷文件对应的试卷表单;所述试题数据库中的信息用于描述试卷表单与试卷标识之间的对应关系;所述试卷表单中的信息用于描述试题内容与试题答案之间的对应关系;
将所述第二图形标识在所述试卷表单中匹配,得到所述第二图形标识所表征的试题内容对应的试题答案;
根据所述试题答案对所述第一图形标识所表征的答题区域的答题内容进行批改。
在其中一个实施例中,还包括:根据所述试卷文件中的起始图形标识,确定答题区域的起始区域;根据所述试卷文件中的终止图形标识,确定答题区域的结束区域;根据所述起始区域和所述结束区域中的印刷字体,确定所述试卷文件中答题区域的题干内容;根据所述起始区域和所述结束区域中的手写字体,确定所述试卷文件中答题区域的答题内容。
在其中一个实施例中,还包括:通过光学字符识别技术,对所述答题区域中的手写字体进行识别,得到所述答题区域的答题内容;根据所述试题答案对所述答题内容进行批改。
在其中一个实施例中,所述第二图形标识包括封闭区域;还包括:对所述第二图形标识的所述封闭区域中的内容进行识别,得到所述答题区域对应的试题标识;根据所述试题标识在所述试卷表单中匹配,得到所述第二图形标识所表征的试题内容对应的试题答案。
在其中一个实施例中,所述试卷表单还包括:题干内容字段,还包括:依次从所述试卷表单中获取各个试题对应的记录;其中所述试题对应的记录包括:试题标识字段和题干内容字段;对应于所述各个记录,分别生成第一图形标识和第二图形标识;根据预先设置的试卷模板,将所述试题标识字段的内容和所述题干内容字段的内容填充至所述试卷模板中;根据所述第一图形标识对题干内容字段的内容以及预先设置的占位符进行标记;所述占位符对应于所述答题内容;根据所述第二图形标识,对所述试题标识字段的内容进行标识;并且,根据所述试卷表单对应的试卷标识,对所述试卷模板进行标记,生成所述试卷文件。
在其中一个实施例中,还包括:当接收到用户终端发送的题目保存指令时,解析所述题目保存指令,得到所述题目保存指令对应的试题标识;根据所述试题标识,确定所述试题标识对应的第二图形标识;根据所述第二图形标识,确定所述第二图形标识对应的所述第一图形标识;根据所述第一图形标识的起始图形标识,确定切题上限;根据所述第一图形标识的终止图形标识,确定切题下限;根据所述切题上限和所述切题下限,对试卷文件进行截图处理;将所述截图处理得到的截图文件发送给所述用户终端。
在其中一个实施例中,还包括:通过预先设置的扫描设备扫描所述试卷扫描文件中的图形码;接收所述扫描设备发送的图形码识别结果;所述图形码识别结果为字符串;根据所述图形识别结果中的字符串,确定试卷文件对应的试卷标识;根据所述试卷标识,从试题数据库中查询与所述试卷文件对应的试卷表单。
一种阅卷装置,所述装置包括:
文件获取模块,用于获获取待批阅的试卷文件,所述试卷文件中包括试卷标识和试卷扫描文件,所述试卷扫描文件中包括用于标识答题区域的第一图形标识,以及用于标识试题内容的第二图形标识;
表单获取模块,用于根据所述试卷标识,从试题数据库中查询与所述试卷文件对应的试卷表单;所述试题数据库中的信息用于描述试卷表单与试卷标识之间的对应关系;所述试卷表单中的信息用于描述试题内容与试题答案之间的对应关系;
答案获取模块,用于将所述第二图形标识在所述试卷表单中匹配,得到所述第二图形标识所表征的试题内容对应的试题答案;
批阅模块,用于根据所述试题答案对所述第一图形标识所表征的答题区域的答题内容进行批改。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取待批阅的试卷文件,所述试卷文件中包括试卷标识和试卷扫描文件,所述试卷扫描文件中包括用于标识答题区域的第一图形标识,以及用于标识试题内容的第二图形标识;
根据所述试卷标识,从试题数据库中查询与所述试卷文件对应的试卷表单;所述试题数据库中的信息用于描述试卷表单与试卷标识之间的对应关系;所述试卷表单中的信息用于描述试题内容与试题答案之间的对应关系;
将所述第二图形标识在所述试卷表单中匹配,得到所述第二图形标识所表征的试题内容对应的试题答案;
根据所述试题答案对所述第一图形标识所表征的答题区域的答题内容进行批改。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取待批阅的试卷文件,所述试卷文件中包括试卷标识和试卷扫描文件,所述试卷扫描文件中包括用于标识答题区域的第一图形标识,以及用于标识试题内容的第二图形标识;
根据所述试卷标识,从试题数据库中查询与所述试卷文件对应的试卷表单;所述试题数据库中的信息用于描述试卷表单与试卷标识之间的对应关系;所述试卷表单中的信息用于描述试题内容与试题答案之间的对应关系;
将所述第二图形标识在所述试卷表单中匹配,得到所述第二图形标识所表征的试题内容对应的试题答案;
根据所述试题答案对所述第一图形标识所表征的答题区域的答题内容进行批改。
上述阅卷方法、装置、计算机设备和存储介质,在试卷扫描文件中设置有用于标识答题区域的第一图形标识,以及用于标识试题内容的第二图形标识,从而基于第一图形标识即可获得其表征的答题区域的答题内容,基于第二图像标识可直接从试卷表单中匹配到试题答案,进而结合试题答案对答题内容进行批改即可,在阅卷时,只需要识别出第一图形标识和第二图形标识,即可匹配出对应区域的答题内容和试题答案,无需复杂的试题答案类型的识别、不同类型的符号转换的复杂的识别转换过程,提高了在线阅卷效率。
附图说明
图1为一个实施例中阅卷方法的应用场景图;
图2为一个实施例中阅卷方法的流程示意图;
图3为一个实施例中试卷文件的局部试题的示意图;
图4为一个实施例中确定题干内容和答题内容步骤的流程示意图;
图5为一个实施例中生成试卷文件方式的示意性流程图;
图6为一实施例中试卷文件的示意图;
图7为一实施例中截图处理结果的示意图;
图8为一个实施例中阅卷装置的结构框图;
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的阅卷方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在课堂教学场景下,每个学生持有一个终端102,终端102可以与服务器104进行通讯,通过终端102查看服务器104的试卷批改结果。
服务器104接收线上或者线下的试卷文件,线下的试卷文件指的是纸质的试卷文件,线上的试卷文件指的是纸质的试卷文件的扫描文件。服务器104获取试卷文件的试卷标识,根据试卷标识,查询试题数据库,得到试卷文件对应的试卷表单,试题数据库是服务器104配置的数据库,服务器104通过数据库修改指令,可以对试卷数据库进行维护。服务器104根据试卷文件中的第一图形标识,确定试卷文件中的答题区域。然后根据第二图形标识,确定答题区域对应的试题标识,服务器104可以根据试题标识,确定该试题对应的试题答案,从而服务器104可以根据试题答案对给出的答题内容进行批阅。
值得说明的是,服务器104中设置了多种答题策略,答题策略可以根据试题的实际情况进行改变,从而可以对所有类型的试题进行批改。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种阅卷方法,以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,获取待批阅的试卷文件。
试卷文件中包括试卷标识和试卷扫描文件,试卷标识是一种标签,服务器可以对试卷标识进行识别,试卷扫描文件指的是通过扫描设备对纸质试卷进行扫描得到的图像,试卷文件主要由试卷扫描文件构成,试卷标识可以附属在试卷扫描文件中。
具体的,试卷标识可以是数字组成的随机字符串,可以是数字或者字母组成的序列号,服务器通过识别随机字符串或者序列号,可以确定试卷文件的试卷标识。值得说明的是,试卷标识可以从试卷扫描文件中进行提取。
试卷扫描文件中包括用于标识答题区域的第一图形标识以及用于标识试题内容的第二图形标识。答题区域指的是试题的主要部分,包括题干内容部分和答题内容部分,试题内容指的是试题的信息,例如,通过试题内容可以从试题数据库中匹配到该试题。另外,第一图形标识和第二图形标识可以根据用户的需求进行设置,只需第一图形标识和第二图形标识不同即可。
步骤204,根据试卷标识,从试题数据库中查询与试卷文件对应的试卷表单。
试题数据库中存储了大量的试题,服务器可以对试题数据库进行操作,例如;试题数据库中数据的增添、删除,又或者是导出试题数据库中的数据,从而服务器可以从试题数据库中导出试卷表单,并且存储在试题数据库中。服务器可以对试题数据库中的试卷表单进行修改,其中,修改指的是试卷表单的添加、删除、更改等。服务器在建立试卷表单时,对试卷表单进行标记,试题数据库具有数据查询功能,从而试题数据库中的信息可以描述试卷表单与试卷标识之间的对应关系。
试卷表单中包含多个服务器选择的试题,每一个试题均通过试题标签进行标记,便于查询试卷表单中具体的试题。从而,试卷表单中的信息可以描述试题内容与试题答案之间的对应关系。
步骤206,将第二图形标识在试卷表单中匹配,得到第二图形标识所表征的试题内容对应的试题答案。
由于试卷表单中的试题被标记,因此可以通过第二图形标识与试卷表单中的标记进行匹配,从而得到试卷表单中的试题内容和试题内容对应的试题答案。
具体的,试卷表单中包含了试题标识字段和试题答案字段,在试题标识字段中记载了各个试题对应的试题标识,因此,通过试题标识,可以匹配到试卷表单中的试题对应的试题标识,从而可以得到该试题对应的试题答案。
具体的,可以采用字段匹配的方式进行匹配,也可以采用关键词的方式进行匹配,具体匹配方式在此不作具体的限定。
步骤208,根据试题答案对第一图形标识所表征的答题区域的答题内容进行批改。
通过第一图形标识,可以识别到该试题对应的答题内容,从而可以通过试题答案对答题内容进行批阅。
具体的,服务器在获取到该试题的试题答案之后,可以采用匹配、比对、语义推测的方式对答题内容进行批改。在组织试卷时,具体的给分细则同时形成,例如:选择题可以采用匹配的方式,若答题内容为A,试题答案也为A,则给分,若是填空题,则通过比对的方式,根据空格比对的正确与否进行给分。对于主观题则可以通过语义推测的方式进行给分。
上述阅卷方法中,在试卷扫描文件中设置有用于标识答题区域的第一图形标识,以及用于标识试题内容的第二图形标识,从而基于第一图形标识即可获得其表征的答题区域的答题内容,基于第二图像标识可直接从试卷表单中匹配到试题答案,进而结合试题答案对答题内容进行批改即可,从而在设计试卷时,只需要设计标识答题区域的第一图形标识和标识试题内容的第二图形标识即可,无需考虑到每个题目的答案类型的不同,大大节省了试卷设计的工作的量,在阅卷时,只需要识别出第一图形标识和第二图形标识,即可匹配出对应区域的答题内容和试题答案,无需复杂的试题答案类型的识别等复杂的识别转换过程,在试卷中的题目数量较多的情况下,并不会因为第一图形标识和地热图像标识的设计造成工作量的明显增加,大大提高了在线阅卷效率。
在一具体实施例中,图3展示了试卷文件的局部试题的示意图,在图3中,对于每道试题,均通过第一图形标识进行标记,并且从图3中可以看出,第一图形标识是根据题目的字符长度适应性设置的,因此不受位置的限制,另外,在线下作答时,由于未对答题区域进行限定,因此无需改变学生的答题习惯。
在一实施例中,如图4所示,提供一种确定题干内容和答题内容的示意性流程图,第一图形标识包括:起始图形标识和终止图形标识,具体步骤如下:
步骤402,根据试卷文件中的起始图形标识,确定答题区域的起始区域。
按照答题顺序,设置位置检测顺序为从左至右,因此起始区域包括:上方边界区域和左方边界区域,服务器通过检测到起始图形标识,可以确定该试题对应的上方边界区域和左方边界区域。
步骤404,根据试卷文件中的终止图形标识,确定答题区域的结束区域。
根据位置检测顺序,结束区域包括:下方边界区域和右方边界区域。服务器通过检测到终止图形标识,可以确定下方边界区域和右方边界区域。
步骤406,根据起始区域和结束区域中的印刷字体,确定试卷文件中答题区域的题干内容。
根据起始区域和结束区域可以确定一个封闭的试题区域,因此,在该试题区域内检测区域内的印刷字体,从而可以确定试卷文件中试题的题干内容。
步骤408,根据起始区域和结束区域中的手写字体,确定试卷文件中试题的答题内容。
同样,可以检测试题区域内的手写字体,可以确定试卷文件中试题的答题区域。
本实施例中,为了不影响学生的答题习惯,没有对题干内容和答题区域进行要求,上述方法中,通过对题干内容和答题区域进行区分有利于对试卷文件进行批改。
在一实施例中,对于步骤402,应用于图3的具体场景中时,服务器检测到◆,则确定◆为起始图形标识,按照从左至右的顺序,确定上方边界区域和左方边界区域,同样,当检测到◢,则确定◢为终止图形标识,按照从左至右的顺序,确定下方边界区域和右方边界区域,从而由上方边界区域、左方边界区域、下方边界区域和右方边界区域确定试题区域。
在另一实施例中,根据试题答案对答题区域给出的答题内容进行批改时,可以采用光学字符识别技术(OCR,Optical Character Recognition)对答题区域中的手写体进行识别,得到答题区域对应的答题内容,根据试题答案对答题内容进行批改。
本实施例中,通过OCR技术,服务器可以识别手写体,从而得到答题内容。服务器在得到答题内容之后,可以根据预先设置的批改规则,进行智能批改。
在一具体实施例中,服务器在批改客观题时,得到答题内容之后,从试卷表单中获取各个客观题的试题答案,采用全匹配的方式,将答题内容与试题答案进行全匹配,若匹配通过,则按照预设的分值进行打分。另外,针对不同的客观题,例如,不定项选择题,可以采用关键字匹配的方式,匹配到一个关键字,若答题内容包含在试题答案中,则给予一定的分值,若答题内容与试题答案完全相同,则给予该题的所有分值,对于存在多个空格的填空题,也可以采用相同的方法批改。
另外,在一实施例中,对于主观题的批改,可以采用得分点匹配的方式,服务器中预先设置每道题的得分点,以及得分点对应的关键词,在进行批改时,若匹配到关键词,则可以确定答题内容关联到该得分点,从而可以根据答题内容中关联到的得分点进行批改。
具体的,可以采用语义推测的技术,进行更加智能的试卷批改,语义推测可以采用机器学习的方式,例如:循环神经网络模型、长短期记忆网络等模型实现。具体是对关键词的前后的语句进行分析,从而确定该关键词是否与试题答案中出现该关键词的语义相近。采用机器学习的方式,可以进一步提高批改的效率与正确性,随着时间的演进,还可以进一步提高批改的准确性。
在一实施例中,第二图形标识可以选择包括封闭区域的图形标识,那么,在根据第二图形标识确定题干内容的试题标识时,可以对试卷文件中第二图形标识的封闭区域中的内容进行识别,得到题干内容对应的试题标识。
具体的,以图3中的应用场景为例,第二图形标识可以选择[],即通过“[”和“]”形成封闭区域,在进行识别时,仅识别第二图形标识形成的封闭区域的内容,并将识别结果作为试题标识。
在一实施例中,试卷表单还包括:题干内容字段,如图5所示,提供一种生成试卷文件方式的示意性流程图,具体步骤如下:
步骤502,依次从试卷表单中获取各个试题对应的记录。
试题对应的记录包括:试题标识字段和题干内容字段。在试卷表单中,每道试题对应一条表单中的记录。
步骤504,对应于各个记录,分别生成第一图形标识和第二图形标识。
即对应一条记录,生成一个第一图形标识和一个第二图形标识。
步骤506,根据预先设置的试卷模板,将试题标识字段的内容和题干内容字段的内容填充至试卷模板中。
试卷模板预先设置在服务器中,可以根据指令调取特定的试卷模板。试题标识字段的内容指的是在试卷表单中试题对应记录在试题标识字段的值,同样,题干内容字段的内容指的是试卷表单中试题对应记录在题干内容字段的值。
步骤508,根据第一图形标识对题干内容字段的内容以及预先设置的占位符进行标记。
在构建答题内容的撰写区域时,采用占位符的形式,生成空白的答题内容的撰写区域,由于占位符的大小可以自由配置,占位符对应于答题区域,因此可以根据需要预先配置答题区域的大小。
步骤510,根据第二图形标识,对试题标识字段的内容进行标识。
试题标识字段的内容指的是在试卷表单中试题对应记录在试题标识字段的值。
步骤512,根据试卷表单对应的试卷标识,对试卷模板进行标记,生成试卷文件。
在对各个题目进行图形标记之后,采用试卷标识对试卷模板进行标记,就可以生成试卷文件。
本实施例中,可以根据预先设置的试卷表单直接生成试卷文件,从而优化了试卷的组卷过程。
在一实施例中,在试题数据库中,每道试题对应唯一的试题标识,因此,在生成试卷文件时,将试题标识转化为序号,序号可以是:01、02、03等,在进行识别时,根据试题标识与序号的映射关系,以及试卷标识,可以确定每个序号对应的试题标识,从而即方便数据库中试题的维护,又可以不修改试卷文件的排版形式。
在另一实施例中,根据试卷表单对应的试卷标识,对试卷模板进行标记,可以采用二维码标记的形式,将试卷标识转化为二维码,然后将二维码放置在试卷模板对应的位置。
在一具体实施例中,生成试卷文件如图6所示,在图6中,第一图形标记为◆和◢,第二图形标记为[],并且通过二维码对提卡合一试卷进行标记,识别二维码,可以得到试卷标识。至于试卷文件中各个试题的排版,均是根据试卷模板进行排布。
在一实施例中,服务器中还对应了学习平台,该学习平台中至少包括:学生账号、老师账号以及管理员账号,老师账号可以进行组卷的操作,并且通过与服务器连接的打印机对组好的试卷打印,得到多份试卷文件,从而将试卷文件分发给学习品种各个学生,然后将完成作答的试卷文件中的扫描件发送给学习平台,从而学习平台对试卷文件进行智能批改,并统计每份试卷的分数。
具体的,学生在答题时,还可以在试卷文件上粘贴学生账号对应的二维码或者条形码,从而服务器在进行智能批改时,还可以识别学生账号对应的二维码,从而将试卷的分数发送给对应的学生账号。
在一实施例中,在完成试卷文件的批改后,服务器的学习平台还可以接收学生账号对应的用户终端发送的题目保存指令,服务器解析题目保存指令,得到题目保存指令对应的试题标识。服务器根据试题标识,确定试题标识对应的第二图形标识,从而根据第二图形标识确定第二图形标识对应的第一图形标识,然后根据第一图形标识确定切题上限和切题下限,然后根据切题上限和切题下限,对试卷文件的试卷扫描文件进行截图处理,将截图处理得到的截图发送给用户终端。
本实施例中,服务器可以根据第一图形标识,确定截图的边界,从而对指定的试题进行截图处理,从而将截图发送给用户终端,实现考试题目保存,便于日后复习。
具体的,切题上限可以通过上方边界区域和左方边界区域确定,切题下限可以通过下方边界区域和右方边界区域确定。截图处理效果如图7所示。
另外,在一实施例中,服务器还与扫描设备连接,扫描设备扫描试卷文件上的图形码,然后将图形码的识别结果发送给服务器,图形码识别结果为字符串,服务器根据字符串,确定试卷文件对应的试卷标识。
本实施例中,将试卷标识转化为图形码,通过图形码可以提高服务器识别试卷标识的准确性。
应该理解的是,虽然图2、4、5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2、4、5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图8所示,提供了一种阅卷装置,包括:文件获取模块802、表单获取模块804、答案获取模块806和批阅模块808,其中:
文件获取模块802,用于获获取待批阅的试卷文件,所述试卷文件中包括试卷标识和试卷扫描文件,所述试卷扫描文件中包括用于标识答题区域的第一图形标识,以及用于标识试题内容的第二图形标识;
表单获取模块804,用于根据所述试卷标识,从试题数据库中查询与所述试卷文件对应的试卷表单;所述试题数据库中的信息用于描述试卷表单与试卷标识之间的对应关系;所述试卷表单中的信息用于描述试题内容与试题答案之间的对应关系;
答案获取模块806,用于将所述第二图形标识在所述试卷表单中匹配,得到所述第二图形标识所表征的试题内容对应的试题答案;
批阅模块808,用于根据所述试题答案对所述第一图形标识所表征的答题区域的答题内容进行批改。
在其中一个实施例中,还包括:试题识别模块,用于根据所述试卷文件中的起始图形标识,确定答题区域的起始区域;根据所述试卷文件中的终止图形标识,确定答题区域的结束区域;根据所述起始区域和所述结束区域中的印刷字体,确定所述试卷文件中答题区域的题干内容;根据所述起始区域和所述结束区域中的手写字体,确定所述试卷文件中答题区域的答题内容。
在其中一个实施例中,批阅模块808还用于通过光学字符识别技术,对所述答题区域中的手写字体进行识别,得到所述答题区域的答题内容;根据所述试题答案对所述答题内容进行批改。
在其中一个实施例中,第二图形标识包括封闭区域;答案获取模块806还用于对所述第二图形标识的所述封闭区域中的内容进行识别,得到所述答题区域对应的试题标识;根据所述试题标识在所述试卷表单中匹配,得到所述第二图形标识所表征的试题内容对应的试题答案。
在其中一个实施例中,试卷表单还包括:题干内容字段;还包括:组卷模块,用于依次从所述试卷表单中获取各个试题对应的记录;其中所述试题对应的记录包括:试题标识字段和题干内容字段;对应于所述各个记录,分别生成第一图形标识和第二图形标识;根据预先设置的试卷模板,将所述试题标识字段的内容和所述题干内容字段的内容填充至所述试卷模板中;根据所述第一图形标识对题干内容字段的内容以及预先设置的占位符进行标记;所述占位符对应于所述答题内容;根据所述第二图形标识,对所述试题标识字段的内容进行标识;并且,根据所述试卷表单对应的试卷标识,对所述试卷模板进行标记,生成所述试卷文件。
在其中一个实施例中,还包括:题目保存模块,用于当接收到用户终端发送的题目保存指令时,解析所述题目保存指令,得到所述题目保存指令对应的试题标识;根据所述试题标识,确定所述试题标识对应的第二图形标识;根据所述第二图形标识,确定所述第二图形标识对应的所述第一图形标识;根据所述第一图形标识的起始图形标识,确定切题上限;根据所述第一图形标识的终止图形标识,确定切题下限;根据所述切题上限和所述切题下限,对试卷文件进行截图处理;将所述截图处理得到的截图文件发送给所述用户终端。
在其中一个实施例中,文件获取模块802还用于通过预先设置的扫描设备扫描所述试卷扫描文件中的图形码;接收所述扫描设备发送的图形码识别结果;所述图形码识别结果为字符串;根据所述图形识别结果中的字符串,确定试卷文件对应的试卷标识;根据所述试卷标识,从试题数据库中查询与所述试卷文件对应的试卷表单。
关于阅卷装置的具体限定可以参见上文中对于阅卷方法的限定,在此不再赘述。上述阅卷装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储试卷表单数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种阅卷方法。
本领域技术人员可以理解,图9中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取待批阅的试卷文件,所述试卷文件中包括试卷标识和试卷扫描文件,所述试卷扫描文件中包括用于标识答题区域的第一图形标识,以及用于标识试题内容的第二图形标识;
根据所述试卷标识,从试题数据库中查询与所述试卷文件对应的试卷表单;所述试题数据库中的信息用于描述试卷表单与试卷标识之间的对应关系;所述试卷表单中的信息用于描述试题内容与试题答案之间的对应关系;
将所述第二图形标识在所述试卷表单中匹配,得到所述第二图形标识所表征的试题内容对应的试题答案;
根据所述试题答案对所述第一图形标识所表征的答题区域的答题内容进行批改。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据所述试卷文件中的起始图形标识,确定答题区域的起始区域;根据所述试卷文件中的终止图形标识,确定答题区域的结束区域;根据所述起始区域和所述结束区域中的印刷字体,确定所述试卷文件中答题区域的题干内容;根据所述起始区域和所述结束区域中的手写字体,确定所述试卷文件中答题区域的答题内容。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:通过光学字符识别技术,对所述答题区域中的手写字体进行识别,得到所述答题区域的答题内容;根据所述试题答案对所述答题内容进行批改。
在一个实施例中,第二图形标识包括封闭区域;处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:对所述第二图形标识的所述封闭区域中的内容进行识别,得到所述答题区域对应的试题标识;根据所述试题标识在所述试卷表单中匹配,得到所述第二图形标识所表征的试题内容对应的试题答案。
在一个实施例中,试卷表单还包括:题干内容字段;处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:组卷模块,用于依次从所述试卷表单中获取各个试题对应的记录;其中所述试题对应的记录包括:试题标识字段和题干内容字段;对应于所述各个记录,分别生成第一图形标识和第二图形标识;根据预先设置的试卷模板,将所述试题标识字段的内容和所述题干内容字段的内容填充至所述试卷模板中;根据所述第一图形标识对题干内容字段的内容以及预先设置的占位符进行标记;所述占位符对应于所述答题内容;根据所述第二图形标识,对所述试题标识字段的内容进行标识;并且,根据所述试卷表单对应的试卷标识,对所述试卷模板进行标记,生成所述试卷文件。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:当接收到用户终端发送的题目保存指令时,解析所述题目保存指令,得到所述题目保存指令对应的试题标识;根据所述试题标识,确定所述试题标识对应的第二图形标识;根据所述第二图形标识,确定所述第二图形标识对应的所述第一图形标识;根据所述第一图形标识的起始图形标识,确定切题上限;根据所述第一图形标识的终止图形标识,确定切题下限;根据所述切题上限和所述切题下限,对试卷文件进行截图处理;将所述截图处理得到的截图文件发送给所述用户终端。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:过预先设置的扫描设备扫描所述试卷扫描文件中的图形码;接收所述扫描设备发送的图形码识别结果;所述图形码识别结果为字符串;根据所述图形识别结果中的字符串,确定试卷文件对应的试卷标识;根据所述试卷标识,从试题数据库中查询与所述试卷文件对应的试卷表单。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取待批阅的试卷文件,所述试卷文件中包括试卷标识和试卷扫描文件,所述试卷扫描文件中包括用于标识答题区域的第一图形标识,以及用于标识试题内容的第二图形标识;
根据所述试卷标识,从试题数据库中查询与所述试卷文件对应的试卷表单;所述试题数据库中的信息用于描述试卷表单与试卷标识之间的对应关系;所述试卷表单中的信息用于描述试题内容与试题答案之间的对应关系;
将所述第二图形标识在所述试卷表单中匹配,得到所述第二图形标识所表征的试题内容对应的试题答案;
根据所述试题答案对所述第一图形标识所表征的答题区域的答题内容进行批改。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据所述试卷文件中的起始图形标识,确定答题区域的起始区域;根据所述试卷文件中的终止图形标识,确定答题区域的结束区域;根据所述起始区域和所述结束区域中的印刷字体,确定所述试卷文件中答题区域的题干内容;根据所述起始区域和所述结束区域中的手写字体,确定所述试卷文件中答题区域的答题内容。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:通过光学字符识别技术,对所述答题区域中的手写字体进行识别,得到所述答题区域的答题内容;根据所述试题答案对所述答题内容进行批改。
在一个实施例中,第二图形标识包括封闭区域;计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:对所述第二图形标识的所述封闭区域中的内容进行识别,得到所述答题区域对应的试题标识;根据所述试题标识在所述试卷表单中匹配,得到所述第二图形标识所表征的试题内容对应的试题答案。
在一个实施例中,试卷表单还包括:题干内容字段;计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:组卷模块,用于依次从所述试卷表单中获取各个试题对应的记录;其中所述试题对应的记录包括:试题标识字段和题干内容字段;对应于所述各个记录,分别生成第一图形标识和第二图形标识;根据预先设置的试卷模板,将所述试题标识字段的内容和所述题干内容字段的内容填充至所述试卷模板中;根据所述第一图形标识对题干内容字段的内容以及预先设置的占位符进行标记;所述占位符对应于所述答题内容;根据所述第二图形标识,对所述试题标识字段的内容进行标识;并且,根据所述试卷表单对应的试卷标识,对所述试卷模板进行标记,生成所述试卷文件。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:当接收到用户终端发送的题目保存指令时,解析所述题目保存指令,得到所述题目保存指令对应的试题标识;根据所述试题标识,确定所述试题标识对应的第二图形标识;根据所述第二图形标识,确定所述第二图形标识对应的所述第一图形标识;根据所述第一图形标识的起始图形标识,确定切题上限;根据所述第一图形标识的终止图形标识,确定切题下限;根据所述切题上限和所述切题下限,对试卷文件进行截图处理;将所述截图处理得到的截图文件发送给所述用户终端。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:过预先设置的扫描设备扫描所述试卷扫描文件中的图形码;接收所述扫描设备发送的图形码识别结果;所述图形码识别结果为字符串;根据所述图形识别结果中的字符串,确定试卷文件对应的试卷标识;根据所述试卷标识,从试题数据库中查询与所述试卷文件对应的试卷表单。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种阅卷方法,所述方法包括:
获取待批阅的试卷文件,所述试卷文件中包括试卷标识和试卷扫描文件,所述试卷扫描文件中包括用于标识答题区域的第一图形标识,以及用于标识试题内容的第二图形标识;
根据所述试卷标识,从试题数据库中查询与所述试卷文件对应的试卷表单;所述试题数据库中的信息用于描述试卷表单与试卷标识之间的对应关系;所述试卷表单中的信息用于描述试题内容与试题答案之间的对应关系;
将所述第二图形标识在所述试卷表单中匹配,得到所述第二图形标识所表征的试题内容对应的试题答案;
根据所述试题答案对所述第一图形标识所表征的答题区域的答题内容进行批改,以得到批改后的试卷扫描文件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一图形标识包括:起始图形标识和终止图形标识,所述方法还包括:
根据所述试卷文件中的起始图形标识,确定答题区域的起始区域;
根据所述试卷文件中的终止图形标识,确定答题区域的结束区域;
根据所述起始区域和所述结束区域中的印刷字体,确定所述试卷文件中答题区域的题干内容;
根据所述起始区域和所述结束区域中的手写字体,确定所述试卷文件中答题区域的答题内容。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述试题答案对所述第一图形标识所表征的答题区域的答题内容进行批改,包括:
通过光学字符识别技术,对所述答题区域中的手写字体进行识别,得到所述答题区域的答题内容;
根据所述试题答案对所述答题内容进行批改。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二图形标识包括封闭区域;
将所述第二图形标识在所述试卷表单中匹配,得到所述第二图形标识所表征的试题内容对应的试题答案,包括:
对所述第二图形标识的所述封闭区域中的内容进行识别,得到所述答题区域对应的试题标识;
根据所述试题标识在所述试卷表单中匹配,得到所述第二图形标识所表征的试题内容对应的试题答案。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述试卷表单还包括:题干内容字段;
生成所述试卷文件的方式,包括:
依次从所述试卷表单中获取各个试题对应的记录;其中所述试题对应的记录包括:试题标识字段和题干内容字段;
对应于所述各个记录,分别生成第一图形标识和第二图形标识;
根据预先设置的试卷模板,将所述试题标识字段的内容和所述题干内容字段的内容填充至所述试卷模板中;
根据所述第一图形标识对题干内容字段的内容以及预先设置的占位符进行标记;所述占位符对应于所述答题内容;
根据所述第二图形标识,对所述试题标识字段的内容进行标识;
并且,根据所述试卷表单对应的试卷标识,对所述试卷模板进行标记,生成所述试卷文件。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当接收到用户终端发送的题目保存指令时,解析所述题目保存指令,得到所述题目保存指令对应的试题标识;
根据所述试题标识,确定所述试题标识对应的第二图形标识;
根据所述第二图形标识,确定所述第二图形标识对应的所述第一图形标识;
根据所述第一图形标识的起始图形标识,确定切题上限;
根据所述第一图形标识的终止图形标识,确定切题下限;
根据所述切题上限和所述切题下限,对试卷文件进行截图处理;
将所述截图处理得到的截图文件发送给所述用户终端。
7.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,根据所述试卷标识,从试题数据库中查询与所述试卷文件对应的试卷表单,包括:
通过预先设置的扫描设备扫描所述试卷扫描文件中的图形码;
接收所述扫描设备发送的图形码识别结果;所述图形码识别结果为字符串;
根据所述图形识别结果中的字符串,确定试卷文件对应的试卷标识;
根据所述试卷标识,从试题数据库中查询与所述试卷文件对应的试卷表单。
8.一种阅卷装置,其特征在于,所述装置包括:
文件获取模块,用于获获取待批阅的试卷文件,所述试卷文件中包括试卷标识和试卷扫描文件,所述试卷扫描文件中包括用于标识答题区域的第一图形标识,以及用于标识试题内容的第二图形标识;
表单获取模块,用于根据所述试卷标识,从试题数据库中查询与所述试卷文件对应的试卷表单;所述试题数据库中的信息用于描述试卷表单与试卷标识之间的对应关系;所述试卷表单中的信息用于描述试题内容与试题答案之间的对应关系;
答案获取模块,用于将所述第二图形标识在所述试卷表单中匹配,得到所述第二图形标识所表征的试题内容对应的试题答案;
批阅模块,用于根据所述试题答案对所述第一图形标识所表征的答题区域的答题内容进行批改。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN201910681291.8A 2019-07-26 2019-07-26 阅卷方法、装置、计算机设备和存储介质 Pending CN110569401A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910681291.8A CN110569401A (zh) 2019-07-26 2019-07-26 阅卷方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910681291.8A CN110569401A (zh) 2019-07-26 2019-07-26 阅卷方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110569401A true CN110569401A (zh) 2019-12-13

Family

ID=68773245

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910681291.8A Pending CN110569401A (zh) 2019-07-26 2019-07-26 阅卷方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110569401A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112597990A (zh) * 2020-12-22 2021-04-02 安徽鸿程光电有限公司 手写公式的判阅方法、系统、终端设备及存储介质
CN112784780A (zh) * 2021-01-28 2021-05-11 武汉悦学帮网络技术有限公司 一种审阅方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106023698A (zh) * 2016-07-29 2016-10-12 李铧 一种作业及练习册自动批阅方法
CN107273861A (zh) * 2017-06-20 2017-10-20 广东小天才科技有限公司 一种主观题阅卷评分方法、装置及终端设备
CN107622463A (zh) * 2017-09-27 2018-01-23 张鹏 一种出卷及自动阅卷系统及方法
CN108764074A (zh) * 2018-05-14 2018-11-06 山东师范大学 基于深度学习的主观题智能阅卷方法、系统及存储介质
CN109242856A (zh) * 2017-07-10 2019-01-18 杭州亿教亿学网络科技有限公司 一种纸质作业电子化批阅方法及装置
CN109740436A (zh) * 2018-12-03 2019-05-10 李卫强 一种智能化阅卷系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106023698A (zh) * 2016-07-29 2016-10-12 李铧 一种作业及练习册自动批阅方法
CN107273861A (zh) * 2017-06-20 2017-10-20 广东小天才科技有限公司 一种主观题阅卷评分方法、装置及终端设备
CN109242856A (zh) * 2017-07-10 2019-01-18 杭州亿教亿学网络科技有限公司 一种纸质作业电子化批阅方法及装置
CN107622463A (zh) * 2017-09-27 2018-01-23 张鹏 一种出卷及自动阅卷系统及方法
CN108764074A (zh) * 2018-05-14 2018-11-06 山东师范大学 基于深度学习的主观题智能阅卷方法、系统及存储介质
CN109740436A (zh) * 2018-12-03 2019-05-10 李卫强 一种智能化阅卷系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112597990A (zh) * 2020-12-22 2021-04-02 安徽鸿程光电有限公司 手写公式的判阅方法、系统、终端设备及存储介质
CN112784780A (zh) * 2021-01-28 2021-05-11 武汉悦学帮网络技术有限公司 一种审阅方法、装置、计算机设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109710590B (zh) 一种错题本生成方法及装置
CN109815932B (zh) 一种试卷批改方法、装置、电子设备及存储介质
CN111753767B (zh) 一种作业自动批改的方法、装置、电子设备和存储介质
CN109271401B (zh) 一种题目搜索、批改方法、装置、电子设备和存储介质
CN109635838B (zh) 人脸样本图片标注方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111695439A (zh) 图像结构化数据提取方法、电子装置及存储介质
CN110110581B (zh) 一种基于人工智能的试卷批改方法和系统
CN112016274B (zh) 医学文本结构化方法、装置、计算机设备及存储介质
US11257267B2 (en) Method for generating a handwriting vector
CN110705233A (zh) 基于文字识别技术的笔记生成方法、装置和计算机设备
CN109710933A (zh) 训练语料的获取方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111814779A (zh) 一种票据文本识别方法、装置、设备及存储介质
CN113255583B (zh) 数据标注方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112580503A (zh) 一种作业批改方法、装置、设备及存储介质
CN112347997A (zh) 一种试题检测识别方法、装置、电子设备及介质
CN112182316A (zh) 一种卷面题目生成方法、电子装置及可读存储介质
CN110569401A (zh) 阅卷方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113868419A (zh) 基于人工智能的文本分类方法、装置、设备及介质
CN113505786A (zh) 试题拍照评判方法、装置及电子设备
CN113407676A (zh) 题目批改方法和系统、电子设备和计算机可读介质
CN111985467A (zh) 聊天记录截图处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116384344A (zh) 一种文档转换方法、装置及存储介质
CN113033178B (zh) 用于商业计划书的文本评估方法、装置及计算机
CN210348859U (zh) 一种试卷批改一体机
CN114743204A (zh) 针对表格的自动问答方法、系统、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191213

RJ01 Rejection of invention patent application after publication